CN104751444A - 一种从相似图像中筛选显著差异的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种从相似图形中筛选显著差异的方法，包括：A、将原图与对比图逐点进行像素值求差，获得差异图像；B、至少执行如下过滤步骤之一：将差异图像中的像素值与预先设置的第一阈值进行比较，过滤掉小于所述第一阈值的像素值；将差异图像中具有同样颜色/亮度属性且彼此相邻的非零像素作为像素分集，过滤掉包含像素数目小于第二阈值的像素分集。本申请还公开了一种从相似图形中筛选显著差异的装置。本申请方案可以显著提升印刷校对的工作效率。

Description

一种从相似图像中筛选显著差异的方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机图像数据处理技术领域，尤其涉及一种从相似图像中筛选显著差异的方法及装置。

背景技术

随着数字化印刷设备的普及，原有激光照排等系统的印刷中间环节——胶版，逐步被计算机直接制版(CTP，Computer to plate)所取代。计算机直接制版是采用数字化工作流程，直接将原始文件的文字、图像通过解释器转变为印刷数字文件，直接生成印版。由于省去了胶片这一材料以及，人工拼版的过程，可以显著减少成本、提升效率。然而，在原始文件通过解释器转变为印刷数字文件的过程中，解释器在识别原始文件的过程中可能会出现错误，虽然出错几率很小，但是在也产生了校对方面的问题。

传统照排技术，可以把印刷的纸样与载有印刷信息的透明胶片叠放，在光源合适的条件下，非常容易比较和找到差异点，即印刷的错误。而新的CTP技术使用后，载有印刷信息的透明胶片被淘汰，在校对时，只能将原稿的印刷件与印刷的纸样对比，校对工作量繁重，且易于发生错误。

如果通过计算机进行数字化比对，即将CTP输入时的原始文件与印刷设备通过解释器生成的印刷数值文件，进行逐点(像素)对比，可以求得差异图像，解释过程出现的错误必然会在该差异图像中体现。如图1所示为CTP输入时的原始文件图像，图2为将该原始文件通过解释器得到的点阵图像文件，图3所示为将图1和图2进行像素值逐点求差值得到的差异图像(由于实际差异图像大部分为黑色，为便于显示，图3中实际是反色显示的差异图像，以下差异图像也均是反色显示)。由于原始PDF文件被不同矢量图形和文字解释器解释成为点阵图形时，因为解释算法和字体字库的差异，最终形成的图像，只是高度近似，从像素(点)的角度来看，有很多的差异，可能会出现大量比较差异结果，仍然需要付出大量人工劳动从这些差异结果中筛选出实际出错的地方。

发明内容

本申请提供了一种从相似图像中筛选显著差异的方法及装置，可以显著提升印刷校对的工作效率。

本申请实施例提供的一种从相似图形中筛选显著差异的方法，包括：

A、将原图与对比图逐点进行像素值求差，获得差异图像；

B、至少执行如下过滤步骤之一：

将差异图像中的像素值与预先设置的第一阈值进行比较，过滤掉小于所述第一阈值的像素值；

将差异图像中具有同样颜色/亮度属性且彼此相邻的非零像素作为像素分集，过滤掉包含像素数目小于第二阈值的像素分集。

较佳地，所述第一阈值的取值范围的下限为0，上限为如下之一：

差异图像中非零像素的亮度平均值；

差异图像中非零像素的亮度平均值与差异图像中非零像素的亮度最低值的中间值；

差异图像中非零像素的亮度平均值与差异图像中非零像素的亮度最高值的中间值。

较佳地，所述第二阈值的取值范围为：M×N，其中M的取值范围为2、3、4；N的取值范围为2、3、4。

较佳地，所述像素值为RGB像素值或CMYK像素值。

较佳地，步骤B之前进一步包括：判断差异图像中非零像素所在位置对应原图中所述位置的像素值是否超过第三阈值，若是，按照预设百分比增加对比图中所述位置的像素值，再重新执行步骤A。

本申请实施例还提供一种从相似图形中筛选显著差异的装置，包括：

差值处理模块，用于将原图与对比图逐点进行像素值求差，获得差异图像；

过滤模块，包括亮度过滤单元和/或聚集数量过滤单元；

所述亮度过滤单元，用于将差异图像中的像素值与预先设置的第一阈值进行比较，过滤掉小于所述第一阈值的像素值，获得亮度过滤后的差异图像；

所述聚集数量过滤单元，用于将差异图像中具有同样颜色/亮度属性且彼此相邻的像素作为像素分集，过滤掉包含像素数目小于第二阈值的像素分集，获得聚集数量过滤后的差异图像。

