CN104750661B - 一种对文本进行选定词句的方法和装置 - Google Patents
一种对文本进行选定词句的方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种对文本进行选定词句的方法，以快速、准确地选定文本中用户本意想要选择的词句。所述方法包括：接收文本选择指令，获取用户开始选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本；采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别；向所述用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。与现有技术需要较多的操作步骤才能选定用户真正需要的词句相比，本发明实施例提供的对文本进行选定词句的方法和装置能够识别对输入点周围的文本进行有效识别，如此，可以快速、准确选定文本中用户本意想要选择的词句，给出用户想要的结果，提高了对文本进行选定词句的准确率和效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能手机应用领域，具体涉及一种对文本进行选定词句的方法和装置。
背景技术
随着无线通信技术的发展、特别是3G通信的普及，无线互联网（Internet）已经成为大趋势。另一方面，安卓（Android）系统的手机和苹果（Apple）手机的流行，使得智能终端上网已经成为用户上网的重要途径。
作为智能终端的一个比较常见的应用，使用智能终端浏览文字，例如，电子书上的文章、网页新闻或者微博等，是大部分智能终端用户都会进行的一种行为。在智能终端用户进行浏览文字时，若遇到一篇不错的文章或者一段不错的文字而需要将其中的某些词、句或段落用于收藏或者搜索时，一个重要的操作就是对这些文本的词句进行选定。
现有技术提供的在上述场景下对文本进行选定词句的方法是：系统对用户所一开始进行的操作给出响应，随机选取几个文字，然后呈现给用户。例如，如附图1所示，用户的本意是需要选定“洪磊就此表示，由于历史原因”这一文本中的“就此表示”，然而，用户一开始使用游标选中的可能是“就此”或“此表”等，则系统将随机选取的“此表”呈现给用户，显然，“此表”二字对用户而言没有实际意义，不是用户对文本的词句进行选定的本意。
显然，上述现有技术的缺陷在于，系统针对用户所进行的操作给出的响应具有随机性这种随机性一方面使得选定词句的准确率较差，即所选定的词句往往不是用户真正需要的词句，另一方面，即使最后选定了用户真正需要的词句，但往往是经过较多的操作步骤才完成的，因此，选定词句的效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种对文本进行选定词句的方法和装置，以快速、准确地选定文本中用户本意想要选择的词句。
一种对文本进行选定词句的方法，所述方法包括：
接收文本选择指令，获取用户开始选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本；
采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别；
向所述用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
一种对文本进行选定词句的装置，所述装置包括：
获取模块，用于接收文本选择指令，获取用户开始选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本；
文本识别模块，用于采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别；
结果呈现模块，用于向所述用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
从上述本发明实施例可知，由于不仅仅是对输入点所在的文本进行识别，还包括对输入点周围的文本即输入点周围具有特殊意义的字符的识别。因此，与现有技术需要较多的操作步骤才能选定用户真正需要的词句相比，本发明实施例提供的对文本进行选定词句的方法和装置能够识别对输入点周围的文本进行有效识别，如此，可以快速、准确选定文本中用户本意想要选择的词句，给出用户想要的结果，提高了对文本进行选定词句的准确率和效率。
附图说明
图1是现有技术提供的对文本的词句进行选定的示意图；
图2是本发明实施例提供的对文本进行选定词句的方法流程示意图；
图3是本发明实施例提供的应用对文本进行选定词句的方法对文本进行选定词句的示意图；
图4是本发明另一实施例提供的应用对文本进行选定词句的方法对文本进行选定词句的示意图；
图5是本发明实施例提供的对文本进行选定词句的装置逻辑结构示意图；
图6是本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置逻辑结构示意图；
图7是本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置逻辑结构示意图；
图8是本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置逻辑结构示意图；
图9-a是本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置逻辑结构示意图；
图9-b是本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置逻辑结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种对文本进行选定词句的方法，所述方法包括：接收文本选择指令，获取用户开始选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本；采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别；向所述用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。本发明实施例还提供相应的一种对文本进行选定词句的装置。以下分别进行详细说明。
本发明实施例提供的对文本进行选定词句的方法可以应用于智能终端，例如，智能手机和平板电脑等，其基本流程可参考附图2，主要包括步骤S201至步骤S203：
S201，接收文本选择指令，获取用户开始选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本。
用户选择词句时首先会触摸屏幕。在本发明实施例中，用户开始选择词句时的输入点就是用户长按要选择的词句时手指所按住屏幕的那一点。
S202，采用预设的文本识别规则对输入点周围的文本进行识别。
在本发明实施例中，采用预设的文本识别规则对输入点周围的文本进行识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别。一般地，统一资源定位符（UniformResource Locator，URL）、成对出现的符号，例如，书名号、方括号中的文本以及具有语义的词句都是有意义的内容，如果只识别其中的一部分，一般不是用户想要的结果。因此，本发明所述的具有特殊意义的字符包括所述输入点周围的URL、成对出现的符号以及具有语义的词句中的一种或任意组合。
