CN104754666B

CN104754666B - 一种基于gsm信令数据的智能切换分析方法及系统

Info

Publication number: CN104754666B
Application number: CN201310753939.0A
Authority: CN
Inventors: 罗建平; 阮民; 王耘; 喻大发
Original assignee: Dingli Corp Ltd
Current assignee: Dingli Corp Ltd
Priority date: 2013-12-31
Filing date: 2013-12-31
Publication date: 2019-01-22
Anticipated expiration: 2033-12-31
Also published as: CN104754666A

Abstract

一种基于GSM信令数据的智能切换分析系统，包括GSM网络A接口/Abis接口信令采集分析子系统、QL矩阵分析子系统和AHOY分析子系统；所述GSM网络A接口/Abis接口信令采集分析子系统与所述QL矩阵分析子系统连接；所述QL矩阵分析子系统与所述AHOY分析子系统连接；通过本系统，能够获取纷繁复杂的无线环境情况以及切入切出细节情况，能够合成CELL级别以及BSS级别的QL矩阵表，能够通过AHOY分析方法量化切换的灵敏度和切换的有效性，最终使得运营商的GSM网络的切换分析和切换优化能够高效地展开。

Description

一种基于GSM信令数据的智能切换分析方法及系统

技术领域

本发明属于移动通信及移动互联网技术领域，具体涉及一种基于GSM信令数据的智能切换分析方法及系统。

背景技术

随着网络通信技术的飞速发展，全球移动通讯系统Global System of Mobilecommunication就是众所周知的GSM，是当前应用最为广泛的移动电话标准。全球超过200个国家和地区超过10亿人正在使用GSM电话。GSM较之它以前的标准最大的不同是他的信令和语音信道都是数字式的，因此GSM被看作是第二代(2G)移动电话系统。而基于GSM信令数据进行分析应用而生，然而现有的于GSM信令数据的切换分析方法，始终有三个显著的缺点，导致切换优化难以高效实施：

其一，基于OMCR(无线操作维护中心)统计数据分析切换性能，指标较粗略，无法重现切换前后的细节情况，几乎无法支持精细化的切换优化；

其二，基于DT路测数据分析切换性能，采样率太低，支持局部的切换优化，但无法针对大范围区域或全网展开切换优化；

其三，基于A接口和Abis接口的信令数据分析切换性能，基础数据太过庞大，无法快速发现问题、准确诊断问题，也就无法形成有效的优化方案；

其中A接口是GSM网络子系统(NSS)与基站子系统(BSS)之间的标准接口；Abis接口定义为基站子系统的两个功能实体BSC(基站控制器)和BTS(基站收发信台)之间的通信接口，用于BTS与BSC之间的远端互连方式，该接口支持所有向用户提供的服务，并支持对BTS无线设备的控制和无线频率的分配。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于GSM信令数据的智能切换分析方法及系统，基于A接口和Abis接口信令数据，将海量的信令数据转换至覆盖、质量、切换频度、切换时机、切换效果等多维关系矩阵表，使得这种多维关系矩阵表能够全方位衡量与切换有关的各种无线因素，从而帮助运营商准确、快速发现切换问题，进而提出具体可实施的切换优化分析方案，解决上述缺陷。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于GSM信令数据的智能切换分析方法，包括以下步骤：

S1，通过A接口/Abis接口，采集GSM网络中的源小区切换到目标小区的切换信令，形成切换事件；获取所述切换事件发生前8秒时间段内的无线环境测量报告MR数据；

S2，将所述切换事件发生前8秒时间段内的MR数据中所包含的下行质量数据取均值；将8秒时间段内的MR数据中所包含的下行电平数据取均值；以所述下行质量和所述下行电平作为坐标，将相同坐标出现的次数进行累加计数；将所述累加计数的所得值置于坐标位置，所述累加计数的所得值及对应的坐标数据形成CELL级别QL矩阵；所述下行质量为Quality；所述下行电平为Level；

