CN104715432A - 新式程序切片技术的面向商业地产行业高速分组传输网络的可编程数据通信适配器 - Google Patents

Abstract

本发明新式程序切片技术的面向商业地产行业高速分组传输网络的可编程数据通信适配器应用系统采用三层架构，将应用服务器与数据库服务器分离，其间通过高速以太网连接。在客户端只需安装浏览器；主干为100M快速以太网，为大量数据传递、数据查询提供足够带宽；总公司与各管理总部、各营业所采用64K带宽的DDN专线，提供高性能、高保密性的点到点通信。

Description

新式程序切片技术的面向商业地产行业高速分组传输网络的可编程数据通信适配器

本发明新式程序切片技术的面向商业地产行业高速分组传输网络的可编程数据通信适配器属于专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法领域。

数据适配器是 ADO.NET 托管提供程序（用于在数据源和数据集之间通信的一组对象）的组成部分。（除适配器以外，托管提供程序还包括连接对象、数据读取器对象和命令对象。）适配器用于在数据源和数据集之间交换数据。在许多应用程序中，这意味着从数据库将数据读入数据集，然后从数据集将已更改数据写回数据库。然而，数据适配器可以在任意源和数据集之间移动数据。

目前：

网络经纪人”是指为买家或卖家提供评估、分析、谈判等服务,以促成买卖双方成交为目的，并按比例收取服务费的专业人员。个人在买卖商品时，因行业差异和经验问题，在对商品的真正市场价值的判断、价格谈判等方面都存在不足，将交易委托给经纪人,将更快捷、更安全的完成自己的交易。

通过网络经纪人，买卖双方不仅可以选择不同品牌的中介公司，还可以根据自己的需求来挑选合适的经纪人，享受更加人性化的服务。彻底颠覆了以往由中介公司分配经纪人，撞到谁是谁的做法。大大提高交易成功率。

网络经纪人的房源页面可以提供房源照片、户型、详细介绍等，买家可以直接在网上筛选房源，在正式看房前，买家就可以对房源的地段、品质等有个大概了解。省下多次看房的时间，大大提高看房效率。

网站的巨大流量和媒体宣传，能够为网络经纪人带来大量客户，对房屋销售起到支持。

网络经纪人——地产经纪人的新型工作模式

网络经纪人利用Blog作为与客户沟通的平台。

通过在Blog上面发布出租、出售信息，为推荐的房子撰写详尽的描述，为消费者提供网络2.0版的地产中介服务。

对于网络经纪人来说，除了发布自己的产品信息之外，更重要的是塑造个人品牌，让客人认可他这个人。

●网络已经以不可阻挡之势渗透进了我们生活的各个角落，同时也改变着很多传统行业的运作方式。二手房地产中介与网络的结合将会推动这个市场向着专业化、透明化更进一步，同时也能给消费者带来看得见的方便与实惠。

●买卖二手房是个因人而成事的行业。服务人员的素质很大程度上影响了消费者买卖二手房的过程和结果。交易是否顺利、结果是否公道只在于找到一个什么样的经纪人。

●以往消费者要买房，只有通过电话或者亲临中介地铺找经纪人。在推开中介公司的大门或拨通电话前几秒钟还不知道遇到什么样的人为自己服务。在网络帮助下这种不确定性降到了最低程度。

●上网委托网络经纪人将会成长一种发展的趋势，它重新定义了在购房过程中，购房者与经纪人的服务方式。让购房者得到更贴身、更人性化的服务。

网络经纪人是什么

（1）网络经纪人是什么？ 

1网络经纪人是从地产中介公司挑选出来的优秀经纪人；

2消费者可以通过点击网络经纪人的个人博客，了解他们的专业水平，服务态度以及过往的服务经历。

3消费者可以在网上众多经纪人中选择自己满意的人，为自己提供网下的房产交易服务。

（2）消费者网友热评网络经纪人

客户：我经常会上网看楼盘消息，一次偶尔的机会我登陆了网站，上面有网络经纪人，有房屋推荐、有评论，最吸引人的是网络经纪人对房子的描述非常详细。看了网络经纪人王小姐的楼评后，我觉得她写的华景新城这套房子很适合我，于是我就联系她，让她带我去看房，看后觉得不错，就决定买下这套房子。

客户：以前我也找过中介看房子，对比之下：找网络经纪人选择更自由了，联系更方便了，找房子更轻松了。以前因为看房时对房子不是太了解，往往会出现跑冤枉路的情况。现在有了网络经纪人，有了很详细的评论，就可以先坐在电脑旁选择好适合的房子、适合的经纪人，再去看房子。由于目标更明确了，所以效率也高了很多。

