CN104685899A - 动态媒体片段定价 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了用于对高级媒体资产动态分段并对片段进行定价的方法和装置。该方法和装置用于根据因素(例如,主题、寿命、流行性或持续时间)或因素的组合对内容进行集中定价或局部定价。
Description
本申请要求2012年7月5日提交的美国临时申请No.61/668,177的优先权。
背景技术
在用户使用电视、计算机、移动设备、机顶盒等消费媒体时,用户通常将会观看视频媒体资产,例如,电影、电视秀、短的流视频等。这种视频节目通常伴随着音频信息以及描述音频信息的信息。例如,在美国,电视节目是与隐藏式字幕(closed caption)信息一起发送的,隐藏式字幕信息将作为音频信息的一部分的口语单词显示为文本。还可以将其他类型的辅助信息(例如,图文电视信息、指向互联网相关网站/媒体的统一资源定位符等)与视频节目一起发送。
正消费视频资产的用户可尝试发现与当前正在消费的资产有关的更多媒体。为此,用户可以访问伴随该视频资产的节目导视信息,并尝试对照用于视频节目的其他节目导视信息来参考这种信息。然而,该方案的问题是节目导视信息提供了视图节目的“宏”视图,在该视图中仅可以收集到概括的信息。
最近,评级检索已成为针对各种数据(例如,网页和关系数据库)的流行的数据访问范例。给定用户请求,系统通过利用数据统计来识别、评级和返回相关匹配的评级列表。由于该领域中大量的工作,评级检索范例已被成功用在很多应用领域中。例如,基于用户提供的打分功能,多数的商业数据库系统支持数据的评级检索。然而,在视频检索系统中没有观察到并行的发展:多数视频检索系统不能支持该使得用户可通过高效的方式找到相关视频的机制。虽然这对于所有类型的视频检索而言是个挑战,在电视新闻中,该问题最为明显。由于TV新闻包含一系列的独立故事,用于电视新闻的检索系统应该识别整个视频中相关的片段,并仅向用户返回相关片段,这是基本的。考虑正在观看与特定事件有关的实况电视新闻的用户。在过去可能没有意识到该事件的该用户想要更多了解该事件。假设新闻提供者在可访问服务器中存储了过去曾广播的大量新闻视频,用户可能希望访问该所存储的内容,以获得与当前事件有关的更多内容。换言之,我们考虑这样的场景:正在观看具有特定主题的电视新闻的用户对在服务器中找到更多相关新闻感兴趣。在这种场景中,对于系统而言,能够基于主题相似性向用户推荐一组新闻视频将会是有用的。
此外,如果所需的新闻内容是可供购买的高级媒体节目的一部分,为了使用户访问这种节目中的内容,这种节目通常将必须要全部购买。给定上述场景,将会希望允许用户购买节目的感兴趣的相应主题/片段,其中,这种定价将动态进行。
发明内容
用于对高级媒体资产动态分段并对片段进行定价的方法和装置。该方法和装置用于根据因素的组合对内容进行集中定价或局部定价。
附图说明
根据要结合附图一起阅读的优选实施例的以下详尽描述,本公开的这些以及其他方面、特征以及优点将进行阐述或变得清晰。
在附图中,相似的附图标记表示全部视图中相似的要素:
图1示出了用于向家庭用户或最终用户递送内容的系统的实施例的框图;
图2呈现出系统的框图,该系统呈现出媒体服务器、在线社交网络以及用于消费媒体的消费设备的布置;
图3示出了机顶盒/数字视频记录仪的实施例的框图;
图4示出了用于获得与媒体资产相关联的主题的方法;
图5示出了从不同渠道/源接收多个视频内容的多个调谐器的框图;
图6是用于执行视频分段的系统的实施例;
图7示出了新闻视频节目的示例时间线;以及
图8示出了对媒体片段进行定价的方法的流程图。
具体实施方式
应该理解:可以通过硬件、软件或其组合的各种形式来实现附图中示出的要素。优选地,在一个或多个适当编程的通用设备上采用硬件与软件相结合的形式来实现这些要素,所述通用设备可以包括处理器、存储器和输入/输出接口。在本文中,短语“耦合”被定义为意指直接连接,或通过一个或多个中间组件或信号路径间接连接。这种中间组件可包括基于硬件的组件和基于软件的组件。
本描述示出了本公开的原理。因此将意识到:本领域技术人员将能够设计出体现本公开的原理并且包含在本公开范围之内的各种布置,即使本文中并未明确描述或示出这些布置。
在描述中,作为媒体资产的示例,期望以辅助信息的形式存在的元数据伴随着视频资产。媒体资产可以是视频、音频、二者的混合等。作为辅助信息的元数据可以是图文电视、隐藏式字幕信息、文本、指向附加媒体的统一资源定位符、触发器等。在下面描述的多数实施例中,所描述的辅助信息将是隐藏式字幕信息,尽管也可以使用所描述的原理来处理其他类型的辅助信息。
向高级视频资产的供货方提出挑战的一种视频资产是新闻节目。在新闻广播期间,呈现了很多不同的主题或片段(例如,政治、体育、天气、本地关注、国内新闻、花边新闻等)。用户可能不希望仅为了一个片段而购买整个新闻节目。结合新闻节目对这些示例性实施例进行描述,以说明同一视频资产内的主题可如何改变的动态特性。该描述不是限制性的,因为其他视频资产(例如,音乐会、电影、戏剧、喜剧、YouTube视频等)也可以将所描述的原理应用于这种资产。
