CN104702981B - 一种计算数字电视目标受众的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种计算数字电视目标受众的方法和系统，所述方法包括：根据收视行为数据查找出在目标时段收看目标节目的户数；选取样本户，区分不同类型的样本户，对每个类型的样本户，根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算所述目标节目的目标受众比例；将所述目标时段收看目标节目的户数乘以所述目标受众比例，得到所述目标节目的目标受众数据。本发明克服了传统电视计算目标受众时的成本问题，即不需要测量仪等硬件设备、也不需要抽取大量样本户填写日记卡，只利用数字电视机顶盒收集的大量回路数据和小范围的、较简单的调研就能够计算以人为单位的目标受众数据。

Description

一种计算数字电视目标受众的方法和系统

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种计算数字电视目标受众的方法和系统。

背景技术

在广告和市场营销等行业中，目标受众（Target Audience）是指广告或营销活动所针对的群体，这一群体一般由具有共同的年龄段、性别、教育程度、收入等属性的成员组成。例如，一个广告活动可能针对20-30岁的男性群体，即该广告活动的目标受众。

目前，数字电视的收视行为数据通常是以户为单位收集的。现有的技术方案能够通过机顶盒收集到的回路数据，计算有多少户收看了某特定节目。然而，区别于电脑、手机等数字设备，电视通常是以户为单位购买、使用的，而每户通常又是由不同年龄、性别、教育程度、收入等属性的成员组成的，因此每户的收视行为通常是若干不同成员的收视行为的综合指数。例如，一个两口之家由一对夫妻组成，拥有一台电视，两人的收视行为不同，这台电视的收视行为也就无法等同于目标受众的收视行为。

现有的技术方案计算以人为单位的目标受众数据时，或者需要依赖于测量仪等硬件设备，或者需要抽取样本户填写日记卡。在计算数字电视收视行为时，这两类方法均存在缺陷。由于数字电视的频道多，点播、回看的选择多，这两类方法需要安装更多测量仪或抽取更多样本户才能确保每个节目都能监测到足够的数据，保证计算结果的可靠性，因此随之也带来更高昂的成本。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种计算数字电视目标受众的方法和系统，能够在保证目标受众数据计算结果可靠性的情况下，降低成本。

为解决上述技术问题，本发明的一种计算数字电视目标受众的方法，包括：

根据收视行为数据查找出在目标时段收看目标节目的户数；

选取样本户，区分不同类型的样本户，对每个类型的样本户，根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算所述目标节目的目标受众比例；

将所述目标时段收看目标节目的户数乘以所述目标受众比例，得到所述目标节目的目标受众数据。

进一步地，所述区分不同类型的样本户，包括：

按照以下条件区分不同类型样本户：

条件1：选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的样本户；

条件2：在剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过电视的样本户；

条件3：在剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员观看过与目标节目相同类型的节目的样本户。

进一步地，所述根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算所述目标节目的目标受众比例，包括：

分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数；

将所述满足相应条件的样本户的总目标受众数除以满足相应条件的样本户的户数，得到分受众比例，将所述分受众比例乘以各自对应的权重后进行累加得到所述目标受众比例。

进一步地，所述权重是根据所对应的满足相应条件的样本户的户数占总样本户数的比例确定，并根据经验进行调整后得到。

进一步地，所述分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数，包括：

针对每个样本户，在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P1计入目标受众；在其他家庭成员中，在目标时段观看过电视的家庭成员，以概率P2计入目标受众；其他家庭成员中，观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P3计入目标受众；其他家庭成员，以概率P4计入目标受众；

其中，根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定所述概率P1、概率P2、概率P3和概率P4。

进一步地，所述根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定所述概率P1、概率P2、概率P3和概率P4，包括：

在n（n＞1）天中，

如果每天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，则P1计为1；如果a天内最多有b天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，P1计为b/a；

如果每天相同时间内均观看过电视，则P2计为1-P1；如果c天内最多有d天相同时间内观看过电视，则P2计为(1-P1)*d/c；

如果每天均观看过相同类型的节目，则P3计为1-P1-P2；

如果e天内最多有f天观看过相同类型的节目，则P3计为(1-P1-P2)*f/e；

如果每天均观看过电视，则P4计为1-P1-P2-P3；

如果g天内最多有h天观看过电视，则P4计为(1-P1-P2-P3)*h/g。

进一步地，一种计算数字电视目标受众的系统，包括：查找单元、第一计算单元和第二计算单元，其中：

所述查找单元，用于根据收视行为数据查找出在目标时段收看目标节目的户数；

所述第一计算单元，用于选取样本户，区分不同类型的样本户，对每个类型的样本户，根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算所述目标节目的目标受众比例；

