CN104699710A - 用户结构判断方法和装置以及账号状态记录方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户结构判断方法和装置以及账号状态记录方法和装置。其中，用户结构判断方法包括：获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，活跃状态记录包括用于指示多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用的信息，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；根据活跃状态记录判断出在线应用在预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。本发明解决了由于现有测评指标无法判断用户结构信息造成的无法准确反映在线应用的运营情况的技术问题。

Description

用户结构判断方法和装置以及账号状态记录方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网应用领域，具体而言，涉及一种用户结构判断方法和装置以及账号状态记录方法和装置。

背景技术

目前在互联网应用领域中，在线应用的运营商通常需要通过一些测评指标来了解该在线应用的运营情况，例如其用户规模、新注册用户的数量和变化等，进而据此制定相关的开发和推广策略，并实现对后续方案的优化。

在现有的针对在线应用的测评系统中，通常所采用的指标可以包括：新注册用户数、活跃用户数、消费用户数与消费总额等，其中，新注册用户数表示一个观察周期，例如一周内的新注册用户的数量，活跃用户数表示在该观察周期内登录到该在线应用的用户总数，消费用户数表示在该观察周期内在该在线应用中进行消费的用户总数，而消费总额表示在该观察周期内总的消费额度。

通过上述指标可以实现对在线应用的简单测评，然而仅仅关注这些指标所得到的运营情况的反馈仍然相对片面，例如，在一款在线应用的日新注册用户数、日活跃用户数均较高的情形下，仍然无法确定该在线应用的运营情况是良好的，其中，偏高的日新用户数和活跃用户数也可能来自于那些在注册该在线应用后仅仅活跃几天的用户，这些用户对该在线应用的使用可能只是受到了宣传因素的影响，而该在线应用的内容本身却无法留住这些新注册的用户。

由此可知，仅依靠现有的相对单一的测评指标是不足的，还需要其他指标实现对在线应用的用户结构进行判断。针对这一问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户结构判断方法和装置以及账号状态记录方法和装置，以至少解决由于现有测评指标无法判断用户结构信息造成的无法准确反映在线应用的运营情况的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用户结构判断方法，包括：获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，上述活跃状态记录包括用于指示上述多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过上述在线应用的信息，其中，上述多个自然日连续或分散地分布在上述预设时间周期内；根据上述活跃状态记录判断出上述在线应用在上述预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种账号状态记录方法，包括：判断在线应用的多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登陆过上述在线应用，其中，上述多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；将判断结果记录到上述多个注册账号中的每一个对应的活跃状态记录中。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用户结构判断装置，包括：获取单元，用于获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，上述活跃状态记录包括用于指示上述多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过上述在线应用的信息，其中，上述多个自然日连续或分散地分布在上述预设时间周期内；判断单元，用于根据上述活跃状态记录判断出上述在线应用在上述预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种账号状态记录装置，包括：判断单元，用于判断在线应用的多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登陆过上述在线应用，其中，上述多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；记录单元，用于将判断结果记录到上述多个注册账号中的每一个对应的活跃状态记录中。

在本发明实施例中，采用对在线应用的注册账号的活跃状态进行跟踪的方式，通过活跃状态记录来保存在一个预设时间周期内的多个自然日中注册账号是否登录过在线应用的信息，并进一步利用对活跃状态记录的处理，实现了获取用户结构和/或用户结构变化趋势的目的，进而为对在线应用的运营情况作出更准确地测评提供了便利，从而解决了由于现有测评指标无法判断用户结构信息造成的无法准确反映在线应用的运营情况的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的用户结构判断方法的示意图；

图2是根据本发明实施例的另一种可选的用户结构判断方法的示意图；

图3是根据本发明实施例的又一种可选的用户结构判断方法的示意图；

图4是根据本发明实施例的又一种可选的用户结构判断方法的示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的账号状态记录方法的示意图；

图6是根据本发明实施例的另一种可选的账号状态记录方法的示意图；

图7是根据本发明实施例的一种可选的用户结构判断装置的示意图；

图8是根据本发明实施例的另一种可选的用户结构判断装置的示意图；

图9是根据本发明实施例的又一种可选的用户结构判断装置的示意图；

图10是根据本发明实施例的又一种可选的用户结构判断装置的示意图；

图11是根据本发明实施例的一种可选的账号状态记录装置的示意图；

图12是根据本发明实施例的另一种可选的账号状态记录装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种用户结构判断方法，如图1所示，该方法包括：

S102：获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，活跃状态记录包括用于指示多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用的信息，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；

S104：根据活跃状态记录判断出在线应用在预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。

应当明确的是，本发明技术方案所要解决的问题之一是提供一种方法，来实现对在线应用的用户结构的相关信息进行判断，或者说检测，以使得在线应用的运营方能够根据判断出的用户结构的相关信息更为准确地对该在线应用的运营情况进行测评，进而降低决策成本。其中，如步骤S104所述的，根据本发明实施例提供的的用户结构判断方法，可以获得在线应用的用户结构和/或用户结构变化趋势，相比于现有技术中的测评指标中并不对作为统计对象的注册账号加以区分的方式，本发明技术方案之于在线应用的测评系统而言，显然具有更优的指导意义。

首先对本发明实施例中的名词作进一步解释。其中，步骤S104中所述的用户结构可以表示不同情况、不同类型的注册账号及其对应的用户在如现有测评指标中的分布情况。例如，最一般地，区别于现有技术中简单获取的活跃用户数，在本发明实施例中，对于一定的观察周期内的活跃用户，可以进一步地考察在这些活跃用户中的哪一些活跃程度较高、使用程度较深，换言之也可以将这些用户视为该在线应用的资深用户，以及哪一些活跃程度较低，注册时间较短，等。进而可以根据这一分布情况以及分布情况随时间的变化得出更具指导意义的其他指标，例如步骤S104中所述的用户结构变化趋势，或者更为具体地，如新注册用户在未来一个时期内的留存率，以便于运营方或测评人员的识别。其中，为便于表述，以下可以将上述的观察周期记为预设时间周期，然而本发明以下实施例中所称的预设时间周期并不必须限定为与现有技术中的观察周期一致，这并不影响本分买那个技术方案的实施及技术效果的实现。

