CN104699759A - 一种数据库自动化运行维护方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据库自动化运行维护方法，包括如下步骤：a)设置监控服务端、Web端和至少一个被监控端，并在Web端对被监控端进行监控配置，所述被监控端包括数据库服务器主机和网络设备；b)在被监控端的数据库服务器主机上通过安装Agent方式采集数据，在被监控端的网络设备上通过SNMP方式采集数据；c)所述监控服务端和被监控端通过C/S模式收集SNMP和Agent发送的数据，所述监控服务端和Web端通过B/S模式在Web端展示监控结果。本发明通过在Web端对被监控端进行监控配置及展示监控结果，从而能够灵活地运用脚本完成各种数据库场景的预警和处理，大大减少人为操作，提高工作效率。

Description

一种数据库自动化运行维护方法
技术领域
本发明涉及一种数据库处理方法，尤其涉及一种数据库自动化运行维护方法。
背景技术
现代企业需要各种IT系统来支撑企业高效地运行；甚至在一些企业中，IT系统已经成为企业经营的关键。在这些IT系统中，数据库在系统中承担着非常重要的角色，所以数据库地运维成为企业的关注之一。
在现有的数据库市场中，Oracle数据库的占有比率是最大的。在2013年7月8日，甲骨文中国宣布新一代Oracle数据库12c正式上市，这标志着Oracle数据库的发展越来越趋于智能化和自动化。如何能充分利用Oracle数据库技术做到自动化运维，已经成为企业系统运维的重点，同时在一定程度上能降低企业系统运维的成本。
现有甲骨文公司对Oracle数据库提供的自动化处理方法如下：
1.内存是Oracle数据库使用最重要的资源，对于内存的管理机制，开启数据库内存自动管理机制(AMM)，这样能使Oracle数据库对内存地使用更加合理和完善。
2.Oracle 11g中提供自动化收集统计设置，SQL性能的好坏在很大程度上依赖于统计信息准确与否，统计信息的收集决定了统计信息是否准确。通过以上两点，客户基本可以完成数据库的自动性能管理。
3.在数据库主机发生重启后，对于Oracle集群软件默认是会随着主机启动后自动启动的，但是对于Oracle单实例，则需要手工添加启动脚本来完成自动启动的过程。
下面就以上三个方面详细阐述如何实现：
1.内存的自动化管理，Oracle 11g自动内存管理(AMM)是由两个初始化参数进行配置的。
Memory_target：动态控制SGA(共享内存)和PGA(私有内存)大小，Oracle实例可以使用的内存大小，这个参数是动态的。
Memory_max_target：指定了Oracle可以分配的最大内存大小，此参数为静态参数，在启用自动内存管理前提下不能为0。
如果参数Memory_target为0，则和Memory_max_target同样大小
2.性能的自动化，在Oracle 11g默认情况下，JOB gather_stats_job会在周一到周五晚上10点进行，时间为4小时，周六和周日，是在早上6点进行，时间为20个小时,如果自动化统计信息收集每天都能准确地收集表的统计信息，一般情况下，数据库的SQL语句都能使用最佳的执行计划，数据库的整体性能能得到保障。
3.自动化重启。在Linux/UNIX操作系统平台下的Oracle RAC数据库，当数据库集群或者主机发生重启后，数据库的各项资源都会自动启动，主要是依赖于/etc/init.d/init.*的脚本，重新启动后，操作系统会自动调用这些脚本来重新启动数据库。
对于Oracle数据库以上三个方面的自动化手段，能基本上满足数据库的日常运维，并且一般情况下，采用了这三种自动化方式，系统都能正常顺利运行，但是，系统是给人来使用的，当人为造成的一些数据库问题时，这些自动化的手段就不一定能保证系统能正常运行。举个简单的例子，在一个人事数据库中，人事人员甲需要修改某员工的工资时，中途有其他的事情干扰，忘记提交了，同时人事人员乙在不知道人事人员甲是否已经修改的情况下，也做同样的事情，这时，人事人员乙无法完成某员工的工资修改，这其实是数据库中常见的锁问题，面对这种问题，以上三种自动化手段，都无法能解决此问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种数据库自动化运行维护方法，能够灵活地运用脚本完成各种数据库场景的预警和处理，大大减少人为操作，提高工作效率。