业主很信赖网络经纪人，比起其他人，网络经纪人的服务会更到位、更细致。网络经纪人看楼的时候，会很爱护我的房子，不把它弄脏，走的时候，会仔细地将门窗关好、锁好。

IT界人士

打造经纪个人品牌和提高公众信任度，从盘源运营中心升级到未来的经纪运营中心。能够利用一个貌似平常的blog系统，创造出经营模式上的突破，并灵活地促使公司的核心资源（经纪）向长期自动增值模式演变，这种战略眼光、魄力和IT运用水平，在当今保守的商业社会显得难能可贵。

编辑本段其他含义网络经纪人是互联网孕育出的一个新行当，是电子商务化的中介。其主要满足国内生活服务电子商务化过程中，商家为实现网络营销而产生的服务需求。网络经纪人通过协助商家完成各种营销行为，譬如开设网点、发布经营信息等，帮助商家提升口碑，吸引客流，并从商家获取一定报酬。在传统生活服务领域里的很多中小商家，不懂得如何在互联网营销推广自己的服务，但他们有这方面的需求，“创业者”可以利用自己的知识，帮助生活服务领域商家在互联网拓宽自己的市场，同时为自己赢得一份事业。在这样的需求背景下，“网点”则为“网络经纪人”的发展提供一个类似于淘宝的网络平台。然而，“网点”区别于淘宝的是，“网点”上销售的不是实体商品，而是网络经纪人搜集的对中小企业有帮助的服务信息。

自20世纪80年代后期以来，随着房地产交易量日益扩大，房地产经纪人[1]从业人员队伍迅速发展成为一支数以十万计的职业大军，在房地产开发、销售、租赁、购买、投资、转让、抵押、置换及典当等各类经济活动过程中，以第三者的独立身份，从事顾问代理、信息处理、售后服务、前期准备和咨询策划等工作，而且其从事的职业活动也随社会经济发展而进一步拓展，从规划设计、建造运筹、经营促销到物业管理的咨询策划，全方位地融入房地产经营开发的全过程，对促进房地产业的正常发展，日益发挥着不可替代的巨大作用。

岗位职责

1、 负责客户的接待、咨询工作，为客户提供专业的房地产置业咨询服务；

2、 陪同客户看房，促成二手房买卖或租赁业务；

3、 负责公司房源开发与积累，并与业主建立良好的业务协作关系。

现状及前景根据南京房地产管理局最近公布的数据，南京地区房地产经纪从业人员数量就有4000余人。以此为基数进行推算，全国本职业现有从业人员不低于45万人，而且还在不断扩展之中。本职业从业人员在地域上主要集中分布在全国的大中型城市，但已有向中小型城市扩散的明显态势。

近几年来，本职业已成为常年招聘但总是招聘不足的职业之一，在人力资源市场上是典型的供方市场，缺口较大，就业形势很好。本职业从业人员的收入较高，但年更新率亦始终很高，达15%以上，即一方面不断有人进入，同时也有许多人被淘汰出局。

与本职业直接相关的专业为“房地产经营开发”和“市场营销房地产方向”等，间接的有“传播与策划”等。当前，在国内大专院校中，普遍设置有“房地产经营开发”和“市场营销房地产方向”等专业。

在港台，本职业是比律师更为人们所看好的职业；在人口流动性较大的美国和西欧，更是最近百余年来平均收入稳居全国前二十名的传统而又不断获得新生活力的职业之一。

由于国内房地产业中新建房势头正猛，二手房市场日见广阔，加上社会上二次置业潮流方兴未艾，本职业的前景预期十分良好，预计在未来的20-30年内，从业人员总数将呈几何级数增长。整个行业从业人员将大幅增加，属于快速发展的朝阳型职业之一。但由于本职业从业人员所从事的工作内容始终没有一个完整、准确的界定，加之从业人员素质参差不齐，尤其是一些从业者见利忘义，化经纪为经营，化售房为炒房，干出很多先垄断房源然后再抬价出售等不规范行为，成为导致当前房价增长过快的一个重要因素。因此，按照房地产经纪人的职业特点，标准化、制度化地建立起规范完整的职业体系和与国际惯例接轨的行业自律体系，制定统一的工作规范，对本职业从业人员素质的提高，整个职业稳定和健康地持续发展，具有十分重要的现实意义。

