CN104702930A - 一种确定白平衡光源的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定白平衡光源的方法及装置，该方法包括：获取当前光线的色温及三原色分量比值；根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。本发明能够考虑多种因素来确定白平衡光源，从而在实际应用中为自动白平衡判断提供更加准确的光源。

Description

一种确定白平衡光源的方法及装置

技术领域

本发明涉及图像技术领域，尤其涉及一种确定白平衡光源的方法及装置。

背景技术

当我们用肉眼在不同的光线下观看物体时，对不同颜色的感觉基本是相同的，比如：在早晨旭日初升时，肉眼看到的物体是白色的；在夜晚昏暗的灯光下，肉眼看到该物体，仍然会感觉它是白色的。这是因为人类在成长过程中，大脑已经对不同光线下物体的彩色还原有了适应性。但是，相机设备却没有人眼的适应性，由于CCD（Charge-coupled Device，电荷耦合元件）输出的不平衡性，相机设备会在不同光线下对同一色彩产生偏色现象，造成摄像机彩色还原失真，即：色温越高，蓝色的成份越多，图像就会偏蓝；色温越低，红色的成份就越多，图像就会偏红。

但是，这种色彩失真又不是相机设备本身能够处理的，因此，目前的相机设备都具有自动白平衡及手动白平衡功能。自动白平衡能使相机设备在一定色温范围内自动的进行白平衡校正，其自动校正的可见光部分的色温范围为2300K-7500K，超过此范围，相机设备将无法进行自动白平衡校正。此时，就应该选择使用手动白平衡功能进行白平衡校正了。

通常，将2300K-7500K色温范围内的光线划分为以下8种白平衡光源：

1、D75光源 7500K

2、D65光源 6500K

3、D50光源 5000K

4、CW光源 4180K

5、TL84光源 4100K

6、U30光源 3000K

7、A光源 2850K

8、H光源 2300K

虽然，从整体上色温服从由低到高时颜色的偏色是从红到蓝，但是光线环境需要参考的因素不只是简单的色温。但是，常用的自动白平衡主要是以色温为判断依据来判断自动白平衡光源的，这种常用的判断自动白平衡光源的方法在实际应用中所确定的自动白平衡光源不够准确，利用其确定的光源进行自动白平衡判断会导致画面色彩偏色。

发明内容

本发明提供了一种确定白平衡光源的方法，通过考虑多种因素来确定白平衡光源，从而在实际应用中，尤其是在混合光源下为自动白平衡判断提供更加准确的光源。

本发明提供了一种确定白平衡光源的方法，包括：

获取当前光线的色温及三原色分量比值；

根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

所述方法，每次确定出当前光源时，将确定的当前光源作为历史数据存储；

获取当前光线的色温及三原色分量比值时，还包括：

确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据；

若有，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

这里，增加了一个确定当前光源的参考量，这样可以使确定的当前光源更加准确可靠。

所述方法中，所述根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率，具体包括：

按照各个标准白平衡光源所对应色温的高低进行排序，将每两个相邻的标准白平衡光源所对应的色温划分为一个色温区间；

确定当前光线的色温所在的色温区间[A_i,A_i+1]；

计算色温区间[A_i,A_i+1]中的较大值A_i+1与当前色温之间的距离L₁，并将距离L₁进行归一化处理，得到当前光源为A_i所对应的标准白平衡光源的概率；

计算当前色温与确定的色温区间中的较小值A_i之间的距离L₂，并将距离L₂进行归一化处理，得到当前光源为A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率。

通过划分色温区间，可以使计算量减少，通过归一化处理，可以将计算结果限定在0～1之间，使计算结果简单明了。

所述方法中，所述将L₁或L₂进行归一化处理，具体包括：

计算色温区间[A_i,A_i+1]中较大值与较小值之间的距离L；

计算距离L₁与L的比值或距离L₂与L的比值。

所得到的比值，就是归一化之后的结果，即当前光源为A_i及A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率，并且满足，当前光线的色温与其中一个白平衡光源所对应的色温之间的距离越大，当前光源为该标准白平衡光源的概率越小的规律。