本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种数据库自动化运行维护方法，其中，包括如下步骤：a)设置监控服务端、Web端和至少一个被监控端，并在Web端对被监控端进行监控配置，所述被监控端包括数据库服务器主机和网络设备；b)在被监控端的数据库服务器主机上通过安装Agent方式采集数据，在被监控端的网络设备上通过SNMP方式采集数据；c)所述监控服务端和被监控端通过C/S模式收集SNMP和Agent发送的数据，所述监控服务端和Web端通过B/S模式在Web端展示监控结果。
上述的数据库自动化运行维护方法，其中，所述步骤a)中的监控配置包括监测CPU的应用情况、监测磁盘的空间使用率、IO吞吐量、监测内存的可用空间及使用率、监测指定过程的实例/线程总数及内存总占用量、监测指定服务运行状况、监测网卡流量、监测到指定IP设备的Ping包往返时长及成功率、指定URL访问过程中的返回码及下载时长。
上述的数据库自动化运行维护方法，其中，所述被监控端在Web端采用节点网络拓扑进行展示，每个被监控端表示成一个节点，并以不同颜色的连线表示不同节点之间的通断。
上述的数据库自动化运行维护方法，其中，所述步骤c)中监控服务端通过php、apache在Web端进行展示。
上述的数据库自动化运行维护方法，其中，所述步骤a)中预设各种预警故障的处理脚本及时间阀值，所述运行维护方法还包括采用邮件、短信或MSN方式进行预警通知，并在预警故障对应的预设时间阀值到达后，自动执行该预警故障对应的处理脚本。
上述的数据库自动化运行维护方法，其中，所述Web端还包括：收集系统日志、远程生成性能报告、分析数据库状态、锁状况分析监控并自动解锁。
上述的数据库自动化运行维护方法，其中，所述步骤a)中预设锁状况分析监控的故障处理脚本及时间阀值，所述锁状况分析监控包括查询被监控端的数据库中被锁阻塞的会话id号和serial号来获取锁的源头；如果发现锁的源头相同，且是三次以上，则在对应的故障预设时间阀值到达后，将产生锁的源头剔除进行自动解锁。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明提供的数据库自动化运行维护方法，通过在Web端对被监控端进行监控配置，监控服务端通过C/S模式收集被监控端数据，通过B/S模式在Web端展示监控结果，从而能够灵活地运用脚本完成各种数据库场景的预警和处理，大大减少人为操作，提高工作效率。
附图说明
图1为本发明数据库自动化运行维护流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
图1为本发明数据库自动化运行维护流程示意图。
请参见图1，本发明提供的数据库自动化运行维护方法，其中，包括如下步骤：
步骤S1：设置监控服务端、Web端和至少一个被监控端，并在Web端对被监控端进行监控配置，所述被监控端包括数据库服务器主机和网络设备；
步骤S2：在被监控端的数据库服务器主机上通过安装Agent方式采集数据，在被监控端的网络设备上通过SNMP方式采集数据；
步骤S3：所述监控服务端和被监控端通过C/S模式收集SNMP(简单网络管理协议)和Agent发送的数据，并写入数据库(非被监控数据库，如被监控数据库为Oracle数据库，此处可采用简单的MySQL数据库存储监控数据)，所述监控服务端和Web端通过B/S模式在Web端展示监控结果。
