CN104767651A - 一种多业务归并处理方法、系统及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种多业务归并处理方法、系统及装置，解决现有业务主机只能进行单点监控无法从整体掌握业务运行状态以及在主机运行指标发生恶化时不能进行业务影响范围定位的问题。本发明的多业务归并处理方法包括：获取数据业务的预设多项业务指标监测值；对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果；根据所述处理结果进行故障诊断定位。本发明实现了对数据业务故障及隐患进行快速准确的定位处理，大幅缩短了业务故障历时，为各类数据业务健康稳定的运行提供可靠保障。

Description

一种多业务归并处理方法、系统及装置

技术领域

本发明涉及数据业务技术领域，特别是涉及一种多业务归并处理方法、系统及装置。

背景技术

随着LTE全业务运营时代的到来，数据业务作为移动通信网络核心业务应用之一，其重要性越来越高，已成为手机终端用户必不可少的应用，业务量不断攀升新的高度，而业务主机作为数据业务运营的重要基础，其运行状况直接影响到数据业务的服务质量，当业务主机宕机或系统故障时会给用户带来的很大的影响，由此需要专门的监测手段对各业务主机系统的服务质量情况进行有效地监管。

现有的主机监测技术仅能对系统主机、关键进程两个方面进行单点监控，而在业务主机整体运行能力、系统软硬件之间的影响关系都没有进行分析，这样只能监控到业务系统中的某一个故障点，而该故障对数据业务应用的影响却无法体现，且目前技术仅能对主机单项服务指标阀值来进行判断，提供的预警能力非常有限且单一化，因为各单项指标正常的情况下，并不能说明主机的整体运行状态正常，往往在此时确存在各种影响业务主机运行稳定性的隐患。同时，目前技术在主机运行指标发生恶化时不能进行业务影响范围的定位，只能通过人为的方式进行查找解决，由于以往技术实现方式应用效率低导致业务故障历时长，对用户正常使用数据业务造成了长时间的影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多业务归并处理方法、系统及装置，用以解决现有业务主机只能进行单点监控无法从整体掌握业务运行状态以及在主机运行指标发生恶化时不能进行业务影响范围定位的问题。

为了实现上述目的，本发明提供了一种多业务归并处理方法，包括：

获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果；

根据所述处理结果进行故障诊断定位。

其中，上述的多业务归并处理方法，所述预设多项业务指标监测值包括：

业务主机性能指标监测值，数据库指标检测值，数据业务进程指标监测值，网络状态指标监测值和业务流量监测值。

其中，上述的多业务归并处理方法，所述对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果的步骤包括：

对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

对所述主机运行归并值是否在预设范围区间内进行判断处理，得出处理结果。

其中，上述的多业务归并处理方法，所述对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值的步骤包括：

通过公式 $\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标监测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·+R_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LRL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。

其中，上述的多业务归并处理方法，所述根据所述处理结果进行故障诊断定位的步骤具体为：

当所述主机运行归并值在预设范围区间内时，重新获取数据业务的预设多项业务指标监测值，否则，生成预警信息，并根据所述预警信息确定故障原因以及定位业务故障点。

其中，上述的多业务归并处理方法，根据所述处理结果进行故障诊断定位后，还包括：

根据所述业务故障点定位故障影响范围。

其中，上述的多业务归并处理方法，根据所述业务故障点定位故障影响范围后，还包括：

将所述业务故障点以及所述故障影响范围展现在监控平台界面中。

本发明的实施例还提供了一种多业务归并处理系统，包括：

第一获取模块，用于获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

处理模块，用于对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果；

定位模块，用于根据所述处理结果进行故障诊断定位。

其中，上述的多业务归并处理系统，所述获取模块包括：

业务主机监测单元，用于获取业务主机性能指标监测值；

数据库监测单元，用于获取数据库指标检测值；

业务进程监测单元，用于获取数据业务进程指标监测值；

网络状态监测单元，用于获取网络状态指标监测值；

业务流量监测单元，用于获取业务流量的监测值。

其中，上述的多业务归并处理系统，所述处理模块包括：

计算单元，用于对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

处理单元，用于对所述主机运行归并值是否在预设范围区间内进行判断处理，得出处理结果。

其中，上述的多业务归并处理系统，所述计算单元包括：

第一计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\stackrel{\‾}{\‾}}{X}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3+{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标检测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