S3将属于相同BSS的CELL级别QL矩阵中在同一坐标位置中的所述累加计数的值进行向量累加计算，所述向量累加计算得到的值及对应的坐标数据形成BSS级别QL矩阵；

S4，将所述BSS级别QL矩阵中的数据按照界定规则划分为三个灵敏度区间，所述三个灵敏度区间分别为低灵敏度区间、中灵敏度区间和高灵敏度区间；所述低灵敏度区间为HOS1；所述中灵敏度区间为HOS2；所述高灵敏度区间为HOS3；

S5，根据所述三个灵敏度区间，在所述CELL级别QL矩阵表中，设置HOS1计量字段、HOS2计量字段和HOS3计量字段，形成AHOY分析表；

S6，基于所述AHOY分析表中的数据，进行条件筛选和排序，为所述GSM信令数据的智能切换形成分析方案。

优选的，所述S4中，划分为所述三个灵敏度区间的具体方法为：

将所述BSS级别QL矩阵中所述Quality等于0的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于0的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于0的区间数据累加至总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于0的区间数据所在的所述BSS级别QL矩阵中的矩阵位置，被认定为高灵敏度区间HOS3的范围；

将所述BSS级别QL矩阵中所述Quality等于1、2和3的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于1、2和3的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于1、2和3的区间数据累加至总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于1、2和3的区间数据所在的所述BSS级别QL矩阵中的矩阵位置，被认定为中灵敏度区间HOS2的范围；

将所述BSS级别QL矩阵中所述Quality等于4、5、6和7的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于4、5、6和7的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于4、5、6和7的区间数据累加至总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于4、5、6和7的区间数据所在的所述BSS级别QL矩阵中的矩阵位置，被认定为低灵敏度区间HOS1的范围。

优选的，所述S5中，设置HOS1计量字段、HOS2计量字段和HOS3计量字段的具体方法为：

若所述切换事件发生在所述HOS1、所述HOS2或所述HOS3灵敏度区间范围内时，则在对应的所述HOS1计量字段、所述HOS2计量字段或所述HOS3计量字段区间进行累加计数记录；

若所述切换事件不在所述HOS1、所述HOS2或所述HOS3灵敏度区间范围内时，不做累加计数记录。

优选的，所述S5中的AHOY分析表中还包括无效切换次数项，所述无效切换次数项为HOE，所述无效次数计算方法为：

判断在所述切换事件发生后的5秒时间段内是否有目标小区和源小区的切换倒回现象；若有所述切换倒回现象，则所述无效切换次数项对应位置的数据进行累加计数；若无所述切换倒回现象，则无效次数项对应位置的数据不计算。

一种基于GSM信令数据的智能切换分析系统，包括GSM网络A接口/Abis接口的信令采集分析子系统、QL矩阵分析子系统和AHOY分析子系统；所述GSM网络A接口/Abis接口的信令采集分析子系统与所述QL矩阵分析子系统连接；所述QL矩阵分析子系统与所述AHOY分析子系统连接；

在GSM系统中，所述GSM网络A接口/Abis接口的信令采集分析子系统用于采集源小区切换到邻小区的信令，形成切换事件，获取切换事件前的无线环境测量报告MR数据；

所述QL矩阵分析子系统用于将源小区切换到邻小区的所述MR数据中包括下行质量、下行电平数据生成QL矩阵表；所述低灵敏度区间为HOS1；所述中灵敏度区间为HOS2；所述高灵敏度区间为HOS3；

所述AHOY分析子系统用于根据所述QL矩阵表，划定低灵敏度区间、中灵敏度区间和高灵敏度区间的取值范围，并根据切换灵敏度的取值范围生成源小区切换到目标小区的AHOY分析表，并根据所述AHOY分析表数据生成分析方案。

优选的，所述生成分析方案包括切换问题分析报告和切换问题优化方案。

优选的，所述AHOY分析子系统中还包括切换灵敏度评估数据、切换有效性评估数据。

名词解释：

MR(Mea surement Report，测量报告)是指信息在信令信道上每480毫秒发送一次数据，这些数据可用于网络评估和优化。

AHOY(Advanced Handover Opt imizat ion Yield)，即先进的切换优化子系统。

BSS即基站子系统，是移动通信系统中与无线蜂窝网络关系最直接的基本组成部分。在整个移动网络中基站主要起中继作用。基站与基站之间采用无线信道连接，负责无线发送、接收和无线资源管理。而主基站与移动交换中心(MSC)之间常采用有线信道连接，实现移动用户之间或移动用户与固定用户之间的通信连接。

