CN104750787B - 数据集成处理系统和集成处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种数据集成处理系统和数据集成处理方法，服务接口模块将数据报文传输给数据解析模块；数据模型模块根据不同的集成方式将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型；数据解析模块接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将接收到的数据报文解析成数据JAVA对象；数据预警模块根据预警配置对数据JAVA对象进行匹配检索，对异常的数据JAVA对象生成预警提醒；数据加工模块对数据JAVA对象进行多层加工，对无效的数据JAVA对象进行筛选剔除，对遗漏的数据JAVA对象进行补录，能够及时、准确、稳定地集成处理各类数据。

Description

数据集成处理系统和集成处理方法
技术领域
本发明涉及一种应用于电力系统的数据集成处理系统和集成处理方法。
背景技术
电能质量在线监测系统的应用建设是提升公司电网安全运行水平和优质服务水平，实现安全风险超前防范，进一步提高公司核心竞争力和可持续发展能力的重要手段，并为深化“两个转变”，建设“一强三优”现代公司，创建“两个一流”奠定坚实的基础。
电能质量在线监测系统基础数据依赖于GPMS生产系统、调度OMS系统和用电信息采集系统所提供的基础设备台账数据和运行数据。数据集成方式包含SG-CIM(企业公共信息模型)、ESB(企业服务总线)、E-FILE(采用电力系统数据标记语言的文件)共享文件服务器和ODS(数据中心)共享中间库方式。整体集成的系统多、集成通道复杂，数据集成的准确性、及时性和可靠性决定整个系统应用建设的质量。
传统的数据集成系统和方法主要采用一种集成方式设计一套技术，一类数据设计一种处理方法的方式进行集成，集成过程中只是将数据做存储操作，没有对数据进行加工处理，且系统不易于维护，可扩展性差。
申请号为201210525979.5的专利文件公开了一种多数据源的数据集成处理方法和装置，该数据集成处理方法包括：获取当前数据集成处理所需的目标数据项的信息；依据预置的数据项与数据源的映射关系，按照所述目标数据项的信息从对应的多个数据源中分别提取相应的数据项；将所述目标数据项按照预置的目标数据项集成计算规则进行相应的集成计算。然而，上述方案仅仅对数据进行集成，而未对集成后的数据检测加工，可靠性差。
基于此，需要研究一种兼备实时性、并发性、稳定性、可控制性、可扩展性的多通道数据集成处理系统和集成处理方法，以保障电能质量在线监测系统所需要数据的整体质量，从而提高电能质量在线监测系统应用的深度和广度，实现公司电网最终目标。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种能够及时、准确、稳定地集成处理各类数据的数据集成处理系统和集成处理方法。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种数据集成处理系统，包括：
服务接口模块，用于传输数据报文，所述数据报文包括XML数据和自定义的文本数据；
数据模型模块，用于根据不同的集成方式，将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型，所述集成方式包括WebService、中间库抽取和FTP文件共享中的一种或多种；
数据解析模块，用于接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将数据报文解析成数据JAVA对象；
数据预警模块，用于根据预警配置，检索数据JAVA对象，对异常数据JAVA对象生成预警提醒；
数据加工模块，用于垃圾数据JAVA对象剔除和遗漏数据JAVA对象补录；
存储模块，用于建立数据库以存储集成处理后的数据JAVA对象。
一种数据集成处理方法，其步骤包括：
服务接口模块将数据报文传输给数据解析模块，所述数据报文包括XML数据和自定义的文本数据；
数据模型模块根据WebService、中间库抽取、FTP文件共享中的一种或多种集成方式，将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型；
数据解析模块接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将接收到的数据报文解析成数据JAVA对象；
数据预警模块根据预警配置对数据JAVA对象进行匹配检索，对异常数据JAVA对象生成预警提醒；
数据加工模块对数据JAVA对象进行多层加工，无效的数据JAVA对象进行筛选剔除，遗漏的数据JAVA对象进行补录；
存储模块存储集成处理后的数据JAVA对象。