定义　指沟通房地产卖方与买方之间联系，促进达成交易并从中取得佣金的代理人，联系人，中间人，经理人或介绍人。

职业定义在房地产经济活动过程中，受委托进行双边或多边接洽、事务代理、信息咨询服务的人员。　

从事的主要工作内容：采 集、核实和分析客户与房源等信息，设计与管理房号体系，填报和分析业务报表等；陪伴客户查看房屋，测算购房费用等；代理契约鉴证与契税缴纳及权证办理，咨询与代理各类房贷事宜，协理房屋验收与移交等；申办租售许可证，调研房地产市场，核算与评估房价，设计价格体系，编制宣传展示与管理用图表文件，设计平面安排和处理面积误差。

职业概况自20世纪80年代后期以来，随着房地产交易量日益扩大，房地产经纪人从业人员队伍迅速发展成为一支数以十万计的职业大军，在房地产开发、销售、租赁、购买、投资、转让、抵押、置换及典当等各类经济活动过程中，以第三者的独立身份，从事顾问代理、信息处理、售后服务、前期准备和咨询策划等工作，而且其从事的职业活动也随社会经济发展而进一步拓展，从规划设计、建造运筹、经营促销到物业管理的咨询策划，全方位地融入房地产经营开发的全过程，对促进房地产业的正常发展，日益发挥着不可替代的巨大作用。

根据南京房地产管理局最近公布的数据，南京地区房地产经纪从业人员数量就有4000余人。以此为基数进行推算，全国本职业现有从业人员不低于40万人，而且还在不断扩展之中。本职业从业人员在地域上主要集中分布在全国的大中型城市，但已有向中小型城市扩散的明显态势。

近几年来，本职业已成为常年招聘但总是招聘不足的职业之一，在人力资源市场上是典型的供方市场，缺口较大，就业形势很好。本职业从业人员的收入较高，但年更新率亦始终很高，达15%以上，即一方面不断有人进入，同时也有许多人被淘汰出局。

与本职业直接相关的专业为“房地产经营开发”和“市场营销房地产方向”等，间接的有“传播与策划”等。当前，在国内大专院校中，普遍设置有“房地产经营开发”和“市场营销房地产方向”等专业。

在港台，本职业是比律师更为人们所看好的职业；在人口流动性较大的美国和西欧，更是最近百余年来平均收入稳居全国前二十名的传统而又不断获得新生活力的职业之一。

由于国内房地产业中新建房势头正猛，二手房市场日见广阔，加上社会上二次置业潮流方兴未艾，本职业的前景预期十分良好，预计在未来的20-30年内，从业人员总数将呈几何级数增长。整个行业从业人员将大幅增加，属于快速发展的朝阳型职业之一。但由于本职业从业人员所从事的工作内容始终没有一个完整、准确的界定，加之从业人员素质参差不齐，尤其是一些从业者见利忘义，化经纪为经营，化售房为炒房，干出很多先垄断房源然后再抬价出售等不规范行为，成为导致当前房价增长过快的一个重要因素。因此，按照房地产经纪人的职业特点，标准化、制度化地建立起规范完整的职业体系和与国际惯例接轨的行业自律体系，制定统一的工作规范，对本职业从业人员素质的提高，整个职业稳定和健康地持续发展，具有十分重要的现实意义。

经纪人的作用经纪人是市场经济的产物。在发展经济，促进流通，繁荣市场等方面发挥着明显的积极作用。经纪人有别于其他商家的生存方式，以及信息来源的多样性，使经纪人在解决商品供求矛盾具有独特的功能。具体的讲：

⑴社会关系多，市场信息灵，办事效率高，帮助企业解决供求矛盾，打开市场销路。

⑵市场体系包括生产资料市场、生活资料市场、科技、人才、劳务、资金、房地产等市场，都需要一大批经纪人员，从中居间，提供信息，介绍客户，撮合成交。

⑶帮助企业引进国外先进技术、资金和管理经验，扩大出口贸易。

⑷促进文化体育事业的繁荣，培育文化市场，丰富人民的生活。

 

1、总体技术方案

本项目所依据的技术主要源于企业申请的相关自主知识产权：商业地产网络平台。本项目的整体结构：

整个平台采用四层处理构架，由下至上分别是数据存储层、数据引擎层、应用系统层和网站层。

1．         数据存储层。负责整个平台的数据存储和处理，这些数据包括用户相关数据、业务相关数据、网站相关数据、引擎的数据模型以及系统级数据等。

2．         数据引擎层。这一层是整个平台的处理核心，包括核心算法和api接口。目前包括搜索引擎和UBIE，分别负责搜索和用户行为分析的处理。

3．         应用系统层。该层由若干个应用系统组成，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统以及网页采集与分析系统。每个系统都是一个独立的产品，负责实现核心的业务处理逻辑。

4．         网站层。负责实现UI部分，包括网站各频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台。