本发明提供的基于GSM信令数据的智能切换分析系统，具有以下优点：

1、通过本系统，将纷繁复杂的无线环境情况、切入切出细节情况，经由QL(Quality-Level)质量标准二维表完整地映射呈现；BSS(基站子系统)级别QL矩阵能够将CELL(区域)级别QL矩阵累加进行二维表完整映射呈现。通过BSS(基站子系统)级别QL矩阵和CELL(区域)级别QL矩阵，可以切换经常在哪种无线环境中发生是否合理，一目了然。

2、通过本系统，可以获得低灵敏度区域、中灵敏度区域，高灵敏度区域发生的切换量分别占系统切换总量的比例，便于统计和分析；通过本系统可以量化切换的灵敏度和切换的有效性，使得运营商的GSM网络的切换分析和切换优化能够高效地展开。

3、通过本系统的AHOY矩阵能够呈现任一源小区与目标小区间的切换成功次数、交叉覆盖情况、切换灵敏度次数、切换有效性等数据；从而了解到哪些小区之间，有较高数量的切换事件发生，并且可以考察这些切换事件的切换灵敏度区间及切换有效性。

4、通过本系统，可为手机的移动性做出分析方案及提供解决方案，规避干扰和掉话。降低切换导致用户语音体验变差甚至增加掉话的风险。减少多余的不必要的切换，减少频繁切换和乒乓切换，提高全系统性能和用户语音感知。

附图说明

图1为本发明提供基于GSM信令数据的智能切换分析方法的流程示意图；

图2为本发明BSS级的QL矩阵图表及HOS区间设定示例。

具体实施方式

以下结合附图对本发明进行详细说明：

如图1所示，本发明提供一种基于GSM信令数据的智能切换分析方法，包括以下步骤：

S2，将所述切换事件发生前8秒时间段内的MR数据中所包含的下行质量数据取均值；将8秒时间段内的MR数据中所包含的下行电平数据取均值；以所述下行质量和所述下行电平作为坐标，将相同坐标出现的次数进行累加计数；将所述累加计数的值置于坐标位置，所述累加计数的值及对应的坐标数据形成CELL级别QL矩阵；所述下行质量为Quality；所述下行电平为Level；

S3将属于相同基站设备的CELL级别QL矩阵中在同一坐标位置中的所述累加计数的值进行向量累加计算，所述向量累加计算得到的值及对应的坐标数据形成BSS级别QL矩阵；

S4，将BSS级别QL矩阵所述BSS级别QL矩阵中的数据按照界定规则划分为三个灵敏度区间，所述三个灵敏度区间分别为低灵敏度区间、中灵敏度区间和高灵敏度区间；所述低灵敏度区间为HOS1；所述中灵敏度区间为HOS2；所述高灵敏度区间为HOS3；

划分为所述三个灵敏度区间的具体方法为：

将所述BSS级别QL矩阵中所述Quality等于0的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于0的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于0的区间数据累加总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于0的区间数据所在的所述BSS级别QL矩阵中的区间位置，被认定为高灵敏度区间HOS3的范围；

将所述BSS级别QL矩阵中所述Quality等于1、2和3的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于1、2和3的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于1、2和3的区间数据累加总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于1、2和3的区间数据所在的所述BSS级别QL矩阵中的区间位置，被认定为中灵敏度区间HOS2的范围；

将所述BSS级别QL矩阵中所述Quality等于4、5、6和7的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于4、5、6和7的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于4、5、6和7的区间数据累加总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于4、 5、6和7的区间数据所在的所述BSS级别QL矩阵中的区间位置，被认定为低灵敏度区间HOS1的范围；