所述方法中，所述根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率，具体包括：

确定当前光线的三原色分量的比值与各个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离，以及确定的各个距离的总和D_sum；

计算D_sum与确定的各个距离的比值，并将D_sum与确定的每个距离的比值进行归一化处理，得到当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

通过归一化处理，可以将计算结果限定在0～1之间，使计算结果简单明了。

所述方法中，将D_sum与确定的每个距离的比值归一化处理具体包括：

对D_sum与确定的每个距离的比值求和得到B；

将所述D_sum与确定的每个距离的比值除以B。

这样所得到的最终比值即根据三原色分量比值确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率，并且满足，当前光线的三原色分量的比值与其中一个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离越大，当前光源为该标准白平衡光源的概率越小的规律。

所述方法中，所述各个概率所对应的加权权值之和为1。

本发明还提供了一种确定白平衡光源的方法，包括：

获取当前光线的色温；

根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据，其中，每次确定出当前光源为各个标准白平衡光源的概率时，将确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率作为历史数据存储；

若有，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

将当前光源为各个标准白平衡光源的概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

本发明还提供了一种确定白平衡光源的装置，包括：

获取单元，用于获取当前光线的色温及三原色分量比值；

第一确定单元，用于根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

第二确定单元，用于根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

第三确定单元，用于将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

光源确定单元，用于确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

所述装置，还包括：

存储单元，用于每次确定出当前光源时，将确定的当前光源作为历史数据存储；

判断单元，用于获取当前光线的色温及三原色分量比值时，确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据；

第四确定单元，用于存储有历史数据时，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

所述第三确定单元还用于，将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

所述光源确定单元还用于，确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

所述装置中，所述第一确定单元具体用于：

按照各个标准白平衡光源所对应色温的高低进行排序，将每两个相邻的标准白平衡光源所对应的色温划分为一个色温区间；

确定当前光线的色温所在的色温区间[A_i,A_i+1]；

计算色温区间[A_i,A_i+1]中的较大值A_i+1与当前色温之间的距离L₁，并将距离L₁进行归一化处理，得到当前光源为A_i所对应的标准白平衡光源的概率；

计算当前色温与确定的色温区间中的较小值A_i之间的距离L₂，并将距离L₂进行归一化处理，得到当前光源为A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率。

所述装置中，所述第一确定单元用于通过以下方式将L₁或L₂进行归一化处理，具体包括：

计算色温区间[A_i,A_i+1]中较大值与较小值之间的距离L；

计算距离L₁与L的比值或距离L₂与L的比值。

所述装置中，所述第二确定单元具体用于：

确定当前光线的三原色分量的比值与各个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离，以及确定的各个距离的总和D_sum；

计算D_sum与确定的各个距离的比值，并将D_sum与确定的每个距离的比值进行归一化处理，得到当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

所述装置中，所述第二确定单元用于通过以下方式将D_sum与确定的每个距离的比值归一化处理，具体包括：

对D_sum与确定的每个距离的比值求和得到B；

将所述D_sum与确定的每个距离的比值除以B。

所述装置中，所述各个概率所对应的加权权值之和为1。

本发明还提供了一种确定白平衡光源的装置，包括：

获取单元，用于获取当前光线的色温；

第一确定单元，用于根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

判断单元，用于确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据，其中，每次确定出当前光源为各个标准白平衡光源的概率时，将确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率作为历史数据存储；

第二确定单元，用于存储有历史数据时，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

第三确定单元，用于将当前光源为各个标准白平衡光源的概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

光源确定单元，用于确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

利用本发明提供的确定白平衡光源的方法及装置，具有以下有益效果：通过考虑多种因素来确定自动白平衡光源，从而在实际应用中为自动白平衡判断提供更加准确的光源。

附图说明

图1为本发明实施例提供的确定白平衡光源的方法流程图；

图2为本发明另一实施例提供的确定白平衡光源的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的根据色温确定概率的流程图；

图4为本发明实施例提供的根据三原色分量比值确定概率的流程图；

图5为本发明实施例提供的另一种确定白平衡光源的方法流程图；

图6为本发明实施例提供的确定白平衡光源的装置示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种确定白平衡光源的装置示意图；