现在转向图1,示出了用于向家庭用户或最终用户递送内容的系统100的实施例的框图。内容源自于内容源102,例如电影工作室或制片厂。可通过两种形式中的至少一种来提供内容。一种形式可以是内容的广播形式。将广播内容提供给广播分支机构管理者104,广播分支机构管理者104通常是国家广播服务,例如美国广播公司(ABC)、国家广播公司(NBC)、哥伦比亚广播系统(CBS)等。广播分支机构管理者可以收集和存储内容,并且可以调度内容在递送网络(示出为递送网络1(106))上的递送。递送网络1(106)可以包括从国家中心至一个或多个区域或本地中心的卫星链路传输。递送网络1(106)还可以包括使用本地递送系统(例如,通过空中广播、卫星广播、有线电视广播)或经由IP来自外部网络的本地内容递送。将本地递送的内容提供给用户家中的机顶盒/数字视频记录仪(DVR)108,在机顶盒/DVR 108处,该内容后续将被包括在用户可搜索的可用内容的主体中。
第二种内容形式被称为特殊内容。特殊内容可以包括作为高级收看递送的内容、按次付费的内容、或在其他情况下不向广播分支机构管理者提供的其他内容。在很多情况下,特殊内容可以是用户请求的内容。可以向内容管理器110递送特殊内容。内容管理器110可以是服务提供商,例如互联网网站,例如附属于内容提供商、广播服务或递送网络服务。内容管理器110还可以将互联网内容并入递送系统,或仅显式地并入搜索,以使得尚未递送到用户的机顶盒/数字视频记录仪108的内容可被搜索到。内容管理器110可以通过单独的递送网络(递送网络2(112))向用户的机顶盒/数字视频记录仪108递送内容。递送网络2(112)可以包括高速宽带互联网类型的通信系统。重要的是要注意到:也可以使用递送网络2(112)的全部或部分来递送来自广播分支机构管理者104的内容,以及可以使用递送网络1(106)的全部或部分来递送来自内容管理器110的内容。此外,用户也可以经由递送网络2(112)从互联网直接获得内容,而不必要由内容管理器110管理内容。此外,搜索范围超出可获得内容,也涵盖将来可广播或可获得的内容。
机顶盒/数字视频记录仪108可以从递送网络1和递送网络2之一或其二者接收不同类型的内容。机顶盒/数字视频记录仪108处理内容,并基于用户偏好和命令来提供内容的分离。机顶盒/数字视频记录仪还可以包括存储设备,例如硬盘驱动器或光盘驱动器,以用于录制和回放音频和视频内容。下面将关于图3来描述机顶盒/数字视频记录仪108的操作以及与回放所存储的内容相关联的特征的进一步细节。向显示设备114提供已处理的内容。显示设备114可以是常规的2D类型显示器,或备选地可以是高级的3D显示器。应该意识到的是:具有显示能力的其他设备(例如,无线电话、PDA、计算机、游戏平台、遥控器、多媒体播放器等)可以利用本公开的教导,并被认为在本公开的范围之内。
递送网络2耦合到在线社交网络116,在线社交网络116代表在其中提供社交联网功能的网站或服务器。例如,操作机顶盒108的用户可以访问在线社交网络116,以访问来自其他用户的电子消息,调查其他用户针对内容选择做出的推荐,查看其他用户张贴的图片,查阅通过“互联网内容”路径可到达的其他网站。
在线社交网络服务器116还可以与内容管理器110连接,其中,可以在该两个要素之间交换信息。可以在来自该连接的用于在线社交网络116的电子消息中查阅经由内容管理器110选择以用于在机顶盒108上观看的媒体。可以将该消息张贴到正在观看机顶盒108上的媒体的消费用户的状态信息。即,使用机顶盒108的用户可以指示可从内容管理器110发布命令,该命令指示例如特定媒体资产的<<ASSETID>>、<<ASSETTYPE>>和<<LOCATION>>之类的信息,该命令可以在去往在线社交联网服务器116的消息中,该在线社交联网服务器116被列出在由用于识别用户的特定字段<<USERNAME>>来识别的特定用户的<<SERVICE ID>>中。标识符可以是电子邮件地址、散列、字母数字序列等。
内容管理器110向在<<SERVICE ID>>中列出的所指示的社交联网服务器116发送该信息,其中,针对&USERNAME的电子消息具有与张贴到用户的状态信息的媒体资产的<<ASSETID>>、<<ASSETTYPE>>和<<LOCATION>>相一致的信息。可访问社交联网服务器116的其他用户可以读取消费用户的状态信息,以查看该消费用户已观看了什么媒体。
术语媒体资产可以是基于视频的媒体、基于音频的媒体、电视秀、电影、交互式服务、视频游戏、基于HTML的网页、视频点播、音频/视频广播、无线电节目、广告、podcast等。
图2呈现出系统200的框图,该系统200呈现出媒体服务器、在线社交网络以及用于消费媒体的消费设备的布置。媒体服务器210、215、225和230代表存储媒体的媒体服务器。这种媒体服务器可以是硬盘驱动器、多个硬盘驱动器、服务器组(server farm)、基于盘的存储设备、以及用于通过宽带网络来递送媒体的其他类型的大容量存储设备。
