CN104751317A - 一种在农产品供应链物流系统中使用的专家系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种在农产品供应链物流系统中使用的专家系统,以对决策提供辅助。所述专家系统包括:GIS模块、通信模块、模型库模块、推理模块、网络模块和人机交互模块,所述通信模块接收物流信息,所述模型库模块存储各种农作物的收获时期、物流时间、物流产地以及决策者因素的关联模型,所述人机交互模块用于接收决策者输入的上述决策者因素,所述推理模块根据通信模块接收的信息,所述网络模块用于与互联网通信,基于GIS模块、模型库模块、网络模块和人机交互模块提供最佳收获时间和物流路线,并通过通信模块发送到农产品供应链物流系统。
Description
技术领域
本发明涉及在物流过程中的专家系统,更具体地,涉及一种在物流系统中使用的专家系统。
背景技术
农产品供应链是指农产品从收购、加工、运输、分销直至最终送达客户手中的这一过程所组成的链条,农产品供应链管理就是对整个供应链系统中的物流、信息流、资金流进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程,其目标是要将顾客所需要的产品在正确的时间,以准确的数量、要求的质量和状态送到正确地点,并使总成本最小。农产品供应链的集成就是把农产品供应链上的各企业内部以及节点企业之间的各种业务看作一个整体功能过程,形成集成化供应链管理体系。通过对物流、信息流和决策流进行有效的控制和协调,将企业内部的供应链与企业外部的供应链有机地集成起来进行管理,达到全局动态最优目标。
在我国农产品供应链的具体实践中,多种类型的涉农供应链管理都已经出现,比如农产品原料供应链、粮食供应链、超市生鲜农产品供应链、新型肉类加工食品供应链等。当前我国农产品供应链集成过程中缺乏的是整合机制,而实践表明,建立农产品供应链渠道整合机制最有效的途径是利用信息网络技术,运用现代化的管理手段和方法处理流程。信息系统是构建现代化农产品供应链的中枢神经,通过信息在供应链系统中快速、准确和实时地流动,可以使企业能动地对市场作出积极的反应,并指导企业调整生产经营活动。因此,必须以信息流为切入点,通过供应链将农业生产中的生产、科研、采购、运输、加工、分销直至最终送达消费者手中看成是环环相扣的链条,对上游的供应活动,中间加工、储存、运输活动,以及下游的分销活动同等重视,使供应链中的物流、资金流、信息流和技术流相互作用,形成高效动力,从而提高流通速度。
另外,RFID芯片已经在物流领域得到了巨大的推广应用。RFID是一种先进的功能强大的技术,它基于无限射频技术,可以作为物资的识别手段。RFID除了存储唯一标识号之外,还可以存储大量和物资相关的有用信息,并且通过无线方式安全传输。RFID标签将被封装在物资的表面,其包含各种信息将被存储在标签中央的芯片中。标签中包含的信息可以被与之配合工作的读卡器在可控范围内读取并更新。RFID读卡器可以有多种接口和方式与后台的软件系统进行连接,进行更为复杂的逻辑处理。RFID技术与现在常见的条码技术不同,RFID标签能够携带的信息量更大,能够通讯的举例更长,使用方式灵活。
发明内容
为了克服现有农产品供应链中存在的信息流动不畅、信息网更新不及时的问题,本发明提供了一种在物流中使用的专家系统,所述专家系统包括:GIS模块、通信模块、模型库模块、推理模块、网络模块和人机交互模块,所述通信模块接收物流信息,所述模型库模块存储各种农作物的收获时期、物流时间、物流产地以及决策者因素的关联模型,所述人机交互模块用于接收决策者输入的上述决策者因素,所述推理模块根据通信模块接收的信息,所述网络模块用于与互联网通信,基于GIS模块、模型库模块、网络模块和人机交互模块提供最佳收获时间和物流路线,并通过通信模块发送到农产品供应链物流系统,所述决策者因素包括对模型库模块信息的修改信息。
进一步地,通信模块包括GPRS通信模块、3G/4G通信模块或者无线数传模块。
进一步地,所述GIS地图包括电子地图模块。
进一步地,所述模型库模块包括路径计算模型、时间计算模型、农作物收获模型和学习扩充模块。
进一步地,所述学习扩充模块根据通信模块接收到的信息更新路径计算模型、时间计算模型和农作物收获模型。
进一步地,所述网络模块包括电子地图更新模块和模型库模块更新模块。