作为本发明一个实施例，采用预设的文本识别规则对输入点周围的文本进行识别可以是本地识别，即包括如下步骤S2021和步骤S2022：
S2021，本地扫描以输入点为中心的前后区域。
在本发明实施例中，以输入点为中心的前后区域的范围可以设置得足够大，具体可以根据实际需要而定。
S2022，若通过本地扫描，扫描到中心的前后区域存在URL，则将所述URL确定为识别的结果，或者若通过本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为识别的结果。
例如，对于URL的识别，是通过扫描到中心的前后区域存在一段完整的英文字符串后，再通过正则表达式来匹配完成。对于成对出现的符号的识别，则是通过在符号的前后扫描完成，例如，对于文本“我非常喜欢齐格弗里德所著的《纳什均衡与博弈论》这本书”，如果用户长按这段文本中的“纳什”上面，那么，系统根据自定义的算法向前回溯一定区域，看能否遇到左书名号“《”。如果遇到，则表明有可能存在右书名号“》”，因此，记下位置后开始往后回溯，如果遇到右书名号“》”，则将“纳什均衡与博弈论”确定为识别的结果。如附图3所示，是通过本实施例提供的方法，用户在长按方括号中的“可”时，系统将方括号中的“可支配收入”确定为识别的结果的示意图。
作为本发明另一实施例，采用预设的文本识别规则对输入点周围的文本进行识别可以是云服务器识别，即，将输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。在本实施例中，云服务器收到智能终端发送的数据包后，通过文本识别算法，例如，中文分词算法、最大相似度匹配算法等，选择输入点周围有意义的词语进行对文本的识别。例如，云服务器通过对数据包包含的文本“这个是一个测试文本”进行词语分割，分割为：这个是一个测试文本。在用户按住文本中的“一”时，采用最大相似度匹配算法，则识别出“一个”和“一”有最密切的关系度，因此，对对输入点周围的文本进行识别的结果为“一个”。
在本发明实施例中，也可以将本地识别和云服务器识别联合起来使用，即，作为本发明又一实施例，采用预设的文本识别规则对输入点周围的文本进行识别包括如下步骤S’2021至步骤S’2023：
S’2021，本地扫描以输入点为中心的前后区域。
S’2022，若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前后区域存在URL，则将所述URL确定为所述识别的结果，或者若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果。
S’2023，若通过所述本地扫描无法识别所述输入点周围的文本，则将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
在上述实施例中，S’2021和S’2022分别与前述实施例的S2021和S2022相同，不做赘述；步骤S’2023是在本地识别无法进行有效识别时追加的一个步骤。如附图4所示，是通过本实施例提供的方法，文本“海淀人最有钱”中的“海”时，云服务器将“海淀”确定为识别的结果的示意图。
需要说明的是，在本发明实施例中，还可以在智能终端设置一个预设时间，例如，500ms。若在所述预设时间内无法接收到云服务器对输入点周围的文本进行识别的结果，则将本地扫描所得结果确定为对所述输入点周围的文本进行识别的结果。这里的本地扫描，有可能获得的是用户想要的结果，也有可能不是用户想要的结果。
S203，向用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
从上述本发明实施例提供的对文本进行选定词句的方法可知，由于是对输入点周围的文本而不仅仅是对输入点所在的文本进行识别。因此，与现有技术需要较多的操作步骤才能选定用户真正需要的词句相比，本发明实施例提供的对文本进行选定词句的方法和装置能够识别对输入点周围的文本进行有效识别，如此，可以一次性准确选定文本中用户本意想要选择的词句，给出用户想要的结果，简化了用户在选定文本中词句的操作。
下面对用于执行上述对文本进行选定词句的方法的本发明实施例的对文本进行选定词句的装置进行说明，其基本逻辑结构参考图5。为了便于说明，仅仅示出了与本发明实施例相关的部分，主要包括获取模块501、文本识别模块502和结果呈现模块503，各模块详细说明如下：
获取模块501，用于接收文本选择指令，获取用户开始选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本。
文本识别模块502，用于采用预设的文本识别规则对输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别。
在本实施例中，文本识别模块502采用预设的文本识别规则对输入点周围的文本进行识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别。一般地，统一资源定位符（Uniform Resource Locator，URL）、成对出现的符号，例如，书名号、方括号中的文本以及具有语义的词句都是有意义的内容，如果只识别其中的一部分，一般不是用户想要的结果。因此，本实施例所述的具有特殊意义的字符包括所述输入点周围的URL、成对出现的符号以及具有语义的词句中的一种或任意组合。
结果呈现模块503，用于向所述用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
需要说明的是，以上附图5示例的对文本进行选定词句的装置的实施方式中，各功能模块的划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将所述对文本进行选定词句的装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。而且，实际应用中，本实施例中的相应的功能模块可以是由相应的硬件实现，也可以由相应的硬件执行相应的软件完成，例如，前述的文本识别模块，可以是具有执行前述采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别的硬件，例如文本识别器，也可以是能够执行相应计算机程序从而完成前述功能的一般处理器或者其他硬件设备；再如前述的结果呈现模块，可以是具有执行前述向所述用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果功能的硬件，例如结果呈现器，也可以是能够执行相应计算机程序从而完成前述功能的一般处理器或者其他硬件设备（本说明书提供的各个实施例都可应用上述描述原则）。
附图5示例的对文本进行选定词句的装置中，文本识别模块502可以包括第一扫描单元601和第一确定单元602，如附图6所示本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置，其中：
第一扫描单元601，用于本地扫描以所述输入点为中心的前后区域。
在本发明实施例中，以输入点为中心的前后区域的范围可以设置得足够大，具体可以根据实际需要而定。