所述第二计算单元，用于将所述目标时段收看目标节目的户数乘以所述目标受众比例，得到所述目标节目的目标受众数据。

进一步地，所述第一计算单元区分不同类型的样本户，包括：

按照以下条件区分不同类型样本户：

条件1：选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的样本户；

条件2：在剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过电视的样本户；

条件3：在剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员观看过与目标节目相同类型的节目的样本户。

进一步地，所述第一计算单元根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算所述目标节目的目标受众比例，包括：

分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数；

将所述满足相应条件的样本户的总目标受众数除以满足相应条件的样本户的户数，得到分受众比例，将所述分受众比例乘以各自对应的权重后进行累加得到所述目标受众比例。

进一步地，所述权重是根据所对应的满足相应条件的样本户的户数占总样本户数的比例确定，并根据经验进行调整后得到。

进一步地，所述第一计算单元分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数，包括：

针对每个样本户，在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P1计入目标受众；在其他家庭成员中，在目标时段观看过电视的家庭成员，以概率P2计入目标受众；其他家庭成员中，观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P3计入目标受众；其他家庭成员，以概率P4计入目标受众；

其中，根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定所述概率P1、概率P2、概率P3和概率P4。

进一步地，所述第一计算单元根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定所述概率P1、概率P2、概率P3和概率P4，包括：

在n（n＞1）天中，

如果每天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，则P1计为1；如果a天内最多有b天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，P1计为b/a；

如果每天相同时间内均观看过电视，则P2计为1-P1；如果c天内最多有d天相同时间内观看过电视，则P2计为(1-P1)*d/c；

如果每天均观看过相同类型的节目，则P3计为1-P1-P2；

如果e天内最多有f天观看过相同类型的节目，则P3计为(1-P1-P2)*f/e；

如果每天均观看过电视，则P4计为1-P1-P2-P3；

如果g天内最多有h天观看过电视，则P4计为(1-P1-P2-P3)*h/g。

综上所述，本发明克服了传统电视计算目标受众时的成本问题，即不需要测量仪等硬件设备、也不需要抽取大量样本户填写日记卡，只利用数字电视机顶盒收集的大量回路数据和小范围的、较简单的调研就能够计算以人为单位的目标受众数据。

附图说明

图1为本申请的计算数字电视目标受众的方法的流程图；

图2为本申请的计算数字电视目标受众的系统的架构图。

具体实施方式

考虑到数字电视机顶盒能够很方便的收集到大量回路数据，而现有方法均无法利用。本申请通过机顶盒回路等途径收集以户为单位的收视行为数据，然后使用专项调研得到的样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息，对收集到的数据进行加工处理，计算得到特定节目的目标受众数据。假设是样本户中的目标受众数与户数比值应当和全部回路数据中的这一比值相近，则全部回路数据中的户数乘以这一比值即可得到目标受众数据，即下述公式：

根据样本户在调研中是否在同一时段观看过节目、是否观看过相同类型的节目这两个特征，可加权计算样本户中的目标受众数与户数的比值。其中，权重可使用调研中样本户逐日收视行为变化程度来确定。在每一个样本户中，使用类似的方法，可确定一组概率，每一个家庭成员以概率计入目标受众统计，使用计入统计的家庭成员中的目标受众数和户数即可计算出目标受众数与户数的比值。代入上述公式，即得到目标受众数。

以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

为保证本申请的计算数字电视目标受众的方法的实现，需要预先选取样本户，进行专项调研，得到样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息等。具体来说，调研至少包括下面的问题：

家庭成员人数；

每一位家庭成员的年龄、性别、教育程度、收入等属性；

家中数字电视数量；

过去一段时间内，每一位家庭成员在每个时段内是否观看了某台电视，以及该时段内收视节目的类型。

除了获得样本户的信息外，还需要通过机顶盒回路等途径收集以户为单位的收视行为数据。

数字电视或机顶盒会实时或分批次向相关服务器发送设备所在户的收视行为数据，其中可能直接或间接包括频道号、收视时长等。根据这些数据，可以直接推断出特定时刻下有多少户在收视某特定节目。