媒体服务器210和215受到内容管理器205的控制。同样地,媒体服务器225和230受到内容管理器235的控制。为了访问媒体服务器上的内容,操作消费设备(例如,STB 108、个人计算机260、平板设备270和电话280)的用户可以具有针对这种内容的已支付订阅。可通过具有内容管理器235的布置来管理订阅。例如,内容管理器235可以是服务提供商,以及操作STB 108的用户具有对来自电影频道的节目的订阅以及对音乐订阅服务的订阅,其中,可以通过宽带网络250向用户发送音乐。内容管理器235管理向STB 108递送的内容的存储和递送。同样地,可存在针对其他设备(例如,个人计算机260、平板设备270和电话280等)的其他订阅。要注意到的是:通过内容管理器205和235可获得的订阅可以重叠,其中,例如可通过该两个内容管理器获得与特定电影工作室(例如DISNEY)一致的内容。同样地,内容管理器205和235在可获得内容方面也可以具有差异,例如,内容管理器205可以具有来自ESPN的体育节目,而内容管理器235使得来自FOXSPORTS的内容可获得。内容管理器205和235还可以是提供媒体资产的内容提供商(例如,NETFLIX、HULU等),其中,用户向这种内容提供商进行订阅。这种类型的服务提供商的备选名称是术语过顶(over the top)服务提供商(OTT),其可“过顶”另一服务对该过顶服务提供商进行递送。例如,考虑图1,内容管理器110向操作机顶盒108的用户提供互联网接入。可以通过“互联网内容”连接、从内容源102等递送来自内容管理器205/235(图2中)的过顶服务。
通过内容管理器205、235,订阅不是可授权内容的唯一方式。可通过内容管理器205、235免费访问一些内容,其中,内容管理器不对要访问的内容收取任何费用。内容管理器203、235还可以针对固定观看时段(小时数)针对单一费用对视频点播递送的其他内容收费。可以购买内容,并将其存储到用户的设备,例如STB 108、个人计算机260、平板设备270等,其中,内容是从内容管理器205、235接收到的。也可以利用内容管理器205、235的其他购买、租借和订阅选项。
在线社交服务器240、245代表运行在线社交网络的服务器,在线社交服务器240、245通过宽带网络250进行通信。操作消费设备(例如STB108、个人计算机260、平板设备270和电话280)的用户可以通过设备与在线社交服务器240、245交互,以及与其他用户交互。可以实现的与社交网络有关的一个特征是使用不同类型设备(PC、电话、平板设备、STB)的用户可以通过社交网络彼此通信。例如,即使第一用户正在使用电话280,而第二用户正在使用个人计算机260,第一用户也可以将消息张贴到第二用户的账户(其中,该两个用户使用相同的社交网络)。宽带网络250、个人计算机260、平板设备270和电话280是本领域已知的术语。例如,电话280可以是具有互联网能力以及参与语音通信的能力的移动设备。
现在转向图3,作为消费设备的示例,示出了机顶盒/数字视频记录仪300的核心的实施例的框图。也可以将所示出的设备300并入包括显示设备114的其他系统。在任一情况下,为了简洁,没有示出系统的完整操作所必需的若干组件,因为它们是本领域技术人员所周知的。
在图3示出的设备300中,内容被接收到输入信号接收机302中。输入信号接收机302可以是用于对通过若干可能的网络之一提供的信号进行接收、解调和解码的若干已知的接收机电路之一,该若干可能的网络包括空中网络、有线电视网络、卫星网络、以太网、光纤网络和电话线网络。在输入信号接收机302中可以基于通过控制接口(未示出)提供的用户输入来选择和检索所需的输入信号。向输入流处理器304提供已解码的输出信号。输入流处理器304执行最终的信号选择和处理,并包括针对内容流将视频内容与音频内容分离。向音频处理器306提供音频内容,以从接收到的格式(例如压缩数字信号)转换到模拟波形信号。向音频接口308,以及还向显示设备114或音频放大器(未示出)提供模拟波形信号。备选地,音频接口308可以使用高清多媒体接口(HDMI)线缆或备选的音频接口(例如,经由Sony/Philips数字互连格式(SPDIF))向音频输出设备或显示设备提供数字信号。音频处理器306还执行存储音频信号所必需的任何转换。
向视频处理器310提供来自输入流处理器304的视频输出。视频信号可以具有若干格式之一。视频处理器310基于输入信号格式在必要时提供视频内容转换。视频处理器310还执行存储视频信号所必需的任何转换。
存储设备312存储在输入处接收到的音频内容和视频内容。存储设备312允许在控制器314的控制之下并且还基于从用户界面316接收到的命令(例如,导航指令,如快进(FF)和倒回(Rew))稍后检索和回放内容。存储设备312可以是硬盘驱动器、一个或多个大容量集成电子存储器(例如,静态随机存取存储器或动态随机存取存储器)、或者可以是可互换光盘存储系统,例如,高密度盘驱动器或数字视频盘驱动器。在一个实施例中,存储设备312可以在外部,且不出现在系统中。
