CN104753988A - 一种数据下载的控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据下载的控制方法及装置，该方法为：客户端确定本地P2P连接总数目，以及根据本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量；按照实际期望下载数据量开始进行数据下载；在数据下载过程中，客户端按照设定周期检测已下载数据量，并根据每次获得的已下载数据量和实际期望下载数据量计算相应的下载概率，以及在每次获得最新的下载概率时，按照最新的下载概率继续进行数据下载。这种方法有效减轻了CDN的工作负荷，并通过控制客户端下的下载概率实现了对下载速度的控制，从而保障了客户端的下载性能。

Description

一种数据下载的控制方法及装置

技术领域

本发明涉及数据下载技术，特别涉及一种数据下载的控制方法及装置。

背景技术

现有技术下，各个客户端基于对等网络（PeertoPeer，P2P）技术从内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）下载所需数据时，其下载速度应当保持在合理范围内。这是因为，在带宽充足的情况下，如果客户端的下载速度过快，就无法给其他客户端提供通过P2P方式下载数据的机会，从而增加CDN的运行负载；而如果客户端的下载速度过慢，则也无法与其他客户端通过P2P方式分享获得的下载数据，从而无法满足其他客户端的数据下载需求。

然而，目前尚未制定出有效的数据下载控制方法，因此，各个客户端基于P2P方式下载数据时，其下载性能很难得到保障。

有鉴于此，需要设计一种新的基于P2P方式的数据下载控制方法以克服上述缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种数据下载的控制方法及装置，用以解决现有技术中客户端基于P2P方式下载数据时因缺少有效的数据下载控制方法，而难以保障客户端的下载性能的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，一种数据下载的控制方法，包括：

客户端确定本地P2P连接总数目，以及根据所述本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量；

客户端按照所述实际期望下载数据量开始进行数据下载；

在数据下载过程中，客户端按照设定周期检测已下载数据量，并根据每次获得的已下载数据量和所述实际期望下载数据量计算相应的下载概率，以及在每次获得最新的下载概率时，按照最新的下载概率继续进行数据下载。

通过这种实现方式，使得各个客户端在下载同一文件时无需下载该文件的全部数据，有效减轻了CDN的工作负荷。，同时，通过控制客户端下载数据时的下载概率实现了控制客户端的下载速度，保障了客户端的下载性能。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，客户端确定本地P2P连接总数目，并根据所述本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量，包括：

客户端确定与本客户端存在P2P连接的其他客户端的总数目；

客户端将所述其他客户端的总数目加1作为本地P2P连接总数目；

客户端根据所述本地P2P连接总数目和预设的初始期望下载数据量，计算获得实际期望下载数据量。

通过这种实现方式，客户端根据本地P2P连接总数目确定出实际期望下载数据量，无需下载全部的初始且昂下载数据量，有效节省了网络资源。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，客户端根据任意一次获得的已下载数据量和所述实际期望下载数据量计算相应的下载概率，包括：

客户端根据以下公式计算获得相应的下载概率：

P=1－A’/A，

其中，A’表示任意一次获得的已下载数据量，A表示实际期望下载数据量。

通过这种实现方式，根据已下载数据量和实际期望下载数据量的比例关系，获得下载概率，实现了通过控制下载概率来控制客户端的下载速度的目的。

结合第一方面的上述任意一种实现方式，在第三种可能的实现方式中，客户端按照最新的下载概率继续进行数据下载，包括：

客户端按照最新的下载概率接收CDN下发的数据；或者，

客户端将所述最新的下载概率通知CDN，令CDN根据所述最新的下载概率下发数据。

通过这种实现方式，通过以上两种手段，均可以实现让客户端按照最新的下载概率继续下载数据的目的。

结合第一方面以及第一方面的第一种至第二种中的任意一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，进一步包括：

在数据下载过程中，若客户端获知本地P2P连接总数目发生改变，则客户端根据改变后的本地P2P连接总数目重新确定目标期望下载数据量，并根据当前的已下载数据量和重新确定的目标期望下载数据量重新计算相应的下载概率，以及根据获得的下载概率继续进行数据下载。

通过这种实现方式，客户端周期性地更新下载概率，并通过控制下载概率实现对下载速度的控制，从而将下载速度控制在了合理的范围内。

第二方面，一种数据下载的控制装置，包括：

确定单元，用于确定本地P2P连接总数目，以及根据所述本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量；

下载单元，用于按照所述实际期望下载数据量开始进行数据下载；

检测单元，用于在数据下载过程中，按照设定周期检测已下载数据量，并根据每次获得的已下载数据量和所述实际期望下载数据量计算相应的下载概率，以及在每次获得最新的下载概率时，通知所述下载单元按照最新的下载概率继续进行数据下载。