根据本发明实施例提供的用户结构判断方法，在步骤S102中，可以获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，活跃状态记录包括用于指示多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用的信息，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内。

为了使步骤S104中得出的用户结构和/或用户结构变化趋势以及进一步得出的测评更为准确，从统计学的角度来讲，在本发明实施例中，可以通过步骤S102获取一款在线应用的多个注册账号的相关记录作为事实样本，然而对于该多个注册账号的具体选取原则，本发明不作具体限定。其中，上述相关记录可以是多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，该预设时间周期通常可以设置为以测评的时间点为准向前的一周、一个月或其他时间周期，以采集到即时性更强的测评数据，然而本发明对此不作限定，比如在一些实施例中，也可以选取某个特定的历史时间周期，以满足测评系统的设计要求。

在本发明实施例中，活跃状态记录可以表示与注册账号对应的该注册账号的历史活跃状态的记录，其中，活跃状态记录可以包括用于指示上述多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用的信息，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内。换而言之，活跃状态记录揭示了某一注册账号在上述预设时间周期内的历史记录，也即在本发明实施例中，区别于现有技术中对于任一测评指标的统计个体不加区分的方式，上述多个注册账号中的每一个均对应分配有一份用于对其活跃状态进行跟踪的记录。通过对该记录的处理和分析，即可以实现对在线应用的用户结构的判断。

在本发明实施例中，上述活跃状态记录的具体实现方式可以有多种，例如，最直接地，可以利用一张数据表来集中记录多个注册账号的活跃状态记录，其中，该数据表中的列属性可以分别为位于预设时间周期内的上述多个自然日中的每一个，而行记录可以用于记载多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用，并为“登录过”和“未登录”两种状态分别设置对应的标志项予以区分。进一步地，在本发明实施例中，为上述两种状态分配的标志项可以简单地采用二进制编码中的两种字符“0”和“1”，其中，既可以用“0”来表示未登录，用“1”来表示登录过，也可以用“0”来表示登录过，而用“1”来表示未登录。当然，类似的编码方式还可以有多种，本发明对此不作限定。

对于使用二进制编码来表示注册账号的活跃状态记录的情形，为更为有效地利用存储空间，并且更方便地实现对该活跃状态记录的调用，可选地，在本发明实施例中，也可以将用于指示预设时间周期内多个自然日内注册账号登录与否的“0”和“1”排列在一起，形成一个二进制字符串，该二进制字符串中的每一位对应上述多个自然日中的每一个，并且该二进制字符串中字符的排列顺序可以与自然日随时间的排序相一致。也即，在本发明实施例中，上述活跃状态记录可以包括多个注册账号中的每一个各自对应的二进制字符串，其中，二进制字符串中的多个二进制字符与多个自然日一一对应，其中，多个二进制字符中的字符“1”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的自然日中登录过在线应用，字符“0”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的自然日中未登录过在线应用；或者，多个二进制字符中的字符“0”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的自然日中登录过在线应用，字符“1”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的自然日中未登录过在线应用。

通过这种方式，可以将每一注册账号在一个预设时间周期内的活跃状态记录存储为一个二进制字符串，在另一方面，也可以将之视为一个二进制数，以便于后续对活跃状态记录中上述多个自然日中的一个或多个自然日对应的登录与否的信息进行调用，其中，该调用过程通常可以直接采用位操作的方式。

以下将结合表1给出一个更为具体的实施例对上述活跃状态记录进行更为详细的描述。其中，表1表示某一注册账号在一个由连续的7个自然日构成的预设时间周期内的活跃状态，其中，“1”表示活跃，也即该注册账号在该日登录过，“0”表示不活跃，也即该注册账号在该日未登录过。

表1

8月19日	8月20日	8月21日	8月22日	8月23日	8月24日	8月25日
							1	0	1	1	0	0	0

具体地，在该实施例中，作为统计对象，表1所对应的注册账号可以为在统计日期或者说测评时间点，例如2013年8月26日仍在活跃的注册账号，也即在该日登录过在线应用的注册账号。当然，运营服务器可以为包括该注册账号在内的每个注册账号或者活跃的注册账号分配一个二进制串作为上述的活跃状态记录，持续记录每个注册账号或者活跃的注册账号在每一天中登录与否，并每天对该二进制字符串进行更新并保存，甚至运营服务器还可以持续地记录并保存每一注册账号自注册日起的每一日内登录与否的信息，以供后续每一天的统计所使用，这种记录方式并不与上述用户结构判断方法的实施过程中所限定的预设时间周期冲突，本发明对此也不作任何限定。

以自然周用户活跃度为例，其中，根据上述7个自然日统计得出的活跃状态记录也可以视为该注册账号在一个自然周内的周活跃状态记录。假设统计日期为2013年8月26，那么表1所示的注册账号在最近的一周，也即2013年8月19日至8月25日中，只在第1、3、4天登录过在线应用，那么可以将该注册账号这一周的活跃状态记录标记为：1011000，其中，该字符串中的二进制码从左到右分别对应于该自然周中的第1至7天。在另一方面，为便于存储，还可以将该二进制字符串转为十进制编码来存储，其所对应的十进制数为88。