向显示接口318提供来自视频处理器310的已转换视频信号(源自输入或源自存储设备312)。显示接口318还向上述类型的显示设备提供显示信号。显示接口318可以是模拟信号接口(例如,红-绿-蓝(RGB)),或可以是数字接口,如高清多媒体接口(HDMI)。要意识到的是:显示接口318将生成用于以三维阵列方式呈现搜索结果的各种屏幕,下面将更详细地对此进行描述。
控制器314经由总线互连到设备300的若干组件,包括输入流处理器302、音频处理器306、视频处理器310、存储设备312和用户界面316。控制器314管理用于将输入流信号转换为用于在存储设备上存储的信号或用于显示的信号的转换过程。控制器314还管理对所存储内容的检索和回放。此外,如下面将要描述的,控制器314执行对所存储的或经由上述递送网络递送的内容的搜索。控制器314还耦合到用于存储控制器214的信息和指令代码的控制存储器320(例如,易失性或非易失性存储器,包括随机存取存储器、静态RAM、动态RAM、只读存储器、可编程ROM、闪存、EPROM、EEPROM等)。此外,存储器的实现可以包括若干可能的实施例,例如单存储设备,或备选地,多于一个存储电路连接在一起形成共享或公共存储器。此外,可以将存储器与其他电路(例如,部分总线通信电路)一起包括在更大的电路中。
为了高效地操作,本公开的用户界面316利用在显示器上到处移动光标的输入设备,这进而使得当光标越过内容时将内容放大。在一个实施例中,输入设备是具有运动检测形式的遥控器,例如陀螺仪或加速度计,该遥控器使得用户可以在屏幕或显示器上自由地到处移动光标。在另一实施例中,输入设备是触摸板或触敏设备形式的控制器,该控制器将会跟踪用户在板上、在屏幕上的移动。在另一实施例中,输入设备可以是具有方向按钮的传统遥控器。
图4描述了用于获得与媒体资产相关联的主题的方法400。虽然该方法开始于从与媒体资产相关联的辅助信息中提取关键词的步骤405,与其他关键词提取技术不同,该步骤不是本方法的最终处理。一个方案可以使用(机顶盒108中的、内容管理器205/235中的,等等)隐藏式字幕处理器,该隐藏式字幕处理器在与视频媒体资产一起发送的EIA-608/EIA-708格式的隐藏式字幕信息中进行读取。隐藏式字幕处理器可以具有数据切片器,数据切片器输出所捕获的隐藏式字幕数据,作为ASCII文本流。
要注意的是:将以不同方式布置不同的广播源,其中,隐藏式字幕或其他类型的辅助信息可被配置为根据配置数据流的方式来提取感兴趣的数据。例如,使用ATSC格式来格式化以用于美国广播的MPEG-2传输流不同于欧洲用于DVB-T的数字流,且不同于在日本使用的基于ARIB的传输。
在步骤405中,该步骤开始于同步(in step)处理所输出的文本流,以产生被映射到主题的一系列的关键词。即,将所输出的文本流格式化为一系列的句子。对每个句子进行处理,以消除无义词(stop word),其中,剩余的词记为关键词。无义词是不增加句子的语义的常用词(例如,of、on、is、an、the等)。英语的无义词列表是众所周知的。可作为步骤的一部分的预处理步骤从这种列表中读取无义词,并将其从文本流中移除。
通过使用将某些关键词与特定主题相关联的预定词典数据库,在步骤415中通过将所提取的关键词与一系列的主题(作为查询项)进行映射来对关键词进行进一步处理。可以在定义有限主题选择(例如,特定人、对象等)的情况下建立该数据库,且通过使用比较器将各种关键词与这种主题相关联,该比较器尝试将关键词与特定对象相关联。例如,可以在将诸如钱、股票、市场之类的关键词与主题“金融”相关联的情况下建立词典数据库(例如WordNet和Yahoo OpenDirectory项目)。同样地,可以将诸如美国总统、第44任总统、奥巴马总统、巴拉克·奥巴马之类的关键词与主题“巴拉克·奥巴马”相关联。可以使用该方案或用于主题确定的类似方案来根据关键词确定其他主题。用于进行确定的另一方法将会是使用维基百科(或类似的)知识库,在该知识库中,基于主题对内容分类。给定在维基百科中具有相关联主题的关键词,可以获得关键词到主题的映射,用于创建作为词典数据库的目的,如上所述。
一旦针对每个句子确定了这种主题,可以通过以下形式来表示这些句子:
<topic_1:weight_1;topic_2;weight_2,...,topic_n,weightN,ne_1,ne_2,...,ne_m>。
Topic_i是基于句子中的关键词来识别的主题,weight_i是对应的相关性,Ne_i是句子中识别出的具名实体。具名实体指代人物、地点和句子中可使用语法分析来识别的其他合适名词。
有可能某些实体被频繁提到但通过使用代词(例如,他、她、他们)来间接提及。如果对每个句子进行单独分析,将不会对这种代词进行计数,因为这种词语在无义词列表中。单词“你”是特殊情况,因为其被频繁使用。使用名称解析将有助于将术语“你”指派给在之前/当前句子中提及的特定关键词/主题。否则,如果“你”不能针对特定项而被提及,其将被省略。为了解决该问题,可以在无义词移除之前进行名称解析。