第二计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·{+R}_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

第三计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

第四计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

归并模块，用于根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。

其中，上述的多业务归并处理系统，所述定位模块包括：

定位单元，用于当所述主机运行归并值在预设范围区间内时，重新获取数据业务的预设多项业务指标监测值，否则，生成预警信息，并根据所述预警信息确定故障原因以及定位业务故障点。

其中，上述的多业务归并处理系统，还包括：

范围定位模块，用于根据所述处理结果进行故障诊断定位后，根据所述故障点定位故障影响范围。

其中，上述的多业务归并处理系统，还包括：

展现模块，用于根据所述业务故障点定位故障影响范围后，将所述业务故障点以及所述故障影响范围展现在监控平台界面中。

本发明的实施例还提供了一种多业务归并处理装置，包括：

第二获取模块，用于获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

处理模块，用于对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果。

其中，上述的多业务归并处理装置，所述处理模块包括：

计算单元，用于对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

处理单元，用于判断所述主机运行归并值是否在预设范围区间内，得出处理结果。

其中，上述的多业务归并处理装置，所述计算单元包括：

第一计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标检测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

第二计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·+R_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

第三计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

第四计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

归并模块，用于根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。

本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例的多业务归并处理方法，结合业务主机运行状态、数据库状态、业务进程状态以及网络状态对业务主机运行能力进行全方位的监测，并通告多业务指标归并计算分析的方法实时掌握业务主机运行能力，当发现业务质量趋势下滑时及时预警并进行处理，为各类数据业务的健康稳定运行提供了可靠保障。

附图说明

图1为本发明实施例方法流程图；

图2为本发明实施例主机监测系统的结构框图；

图3为本发明实施例的工作原理图；

图4为本发明实施例的第一结构框图；

图5为本发明实施例的第二结构框图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及附图进行详细描述。

本发明实施例解决现有业务主机只能进行单点监控无法从整体掌握业务运行状态以及在主机运行指标发生恶化时不能进行业务影响范围定位的问题，本发明实施例提供了一种多业务归并处理方法，如图1所示，其中，所述多业务归并处理方法包括：

步骤10：获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

步骤20：对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果；

步骤30：根据所述处理结果进行故障诊断定位。

本发明实施例的多业务归并处理方法中，所述预设多项业务指标监测值包括：

业务主机性能指标监测值，数据库指标检测值，数据业务进程指标监测值，网络状态指标监测值和业务流量监测值。

本发明实施例的多业务归并处理方法中，所述对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果的步骤包括：

对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

对所述主机运行归并值是否在预设范围区间内进行判断处理，得出处理结果。

本发明具体实施例中，如图2所示，由业务主机监测模块对主机内容提供CP负荷、I/O吞吐量、磁盘空间、网络通讯协议TCP/IP连接数等各项性能指标进行实时监控，对各项指标监测信息汇总，进行基线值和容忍度的分析，并将分析结果生成测量报告统一发送至归并计算处理中心。

本发明具体实施例中，如2图所示，由数据库监测模块对数据库连接数、会话数、活动连接数、磁盘读写时长、数据库缓存选取命中率等指标进行实时监控，对各项指标检测信息汇总，进行基线值和容忍度的分析，并将分析结果生成测量报告统一发送至归并处理计算中心。

本发明具体实施例中，如图2所示，由业务进程监测模块对包括短信、彩信、彩铃、通用分组无线服务技术GPRS、无线应用通讯协议WAP等各类数据业务关键应用进程的实时监控，并对各项关键进程的运行状态进行汇总分析，将分析结果生成测量报告统一发送至归并计算处理中心。