较佳地，所述第一阈值采用如下方式之一确定：

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值来取值；

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值与差异图像中非零像素点的亮度最低值的中间值来取值；

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值与差异图像中非零像素点的亮度最高值的中间值来取值。

较佳地，所述第二阈值的取值范围为：M×N，其中M的取值范围为2、3、4；N的取值范围为2、3、4。

较佳地，，所述像素值为RGB像素值或CMYK像素值。

较佳地，该装置进一步包括：背景增强模块，用于判断差值处理模块输出的差异图像中非零像素所在位置对应原图中所述位置的像素值是否超过第三阈值，若是，按照预设百分比增加对比图中所述位置的像素值；

差值处理模块根据背景增强模块处理后的对比图重新获得差异图像，并将重新获得的差异图像输出至过滤模块。

从以上技术方案可以看出，通过亮度阈值过滤以及聚集数量阈值过滤掉亮度暗淡和面积较小的差异区域，剩下的差异区域即为真正需要纠正的出错区域。本申请方案可以极大提高印刷校对的工作效率。

附图说明

图1为CTP输入时的原始文件图像示意图；

图2为图1所示的原始文件通过解释器得到的点阵图像文件示意图；

图3为将图1和图2进行像素值逐点求差值得到的反色显示的差异图像的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种从相似图像中筛选显著差异的方法流程示意图；

图5为经过亮度阈值过滤后的反色显示的差异图像的示意图；

图6为经过聚集数量阈值过滤后的反色显示的差异图像的示意图。

具体实施方式

发明人通过分析原始文件和印刷数值文件的差异图像的特点，发现大部分差异区域与印刷时真正出现错误相比，差异区域存在亮度暗淡和面积较小的特征。本申请方案就是基于差异图像的特点，通过一定处理过程筛选和过滤这些由于解释算法不同造成的差异区域，同时保留真正的印刷错误。

为使本申请技术方案的技术原理、特点以及技术效果更加清楚，以下结合具体实施例对本申请技术方案进行详细阐述。

图4为本申请实施例提供的一种从相似图像中筛选显著差异的方法流程，包括如下步骤：

步骤401：将原图与对比图逐点进行像素值求差，获得差异图像；

步骤402：亮度过滤：将差异图像中的像素值与预先设置的第一阈值(亮度阈值)进行比较，过滤掉小于所述第一阈值的像素值，获得亮度过滤后的差异图像。

小于所述第一阈值的像素值被认为是噪音，所述过滤掉小于所述第一阈值的像素值的含义就是显著增加小于第一阈值的像素点与大于第一阈值的像素点之间的反差，使噪音与所要寻找的真正差异区别开来。例如，将小于第一阈值的像素点的值设置为与背景相同。例如，采用RGB像素，背景像素值为(0,0,0)，则将这些像素点都设置为(0,0,0)。在某些实施例中，背景像素值也可能取其他值。

所述第一阈值可以根据经验人工选取，或者，根据本申请的另一实施例，所述第一阈值的取值范围的下限为0，上限为如下之一：

差异图像中非零像素的亮度平均值；

差异图像中非零像素的亮度平均值与差异图像中非零像素的亮度最低值的中间值；

差异图像中非零像素的亮度平均值与差异图像中非零像素的亮度最高值的中间值。

步骤403：聚集数量过滤：将差异图像中具有同样颜色/亮度属性且彼此相邻的像素作为像素分集，过滤掉包含像素数目小于第二阈值(聚集数量阈值)的像素分集，获得聚集数量过滤后的差异图像。

根据本申请另一实施例，所述第二阈值的取值范围为：M×N，其中M的取值范围为2、3、4；N的取值范围为2、3、4。例如，第二阈值可以为：2×2，2×3,3×2,3×3,4×4等。

根据本申请的另一实施例，所述像素值为RGB像素值或CMYK像素值。

印刷文字和图像在解释器处理过程中，为保证边缘轮廓光滑，避免锯齿，会在边缘采取填充过渡色。填充过渡色的区域由于与原图存在差异，必然会出现在差异图像中。为强化筛选效果，保证过滤掉填充过渡色的区域，本申请另一实施例会针对对比图的背景中填充过渡色的部分，增强一定数值的亮度值，使其保证符合阈值筛选标准。较佳地，步骤403之前还可以进一步包括背景增强步骤：判断差异图像中非零像素所在位置对应原图中所述位置的像素值是否超过第三阈值，若是，按照预设百分比增加对比图中所述位置的像素值。然后再次执行步骤401重新获得差异图像，对重新获得的差异图像执行后续过滤步骤。