图8为本发明实施例提供的确定白平衡光源的实体装置示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明提出的方法进行更详细的说明。

本发明实施例提供了一种确定白平衡光源的方法，如图1所示，包括：

步骤101，获取当前光线的色温及三原色分量比值。

所述三原色是指红色R、绿色G和蓝色B，三原色分量比值为R/G和B/G。

优选地，各个标准白平衡光源为背景技术中提及的8种白平衡光源，则所获取的色温的取值范围为2300K-7500K。

步骤102，根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

具体的，根据色温确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率之和为1。

具体的，每个标准白平衡光源对应一个色温值，具体的对应关系，背景技术中已经描述，这里不再赘述，当标准白平衡光源数为8个时，根据色温确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率为8个。

步骤103，根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

具体的，根据三原色分量比值确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率之和为1。

具体的，每个标准白平衡光源对应一个三原色分量比值，当标准白平衡光源数为8个时，根据三原色分量比值确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率有8个。

步骤104，将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率。

上述两个概率所对应的加权权值之和为1，各个加权权值具体可以根据实际情况设定，这里不做限定，当标准白平衡光源数为8个时，所得到的综合概率个数也为8个。

步骤105，确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

这里，综合概率是综合考虑了色温及三原色分量比值之后得到的概率，并且选择所得到的各个综合概率中最大的综合概率所对应的标准白平衡光源率为当前光源，与现有技术中只采用色温确定光源的方法相比更加准确、可靠。

具体的，当前光线的色温属于各个标准白平衡光源的概率所对应的加权权值设为ω₁、当前光线的三原色分量的比值属于各个标准白平衡光源的概率所对应的加权权值设为ω₂。

所述当前光源属于各个标准白平衡光源的综合概率具体可以通过公式1计算得到：

P_i=ω₁*T[A_i](x)+ω₂*R_p[i]   公式1

其中，ω₁+ω₂=1，i表示各个标准白平衡光源的序号，假设i∈[0,7]，x表示当前光线的色温，并且2300K≤x≤7500K，T[A_i](x)表示根据色温确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率，R_p[i]表示根据三原色分量比值确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率，P_i表示所得到的当前光源属于各个标准白平衡光源的综合概率。

依照本发明另一优选实施例中，每次确定出当前光源时，将确定的当前光源作为历史数据存储；

获取当前光线的色温及三原色分量比值时，还包括，如图2所示：

步骤201，确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据，若有，执行步骤203，否则，执行步骤202。

不同的光线环境中的各个参数差别可能很大，在同一光线环境中，各个参数又趋于稳定，因此，优选地，所述周期T为几秒钟，比如3秒钟，可以间隔周期T更新一次所存储的历史数据。

步骤202，确定当前时刻之前，各个标准白平衡光源出现的概率相等。

当没有历史数据时，比如，在算法刚运行时，就默认各个标准白平衡光源出现的概率相等。

步骤203，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率。

具体的，当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率之和为1。

具体的，所存储的历史数据是不断更新的，可以但不限于确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的次数以及各个标准白平衡光源出现的次数之和N，根据各个标准白平衡光源出现的次数与N的比值，得到存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率。也可以取周期T内存储的历史数据中的设定数目的数据，比如100次，统计各个标准白平衡光源在这100次中分别出现的次数，根据各个标准白平衡光源出现的次数与100的比值，计算得到各个标准白平衡光源出现的概率。

步骤204，将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

所述各个概率所对应的加权权值之和为1，各个加权权值具体可以根据实际情况设定，这里不做限定。

步骤205，确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

优选地，每确定一次当前光源后，根据历史数据所得到的各个标准白平衡光源出现的概率需要更新一次，即，重新执行步骤201。

这里考虑了色温、三原色分量比值、及历史数据中各个标准白平衡光源出现的概率三个参数，与上述考虑色温、三原色分量比值两个因素的方式相比所确定的白平衡光源因为考虑了历史数据而更加准确、可靠。

