CN104735520A - 电视节目的播放控制方法、装置和电视机 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种电视节目的播放控制方法、装置和电视机，其中，该方法包括以下步骤：根据节目列表选择待分析节目流；获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征；根据预设的级联分类器和图像特征判断待分析节目流是否为预设类型；如果待分析节目流为预设类型，则将待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。本发明的电视节目的播放控制方法，能够根据节目流的图像特征帮助用户智能选择电视节目，播放用户需要的电视节目，减少了用户的手动选择和操作的步骤。

Description

电视节目的播放控制方法、装置和电视机

技术领域

本发明涉及家用电器技术领域，特别涉及一种电视节目的播放控制方法、装置和电视机。

背景技术

电视早已经成为人们的必备家电和休闲娱乐的工具。但是，随着电视节目的越来越多，人们从众多电视节目中选择或者筛选节目也越来越困难，如在众多节目中选择喜欢的电视节目。

目前，用户可通过遥控板来遍历所有电视台播放的节目，以从中选择或者筛选节目，或者通过电视节目预告获取自己喜欢的节目的播放信以据此进行观看，或者通过电视盒子选择想看的电视节目。

但是，通过遍历所有哦电视节目来查找的方法，遍历一次的时间非常长，一般遍历完所有的电视台可能需要5分钟甚至更长时间，这就导致了很多用户都不愿意这样去遍历查找自己喜欢的节目，这样也就极易使用户错过想看的节目。而通过电视节目预告以及电视盒子的方式也因受到不同程度的限制而难以满足用户观看节目的需求。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种电视节目的播放控制方法，能够根据节目流的图像特征帮助用户智能选择电视节目，减少了用户的手动选择和操作成本。

本发明的第二个目的在于提出一种电视节目的播放控制装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电视机。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种电视节目的播放控制方法，包括以下步骤：根据节目列表选择待分析节目流；获取所述待分析节目流的视频图像数据，并提取所述视频图像数据的图像特征；根据预设的级联分类器和所述图像特征判断所述待分析节目流是否为预设类型；如果所述待分析节目流为所述预设类型，则将所述待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

本发明实施例的电视节目的播放控制方法，可根据节目列表选择待分析节目流，获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特性，在根据预设的级联分类器和该图像特征判断待分析节目流为预设类型时，将该待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择，能够根据节目流的图像特征帮助用户智能选择电视节目，播放用户需要的电视节目，减少了用户的手动选择和操作的步骤，方便、快捷，提升了用户体验。

本发明第二方面实施例提供了一种电视节目的播放控制装置，包括：选择模块，用于根据节目列表选择待分析节目流；提取模块，用于获取所述待分析节目流的视频图像数据，并提取所述视频图像数据的图像特征；第一判断模块，用于根据预设的级联分类器和所述图像特征判断所述待分析节目流是否为预设类型；提供模块，用于在所述判断模块判断所述待分析节目流为所述预设类型时，将所述待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

本发明实施例的电视节目的播放控制装置，可根据节目列表选择待分析节目流，获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特性，在根据预设的级联分类器和该图像特征判断待分析节目流为预设类型时，将该待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择，能够根据节目流的图像特征帮助用户智能选择电视节目，播放用户需要的电视节目，减少了用户的手动选择和操作的步骤，方便、快捷，提升了用户体验。

本发明第三方面实施例提供了一种电视机，包括本发明第二方面实施例的电视节目的播放控制装置。

本发明实施例的电视机，可根据节目列表选择待分析节目流，获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特性，在根据预设的级联分类器和该图像特征判断待分析节目流为预设类型时，将该待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择，能够根据节目流的图像特征帮助用户智能选择电视节目，播放用户需要的电视节目，减少了用户的手动选择和操作的步骤，方便、快捷，提升了用户体验。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为相关技术中电视节目播放过程的示意图；

图2为根据本发明一个实施例的电视节目的播放控制方法的流程图；

图3为根据本发明一个实施例的电视节目的播放控制过程的示意图；

图4为根据本发明一个实施例的图2中步骤S203的具体流程图；

图5为根据本发明一个实施例的根据用户的喜好节目训练分类器的流程图；

图6为根据本发明一个实施例的训练级联分类器的示意图；

图7为根据本发明另一个实施例的电视节目的播放控制方法的流程图；

图8为根据本发明一个实施例的电视节目的播放控制装置的结构示意图；

图9为根据本发明另一个实施例的电视节目的播放控制装置的结构示意图；

图10为根据本发明又一个实施例的电视节目的播放控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“多个”指两个或两个以上；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