所述第三阈值可以取为接近纯白(RGB像素纯白为(255,255,255))的某个值，例如取为(250,250,250)，百分比可以是30％。

在本申请的另一实施例中，步骤402的亮度过滤和步骤403的聚集数量过滤的顺序可以相互交换。在另一些实施例中，在获得差异图像后，也可以仅进行亮度过滤或仅进行聚集数量过滤。

图5为经过亮度阈值过滤后的反色显示的差异图像的示意图；图6为经过聚集数量阈值过滤后的反色显示的差异图像的示意图。可以看出，图5中已经去除了大部分差异区域，但是还有一部分“噪声”，图6中则基本把噪声排除了，只显示出印刷数值图像中存在错误的部分。

本申请实施例还提供了一种从相似图形中筛选显著差异的装置，包括：

差值处理模块，用于将原图与对比图逐点进行像素值求差，获得差异图像；

过滤模块，包括亮度过滤单元和/或聚集数量过滤单元；

所述亮度过滤单元，用于将差异图像中的像素值与预先设置的第一阈值进行比较，过滤掉小于所述第一阈值的像素值，获得亮度过滤后的差异图像；

所述聚集数量过滤单元，用于将差异图像中具有同样颜色/亮度属性且彼此相邻的像素作为像素分集，过滤掉包含像素数目小于第二阈值的像素分集，获得聚集数量过滤后的差异图像。

第一阈值可以根据经验人工选取。根据本申请另一实施例，所述第一阈值采用如下方式之一确定：

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值来取值；

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值与差异图像中非零像素点的亮度最低值的中间值来取值；

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值与差异图像中非零像素点的亮度最高值的中间值来取值。

根据本申请另一实施例，所述第二阈值的取值范围为：M×N，其中M的取值范围为2、3、4；N的取值范围为2、3、4。

根据本申请另一实施例，所述像素值为RGB像素值或CMYK像素值。

根据本申请另一实施例，该装置进一步包括：背景增强模块，用于判断差值处理模块输出的差异图像中非零像素所在位置对应原图中所述位置的像素值是否超过第三阈值，若是，按照预设百分比增加对比图中所述位置的像素值；

差值处理模块根据背景增强模块处理后的对比图重新获得差异图像，并将重新获得的差异图像输出至过滤模块。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请的保护范围，凡在本申请技术方案的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种从相似图形中筛选显著差异的方法，其特征在于，包括：

A、将原图与对比图逐点进行像素值求差，获得差异图像；

B、至少执行如下过滤步骤之一：

将差异图像中的像素值与预先设置的第一阈值进行比较，过滤掉小于所述第一阈值的像素值；

将差异图像中具有同样颜色/亮度属性且彼此相邻的非零像素作为像素分集，过滤掉包含像素数目小于第二阈值的像素分集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一阈值的取值范围的下限为0，上限为如下之一：

差异图像中非零像素的亮度平均值；

差异图像中非零像素的亮度平均值与差异图像中非零像素的亮度最低值的中间值；

差异图像中非零像素的亮度平均值与差异图像中非零像素的亮度最高值的中间值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二阈值的取值范围为：M×N，其中M的取值范围为2、3、4；N的取值范围为2、3、4。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素值为RGB像素值或CMYK像素值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，步骤B之前进一步包括：判断差异图像中非零像素所在位置对应原图中所述位置的像素值是否超过第三阈值，若是，按照预设百分比增加对比图中所述位置的像素值，再重新执行步骤A。

6.一种从相似图形中筛选显著差异的装置，其特征在于，包括：

差值处理模块，用于将原图与对比图逐点进行像素值求差，获得差异图像；

过滤模块，包括亮度过滤单元和/或聚集数量过滤单元；

所述亮度过滤单元，用于将差异图像中的像素值与预先设置的第一阈值进行比较，过滤掉小于所述第一阈值的像素值，获得亮度过滤后的差异图像；

所述聚集数量过滤单元，用于将差异图像中具有同样颜色/亮度属性且彼此相邻的像素作为像素分集，过滤掉包含像素数目小于第二阈值的像素分集，获得聚集数量过滤后的差异图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一阈值采用如下方式之一确定：

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值来取值；

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值与差异图像中非零像素点的亮度最低值的中间值来取值；

根据差异图像中非零像素点的亮度平均值与差异图像中非零像素点的亮度最高值的中间值来取值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二阈值的取值范围为：M×N，其中M的取值范围为2、3、4；N的取值范围为2、3、4。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述像素值为RGB像素值或CMYK像素值。

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，该装置进一步包括：背景增强模块，用于判断差值处理模块输出的差异图像中非零像素所在位置对应原图中所述位置的像素值是否超过第三阈值，若是，按照预设百分比增加对比图中所述位置的像素值；

差值处理模块根据背景增强模块处理后的对比图重新获得差异图像，并将重新获得的差异图像输出至过滤模块。