CN104732414A - 微博广告投放方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种微博广告投放方法和装置，其中方法包括：获取微博中的微博内容，提取微博内容中的关键词，将与关键词匹配的广告投放到微博中，使得微博中投放的广告与微博内容相关，使得用户在访问微博时，能够点击浏览与微博内容相关的广告，从而提高微博中广告的点击率，提高广告效果。

Description

微博广告投放方法和装置

技术领域

本发明涉及广告领域，尤其涉及一种微博广告投放方法和装置。

背景技术

现有技术中，微博官方网站一般会在微博主的微博中投放广告，以使用户在访问微博主的微博时，点击浏览微博中投放的广告。

然而，现有技术中，微博主的微博中投放的广告一般为官方广告或者公益性广告等，而访问该微博的用户一般对微博中投放的官方广告和公益性广告不感兴趣，导致微博中投放的广告的点击率不高，影响了广告效果。

发明内容

本发明提供一种微博广告投放方法和装置，用于解决现有技术中微博中投放的广告的点击率不高，影响广告效果的问题。

本发明的第一个方面是提供一种微博广告投放方法，包括：

获取微博中的微博内容；

提取所述微博内容中的关键词；

将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中。

基于第一个方面，在第一个方面的第一种实施方式中，所述将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中之前，还包括：

计算所述关键词对应的相关性指数；

所述将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中，包括：

获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词；

将与所述第一关键词匹配的广告投放到所述微博中。

基于第一个方面的第一种实施方式，在第一个方面的第二种实施方式中，所述获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词，包括：

按照所述相关性指数对所述关键词进行排序；

将排序结果中相关性指数最高的多个关键词确定为第一关键词。

基于第一个方面的第一种实施方式和第二种实施方式，在第一个方面的第三种实施方式中，所述计算所述关键词对应的相关性指数，包括：

获取所述关键词的商业化参数，所述商业化参数包括：所述关键词的平均价格、所述关键词在所述微博内容中的出现次数、所述关键词的同义词在所述微博内容中的出现次数、所述关键词在所述微博的历史微博内容中的出现次数、所述关键词在所述微博内容中的数字价格信息参数中的一种或多种参数；

根据所述关键词的商业化参数，计算所述关键词对应的相关性指数。

基于第一个方面的第三种实施方式，在第一个方面的第四种实施方式中，所述计算所述关键词对应的相关性指数的计算公式为：

Y=p+f+m-s+n；

其中，p为所述关键词的平均价格，f为所述关键词在所述微博内容中的出现次数，m为所述关键词的同义词在所述微博内容中的出现次数，s为所述关键词在所述微博的历史微博内容中的出现次数，n为所述关键词在所述微博内容中的数字价格信息参数。

本发明的第二个方面提供一种微博广告投放装置，包括：

获取模块，用于获取微博中的微博内容；

提取模块，用于提取所述微博内容中的关键词；

投放模块，用于将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中。

基于第二个方面，在第二个方面的第一种实施方式中，所述装置还包括：计算模块；

所述计算模块，用于在所述投放模块将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中之前，计算所述关键词对应的相关性指数；

所述投放模块，具体用于，

获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词；

将与所述第一关键词匹配的广告投放到所述微博中。

基于第二个方面的第一种实施方式，在第二个方面的第二种实施方式中，所述投放模块获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词中，所述投放模块具体用于，

按照所述相关性指数对所述关键词进行排序；

将排序结果中相关性指数最高的多个关键词确定为第一关键词。

基于第二个方面的第一种实施方式和第二种实施方式，在第二个方面的第三种实施方式中，所述计算模块具体用于，

获取所述关键词的商业化参数，所述商业化参数包括：所述关键词的平均价格、所述关键词在所述微博内容中的出现次数、所述关键词的同义词在所述微博内容中的出现次数、所述关键词在所述微博的历史微博内容中的出现次数、所述关键词在所述微博内容中的数字价格信息参数中的一种或多种参数；