更具体地，在该实施例中，当需要对表1对应的注册账号在作为预设时间周期的该自然周内的每一天的活跃状态进行调用时，可以将上述的十进制数88或者说二进制数1011000与2的p-1次方进行按位与操作，进而，还可以在十进制数88与2的q次方减1，也即二进制数1111111或者说十进制数127之间进行按位与操作，以获取该预设时间周期内的总计活跃天数，其中，p表示该自然周内的某一天距离统计日期所间隔的天数，q表示预设时间周期内的总天数，p<=q。例如，对于8月22日，也即该自然周中的第4天而言，其距离统计日期所间隔的天数为4天，从而可以在十进制数88与2的3次方也即十进制数8之间进行按位与操作，得到结果为“1”，表示该注册账号在8月22日登录过，或者，也可以在十进制数88与十进制数127之间进行按位与操作，得到结果为“3”，表示在该预设时间周期内该注册账号的总计活跃天数为3天。进而可以按照类似的逻辑，根据活跃状态记录来统计任意的预设时间周期内的总计活跃天数，以及获取该预设时间周期内中的任意一天中该注册账号登录与否的状态统计信息。

当然，以上只是一个示例，仅用于对本发明技术方案的理解，并不会对本发明构成任何不必要的限定。例如，如步骤S102中所指出的，上述预设时间周期即可以包括连续分布的自然日，也可以包括分散的多个自然日，比如在上述实施例中，作为一种简化地处理，也可以仅采集该持续时间为7天的预设时间周期中日期为奇数的自然日作为活跃状态记录，这相当于将间隔为一天的采样周期延伸为两天，并不会影响本发明技术方案的实施。

在以上描述的基础上，可以进一步对步骤S104中所述的用户结构和/或用户结构变化趋势的判断进行阐述。

在步骤S104中，可以根据活跃状态记录判断出在线应用在预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。其中，由于活跃状态记录有多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的多个自然日中登录与否的信息，因而可以有效地对注册账号在预设时间周期内的活跃记录进行跟踪，并且可以根据不同的活跃状态记录的情况对不同的注册账号进行区分，例如，可以根据注册账号在预设时间周期内的总计活跃天数对上述多个注册账号进行活跃等级的划分，以在获知该预设时间周期内的总的活跃用户数之外，还可以进一步获知在这些活跃用户中属于不同的活跃等级的用户的数量，并将其作为在线应用的用户结构，汇报到运营方或测评人员。

事实上，在本发明实施例中，步骤S104可以有多种具体的实现方式，例如，可选地，如图2所示，步骤S104可以包括：

S202：根据活跃状态记录获取多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的总计活跃天数，并根据不同的总计活跃天数对应的注册账号的数量判断出用户结构；和/或

S204：根据活跃状态记录获取多个注册账号中的每一个在预设时间周期中的第一时间周期内的第一活跃天数以及在预设时间周期中的第二时间周期内的第二活跃天数，并根据第一活跃天数与第二活跃天数之间的第一比较结果、和/或相同的第一活跃天数与第二活跃天数所各自对应的注册账号的数量之间的第二比较结果判断出用户结构变化趋势，其中，第一时间周期与第二时间周期的时长相同。

其中，步骤S202即可以表示如前所述的根据多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的总计活跃天数来判断上述用户结构。在此基础上，更进一步地，在本发明实施例中，活跃状态记录还可以包括在预设时间周期后多个注册账号中的每一个对应的使用等级，而该使用等级可以用于指示注册账号对应的用户对在线应用的使用程度，进而可选地，如图3所示，上述步骤S202中根据不同的总计活跃天数对应的注册账号的数量判断出用户结构可以包括：

S302：比较属于不同的使用等级的注册账号在第一账号中与第二账号中的分布情况，并根据分布情况的比较结果判断出用户结构，其中，第一账号表示总计活跃天数为第三活跃天数的注册账号，第二账号表示总计活跃天数为第四活跃天数的注册账号。

下面结合表2对本发明实施例进行描述。其中，表2表示分别属于不同的使用等级的注册账号在不同的总计活跃天数对应的注册账号中的分布情况。

表2

在这一场景下，假设预设时间周期仍然为一个自然周，该自然周包括7个自然日，因而在这一预设时间周期内所统计的注册账号的总计活跃天数应当为0至7天中的一个，并可以进一步地统计除0天以外的总计活跃天数中的每一个所对应的的注册账号的数量，进而根据注册账号所属的使用等级得出不同等级的注册账号的分布情况，其中作为示意，表2仅示出了总计活跃天数为1、4和7天所对应的注册账号中分别属于第一使用等级与第二使用等级的分布情况，其中，该第一使用等级可以包括表2中所示的1～10级的区间，而第二使用等级可以包括表2中所示的11～20级的区间。

在本发明实施例中，步骤S302中所述的第三活跃天数以及第四活跃天数可以设置为1至7中的任意两个，例如，可以分别设置为1和7，从而第一账号对应的分布情况可以如表1中第2列所示，其中，属于1～10级的第一账号占第一账号的统计总数的80%，属于11～20级的第一账号占第一账号的统计总数的20%，在另一方面，第二账号对应的分布情况可以如表1中的右数第一列所示，其中，属于1～10级的第二账号占第二账号的统计总数的10%，而属于11～20级的第二账号占第二账号的统计总数的90%。通过在上述的两种分布情况之间的比较可以判断出，属于较低使用等级较低的注册账号，或者说其对应的“新用户”在较低的总计活跃天数对应的注册账号中所占的比例较高，然而这些“新用户”在较高的总计活跃天数对应的注册账号或者说资深用户中所占的比例较低，这一用户结构可以表明该在线应用对于新用户的吸引力较弱，而其资深用户的扩张规模有限。