在得到样本户的信息后，可以对收集到的数据进行处理，计算得到特定频道在特定时段的目标受众数据，如图1所示，本申请的计算数字电视目标受众的方法，包括：

步骤101：确定需要计算目标受众的目标频道和目标时段，并由此确定该目标频道在该目标时段内播出的节目类型，同时提取相应的以户为单位的收视行为数据；

步骤102：在样本数据中，选取样本户，区分不同类型的样本户，分别选取满足下面三个条件的样本户；

条件1：至少一位家庭成员在调研中相应时段内观看过该类型节目的样本户；

条件2：其他样本户中，至少一位家庭成员在调研中相应时段内观看过电视的样本户；

条件3：其他样本户中，至少一位家庭成员观看过该类型节目的样本户；

其他样本户。

步骤103：根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算目标节目的目标受众比例；

具体计算方法如下：

分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数；

将满足相应条件的样本户的总目标受众数除以满足相应条件的样本户的户数，得到分受众比例，将分受众比例乘以各自对应的权重后进行累加得到所述目标受众比例。

分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数，包括：

在调研中相应时段观看过该类型节目的家庭成员，以概率P1计入目标受众统计；

其他家庭成员中，在调研中相应时段观看过电视的家庭成员，以概率P2计入目标受众统计；

其他家庭成员中，观看过该类型节目的家庭成员，以概率P3计入目标受众统计；

其他家庭成员，以概率P4计入目标受众统计。

其中，概率P1、P2、P3、P4可由调研中该家庭成员收视行为的稳定程度决定。

根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定概率P1、概率P2、概率P3和概率P4，包括：

在总体收视行为类似的一段时间（例如周一至周五上午）中，如n（n＞1）天中，如果每天相同时间内观看过节目类型没有发生变化的，P1可计为1；如果a天内最多有b天相同时间内观看过节目类型没有发生变化的，P1可计为b/a。如果每天相同时间内均观看过电视的，P2可计为(1-P1)；如果c天内最多有d天相同时间内观看过电视的，P2可计为(1-P1)*d/c。如果每天均观看过相同类型的节目，则P3计为1-P1-P2；如果e天内最多有f天观看过同类型节目的，P3可计为(1-P1-P2)*f/e。如果每天均观看过电视，则P4计为1-P1-P2-P3；如果g天内最多有h天观看过电视的，P4可计为(1-P1-P2-P3)*h/g。

将条件1选取出的样本户中的(目标受众数/样本户数)乘以权重W1，条件2选取出的样本户中的(目标受众数/样本户数)乘以权重W2，条件3选取出的样本户中的(目标受众数/样本户数)乘以权重W3，条件4选取出的样本户中的(目标受众数/样本户数)乘以权重W4，即可计算出该频道在该时段的(目标受众数/样本户数)。其中，权重W1、W2、W3、W4是根据所对应的满足相应条件的样本户的户数占总样本户数的比例确定，并根据经验进行调整后得到。由不同条件选取出的样本户数决定，其比例应与样本户数比例相等。可根据经验对这一组权重进行调整。一般来说，W1调整后应大于根据条件1选取出的样本户数占总样本户数的比例。

步骤104：得到目标受众比例后，将目标受众比例乘以收视行为数据中目标时段下收视目标节目的户数，即可得到收视行为数据中目标时段下收视目标节目的目标受众数据。

应用示例：

根据上述方法，首先按步骤一收集回路数据。例如，样本户H1在晚上19:00收看了3分钟CCTV-1的新闻联播，则机顶盒向数字电视服务提供商的服务器发送一条记录：19:00，H1，CCTV-1，180秒。收集数据这一步骤是持续的，收集到的数据可存储于监测服务提供方的服务器上或其他任何合适的位置。在需要进行特定计算时，从收集到的数据中提取所需部分即可。

类似的，还需要按步骤二的方法进行调研。由于这一调研不针对特定广告，因此若有多个目标受众计算任务，调研结果可通用。由于人口属性可能发生变化，这一调研可安排定期更新，例如每月一次。