图1为相关技术中电视节目播放过程的示意图。

如图1所示，相关技术中电视节目播放的流程主要包括：

(1)用户使用遥控器，控制节目切换器切换节目。

(2)切换后的节目TS流(Transport Stream，传送流)送入TS解析器解析，以得到音频数据和视频数据。

(3)将得到的音频数据和视频数据送入音频视频解码器进行解码。

(4)将解码后得到的PCM(Pulse Code Modulation，脉冲编码调制)数据和YUV(一种颜色编码方法)数据进行音视频同步，并进行音频后处理和视频后处理。

(5)将处理完成的数据在电视机中显示。

由于图1所示的方法中，用户需要通过遥控器遍历电视播放的节目来查找喜欢的节目，操作非常不便，观看体验差，因此，为例便于用户观看电视节目，本发明提出了一种电视节目的播放控制方法、装置和电视机。

下面参考附图描述根据本发明实施例的电视节目的播放控制方法、装置和电视机。

应当理解，本发明的实施例可应用于智能电视中，也可应用于智能电视播放器(如电视盒子、小度硬棒、小度TV等)中。

一种电视节目的播放控制方法，包括以下步骤：根据节目列表选择待分析节目流；获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征；根据预设的级联分类器和图像特征判断待分析节目流是否为预设类型；如果待分析节目流为预设类型，则将待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

图2为根据本发明一个实施例的电视节目的播放控制方法的流程图。

图3为根据本发明一个实施例的电视节目的播放控制过程的示意图。

如图2和图3所示，根据本发明实施例的电视节目的播放控制方法，包括：

S201，根据节目列表选择待分析节目流。

在本发明的一个实施例中，节目流是有各个广播电视台服务器输出的。节目流可以是TS流，即由根据ITU-T Rec.H.222.0|ISO/IEC 13818-2和ISO/IEC 13818-3协议而定义的、将一个或更多的音频、视频或其他的基本数据流合成单个或多个数据流以适应于存储和传送的数据流。节目列表为可接收的节目流的列表。

在本发明的实施例中，可在节目列表中选择当前播放的节目流之外的其他节目流作为待分析节目流。

S202，获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征。

在本发明的实施例中，可通过对待分析节目流进行预处理以获取节目流的视频图像数据。其中，预处理的过程包括对节目流进行解析，然后对解析之后的数据进行音频解码和视频解码，即可分别得到节目流的音频数据和视频数据。

其中，如图3中所示，可通过TS解析器对节目流进行解析。音频解码和视频解码可通过音频视频解码器执行。

在获取节目流的视频数据后，可在视频数据中提取出一帧或多帧视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征。具体地，可分别将每帧视频图像分割为多个区域，并分别提取每个的图像特征。其中，图像特征可包括但不限于颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。图像特征的提取的具体算法可参照相关技术，本发明实施例在此不再赘述。

举例来说，对于新闻类电视节目来说，其视频图像数据中一个人脸占大部分区域；对于晚会、演唱会类的电视节目来说，其视频图像数据中灯光效果很炫；对于足球类的电视节目来说，其视频图像数据中很多人跑来跑去。对于其他类的电视节目(如游戏解说类电视节目、卡通动画类节目等)也可提取相应的图像特征，本发明不一一进行列举。

S203，根据预设的级联分类器和图像特征判断待分析节目流是否为预设类型。(对应3中智能分类系统中的判别分类过程)

其中，预设的级联分类器是根据预设类型的电视节目训练得到的(可由图3中节目训练器执行)。举例来说，预设类型的电视节目可以是用户喜欢的、感兴趣的、经常观看的等类型的电视节目，如足球赛、新闻、娱乐、唱歌等具有一定场景的电视节目，可根据用户的需求确定。预设的级联分类器可以是一个或多个，分别与预设类型相对应。举例来说，如果用户喜欢的电视节目类型包括新闻类和足球比赛类，则预设的级联分类器则相应的为与新闻类节目和足球比赛类节目分别对应的级联分类器。