本发明的有益效果在于：数据报文通过服务接口模块传输到数据解析模块，经数据解析模块解析成数据JAVA对象，并通过数据预警模块对异常的数据JAVA对象预警提醒，数据加工模块对垃圾数据JAVA对象进行处理及对遗漏数据JAVA对象进行补录，实现对数据及时、准确、稳定地集成处理。
附图说明
图1为本发明实施例的数据集成处理系统的结构框图；
图2为本发明实施例的数据集成处理方法的流程图；
图3为本发明实施例的数据集成处理方法的数据加工方法的流程图；
图4为本发明实施例的福建电网运行在线监测与辅助决策应用研究系统。
标号说明：
1、服务接口模块；2、数据解析模块；3、数据预警模块；4、数据加工模块；5、数据模型模块；6、驱动模块。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:不同类型的数据报文通过不同的接口传输到数据解析模块，数据解析模块根据数据配置模型将各类数据解析成数据对象，数据预警模块对异常的数据对象预警提醒，数据加工模块对垃圾数据进行处理及对遗漏数据进行补录，实现对各类数据及时、准确、稳定地集成处理。
本发明涉及的技术术语解释:
请参照图1，一种数据集成处理系统，包括：
服务接口模块1，用于传输数据报文，所述数据报文包括XML数据和自定义的文本数据；
数据模型模块5，用于根据不同的集成方式，将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型，所述集成方式包括WebService、中间库抽取和FTP文件共享中的一种或多种；
数据解析模块2，用于接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将数据报文解析成数据JAVA对象；
数据预警模块3，用于根据预警配置，检索数据JAVA对象，对异常数据JAVA对象生成预警提醒；
数据加工模块4，用于垃圾数据JAVA对象剔除和遗漏数据JAVA对象补录；
存储模块，用于建立数据库以存储集成处理后的数据JAVA对象。
本数据集成处理系统的有益效果在于：数据报文通过服务接口模块1传输到数据解析模块2，经数据解析模块解析成数据JAVA对象，并通过数据预警模块3对异常的数据JAVA对象预警提醒，数据加工模块4对垃圾数据JAVA对象进行处理及对遗漏数据JAVA对象进行补录，实现对数据及时、准确、稳定地集成处理。
进一步的，所述服务接口模块1包括ESB接口、SG-CIM接口、FTP文件服务器、ODS中间库，且接口可扩展。
从上述描述可知，通过内置不同的接口可以传输不同类型的数据报文，并且接口的可扩展性能够满足不同的集成需要。
进一步的，所述数据预警模块3包括显示器，用于显示预警提醒。
从上述描述可知，通过显示器显示预警提醒，便于用户及时查询和处理异常的数据JAVA对象。
进一步的，所述数据解析模块2、数据预警模块3及数据加工模块4通过驱动模块6驱动。
请参照图2，一种数据集成处理方法，其步骤包括：
S10、服务接口模块1将数据报文传输给数据解析模块2，所述数据报文包括XML数据和自定义的文本数据；
S20、数据模型模块5根据WebService、中间库抽取和FTP文件共享中的一种或多种集成方式，将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型；
S30、数据解析模块2接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将接收到的数据报文解析成数据JAVA对象；
S40、数据预警模块3根据预警配置对数据JAVA对象进行匹配检索，对异常数据JAVA对象生成预警提醒；
S50、数据加工模块4对数据JAVA对象进行多层加工，无效的数据JAVA对象进行筛选剔除，遗漏的数据JAVA对象进行补录；
S60、存储模块存储集成处理后的数据JAVA对象。
本数据集成处理方法的有益效果在于：数据报文通过服务接口模块1传输到数据解析模块2，经数据解析模块2解析成对象JAVA数据，并通过数据预警模块3对异常的对象JAVA数据预警提醒，数据加工模块4对垃圾数据JAVA对象进行处理及对遗漏数据JAVA对象进行补录，实现对数据及时、准确、稳定地集成处理。
进一步的，所述数据解析模块2解析数据报文同时生成集成处理日志，记录数据集成的基本信息和处理结果信息。
由上述描述可知，用户可通过集成处理日志查询集成的基本信息和处理结果信息。
进一步的，所述预警配置包括预警器，所述预警器包括非空、是否为数字类型、数值范围，预警器可设置多个，并按先后顺序进行预警检索。
由上述描述可知，通过预警器可判断数据对象是否异常。
进一步的，所述数据预警步骤，预警生成后，预警信息添加到个人待办过程中，并生成待办工作预警提醒。
从上述描述可知，通过生成预警提醒，便于用户及时查询和处理异常的数据。
进一步的，所述数据加工步骤包括
S51、读取参考标准业务数据；
S52、判断参考标准业务是否存在数据，如果参考标准业务存在数据则根据业务规则与集成数据进行匹配，如果参考标准业务不存在数据则结束流程；