当然，在上述场景中，考虑到预设时间周期为7天的假设，则将总计活跃天数为7天的注册账号作为第二账号进行比较较为片面，因此也可以将第四活跃天数设置为4天，从而第二账号对应于总计活跃天数为4天的注册账号，并据此分析属于不同使用等级的注册账号在其中的分布情况，其中，由表2可知，“新用户”的分布在总计活跃天数由1天上升到4天的过程中的下降仍然较快，因此仍然可以得出与前述判断类似的结果。

除上述实施方式外，作为另一种可选的方式，在本发明实施例中，多个注册用户包括在第一时间周期中的第一天内首次注册在线应用的多个新注册用户，用户结构变化趋势包括新注册用户存留率，其中，如图4所示，步骤S204中根据第一比较结果判断出用户结构变化趋势可以包括：

S402：将多个新注册用户中的每一个对应的第二活跃天数的总和与多个新注册用户中的每一个对应的第一活跃天数的总和之间的比值作为新注册用户存留率，其中，第一时间周期的时长大于等于1天。

特别地，在本发明实施例中，对于第一时间周期设置为1天的情形，结合新注册用户数，可以直接计算新注册用户在未来N天的留存率，其中，N为第一时间周期与第二时间周期之间的时间间隔。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种与实施例1中所述的用户结构判断方法对应的账号状态记录方法，如图5所示，该账号状态记录方法包括：

S502：判断在线应用的多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登陆过在线应用，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；

S504：将判断结果记录到多个注册账号中的每一个对应的活跃状态记录中。

根据本发明实施例提供的账号状态记录方法，在步骤S502中，可以先判断在线应用的多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登陆过在线应用，其中，这一判断的依据可以是注册账号所在的客户端发出的指示是否成功登录的通知，也可以是运营服务器给出的日志消息，该日志消息可以携带有连接该运营服务器的客户端的登录状态，或者该日志消息也可以直接为符合登入/登出的日志类型的结构的日志消息，等。

类似于实施例1中对于注册账号、自然日以及预设时间周期的描述，本发明实施例中对于这些名词的定义及限定可以是相对应的，在此不作赘述。

与实施例1中所述的用户结构判断方法对应地，根据本发明实施例提供的账号状态记录方法，在步骤S504中，可以提供上述用户结构判断方法所需的活跃状态记录。其中，步骤S502中所得出的判断结果可以记录到活跃状态记录中，而该活跃状态记录通常可以存储在一个中间数据库中，以备后续调用所需。

类似于实施例1中所述的，在本发明实施例中，该活跃状态记录的具体实现方式也可以有多种，例如最直接地，可以利用一张数据表来集中记录多个注册账号的活跃状态记录，其中，该数据表中的列属性可以分别为位于预设时间周期内的上述多个自然日中的每一个，而行记录可以用于记载多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用，并为“登录过”和“未登录”两种状态分别设置对应的标志项予以区分。进一步地，在本发明实施例中，为上述两种状态分配的标志项可以简单地采用二进制编码中的两种字符“0”和“1”，其中，既可以用“0”来表示未登录，用“1”来表示登录过，也可以用“0”来表示登录过，而用“1”来表示未登录。当然，类似的编码方式还可以有多种，本发明对此不作限定。

对于使用二进制编码来表示注册账号的活跃状态记录的情形，为更为有效地利用存储空间，并且更方便地实现对该活跃状态记录的调用，可选地，在本发明实施例中，也可以将用于指示预设时间周期内多个自然日内注册账号登录与否的“0”和“1”排列在一起，形成一个二进制字符串，该二进制字符串中的每一位对应上述多个自然日中的每一个，并且该二进制字符串中字符的排列顺序可以与自然日随时间的排序相一致。其中，可选地，如图6所示，在本发明实施例中，步骤S504可以包括：

S602：将判断结果记录到多个注册账号中的每一个各自对应的二进制字符串中，其中，二进制字符串中的多个二进制字符与多个自然日一一对应，其中，

多个二进制字符中的字符“1”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的自然日中登录过在线应用，字符“0”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的自然日中未登录过在线应用；或者，

多个二进制字符中的字符“0”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的自然日中登录过在线应用，字符“1”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的自然日中未登录过在线应用。

实施例3

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施如实施例1中所述的用户结构判断方法的用户结构判断装置，如图7所示，该装置包括：

1）获取单元702，用于获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，活跃状态记录包括用于指示多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用的信息，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；

2）判断单元704，用于根据活跃状态记录判断出在线应用在预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。

应当明确的是，本发明技术方案所要解决的问题之一是提供一种装置，来实现对在线应用的用户结构的相关信息进行判断，或者说检测，以使得在线应用的运营方能够根据判断出的用户结构的相关信息更为准确地对该在线应用的运营情况进行测评，进而降低决策成本。其中，如判断单元704中所述的，根据本发明实施例提供的的用户结构判断装置，可以获得在线应用的用户结构和/或用户结构变化趋势，相比于现有技术中的测评指标中并不对作为统计对象的注册账号加以区分的方式，本发明技术方案之于在线应用的测评系统而言，显然具有更优的指导意义。

首先对本发明实施例中的名词作进一步解释。其中，判断单元704中所述的用户结构可以表示不同情况、不同类型的注册账号及其对应的用户在如现有测评指标中的分布情况。例如，最一般地，区别于现有技术中简单获取的活跃用户数，在本发明实施例中，对于一定的观察周期内的活跃用户，可以进一步地考察在这些活跃用户中的哪一些活跃程度较高、使用程度较深，换言之也可以将这些用户视为该在线应用的资深用户，以及哪一些活跃程度较低，注册时间较短，等。进而可以根据这一分布情况以及分布情况随时间的变化得出更具指导意义的其他指标，例如判断单元704中所述的用户结构变化趋势，或者更为具体地，如新注册用户在未来一个时期内的留存率，以便于运营方或测评人员的识别。其中，为便于表述，以下可以将上述的观察周期记为预设时间周期，然而本发明以下实施例中所称的预设时间周期并不必须限定为与现有技术中的观察周期一致，这并不影响本分买那个技术方案的实施及技术效果的实现。

