CN104715431A - 新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人服务平台 - Google Patents

Abstract

本发明新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人服务平台主要用来实现UI部分，包括网站门户与频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台；网站门户包括首页、写字楼、商铺转让和论坛等；用户会员中心包括基本资料管理、房源委托、委托管理等功能；经纪人管理后台包括基本资料管理、写字头出租发布和管理、商铺发布和管理、房源统计等功能；管理员后台包括用户管理、经纪人管理、房源管理和论坛管理等功能。

Description

新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人服务平台

本发明属于专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法领域。

目前：

网络经纪人”是指为买家或卖家提供评估、分析、谈判等服务,以促成买卖双方成交为目的，并按比例收取服务费的专业人员。个人在买卖商品时，因行业差异和经验问题，在对商品的真正市场价值的判断、价格谈判等方面都存在不足，将交易委托给经纪人,将更快捷、更安全的完成自己的交易。

通过网络经纪人，买卖双方不仅可以选择不同品牌的中介公司，还可以根据自己的需求来挑选合适的经纪人，享受更加人性化的服务。彻底颠覆了以往由中介公司分配经纪人，撞到谁是谁的做法。大大提高交易成功率。

网络经纪人的房源页面可以提供房源照片、户型、详细介绍等，买家可以直接在网上筛选房源，在正式看房前，买家就可以对房源的地段、品质等有个大概了解。省下多次看房的时间，大大提高看房效率。

网站的巨大流量和媒体宣传，能够为网络经纪人带来大量客户，对房屋销售起到支持。

网络经纪人——地产经纪人的新型工作模式

网络经纪人利用Blog作为与客户沟通的平台。

通过在Blog上面发布出租、出售信息，为推荐的房子撰写详尽的描述，为消费者提供网络2.0版的地产中介服务。

对于网络经纪人来说，除了发布自己的产品信息之外，更重要的是塑造个人品牌，让客人认可他这个人。

●网络已经以不可阻挡之势渗透进了我们生活的各个角落，同时也改变着很多传统行业的运作方式。二手房地产中介与网络的结合将会推动这个市场向着专业化、透明化更进一步，同时也能给消费者带来看得见的方便与实惠。

●买卖二手房是个因人而成事的行业。服务人员的素质很大程度上影响了消费者买卖二手房的过程和结果。交易是否顺利、结果是否公道只在于找到一个什么样的经纪人。

●以往消费者要买房，只有通过电话或者亲临中介地铺找经纪人。在推开中介公司的大门或拨通电话前几秒钟还不知道遇到什么样的人为自己服务。在网络帮助下这种不确定性降到了最低程度。

●上网委托网络经纪人将会成长一种发展的趋势，它重新定义了在购房过程中，购房者与经纪人的服务方式。让购房者得到更贴身、更人性化的服务。

网络经纪人是什么

（1）网络经纪人是什么？

1网络经纪人是从地产中介公司挑选出来的优秀经纪人；

2消费者可以通过点击网络经纪人的个人博客，了解他们的专业水平，服务态度以及过往的服务经历。

消费者可以在网上众多经纪人中选择自己满意的人，为自己提供网下的房产交易服务。

（2）消费者网友热评网络经纪人

客户：我经常会上网看楼盘消息，一次偶尔的机会我登陆了网站，上面有网络经纪人，有房屋推荐、有评论，最吸引人的是网络经纪人对房子的描述非常详细。看了网络经纪人王小姐的楼评后，我觉得她写的华景新城这套房子很适合我，于是我就联系她，让她带我去看房，看后觉得不错，就决定买下这套房子。

客户：以前我也找过中介看房子，对比之下：找网络经纪人选择更自由了，联系更方便了，找房子更轻松了。以前因为看房时对房子不是太了解，往往会出现跑冤枉路的情况。现在有了网络经纪人，有了很详细的评论，就可以先坐在电脑旁选择好适合的房子、适合的经纪人，再去看房子。由于目标更明确了，所以效率也高了很多。

