CN104695949A - 一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,该方法包括:从成藏规律研究入手,对运移通道判识,从区域上预测砂体含油性,初步判识油气分布的有利区域;根据弹性参数拉梅系数对含油气性相对敏感的特征,预测油砂体空间分布;并在多井条件下,利用地质统计反演进一步提高储层含油性预测精度;最后通过能量系数的综合分析,确定井点含油性。本发明综合了地质、地震等多种资料结合来预测复杂油水系统的油藏含油性,结果准确可靠,提高开发井的钻井成功率,实现对边际油藏的高速高效开发。
Description
技术领域
本发明涉及油田油层识别技术领域,具体涉及一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法。
背景技术
随着陆上勘探难度的加大,找到规模储量的减少,滩浅海已成为油田增储扩产的主要战场。因此边际油藏的高效开发对于滩浅海地区的持续增产,保证油田稳产具有重要意义。以胜利油田滩浅海为例,油藏地质条件较差,油藏储层特征主要有:(1)储层发育,但油层层数较少,单层厚度薄,1.7-6.5m,平均3.6m;(2)储层受河流相砂体发育影响,横向变化快;(3)含油高度小,2.2-26.1m,平均14.5m;(4)多为油水同层,生产井投产即见水。对于这类型储层横向变化快、储层规模小油水系统复杂的油藏在开发初期对流体性质判识缺乏相对成功的技术方法。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种预测复杂油水系统的油藏含油性预测方法,解决对储层横向变化快、储层规模小油水系统复杂的油藏在开发初期对流体性质判识难的问题。
本发明采用的技术方案是:一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,包括下列步骤:
步骤1:从成藏规律研究入手,对运移通道判识,从区域上预测砂体含油性,初步判识油气分布的有利区域;
步骤2:根据弹性参数拉梅系数对含油气性相对敏感的特征,预测油砂体空间分布;
步骤3:在多井条件下,利用地质统计反演进一步提高储层含油性预测精度;
步骤4:通过能量系数的综合分析,确定井点含油性。
进一步,步骤1中所述对运移通道判识包括寻找油源断层,判定油源断层生长指数,确定有效油源断层的步骤。
进一步,所述有效油源断层为断层生长指数>1.03的油源断层。
进一步,所述运移通道判识还包括对油砂体进行识别排序,确定油气平面分布规律的步骤。
进一步,对油砂体进行识别排序主要考虑的因数包括:砂体的通道的多少、砂体距有效油源断层的远近。
进一步,对油砂体进行识别排序时,将砂体的通道的有大运移通道、有小运移通道的河道砂、土豆砂三个级别,每个级别赋予一定权重和分数;将砂体距有效油源断层的远近按一定距离分为若干级别,每个级别赋予一定权重和分数;综合上述因数,对油砂体进行识别排序,确定油气平面分布规律。
进一步,步骤2中,将拉梅系数低于7.1砂体确定为含油砂体。
进一步,步骤3中,对于密度较大的原油,以叠前反演参数为约束,以井点解释饱和度构建变差函数,采用地质统计反演方法对含油气的空间分布进行预测。
进一步,所述密度较大的原油是指密度大于0.93g/cm3的原油。
进一步,步骤4中,所述能量系数的综合分析的具体方法是:依据含油气层“高频能量衰减、低频能量增加”的特性,分析储层地震高低频能量变化,预测井位部署靶点的含油性。
进一步,所述分析储层地震高低频能量变化,预测井位部署靶点的含油性的具体方法是:计算设计井靶点处地震能量比,将计算结果与含油储层砂体地震能量比进行对比,确定靶点处的含油性。
进一步,所述含油储层砂体地震能量比通过已有钻井资料分析来获取。
本发明针对砂体规模小、个数多、存在多个油水系统、原油密度大,储层含油性预测难度大的问题,通过研究油源断层生长指数及其有效性,制定了油源断层有效性标准,通过对有效小运移通道的识别,初步判识油气分布的有利区域;根据弹性参数拉梅系数对含油气性相对敏感的特征,预测油砂体空间分布,并在多井条件下,利用地质统计反演进一步提高储层含油性预测精度;最后通过能量系数(低于主频的能量与高于主频的能量之比)的综合分析,确定井点含油性。综合了地质、地震等多种资料结合来预测复杂油水系统的油藏含油性,结果准确可靠。本发明通过对边际油藏复杂油水系统储层的含油性进行预测,提高开发井的钻井成功率,实现对边际油藏的高速高效开发。通过在胜利油田对该技术的应用,实现了老168、老178、老163-x51、垦东123、垦东403、青东5等6个滩海边际油藏的高效开发,共探明储量3000万吨,新增可采储量840万,新增原油生产能力50.5万吨。2010-2012年,共增产原油64.41万吨,其中2010年增产原油19.53万吨( US$75.4),2011年增产原油23.73万吨( US$108.1),2012年增产原油21.15万吨( US$102.0)。3年新增销售收入28.3203亿元,新增利税20.2211亿元,新增利润13.5481亿元。其中,老168块共完钻新井67口,预测砂体平面钻遇率达98%,含油吻合率达到84.6%,钻井成功率为100%,储量动用率达到95%。
附图说明
图1是油气运移通道模式示意图。
图2 是胜利油田某块北断层生长指数分布图。
图3是胜利油田某块含油砂体与主断层接触关系图。
图4 是叠前弹性反演剖面(拉梅系数)。
图5 是拉梅系数与孔隙度含水饱和度的关系图。
图6 是地质统计学反演剖面(含水饱和度)。
图7 是不同流体地震能量谱特征示意图。
图8是胜利油田某区块Ng1层砂体井点处能量统计结果图。
图9是胜利油田区块Ng23层砂体井点处能量统计结果图。
具体实施方式
下面,参照附图和具体实施例,对本发明作进一步说明。
实施例1。一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,包括下列步骤:
(1)根据区域地质情况,总结研究油气运移通道;
(2)利用周边完钻井制定断层有效性标准,对油气成藏规律研究,按照与有效油源断层直接对接大河道砂、与主力油砂相近砂体、有小运移通道的河道砂、土豆砂---排序按通道由多到少,距油砂由近至远的顺序确定油气平面分布规律。
(3)根据已有完钻井,选择纯波地震资料进行叠前弹性反演和地质统计反演,确定储层含油气特征;
(4)计算设计井靶点处地震能量比,确定靶点处的含油性性(图5)。