S5，根据所述三个灵敏度区间，在所述CELL级别QL矩阵表中，设置HOS1计量字段、HOS2计量字段和HOS3计量字段，形成AHOY矩阵分析表。

设置HOS1计量字段、HOS2计量字段和HOS3计量字段的具体方法为：

AHOY矩阵中还包括无效切换次数项，所述无效切换次数项为HOE，所述无效次数计算方法为：

S6，基于所述AHOY矩阵分析表中的数据，进行条件筛选和排序，为所述GSM信令数据的智能切换形成分析方案。

在GSM系统中，所述GSM网络A接口/Abis接口的信令采集分析子系统用于采集源小区切换到邻小区的信令，形成切换事件，获取切换事件前的无线环境测量报告MR数据；该子系统通过光口或电口采集的方式，从GSM系统的A接口、Abi s接口采集全体用户的接续信令以及无线环境测量报告MR(Mea surement Reports)，经过一系列数据的关联和匹配，能够合成用户的CDR(Call Detail Record)数据。每一条CDR数据中，记录了与该次通话有关的几乎全部信息，例如用户识别ID、网元识别ID、起呼和切换事件、通话过程中每480毫秒报告一次的电平rxlevel和质量rxqual等等。

所述QL矩阵分析子系统用于将源小区切换到邻小区的所述MR数据中包括下行质量、下行电平数据生成QL矩阵表；所述低灵敏度区间为HOS1；所述中灵敏度区间为HOS2；所述高灵敏度区间为HOS3；QL矩阵，意即Quality-Level矩阵，是将每一次成功切换事件发生之前8秒时间周期内的MR，即16个MR算术平均所得的上行或下行Quality-Level值，填入相应的矩阵位置所得的矩阵图。如表1所示，描述了每一个切换源小区(s_cgi)与切换邻区小区(n_cgi)的CELL区间QL矩阵表。比如从表中我们可以发现源小区s_cgi460001421101341切往邻n_cgi460001421101347主要发生在下行质量qulDN为0区间，下行电平(LevDn)为-90dbm的情况下。从表中可以看出，设计QL矩阵的主要目的，是为了描述切换事件主要发生在哪些小区之间，以及了解这些事件大多在哪种无线环境状况下触发而产生的。

表1

以CELL级别QL矩阵表为基础，如图2所示在数据库中经过累加计算进一步获得该BSS级的QL矩阵图表；该BSS级的QL矩阵主要用来描述本BSS中，不同无线环境状况下切换事件发生的频度。一般来说，在高质量Q和高电平L环境中发生的切换称之为高灵敏度切换，意即此时无线链路尚可，而切换参数的设定，很轻易就触发了此次切换。一般来说，在低质量Q和低电平L环境中发生的切换称之为低灵敏度切换，意即此时无线环境已经很糟糕了，而切换迟迟才触发，增大了语音断续甚至掉话的风险。而中灵敏度切换，可以视为运营商对各种因素考虑后的折中和平衡(Trade-Off)-既要维持语音质量、减少可能的掉话，又要减少不必要的多余的切换事件，还要保持用户MOS感受逐步提高-这些相互制约的目标实际上是优化中的“两难”，运营商需要权衡当前主要任务而划定合适的切换灵敏度区间HOS，如图2所示，具体的区间划定方法如下述。

基于所得的BSS的QL矩阵表，取Q=0的13个数值，进行降序排列，从最大至最小开始逐项累计，当累计值大于等于13个数值总和的80％时停止，被累计的QL矩阵表中的QL坐标位置，被认定为HOS3区间范围。

基于所得的BSS的QL矩阵表，取Q=1、2和3的13个数值，进行降序排列，从最大至最小开始逐项累计，当累计值大于等于13个数值总和的80％时停止，被累计的QL矩阵表中的坐标位置，被认定为HOS2区间。

基于所得的BSS的QL矩阵表，取Q=4、5、6和7的13个数值，进行降序排列，从最大至最小开始逐项累计，当累计值大于等于13个数值总和的80％时停止，被累计的QL矩阵表中的坐标位置，被认定为HOS1区间。