本发明具体实施例中，如图2所示，由网络状态监测模块通过中间系统到中间系统ISIS协议、开放式最短路径优先OSPF协议、简单网络管理协议SNMP等协议对包括短信、彩信、彩铃、GPRS、WAP等各类数据业务网络运行状态进行实时监控，并对网络运行监测结果进行汇总分析，将分析结果生成测量报告统一发送至归并计算处理中心。

本发明具体实施例中，如图2所示，业务流量分析平台是通过Gn口信令采集和解析、xFlow流量数据的采集和解析、SNMP流量采集和解析等方式进行实时的数据业务流量分析，并对数据业务流量分析结果进行汇总，生成测量报告统一发送至归并计算处理中心，其中，xFlow为新一代计算流体动力学模拟软件。

本发明具体实施例中，如图2所示，归并计算处理中心将业务主机监测模块、数据库监测模块、业务进程监测模块、网络状态监测模块、业务流量分析平台等各模块生成的测量报告进行计算分析。

归并计算不是将各项指标进行简单地关联，而是按照不同指标测量值的权重进行加权极差控制计算得到归并计算结果，具体过程如下：

（1）数据描述：

使用极差控制算法，以每秒为单位作为一个取值周期进行网管支撑系统可用率综合分析。

（2）加权控制极差计算：

将业务主机监测模块、数据库监测模块、业务进程监测模块、网络状态监测模块、业务流量分析平台测量值分别作为5个输入参数进行计算，具体如下：

通过公式 $\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标监测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·+R_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。

本发明具体实施例中，通过分析计算得到主机运行归并值，并对所述主机运行归并值是否在预设范围区间内进行判断处理，得出处理结果，当所述主机运行归并值在预设范围区间内时，说明业务主机运行状态正常，重新获取数据业务的预设多项业务指标监测值，否则，生成预警信息，并根据所述预警信息确定故障原因以及定位业务故障点。

本发明具体实施例中，如图2所示，多业务归并主机监测系统自动将预警信息通过拓扑方式呈现在预警处理展现平台中。当某一数据业务出现告警时，拓扑监控平台能够根据预警信息，将故障信息直接定位到拓扑中具体故障点，对于业务网络链路受阻、数据库故障、业务进程僵死等故障原因通过鹰眼的方式进行定位，提示维护人员当前数据业务系统的可用性和故障的紧急程度。

本发明不仅能够溯源业务故障点，同时可以对整个业务网络的影响范围进行快速准确的定位，且预警处理展现平台通过各数据业务系统日志信息查询，可以直观、详细的提示故障影响范围信息，无需进行人为二次分析定位，实现了不同网络、不同场景、不同时间范围的特定监控管理功能，进一步提高了数据业务系统的监管维护效率，为数据业务网稳定高质量运行提供了有力支撑。

下面具体说明上述实施例的实现流程。

本发明具体实施例中，如图3所示，对业务主机、数据库、业务进程、网络运行状态进行实时的监测，获取业务主机性能指标监测值，数据库指标检测值，数据业务进程指标监测值，网络状态指标监测值和业务流量监测值；结合业务流量分析的测量结果，对各项业务指标监测值进行加权极差控制计算；根据计算得到的结果得到主机运行归并值；判断主机运行归并值是否在预设范围区间内；当所述主机运行归并值在预设范围区间内时，重新获取各项业务指标监测值，否则生成预警信息进行故障诊断定位；根据业务资源信息进行归并值分析，并对主机、数据库、业务进程、网络进行诊断定位分析，确定具体故障原因；预警处理展现平台通过对各数据业务系统的业务资源信息查询，对整个业务网络的影响范围进行快速准确地定位，直观、详细的提示故障影响范围信息，溯源业务故障点；平台根据预警信息，对于各业务网络链路受阻、数据库故障、业务进程僵死等故障原因通过鹰眼的方式进行快速准确定位，并通过鹰眼信号图直观展现故障影响范围；将预警及故障信息等分析结果通过声光告警牌、电子运维工单、全业务流拓扑监控等方式，进行快速提醒及时消除故障及隐患，保障业务主机健康稳定运行。