根据本发明实施例提供的用户结构判断装置，在获取单元702中，可以获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，活跃状态记录包括用于指示多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用的信息，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内。

为了使判断单元704得出的用户结构和/或用户结构变化趋势以及进一步得出的测评更为准确，从统计学的角度来讲，在本发明实施例中，可以通过获取单元702获取一款在线应用的多个注册账号的相关记录作为事实样本，然而对于该多个注册账号的具体选取原则，本发明不作具体限定。其中，上述相关记录可以是多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，该预设时间周期通常可以设置为以测评的时间点为准向前的一周、一个月或其他时间周期，以采集到即时性更强的测评数据，然而本发明对此不作限定，比如在一些实施例中，也可以选取某个特定的历史时间周期，以满足测评系统的设计要求。

在本发明实施例中，活跃状态记录可以表示与注册账号对应的该注册账号的历史活跃状态的记录，其中，活跃状态记录可以包括用于指示上述多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用的信息，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内。换而言之，活跃状态记录揭示了某一注册账号在上述预设时间周期内的历史记录，也即在本发明实施例中，区别于现有技术中对于任一测评指标的统计个体不加区分的方式，上述多个注册账号中的每一个均对应分配有一份用于对其活跃状态进行跟踪的记录。通过对该记录的处理和分析，即可以实现对在线应用的用户结构的判断。

在本发明实施例中，上述活跃状态记录的具体实现方式可以有多种，例如，最直接地，可以利用一张数据表来集中记录多个注册账号的活跃状态记录，其中，该数据表中的列属性可以分别为位于预设时间周期内的上述多个自然日中的每一个，而行记录可以用于记载多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用，并为“登录过”和“未登录”两种状态分别设置对应的标志项予以区分。进一步地，在本发明实施例中，为上述两种状态分配的标志项可以简单地采用二进制编码中的两种字符“0”和“1”，其中，既可以用“0”来表示未登录，用“1”来表示登录过，也可以用“0”来表示登录过，而用“1”来表示未登录。当然，类似的编码方式还可以有多种，本发明对此不作限定。

对于使用二进制编码来表示注册账号的活跃状态记录的情形，为更为有效地利用存储空间，并且更方便地实现对该活跃状态记录的调用，可选地，在本发明实施例中，也可以将用于指示预设时间周期内多个自然日内注册账号登录与否的“0”和“1”排列在一起，形成一个二进制字符串，该二进制字符串中的每一位对应上述多个自然日中的每一个，并且该二进制字符串中字符的排列顺序可以与自然日随时间的排序相一致。也即，在本发明实施例中，上述活跃状态记录可以包括多个注册账号中的每一个各自对应的二进制字符串，其中，二进制字符串中的多个二进制字符与多个自然日一一对应，其中，多个二进制字符中的字符“1”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的自然日中登录过在线应用，字符“0”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的自然日中未登录过在线应用；或者，多个二进制字符中的字符“0”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的自然日中登录过在线应用，字符“1”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的自然日中未登录过在线应用。

通过这种方式，可以将每一注册账号在一个预设时间周期内的活跃状态记录存储为一个二进制字符串，在另一方面，也可以将之视为一个二进制数，以便于后续对活跃状态记录中上述多个自然日中的一个或多个自然日对应的登录与否的信息进行调用，其中，该调用过程通常可以直接采用位操作的方式。

以下将结合实施例1中所示的表1给出一个更为具体的实施例对上述活跃状态记录进行更为详细的描述。其中，表1表示某一注册账号在一个由连续的7个自然日构成的预设时间周期内的活跃状态，其中，“1”表示活跃，也即该注册账号在该日登录过，“0”表示不活跃，也即该注册账号在该日未登录过。

具体地，在该实施例中，作为统计对象，表1所对应的注册账号可以为在统计日期或者说测评时间点，例如2013年8月26日仍在活跃的注册账号，也即在该日登录过在线应用的注册账号。当然，运营服务器可以为包括该注册账号在内的每个注册账号或者活跃的注册账号分配一个二进制串作为上述的活跃状态记录，持续记录每个注册账号或者活跃的注册账号在每一天中登录与否，并每天对该二进制字符串进行更新并保存，甚至运营服务器还可以持续地记录并保存每一注册账号自注册日起的每一日内登录与否的信息，以供后续每一天的统计所使用，这种记录方式并不与上述用户结构判断装置的实施过程中所限定的预设时间周期冲突，本发明对此也不作任何限定。

以自然周用户活跃度为例，其中，根据上述7个自然日统计得出的活跃状态记录也可以视为该注册账号在一个自然周内的周活跃状态记录。假设统计日期为2013年8月26，那么表1所示的注册账号在最近的一周，也即2013年8月19日至8月25日中，只在第1、3、4天登录过在线应用，那么可以将该注册账号这一周的活跃状态记录标记为：1011000，其中，该字符串中的二进制码从左到右分别对应于该自然周中的第1至7天。在另一方面，为便于存储，还可以将该二进制字符串转为十进制编码来存储，其所对应的十进制数为88。