在本发明的一个实施例中，根据预设的级联分类器和图像特征判断待分析节目流是否为预设类型，包括如图4所示的步骤(即图3中智能分析模块所执行的判别分类过程)：

S401，分别获取图像特征与每个级联分类器的相似度。

在本发明的一个实施例中，每个级联分类器中可包括多个强分类器，每个强分类器具有对应的权重。对于每个级联分类器，可首先将级联分类器中每个强分类器乘以其对应的权重，根据乘以权重后的强分类器构成的级联分类器与图像特征进行相似度匹配，得到该级联分类器的相似度。

在本发明的一个实施例中，可通过Distance Metric Learning(距离度量学习)算法对图像特征与分类器进行相似度匹配以计算相似度。

S402，如果多个级联分类器中存在一个级联分类器对应的相似度阈值小于级联分类器与图像特征的相似度，则判断待分析节目流为级联分类器对应的第一预设类型。

其中，每个级联分类器对应的相似度阈值为设定级联分类器时设定的。

S204，如果待分析节目流为预设类型，则将待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

因此，可将用户喜欢的电视节提供给用户供用户选择，而无需用户手动遍历电视节目。

在本发明的其他实施例中，当待分析节目流为预设类型时，还可直接播放该待分析节目流对应的电视节目，或者判断当前播放的电视节目是否为预设类型，如果不是，可通过节目切换器将当前播放的电视节目切换为该节目流对应的电视节目。

由此，能够智能、自动根据用户的需求播放用户希望看的节目，提升用户体验。

在本发明的一个实施例中，如图3所示，可在播放该节目流对应的电视节目时，需要将该节目流的音频数据和视频数据进行同步，然后分别进行音频后处理和视频后处理后，再在电视机中显示。

应当理解，在本发明的实施例中，可每次选择一个待分析节目流进行分析，如果是预设类型，则提供给用户进行选择，如果不是，则继续分析下一个节目流，直至用户选择一个电视节目进行播放。还可以对全部非当前播放的电视节目的节目流进行分析，以判断出这些节目流中属于预设类型的全部节目流，并提供给用户选择。

在本发明的实施例中，可按照预设周期(如两个小时，或者每天)重复上述分析步骤，从而能够及时的为用户提供需要的电视节目。

本发明实施例的电视节目的播放控制方法，可根据节目列表选择待分析节目流，获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特性，在根据预设的级联分类器和该图像特征判断待分析节目流为预设类型时，将该待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择，能够根据节目流的图像特征帮助用户智能选择电视节目，播放用户需要的电视节目，减少了用户的手动选择和操作的步骤，方便、快捷，提升了用户体验。

在本发明的实施例中，如果当前电视机尚未播放节目(如新电视机，或者电视刚启动等)，可根据用户的历史播放数据或者历史分析数据(可从云端或者本地存储读取)或者电视机默认数据，进行播放。

在本发明的一个实施例中，还可包括获取用户的喜好节目，并根据用户的喜好节目训练至少一个级联分类器的步骤。

在本发明的实施例中，获取用户的喜好节目的方式可包括：

1、获取用户的节目播放记录，并根据播放记录确定用户的喜好节目。具体地，可实时记录用户所播放的电视节目，得到用户的节目播放记录，并对节目播放记录中的电视节目进行统计分析，得到每个电视节目的播放频率，并根据播放频率较高的电视节目作为用户的喜好节目。由此，通过实时获取用户的播放记录，能够不断更新用户的喜好节目，并用于训练分类器，从而能够根据用户喜欢的变化智能地为用户推送或播放节目。

或者，

2、接收用户的喜好节目设置指令，并根据设置指令确定用户的喜好节目。具体地，可提供设置界面，用户可通过该设置界面设置喜好节目，从而，可根据用户的设置指令确定用户的喜好节目。