 

主要技术与性能指标

平台运营同时满足指标：

1． 在线经纪人：3000人；

2． 注册经纪人：30000人；

3． 总房源数：60万

平台性能同时满足指标：

1． 日均IP数：5万

2． 日均PV数：40万

3． 页面响应时间不超过5秒

申报项目研究内容及涉及的关键技术及技术指标描述

1．用户行为分析引擎。

传统的用户行为分析主要采用对用户行为历史数据的离线分析，通常是由数据库管理员执行数据库查询来完成，这样做不仅无法及时获取分析结果，而且很难建立合理的数学模型。本引擎以用户历史数据为基础，通过离线训练方式建立起原始模型，然后在系统运行过程中，对新产生的数据进行增量式学习，进而不断地优化模型的参数。整个过程中数据引擎处于工作状态的，计算也是实时的。

技术指标：

数据处理容量：100万条历史数据；

处理速度：小于1秒。

2．网页采集与分析系统。

传统页面采集和分析主要靠人工或者辅助软件来完成。对于商业地产网络平台，我们不仅需要采集房源信息，而且还要采集周边相关咨询，并且进行关联，以提高用户体验。本系统通过关键词提取、关键词库管理，利用相关性分析，实现整个过程的自动处理，并且通过不断的优化，提高处理的准确性。

技术指标：

处理能力：每天采集和预处理200万条数据；

3．智能全文检索系统。

对于目前搜索引擎，根据用户所提供的关键词，系统会提供“相关搜索”。从技术实现的角度来看，这种相关性只是建立在词与词之间的文本信息分析的基础上。在本系统，我们引入用户对关键词的喜好程度，然后利用用户行为分析引擎，建立用户喜好模型，从而提供个性化搜索服务，提高用户体验。

技术指标：

响应速度：小于5秒；

4．个性化推荐系统。

推荐系统是网站运营常用的一种方式，传统实现方式比较简单。这种方式由于不准确，往往被用户视为垃圾信息，导致网站二次点击率下降。本系统通过对用户浏览房源的行为数据采集，通过用户行为分析引擎对用户关注度进行量化和建模，从而实现推荐的个性化体验。

技术指标：

处理能力：每天处理20万次请求；

项目技术路线描述

首先，完成渐进式学习算法在数据挖掘和建模中的应用，包括相关的算法。在此基础上结合互联网应用特性，完成用户行为分析引擎的开发；然后，以用户行为分析引擎为内核，结合搜索和推荐技术，分别开发出智能全文检索系统和个性化推荐系统。最后，搭建商业地产网站和周围相关系统，结合之前的系统，完成整个商业地产网络平台集成。 

总体上分为四个大的阶段：

1．核心算法开发阶段。

在这一阶段，主要完成数据挖掘算法的搜集、开发和优化。通过查阅大量文献，筛选一些比较成熟且容易实现的算法，例如协同过滤器算法（例如Slope One算法）、K均值聚类算法、RFWR算法等。然后，进行算法的实现阶段，包括编码和调试。最后，进行算法的优化，根据测试结果对算法及参数进行调整。

2．引擎开发阶段。

在这一阶段，主要包括搭建引擎框架，算法适配器和算法集成。引擎框架包括一些基础功能，例如文件操作、内存操作、公共数据结构及存储、数据操作适配器、API接口以及数据解压缩和系统安全。算法适配器，包括算法公共基类和扩展类，实现算法的通用性和可扩展性。算法集成主要是将前期所实现的算法，按照适配器就行重新开发和调试，实现与引擎框架的集成。此外，搜索引擎以第三方开源软件-Lucene为基础，通过部分修改和优化，搭建自己的搜索引擎。

3．应用系统开发阶段。

在完成引擎开发工作后，进入应用系统开发阶段。目前，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统和网页采集与分析系统。智能全文检索系统，主要是用来实现平台搜索相关的功能，同时结合用户关键词分析，实现个性化搜索和推荐。个性化推荐系统，主要用来实现平台推荐服务，包括网站推荐、短信推荐和Email推荐。网页采集与分析系统，主要负责房源及其相关咨询的搜集和整理，满足平台内容建设的需要。

4．网站开发阶段。

这是整个项目的最后一个阶段，主要用来实现UI部分，包括网站门户与频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台。网站门户包括首页、写字楼、商铺转让和论坛等；用户会员中心包括基本资料管理、房源委托、委托管理等功能；经纪人管理后台包括基本资料管理、写字头出租发布和管理、商铺发布和管理、房源统计等功能；管理员后台包括用户管理、经纪人管理、房源管理和论坛管理等功能。

 