AHOY是Advanced Handover Optimization Yield的缩写，亦即先进的切换优化子系统。如表2所示，描述了AHOY矩阵的基本形态。AHOY分析子系统包括切换灵敏度评估数据、切换有效性评估数据。所述AHOY分析子系统用于根据QL矩阵表，划定低灵敏度区间、中灵敏度区间和高灵敏度区间的取值范围，并根据切换灵敏度的取值范围生成源小区切换到目标小区的AHOY矩阵，并根据所述AHOY矩阵数据生成分析方案。所述生成分析方案包括切换问题分析报告和切换问题优化方案。如表1所示为本子系统的AHOY表：

s_cgi	n_cgi	smr	hot	snl	hos1	hos2	hos3	hoe1	hoe2	hoe3
											460001421101341	460001421101342	2809	22	211	0	0	4	0	0	0
460001421101341	460001421101342	6720	2	-21	0	0	2	0	0	1
											460001421101341	460001421101347	14016	39	21	2	3	6	0	2	2
460001421101341	460001421101348	1674	6	11	0	0	1	0	0	0
											460001421101341	460001421101349	8374	12	0	0	1	3	0	0	0
460001421101341	4600014211005911	935	1	2	0	0	0	0	0	0
											460001421101341	460001421117936	5	1	81	0	0	0	0	0	0
460001421101341	460001421135787	875	2	999	0	0	0	0	0	0
											460001421101342	460001421101341	15029	30	34	0	0	10	0	0	0
460001421101342	460001421101343	6291	68-	56	0	2	34	0	0	2
											460001421101342	460001421101347	9580	3	-21	0	0	0	0	0	0
460001421101342	460001421101348	19142	17	0	0	1	1	0	0	0
											460001421101342	460001421101349	11681	23	1	0	2	1	0	0	0
460001421101342	460001421105912	1300	2	3	0	1	1	0	0	0
											460001421101342	460001421109289	383	3	45	0	0	1	0	0	0
460001421101342	460001421109293	181	1	34	0	0	1	0	0	0
											460001421101342	460001421109459	258	4	348	0	0	3	0	0	0
460001421101342	460001421109467	176	3	-32	0	0	1	0	0	0

表1

其中，表1中的各字段的具体含义及其算法实现见表2

表2

基于AHOY表，进行简单的筛选和排序，可以把典型的切换问题凸显出来，例如：哪些小区间存在过多的低灵敏度切换次数HOS1，这些低灵敏度切换是否导致了后续的射频丢失甚至掉话，哪些小区间存在过多的高灵敏切换次数，这些高灵敏切换是否导致了切换退回或乒乓切换甚至MOS值的下降等等问题，且通过本发明的内容创建运营商需求产生切换性能分析报告，报告中可以包含切换触发条件灵敏度性的评判、无线覆盖合理性分析、紧急切换效果的分析，切换有效性的评估等内容；基于切换性能分析报告，参照设备商切换参数的设定，给出具体的切换优化方案。比如，哪些小区需要收缩覆盖以减少与周遭的重叠覆盖导致的乒乓切换；哪些小区间需要精细化优化切换参数，控制切换的触发条件，以使得这些小区间的切换更合理；哪些小区掉话率较高或语音质量较差，需要与周边哪些小区间增加切换灵敏度以及增加切换次数，有效地规避掉话和提高语音质量MOS感知；哪些小区切换频度太高影响MOS得分需要优化参数加以控制；哪些小区需要参照QL指针优化切换门限的设定等等，综上，通过本发明，将纷繁复杂的无线环境情况、切入切出细节情况，经由QL(Quality-Level)质量标准二维表完整地映射呈现；BSS(基站子系统)级别QL矩阵能够将CELL(区域)级别QL矩阵累加进行二维表完整映射呈现。通过BSS(基站子系统)级别QL矩阵和CELL(区域)级别QL矩阵，可以切换经常在哪种无线环境中发生是否合理，一目了然。通过本发明，可以获得低灵敏度区域、中灵敏度区域，高灵敏度区域发生的切换量分别占系统切换总量的比例，便于统计和分析；通过本系统可以量化切换的灵敏度和切换的有效性，使得运营商的GSM网络的切换分析和切换优化能够高效地展开。通过本发明的AHOY矩阵能够呈现任一源小区与目标小区间的切换成功次数、交叉覆盖情况、切换灵敏度次数、切换有效性等数据；从而了解到哪些小区之间，有较高数量的切换事件发生，并且可以考察这些切换事件的切换灵敏度区间及切换有效性。通过本发明，可为手机的移动性做出分析方案及提供解决方案，规避干扰和掉话。降低切换导致用户语音体验变差甚至增加掉话的风险。减少多余的不必要的切换，减少频繁切换和乒乓切换，提高全系统性能和用户语音感知。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims

1.一种基于GSM信令数据的智能切换分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S3将属于相同基站子系统的CELL级别QL矩阵中在同一坐标位置中的所述累加计数的值进行向量累加计算，所述向量累加计算得到的值及对应的坐标数据形成基站子系统级别QL矩阵；

S4，将所述基站子系统级别QL矩阵中的数据按照界定规则划分为三个灵敏度区间，所述三个灵敏度区间分别为低灵敏度区间、中灵敏度区间和高灵敏度区间；所述低灵敏度区间为HOS1；所述中灵敏度区间为HOS2；所述高灵敏度区间为HOS3；

S5，根据所述三个灵敏度区间，在所述CELL级别QL矩阵表中，设置HOS1计量字段、HOS2计量字段和HOS3计量字段，形成切换优化子系统分析表；

S6，基于所述切换优化子系统分析表中的数据，进行条件筛选和排序，为所述GSM信令数据的智能切换形成分析方案。

2.根据权利要求1所述的基于GSM信令数据的智能切换分析方法，其特征在于：所述S4中，划分为所述三个灵敏度区间的具体方法为：

将所述基站子系统级别QL矩阵中所述Quality等于0的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于0的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于0的区间数据累加至总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于0的区间数据所在的所述基站子系统级别QL矩阵中的矩阵位置，被认定为高灵敏度区间HOS3的范围；

将所述基站子系统级别QL矩阵中所述Quality等于1、2和3的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于1、2和3的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于1、2和3的区间数据累加至总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于1、2和3的区间数据所在的所述基站子系统级别QL矩阵中的矩阵位置，被认定为中灵敏度区间HOS2的范围；

将所述基站子系统级别QL矩阵中所述Quality等于4、5、6和7的区间数据进行降序排列，将所述Quality等于4、5、6和7的区间数据按照从大至小的顺序进行逐项累加；当所述逐项累加的值大于等于所述Quality等于4、5、6和7的区间数据累加至总和的80％时，停止累加计算，被累计的所述Quality等于4、5、6和7的区间数据所在的所述基站子系统级别QL矩阵中的矩阵位置，被认定为低灵敏度区间HOS1的范围。

3.根据权利要求1所述的基于GSM信令数据的智能切换分析方法，其特征在于，所述S5中，设置HOS1计量字段、HOS2计量字段和HOS3计量字段的具体方法为：

4.根据权利要求1所述的基于GSM信令数据的智能切换分析方法，其特征在于：所述S5中的切换优化子系统分析表中还包括无效切换次数项，所述无效切换次数项为HOE，所述无效次数计算方法为：

5.一种基于GSM信令数据的智能切换分析系统，其特征在于：包括GSM网络A接口/Abis接口的信令采集分析子系统、QL矩阵分析子系统和切换优化子系统分析子系统；所述GSM网络A接口/Abis接口的信令采集分析子系统与所述QL矩阵分析子系统连接；所述QL矩阵分析子系统与所述切换优化子系统分析子系统连接；

所述QL矩阵分析子系统用于将源小区切换到邻小区的所述MR数据中包括下行质量、下行电平数据生成QL矩阵表；低灵敏度区间为HOS1；中灵敏度区间为HOS2；高灵敏度区间为HOS3；

所述切换优化子系统分析子系统用于根据所述QL矩阵表，划定低灵敏度区间、中灵敏度区间和高灵敏度区间的取值范围，并根据切换灵敏度的取值范围生成源小区切换到目标小区的切换优化子系统分析表，并根据所述切换优化子系统分析表数据生成分析方案。

6.根据权利要求5所述的基于GSM信令数据的智能切换分析系统，其特征在于：所述生成分析方案包括切换问题分析报告和切换问题优化方案。

7.根据权利要求5所述的基于GSM信令数据的智能切换分析系统，其特征在于：所述切换优化子系统分析子系统中还包括切换灵敏度评估数据、切换有效性评估数据。