在本发明的实施例中，根据用户的喜好节目训练至少一个级联分类器，包括如图5所示的步骤：

S501，获取用户的喜好节目的视频图像数据。

S502，提取用户的喜好节目的视频图像数据的图像特征。

S503，根据用户的喜好节目的视频图像数据的图像特征训练至少一类弱分类器。

S504，根据至少一类弱分类器分别生成至少一个级联分类器，并分别确定每个级联分类器对应的相似度阈值。

举例来说，如图6所示，为根据本发明一个实施例的训练级联分类器的示意图。如图6所示，可对用户喜好的n类节目分别进行特征提取，其中对每个节目提取一个或多个图像特征，并根据每类节目的图像特征分别得到多个弱分类器，然后从多个若分类器中提取出多个强分类器，组成级联分类器，并设定每个强分类器对应的权重值。

图7为根据本发明另一个实施例的电视节目的播放控制方法的流程图。

在本发明的实施例中，可确定当前播放的电视节目，并将其他未播放的电视节目对应的节目流作为待分析节目流，然后，判断当前播放的电视节目是否为预设类型，如果当前播放的电视节目不是预设类型，则在判断待分析节目流为预设类型时，将当前播放的电视节目切换为待分析节目流对应的电视节目。

具体地，如图7所示，该电视节目的播放控制方法，包括：

S701，确定当前播放的电视节目。

S702，从节目列表中选择至少一个除当前播放的电视节目之外的其他电视节目对应的节目流作为待分析节目流。

在本发明的实施例中，如果当前有电视节目正在播放，为了不影响用户观看，可获取当前播放的电视节目流之外的其他电视节目流并进行S703-S704的分析。举例来说，可获取当前电视节目流的下一个电视节目流，例如，如果当前播放的是CCTV-1的电视节目，则可获取CCTV-2的电视节目流。

S703，获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征。

在本发明的实施例中，可通过对待分析节目流进行预处理以获取节目流的视频图像数据。其中，预处理的过程包括对节目流进行解析，然后对解析之后的数据进行音频解码和视频解码，即可分别得到节目流的音频数据和视频数据。

其中，如图3中所示，可通过TS解析器对节目流进行解析。音频解码和视频解码可通过音频视频解码器执行。

在获取节目流的视频数据后，可在视频数据中提取出一帧或多帧视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征。具体地，可分别将每帧视频图像分割为多个区域，并分别提取每个的图像特征。其中，图像特征可包括但不限于颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。图像特征的提取的具体算法可参照相关技术，本发明实施例在此不再赘述。

举例来说，对于新闻类电视节目来说，其视频图像数据中一个人脸占大部分区域；对于晚会、演唱会类的电视节目来说，其视频图像数据中灯光效果很炫；对于足球类的电视节目来说，其视频图像数据中很多人跑来跑去。对于其他类的电视节目(如游戏解说类电视节目、卡通动画类节目等)也可提取相应的图像特征，本发明不一一进行列举。

S704，根据预设的级联分类器和图像特征判断待分析节目流是否为预设类型。(对应3中智能分类系统中的判别分类过程)

其中，预设的级联分类器是根据预设类型的电视节目训练得到的(可由图3中节目训练器执行)。举例来说，预设类型的电视节目可以是用户喜欢的、感兴趣的、经常观看的等类型的电视节目，如足球赛、新闻、娱乐、唱歌等具有一定场景的电视节目，可根据用户的需求确定。预设的级联分类器可以是一个或多个，分别与预设类型相对应。举例来说，如果用户喜欢的电视节目类型包括新闻类和足球比赛类，则预设的级联分类器则相应的为与新闻类节目和足球比赛类节目分别对应的级联分类器。

在本发明的一个实施例中，根据预设的级联分类器和图像特征判断待分析节目流是否为预设类型，包括如图4所示的步骤。

S705，如果待分析节目流为预设类型，则进一步判断当前播放的电视节目是否为预设类型。

具体地的判断方法可参照对待分析节目流进行判断的过程，在此不再赘述。

如果待分析节目流不是预设类型，则继续将下一个节目流作为待分析节目流，并重复S702-S704，直至待分析节目流是预设类型或者节目列表中的全部节目流都已经分析完成。

S706，如果当前播放的电视节目不是预设类型，则将当前播放的电视节目切换为待分析节目流对应的电视节目。

S707，如果当前播放的电视节目是预设类型，则将待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

在本发明的一个实施例中，预设类型的电视节目可以是用户喜欢的、感兴趣的、经常观看的等类型的电视节目，如足球赛、新闻、娱乐、唱歌等具有一定场景的电视节目，可根据用户的需求确定。