这样，通过各个单元的相互协作，在下载一文件时无需下载该文件的全部数据，有效减轻了CDN的工作负荷。，同时，通过控制客户端下载数据时的下载概率实现了控制客户端的下载速度，保障了客户端的下载性能。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述确定单元具体用于：

确定与本客户端存在P2P连接的其他客户端的总数目；

将所述其他客户端的总数目加1作为本地P2P连接总数目；

根据所述本地P2P连接总数目和预设的初始期望下载数据量，计算获得实际期望下载数据量。

通过这种实现方式，确定单元根据本地P2P连接总数目确定出实际期望下载数据量，无需下载全部的初始且昂下载数据量，有效节省了网络资源。

结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述检测单元具体用于：

根据任意一次获得的已下载数据量和所述实际期望下载数据量计算相应的下载概率时，根据以下公式计算获得相应的下载概率：

P=1－A’/A，

其中，A’表示任意一次获得的已下载数据量，A表示实际期望下载数据量。

通过这种实现方式，检测单元根据已下载数据量和实际期望下载数据量的比例关系，获得下载概率，实现了通过控制下载概率来控制客户端的下载速度的目的。

结合第二方面的上述任意一种实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述下载单元具体用于：

按照最新的下载概率接收CDN下发的数据；或者，

将所述最新的下载概率通知CDN，令CDN根据所述最新的下载概率下发数据。

通过这种实现方式，下载单元通过以上两种手段，均可以实现让客户端按照最新的下载概率继续下载数据的目的。

结合第二方面以及第一方面的第一种至第二种中的任意一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述检测单元进一步用于：

在数据下载过程中，若获知本地P2P连接总数目发生改变，则所述检测单元根据改变后的本地P2P连接总数目重新确定目标期望下载数据量，并根据当前的已下载数据量和重新确定的目标期望下载数据量重新计算相应的下载概率，以及通知所述下载单元根据获得的下载概率继续进行数据下载。

通过这种实现方式，检测单元周期性地更新下载概率，并通过控制下载单元的下载概率实现了对下载单元的下载速度的控制，从而将下载速度控制在了合理的范围内。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种数据下载的控制方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种数据下载的控制装置的示意图。

具体实施方式

采用本发明技术方案，能够有效地控制客户端基于P2P方式下载数据时的下载速度，从而保障客户端的下载性能。

本发明实施例提供了一种数据下载的控制方法及装置，下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。

参阅图1所示，本发明实施例中，客户端对本地数据下载进行控制的具体流程如下：

步骤100：客户端确定本地P2P连接总数目，以及根据本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量。

在实际应用中，客户端基于预设的初始期望下载数据量向CDN发送数据下载请求，并根据CDN的响应来确定本地P2P连接的总数目。其中，当客户端欲下载某个文件时，就将该文件的实际大小确定为初始期望下载数据量。

具体地，客户端首先根据CDN的响应，确定与本客户端存在P2P连接的其他客户端的总数目。其次，客户端将其他客户端的总数目加1作为本地P2P连接总数目。然后，客户端根据本地P2P连接总数目和预设的初始期望下载数据量，计算获得实际期望下载数据量。

例如，假设客户端1欲下载文件A，其中，文件A的大小为M，则客户端1的初始期望下载数据量就为M。客户端1向CDN发起文件A的数据下载请求，CDN根据客户端1发起的数据下载请求，确定出与客户端1处于同一P2P且同样欲下载文件A或者正在下载文件A的其他客户端的数目为N，并将该数目N反馈给客户端1。客户端1将得到的其他客户端的总数目N加上1作为本地P2P连接的总数目，再将初始期望下载数据量M除以本地P2P连接的总数目，获得客户端1的实际期望下载数据量客户端1无需下载文件A的全部数据量，而只需下载即可。同样的，此时与客户端1处于同一P2P的每一个其他客户端在下载文件A时也只需下载文件A总数据量的

步骤110：客户端按照实际期望下载数据量开始进行数据下载。

步骤120：在数据下载过程中，客户端按照设定周期检测已下载数据量，并根据每次获得的已下载数据量和实际期望下载数据量计算相应的下载概率，以及在每次获得最新的下载概率时，按照最新的下载概率继续进行数据下载。