如果若干句子讨论相同的主题集合且提到相同的具名实体集合,则假设一系列句子中的“当前主题”当前正被提及。如果在新的句子集合中提及新的主题,则假设新的主题正被谈及。预期主题将会随着视频节目的进程而频繁改变。
也可以将这些相同的原理应用于对由用户的设备接收的简易信息聚合(RSS)信息源(feed)的接收,其通常由用户“加入”。这些信息源通常表示文本及相关标签,其中,可以使用关键字提取过程从信息源中找出相关主题。可以通过使用下面描述的方案来分析RSS信息源,以返回相关搜索结果。重要的是,可通过使用本说明书中列出的方案来同时使用广播和RSS信息源。
在当前主题结束(405)且新主题开始时,这种改变通过在时间段内使用关键词矢量来检测。例如,在新闻广播中,讨论很多主题,例如体育、政治、天气等。如前所述,将每个句子表示为主题权重的列表(称为矢量)。有可能比较连续句子(或备选地,包含固定数目的单词的两个窗口之间比较)的相似性。存在用于比较矢量的很多已知的相似性度量,例如余弦相似性或使用Jaccard指数。根据这种矢量的生成,可以比较项,并执行注意到这种矢量之间的差异的相似性。这些比较是在时间段上执行的。这种比较有助于确定主题之间发生了多大改变,以使得可以确定预定阈值,其中,如果取决于所使用技术的“差异”度量超出阈值,很可能主题已经改变。
作为该方案的示例,通过使用依赖性解析器来针对当前主题检查当前句子。依赖性解析器处理给定句子,并确定句子的语法结构。为了精确地标记和处理给定句子,存在利用机器学习技术的高度复杂的算法。由于英语所固有的很多不确定性,这对于英语学习是特别棘手的。首先,执行检查,以查看句子中是否存在任何代词。如果是,执行实体解析步骤,确定当前句子中提到哪些实体。如果没有使用代词且如果没有发现新的主题,假设当前句子与之前句子提及相同的主题。例如,如果当前句子中存在“他/她/他们/他的/她的”,很可能这种项提及来自之前句子的实体。可以假设,使用这种代词将使当前句子与之前句子提及相同的主题。同样地,对于之后的句子,可以假设在句子中使用代词提及了与之前句子相同的主题。
当连续句子的矢量之间存在改变时,记录主题之间的改变(405),其中,两个矢量之间的差异改变相当大的差异。在各种实施例中,这种差异可改变,然而要注意到的是,在检测主题改变时,(差异中的)大数目可能更加精确,然而使用大数目带来(impart)了主题检测中较大的延迟。在步骤420中,可以提交关于该新主题的新查询。
在检测当前主题之后,在步骤430中,可通过使用搜索引擎或新闻网站来针对这种主题确定更多信息,在搜索引擎或新闻网站中,可以输入主题以返回新闻存储或网站。具体地,可以使用主题来创建查询项。理想地,在查询的形成中,向关键词(例如被识别为人名、组织、位置等的合适名词)给出优先级。即,相比于与常见名词相关联的主题,当被输入到搜索网站(例如,GOOGLE或BING)时,这些类型的主题返回更好的结果。
当不同的搜索引擎使用不同的限制条件时,可以通过特定于正在访问的搜索引擎的格式来形成查询。例如,可以提交加入以下条件的查询:规定查询结果提及特定格式(新闻故事、网页、URL等),规定查询结果来自于特定源(例如,诸如路透社/CNN之类的新闻源、特定网站等),以及其他类型的限制。可按由接收这种结果的设备可解析的格式来递送作为结果的查询。例如,可以按XML格式递送结果,该XML格式具有表示被返回为“命中”的新闻故事的标题和正文的各种字段。结果还可被返回为RSS信息源。作为选项,结果还可以包括响应于所提交的查询而返回的网站URL。本领域普通技术人员可实现可以返回结果的其他格式。存在着各种形式的查询结果。
另一方案是使用最频繁具名的实体(合适名词)以及在主题检测期间与主题最相关的关键词这二者。很多搜索引擎使用关键词进行搜索,但仅使用主题可能还不够。因此,与使用主题自身作为搜索基础相比,使用主题和频繁使用的关键词可提供具体结果。例如,由于对外部搜索引擎的依赖,所确定的主题“金融”可能不提供任何有意义的命中。如果利用“金融”和频繁使用的与金融相关联的关键词“钱”来提供查询,搜索引擎可以提供更好的结果,特别是在尝试返回新闻故事时。
在步骤450中,返回上述任一方案的结果,并根据当前主题的相关性对其评级。可以通过对正在分析的视频资产与(在形成查询之后)从搜索引擎返回的新闻故事之间共享的关键词的数量进行确定来计算这种评级。可以确定视频资产与这种新闻故事的文本之间的协方差。可以将上述矢量方案用于执行这种比较。
如果主题非常流行,可返回彼此类似的很多故事。因此,需要从所返回的搜索结果中移除冗余故事(在步骤440中)。消除这种复制的一个方案是应用每个文档的词袋(bag-of-word)表示,并在多个文档之间比较公共单词的数量。如果很多单词是公共的,则确定这种文档是类似的,且将移除它们中的一个。