具体的，假设当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率所对应的加权权值设为ω₃。

所述当前光源属于各个标准白平衡光源的综合概率具体可以通过公式2计算得到：

P_i=ω₁*T[A_i](x)+ω₂*R_p[i]+ω₃*H[i]   公式2

其中，ω₁+ω₂+ω₃=1，H[i]表示当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率，其它符号的含义与公式1中的含义相同。

基于上述实施例，根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率，具体包括，如图3所示：

步骤301，按照各个标准白平衡光源所对应色温的高低进行排序，将每两个相邻的标准白平衡光源所对应的色温划分为一个色温区间。

具体的，根据背景技术中各个光源与色温值的对应关系，可以得到7个区间，可以但不限定于将背景技术中的8中光源按照色温由低到高的顺序，将各个光源所对应的色温设定为：A₀=2300K，A₁=2850K，A₂=3000K，A₃=4100K，A₄=4180K，A₅=5000K，A₆=6500K，A₇=7500K。

步骤302，确定当前光线的色温所在的色温区间[A_i，A_i+1]。

其中，当标准白平衡光源为8个时，基于对上述各个光源所对应的色温的设定，A_i属于A₀～A₇，通过划分色温区间，可以使计算量减少。

步骤303，计算色温区间[A_i,A_i+1]中的较大值A_i+1与当前色温之间的距离L₁，并将距离L₁进行归一化处理，得到当前光源为A_i所对应的标准白平衡光源的概率。

具体的，所述距离L₁越大，为A_i所对应的标准白平衡光源的概率越小，假设当前色温为x，则距离L₁为：L₁＝A_i+1-x，对所得到的L₁进行归一化处理，可以将计算结果限定在0～1之间，使计算结果简单明了。

步骤304，计算当前色温与确定的色温区间中的较小值A_i之间的距离L₂，并将距离L₂进行归一化处理，得到当前光源为A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率。

具体的，所述距离L₂越大，为A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率越小，假设当前色温为x，距离L₂为：L₂＝x-A_i+1，同样，对所得到的L₂进行归一化处理，可以将计算结果限定在0～1之间，使计算结果简单明了。

具体的，在当前光线的色温后，其色温区间[A_i,A_i+1]也就确定，那么，当前光线的色温属于其它色温区间，属于其它色温区间中的的较大值或较小值所对应的标准白平衡光源的概率。

基于上述实施例，所述将L₁或L₂进行归一化处理，具体包括：

计算色温区间[A_i,A_i+1]中较大值与较小值之间的距离L；

计算距离L₁与L的比值或L₂与L的比值。

具体的，所述L为：L＝A_i+1-A_i，所得到的L₁与L的比值为当前光源为A_i所对应的标准白平衡光源的概率T[A_i](x)，所得到的L₁与L的比值为当前光源为A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率T[A_i+1](x)。

此处可以但不限定于利用距离L₁与L的比值或距离L₂与L的比值得到当前光源为A_i、A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率，只要满足当前光线的色温与其中一个白平衡光源所对应的色温之间的距离越大，当前光源为该标准白平衡光源的概率越小的规律的计算方法即可。

基于上述实施例，所述根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率，具体包括，如图4所示：

步骤401，确定当前光线的三原色分量的比值与各个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离，以及确定的各个距离的总和D_sum。

具体的，可以但不限于将三原色分量比值R/G，B/G记为一个坐标，当前光线的三原色分量的比值记为（a,b），各个标准白平衡光源的三原色分量比值记为（a_i,b_i），当标准白平衡光源为背景技术中的8个时，可令i取值为0～7，i为正整数，则D_sum=D₁+D₂+…+D₇

假设当前光线的三原色分量的比值与各个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离为D_i，则可以按照公式3计算得到D_i：

$D_i=\sqrt{{(a-a_i)}^2+{(b-b_i)}^2}$ 公式3

步骤402，计算D_sum与确定的各个距离的比值，并将D_sum与确定的每个距离的比值进行归一化处理，得到当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

其中，当确定当前光线的三原色分量比值与其中一个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值之间的距离为0时，确定当前光源为该标准白平衡光源的概率为100%。