本发明实施例中，各个客户端通过控制各自的下载概率，实现对下载速度的合理控制，其中，下载概率与下载速度之间呈正相关的关系。

具体地，客户端根据以下公式计算获得相应的下载概率：

P=1－A’/A，

其中，P表示下载概率，A’表示任意一次获得的已下载数据量，A表示实际期望下载数据量。

例如，假设客户端1下载文件B时的实际期望下载数据量为100，当客户端1仅下载了30的数据量时，通过计算可得此时客户端1的下载概率为70%，客户端1此时有70%的概率从CDN下载到数据，由于下载概率较大，客户端1的下载速度也较快。当客户端1下载了80的数据量时，此时客户端1按照20%的下载概率从CDN进行数据下载，由于下载概率较小，客户端1的下载速度较慢。

本发明实施例中，当客户端已下载的数据量较少时，其下载概率较大，也就意味着数据的下载速度较快。随着客户端已下载的数据量的增加，其下载概率相应地降低，数据的下载速度也相应减慢，当客户端已下载的数据量较多时，其下载概率较小，数据的下载速度较慢，于是，已下载较多数据量的客户端不会迅速结束下载而下线，能够继续留在P2P中为其他客户端分享其已获得的下载数据。处于同一P2P中的各个客户端的下载速度最终会趋于一种平衡的状态，各个客户端在均衡的速率下一边从CDN继续下载数据，一边给其他客户端提供通过P2P方式下载数据的机会，同时，通过P2P方式分享其他客户端的下载数据。

本发明实施例中，当客户端按照最新的下载概率继续进行数据下载时，客户端可以按照最新的下载概率接收CDN下发的数据。在此种方式中，当客户端的下载速率发生变化时，CDN仍正常向客户端下发数据包，客户端则按照最新的下载概率选择接收或者放弃此次CDN下发的数据包。故此种方式有可能会增加CDN的负担。例如，当客户端的下载概率下降时，CDN每次下发的数据包有更大的可能性不被客户端所接收，从而造成了CDN下发的数据的浪费，增加了CDN的工作量。若在客户端与CDN之间增加一中继设备，将每次CDN下发的数据包存储到中继设备中，客户端每次按照最新的下载概率从中继设备中接收CDN下发的数据包，则能够有效地减轻CDN的工作负荷。

较之上述方式，更佳地，客户端可以将最新的下载概率通知给CDN，令CDN根据该最新的下载概率下发数据。在此种方式中，当客户端的下载速率发生变化时，客户端将最新的下载概率通知给CDN，CDN便按照该最新的下载概率为客户端下发其欲下载文件的数据包或者空的数据包。例如，当客户端的下载概率下降时，尽管CDN仍正常向客户端下发数据包，但CDN下发给客户端的数据包有更大的可能性为空的数据包，从而有效减轻了CDN的工作负荷。

进一步地，在数据下载的过程中，若客户端根据CDN通知获知本地P2P连接总数目发生了改变，则客户端根据改变后的本地P2P连接总数目重新确定目标期望下载数据量，并根据当前的已下载数据量和重新确定的目标期望下载数据量重新计算相应的下载概率，以及根据获得的下载概率继续进行数据下载。

其中，本地P2P连接总数目的变化有可能是新客户端的加入或者老客户端的离开引起的。例如，假设在一个P2P中下载文件B（假设文件B大小为100）的客户端共有4个，当CDN接收到一个新的客户端5发送的文件B的数据下载请求时，便将当前P2P连接的总数目（不包括客户端5，即当前P2P连接的总数目为4）反馈给各个客户端（客户端1至客户端5）。每个客户端将CDN反馈的与本客户端存在P2P连接的其他客户端的总数目加上1作为本地P2P连接总数目，再联系文件B的大小，确定出目标期望下载数据量为各个客户端再根据各自当前的已下载的数据量和重新确定的目标期望下载数据量，重新计算当前的下载概率，并根据计算获得的下载概率继续下载数据。若此时客户端已下载的数据量已超过当前的目标期望下载数据量，则无需继续从CDN下载数据。

基于上述实施例，参阅图2所示，本发明实施例还提供了一种数据下载的控制装置20，具体包括：确定单元200，下载单元201以及检测单元202，其中

确定单元200，用于确定本地P2P连接总数目，以及根据本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量。

下载单元201，用于按照实际期望下载数据量开始进行数据下载。

检测单元202，用于在数据下载过程中，按照设定周期检测已下载数据量，并根据每次获得的已下载数据量和实际期望下载数据量计算相应的下载概率，以及在每次获得最新的下载概率时，通知下载单元201按照最新的下载概率继续进行数据下载。

本发明实施例中，确定单元200具体用于：确定与本客户端存在P2P连接的其他客户端的总数目；将上述其他客户端的总数目加1作为本地P2P连接总数目；根据本地P2P连接总数目和预设的初始期望下载数据量，计算获得实际期望下载数据量。