另一冗余问题与新闻故事的长度有关。即,不希望使用较长且将要花较长时间观看的新闻故事。同样地,不希望显示长时间上的搜索结果,因为这种结果将显得过时。因此使用阈值“更新持续时间”(update_duration),当在该值中表示的时间段之后主题没有改变,执行对新主题的检测或提交新的查询。根据新查询的结果,相对于其他新闻文章,将显示最新创建的新闻故事(这可通过分析文章的时间信息来进行)。
备选地,可以将时间段内的所有主题与之前匹配的新闻故事一起存储。当主题在该时间段期间重复时,呈现匹配但之前未呈现的其他新闻故事。这可以在更新持续时间(update_duration)值超过针对特定主题的某个阈值的情况下进行执行。可在该时间期间呈现第二主题及其相关联的新闻故事。
可通过与图5相一致的方式来缩放上述原理,图5示出了从不同渠道/源(空中广播、有线电视、卫星、IPTV等)接收多个视频内容的多个调谐器(510a、b、c...n)的框图500。在520中由隐藏式字幕和RSS信息源提取器来处理与每个调谐器相关联的辅助信息,以生成相关关键词/元数据。来自530的RSS信息源表示不同的查询源,可通过与广播信道类似的方式来解析该不同的查询源。这有助于使同时处理RSS信息源和视频内容的想法成为可能。
用户简档540影响图6中可如何选择和表示主题(如针对步骤460所示)。例如,用户可以请求使用特定于源的信息源来呈现各种新闻故事。例如,在图6中示出了接口,在该接口处,CNN(605)和FOX NEWS(610)都响应于辅助信息来呈现其新闻故事,该辅助信息是根据视频帧620中示出的CNN已分析视频来处理的。可通过在630处选择标签(通过选择FOX、CBS、ABC等)来选择附加的视频渠道源,然而新闻源(CNN、FOX NEWS)将保持不变,直到调整用户简档以选择其他源(ESPN、GOOGLE NEWS等)为止。
还可以响应于用户选择的新闻故事对用户简档540进行迭代调整。即,可以使用偏好引擎从不太可能使用的搜索结果中选择什么搜索结果(在表示时)将会更相关。例如,如果诸如“体育”之类的主题在主屏幕上,用户简档可以指示:相对于其他体育,呈现聚焦于橄榄球的新闻故事。同样地,简档可以反映:与关于从事特定体育的运动员的文本相比,用户将偏好体育比分。可根据本文中描述的原理来执行可如何调整用户简档540的其他变型。
主题提取器550被用于根据关键词来确定相关主题,由此,可通过如560a、560b、560c示出的方式来输出各主题。然后,可以向搜索引擎提交这些主题,搜索引擎用于得到之后可向观看者呈现的搜索结果。
现在转向图6,示出了所提出的用于执行视频分段的系统的概览图。在该示例实施例中,执行新闻视频节目的分段和编索引。首先,可以从广播源(例如,卫星源)、空中传输或互联网连接610检索新闻视频数据。在接收新闻视频数据之后,根据主题对数据分段,且生成将被用于编索引、评级和检索620的适当信元。然后,系统用于确定用户可能感兴趣的排名前列的新闻片段630。可以使用排名前k处理算法来实时地高效获取相关新闻视频。然后,系统向用户呈现这些推荐640。
随后将索引结构内置以支持新闻视频片段650和隐藏式字幕片段660的高效实时检索。为了识别相关的新闻视频,根据本示例实施例的系统可依赖于CC数据之间的余弦相似性。收集该编索引和分段数据,并将其存储在本地存储位置或在线存储位置。从而可由公共实体(例如,服务提供商)来收集该信息,并将其用来使其他用户受益。这些步骤中的任一步骤可离线执行或在线执行。对于本示例实施例,如图6中所示,推荐阶段是在线过程,编索引和数据收集阶段被离线处理。应该注意到的是:虽然之前的示例实施例被描述为在用户房屋处执行,其也可以在首端(head end)或服务提供商位置处执行。
此外,可以将在线音频和视频数据存储在系统680可访问的远程位置。内容提供商将对该内容远程分段并编索引670,并将数据添加到片段的索引结构。因此,系统可访问位于远处的音频和视频节目。可选地,索引结构可以由本地生成的索引项、远程生成的索引项、或者本地生成的索引项及远程生成的索引项来填充。
现在转向图7,示出了新闻视频节目的示例时间线700。在该示例实施例中,新闻视频节目包括LA本地故事、世界新闻、体育、天气和人情趣味(human interest)的片段。时间线700示出了按主题来分段的新闻节目,该新闻节目已被基于使用隐藏式字幕主题提取技术分段为5分钟的块。然而,可以将节目的片段划分为可具有不同时间片段的任意数目的片段,例如,一个片段是1分钟,且第二片段是3分钟。所划分的片段也可以具有插入到片段中的元数据,该元数据例如指示节目的名称、所涉及的参与者/新闻播音员、节目的日期和时间、以及片段的具体主题。例如,指示“LA本地故事”的元数据将被用于5分钟片段。也可以将从片段中提取的附加细节指示为元数据,例如,LA Kings、Hurricane Francis等。