S53、判断是否存在匹配数据，如果存在匹配数据则更改匹配的集成数据状态为有效状态，并进入读取参考标准业务数据步骤，如果不存在匹配数据则判断是否需要补录；
S54、如果需要补录则补录业务数据，并进入读取参考标准业务数据步骤，如果不需要补录则进入读取参考标准业务数据步骤。
从上述描述可知，经过多层数据加工，对无效的数据进行剔除，遗漏的数据进行补录，提高了数据集成处理的准确率。
请参照图1至图4，本发明的实施例一为：通过本发明，将数据集成处理系统和集成处理方法应用于“福建电网运行在线监测与辅助决策应用研究”系统中，通过该数据集成处理系统和集成处理方法实现相关源系统的台帐数据集成与运行数据集成，整体的系统技术架构如图4所示，地市配网GPMS、主网GPMS、用电采集系统和省地县一体化OMS系统的数据采用本数据集成处理系统和集成处理方法集成处理后传送给福建电网运行在线监测与辅助决策系统。
上述的数据集成处理系统，包括：
服务接口模块，用于传输数据报文，所述数据报文包括XML数据和自定义的文本数据，所述服务接口模块包括ESB接口、SG-CIM接口、FTP文件服务器、ODS中间库接口，且接口可扩展；
数据模型模块，用于根据不同的集成方式将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型，所述集成方式包括WebService、中间库抽取和FTP文件共享中的一种或多种；
数据解析模块，用于接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将数据报文解析成数据JAVA对象；
数据预警模块，用于根据预警配置，检索数据JAVA对象，对异常数据JAVA对象生成预警提醒，所述数据预警模块包括显示器，用于显示预警提醒；
数据加工模块，用于垃圾数据JAVA对象剔除和遗漏数据JAVA对象补录；
存储模块，用于建立数据库以存储集成处理后的数据JAVA对象。
所述数据解析模块2、数据预警模块3及数据加工模块4通过驱动模块6驱动；
所述数据集成处理模块还包括任务调度器和数据查询器。
上述系统的处理方法为：
服务接口模块传输数据报文之前，采用DBLink与地市配网GPMS系统实现配电台帐数据初始化，采用DBLink与主网GPMS系统实现输变电台帐数据初始化。
通过服务接口模块1中的ESB接口、SG-CIM接口、FTP文件服务器接口和ODS中间库接口将各类数据报文传输给数据解析模块2，如通过ESB接口传输地市配网GPMS系统集成配电相关基础设备台帐的增量数据和主网GPMS系统集成输变电相关基础设备台帐的增量数据；通过ODS中间库接口传输用电采集系统中压用户基础台帐及用户停电事件数据；通过ESB接口传输省地县一体化OMS系统的调度系统4类设备(主变、母线、线路、断路器)的设备台帐及设备状态切换数据及电网频率和母线电压数据，通过FTP文件服务器接口传输省调EMS、地调EMS数据。
数据模型模块5根据WebService、中间库抽取和FTP文件共享集成方式，将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型，如采用WebService方式集成地市配网GPMS系统集成配电相关基础设备台帐的增量数据以及主网GPMS输变电相关基础设备台帐的增量数据；采用ODS方式集成用电采集系统中压用户基础台帐及用户停电事件数据；采用WebService方式集成省地县一体化OMS系统调度系统4类设备(主变、母线、线路、断路器)的设备台帐及设备状态切换数据及电网频率和母线电压，采用FTP方式集成省调EMS、地调EMS峰谷平运行数据；数据配置模型主要信息包含数据集成处理系统内表字段名称、数据集成处理系统内表字段描述、SG-CIM模型类、SG-CIM模型节点、SG-CIM模型属性、值转换器等信息。
数据解析模块2接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将接收到的数据报文解析成数据JAVA对象，同时生成集成处理日志，记录数据集成的基本信息和处理结果信息；所述接收数据报文的方式包括主动方式和被动方式，主动方式包括SG-CIM、FTP和ODS方式，数据集成处理系统通过任务调度器调用数据查询器，数据查询器根据不同的集成方式，查询出数据，被动方式包括ESB方式，通过部署WebService接口，当外系统调用该接口时，数据解析模块接收数据。
数据预警模块3根据预警配置对数据JAVA对象进行匹配检索，对异常数据JAVA对象生成预警提醒，并将预警提醒信息在显示器中显示；所述预警配置包括表名，对应集成数据在系统内创建的表名，如T_DD_YX_DWPL_HOUR：电网频率小时采集表；列名，需要检索的数据在系统内的字段名称；预警信息，需要检索的数据字段信息描述；预警器，包括非空、是否为数字类型、数值范围，预警器可设置多个，并按先后顺序进行预警检索；预警标准值；预警最大值，当预警器为“数值范围”时，代表数据允许的最大值，超过该预警最大值则生成预警；预警最小值，当预警器为“数值范围”时，代表数据允许的最小值，小于该预警最小值则生成预警，例如，预警最小值为10，检索到的JAVA数据对象为6，则6为异常数据JAVA对象，生成预警提醒，并将预警信息添加到个人待办过程中生成工作待办预警提醒；同时对检索到的异常JAVA数据对象进行定位标红，显示具体的预警原因，提供用户处理预警的参考信息。