进一步地,所述推理模块根据路径计算模型、时间计算模型和农作物收获模型输出的信息确定最佳收获时间和物流路线。
进一步地,人机交互模块包括键盘和显示器。
本发明的专家系统能够科学地预测获得最大收益的农作物收获时间,避免物流不及时和供应链信息不畅造成的损失,提高了农作物供应链的物流效率。
附图说明
图1示出了在物流中使用的专家系统的结构框图。
具体实施方式
图1示出了在物流中使用的专家系统,所述专家系统包括:GIS模块、通信模块、模型库模块、推理模块、网络模块和人机交互模块,所述通信模块接收物流信息,所述模型库模块存储各种农作物的收获时期、物流时间、物流产地以及决策者因素的关联模型,所述人机交互模块用于接收决策者输入的上述决策者因素,所述推理模块根据通信模块接收的信息,所述网络模块用于与互联网通信,基于GIS模块、模型库模块、网络模块和人机交互模块提供最佳收获时间和物流路线,并通过通信模块发送到农产品供应链物流系统,所述决策者因素包括对模型库模块信息的修改信息。
所述通信模块包括GPRS通信模块、3G/4G通信模块或者无线数传模块。
所述GIS地图包括电子地图模块。
所述模型库模块包括路径计算模型、时间计算模型、农作物收获模型、历史路况模型和学习扩充模块。所述学习扩充模块根据通信模块接收到的信息更新路径计算模型、时间计算模型和农作物收获模型。
其中,时间计算模型存储有以往(或历史上)各个农作物的在每个时期内的物流时间,GIS模块根据该各种物流时间(包括最短物流时间、次短物流时间等各个不同物流时间)在电子地图上标记出每个时期内的各个农作物各种最短、次短等物流时间的区域(最短物流时间区域、次短物流时间区域等等区域),路径计算模型根据农作物产地为起始点,以上述区域作为经销地区并以各个经销地区为目的地,利用GIS地图的电子地图模块提供的路况信息,计算各个可行的路径所需要的距离和所耗费的时间。其中的路况是根据历史路况模型提供的在农作物收获模型提供的时间段内的该路径的路况信息。
农作物收获模型根据通信模块接收到的、各个农作物产地发送来的农作物品种、成长周期、环境气象条件判断最早的收获时间。
路径计算模型在路径计算时,可以根据路况设置各路径的权重K,并结合预测流量、驾车者行为分析等的智能路径计算,由路径计算模型按照路况的拥堵程度不同,在路径计算时给予不同的权重,计算出相应的合理路径。
所述推理模块根据路径计算模型、时间计算模型和农作物收获模型输出的信息确定最佳收获时间和物流路线。具体而言,对于某种农产品X,推理模块获得上述最短物流时间出现的时间、出现的区域以及路径计算模型得到的去往该区域的各个路径和相应时间。推理模块首先根据路径由小到大的顺序排列各个相应时间,并利用上述最短物流时间出现的时间减去所述的最短相应时间。如果所得到的时间差在预定的时间之内,则计算此路径物流所需的成本,通过成本与最短物流时间的比较,获得这种情形下的备选采摘收获时间和备选物流路径。如果超出预定的时间,则以次短物流时间出现的时间重新完成上述推理。上述的预定时间应当在该作物X允许采摘收获的时间之后。经过上述推理过程,最终比较每一种各个备选采摘收获时间和备选物流路径,确定各种作物的最佳采摘收获时间以及最佳物流路径将被作为最佳物流方案输出。
所述网络模块包括电子地图更新模块和模型库模块更新模块。被更新的信息包括当前物流路况信息、地图信息、农作物成长周期等等信息或对这些信息的历史进行修正。
人机交互模块包括键盘和显示器。其中,显示器用于将输出的最佳采摘收获时间以及最佳物流路径反映给决策者。此外,决策者可以通过键盘调整或修改上述路况信息、农作物成长周期等等信息。
上述各实施例仅是本发明的优选实施方式,在本技术领域内,凡是基于本发明技术方案上的变化和改进,不应排除在本发明的保护范围之外。
Claims (8)
1.一种在物流中使用的专家系统,其特征在于,所述专家系统包括:GIS模块、通信模块、模型库模块、推理模块、网络模块和人机交互模块,所述通信模块接收物流信息,所述模型库模块存储各种农作物的收获时期、物流时间、物流产地以及决策者因素的关联模型,所述人机交互模块用于接收决策者输入的上述决策者因素,所述推理模块根据通信模块接收的信息,所述网络模块用于与互联网通信,基于GIS模块、模型库模块、网络模块和人机交互模块提供最佳收获时间和物流路线,并通过通信模块发送到农产品供应链物流系统,所述决策者因素包括对模型库模块信息的修改信息。