现在返回图6,系统600用于对每个新闻视频分段,以便于对适当单元编索引、评级、检索并呈现给用户。对于新闻视频的分段,系统执行主题检测和跟踪(TDT),TDT主要关注于检测和跟踪流传输新闻数据中的事件。TDT系统连续监视所更新的新闻故事,并试图检测新故事的首次发生,即,与之前所见的那些新闻事件明显不同的事件。为了检测该首次故事,当前的TDT系统将新文档与过去的文档进行比较,并基于“基于内容的相似性值”来做出关于故事的新颖性的判定。
给定新闻视频和对应的隐藏式字幕文本,系统可将隐藏式字幕文本解码为句子流,并基于句子级别的主题检测来识别隐藏式字幕片段{CC],CC2,CCj,......,ccn}。
之后通过嵌入在CC片段中的时间数据来确定新闻视频片段{VS],VS2,VS3,......,vSn}。通过利用CC数据,基于主题将通常包含少量独立故事的每个新闻视频分段为连贯的单元。
一旦识别出新闻视频片段和对应的CC片段,下一步骤是构建用于支持基于内容的实时新闻视频检索的索引结构。给定CC片段聚集{CC],CC2,CCj,......,ccn},系统将每个片段视为文档,并创建对应的mxl文档-关键词矩阵D,其中,1是片段的不同关键词的数目。为了支持有序访问,针对每个关键词,维持倒排表<i,Wjj>,其中,Wjj是CC片段CCj的关键词tj的权重。按照用于支持有序访问的权重的降序来维持用于本示例实施例的该倒排索引。创建和维持这种有序列表的开销较低,因为其可作为离线过程来执行,并且可以使用高效的B+树索引来实现针对每个关键词的有序列表,该B+树索引是多数数据库系统所支持的,例如MySQL、PostgreSQL和Berkeley DB。
给定新闻视频片段聚集{vs I,VSz,VSJ,......,vSn},系统因而创建视频表VT(id,location,star_time,end_time},其中,id是新闻视频(或CC)片段的标识符,location对应于新闻视频文件的位置,以及star_time和end_time分别表示新闻视频片段的开始时间和结束时间。通过针对id使用B+树索引对视频表VT编索引,以高效地支持随机访问。
电视新闻的实时特性使得使系统能够定位数据库中最佳新闻片段的高效机制成为必要,该最佳新闻片段与用户通过TV正在观看的当前新闻故事相匹配。一个示例方法是使用CC片段来计算余弦相似性,然后推荐CC片段具有排名前k的最高分数的新闻视频片段。因为隐藏式字幕包含与电视节目有关的上下文提示,它们可被用于各种应用中,包括视频提取、分段和TV节目宣传片。可以利用隐藏式字幕提供的内容信息来识别数据库中的相关新闻故事。可以确定当前新闻的到来的隐藏式字幕流与之前的流是否充分不同,以被标记为新故事。例如,如果到来的CC流被识别为引入新的主题,则可以将该流用作主题边界。之后,可以将当前CC片段CCq视为查询,并将其发送给用于检索相关新闻视频片段的服务器。然后,利用当前到来的CC流来创建新的CC片段CCq。备选地,系统可以通过添加当前CC流来递增更新当前CC片段CCq。当前CC片段CCq在下一阶段将被用作用户查询。
具有利用余弦打分功能和CC数据来处理排名前k的视频检索的高效方法是所希望的。示例方案可以是扫描数据库中整个CC片段的矢量,计算与查询CC片段的余弦相似性,且仅维持最佳的k个解。备选地,第二方案可以利用IR系统中常用的倒排文件。倒排文件索引是包含可用于搜索的所有不同单词的访问结构。
现在转向图8,示出了对媒体片段定价的方法800。用户可以发现仅希望购买视频节目的一部分。第一步骤是对视频分段810。可以手动进行分段(基于被用于广播的脚本),或者可如前所述地自动进行分段。该步骤的输出将会是已分段的节目。这可允许用户连续观看例如与冰球有关的片段,而不观看与其他主题有关的内容。
本发明的第二步骤取得已划分的媒体片段,并将这种片段上载到媒体服务器820,在媒体服务器处,这种片段可被购买。例如,可以将片段上载到服务提供商(例如,HULU、Amazon)和/或特定广播公司的网站(CBS.com/TBS.com/BCC.com)。媒体片段将得到DRM保护,并且可通过使用例如信用卡、PayPal、微支付、礼品卡等来购买。
备选地,如果在用户房屋处进行媒体分段,而不是上载已分段的媒体,可向服务提供商发送与片段有关的元数据。然后,服务提供商可以基于元数据动态地生成内容的价格,并响应于支付允许用户访问该内容830。
用于对媒体片段定价的不同方案可以包括可在不同应用时改变媒体片段的价格。内容提供商可使用固定价格方案。内容提供商可确定片段的最优固定价格,或者可以根据片段的长度来固定价格。例如,1分钟片段可花费10美分,在该情况下,3分钟片段可花费30美分。
内容提供商可使用:将片段的价格基于响应用户过去的购买。例如,与本地新闻故事相比,更流行的体育片段定价更高。此外,与不被经常访问的片段相比,可以将被更经常购买的片段定价更高或更低。
内容提供商可使用将访问内容的用户的简档来确定片段的价格。该方案考虑了将访问内容的用户的实际简档。例如,与宾夕法尼亚州的用户相比,加利福尼亚州的用户可为与加利福尼亚州州议会有关的片段支付更多。此外,与较不频繁访问内容的用户相比,访问大量片段的用户可支付不同的每片段价格。用户简档可基于用户填写的通用简档,或者根据所收集的数据而生成,确定访问特定网站的用户相对于本地新闻更偏好体育节目。与本地节目相比,体育节目的片段的定价将会被不同地定价。同样地,如果确定在简档之间子主题(例如,演员)将会是更流行的,与在“他们现在在哪里”新闻片段中出镜的演员相比,与最近的新闻故事中的流行演员有关的片段将被不同地定价。