本发明实施例还提供了一种多业务归并处理系统，如图4所示，包括：

第一获取模块，用于获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

处理模块，用于对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果；

定位模块，用于根据所述处理结果进行故障诊断定位。

本发明实施例的多业务归并处理系统中，所述获取模块包括：

业务主机监测单元，用于获取业务主机性能指标监测值；

数据库监测单元，用于获取数据库指标检测值；

业务进程监测单元，用于获取数据业务进程指标监测值；

网络状态监测单元，用于获取网络状态指标监测值；

业务流量监测单元，用于获取业务流量的监测值。

本发明实施例的多业务归并处理系统中，所述处理模块包括：

计算单元，用于对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

处理单元，用于对所述主机运行归并值是否在预设范围区间内进行判断处理，得出处理结果。

本发明实施例的多业务归并处理系统中，所述计算单元包括：

第一计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\stackrel{\‾}{\‾}}{X}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3+{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标检测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

第二计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·+R_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

第三计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

第四计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LRL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

归并模块，用于根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。

本发明实施例的多业务归并处理系统中，所述定位模块包括：

定位单元，用于当所述主机运行归并值在预设范围区间内时，重新获取数据业务的预设多项业务指标监测值，否则，生成预警信息，并根据所述预警信息确定故障原因以及定位业务故障点。

本发明实施例的多业务归并处理系统中，还包括：

范围定位模块，用于根据所述处理结果进行故障诊断定位后，根据所述故障点定位故障影响范围。

本发明实施例的多业务归并处理系统中，还包括：

展现模块，用于根据所述业务故障点定位故障影响范围后，将所述业务故障点以及所述故障影响范围展现在监控平台界面中。

需要说明的是，该处理系统是与上述方法实施例对应的处理系统，上述方法实施例中所有实现方式均适用于该处理系统的实施例中，也能达到相同的技术效果。

本发明的实施例还提供了一种多业务归并处理装置，如图5所示，包括：

第二获取模块，用于获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

处理模块，用于对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果。

本发明实施例的多业务归并处理装置中，所述处理模块包括：

计算单元，用于对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

处理单元，用于判断所述主机运行归并值是否在预设范围区间内，得出处理结果。

本发明实施例的多业务归并处理装置中，所述计算单元包括：

第一计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\stackrel{\‾}{\‾}}{X}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3+{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标检测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

第二计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·+R_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

第三计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

第四计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

归并模块，用于根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。

本发明实施例的多业务归并处理方法、系统及装置，通过多业务归并计算分析的方式全方位、实时地掌握业务主机运行能力，当发现业务质量趋势下滑时及时预警进行处理，为各类数据业务健康稳定地运行提供了可靠的保障。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种多业务归并处理方法，其特征在于，包括：

获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果；

根据所述处理结果进行故障诊断定位。

2.根据权利要求1所述的多业务归并处理方法，其特征在于，所述预设多项业务指标监测值包括：

业务主机性能指标监测值，数据库指标检测值，数据业务进程指标监测值，网络状态指标监测值和业务流量监测值。

3.根据权利要求1所述的多业务归并处理方法，其特征在于，所述对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果的步骤包括：

对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

对所述主机运行归并值是否在预设范围区间内进行判断处理，得出处理结果。

4.根据权利要求3所述的多业务归并处理方法，其特征在于，所述对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值的步骤包括：

通过公式 $\stackrel{\stackrel{\‾}{\‾}}{X}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3+{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标监测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·+R_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。