假设现有广告A，嵌入于电影M的片头，在周日中午12:30开始直播。根据广告主要求，需要统计广告A的受众中，女性受众所占比例。

首先在步骤一中收集的机顶盒回路数据中，找出周日中午12:30收看了电影M的户，共1000户。

其次，在步骤二中收集的25个样本户中，找出符合下面条件的样本户：

至少一位家庭成员在调研中相应时段内观看过该类型节目的样本户，共2户，计为H1,H2；

其他样本户中，至少一位家庭成员在调研中相应时段内观看过电视的样本户，共4户，计为H3,…,H6；

其他样本户中，至少一位家庭成员观看过该类型节目的样本户，共7户，计为H7,…,H13；

其他样本户，共12户，计为H14,…,H25。

下面以H1为例，分析H1中的家庭成员M1,F2,M3,F4。假设M1和M3为男性，F2和F4为女性。其中，M1在调研前一周的每天12:00-13:00时段均看过电影类节目；F2在调研前一周的五个工作日12:00-13:00时段三天看过新闻类节目，两天看过体育类节目，但是该时段内没有看过电影类节目；M3在调研前一周的12:00-13:00时段没有看过任何节目，但是其他时段内看过电影类节目；F4在调研前一周的12:00-13:00时段没有看过任何节目，其他时段内也没有看过电影类节目。这四个成员恰好可归于上文中所述的四类家庭成员，分别以P1、P2、P3、P4计入目标受众统计。P1=1，P2=(1-0)*3/5=0.6，P3=P4=0，则H1中M1以概率1计入目标受众统计，F2以概率0.6计入目标受众统计。生成一个[0,1]的随机数，假设随机数小于0.6，则F2计入统计，即可认为M1和F2收看了12:00-13:00时段的电影。

又假设H2中有3个家庭成员，其中一名女性计入目标受众统计。在符合条件1的样本户H1,H2中，(目标受众数/样本户数)即为(1+1)/2=1。

假设11:00-12:00时段中，样本户H1观看了电视，并且根据类似上述方法推断M1和M3观看了电视，二者关机顶盒可能性的平均值为0.8；样本户H2中无人观看电视。又假设W1=0.7，W2=W3=W4=0.1，而根据条件2、3、4选取的样本户中，均不存在目标受众（女性）被计入统计，即(目标受众数/样本户数)均为0。最终计算时，将根据各条件选取的样本户的(目标受众数/样本户数)乘以修正后的相应权重，即1*0.8*0.7+0*0.1+0*0.1+0*0.1=0.56。

将上面计算出的加权后(目标受众数/样本户数)比例乘以周日中午12:30收看了电影M的户数（1000户），即可得到周日中午12:30收看了电影M的目标受众数：0.56*1000=560。

如图2所示，本申请还提供了一种计算数字电视目标受众的系统，包括：查找单元、第一计算单元和第二计算单元，其中：

查找单元，用于根据收视行为数据查找出在目标时段收看目标节目的户数；

第一计算单元，用于选取样本户，区分不同类型的样本户，对每个类型的样本户，根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算目标节目的目标受众比例；

第二计算单元，用于将目标时段收看目标节目的户数乘以目标受众比例，得到目标节目的目标受众数据。

第一计算单元区分不同类型的样本户，包括：

按照以下条件区分不同类型样本户：

条件1：选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的样本户；

条件2：在剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过电视的样本户；

条件3：在剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员观看过与目标节目相同类型的节目的样本户。

第一计算单元根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算目标节目的目标受众比例，包括：

分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数；

将满足相应条件的样本户的总目标受众数除以满足相应条件的样本户的户数，得到分受众比例，将分受众比例乘以各自对应的权重后进行累加得到目标受众比例。

权重是根据所对应的满足相应条件的样本户的户数占总样本户数的比例确定，并根据经验进行调整后得到。

第一计算单元分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数，包括：

针对每个样本户，在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P1计入目标受众；在其他家庭成员中，在目标时段观看过电视的家庭成员，以概率P2计入目标受众；其他家庭成员中，观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P3计入目标受众；其他家庭成员，以概率P4计入目标受众；

其中，根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定概率P1、概率P2、概率P3和概率P4。

第一计算单元根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定概率P1、概率P2、概率P3和概率P4，包括：

在n（n＞1）天中，

如果每天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，则P1计为1；如果a天内最多有b天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，P1计为b/a；

如果每天相同时间内均观看过电视，则P2计为1-P1；如果c天内最多有d天相同时间内观看过电视，则P2计为(1-P1)*d/c；

如果每天均观看过相同类型的节目，则P3计为1-P1-P2；

如果e天内最多有f天观看过相同类型的节目，则P3计为(1-P1-P2)*f/e；

如果每天均观看过电视，则P4计为1-P1-P2-P3；

如果g天内最多有h天观看过电视，则P4计为(1-P1-P2-P3)*h/g。

本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

尽管上文对本发明进行了详细说明，但是本发明不限于此，本技术领域技术人员可以根据本发明的原理进行各种修改。因此，凡按照本发明原理所作的修改，都应当理解为落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种计算数字电视目标受众的方法，包括：根据收视行为数据查找出在目标时段收看目标节目的户数；