第一确定单元602，用于若通过第一扫描单元601的本地扫描，扫描到所述中心的前后区域存在URL，则将所述URL确定为所述识别的结果，或者若通过第一扫描单元601的本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则第一扫描单元601继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果。
例如，对于URL的识别，是通过第一扫描单元601扫描到中心的前后区域存在一段完整的英文字符串后，再通过正则表达式来匹配完成。对于成对出现的符号的识别，则第一扫描单元601是通过在符号的前后扫描完成，例如，对于文本“我非常喜欢齐格弗里德所著的《纳什均衡与博弈论》这本书”，如果用户长按这段文本中的“纳什”上面，那么，第一扫描单元601根据自定义的算法向前回溯一定区域，看能否遇到左书名号“《”。如果遇到，则表明有可能存在右书名号“》”，因此，记下位置后开始往后回溯，如果遇到右书名号“》”，则第一扫描单元601将“纳什均衡与博弈论”确定为识别的结果。如附图3所示，是用户在长按方括号中的“可”时，第一确定单元602将方括号中的“可支配收入”确定为识别的结果的示意图。
附图5示例的对文本进行选定词句的装置中，文本识别模块502可以包括收发单元701，如附图7所示本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置。收发单元701用于将输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
即，收发单元701将输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。在本实施例中，云服务器收到智能终端发送的数据包后，通过文本识别算法，例如，中文分词算法、最大相似度匹配算法等，选择输入点周围有意义的词语进行对文本的识别。例如，云服务器通过对数据包包含的文本“这个是一个测试文本”进行词语分割，分割为：这个是一个测试文本。在用户按住文本中的“一”时，采用最大相似度匹配算法，则识别出“一个”和“一”有最密切的关系度，因此，对对输入点周围的文本进行识别的结果为“一个”。
附图5示例的对文本进行选定词句的装置中，文本识别模块502可以包括第一扫描单元601、第一确定单元602和收发单元701，如附图8所示本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置，其中：
第一扫描单元601，用于本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
第一确定单元602，用于若通过第一扫描单元601的本地扫描，扫描到所述中心的前后区域存在URL，则将所述URL确定为所述识别的结果，或者若通过第一扫描单元601的本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则第一扫描单元601继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果；
收发单元701，用于若通过第一扫描单元601本地扫描无法识别所述输入点周围的文本，则将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
附图7或附图8示例的对文本进行选定词句的装置还可以包括第二确定单元901，如附图9-a或附图9-b所示本发明另一实施例提供的对文本进行选定词句的装置。第二确定单元901用于若收发单元701在所述预设时间内无法接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果，则将本地扫描所得结果确定为对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
本发明实施例还给出一种终端，该终端可以用于实施上述实施例中提供的对文本进行选定词句的方法。具体来讲：终端可以包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器、一个或者一个以上处理核心的处理器等部件。本领域技术人员可以理解，上述终端结构并不构成对终端的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。
尽管未示出，终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端的显示单元是触摸屏显示器，终端还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收文本选择指令，获取用户开始选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本；
采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别，所述具有特殊意义的字符包括统一资源定位符URL、成对出现的符号以及具有语义的词句中的一种或任意组合；
向所述用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，所述终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：
本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前后区域存在URL，则将所述URL确定为所述识别的结果，或者若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果。
假设上述为第二种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，所述终端的存储器中，还包含以下指令：
将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
假设上述为第三种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，所述终端的存储器中，还包含以下指令：
本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前后区域存在URL，则将所述URL确定为所述识别的结果，或者若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果；
若通过所述本地扫描无法识别所述输入点周围的文本，则将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
假设上述为第三种或第四种可能的实施方式，则在第三种或第四种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，所述终端的存储器中，还包含以下指令：
若在所述预设时间内无法接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果，则将本地扫描所得结果确定为对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
作为另一方面，本发明再一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序被一个或者一个以上的处理器用来执行一个对文本进行选定词句的方法，所述方法包括：