整个项目采用循环迭代开发模式，每一行代表一次循环，即从核心算法一直到网站开发。每一列表示一次迭代，即整个平台的一次迭代。这种开发模式可以更好的满足平台运营的需求。

按平台的应用分为：

1、B2C平台

虽然数据显示，2013年的流量增速将减慢，但是依然抵挡不了B2C的持续发展。B2C平台仍然是很多企业选择网上销售平台的第一目标，天猫、京东、一号店……资金到位的情况下，一般能够进驻的平台都不会放弃，毕竟不同的入口受众不一样，用户规模是首要。

2、独立商城

独立商城就是凭借商城系统打造含有顶级域名的独立网店。开独立网店的好处莫过于：顶级域名、自有品牌、企业形象、节约成本、自主管理、不受约束。

3、C2C平台

C2C在前几年很流行，不过到了2013年趋势已大不如前。个人的话，可以尝试淘宝、拍拍等，企业最好不要趟这趟浑水了。天猫独立后，差距就已逐渐拉开，B2C将辉煌继续。

4、CPS平台

主流的CPS平台含领克特、亿起发等，是目前电商较主流的推广方式之一，费用通过CPS模式推广产生的有效订单进行比例分成。CPS模式成为主流推广模式的很大原因就是零风险，投广告很有可能花了大价钱而造成很低的转化率，竞价、直通车可能没有产生订单，但是CPS是产生了销售额才会有佣金，ROI较高。

5、O2O平台

目前的O2O平台主要是指团购平台，拉手网、大众点评、高朋、F团等等，由于其高性价比，仍然受到很多用户青睐。当然，我们不排除其他更多的O2O网络销售平台和模式，期待2013有新的惊喜带给我们。

6、银行网上商城

初期，许多银行开设网上商城的目的是为了使用信用卡的用户分期付款而设立。随着电子商务普及、用户需求增强、技术手段提升，银行网上商城也逐步成熟起来。银行网店为用户提供了全方位服务，包括积分换购、分期付款等，也覆盖支付、融资、担保等，最为显著的是给很多商家提供了展示、销售产品的平台和机会。倘若这一平台运营好，将来带不菲的业绩。

7、运营商平台

中国移动、中国联通、中国电信，现阶段各运营商都有属于自己的商城平台。由于通信业务的硬性需求，运营商平台的用户始终具有一定的依赖性和粘性，所以提前抢占这些平台具有很大的战略意义，跑马圈地正是此道理。

应用实例例一

PHILIPS光源事业部要求各分销商建立统一的综合采购计划，规范各分销商的财务、业务信息系统，并且从各个层面考核分销商的管理水平、经营业绩，以保持总公司的经营业绩和企业形象。[3] 

PHILIPS光源事业部使用了用友ERP/U8网络分销系统，通过采用互联网技术，从根本上解决了企业跨地域分销  用友ERP/U8网络分销系统分布[3]

而带来的异地业务协同和管理监控的难题。用友ERP/U8网络分销系统是一个完全基于Web的数据库应用程序（技术特点），不是一个简单的页面，而是可以处理复杂商业逻辑，强而有力的管理和强大的数据分析、挖掘能力的应用程序，而且具有传统应用程序使用上的一切优点。[3] 

PHILIPS公司的分销管理系统包括了总账、应收应付、UFO表等财务系统模块，又包括了采购管理、库存管理、存货核算和销售管理等购销存业务系统模块。通过二次开发，分销管理系统增加了报表系统作为基础软件的外挂模块，该报表系统主要包括供应链管理模块和应收款管理模块。[3] 

PHILIPS分销商管理信息系统的特点是财务业务协同管理，其重点是供应链管理和应收款管理。从PHILIPS分销商管理信息系统数据流程可以看出，财务系统、购销存系统以及报表系统三个系统实现了信息的共享和集成，企业实现了财务、业务的协同管理，企业管理和信息化建设融为一体，脱离了单一的财务软件范畴，构建了一个管理型的信息系统。[3]

例二

中国石化财务管理信息系统是为满足其各层单位的财务核算与管理需求而建立的财务管理信息系统。该系统运行在各层单位财务核算部门，通过不同档次的服务器构架起总部与各炼油、化工分公司、子公司及生产厂的财务管理逻辑网；总部与各油田分公司、子公司及生产厂的财务管理逻辑网；总部与各省（市）、地、县石油公司的财务管理逻辑网三条主干网络，以实现符合国际会计准则的财务管理核算、科学决策和在线查询、对帐体系。[4] 