业主很信赖网络经纪人，比起其他人，网络经纪人的服务会更到位、更细致。网络经纪人看楼的时候，会很爱护我的房子，不把它弄脏，走的时候，会仔细地将门窗关好、锁好。

界人士

打造经纪个人品牌和提高公众信任度，从盘源运营中心升级到未来的经纪运营中心。能够利用一个貌似平常的blog系统，创造出经营模式上的突破，并灵活地促使公司的核心资源（经纪）向长期自动增值模式演变，这种战略眼光、魄力和IT运用水平，在当今保守的商业社会显得难能可贵。

编辑本段其他含义网络经纪人是互联网孕育出的一个新行当，是电子商务化的中介。其主要满足国内生活服务电子商务化过程中，商家为实现网络营销而产生的服务需求。网络经纪人通过协助商家完成各种营销行为，譬如开设网点、发布经营信息等，帮助商家提升口碑，吸引客流，并从商家获取一定报酬。在传统生活服务领域里的很多中小商家，不懂得如何在互联网营销推广自己的服务，但他们有这方面的需求，“创业者”可以利用自己的知识，帮助生活服务领域商家在互联网拓宽自己的市场，同时为自己赢得一份事业。在这样的需求背景下，“网点”则为“网络经纪人”的发展提供一个类似于淘宝的网络平台。然而，“网点”区别于淘宝的是，“网点”上销售的不是实体商品，而是网络经纪人搜集的对中小企业有帮助的服务信息。

自20世纪80年代后期以来，随着房地产交易量日益扩大，房地产经纪人[1]从业人员队伍迅速发展成为一支数以十万计的职业大军，在房地产开发、销售、租赁、购买、投资、转让、抵押、置换及典当等各类经济活动过程中，以第三者的独立身份，从事顾问代理、信息处理、售后服务、前期准备和咨询策划等工作，而且其从事的职业活动也随社会经济发展而进一步拓展，从规划设计、建造运筹、经营促销到物业管理的咨询策划，全方位地融入房地产经营开发的全过程，对促进房地产业的正常发展，日益发挥着不可替代的巨大作用。

岗位职责

1、负责客户的接待、咨询工作，为客户提供专业的房地产置业咨询服务；

2、陪同客户看房，促成二手房买卖或租赁业务；

3、负责公司房源开发与积累，并与业主建立良好的业务协作关系。

现状及前景根据南京房地产管理局最近公布的数据，南京地区房地产经纪从业人员数量就有4000余人。以此为基数进行推算，全国本职业现有从业人员不低于45万人，而且还在不断扩展之中。本职业从业人员在地域上主要集中分布在全国的大中型城市，但已有向中小型城市扩散的明显态势。

近几年来，本职业已成为常年招聘但总是招聘不足的职业之一，在人力资源市场上是典型的供方市场，缺口较大，就业形势很好。本职业从业人员的收入较高，但年更新率亦始终很高，达15%以上，即一方面不断有人进入，同时也有许多人被淘汰出局。

与本职业直接相关的专业为“房地产经营开发”和“市场营销房地产方向”等，间接的有“传播与策划”等。当前，在国内大专院校中，普遍设置有“房地产经营开发”和“市场营销房地产方向”等专业。

在港台，本职业是比律师更为人们所看好的职业；在人口流动性较大的美国和西欧，更是最近百余年来平均收入稳居全国前二十名的传统而又不断获得新生活力的职业之一。

由于国内房地产业中新建房势头正猛，二手房市场日见广阔，加上社会上二次置业潮流方兴未艾，本职业的前景预期十分良好，预计在未来的20-30年内，从业人员总数将呈几何级数增长。整个行业从业人员将大幅增加，属于快速发展的朝阳型职业之一。但由于本职业从业人员所从事的工作内容始终没有一个完整、准确的界定，加之从业人员素质参差不齐，尤其是一些从业者见利忘义，化经纪为经营，化售房为炒房，干出很多先垄断房源然后再抬价出售等不规范行为，成为导致当前房价增长过快的一个重要因素。因此，按照房地产经纪人的职业特点，标准化、制度化地建立起规范完整的职业体系和与国际惯例接轨的行业自律体系，制定统一的工作规范，对本职业从业人员素质的提高，整个职业稳定和健康地持续发展，具有十分重要的现实意义。