因此，可将用户喜欢的电视节提供给用户供用户选择，而无需用户手动遍历电视节目。

在本发明的其他实施例中，当待分析节目流为预设类型时，还可可直接播放该待分析节目流对应的电视节目，或者判断当前播放的电视节目是否为预设类型，如果当前播放的电视节目不是预设类型，可通过节目切换器将当前播放的电视节目切换为该节目流对应的电视节目。

在本发明的一个实施例中，在播放该节目流对应的电视节目时，需要将该节目流的音频数据和视频数据进行同步，然后分别进行音频后处理和视频后处理后，再在电视机中显示。

本发明实施例的电视节目的播放控制方法，可确定当前播放的电视节目，然后接收并判断其他节目流是否为满足用户需要的预设类型，如过其他节目流是预设类型，则将当前播放的电视节目切换为判断为预设类型的其他节目，由此可根据用户的需求智能地切换电视节目，减少了用户的操作成本，提升了用户体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种电视节目的播放控制装置。

一种电视节目的播放控制装置，包括：选择模块，用于根据节目列表选择待分析节目流；提取模块，用于获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征；第一判断模块，用于根据预设的级联分类器和图像特征判断待分析节目流是否为预设类型；提供模块，用于在判断模块判断待分析节目流为预设类型时，将待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

图8为根据本发明一个实施例的电视节目的播放控制装置的结构示意图。

如图8所示，根据本发明实施例的电视节目的播放控制装置，包括：选择模块10、提取模块20、第一判断模块30和提供模块40。

具体地，选择模块10用于根据节目列表选择待分析节目流。

在本发明的一个实施例中，节目流是有各个广播电视台服务器输出的。节目流可以是TS(Transport Stream，传送流)流，即由根据ITU-T Rec.H.222.0|ISO/IEC 13818-2和ISO/IEC13818-3协议而定义的、将一个或更多的音频、视频或其他的基本数据流合成单个或多个数据流以适应于存储和传送的数据流。节目列表为可接收的节目流的列表。

在本发明的实施例中，可在节目列表中选择当前播放的节目流之外的其他节目流作为待分析节目流。

更具体地，选择模块10可具体用于：确定当前播放的电视节目；从节目列表中选择至少一个除当前播放的电视节目之外的其他电视节目对应的节目流作为待分析节目流。举例来说，可获取当前电视节目流的下一个电视节目流，例如，如果当前播放的是CCTV-1的电视节目，则可获取CCTV-2的电视节目流。

当然，选择模块10也可将全部或者部分节目流作为待分析节目流。

提取模块20用于获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征。

在本发明的实施例中，提取模块20可可通过对待分析节目流进行预处理以获取节目流的视频图像数据。其中，预处理的过程包括对节目流进行解析，然后提取模块20对解析之后的数据进行音频解码和视频解码，即可分别得到节目流的音频数据和视频数据。

其中，提取模块20可通过TS解析器对节目流进行解析。音频解码和视频解码可通过音频视频解码器执行。

在获取节目流的视频数据后，提取模块20可在视频数据中提取出一帧或多帧视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特征。具体地，提取模块20可分别将每帧视频图像分割为多个区域，并分别提取每个的图像特征。其中，图像特征可包括但不限于颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。图像特征的提取的具体算法可参照相关技术，本发明实施例在此不再赘述。

举例来说，对于新闻类电视节目来说，其视频图像数据中一个人脸占大部分区域；对于晚会、演唱会类的电视节目来说，其视频图像数据中灯光效果很炫；对于足球类的电视节目来说，其视频图像数据中很多人跑来跑去。对于其他类的电视节目(如游戏解说类电视节目、卡通动画类节目等)也可提取相应的图像特征，本发明不一一进行列举。