中国石化财务管理信息系统采用客户机/服务器结构，服务器主要处理网络用户的请求并完成数据的处理统计，因此对服务器可用性、可靠性上提出了极高的要求，以保证数据的完整性和系统连续运作的能力；要求服务器具有强大的处理能力，以实现前端用户的流畅访问和本地数据的迅速统计处理；同时服务器应具有一定的扩展能力，以便用户能够根据业务的增长方便地升级系统。[4] 

所以浪潮服务器事业部根据用户的需求，推荐中国石化采用NetLine720R服务器搭建整个网络系统，浪潮有330多台NetLine720R服务器入驻中国石油化工股份有限公司，为中石化信息化建设搭建起稳固的平台。整个系统运行稳定，为中国石化公司的财务管理和会计核算工作提供优良的计算平台，并为其高层决策提供了科学、准确、快捷的服务。[4]

例三

1. 企业简介 

　1.1企业概况 

　申银万国证券股份有限公司是中国国内第一家股份制证券公司，由原上海申银证券公司和原上海万国证券公司于1996年7月16日合并组建而成。该公司的222家股东全部是国内著名的大中型企业，其中第一大股东单位是中国光大（集团）总公司。截止1999年底，该公司注册资本为9.2亿元, 净资产达26.54亿元,总资产为231.33亿元, 拥有员工近3000名；主承销A股172家, 占全国A股上市公司总数的18%; 主承销B股38家, 占全国B股上市公司总数的35%; 连续四年被国际权威金融杂志《欧洲货币》评为“中国最佳证券机构”，荣获卓越奖；在1999年券商经营业绩排名中，申银万国利润总额、沪市A、B股交易总量名列全国券商第一。 

　1.2企业组织结构 

　申银万国证券股份有限公司在全国拥有下属单位128家，股份公司下设北京和上海等十几个总部，在每个总部下面又分设多个营业部。

　1.4企业信息化建设状况及其存在的问题 

　申银万国证券股份有限公司是我国较知名的证券公司之一，也是国内最早实行会计电算化的证券公司。公司在企业管理方面投入了大量的精力，早在1993年就开始试用财务系统，并于1996年在全公司推广使用。当时使用的系统为用友账务系统6.03DOS版，运行在NOVELL网上。该系统曾为申银万国公司的财务工作起了重要的作用，把财务人员从手工操作的繁重低效劳动中解放了出来。但是随着公司业务的不断拓展和规模的扩大，原有单机版分散化财务信息系统固有的缺陷给集团公司的管理带来一系列问题，已经不能适应申银万国公司现代化管理的需要。 

　2.申银万国管理信息系统解决方案 

　2.1网络硬件环境解决方案 

　在原有网络环境基础上，为使申银万国公司信息系统更好地发挥管理功能，新系统提出如下网络环境解决方案：

　1、技术架构：应用系统采用三层架构，将应用服务器与数据库服务器分离，其间通过高速以太网连接。在客户端只需安装浏览器；主干为100M快速以太网，为大量数据传递、数据查询提供足够带宽；总公司与各管理总部、各营业所采用64K带宽的DDN专线，提供高性能、高保密性的点到点通信。

　2、服务器配置方案：总公司设置两台中心服务器，作为总部的中心数据服务器、应用服务器和WEB服务器。中央服务器采用高可靠性集群并配置磁盘阵列，采用磁带机备份，充分保证数据的安全性及系统的稳定性。 

　3、财务信息系统备份方案：采用双机热备方式，保证在系统崩溃时能够快速恢复。正常运行状态下，一台主机为活动状态，另一台主机为备份状态。出现异常时，活动主机上的应用全部切换至备份主机。 

　4、客户端配置：各管理总部、专业总部、分支营业部由若干客户机组成，完成相应分支机构的财务处理业务，客户机负责人机交互，完成数据的录入、查询等界面操作，通过DDN专线直接访问总公司服务器。 

　5、网络计算方案：分布式网络计算方案，采用面向对象的大型关系数据库（ORACLE）。 

　6、平台方案：系统网络平台基于当前最先进的浏览器/服务器应用模式，将传统的运行在客户端的应用软件移植到服务器端。客户端不再需要应用程序，它们完全集中在服务器端，大大简化了实际应用！这意味着用户完全可以通过浏览器来执行应用程序。使用户可以低成本地使用网络，通过浏览器传递网上众多的数据。适用于局域网、广域网和INTERNET等各种网络环境。

　2．3应用解决方案 

　作为面向大型、集团型证券公司整体化管理需要而建设的信息系统，申银万国管理信息系统从全局着眼，能够实现整个集团的全面集中式管理，同时以集团总部为中心，实现数据、报表的迅速传递，为企业决策者提供及时的财务业务信息，真正实现财务预算的监控，防患于未然。 