定义　指沟通房地产卖方与买方之间联系，促进达成交易并从中取得佣金的代理人，联系人，中间人，经理人或介绍人。

职业定义在房地产经济活动过程中，受委托进行双边或多边接洽、事务代理、信息咨询服务的人员。　

从事的主要工作内容：采集、核实和分析客户与房源等信息，设计与管理房号体系，填报和分析业务报表等；陪伴客户查看房屋，测算购房费用等；代理契约鉴证与契税缴纳及权证办理，咨询与代理各类房贷事宜，协理房屋验收与移交等；申办租售许可证，调研房地产市场，核算与评估房价，设计价格体系，编制宣传展示与管理用新式表文件，设计平面安排和处理面积误差。

职业概况自20世纪80年代后期以来，随着房地产交易量日益扩大，房地产经纪人从业人员队伍迅速发展成为一支数以十万计的职业大军，在房地产开发、销售、租赁、购买、投资、转让、抵押、置换及典当等各类经济活动过程中，以第三者的独立身份，从事顾问代理、信息处理、售后服务、前期准备和咨询策划等工作，而且其从事的职业活动也随社会经济发展而进一步拓展，从规划设计、建造运筹、经营促销到物业管理的咨询策划，全方位地融入房地产经营开发的全过程，对促进房地产业的正常发展，日益发挥着不可替代的巨大作用。

根据南京房地产管理局最近公布的数据，南京地区房地产经纪从业人员数量就有4000余人。以此为基数进行推算，全国本职业现有从业人员不低于40万人，而且还在不断扩展之中。本职业从业人员在地域上主要集中分布在全国的大中型城市，但已有向中小型城市扩散的明显态势。

近几年来，本职业已成为常年招聘但总是招聘不足的职业之一，在人力资源市场上是典型的供方市场，缺口较大，就业形势很好。本职业从业人员的收入较高，但年更新率亦始终很高，达15%以上，即一方面不断有人进入，同时也有许多人被淘汰出局。

与本职业直接相关的专业为“房地产经营开发”和“市场营销房地产方向”等，间接的有“传播与策划”等。当前，在国内大专院校中，普遍设置有“房地产经营开发”和“市场营销房地产方向”等专业。

在港台，本职业是比律师更为人们所看好的职业；在人口流动性较大的美国和西欧，更是最近百余年来平均收入稳居全国前二十名的传统而又不断获得新生活力的职业之一。

由于国内房地产业中新建房势头正猛，二手房市场日见广阔，加上社会上二次置业潮流方兴未艾，本职业的前景预期十分良好，预计在未来的20-30年内，从业人员总数将呈几何级数增长。整个行业从业人员将大幅增加，属于快速发展的朝阳型职业之一。但由于本职业从业人员所从事的工作内容始终没有一个完整、准确的界定，加之从业人员素质参差不齐，尤其是一些从业者见利忘义，化经纪为经营，化售房为炒房，干出很多先垄断房源然后再抬价出售等不规范行为，成为导致当前房价增长过快的一个重要因素。因此，按照房地产经纪人的职业特点，标准化、制度化地建立起规范完整的职业体系和与国际惯例接轨的行业自律体系，制定统一的工作规范，对本职业从业人员素质的提高，整个职业稳定和健康地持续发展，具有十分重要的现实意义。

经纪人的作用经纪人是市场经济的产物。在发展经济，促进流通，繁荣市场等方面发挥着明显的积极作用。经纪人有别于其他商家的生存方式，以及信息来源的多样性，使经纪人在解决商品供求矛盾具有独特的功能。具体的讲：

⑴社会关系多，市场信息灵，办事效率高，帮助企业解决供求矛盾，打开市场销路。

⑵市场体系包括生产资料市场、生活资料市场、科技、人才、劳务、资金、房地产等市场，都需要一大批经纪人员，从中居间，提供信息，介绍客户，撮合成交。

⑶帮助企业引进国外先进技术、资金和管理经验，扩大出口贸易。

⑷促进文化体育事业的繁荣，培育文化市场，丰富人民的生活。

、总体技术方案

技术主要源于企业申请的相关自主知识产权：商业地产网络平台。本项目的

整个平台采用四层处理构架，由下至上分别是数据存储层、数据引擎层、应用系统层和网站层。

1．         数据存储层。负责整个平台的数据存储和处理，这些数据包括用户相关数据、业务相关数据、网站相关数据、引擎的数据模型以及系统级数据等。

2．         数据引擎层。这一层是整个平台的处理核心，包括核心算法和api接口。目前包括搜索引擎和UBIE，分别负责搜索和用户行为分析的处理。

3．         应用系统层。该层由若干个应用系统组成，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统以及网页采集与分析系统。每个系统都是一个独立的产品，负责实现核心的业务处理逻辑。