本发明提供的数据库自动化运行维护方法，能够提供7X24监控运维管理服务，具有主动的(Pro-active)数据库系统监控与运维管理操作，对于数据库系统实时进行监视、信息收集、诊断及分析等。用于监控网络、服务器、监测及跟踪各种网络服务、服务器的状态等,监控重要配置参数文件以及服务器的健康和完整性。本发明可采用灵活的报警机制，允许用户配置以电子邮件或短信为基础的几乎所有事件报警，可以使维护人员快速响应及跟进故障；所有的报告、统计、参数配置都可以通过一个基于WEB的前端程序访问；以保证实时了解数据库(中间件)的状态和服务器的健康情况。
本发明提供的数据库自动化运行维护方法，具有如下特性：
1)集中式监控：包括集中式配置和集中式访问所有数据；
2)可拓展性：可方便地在平台上添加新功能模块；
3)工具集成功能：可将ping、收集系统日志、远程生成性能报告、分析数据库HANG状态、分析锁状况并自动解锁等集成WEB的运维工具；
4)可对系统的很多层面进行监控，可定义触发器、报警，可扩展监控项目；
5)实时及主动监控：性能监控、可用性监控以及完整性监控；
6)灵活的通知规则：多种方式的告警，如邮件、短信、MSN等；
7)可视化：自定义视图和图表的展现,可以把监控项目的趋势绘制成曲线图，或者把几台机器的某项监控项目绘制在一张图进行对比分析。
架构拓扑图展现，可以在此建立具有某种逻辑关系的地图，比如网络拓扑。每个节点可能为一台服务器，工作站，路由器或者网络。节点与节点之间可建立连接线。连通性可用触发器来计算，当触发器为真时可定义红线，为假时可定义绿线，这样一旦问题发生时就能通过连接线的颜色看出来。
8)高性能的采集代理：
监测主机(支持Linux、Solaris、HP-UX、AIX、Windows等系统)；
监测CPU的应用情况；
监测磁盘的空间及使用率、IO吞吐量等；
监测内存(包含虚拟内存)的可用空间及使用率；
监测指定过程的实例总数、线程总数及内存总占用量；
监测指定服务(包括指定脚本)运行状况；
监测网卡的流量，包含流进、流出量和错误的数据包数；
监测从监测主机到指定IP设备的Ping的往返时长及包成功率；
监测WEB应用－监测各类Web应用的运行状况，指定URL访问过程中的返回码、下载时长。包括TOMCAT、Apache的当前连接数数据库监控,监测经过过程ODBC连接的数据库的查询把持所用时光及记录集个数，支撑查询成果匹配。
本发明提供的数据库自动化运行维护方法，在数据库出现异常问题时，能自动发现异常问题，并设置在发生问题的一段时间内自动执行操作，从而达到解决问题的目的。如上面所遇到的锁问题，当人事人员乙在处理加薪的事情时，无法提交。这时通过预先配置锁状况监控，检测到数据库中存在锁的问题，并能迅速找到锁的源头，当这个锁的源头半小时内仍然存在时，即可自动执行解锁的脚本，将锁的源头剔除，从而使人事人员乙的工作能顺利进行。具体可通过查询数据库中被锁阻塞的会话id号和serial号来获取锁的源头；如果发现锁的源头相同，且是三次以上，则在对应的故障预设时间阀值到达后，将产生锁的源头剔除进行自动解锁，这样就达到了自动解锁。
除此之外，针对数据库中出现的其他异常问题，本发明都能自动化地完成处理，仅需提前将可能出现的问题和解决方法仅需录入即可。下面以之前锁的情况举例说明本发明的数据库自动化运行维护方法，本发明可以方便地在Web端构建监控平台进行配置监控，以下简称AMP平台，具体操作如下：
1)首先需要使用管理账号登录AMP平台，登陆AMP平台的界面，在登录界面中会有“运维管理”；
2)点击“运维管理”按钮进入配置界面，在“运维管理”界面中选择“诊断分析管理”,然后在其中选择“诊断模版”，右侧就会出现相关的模版界面，这时需要点击“新增”。
3)出现“新增故障诊断模板”界面,在此界面中输入以下信息；
模版名称：定义一个模版名；描述：说明模版的信息和作用；巡检名称：需要检查项的名称；类型：此检查操作用于范围；执行脚本：用于检查操作的操作命令。在这些内容都填写完毕后，点击“添加”；如果还需要添加其他检查项，只要点击“添加巡检项”即可。在所有检查项都已添加完毕后,点击“保存”，即可看到新增加的检查模版。