具体地，检测单元202根据任意一次获得的已下载数据量和实际期望下载数据量计算相应的下载概率时，根据以下公式计算获得相应的下载概率：

P=1－A’/A，

其中，P表示下载概率，A’表示任意一次获得的已下载数据量，A表示实际期望下载数据量。

下载单元201具体用于：按照最新的下载概率接收CDN下发的数据；或者，将该最新的下载概率通知CDN，令CDN根据最新的下载概率下发数据。

进一步地，检测单元202在数据下载过程中，若根据CDN通知获知本地P2P连接总数目发生改变，则检测单元202根据改变后的本地P2P连接总数目重新确定目标期望下载数据量，并根据当前的已下载数据量和重新确定的目标期望下载数据量重新计算相应的下载概率，以及通知下载单元201根据获得的下载概率继续进行数据下载。

综上所述，本发明实施例提供的技术方案根据处于同一P2P中的客户端的数目确定出各个客户端从CDN所需下载的最小的数据量，再通过P2P方式分享各自获得的下载数据，使得各个客户端在下载同一文件时无需下载该文件的全部内容，有效减轻了CDN的工作负荷。同时，本发明实施例中提供的数据下载的控制方法，通过控制客户端下载数据时的下载概率实现了控制客户端的下载速度，从而保障了客户端的下载性能。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据下载的控制方法，其特征在于，包括：

客户端确定本地对等网络P2P连接总数目，以及根据所述本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量；

客户端按照所述实际期望下载数据量开始进行数据下载；

在数据下载过程中，客户端按照设定周期检测已下载数据量，并根据每次获得的已下载数据量和所述实际期望下载数据量计算相应的下载概率，以及在每次获得最新的下载概率时，按照最新的下载概率继续进行数据下载。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，客户端确定本地P2P连接总数目，并根据所述本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量，包括：

客户端确定与本客户端存在P2P连接的其他客户端的总数目；

客户端将所述其他客户端的总数目加1作为本地P2P连接总数目；

客户端根据所述本地P2P连接总数目和预设的初始期望下载数据量，计算获得实际期望下载数据量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，客户端根据任意一次获得的已下载数据量和所述实际期望下载数据量计算相应的下载概率，包括：

客户端根据以下公式计算获得相应的下载概率：

P=1－A’/A，

其中，P表示下载概率，A’表示任意一次获得的已下载数据量，A表示实际期望下载数据量。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，客户端按照最新的下载概率继续进行数据下载，包括：

客户端按照最新的下载概率接收内容分发网络CDN下发的数据；或者，

客户端将所述最新的下载概率通知CDN，令CDN根据所述最新的下载概率下发数据。

5.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在数据下载过程中，若客户端获知本地P2P连接总数目发生改变，则客户端根据改变后的本地P2P连接总数目重新确定目标期望下载数据量，并根据当前的已下载数据量和重新确定的目标期望下载数据量重新计算相应的下载概率，以及根据获得的下载概率继续进行数据下载。

6.一种数据下载的控制装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定本地对等网络P2P连接总数目，以及根据所述本地P2P连接总数目确定实际期望下载数据量；

下载单元，用于按照所述实际期望下载数据量开始进行数据下载；

检测单元，用于在数据下载过程中，按照设定周期检测已下载数据量，并根据每次获得的已下载数据量和所述实际期望下载数据量计算相应的下载概率，以及在每次获得最新的下载概率时，通知所述下载单元按照最新的下载概率继续进行数据下载。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

确定与本客户端存在P2P连接的其他客户端的总数目；

将所述其他客户端的总数目加1作为本地P2P连接总数目；

根据所述本地P2P连接总数目和预设的初始期望下载数据量，计算获得实际期望下载数据量。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测单元具体用于：

根据任意一次获得的已下载数据量和所述实际期望下载数据量计算相应的下载概率时，根据以下公式计算获得相应的下载概率：

P=1－A’/A，

其中，P表示下载概率，A’表示任意一次获得的已下载数据量，A表示实际期望下载数据量。

9.如权利要求6、7或8所述的装置，其特征在于，所述下载单元具体用于：

按照最新的下载概率接收内容分发网络CDN下发的数据；或者，

将所述最新的下载概率通知CDN，令CDN根据所述最新的下载概率下发数据。

10.如权利要求6、7或8所述的装置，其特征在于，所述检测单元进一步用于：

在数据下载过程中，若获知本地P2P连接总数目发生改变，则所述检测单元根据改变后的本地P2P连接总数目重新确定目标期望下载数据量，并根据当前的已下载数据量和重新确定的目标期望下载数据量重新计算相应的下载概率，以及通知所述下载单元根据获得的下载概率继续进行数据下载。