第一判断模块30用于根据预设的级联分类器和图像特征判断待分析节目流是否为预设类型。

其中，预设的级联分类器是根据预设类型的电视节目训练得到的。举例来说，预设类型的电视节目可以是用户喜欢的、感兴趣的、经常观看的等类型的电视节目，如足球赛、新闻、娱乐、唱歌等具有一定场景的电视节目，可根据用户的需求确定。预设的级联分类器可以是一个或多个，分别与预设类型相对应。举例来说，如果用户喜欢的电视节目类型包括新闻类和足球比赛类，则预设的级联分类器则相应的为与新闻类节目和足球比赛类节目分别对应的级联分类器。

在本发明的一个实施例中，第一判断模块30具体用于：

分别获取图像特征与每个级联分类器的相似度；在本发明的一个实施例中，每个级联分类器中可包括多个强分类器，每个强分类器具有对应的权重。对于每个级联分类器，可首先将级联分类器中每个强分类器乘以其对应的权重，根据乘以权重后的强分类器构成的级联分类器与图像特征进行相似度匹配，得到该级联分类器的相似度。

在本发明的一个实施例中，可通过Distance Metric Learning(距离度量学习)算法对图像特征与分类器进行相似度匹配以计算相似度。

如果多个级联分类器中存在一个级联分类器对应的相似度阈值小于级联分类器与图像特征的相似度，则判断待分析节目流为级联分类器对应的第一预设类型。其中，每个级联分类器对应的相似度阈值为设定级联分类器时设定的。

提供模块40用于在判断模块判断待分析节目流为预设类型时，将待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

因此，可将用户喜欢的电视节提供给用户供用户选择，而无需用户手动遍历电视节目。

在本发明的其他实施例中，当待分析节目流为预设类型时，提供模块40还可直接播放该待分析节目流对应的电视节目，或者判断当前播放的电视节目是否为预设类型，如果不是，可通过节目切换器将当前播放的电视节目切换为该节目流对应的电视节目。由此，能够智能、自动根据用户的需求播放用户希望看的节目，提升用户体验。

在本发明的一个实施例中，在播放该节目流对应的电视节目时，需要将该节目流的音频数据和视频数据进行同步，然后分别进行音频后处理和视频后处理后，再在电视机中显示。

应当理解，在本发明的实施例中，可每次选择一个待分析节目流进行分析，如果是预设类型，则提供给用户进行选择，如果不是，则继续分析下一个节目流，直至用户选择一个电视节目进行播放。还可以对全部非当前播放的电视节目的节目流进行分析，以判断出这些节目流中属于预设类型的全部节目流，并提供给用户选择。

在本发明的实施例中，可按照预设周期(如两个小时，或者每天)重复上述分析步骤，从而能够及时的为用户提供需要的电视节目。

本发明实施例的电视节目的播放控制装置，可根据节目列表选择待分析节目流，获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特性，在根据预设的级联分类器和该图像特征判断待分析节目流为预设类型时，将该待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择，能够根据节目流的图像特征帮助用户智能选择电视节目，播放用户需要的电视节目，减少了用户的手动选择和操作的步骤，方便、快捷，提升了用户体验。

图9为根据本发明另一个实施例的电视节目的播放控制装置的结构示意图。

如图9所示，根据本发明实施例的电视节目的播放控制装置，包括：选择模块10、提取模块20、第一判断模块30、提供模块40、第二判断模块50和控制模块60。

具体地，选择模块10、提取模块20、第一判断模块30和提供模块40可参照图8所示实施例，在此不再赘述。

在本发明的实施例中，当选择模块10确定当前播放的电视节目，并将其他未播放的电视节目对应的节目流作为待分析节目流时：第二判断模块50用于当从节目列表中选择一个除当前播放的电视节目之外的其他电视节目对应的节目流作为待分析节目流时，判断当前播放的电视节目是否为预设类型。

具体地的判断方法可参照对待分析节目流进行判断的过程，在此不再赘述。

如果待分析节目流不是预设类型，则继续将下一个节目流作为待分析节目流，并进行分析，直至待分析节目流是预设类型或者节目列表中的全部节目流都已经分析完成。

控制模块60用于如果当前播放的电视节目不是预设类型，则在判断待分析节目流为预设类型时，将当前播放的电视节目切换为待分析节目流对应的电视节目。

本发明实施例的电视节目的播放控制装置，可确定当前播放的电视节目，然后接收并判断其他节目流是否为满足用户需要的预设类型，如过其他节目流是预设类型，则将当前播放的电视节目切换为判断为预设类型的其他节目，由此可根据用户的需求智能地切换电视节目，减少了用户的操作成本，提升了用户体验。