4)将检查模版添加到诊断任务中,点击左侧“诊断任务”，然后选择右侧的“新增”,在右侧需要确认以下信息：诊断名称\设备组\诊断模版；其中，设备组选项选择数据库，从而将需要检查的数据库主机联系起来，然后在“可选设备”中将需要检查的数据库主机添加到左侧“已选设备”。当这些配置完成后,可以在当前界面查看到当前数据库的各种情况，如告警、次要、严重和灾难。点击一个需要了解的主机，然后点击“当前告警”，工具就会显示出当前数据库的告警情况。如果认为人工检查不能做到完全自动化，那么可以将检查的各项内容通过短信和邮件方式自动发送给需要接收人。在“系统管理”中，点击“通知管理”，在这里可以设置各种通知方式，如email、短信等等。通过这些方式和手段，就能做到利用AMP工具完成自动化的监控告警和处理。
本发明提供的数据库自动化运行维护方法，能够灵活地运用脚本完成各种数据库场景的预警和处理，具体优点如下：1)实现异常自动预警：通过定制循环执行的定时任务，通过数据采集和分析来捕捉数据库的变化，自动提前发出数据库异常的预警信号，可有效避免原来的性能问题发生后再分析索引方案的状况发生。2)实现异常自动处理：根据实时数据采集和分析，对数据库中出现异常的情况,在超过一定时间后，AMP平台会自动触发处理机制，将异常问题解决，大大减少了人为的处理。3)对人的依赖度大幅降低：本发明中运维中出现的问题告知及处理，全部实现自动化处理，根据技术人员从技术角度提出告警脚本及其相应的处理脚本，不需要维护人员对业务知识有深刻地了解。因为实现了提前预警，维护人员有足够的时间去处理，对维护人员的技术水平依赖也很大下降。
虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (7)

1.一种数据库自动化运行维护方法，其特征在于，包括如下步骤：
a)设置监控服务端、Web端和至少一个被监控端，并在Web端对被监控端进行监控配置，所述被监控端包括数据库服务器主机和网络设备；
b)在被监控端的数据库服务器主机上通过安装Agent方式采集数据，在被监控端的网络设备上通过SNMP方式采集数据；
c)所述监控服务端和被监控端通过C/S模式收集SNMP和Agent发送的数据，所述监控服务端和Web端通过B/S模式在Web端展示监控结果。
2.如权利要求1所述的数据库自动化运行维护方法，其特征在于，所述步骤a)中的监控配置包括监测CPU的应用情况、监测磁盘的空间使用率、IO吞吐量、监测内存的可用空间及使用率、监测指定过程的实例/线程总数及内存总占用量、监测指定服务运行状况、监测网卡流量、监测到指定IP设备的Ping包往返时长及成功率、指定URL访问过程中的返回码及下载时长。
3.如权利要求2所述的数据库自动化运行维护方法，其特征在于，所述被监控端在Web端采用节点网络拓扑进行展示，每个被监控端表示成一个节点，并以不同颜色的连线表示不同节点之间的通断。
4.如权利要求1所述的数据库自动化运行维护方法，其特征在于，所述步骤c)中监控服务端通过php、apache在Web端进行展示。
5.如权利要求1所述的数据库自动化运行维护方法，其特征在于，所述步骤a)中预设各种预警故障的处理脚本及时间阀值，所述运行维护方法还包括采用邮件、短信或MSN方式进行预警通知，并在预警故障对应的预设时间阀值到达后，自动执行该预警故障对应的处理脚本。
6.如权利要求1所述的数据库自动化运行维护方法，其特征在于，所述Web端还包括：收集系统日志、远程生成性能报告、分析数据库状态、锁状况分析监控并自动解锁。
7.如权利要求6所述的数据库自动化运行维护方法，其特征在于，所述步骤a)中预设锁状况分析监控的故障处理脚本及时间阀值，所述锁状况分析监控包括查询被监控端的数据库中被锁阻塞的会话id号和serial号来获取锁的源头；如果发现锁的源头相同，且是三次以上，则在对应的故障预设时间阀值到达后，将产生锁的源头剔除进行自动解锁。
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