内容提供商可使用时间值定价,以使得片段存在越长,或特定时间内生成的相关片段越多,片段的价格下降或上升。例如,与本周的橄榄球赛相一致的片段被定价30美分,而在下一周,相同的片段降低到22美分。可以使用价格的线性或对数下降。
内容提供商可以使用基于web的归一化来动态确定价格。可以将片段的定价与互联网上可获得的其他片段相比较,这评估了特定片段相对于其他源的流行性。例如,定价可以基于通过Youtube可获得的类似片段,其中,如CBS之类的内容提供商可以运行数学模型来针对片段的主题、时间长度、这样的片段已接收到多少点击进行确定。与较不流行的片段相比,较流行的片段将价值更多。
可以利用监视来自社交联网网站(如Facebook和Twitter)的关键词标签对基于web的归一化技术进行补充。关键词使用越多(例如,CBS和PET VIDEO)将指示使用这种信息标记的片段与CBS和POLITICALSPEECH相比价值更多。此外,该归一化方案可使用多个源来确定价格,且在这些输入之外可构建统计模型。
Claims (20)
1.一种处理音频视频节目的方法,包括以下步骤:
-接收所述音频视频节目;
-将所述音频视频节目分段为多个音频视频片段;
-确定所述音频视频片段中的至少一个音频视频片段的价格;
-接收针对所述至少一个音频视频片段的请求;以及
-显示所述音频视频片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,针对所述至少一个音频视频片段的所述请求是响应于购买所述至少一个音频视频片段来做出的。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段的持续时间来确定的。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段的流行性确定来确定的。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段已被购买的次数来确定的。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述价格是响应于用户简档内的数据来确定的。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段的寿命来确定的。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述价格是响应于类似音频视频片段的费用来确定的。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述价格是响应于与所述至少一个音频视频片段有关的元数据来确定的。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段的主题来确定的。
11.一种分发音频视频节目的方法,包括以下步骤:
-将所述音频视频节目分段为多个音频视频片段;
-确定所述音频视频片段中的至少一个音频视频片段的价格;
-接收针对所述至少一个音频视频片段的请求;以及
-响应于所述请求来发送所述音频视频片段。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,针对所述至少一个音频视频片段的所述请求是响应于购买所述至少一个音频视频片段来做出的。
13.根据权利要求11所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段的持续时间来确定的。
14.根据权利要求11所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段的流行性确定来确定的。
15.根据权利要求11所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段已被购买的次数来确定的。
16.根据权利要求11所述的方法,其中,所述价格是响应于用户简档内的数据来确定的。
17.根据权利要求11所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段的寿命来确定的。
18.根据权利要求11所述的方法,其中,所述价格是响应于类似音频视频片段的费用来确定的。
19.根据权利要求11所述的方法,其中,所述价格是响应于与所述至少一个音频视频片段有关的元数据来确定的。
20.根据权利要求11所述的方法,其中,所述价格是响应于所述至少一个音频视频片段的主题来确定的。
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