图10为根据本发明又一个实施例的电视节目的播放控制装置的结构示意图。

如图10所示，根据本发明实施例的电视节目的播放控制装置，包括：选择模块10、提取模块20、第一判断模块30、提供模块40、第二判断模块50、控制模块60、获取模块70和训练模块80。

具体地，选择模块10、提取模块20、第一判断模块30、提供模块40、第二判断模块50和控制模块60可参照图9所示实施例，在此不再赘述。

获取模块70用于获取用户的喜好节目。

在本发明的一个实施例中，获取模块70用于：

1、获取用户的节目播放记录，并根据播放记录确定用户的喜好节目。具体地，可实时记录用户所播放的电视节目，得到用户的节目播放记录，并对节目播放记录中的电视节目进行统计分析，得到每个电视节目的播放频率，并根据播放频率较高的电视节目作为用户的喜好节目。由此，通过实时获取用户的播放记录，能够不断更新用户的喜好节目，并用于训练分类器，从而能够根据用户喜欢的变化智能地为用户推送或播放节目。

或者，

2、接收用户的喜好节目设置指令，并根据设置指令确定用户的喜好节目。具体地，可提供设置界面，用户可通过该设置界面设置喜好节目，从而，可根据用户的设置指令确定用户的喜好节目。

训练模块80用于根据用户的喜好节目训练分类器。

在本发明的一个实施例中，训练模块80具体用于：获取用户的喜好节目的视频图像数据；提取用户的喜好节目的视频图像数据的图像特征；根据用户的喜好节目的视频图像数据的图像特征训练至少一类弱分类器；根据至少一类弱分类器分别生成至少一个级联分类器，并分别确定每个级联分类器对应的相似度阈值。

举例来说，如图6所示，为根据本发明一个实施例的训练级联分类器的示意图。如图6所示，可对用户喜好的n类节目分别进行特征提取，其中对每个节目提取一个或多个图像特征，并根据每类节目的图像特征分别得到多个弱分类器，然后从多个若分类器中提取出多个强分类器，组成级联分类器，并设定每个强分类器对应的权重值。

本发明实施例的电视节目的播放控制装置，可根据用户的喜好节目训练分类器，从而能够根据该分类器判断出用户喜好的节目流，并对该节目流对应的电视节目进行播放，能够智能、快速地为推送或播放用户喜欢的电视节目，进一步提升了用户体验。

为例实现上述实施例，本发明还提出一种电视机。

一种电视机，包括本发明任一实施例的电视节目的播放控制装置。

本发明实施例的电视机，可根据节目列表选择待分析节目流，获取待分析节目流的视频图像数据，并提取视频图像数据的图像特性，在根据预设的级联分类器和该图像特征判断待分析节目流为预设类型时，将该待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择，能够根据节目流的图像特征帮助用户智能选择电视节目，播放用户需要的电视节目，减少了用户的手动选择和操作的步骤，方便、快捷，提升了用户体验。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同限定。

Claims (15)

1.一种电视节目的播放控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据节目列表选择待分析节目流；

获取所述待分析节目流的视频图像数据，并提取所述视频图像数据的图像特征；

根据预设的级联分类器和所述图像特征判断所述待分析节目流是否为预设类型；

如果所述待分析节目流为所述预设类型，则将所述待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

2.如权利要求1所述的电视节目的播放控制方法，其特征在于，所述预设的级联分类器为多个，每个级联分类器分别对应一种预设类型，所述根据预设的级联分类器和所述图像特征判断所述待分析节目流是否为预设类型，包括：

分别获取所述图像特征与每个级联分类器的相似度；

如果所述多个级联分类器中存在一个级联分类器对应的相似度阈值小于所述级联分类器与所述图像特征的相似度，则判断所述待分析节目流为所述级联分类器对应的第一预设类型。

3.如权利要求1所述的电视节目的播放控制方法，其特征在于，所述根据节目列表选择待分析节目流，包括：

确定当前播放的电视节目；

从所述节目列表中选择至少一个除所述当前播放的电视节目之外的其他电视节目对应的节目流作为待分析节目流。

4.如权利要求3所述的电视节目的播放控制方法，其特征在于，当从所述节目列表中选择一个除所述当前播放的电视节目之外的其他电视节目对应的节目流作为待分析节目流时，所述方法还包括：