更具体地，在该实施例中，当需要对表1对应的注册账号在作为预设时间周期的该自然周内的每一天的活跃状态进行调用时，可以将上述的十进制数88或者说二进制数1011000与2的p-1次方进行按位与操作，进而，还可以在十进制数88与2的q次方减1，也即二进制数1111111或者说十进制数127之间进行按位与操作，以获取该预设时间周期内的总计活跃天数，其中，p表示该自然周内的某一天距离统计日期所间隔的天数，q表示预设时间周期内的总天数，p<=q。例如，对于8月22日，也即该自然周中的第4天而言，其距离统计日期所间隔的天数为4天，从而可以在十进制数88与2的3次方也即十进制数8之间进行按位与操作，得到结果为“1”，表示该注册账号在8月22日登录过，或者，也可以在十进制数88与十进制数127之间进行按位与操作，得到结果为“3”，表示在该预设时间周期内该注册账号的总计活跃天数为3天。进而可以按照类似的逻辑，根据活跃状态记录来统计任意的预设时间周期内的总计活跃天数，以及获取该预设时间周期内中的任意一天中该注册账号登录与否的状态统计信息。

当然，以上只是一个示例，仅用于对本发明技术方案的理解，并不会对本发明构成任何不必要的限定。例如，如获取单元702中所指出的，上述预设时间周期即可以包括连续分布的自然日，也可以包括分散的多个自然日，比如在上述实施例中，作为一种简化地处理，也可以仅采集该持续时间为7天的预设时间周期中日期为奇数的自然日作为活跃状态记录，这相当于将间隔为一天的采样周期延伸为两天，并不会影响本发明技术方案的实施。

在以上描述的基础上，可以进一步对判断单元704中所述的用户结构和/或用户结构变化趋势的判断进行阐述。

在判断单元704中，可以根据活跃状态记录判断出在线应用在预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。其中，由于活跃状态记录有多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的多个自然日中登录与否的信息，因而可以有效地对注册账号在预设时间周期内的活跃记录进行跟踪，并且可以根据不同的活跃状态记录的情况对不同的注册账号进行区分，例如，可以根据注册账号在预设时间周期内的总计活跃天数对上述多个注册账号进行活跃等级的划分，以在获知该预设时间周期内的总的活跃用户数之外，还可以进一步获知在这些活跃用户中属于不同的活跃等级的用户的数量，并将其作为在线应用的用户结构，汇报到运营方或测评人员。

事实上，在本发明实施例中，判断单元704可以有多种具体的实现方式，例如，可选地，如图8所示，判断单元704可以包括：

1）第一获取模块802，用于根据活跃状态记录获取多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的总计活跃天数；

2）第一判断模块804，用于根据不同的总计活跃天数对应的注册账号的数量判断出用户结构；

和/或：

3）第二获取模块806，用于根据活跃状态记录获取多个注册账号中的每一个在预设时间周期中的第一时间周期内的第一活跃天数以及在预设时间周期中的第二时间周期内的第二活跃天数；

4）第二判断模块808，用于根据第一活跃天数与第二活跃天数之间的第一比较结果判断出用户结构变化趋势、和/或相同的第一活跃天数与第二活跃天数所各自对应的注册账号的数量之间的第二比较结果判断出用户结构变化趋势，其中，第一时间周期与第二时间周期的时长相同。

其中，第一判断模块804即可以表示如前所述的根据多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的总计活跃天数来判断上述用户结构。在此基础上，更进一步地，在本发明实施例中，活跃状态记录还可以包括在预设时间周期后多个注册账号中的每一个对应的使用等级，而该使用等级可以用于指示注册账号对应的用户对在线应用的使用程度，进而可选地，如图9所示，第一判断模块804可以包括：

1）第一处理子模块902，用于比较属于不同的使用等级的注册账号在第一账号中与第二账号中的分布情况，并根据分布情况的比较结果判断出用户结构，其中，第一账号表示总计活跃天数为第三活跃天数的注册账号，第二账号表示总计活跃天数为第四活跃天数的注册账号；其中，

活跃状态记录还包括在预设时间周期后多个注册账号中的每一个对应的使用等级，使用等级用于指示注册账号对应的用户对在线应用的使用程度。

下面结合实施例1中所示的表2对本发明实施例进行描述。其中，表2表示分别属于不同的使用等级的注册账号在不同的总计活跃天数对应的注册账号中的分布情况。

在这一场景下，假设预设时间周期仍然为一个自然周，该自然周包括7个自然日，因而在这一预设时间周期内所统计的注册账号的总计活跃天数应当为0至7天中的一个，并可以进一步地统计除0天以外的总计活跃天数中的每一个所对应的的注册账号的数量，进而根据注册账号所属的使用等级得出不同等级的注册账号的分布情况，其中作为示意，表2仅示出了总计活跃天数为1、4和7天所对应的注册账号中分别属于第一使用等级与第二使用等级的分布情况，其中，该第一使用等级可以包括表2中所示的1～10级的区间，而第二使用等级可以包括表2中所示的11～20级的区间。

在本发明实施例中，第一处理子模块902中所述的第三活跃天数以及第四活跃天数可以设置为1至7中的任意两个，例如，可以分别设置为1和7，从而第一账号对应的分布情况可以如表1中第2列所示，其中，属于1～10级的第一账号占第一账号的统计总数的80%，属于11～20级的第一账号占第一账号的统计总数的20%，在另一方面，第二账号对应的分布情况可以如表1中的右数第一列所示，其中，属于1～10级的第二账号占第二账号的统计总数的10%，而属于11～20级的第二账号占第二账号的统计总数的90%。通过在上述的两种分布情况之间的比较可以判断出，属于较低使用等级较低的注册账号，或者说其对应的“新用户”在较低的总计活跃天数对应的注册账号中所占的比例较高，然而这些“新用户”在较高的总计活跃天数对应的注册账号或者说资深用户中所占的比例较低，这一用户结构可以表明该在线应用对于新用户的吸引力较弱，而其资深用户的扩张规模有限。