通过归一化处理，可以将计算结果限定在0～1之间，使计算结果简单明了。

基于上述实施例，所述将D_sum与确定的每个距离的比值归一化处理，具体包括：

对D_sum与确定的每个距离的比值求和得到B；

将所述D_sum与确定的每个距离的比值除以B。

具体的，B=D_sum/D₀+…+D_sum/D₇

具体的，当前光源为各个标准白平衡光源的概率R_p[i]为：

$R_p\[i\]=\frac{D_{\mathrm{sum}}/D_i}{B}$ 公式4

此处，可以但不限定于利用公式4得到R_p[i]，只要满足当前光线的三原色分量的比值与其中一个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离越大，当前光源为该标准白平衡光源的概率越小的规律的公式，即可求得R_p[i]。

本发明实施例还提供了另一种确定白平衡光源的方法，如图5所示，包括：

步骤501，获取当前光线的色温。

优选地，各个标准白平衡光源为背景技术中提及的8种白平衡光源，则所获取的色温的取值范围为2300K-7500K。

步骤502，根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

具体的，根据色温确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率之和为1。

具体的，每个标准白平衡光源对应一个色温值，具体的对应关系，背景技术中已经描述，这里不再赘述，当标准白平衡光源数为8个时，根据色温确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率为8个。

具体的，根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率的方式（如图3所示），与步骤301-步骤304中当前光源为各个标准白平衡光源的概率的方式相同，涉及到的计算方式、参数设定即所带来的有益效果都相同，因此，本实施例中当前光源为各个标准白平衡光源的概率的方式参见步骤301-步骤304。

步骤503，确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据，如果有，执行步骤504，如果没有，执行步骤507，其中，每次确定出当前光源为各个标准白平衡光源的概率时，将确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率作为历史数据存储。

不同的光线环境中的各个参数差别可能很大，在同一光线环境中，各个参数又趋于稳定，因此，优选地，所述周期T为几秒钟，比如3秒钟，可以间隔周期T更新一次所存储的历史数据。

步骤504，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率。

具体的，当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率之和为1。

具体的，所存储的历史数据是不断更新的，可以但不限于确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的次数以及各个标准白平衡光源出现的次数之和N，根据各个标准白平衡光源出现的次数与N的比值，得到存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率。也可以取周期T内存储的历史数据中的设定数目的数据，比如100次，统计各个标准白平衡光源在这100次中分别出现的次数，根据各个标准白平衡光源出现的次数与100的比值，计算得到各个标准白平衡光源出现的概率。

步骤505，将当前光源为各个标准白平衡光源的概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率。

所述各个概率所对应的加权权值之和为1，各个加权权值具体可以根据实际情况设定，这里不做限定，当标准白平衡光源数为8个时，所得到的综合概率个数也为8个。

步骤506，确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

优选地，每确定一次当前光源后，根据历史数据所得到的各个标准白平衡光源出现的概率需要更新一次，即，重新执行步骤503。

步骤507，确定当前时刻之前，各个标准白平衡光源出现的概率相等。

当没有历史数据时，比如，在算法刚运行时，就默认各个标准白平衡光源出现的概率相等。

其中，步骤505与步骤506中的综合概率，是综合考虑了色温及历史数据之后得到的概率，并且选择所得到的各个综合概率中最大的综合概率所对应的标准白平衡光源率为当前光源，与现有技术中只采用色温确定光源的方法相比更加准确、可靠。

具体的，当前光线的色温属于各个标准白平衡光源的概率所对应的加权权值设为ω1，当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率所对应的加权权值设为ω₂。

所述当前光源属于各个标准白平衡光源的综合概率具体可以通过公式5计算得到：

P_i=ω₁*T[A_i](x)+ω₃*H[i]   公式2

其中，ω₁+ω₂=1，i表示各个标准白平衡光源的序号，假设i∈[0,7]，x表示当前光线的色温，并且2300K≤x≤7500K，T[A_i](x)表示根据色温确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率，H[i]表示当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率，P_i表示所得到的当前光源属于各个标准白平衡光源的综合概率。