选取样本户，区分不同类型的样本户，对每个类型的样本户，根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算所述目标节目的目标受众比例，包括：

分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数；

将所述满足相应条件的样本户的总目标受众数除以满足相应条件的样本户的户数，得到分受众比例，将所述分受众比例乘以各自对应的权重后进行累加得到所述目标受众比例；

将所述目标时段收看目标节目的户数乘以所述目标受众比例，得到所述目标节目的目标受众数据；

所述区分不同类型的样本户，包括：

按照以下条件区分不同类型样本户：

条件1：选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的样本户；

条件2：在剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过电视的样本户；

条件3：在除满足条件1和条件2之外的剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员观看过与目标节目相同类型的节目的样本户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述权重是根据所对应的满足相应条件的样本户的户数占总样本户数的比例确定，并根据经验进行调整后得到。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的目标受众数，包括：

针对每个样本户，在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P1计入目标受众；在其他家庭成员中，在目标时段观看过电视的家庭成员，以概率P2计入目标受众；其他家庭成员中，观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P3计入目标受众；其他家庭成员，以概率P4计入目标受众；

其中，根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定所述概率P1、概率P2、概率P3和概率P4。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定所述概率P1、概率P2、概率P3和概率P4，包括：

在n(n＞1)天中，

如果每天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，则P1计为1；如果a天内最多有b天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，P1计为b/a；

如果每天相同时间内均观看过电视，则P2计为1-P1；如果c天内最多有d天相同时间内观看过电视，则P2计为(1-P1)*d/c；

如果每天均观看过相同类型的节目，则P3计为1-P1-P2；

如果e天内最多有f天观看过相同类型的节目，则P3计为(1-P1-P2)*f/e；

如果每天均观看过电视，则P4计为1-P1-P2-P3；

如果g天内最多有h天观看过电视，则P4计为(1-P1-P2-P3)*h/g。

5.一种计算数字电视目标受众的系统，包括：查找单元、第一计算单元和第二计算单元，其中：

所述查找单元，用于根据收视行为数据查找出在目标时段收看目标节目的户数；

所述第一计算单元，用于选取样本户，区分不同类型的样本户，对每个类型的样本户，根据样本户中每个家庭成员的收视时段信息、收视频道信息和收视节目类型信息计算所述目标节目的目标受众比例，包括：

分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的总目标受众数；

将所述满足相应条件的样本户的总目标受众数除以满足相应条件的样本户的户数，得到分受众比例，将所述分受众比例乘以各自对应的权重后进行累加得到所述目标受众比例；

所述第二计算单元，用于将所述目标时段收看目标节目的户数乘以所述目标受众比例，得到所述目标节目的目标受众数据；

所述第一计算单元区分不同类型的样本户，包括：

按照以下条件区分不同类型样本户：

条件1：选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的样本户；

条件2：在剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员在目标时段观看过电视的样本户；

条件3：在除满足条件1和条件2之外的剩余的样本户中，选择出至少一位家庭成员观看过与目标节目相同类型的节目的样本户。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于：

所述权重是根据所对应的满足相应条件的样本户的户数占总样本户数的比例确定，并根据经验进行调整后得到。

7.如权利要求5所述的系统，其特征在于：

所述第一计算单元分别针对按照条件1、条件2和条件3选取出的样本户，计算满足相应条件的样本户的目标受众数，包括：

针对每个样本户，在目标时段观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P1计入目标受众；在其他家庭成员中，在目标时段观看过电视的家庭成员，以概率P2计入目标受众；其他家庭成员中，观看过与目标节目相同类型的节目的家庭成员，以概率P3计入目标受众；其他家庭成员，以概率P4计入目标受众；

其中，根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定所述概率P1、概率P2、概率P3和概率P4。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于：

所述第一计算单元根据不同家庭成员收视行为的稳定程度确定所述概率P1、概率P2、概率P3和概率P4，包括：

在n(n＞1)天中，

如果每天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，则P1计为1；如果a天内最多有b天相同时间内观看的节目类型没有发生变化，P1计为b/a；

如果每天相同时间内均观看过电视，则P2计为1-P1；如果c天内最多有d天相同时间内观看过电视，则P2计为(1-P1)*d/c；

如果每天均观看过相同类型的节目，则P3计为1-P1-P2；

如果e天内最多有f天观看过相同类型的节目，则P3计为(1-P1-P2)*f/e；

如果每天均观看过电视，则P4计为1-P1-P2-P3；

如果g天内最多有h天观看过电视，则P4计为(1-P1-P2-P3)*h/g。