当然，在上述场景中，考虑到预设时间周期为7天的假设，则将总计活跃天数为7天的注册账号作为第二账号进行比较较为片面，因此也可以将第四活跃天数设置为4天，从而第二账号对应于总计活跃天数为4天的注册账号，并据此分析属于不同使用等级的注册账号在其中的分布情况，其中，由表2可知，“新用户”的分布在总计活跃天数由1天上升到4天的过程中的下降仍然较快，因此仍然可以得出与前述判断类似的结果。

除上述实施方式外，作为另一种可选的方式，在本发明实施例中，多个注册用户包括在第一时间周期中的第一天内首次注册在线应用的多个新注册用户，用户结构变化趋势包括新注册用户存留率，其中，如图10所示，第二获取模块806可以包括：

1）第二处理子模块1002，用于将多个新注册用户中的每一个对应的第二活跃天数的总和与多个新注册用户中的每一个对应的第一活跃天数的总和之间的比值作为新注册用户留存率，其中，第一时间周期的时长大于等于1天。

特别地，在本发明实施例中，对于第一时间周期设置为1天的情形，结合新注册用户数，可以直接计算新注册用户在未来N天的留存率，其中，N为第一时间周期与第二时间周期之间的时间间隔。

实施例4

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施如实施例2中所述的账号状态记录方法的账号状态记录装置，如图11所示，该装置包括：

1）判断单元1102，用于判断在线应用的多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登陆过在线应用，其中，多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；

2）记录单元1104，用于将判断结果记录到多个注册账号中的每一个对应的活跃状态记录中。

根据本发明实施例提供的账号状态记录装置，在判断单元1102中，可以先判断在线应用的多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登陆过在线应用，其中，这一判断的依据可以是注册账号所在的客户端发出的指示是否成功登录的通知，也可以是运营服务器给出的日志消息，该日志消息可以携带有连接该运营服务器的客户端的登录状态，或者该日志消息也可以直接为符合登入/登出的日志类型的结构的日志消息，等。

类似于实施例1中对于注册账号、自然日以及预设时间周期的描述，本发明实施例中对于这些名词的定义及限定可以是相对应的，在此不作赘述。

与实施例1中所述的用户结构判断装置对应地，根据本发明实施例提供的账号状态记录装置，在记录单元1104中，可以提供上述用户结构判断装置所需的活跃状态记录。其中，判断单元1102所得出的判断结果可以记录到活跃状态记录中，而该活跃状态记录通常可以存储在一个中间数据库中，以备后续调用所需。

类似于实施例1中所述的，在本发明实施例中，该活跃状态记录的具体实现方式也可以有多种，例如最直接地，可以利用一张数据表来集中记录多个注册账号的活跃状态记录，其中，该数据表中的列属性可以分别为位于预设时间周期内的上述多个自然日中的每一个，而行记录可以用于记载多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过在线应用，并为“登录过”和“未登录”两种状态分别设置对应的标志项予以区分。进一步地，在本发明实施例中，为上述两种状态分配的标志项可以简单地采用二进制编码中的两种字符“0”和“1”，其中，既可以用“0”来表示未登录，用“1”来表示登录过，也可以用“0”来表示登录过，而用“1”来表示未登录。当然，类似的编码方式还可以有多种，本发明对此不作限定。

对于使用二进制编码来表示注册账号的活跃状态记录的情形，为更为有效地利用存储空间，并且更方便地实现对该活跃状态记录的调用，可选地，在本发明实施例中，也可以将用于指示预设时间周期内多个自然日内注册账号登录与否的“0”和“1”排列在一起，形成一个二进制字符串，该二进制字符串中的每一位对应上述多个自然日中的每一个，并且该二进制字符串中字符的排列顺序可以与自然日随时间的排序相一致。其中，可选地，如图12所示，在本发明实施例中，记录单元1104可以包括：

1）记录模块1202，用于将判断结果记录到多个注册账号中的每一个各自对应的二进制字符串中，其中，二进制字符串中的多个二进制字符与多个自然日一一对应，其中，

多个二进制字符中的字符“1”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的自然日中登录过在线应用，字符“0”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的自然日中未登录过在线应用；或者，

多个二进制字符中的字符“0”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的自然日中登录过在线应用，字符“1”表示二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的自然日中未登录过在线应用。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种用户结构判断方法，其特征在于，包括：

获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，所述活跃状态记录包括用于指示所述多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过所述在线应用的信息，其中，所述多个自然日连续或分散地分布在所述预设时间周期内；

根据所述活跃状态记录判断出所述在线应用在所述预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述活跃状态记录判断所述在线应用在所述预设时间周期内的用户结构和/或所述用户结构变化趋势包括：

根据所述活跃状态记录获取所述多个注册账号中的每一个在所述预设时间周期内的总计活跃天数，并根据不同的所述总计活跃天数对应的所述注册账号的数量判断出所述用户结构；和/或

根据所述活跃状态记录获取所述多个注册账号中的每一个在所述预设时间周期中的第一时间周期内的第一活跃天数以及在所述预设时间周期中的第二时间周期内的第二活跃天数，并根据所述第一活跃天数与所述第二活跃天数之间的第一比较结果、和/或相同的第一活跃天数与第二活跃天数所各自对应的所述注册账号的数量之间的第二比较结果判断出所述用户结构变化趋势，其中，所述第一时间周期与所述第二时间周期的时长相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据不同的所述总计活跃天数对应的所述注册账号的数量判断出所述用户结构包括：

比较属于不同的使用等级的注册账号在第一账号中与第二账号中的分布情况，并根据所述分布情况的比较结果判断出所述用户结构，其中，所述第一账号表示所述总计活跃天数为第三活跃天数的所述注册账号，所述第二账号表示所述总计活跃天数为第四活跃天数的所述注册账号；其中，