根据所述关键词的商业化参数，计算所述关键词对应的相关性指数。

基于第二个方面的第三种实施方式，在第二个方面的第四种实施方式中，所述计算模块计算所述关键词对应的相关性指数的计算公式为：

Y=p+f+m-s+n；

其中，p为所述关键词的平均价格，f为所述关键词在所述微博内容中的出现次数，m为所述关键词的同义词在所述微博内容中的出现次数，s为所述关键词在所述微博的历史微博内容中的出现次数，n为所述关键词在所述微博内容中的数字价格信息参数。

本发明中，通过获取微博中的微博内容，提取微博内容中的关键词，将与关键词匹配的广告投放到微博中，使得微博中投放的广告与微博内容相关，使得用户在访问微博时，能够点击浏览与微博内容相关的广告，从而提高微博中广告的点击率，提高广告效果。

附图说明

图1为本发明提供的微博广告投放方法一个实施例的流程图；

图2为本发明提供的微博广告投放方法又一个实施例的流程图；

图3为本发明提供的微博广告投放装置一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明提供的微博广告投放方法一个实施例的流程图，如图1所示，包括：

101、获取微博中的微博内容。

本发明提供的微博广告投放方法的执行主体可以为微博广告投放装置。微博广告投放装置的表现形式具体为可以运行在终端或服务器的软件程序。其中，微博中的微博内容具体可以为微博中与生活琐事、新闻评论、个人观点或事件简讯相关的文章等。

102、提取微博内容中的关键词。

微博广告投放装置通过对微博内容进行语义分析、分词和词频分析等，提取微博内容中的关键词。

103、将与关键词匹配的广告投放到微博中。

本实施例中，通过获取微博中的微博内容，提取微博内容中的关键词，将与关键词匹配的广告投放到微博中，使得微博中投放的广告与微博内容相关，使得用户在访问微博时，能够点击浏览与微博内容相关的广告，从而提高微博中广告的点击率，提高广告效果。

图2为本发明提供的微博广告投放方法又一个实施例的流程图，如图2所示，在步骤103之前，还可以包括：

步骤104、计算关键词对应的相关性指数。

其中，微博广告投放装置可以先获取关键词的商业化参数，商业化参数包括：关键词的平均价格、关键词在微博内容中的出现次数、关键词的同义词在微博内容中的出现次数、关键词在微博的历史微博内容中的出现次数、关键词在微博内容中的数字价格信息参数中的一种或多种参数；然后根据关键词的商业化参数，计算关键词对应的相关性指数。

具体地，微博广告投放装置计算关键词对应的相关性指数的计算公式为：

Y=p+f+m-s+n；

其中，p为关键词的平均价格，f为关键词在微博内容中的出现次数，m为关键词的同义词在微博内容中的出现次数，s为关键词在微博的历史微博内容中的出现次数，n为关键词在微博内容中的数字价格信息参数。

其中，关键词的平均价格可以为关键词的平均定价或者初始定价。关键词的同义词指的是与关键词的含义近似的其他关键词，例如，汽车的同义词可以为：卡车、大众汽车等。微博的历史微博内容指的是当前时刻之前预设时间段内的微博内容。数字价格信息参数的值为预设值或0，当微博内容中包括数字价格信息时，数字价格信息参数的值为预设值，当微博内容中不包括数字价格信息时，数字价格信息参数的值为0。

对应的，步骤103具体可以包括：

1031、获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词。

具体地，步骤1031可以包括：按照相关性指数对关键词进行排序；将排序结果中相关性指数最高的多个关键词确定为第一关键词。

1032、将与第一关键词匹配的广告投放到微博中。

与第一关键词匹配的广告，指的是根据该关键词撰写的广告，或者广告内容中包括该关键词的广告。

本实施例中，通过获取微博中的微博内容，提取微博内容中的关键词，计算关键词对应的相关性指数，获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词，将与第一关键词匹配的广告投放到微博中，使得微博中投放的广告与微博内容相关，使得用户在访问微博时，能够点击浏览与微博内容相关的广告，从而提高微博中广告的点击率，提高广告效果。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图3为本发明提供的微博广告投放装置一个实施例的结构示意图，如图3所示，包括：