2.根据权利要求1的在物流中使用的专家系统,其特征在于,通信模块包括GPRS通信模块、3G/4G通信模块或者无线数传模块。
3.根据权利要求1的在物流中使用的专家系统,其特征在于,所述GIS地图包括电子地图模块。
4.根据权利要求1的在物流中使用的专家系统,其特征在于,所述模型库模块包括路径计算模型、时间计算模型、农作物收获模型和学习扩充模块。
5.根据权利要求4的在物流中使用的专家系统,其特征在于,所述学习扩充模块根据通信模块接收到的信息更新路径计算模型、时间计算模型和农作物收获模型。
6.根据权利要求4的在物流中使用的专家系统,其特征在于,所述网络模块包括电子地图更新模块和模型库模块更新模块。
7.根据权利要求4的在物流中使用的专家系统,其特征在于,所述推理模块根据路径计算模型、时间计算模型和农作物收获模型输出的信息确定最佳收获时间和物流路线。
8.根据权利要求4的在物流中使用的专家系统,其特征在于,人机交互模块包括键盘和显示器。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108426884A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-08-21 | 四川云淞源科技有限公司 | 智慧城市无人机农产品物流控制系统 |
CN109711766A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-05-03 | 深圳春沐源控股有限公司 | 配送方法、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101515345A (zh) * | 2009-02-27 | 2009-08-26 | 上海海事大学 | 物流地理信息系统 |
CN103383756A (zh) * | 2013-07-22 | 2013-11-06 | 浙江省烟草公司绍兴市公司 | 一种烟草物流配送路径规划方法 |
CN104463540A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-03-25 | 江阴中科今朝科技有限公司 | 社区型物流运输管理系统 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101515345A (zh) * | 2009-02-27 | 2009-08-26 | 上海海事大学 | 物流地理信息系统 |
CN103383756A (zh) * | 2013-07-22 | 2013-11-06 | 浙江省烟草公司绍兴市公司 | 一种烟草物流配送路径规划方法 |
CN104463540A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-03-25 | 江阴中科今朝科技有限公司 | 社区型物流运输管理系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
刘德军 等: "基于数据挖掘的农业物流地理信息系统的构建", 《物流技术》 * |
刘文花: "基于GIS的农产品物流配送系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
蒙继华 等: "基于卫星遥感预测作物成熟期的可行性分析", 《遥感技术与应用》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108426884A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-08-21 | 四川云淞源科技有限公司 | 智慧城市无人机农产品物流控制系统 |
CN109711766A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-05-03 | 深圳春沐源控股有限公司 | 配送方法、电子设备及存储介质 |
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