4．         网站层。负责实现UI部分，包括网站各频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台。

 

主要技术与性能指标

平台运营同时满足指标：

1． 在线经纪人：3000人；

2． 注册经纪人：30000人；

3． 总房源数：60万

平台性能同时满足指标：

1． 日均IP数：5万

2． 日均PV数：40万

3． 页面响应时间不超过5秒

1．用户行为分析引擎。

传统的用户行为分析主要采用对用户行为历史数据的离线分析，通常是由数据库管理员执行数据库查询来完成，这样做不仅无法及时获取分析结果，而且很难建立合理的数学模型。本引擎以用户历史数据为基础，通过离线训练方式建立起原始模型，然后在系统运行过程中，对新产生的数据进行增量式学习，进而不断地优化模型的参数。整个过程中数据引擎处于工作状态的，计算也是实时的。

技术指标：

数据处理容量：100万条历史数据；

处理速度：小于1秒。

2．网页采集与分析系统。

传统页面采集和分析主要靠人工或者辅助软件来完成。对于商业地产网络平台，我们不仅需要采集房源信息，而且还要采集周边相关咨询，并且进行关联，以提高用户体验。本系统通过关键词提取、关键词库管理，利用相关性分析，实现整个过程的自动处理，并且通过不断的优化，提高处理的准确性。

技术指标：

处理能力：每天采集和预处理200万条数据；

3．智能全文检索系统。

对于目前搜索引擎，根据用户所提供的关键词，系统会提供“相关搜索”。从技术实现的角度来看，这种相关性只是建立在词与词之间的文本信息分析的基础上。在本系统，我们引入用户对关键词的喜好程度，然后利用用户行为分析引擎，建立用户喜好模型，从而提供个性化搜索服务，提高用户体验。

技术指标：

响应速度：小于5秒；

4．个性化推荐系统。

推荐系统是网站运营常用的一种方式，传统实现方式比较简单。这种方式由于不准确，往往被用户视为垃圾信息，导致网站二次点击率下降。本系统通过对用户浏览房源的行为数据采集，通过用户行为分析引擎对用户关注度进行量化和建模，从而实现推荐的个性化体验。

技术指标：

处理能力：每天处理20万次请求；

项目技术路线描述

首先，完成渐进式学习算法在数据挖掘和建模中的应用，包括相关的算法。在此基础上结合互联网应用特性，完成用户行为分析引擎的开发；然后，以用户行为分析引擎为内核，结合搜索和推荐技术，分别开发出智能全文检索系统和个性化推荐系统。最后，搭建商业地产网站和周围相关系统，结合之前的系统，完成整个商业地产网络平台集成。

  

总体上分为四个大的阶段：

1．核心算法开发阶段。

在这一阶段，主要完成数据挖掘算法的搜集、开发和优化。通过查阅大量文献，筛选一些比较成熟且容易实现的算法，例如协同过滤器算法（例如Slope One算法）、K均值聚类算法、RFWR算法等。然后，进行算法的实现阶段，包括编码和调试。最后，进行算法的优化，根据测试结果对算法及参数进行调整。

2．引擎开发阶段。

在这一阶段，主要包括搭建引擎框架，算法适配器和算法集成。引擎框架包括一些基础功能，例如文件操作、内存操作、公共数据结构及存储、数据操作适配器、API接口以及数据解压缩和系统安全。算法适配器，包括算法公共基类和扩展类，实现算法的通用性和可扩展性。算法集成主要是将前期所实现的算法，按照适配器就行重新开发和调试，实现与引擎框架的集成。此外，搜索引擎以第三方开源软件-Lucene为基础，通过部分修改和优化，搭建自己的搜索引擎。

3．应用系统开发阶段。

在完成引擎开发工作后，进入应用系统开发阶段。目前，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统和网页采集与分析系统。智能全文检索系统，主要是用来实现平台搜索相关的功能，同时结合用户关键词分析，实现个性化搜索和推荐。个性化推荐系统，主要用来实现平台推荐服务，包括网站推荐、短信推荐和Email推荐。网页采集与分析系统，主要负责房源及其相关咨询的搜集和整理，满足平台内容建设的需要。