　申银万国系统就是在充分考虑企业信息系统整体性和集成性的基础上，采用一体化设计思路，彻底实现了数据的共享、交换和再应用。该系统的处理过程可以分为四个处理阶段：证券业务管理、财务核算、管理会计、决策支持。 

　◆证券业务管理子系统是管理信息系统的基础和前提，它能够获得交易数据、行情数据、资金动态数据，动态反映证券交易的成本和潜在的盈亏以及资金占用情况，及时依据业务数据生成会计凭证，实现财务与业务一体化管理。 

　◆总账子系统是财务核算与管理系统的核心模块，它完成从凭证到账簿的核算和管理，支持多币种核算、跨单位查询、跨年度查询，实时动态地反映集团公司全体成员的财务状况及经营成果。 

　◆项目管理子系统是管理会计的重要组成部分，其以项目为中心进行核算管理，提供多种条件的统计和查询功能，可以满足各种成本费用中心和利润中心管理的要求。 

　◆财务分析和报表子系统提供的分析报表和数据，为领导进行科学、及时、合理的决策提供有效支持。 

　2．3．2安全机制 

　系统提供了理想的安全性保障功能。JAVA语言在安全性方面做了严格的限制，保证了浏览器（BROWSER）操作的安全。大型关系型数据库均有着良好的安全性，并可与操作系统相结合。应用软件提供了多层次的安全控制功能，包括用户权限管理（模块权限、功能权限、科目权限），操作日志监控， 数据的联机备份与恢复等功能。保证系统的安全性，保证数据的安全性、正确性。用户还可通过自设防火墙保证WEB服务器的安全。 

　2．3．3 集成与接口 

　申银万国管理信息系统是在用友NC软件基础上结合证券行业及该企业管理特点做了部分专项开发的专用系统。该系统既充分利用了企业原有计算机资源，又易于满足系统将来的扩展。在系统中能够顺利完成证券交易系统数据向证券业务管理系统的传递，证券业务数据以凭证形式向财务系统的传递，实现所有系统间的无缝连接。组件化结构和灵活配置功能使申银万国获得真正量身定做的管理信息系统；ORACLE数据库自身还提供与其他软件连接的开放式接口，更增强了该系统的开放性。 

　3.管理升级评析 

　管理信息系统通过集中建账、统一基础科目设置、集中数据管理、远程实时查账等等手段，全面支持了申银万国公司的集中式集团管理模式。 

　4.项目管理专项评析 

　在实际业务中，有许多项目（如：资金合同、部门、对外投资、在建工程等）是作为成本费用中心或利润中心来核算的，这些项目的核算量大且统计要求频繁。如果使用传统的科目核算方法，按项目开设账页，并在账页中按成本费用或收入科目设专栏进行明细核算，即所谓多栏账，会导致科目数量成倍增加，造成科目体系庞大、错账率高、难以进行纵向横向分析比较、统计核算汇总不便等许多弊端。采取这种科目结构，即使在计算机上也不会得到理想的管理效率和效果。 

　申银万国通过使用用友软件中项目管理子系统，要求总公司及其所有所属单位的财务在用友NC软件中统一设置两个项目大类，很好地解决了项目管理的问题，实现了以项目为中心进行核算管理的要求。同时，系统还提供多种条件的统计、查询、自动生成报表的功能，以及计划监督功能。 

　5.证券业务管理系统运用评析 

　在管理信息系统中，证券业务管理子系统是结合财政部要求将自营业务和受托业务分别管理的最新证券公司会计制度设计开发的专项正确业务核算和管理的系统。其证券自营业务管理系统覆盖了目前证券公司自营业务的大多数业务，包括对自营证券、受托业务、自营B股、海外市场股票的核算和管理；能全面管理股票、债券、回购等业务，支持业务部门对业务数据的采集、统计和分析等。

Claims (10)

1.整新式程序切片技术的面向商业地产行业高速分组传输网络的可编程数据通信适配器个平台采用四层处理构架，由下至上分别是数据存储层、数据引擎层、应用系统层和网站层；

数据存储层。

2.新式程序切片技术的面向商业地产行业高速分组传输网络的可编程数据通信适配器负责整个平台的数据存储和处理，这些数据包括用户相关数据、业务相关数据、网站相关数据、引擎的数据模型以及系统级数据等；

数据引擎层；

这一层是整个平台的处理核心，包括核心算法和api接口；

目前包括搜索引擎和UBIE，分别负责搜索和用户行为分析的处理；

应用系统层；

该层由若干个应用系统组成，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统以及网页采集与分析系统；

每个系统都是一个独立的产品，负责实现核心的业务处理逻辑网站层；

负责实现UI部分，包括网站各频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台。

3.主要技术与性能指标

平台运营同时满足指标：

1． 在线经纪人：3000人；

2． 注册经纪人：30000人；

3． 总房源数：60万

 平台性能同时满足指标：

1． 日均IP数：5万

2． 日均PV数：40万

3． 页面响应时间不超9秒 

传统的用户行为分析主要采用对用户行为历史数据的离线分析，通常是由数据库管理员执行数据库查询来完成，这样做不仅无法及时获取分析结果，而且很难建立合理的数学模型；

本引擎以用户历史数据为基础，通过离线训练方式建立起原始模型，然后在系统运行过程中，对新产生的数据进行增量式学习，进而不断地优化模型的参数。

4.整个过程中数据引擎处于工作状态的，计算也是实时的；

数据处理容量：100万条历史数据；

处理速度：小于2秒。

5.网页采集与分析系统；

传统页面采集和分析主要靠人工或者辅助软件来完成；

对于商业地产网络平台，我们不仅需要采集房源信息，而且还要采集周边相关咨询，并且进行关联，以提高用户体验；

新式程序切片技术的面向商业地产行业高速分组传输网络的可编程数据通信适配器通过关键词提取、关键词库管理，利用相关性分析，实现整个过程的自动处理，并且通过不断的优化，提高处理的准确性；

处理能力：每天采集和预处理200万条数据；

对于目前搜索引擎，根据用户所提供的关键词，系统会提供“相关搜索”。

6.从技术实现的角度来看，这种相关性只是建立在词与词之间的文本信息分析的基础上；

在本系统，我们引入用户对关键词的喜好程度，然后利用用户行为分析引擎，建立用户喜好模型，从而提供个性化搜索服务，提高用户体验；

响应速度：小于5秒；

个性化推荐系统。

7.推荐系统是网站运营常用的一种方式，传统实现方式比较简单；

这种方式由于不准确，往往被用户视为垃圾信息，导致网站二次点击率下降；

本系统通过对用户浏览房源的行为数据采集，通过用户行为分析引擎对用户关注度进行量化和建模，从而实现推荐的个性化体验；

处理能力：每天处理20万次请求；

首先，完成渐进式学习算法在数据挖掘和建模中的应用，包括相关的算法。

8.在此基础上结合互联网应用特性，完成用户行为分析引擎的开发；然后，以用户行为分析引擎为内核，结合搜索和推荐技术，分别开发出智能全文检索系统和个性化推荐系统；

最后，搭建商业地产网站和周围相关系统，结合之前的系统，完成整个商业地产网络平台集成；

主要完成数据挖掘算法的搜集、开发和优化。

9.新式程序切片技术的面向商业地产行业高速分组传输网络的可编程数据通信适配根据测试结果对算法及参数进行调整；

引擎开发阶段；

在这一阶段，主要包括搭建引擎框架，算法适配器和算法集成。

10.引擎框架包括一些基础功能，例如文件操作、内存操作、公共数据结构及存储、数据操作适配器、API接口以及数据解压缩和系统安全；

算法适配器，包括算法公共基类和扩展类，实现算法的通用性和可扩展性；

算法集成主要是将前期所实现的算法，按照适配器就行重新开发和调试，实现与引擎框架的集成；

此外，搜索引擎以第三方开源软件-Lucene为基础，通过部分修改和优化，搭建自己的搜索引擎；

应用系统开发阶段；

在完成引擎开发工作后，进入应用系统开发阶段；

目前，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统和网页采集与分析系统；

智能全文检索系统，主要是用来实现平台搜索相关的功能，同时结合用户关键词分析，实现个性化搜索和推荐；

个性化推荐系统，主要用来实现平台推荐服务，包括网站推荐、短信推荐和Email推荐；

网页采集与分析系统，主要负责房源及其相关咨询的搜集和整理，满足平台内容建设的需要；

这是整个项目的最后一个阶段，主要用来实现UI部分，包括网站门户与频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台；

网站门户包括首页、写字楼、商铺转让和论坛等；用户会员中心包括基本资料管理、房源委托、委托管理等功能；经纪人管理后台包括基本资料管理、写字头出租发布和管理、商铺发布和管理、房源统计等功能；管理员后台包括用户管理、经纪人管理、房源管理和论坛管理等功能； 

整个项目采用循环迭代开发模式，每一行代表一次循环，即从核心算法一直到网站开发；

每一列表示一次迭代，即整个平台的一次迭代，这种开发模式可以更好的满足平台运营的需求。