所述活跃状态记录还包括在所述预设时间周期后所述多个注册账号中的每一个对应的所述使用等级，所述使用等级用于指示所述注册账号对应的用户对所述在线应用的使用程度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个注册用户包括在所述第一时间周期中的第一天内首次注册所述在线应用的多个新注册用户，所述用户结构变化趋势包括新注册用户留存率，其中，所述根据所述第一比较结果判断出所述用户结构变化趋势包括：

将所述多个新注册用户中的每一个对应的所述第二活跃天数的总和与所述多个新注册用户中的每一个对应的第一活跃天数的总和之间的比值作为所述新注册用户留存率，其中，所述第一时间周期的时长大于等于1天。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述活跃状态记录包括所述多个注册账号中的每一个各自对应的二进制字符串，其中，所述二进制字符串中的多个二进制字符与所述多个自然日一一对应，其中，

所述多个二进制字符中的字符“1”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的所述自然日中登录过所述在线应用，字符“0”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的所述自然日中未登录过所述在线应用；或者，

所述多个二进制字符中的字符“0”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的所述自然日中登录过所述在线应用，字符“1”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的所述自然日中未登录过所述在线应用。

6.一种账号状态记录方法，其特征在于，包括：

判断在线应用的多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登陆过所述在线应用，其中，所述多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；

将判断结果记录到所述多个注册账号中的每一个对应的活跃状态记录中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将判断结果记录到所述多个注册账号中的每一个对应的活跃状态记录中包括：

将所述判断结果记录到所述多个注册账号中的每一个各自对应的二进制字符串中，其中，所述二进制字符串中的多个二进制字符与所述多个自然日一一对应，其中，

所述多个二进制字符中的字符“1”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的所述自然日中登录过所述在线应用，字符“0”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的所述自然日中未登录过所述在线应用；或者，

所述多个二进制字符中的字符“0”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的所述自然日中登录过所述在线应用，字符“1”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的所述自然日中未登录过所述在线应用。

8.一种用户结构判断装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取在线应用的多个注册账号中的每一个在预设时间周期内的活跃状态记录，其中，所述活跃状态记录包括用于指示所述多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登录过所述在线应用的信息，其中，所述多个自然日连续或分散地分布在所述预设时间周期内；

判断单元，用于根据所述活跃状态记录判断出所述在线应用在所述预设时间周期内的用户结构和/或用户结构变化趋势。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述判断单元包括：

第一获取模块，用于根据所述活跃状态记录获取所述多个注册账号中的每一个在所述预设时间周期内的总计活跃天数；第一判断模块，用于根据不同的所述总计活跃天数对应的所述注册账号的数量判断出所述用户结构；和/或

第二获取模块，用于根据所述活跃状态记录获取所述多个注册账号中的每一个在所述预设时间周期中的第一时间周期内的第一活跃天数以及在所述预设时间周期中的第二时间周期内的第二活跃天数；第二判断模块，用于根据所述第一活跃天数与所述第二活跃天数之间的第一比较结果判断出所述用户结构变化趋势、和/或相同的第一活跃天数与第二活跃天数所各自对应的所述注册账号的数量之间的第二比较结果判断出所述用户结构变化趋势，其中，所述第一时间周期与所述第二时间周期的时长相同。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块包括：

第一处理子模块，用于比较属于不同的使用等级的注册账号在第一账号中与第二账号中的分布情况，并根据所述分布情况的比较结果判断出所述用户结构，其中，所述第一账号表示所述总计活跃天数为第三活跃天数的所述注册账号，所述第二账号表示所述总计活跃天数为第四活跃天数的所述注册账号；其中，

所述活跃状态记录还包括在所述预设时间周期后所述多个注册账号中的每一个对应的所述使用等级，所述使用等级用于指示所述注册账号对应的用户对所述在线应用的使用程度。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述多个注册用户包括在所述第一时间周期中的第一天内首次注册所述在线应用的多个新注册用户，所述用户结构变化趋势包括新注册用户留存率，其中，所述第二判断模块包括：

第二处理子模块，用于将所述多个新注册用户中的每一个对应的所述第二活跃天数的总和与所述多个新注册用户中的每一个对应的第一活跃天数的总和之间的比值作为所述新注册用户留存率，其中，所述第一时间周期的时长大于等于1天。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置，其特征在于，所述活跃状态记录包括所述多个注册账号中的每一个各自对应的二进制字符串，其中，所述二进制字符串中的多个二进制字符与所述多个自然日一一对应，其中，

所述多个二进制字符中的字符“1”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的所述自然日中登录过所述在线应用，字符“0”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的所述自然日中未登录过所述在线应用；或者，

所述多个二进制字符中的字符“0”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的所述自然日中登录过所述在线应用，字符“1”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的所述自然日中未登录过所述在线应用。

13.一种账号状态记录装置，其特征在于，包括：

判断单元，用于判断在线应用的多个注册账号中的每一个在多个自然日中的每一个中是否登陆过所述在线应用，其中，所述多个自然日连续或分散地分布在预设时间周期内；

记录单元，用于将判断结果记录到所述多个注册账号中的每一个对应的活跃状态记录中。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述记录单元包括：

记录模块，用于将所述判断结果记录到所述多个注册账号中的每一个各自对应的二进制字符串中，其中，所述二进制字符串中的多个二进制字符与所述多个自然日一一对应，其中，

所述多个二进制字符中的字符“1”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的所述自然日中登录过所述在线应用，字符“0”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的所述自然日中未登录过所述在线应用；或者，

所述多个二进制字符中的字符“0”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“0”对应的所述自然日中登录过所述在线应用，字符“1”表示所述二进制字符串对应的注册账号在字符“1”对应的所述自然日中未登录过所述在线应用。