判断所述当前播放的电视节目是否为所述预设类型；

如果所述当前播放的电视节目不是预设类型，则在判断所述待分析节目流为所述预设类型时，将所述当前播放的电视节目切换为所述待分析节目流对应的电视节目。

5.如权利要求1-4任一项所述的电视节目的播放控制方法，其特征在于，还包括：

获取用户的喜好节目；

根据所述用户的喜好节目训练至少一个级联分类器。

6.如权利要求5所述的电视节目的播放控制方法，其特征在于，所述根据所述用户的喜好节目训练至少一个级联分类器，包括：

获取所述用户的喜好节目的视频图像数据；

提取所述用户的喜好节目的视频图像数据的图像特征；

根据所述用户的喜好节目的视频图像数据的图像特征训练至少一类弱分类器；

根据所述至少一类弱分类器分别生成至少一个级联分类器，并分别确定每个级联分类器对应的相似度阈值。

7.如权利要求5所述的电视节目的播放控制方法，其特征在于，所述获取用户的喜好节目，包括：

获取所述用户的节目播放记录，并根据所述播放记录确定所述用户的喜好节目；

或者，

接收所述用户的喜好节目设置指令，并根据所述设置指令确定所述用户的喜好节目。

8.一种电视节目的播放控制装置，其特征在于，包括：

选择模块，用于根据节目列表选择待分析节目流；

提取模块，用于获取所述待分析节目流的视频图像数据，并提取所述视频图像数据的图像特征；

第一判断模块，用于根据预设的级联分类器和所述图像特征判断所述待分析节目流是否为预设类型；

提供模块，用于在所述判断模块判断所述待分析节目流为所述预设类型时，将所述待分析节目流对应的电视节目提供给用户进行选择。

9.如权利要求8所述的电视节目的播放控制装置，其特征在于，所述预设的级联分类器为多个，每个级联分类器分别对应一种预设类型，所述第一判断模块具体用于：

分别获取所述图像特征与每个级联分类器的相似度；

如果所述多个级联分类器中存在一个级联分类器对应的相似度阈值小于所述级联分类器与所述图像特征的相似度，则判断所述待分析节目流为所述级联分类器对应的第一预设类型。

10.如权利要求8所述的电视节目的播放控制装置，其特征在于，所述选择模块具体用于：

确定当前播放的电视节目；

从所述节目列表中选择至少一个除所述当前播放的电视节目之外的其他电视节目对应的节目流作为待分析节目流。

11.如权利要求10所述的电视节目的播放控制装置，其特征在于，还包括：

第二判断模块，用于当从所述节目列表中选择一个除所述当前播放的电视节目之外的其他电视节目对应的节目流作为待分析节目流时，判断所述当前播放的电视节目是否为所述预设类型；

控制模块，用于如果所述当前播放的电视节目不是预设类型，则在判断所述待分析节目流为所述预设类型时，将所述当前播放的电视节目切换为所述待分析节目流对应的电视节目。

12.如权利要求8-11所述的电视节目的播放控制装置，其特征在于，还包括：

获取模块，用于获取用户的喜好节目；

训练模块，用于根据所述用户的喜好节目训练所述分类器。

13.如权利要求12所述的电视节目的播放控制装置，其特征在于，所述训练模块具体用于：

获取所述用户的喜好节目的视频图像数据；

提取所述用户的喜好节目的视频图像数据的图像特征；

根据所述用户的喜好节目的视频图像数据的图像特征训练至少一类弱分类器；

根据所述至少一类弱分类器分别生成至少一个级联分类器，并分别确定每个级联分类器对应的相似度阈值。

14.如权利要求12所述的电视节目的播放控制装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：

获取所述用户的节目播放记录，并根据所述播放记录确定所述用户的喜好节目；

或者，

接收所述用户的喜好节目设置指令，并根据所述设置指令确定所述用户的喜好节目。

15.一种电视机，其特征在于，包括如权利要求8-14任一项所述的电视节目的播放控制装置。