本发明还提供了一种确定白平衡光源的装置，如图6所示，包括：

获取单元601，用于获取当前光线的色温及三原色分量比值；

第一确定单元602，用于根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

第二确定单元603，用于根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

第三确定单元604，用于将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

光源确定单元605，用于确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

所述装置，还包括：

存储单元606，用于每次确定出当前光源时，将确定的当前光源作为历史数据存储；

判断单元607，用于获取当前光线的色温及三原色分量比值时，确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据；

第四确定单元608，用于存储有历史数据时，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

所述第三确定单元还用于，将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

所述光源确定单元还用于，确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

所述装置中，所述第一确定单元具体用于：

按照各个标准白平衡光源所对应色温的高低进行排序，将每两个相邻的标准白平衡光源所对应的色温划分为一个色温区间；

确定当前光线的色温所在的色温区间[A_i,A_i+1]；

计算色温区间[A_i,A_i+1]中的较大值A_i+1与当前色温之间的距离L₁，并将距离L₁进行归一化处理，得到当前光源为A_i所对应的标准白平衡光源的概率；

计算当前色温与确定的色温区间中的较小值A_i之间的距离L₂，并将距离L₂进行归一化处理，得到当前光源为A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率；

所述装置中，所述第一确定单元用于通过以下方式将L₁或L₂进行归一化处理，具体包括：

计算色温区间[A_i,A_i+1]中较大值与较小值之间的距离L；

计算距离L₁与L的比值或距离L₂与L的比值。

所述装置中，所述第二确定单元具体用于：

确定当前光线的三原色分量的比值与各个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离，以及确定的各个距离的总和D_sum；

计算D_sum与确定的各个距离的比值，并将D_sum与确定的每个距离的比值进行归一化处理，得到当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

所述装置中，所述第二确定单元用于通过以下方式将D_sum与确定的每个距离的比值归一化处理，具体包括：

对D_sum与确定的每个距离的比值求和得到B；

将所述D_sum与确定的每个距离的比值除以B。

所述装置中，所述各个概率所对应的加权权值之和为1。

本发明还提供了另一种确定白平衡光源的装置，如图7所示，包括：

获取单元701，用于获取当前光线的色温；

第一确定单元702，用于根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

判断单元703，用于确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据，其中，每次确定出当前光源为各个标准白平衡光源的概率时，将确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率作为历史数据存储；

第二确定单元704，用于存储有历史数据时，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

第三确定单元705，用于将当前光源为各个标准白平衡光源的概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

光源确定单元706，用于确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

本发明实施例还提供了一种确定白平衡光源的实体装置，如图8所示，该装置包括处理器，所述处理器被配置为用于获取当前光线的色温及三原色分量比值；根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

具体的，该装置可以为摄像机或照相机，所述摄像机或照相机还包括显示装置，该显示装置被配置为根据处理器所确定的标准白平衡光源对图像进行显示。

本发明实施例还提供了另一种确定白平衡光源的实体装置，如图8所示，该装置包括处理器，所述处理器被配置为用于获取当前光线的色温；根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据，其中，每次确定出当前光源为各个标准白平衡光源的概率时，将确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率作为历史数据存储；若有，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；将当前光源为各个标准白平衡光源的概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

具体的，该装置可以为摄像机或照相机，所述摄像机或照相机还包括显示装置，该显示装置被配置为根据处理器所确定的标准白平衡光源对图像进行显示。

利用本发明提供的确定白平衡光源的方法及装置，具有以下有益效果：通过考虑多种因素来确定自动白平衡光源，从而在实际应用中为自动白平衡判断提供更加准确的光源。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种确定白平衡光源的方法，其特征在于，包括：

获取当前光线的色温及三原色分量比值；

根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每次确定出当前光源时，将确定的当前光源作为历史数据存储；