接收文本选择指令，获取用户开始选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本；
采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别，所述具有特殊意义的字符包括统一资源定位符URL、成对出现的符号以及具有语义的词句中的一种或任意组合；
向所述用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，所述采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，包括：
本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前后区域存在URL，则将所述URL确定为所述识别的结果，或者若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果。
假设上述为第二种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，所述采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别包括：
将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
假设上述为第三种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，所述对所述输入点周围的文本进行识别包括：
本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前后区域存在URL，则将所述URL确定为所述识别的结果，或者若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果；
若通过所述本地扫描无法识别所述输入点周围的文本，则将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
假设上述为第三种或第四种可能的实施方式，则在第三种或第四种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，所述方法还包括：
若在所述预设时间内无法接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果，则将本地扫描所得结果确定为对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
需要说明的是，上述装置各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明方法实施例相同，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的对文本进行选定词句的方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种对文本进行选定词句的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收文本选择指令，获取选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本；
采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别；所述具有特殊意义的字符包括成对出现的符号；
向用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别包括：
本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别包括：
将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别包括：
本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
若通过所述本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号，则继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果；
若通过所述本地扫描无法识别所述输入点周围的文本，则将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若在所述预设时间内无法接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果，则将本地扫描所得结果确定为对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
6.一种对文本进行选定词句的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于接收文本选择指令，获取选择词句时的输入点和所述输入点周围的文本；
文本识别模块，用于采用预设的文本识别规则对所述输入点周围的文本进行识别，所述识别包括对所述输入点周围具有特殊意义的字符的识别；所述具有特殊意义的字符包括成对出现的符号；
结果呈现模块，用于向用户呈现对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述文本识别模块包括：
第一扫描单元，用于本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
第一确定单元，用于当通过所述第一扫描单元的本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号时，所述第一扫描单元继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述文本识别模块包括：
收发单元，用于将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对所述输入点周围的文本进行识别包括：
第一扫描单元，用于本地扫描以所述输入点为中心的前后区域；
第一确定单元，用于当通过所述第一扫描单元的本地扫描，扫描到所述中心的前或后区域存在成对出现的符号中的一个符号时，所述第一扫描单元继续向所述中心的后或前区域扫描，直至扫描到所述成对出现的符号中的另一符号，将所述成对出现的符号中的文本确定为所述识别的结果；
收发单元，用于若通过所述第一扫描单元本地扫描无法识别所述输入点周围的文本，则将所述输入点为中心的前后区域的数据打包成数据包后发送至云服务器，以在预设时间内接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定单元，用于若所述收发单元在所述预设时间内无法接收所述云服务器对所述输入点周围的文本进行识别的结果，则将本地扫描所得结果确定为对所述输入点周围的文本进行识别的结果。
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