获取模块31，用于获取微博中的微博内容；

提取模块32，用于提取微博内容中的关键词；

投放模块33，用于将与关键词匹配的广告投放到微博中。

进一步地，所述装置还可以包括：计算模块；

计算模块，用于在投放模块33将与关键词匹配的广告投放到微博中之前，计算关键词对应的相关性指数；

其中，计算模块具体用于，获取关键词的商业化参数，商业化参数包括：关键词的平均价格、关键词在微博内容中的出现次数、关键词的同义词在微博内容中的出现次数、关键词在微博的历史微博内容中的出现次数、关键词在微博内容中的数字价格信息参数中的一种或多种参数；根据关键词的商业化参数，计算关键词对应的相关性指数。

其中，计算模块计算关键词对应的相关性指数的计算公式为：

Y=p+f+m-s+n；

其中，p为关键词的平均价格，f为关键词在微博内容中的出现次数，m为关键词的同义词在微博内容中的出现次数，s为关键词在微博的历史微博内容中的出现次数，n为关键词在微博内容中的数字价格信息参数。

对应的，投放模块33具体用于，

获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词；

将与第一关键词匹配的广告投放到微博中。

更进一步地，投放模块33获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词中，投放模块33具体用于，按照相关性指数对关键词进行排序；将排序结果中相关性指数最高的多个关键词确定为第一关键词。

本实施例中，通过获取微博中的微博内容，提取微博内容中的关键词，将与关键词匹配的广告投放到微博中，使得微博中投放的广告与微博内容相关，使得用户在访问微博时，能够点击浏览与微博内容相关的广告，从而提高微博中广告的点击率，提高广告效果。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种微博广告投放方法，其特征在于，包括：

获取微博中的微博内容；

提取所述微博内容中的关键词；

将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中之前，还包括：

计算所述关键词对应的相关性指数；

所述将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中，包括：

获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词；

将与所述第一关键词匹配的广告投放到所述微博中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词，包括：

按照所述相关性指数对所述关键词进行排序；

将排序结果中相关性指数最高的多个关键词确定为第一关键词。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述计算所述关键词对应的相关性指数，包括：

获取所述关键词的商业化参数，所述商业化参数包括：所述关键词的平均价格、所述关键词在所述微博内容中的出现次数、所述关键词的同义词在所述微博内容中的出现次数、所述关键词在所述微博的历史微博内容中的出现次数、所述关键词在所述微博内容中的数字价格信息参数中的一种或多种参数；

根据所述关键词的商业化参数，计算所述关键词对应的相关性指数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述关键词对应的相关性指数的计算公式为：

Y=p+f+m-s+n；

其中，p为所述关键词的平均价格，f为所述关键词在所述微博内容中的出现次数，m为所述关键词的同义词在所述微博内容中的出现次数，s为所述关键词在所述微博的历史微博内容中的出现次数，n为所述关键词在所述微博内容中的数字价格信息参数。

6.一种微博广告投放装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取微博中的微博内容；

提取模块，用于提取所述微博内容中的关键词；

投放模块，用于将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：计算模块；

所述计算模块，用于在所述投放模块将与所述关键词匹配的广告投放到所述微博中之前，计算所述关键词对应的相关性指数；

所述投放模块，具体用于，

获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词；

将与所述第一关键词匹配的广告投放到所述微博中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述投放模块获取对应的相关性指数满足预设条件的第一关键词中，所述投放模块具体用于，

按照所述相关性指数对所述关键词进行排序；

将排序结果中相关性指数最高的多个关键词确定为第一关键词。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体用于，

获取所述关键词的商业化参数，所述商业化参数包括：所述关键词的平均价格、所述关键词在所述微博内容中的出现次数、所述关键词的同义词在所述微博内容中的出现次数、所述关键词在所述微博的历史微博内容中的出现次数、所述关键词在所述微博内容中的数字价格信息参数中的一种或多种参数；

根据所述关键词的商业化参数，计算所述关键词对应的相关性指数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算模块计算所述关键词对应的相关性指数的计算公式为：

Y=p+f+m-s+n；

其中，p为所述关键词的平均价格，f为所述关键词在所述微博内容中的出现次数，m为所述关键词的同义词在所述微博内容中的出现次数，s为所述关键词在所述微博的历史微博内容中的出现次数，n为所述关键词在所述微博内容中的数字价格信息参数。