获取当前光线的色温及三原色分量比值时，还包括：

确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据；

若有，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率，具体包括：

按照各个标准白平衡光源所对应色温的高低进行排序，将每两个相邻的标准白平衡光源所对应的色温划分为一个色温区间；

确定当前光线的色温所在的色温区间[A_i,A_i+1]；

计算色温区间[A_i，A_i+1]中的较大值A_i+1与当前色温之间的距离L₁，并将距离L₁进行归一化处理，得到当前光源为A_i所对应的标准白平衡光源的概率；

计算当前色温与确定的色温区间中的较小值A_i之间的距离L₂，并将距离L₂进行归一化处理，得到当前光源为A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将L₁或L₂进行归一化处理，具体包括：

计算色温区间[A_i,A_i+1]中较大值与较小值之间的距离L；

计算距离L₁与L的比值或距离L₂与L的比值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率，具体包括：

确定当前光线的三原色分量的比值与各个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离，以及确定的各个距离的总和D_sum；

计算D_sum与确定的各个距离的比值，并将D_sum与确定的每个距离的比值进行归一化处理，得到当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将D_sum与确定的每个距离的比值归一化处理具体包括：

对D_sum与确定的每个距离的比值求和得到B；

将所述D_sum与确定的每个距离的比值除以B。

7.一种确定白平衡光源的方法，其特征在于，包括：

获取当前光线的色温；

根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据，其中，每次确定出当前光源为各个标准白平衡光源的概率时，将确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率作为历史数据存储；

若有，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

将当前光源为各个标准白平衡光源的概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

8.一种确定白平衡光源的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前光线的色温及三原色分量比值；

第一确定单元，用于根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

第二确定单元，用于根据当前光线的三原色分量比值与各个标准白平衡光源所对应的三原色分量比值，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

第三确定单元，用于将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

光源确定单元，用于确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

存储单元，用于每次确定出当前光源时，将确定的当前光源作为历史数据存储；

判断单元，用于获取当前光线的色温及三原色分量比值时，确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据；

第四确定单元，用于存储有历史数据时，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

所述第三确定单元还用于，将当前光源为各个标准白平衡光源的上述两个概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

所述光源确定单元还用于，确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

按照各个标准白平衡光源所对应色温的高低进行排序，将每两个相邻的标准白平衡光源所对应的色温划分为一个色温区间；

确定当前光线的色温所在的色温区间[A_i,A_i+1]；

计算色温区间[A_i，A_i+1]中的较大值A_i+1与当前色温之间的距离L₁，并将距离L₁进行归一化处理，得到当前光源为A_i所对应的标准白平衡光源的概率；

计算当前色温与确定的色温区间中的较小值A_i之间的距离L₂，并将距离L₂进行归一化处理，得到当前光源为A_i+1所对应的标准白平衡光源的概率。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元用于通过以下方式将L₁或L₂进行归一化处理，具体包括：

计算色温区间[A_i,A_i+1]中较大值与较小值之间的距离L；

计算距离L₁与L的比值或距离L₂与L的比值。

12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：

确定当前光线的三原色分量的比值与各个白平衡光源所对应的三原色分量的比值之间的距离，以及确定的各个距离的总和D_sum；

计算D_sum与确定的各个距离的比值，并将D_sum与确定的每个距离的比值进行归一化处理，得到当前光源为各个标准白平衡光源的概率。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元用于通过以下方式将D_sum与确定的每个距离的比值归一化处理，具体包括：

对D_sum与确定的每个距离的比值求和得到B；

将所述D_sum与确定的每个距离的比值除以B。

14.一种确定白平衡光源的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前光线的色温；

第一确定单元，用于根据当前光线的色温与各个标准白平衡光源所对应的色温，确定当前光源为各个标准白平衡光源的概率；

判断单元，用于确定当前时刻之前周期T内是否存储有历史数据，其中，每次确定出当前光源为各个标准白平衡光源的概率时，将确定的当前光源为各个标准白平衡光源的概率作为历史数据存储；

第二确定单元，用于存储有历史数据时，确定当前时刻之前周期T内存储的历史数据中，各个标准白平衡光源出现的概率；

第三确定单元，用于将当前光源为各个标准白平衡光源的概率与各个标准白平衡光源出现的概率加权求和，得到当前光源为各个标准白平衡光源的综合概率；

光源确定单元，用于确定当前光源为最大的综合概率所对应的标准白平衡光源。