数据加工模块4对数据JAVA对象进行多层加工，无效的数据JAVA对象进行筛选剔除，遗漏的数据JAVA对象进行补录，其具体流程为：
读取参考标准业务数据；
判断参考标准业务是否存在数据，如果参考标准业务存在数据则根据业务规则与集成数据进行匹配，如果参考标准业务不存在数据则结束流程；
判断是否存在匹配数据，如果存在匹配数据则更改匹配的集成数据状态为有效状态，并进入读取参考标准业务数据步骤，如果不存在匹配数据则判断是否需要补录；
如果需要补录则补录业务数据，并进入读取参考标准业务数据步骤，如果不需要补录则进入读取参考标准业务数据步骤。
综上所述，本发明提供的数据集成处理系统和数据集成处理方法，能够及时、稳定地处理各类数据。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种数据集成处理系统，其特征在于，包括：
服务接口模块，用于传输数据报文，所述数据报文包括XML数据和自定义的文本数据；
数据模型模块，用于根据不同的集成方式，将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型，所述集成方式包括WebService、中间库抽取和FTP文件共享中的一种或多种；
数据解析模块，用于接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将数据报文解析成数据JAVA对象；
数据预警模块，用于根据预警配置，检索数据JAVA对象，对异常数据JAVA对象生成预警提醒；
数据加工模块，用于垃圾数据JAVA对象剔除和遗漏数据JAVA对象补录；
存储模块，用于建立数据库以存储集成处理后的数据JAVA对象；
所述数据加工模块，具体用于读取参考标准业务数据；判断参考标准业务是否存在数据，如果参考标准业务存在数据则根据业务规则与集成数据进行匹配，如果参考标准业务不存在数据则结束流程；判断是否存在匹配数据，如果存在匹配数据则更改匹配的集成数据状态为有效状态，并进入读取参考标准业务数据步骤，如果不存在匹配数据则判断是否需要补录；如果需要补录则补录业务数据，并进入读取参考标准业务数据步骤，如果不需要补录则进入读取参考标准业务数据步骤。
2.根据权利要求1所述的数据集成处理系统，其特征在于，所述服务接口模块包括ESB接口、SG-CIM接口、FTP文件服务器接口、ODS中间库接口，且接口可扩展。
3.根据权利要求1所述的数据集成处理系统，其特征在于，所述数据预警模块包括显示器，用于显示预警提醒。
4.根据权利要求1所述的数据集成处理系统，其特征在于，所述数据解析模块、数据预警模块及数据加工模块通过驱动模块驱动。
5.一种数据集成处理方法，其特征在于，包括步骤：
传输数据报文，所述数据报文包括XML数据和自定义的文本数据；
根据WebService、中间库抽取和FTP文件共享中的一种或多种集成方式，将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型；
接收传输的数据报文，并根据数据配置模型将接收到的数据报文解析成数据JAVA对象；
根据预警配置对数据JAVA对象进行匹配检索，对异常数据JAVA对象生成预警提醒；
对数据JAVA对象进行多层加工，无效的数据JAVA对象进行筛选剔除，遗漏的数据JAVA对象进行补录；
存储集成处理后的数据JAVA对象；
所述对数据JAVA对象进行多层加工的步骤包括：
读取参考标准业务数据；
判断参考标准业务是否存在数据，如果参考标准业务存在数据则根据业务规则与集成数据进行匹配，如果参考标准业务不存在数据则结束流程；
判断是否存在匹配数据，如果存在匹配数据则更改匹配的集成数据状态为有效状态，并进入读取参考标准业务数据步骤，如果不存在匹配数据则判断是否需要补录；
如果需要补录则补录业务数据，并进入读取参考标准业务数据步骤，如果不需要补录则进入读取参考标准业务数据步骤。
6.根据权利要求5所述的数据集成处理方法，其特征在于，解析数据报文同时生成集成处理日志，记录数据集成的基本信息和处理结果信息。
7.根据权利要求5所述的数据集成处理方法，其特征在于，所述预警配置包括预警器，所述预警器包括非空、是否为数字类型、数值范围，预警器可设置多个，并按先后顺序进行预警检索。
8.根据权利要求5所述的数据集成处理方法，其特征在于，所述对异常数据JAVA对象生成预警提醒后，预警信息添加到个人待办过程中，并生成待办工作预警提醒。
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