实施例2。一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,包括下列步骤:
(1)从成藏规律研究入手,对运移通道判识。图1是油气运移通道模式示意图,以胜利油田老河口地区成藏模式为例(沿水道方向)。从区域上预测砂体含油性,研究埕岛、老河口及其周边地区馆上段油源断层生长指数及其有效性,制定了断层有效性标准:断层生长指数>1.03为有效断层。如图2所示,胜利油田某块北断层生长指数分布图,出示了胜利油田老168块北断层断面图,图中色标为埋藏深度,蓝色埋藏深,红色埋藏浅。
(2)应用运移通道判识方法进行油砂体识别排序:与有效油源断层直接对接大河道砂,与主力油砂相近砂体,有小运移通道的河道砂,土豆砂---排序按通道由多到少,距油砂由近至远(图3)。图3中,红色为含油砂体,蓝色为含水砂体。
(3)综合应用叠前弹性和地质统计反演(图4),预测油砂空间分布。弹性参数拉梅系数对岩性及油气敏感,拉梅系数低于7.1确定为含油砂体(图5)。图5中,拉梅系数低于7.1为油或者气,高于7.1为水砂。对于原油密度较大(0.93),以叠前反演参数为约束,以井点解释饱和度构建变差函数,采用地质统计反演方法对含油气的空间分布进行预测(图6),提高对油层的识别能力。
(4)分析储层地震高低频能量变化,确定储层流体性质,含油气层表现为“高频能量衰减、低频能量增加”的特性。图7是不同流体地震能量谱特征示意图,当储层含油气时,低频能量增加(左边淡蓝色区域),高频能量衰减(右边青色区域)。通过已完钻井分析,分层确定油水层高低频能量比界限值。Ng1层地震能量比高于0.8为油层,低于0.8为水层, Ng23层地震能量比高于0.78为油层,低于0.78为水层,由此预测井位部署靶点的含油性(图8、图9)。
本发明通过对边际油藏复杂油水系统储层的含油性进行预测,提高开发井的钻井成功率,实现对边际油藏的高速高效开发。通过对该技术的应用,实现了胜利油田老168、老178、老163-x51、垦东123、垦东403、青东5等6个滩海边际油藏的高效开发,共探明储量3000万吨,新增可采储量840万,新增原油生产能力50.5万吨。2010-2012年,共增产原油64.41万吨,其中2010年增产原油19.53万吨( US$75.4),2011年增产原油23.73万吨( US$108.1),2012年增产原油21.15万吨( US$102.0)。3年新增销售收入28.3203亿元,新增利税20.2211亿元,新增利润13.5481亿元。其中,老168块共完钻新井67口,预测砂体平面钻遇率达98%,含油吻合率达到84.6%,钻井成功率为100%,储量动用率达到95%。
Claims (10)
1.一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:包括下列步骤:
步骤1:从成藏规律研究入手,对运移通道判识,从区域上预测砂体含油性,初步判识油气分布的有利区域;
步骤2:根据弹性参数拉梅系数对含油气性相对敏感的特征,预测油砂体空间分布;
步骤3:在多井条件下,利用地质统计反演进一步提高储层含油性预测精度;
步骤4:通过能量系数的综合分析,确定井点含油性。
2.如权利要求1所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:步骤1中所述对运移通道判识包括寻找油源断层,判定油源断层生长指数,确定有效油源断层的步骤。
3.如权利要求2所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:所述有效油源断层为断层生长指数>1.03的油源断层。
4.如权利要求3所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:所述运移通道判识还包括对油砂体进行识别排序,确定油气平面分布规律的步骤。
5.如权利要求4所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:对油砂体进行识别排序主要考虑的因数包括:砂体的通道的多少、砂体距有效油源断层的远近。
6.如权利要求5所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:对油砂体进行识别排序时,将砂体的通道的有大运移通道、有小运移通道的河道砂、土豆砂三个级别,每个级别赋予一定权重和分数;将砂体距有效油源断层的远近按一定距离分为若干级别,每个级别赋予一定权重和分数;综合上述因数,对油砂体进行识别排序,确定油气平面分布规律。
7.如权利要求1到6任意一权利要求所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:步骤2中,将拉梅系数低于7.1砂体确定为含油砂体。
8.如权利要求1到6任意一权利要求所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:步骤3中,对于密度较大的原油,以叠前反演参数为约束,以井点解释饱和度构建变差函数,采用地质统计反演方法对含油气的空间分布进行预测。
9.如权利要求1到6任意一权利要求所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:步骤4中,所述能量系数的综合分析的具体方法是:依据含油气层“高频能量衰减、低频能量增加”的特性,分析储层地震高低频能量变化,预测井位部署靶点的含油性。
10.如权利要求9所述的一种复杂油水系统储层含油性综合判识方法,其特征在于:所述分析储层地震高低频能量变化,预测井位部署靶点的含油性的具体方法是:计算设计井靶点处地震能量比,将计算结果与含油储层砂体地震能量比进行对比,确定靶点处的含油性。
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CN (1) | CN104695949A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106646594A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-05-10 | 中国海洋石油总公司 | 基于“断‑砂”耦合关系的浅层岩性油气藏定量预测方法 |