4．网站开发阶段。

这是整个项目的最后一个阶段，主要用来实现UI部分，包括网站门户与频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台。网站门户包括首页、写字楼、商铺转让和论坛等；用户会员中心包括基本资料管理、房源委托、委托管理等功能；经纪人管理后台包括基本资料管理、写字头出租发布和管理、商铺发布和管理、房源统计等功能；管理员后台包括用户管理、经纪人管理、房源管理和论坛管理等功能。

 

整个项目采用循环迭代开发模式，每一行代表一次循环，即从核心算法一直到网站开发。每一列表示一次迭代，即整个平台的一次迭代。这种开发模式可以更好的满足平台运营的需求。

按平台的应用分为： 

1、B2C平台

虽然数据显示，2013年的流量增速将减慢，但是依然抵挡不了B2C的持续发展。B2C平台仍然是很多企业选择网上销售平台的第一目标，天猫、京东、一号店……资金到位的情况下，一般能够进驻的平台都不会放弃，毕竟不同的入口受众不一样，用户规模是首要。

2、独立商城

独立商城就是凭借商城系统打造含有顶级域名的独立网店。开独立网店的好处莫过于：顶级域名、自有品牌、企业形象、节约成本、自主管理、不受约束。

3、C2C平台

C2C在前几年很流行，不过到了2013年趋势已大不如前。个人的话，可以尝试淘宝、拍拍等，企业最好不要趟这趟浑水了。天猫独立后，差距就已逐渐拉开，B2C将辉煌继续。

4、CPS平台

主流的CPS平台含领克特、亿起发等，是目前电商较主流的推广方式之一，费用通过CPS模式推广产生的有效订单进行比例分成。CPS模式成为主流推广模式的很大原因就是零风险，投广告很有可能花了大价钱而造成很低的转化率，竞价、直通车可能没有产生订单，但是CPS是产生了销售额才会有佣金，ROI较高。

5、O2O平台

目前的O2O平台主要是指团购平台，拉手网、大众点评、高朋、F团等等，由于其高性价比，仍然受到很多用户青睐。当然，我们不排除其他更多的O2O网络销售平台和模式，期待2013有新的惊喜带给我们。

6、银行网上商城

初期，许多银行开设网上商城的目的是为了使用信用卡的用户分期付款而设立。随着电子商务普及、用户需求增强、技术手段提升，银行网上商城也逐步成熟起来。银行网店为用户提供了全方位服务，包括积分换购、分期付款等，也覆盖支付、融资、担保等，最为显著的是给很多商家提供了展示、销售产品的平台和机会。倘若这一平台运营好，将来带不菲的业绩。

7、运营商平台

中国移动、中国联通、中国电信，现阶段各运营商都有属于自己的商城平台。由于通信业务的硬性需求，运营商平台的用户始终具有一定的依赖性和粘性，所以提前抢占这些平台具有很大的战略意义，跑马圈地正是此道理。

Claims (10)

1.新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人服务平台采用四层处理构架，由下至上分别是数据存储层、数据引擎层、应用系统层和网站层；

数据存储层。

2.负责整个平台的数据存储和处理，这些数据包括用户相关数据、业务相关数据、网站相关数据、引擎的数据模型以及系统级数据等；

数据引擎层；

这一层是整个平台的处理核心，包括核心算法和api接口；

目前包括搜索引擎和UBIE，分别负责搜索和用户行为分析的处理；

应用系统层；

该层由若干个应用系统组成，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统以及网页采集与分析系统；

每个系统都是一个独立的产品，负责实现核心的业务处理逻辑网站层；

负责实现UI部分，包括网站各频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台。

3.新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人服务平台主要技术与性能指标

平台运营同时满足指标：

1． 在线经纪人：3000人；

2． 注册经纪人：30000人；

3． 总房源数：60万 

平台性能同时满足指标：

1． 日均IP数：5万

2． 日均PV数：40万

3． 页面响应时间不超过5秒 

用户行为分析引擎；

传统的用户行为分析主要采用对用户行为历史数据的离线分析，通常是由数据库管理员执行数据库查询来完成，这样做不仅无法及时获取分析结果，而且很难建立合理的数学模型；

本引擎以用户历史数据为基础，通过离线训练方式建立起原始模型，然后在系统运行过程中，对新产生的数据进行增量式学习，进而不断地优化模型的参数。

4.整个过程中数据引擎处于工作状态的，计算也是实时的；

数据处理容量：100万条历史数据；

处理速度：小于1秒。

5.新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人服务平台网页采集与分析系统；

传统页面采集和分析主要靠人工或者辅助软件来完成；

对于商业地产网络平台，我们不仅需要采集房源信息，而且还要采集周边相关咨询，并且进行关联，以提高用户体验；

本系统通过关键词提取、关键词库管理，利用相关性分析，实现整个过程的自动处理，并且通过不断的优化，提高处理的准确性；

技术指标：

处理能力：每天采集和预处理200万条数据；

智能全文检索系统；

对于目前搜索引擎，根据用户所提供的关键词，系统会提供“相关搜索”。

6.从技术实现的角度来看，这种相关性只是建立在词与词之间的文本信息分析的基础上；

在本系统，我们引入用户对关键词的喜好程度，然后利用用户行为分析引擎，建立用户喜好模型，从而提供个性化搜索服务，提高用户体验；

响应速度：小于5秒；

个性化推荐系统。

7.推荐系统是网站运营常用的一种方式，传统实现方式比较简单；

这种方式由于不准确，往往被用户视为垃圾信息，导致网站二次点击率下降；

本系统通过对用户浏览房源的行为数据采集，通过用户行为分析引擎对用户关注度进行量化和建模，从而实现推荐的个性化体验；

技术指标：

处理能力：每天处理20万次请求；

首先，完成渐进式学习算法在数据挖掘和建模中的应用，包括相关的算法。

8.在此基础上结合互联网应用特性，完成用户行为分析引擎的开发；然后，以用户行为分析引擎为内核，结合搜索和推荐技术，分别开发出智能全文检索系统和个性化推荐系统；

最后，搭建商业地产网站和周围相关系统，结合之前的系统，完成整个商业地产网络平台集成；

核心算法开发阶段；

在这一阶段，主要完成数据挖掘算法的搜集、开发和优化。

9.筛选一些比较成熟且容易实现的算法，例如协同过滤器算法（例如Slope One算法）、K均值聚类算法、RFWR算法等；

然后，进行算法的实现阶段，包括编码和调试；

最后，进行算法的优化，根据测试结果对算法及参数进行调整；

引擎开发阶段；

在这一阶段，主要包括搭建引擎框架，算法适配器和算法集成。

10.新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人服务平台包括一些基础功能，例如文件操作、内存操作、公共数据结构及存储、数据操作适配器、API接口以及数据解压缩和系统安全；

算法适配器，包括算法公共基类和扩展类，实现算法的通用性和可扩展性；

算法集成主要是将前期所实现的算法，按照适配器就行重新开发和调试，实现与引擎框架的集成；

此外，搜索引擎以第三方开源软件-Lucene为基础，通过部分修改和优化，搭建自己的搜索引擎；

应用系统开发阶段；

在完成引擎开发工作后，进入应用系统开发阶段；

目前，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统和网页采集与分析系统；

智能全文检索系统，主要是用来实现平台搜索相关的功能，同时结合用户关键词分析，实现个性化搜索和推荐；

个性化推荐系统，主要用来实现平台推荐服务，包括网站推荐、短信推荐和Email推荐；

网页采集与分析系统，主要负责房源及其相关咨询的搜集和整理，满足平台内容建设的需要；

网站开发阶段；

这是整个项目的最后一个阶段，主要用来实现UI部分，包括网站门户与频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台；

网站门户包括首页、写字楼、商铺转让和论坛等；用户会员中心包括基本资料管理、房源委托、委托管理等功能；经纪人管理后台包括基本资料管理、写字头出租发布和管理、商铺发布和管理、房源统计等功能；管理员后台包括用户管理、经纪人管理、房源管理和论坛管理等功能； 

整个项目采用循环迭代开发模式，每一行代表一次循环，即从核心算法一直到网站开发；

每一列表示一次迭代，即整个平台的一次迭代，这种开发模式可以更好的满足平台运营的需求。