5.根据权利要求1所述的多业务归并处理方法，其特征在于，所述根据所述处理结果进行故障诊断定位的步骤具体为：

当所述主机运行归并值在预设范围区间内时，重新获取数据业务的预设多项业务指标监测值，否则，生成预警信息，并根据所述预警信息确定故障原因以及定位业务故障点。

6.根据权利要求1所述的多业务归并处理方法，其特征在于，根据所述处理结果进行故障诊断定位后，还包括：

根据所述业务故障点定位故障影响范围。

7.根据权利要求6所述的多业务归并处理方法，其特征在于，根据所述业务故障点定位故障影响范围后，还包括：

将所述业务故障点以及所述故障影响范围展现在监控平台界面中。

8.一种多业务归并处理系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

处理模块，用于对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果；

定位模块，用于根据所述处理结果进行故障诊断定位。

9.根据权利要求8所述的多业务归并处理系统，其特征在于，所述获取模块包括：

业务主机监测单元，用于获取业务主机性能指标监测值；

数据库监测单元，用于获取数据库指标检测值；

业务进程监测单元，用于获取数据业务进程指标监测值；

网络状态监测单元，用于获取网络状态指标监测值；

业务流量监测单元，用于获取业务流量的监测值。

10.根据权利要求8所述的多业务归并处理系统，其特征在于，所述处理模块包括：

计算单元，用于对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

处理单元，用于对所述主机运行归并值是否在预设范围区间内进行判断处理，得出处理结果。

11.根据权利要求10所述的多业务归并处理系统，其特征在于，所述计算单元包括：

第一计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标检测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

第二计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·+R_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

第三计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

第四计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

归并模块，用于根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。

12.根据权利要求8所述的多业务归并处理系统，其特征在于，所述定位模块包括：

定位单元，用于当所述主机运行归并值在预设范围区间内时，重新获取数据业务的预设多项业务指标监测值，否则，生成预警信息，并根据所述预警信息确定故障原因以及定位业务故障点。

13.根据权利要求8所述的多业务归并处理系统，其特征在于，还包括：

范围定位模块，用于根据所述处理结果进行故障诊断定位后，根据所述故障点定位故障影响范围。

14.根据权利要求8所述的多业务归并处理系统，其特征在于，还包括：

展现模块，用于根据所述业务故障点定位故障影响范围后，将所述业务故障点以及所述故障影响范围展现在监控平台界面中。

15.一种多业务归并处理装置，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于获取数据业务的预设多项业务指标监测值；

处理模块，用于对所述预设多项业务指标监测值进行归并处理，得出处理结果。

16.根据权利要求15所述的多业务归并处理装置，其特征在于，所述处理模块包括：

计算单元，用于对所述预设多项业务指标监测值的权重进行加权极差控制计算，得出主机运行归并值；

处理单元，用于判断所述主机运行归并值是否在预设范围区间内，得出处理结果。

17.根据权利要求16所述的多业务归并处理装置，其特征在于，所述计算单元包括：

第一计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\stackrel{\‾}{\‾}}{X}=\frac{{\stackrel{\‾}{X}}_1+{\stackrel{\‾}{X}}_2+{\stackrel{\‾}{X}}_3+{\stackrel{\‾}{X}}_4+\·\·\·+{\stackrel{\‾}{X}}_n}{n}$ 计算控制图的平均值；

其中， ${\stackrel{\‾}{X}}_n=({X1}_n+{X2}_n+{X3}_n+{X4}_n+{X5}_n)/5;$

X1_n表示第n次测量的业务主机性能指标监测值；X2_n表示第n次测量的数据库指标检测值；X3_n表示第n次测量的数据业务进程指标监测值；X4_n表示第n次测量的网络状态指标监测值；X5_n表示第n次测量的业务流量监测值；

第二计算单元，用于通过公式 $\stackrel{\‾}{R}=\frac{R_1+R_2+R_3+\·\·\·+R_n}{n}$ 计算R控制图的平均值；

其中，R_n＝Max(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)-Min(X1_n，X2_n，X3_n，X4_n，X5_n)；

第三计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}+A_2\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_X=\stackrel{\‾}{\stackrel{\‾}{X}}-A_2\stackrel{\‾}{R}$ 计算控制图的上控制限UCL_X以及下控制限LCL_X；

其中，A₂=0.577；

第四计算单元，用于通过公式 ${\mathrm{UCL}}_R=D_4\stackrel{\‾}{R};{\mathrm{LCL}}_R=D_3\stackrel{\‾}{R}$ 计算R控制图的上控制限UCL_R以及下控制限LCL_R；

其中，D₃=0，D₄=2.114；

归并模块，用于根据所述控制图的平均值、R控制图的平均值、UCL_X、LCL_X、UCL_R以及LCL_R，得到主机运行归并值。