CN106842317A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-06-13 | 中国石油天然气集团公司 | 一种预测油砂体分布的方法及装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020169559A1 (en) * | 2001-03-13 | 2002-11-14 | Onyia Ernest C. | Method and process for prediction of subsurface fluid and rock pressures in the earth |
US20030200030A1 (en) * | 1998-09-11 | 2003-10-23 | Den Norske Stats Oljeselskap A.S. | Method of processing acquired seismic data |
CN1987522A (zh) * | 2005-12-22 | 2007-06-27 | 陈信平 | 一种直接探测地下石油、天然气和煤层气的方法 |
CN101726761A (zh) * | 2008-10-15 | 2010-06-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种风险约束的油气资源空间分布预测方法 |
CN102466816A (zh) * | 2010-11-04 | 2012-05-23 | 中国石油天然气集团公司 | 一种叠前地震数据地层弹性常数参数反演的方法 |
CN102518428A (zh) * | 2011-11-11 | 2012-06-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油水层识别方法及装置 |
CN102590889A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于雷达图与云模型的录井多参数油气解释方法 |
CN103132993A (zh) * | 2013-03-26 | 2013-06-05 | 西北大学 | 一种逐步识别低渗复杂岩性油藏中的油层和水层的方法 |
CN103206207A (zh) * | 2013-03-01 | 2013-07-17 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 | 基于生烃期古构造的油藏有利区的识别方法 |
-
2013
- 2013-12-05 CN CN201310644671.7A patent/CN104695949A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030200030A1 (en) * | 1998-09-11 | 2003-10-23 | Den Norske Stats Oljeselskap A.S. | Method of processing acquired seismic data |
US20020169559A1 (en) * | 2001-03-13 | 2002-11-14 | Onyia Ernest C. | Method and process for prediction of subsurface fluid and rock pressures in the earth |
CN1987522A (zh) * | 2005-12-22 | 2007-06-27 | 陈信平 | 一种直接探测地下石油、天然气和煤层气的方法 |
CN101726761A (zh) * | 2008-10-15 | 2010-06-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种风险约束的油气资源空间分布预测方法 |
CN102466816A (zh) * | 2010-11-04 | 2012-05-23 | 中国石油天然气集团公司 | 一种叠前地震数据地层弹性常数参数反演的方法 |
CN102518428A (zh) * | 2011-11-11 | 2012-06-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油水层识别方法及装置 |
CN102590889A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于雷达图与云模型的录井多参数油气解释方法 |
CN103206207A (zh) * | 2013-03-01 | 2013-07-17 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 | 基于生烃期古构造的油藏有利区的识别方法 |
CN103132993A (zh) * | 2013-03-26 | 2013-06-05 | 西北大学 | 一种逐步识别低渗复杂岩性油藏中的油层和水层的方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
付志方: "地震储层预测技术及应用研究——以西湖凹陷孔雀亭地区为例", 《中国地质大学(北京)博士学位论文》 * |
徐敏 等: "生物礁储层叠前弹性参数反演在AEJ地区的应用", 《内蒙古石油化工》 * |
蔡涵鹏 等: "频率信息在碳酸盐岩礁滩储层含油气性预测中的应用", 《岩性油气藏》 * |
隋淑玲: "常用地震反演方法技术特点与适用条件", 《油气地质与采收率》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106646594A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-05-10 | 中国海洋石油总公司 | 基于“断‑砂”耦合关系的浅层岩性油气藏定量预测方法 |
CN106842317A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-06-13 | 中国石油天然气集团公司 | 一种预测油砂体分布的方法及装置 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150610 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |