CN104679538B - 一种利用笔迹来执行操作的方法和客户端 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种利用笔迹来执行操作的方法和客户端。该方法包括：在接收用户输入的输入笔迹时，采集所述输入笔迹的坐标序列；计算所述输入笔迹的坐标序列与预先关联指定操作的原始笔迹的坐标序列的相似度；如果所述输入笔迹的坐标序列与所述原始笔迹的坐标序列的相似度大于预设的阈值，则执行所述指定操作。利用本申请的技术方案，通过预先将要执行的操作与原始笔迹进行关联，并在用户输入与原始笔迹相同的输入笔迹时，自动执行该操作。通过该方式缩短了在执行操作前用户查找应用程序或应用程序中的功能的时间，提高了用户的体验效果。

Description

一种利用笔迹来执行操作的方法和客户端

技术领域

本申请涉及计算机处理领域，更具体地涉及一种利用笔迹来执行操作的方法和客户端。

背景技术

随着网络技术的发展，移动终端被赋予了新的定义。移动终端除了可以用于通话还可以是具备数据处理能力的综合信息处理平台。移动终端可以包括一个或多个应用程序，例如：拍照、社交、游戏、浏览器等应用程序。而且每个应用程序中还可以包括一个或多个功能，例如：在社交应用程序中可以包括语音功能、视频功能、扫描二维码功能等等。但是，移动终端中涉及的应用程序和功能数量较多，在使用应用程序或功能时，例如：当用户需要使用某一功能时，需要在大量的应用程序图标中寻找包含该功能的应用程序，并在该应用程序包含的一个或多个功能中寻找需要使用的功能，以使用该功能。然而，当用户需要使用某一功能时，无法在极短的时间内快速地找到该功能并使用该功能会给用户带来极大的不便。既浪费了用户的时间，又不能得到良好的用户体验效果。

发明内容

根据现有技术中用户无法在移动终端包含的大量应用程序和功能中迅速找到需要的应用程序或功能的问题，本申请的主要目的在于提供一种利用笔迹来执行操作的方法和客户端。以缩短查找应用程序或功能的时间，提高用户体验效果。

为了解决上述技术问题，本申请的目的是通过以下技术方案实现：

本申请提供了一种利用笔迹来执行操作的方法，其特征在于，包括：在接收用户输入的输入笔迹时，采集所述输入笔迹的坐标序列；计算所述输入笔迹的坐标序列与预先关联指定操作的原始笔迹的坐标序列的相似度；如果所述输入笔迹的坐标序列与所述原始笔迹的坐标序列的相似度大于预设的阈值，则执行所述指定操作。

本申请还提供了一种利用笔迹来执行操作的客户端，其特征在于，包括：第一采集模块，用于在接收用户输入的输入笔迹时，采集所述输入笔迹的坐标序列；计算模块，用于计算所述输入笔迹的坐标序列与预先关联指定操作的原始笔迹的坐标序列的相似度；执行模块，用于如果所述输入笔迹的坐标序列与所述原始笔迹的坐标序列的相似度大于预设的阈值，则执行所述指定操作。

与现有技术相比，根据本申请的技术方案存在以下有益效果：

本申请通过预先将要执行的操作与原始笔迹进行关联，并在用户输入与原始笔迹相同的输入笔迹时，自动执行该操作。通过该方式缩短了在执行操作前用户查找应用程序或应用程序中的功能的时间，提高了用户的体验效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请一实施例的利用笔迹来执行操作的方法的流程图；

图2是根据本申请一实施例的用户输入一输入笔迹的示意图；以及

图3是根据本申请一实施例的利用笔迹来执行操作的客户端的结构图。

具体实施方式

本申请的主要思想在于，针对用户对移动终端中的应用程序和应用程序中涉及的功能所进行的操作，可以在客户端中预先设置一个原始笔迹与操作进行关联。当用户需要再次进行该操作时，可以将原始笔迹作为参考，在客户端中输入与原始笔迹相同的输入笔迹，通过输入笔迹来触发该与原始笔迹关联的操作的执行。进一步地，可以将用户输入的输入笔迹与预先关联操作的原始笔迹进行相似度计算，以获得输入笔迹与原始笔迹的相似度，当该相似度大于预设的阈值时，则可以说明用户输入的输入笔迹与预先关联操作的原始笔迹相同。

该方式可以通过用户输入的输入笔迹快速地执行相应操作，缩短了在执行操作前用户查找应用程序或应用程序中的功能的时间，提高了用户的体验效果。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1所示，图1是根据本申请一实施例的利用笔迹来执行操作的方法的流程图。

在步骤S110处，预先将要执行的操作与原始笔迹进行关联。

操作可以是针对操作对象进行的动作。操作对象可以包括应用程序、应用程序中的功能、操作事件。则操作可以包括开启相应的应用程序，启动应用程序中的相应功能，触发相应的操作事件等。其中，操作事件可以是根据一定条件启动应用程序中的相应的功能。例如：用户A在为用户B代付时，首先确定用户A接收到用户B的代付款请求（条件），然后用户A才可以启动代付款功能。

原始笔迹可以是图形，并且该图形的内容（形状）能够确保用户在客户端中可以通过人工方式输入。例如：该原始笔迹可以是圆、对勾等图形。

可以将开启应用程序或者启动应用程序中的功能或者触发操作事件与原始笔迹进行关联。

具体而言，在用户使用的移动终端中，可以包括一个或多个应用程序。在每个应用程序中可以包括一个或多个功能。进一步地，在该一个或多个应用程序中可以包含特定的客户端应用程序（以下简称客户端），客户端可以包含将用户指定的操作与原始笔迹进行关联的功能。该指定的操作可以是与操作对象相关的操作。

可以将原始笔迹与指定操作预先手动地进行关联，进一步地，客户端可以根据用户自定义设置的原始笔迹和用户选择的操作对象，将原始笔迹和与操作对象相关的操作进行关联。

用户自定义设置原始笔迹的方式可以包括：客户端可以预先存储的一个或多个图形，并将该一个或多个图形展示给用户，用户可以选择任意一个图形作为原始笔迹。或者，用户可以在客户端中输入一个图形作为原始笔迹。输入原始笔迹可以通过在触摸屏上滑动手指产生触摸事件的方式来实现。进一步地，客户端可以为用户自定义设置的原始笔迹分配一个唯一的编码，即原始笔迹编码。

用户选择操作对象的方式可以包括：根据用户所使用的移动终端中的一个或多个应用程序以及每个应用程序包括的一个或多个功能，客户端可以为用户展示一个或多个应用程序以及一个或多个功能，用户可以选择一个应用程序或功能。进一步地，用户所选择的应用程序或功能可以作为操作对象，以形成与原始笔迹进行关联的操作。更进一步地，在客户端展示的一个或多个功能中，可以包括只能在一定条件下才可以启动的功能，例如，为其他用户代付款的功能。那么，用户在选择代付款功能时，也同时选择了启动代付款功能所必须具备的条件，即必须在接收到其他用户的代付款请求时，才可以启动该功能。

针对每个应用程序和每个功能可以进行的操作，例如，打开浏览器、打开照相机等。客户端可以为每种操作分配一个具有唯一性的编码，即操作编码。例如：110表示打开浏览器，111表示打开照相机。进而，客户端利用用户自定义设置的原始笔迹的编码和与用户选择的操作对象相关的操作编码，建立原始笔迹和相应操作之间的关联关系。该关联关系可以被记录在关联关系表中，该关联关系表可以如表1所示，但不限于表1中的内容。

表1：

序号	操作编码	原始笔迹编码	条件
				1	110	987	0
2	112-798	321	1

在表1中，包含两条关联关系。操作编码110表示打开浏览器，操作编码112-798表示打开支付应用中的代付款功能。由于打开浏览器不涉及操作事件，则序号为1的关联关系中条件为0，即不包含条件。由于代付款功能涉及操作事件，所以在序号为2的关联关系中包含条件1，该条件1表示只有在接收到其他用户的代付款请求时才可以启动代付款功能。

进一步地，一种操作只可以关联一个原始笔迹，并且一个原始笔迹只可以关联一种操作。

客户端还可以根据对同一操作对象执行特定操作的次数，将执行次数大于预定次数的指定操作与未关联任一操作的原始笔迹进行关联。可以将该关联关系添加至表1中。其中，该次数阈值可以是经验值。

在将指定操作与原始笔迹进行关联后，可以采集原始笔迹的坐标序列。具体而言，用户自定义设置的原始笔迹可以包括一个或多个像素点。可以通过预先模拟关联相应操作的原始笔迹的输入，采集形成原始笔迹的像素点的坐标。根据采集的原始笔迹的一个或多个像素点的坐标形成原始笔迹的坐标序列。原始笔迹的像素点的坐标可以表示为{X,Y}，其中，X表示该原始笔迹的像素点的横坐标，Y表示该原始笔迹的像素点的纵坐标。原始笔迹的一个或多个像素点的坐标所组成的坐标序列可以表示为{X1,Y1}、{X2,Y2}、{X3,Y3}、……、{Xn,Yn}，其中n≥1。进一步地，在采集像素点的坐标时，可以根据预设的时间间隔，每隔一个预设时间间隔采集一次形成的像素点的坐标。该预设的时间间隔可以采用用户所使用的移动终端系统默认的采集时间间隔。

在步骤S120处，在接收用户输入的输入笔迹时，采集输入笔迹的坐标序列。

输入笔迹可以是用户根据原始笔迹在客户端中输入的图形。该原始笔迹可以是与指定操作存在关联关系的原始笔迹。进一步地，用户在客户端中预先设置原始笔迹与操作之间的关联关系，当再次需要执行该操作时，可以根据原始笔迹的内容，在客户端中输入与原始笔迹内容相同的图形（输入笔迹）。

输入笔迹包括一个或多个像素点。输入笔迹的坐标序列可以包括输入笔迹的一个或多个像素点的坐标。根据输入笔迹的一个或多个像素点的坐标形成该输入笔迹的坐标序列。

具体而言，客户端可以在用户输入输入笔迹的过程中，接收该输入的输入笔迹并在用户输入的位置形成该输入笔迹的像素点。最终形成的一个或多个像素点可以组成用户输入的完整的输入笔迹。其中，用户输入输入笔迹的方法也可以通过在触摸屏上滑动手指产生触摸事件的方式来实现。客户端还可以将该完整的输入笔迹呈现给用户，使用户可以感知（看到）输入的输入笔迹的内容。

客户端在接收用户输入的输入笔迹时可以采集输入笔迹的坐标序列。具体的，在接收用户输入的输入笔迹时，可以每隔预定时间间隔，采集形成输入笔迹的像素点的坐标。其中该预定时间间隔可以采用用户所使用的移动终端系统默认的采集时间间隔。根据形成输入笔迹的像素点的坐标，可以形成输入笔迹的像素点的坐标。进一步地，根据采集的输入笔迹的一个或多个像素点的坐标可以形成输入笔迹的坐标序列。每个像素点的坐标可以表示为{x,y}，其中，x为像素点的横坐标，y为像素点的纵坐标。进一步地，包括一个或多个像素点坐标的坐标序列可以表示为{x1,y1}、{x2,y2}、{x3,y3}、……、{xm,ym}，其中m≥1。

在一个实施例中，用户输入输入笔迹可以通过输入窗口、蒙板等方式来实现。如图2所示，图2是根据本申请一实施例的用户输入一输入笔迹的示意图。其中，图2-1是通过输入窗口输入输入笔迹的示意图。具体的，在客户端中可以设置一个输入窗口，用户通过在客户端中拖动该输入窗口的方式，来完成输入笔迹的输入。其中，拖动该输入窗口形成的输入轨迹则是输入笔迹。图2-2是通过蒙板输入输入笔迹的示意图。具体的，蒙板是指可以覆盖客户端的内容透明输入区域，在该区域中输入输入笔迹不会影响或启动客户端中的其他功能。用户可以通过在蒙板上输入输入笔迹，输入轨迹即为输入笔迹。

在另一个实施例中，可以预设一个中断时间阈值，用于衡量输入笔迹是否输入完毕。客户端实时接收用户输入的输入笔迹，当未接收到用户的输入笔迹的时间大于该中断时间阈值时，则表示用户输入完毕，可以进行后续操作。

在步骤S130处，计算输入笔迹的坐标序列与预先关联指定操作的原始笔迹的坐标序列的相似度。

相似度可以用于表示输入笔迹和原始笔迹相同的程度，该相同可以是输入笔迹和原始笔迹的形状相同。相似度越高则输入笔迹和原始笔迹越相像，相似度越低则输入笔迹和原始笔迹的差别越大。

在客户端中可以存在一个或多个对应指定操作的原始笔迹。可以将输入笔迹的坐标序列与每个原始笔迹的坐标序列进行相似度计算，以获得输入笔迹的坐标序列与每个原始笔迹的坐标序列的相似度。

具体而言，可以利用归一化算法，分别对输入笔迹的坐标序列和原始笔迹的坐标序列进行归一化。以便使坐标序列中的坐标的值域处于同一范围之内。根据归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列，计算归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列的相似度。将该相似度作为图像笔迹的坐标序列和原始笔迹的坐标序列的相似度。通过归一化的方式计算相似度得到的结果更加准确。

例如：原始笔迹的每个像素点的坐标{Xn,Yn}和输入笔迹的每个像素点的坐标{xm,ym}中的横坐标、纵坐标可以分别采用归一化公式Z’=（Z-Z_min）/（Z_max-Z_min）来实现归一化，进而实现坐标序列的归一化。其中，Z’为归一化的结果，Z为归一化的对象，该归一化的对象可以是横坐标或纵坐标。Z_min是归一化对象中的最小值，Z_max是归一化对象中的最大值。

如：原始笔迹的坐标序列包括{129,212},{131,345},{129,403}。

在对原始图像笔迹的坐标序列中的横坐标进行归一化时：X1=129，X2=131，X3=129，那么X_min=129，X_max=131。

归一化后的X1为X1’=（X1-X_min）/（X_max-X_min）=0，

归一化后的X2为X2’=（X2-X_min）/（X_max-X_min）=1，

归一化后的X3为X3’=（X3-X_min）/（X_max-X_min）=0.

与横坐标的归一化方式相同，可以得到归一化后的纵坐标。进而可以得到原始笔迹的坐标序列的归一化结果{0,0},{1,0.69},{0,1}。

在一个实施例中，为了克服客户端的横坐标长度和纵坐标长度差距较大带来的失真，可以利用一个或多个像素点的横坐标的中值和纵坐标的中值来避免失真的发生。例如，将归一化公式调整为：

其中，X’和Y’是原始笔迹的像素点的横坐标和纵坐标，max{（X_max-X_min），（Y_max-Y_min）}是指（X_max-X_min）和（Y_max-Y_min）中的最大值，（X_max-X_min）/2是一个或多个像素点的横坐标的中值，（Y_max-Y_min）/2是一个或多个像素点的纵坐标的中值。

与对原始笔迹的坐标序列的归一化方式同理，可以利用归一化公式Z’=（Z-Z_min）/（Z_max-Z_min）对输入笔迹的坐标序列进行归一化。例如：输入笔迹的坐标序列为{210,307},{191,331},{188,332}，那么可以根据归一化公式得到归一化后的输入笔迹的坐标序列为：{1,0},{0.14,0.96},{0,1}。或者也可以利用公式（1.1）和（1.2）来实现对输入笔迹的坐标序列的归一化。但是在对原始笔迹和输入笔迹的坐标序列进行归一化时，使用的归一化公式是一致的。

进一步地，计算归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列的相似度可以通过一定的算法来实现。例如，可以采用动态时间归整算法（DTW，DynamicTime Warping）来实现相似度计算。

可以利用输入笔迹和原始笔迹的归一化后的坐标序列，计算输入笔迹的像素点至原始笔迹的每个像素点的距离。例如：输入笔迹包括像素点A、像素点B，原始笔迹包括像素点C、像素点D、像素点E。那么可以计算像素点A至像素点C的距离da1、至像素点D的距离da2、至像素点E的距离da3，像素点B至像素点C的距离db1、至像素点D的距离db2、至像素点E的距离db3。进一步地，可以利用输入笔迹的每个像素点的归一化后的坐标和原始笔迹的每个像素点的归一化后的坐标来计算该距离。该距离通常是指欧氏距离（Euclid Distance），其又被称作欧几里得距离。

将计算出最小距离的输入笔迹的像素点和原始笔迹的像素点作为对应的像素点。例如，像素点A至像素点C的距离为da1、至像素点D的距离为da2、至像素点E的距离为da3；像素点B至像素点C的距离为db1、至像素点D的距离为db2、至像素点E的距离为db3。其中da1＜da2＜da3；db2＜db1＜db3。最小距离da1是像素点A和像素点C的距离，那么像素点A和像素点C是对应像素点。最小距离db2是像素点B和像素点D的距离，那么像素点B和像素点D是对应像素点。通过该方式可以确定输入笔迹和原始笔迹中的对应的像素点，进而可以在输入笔迹和原始笔迹中忽略不与任何像素点存在对应关系的像素点，使忽略部分像素点后的输入笔迹和原始笔迹中包含的像素点数量相等。

基于对应的像素点，计算输入笔迹的坐标序列和原始笔迹的坐标序列的相似度。具体的，基于忽略部分像素点后的输入笔迹和原始笔迹，分别计算该输入笔迹和原始笔迹的中心坐标。该中心坐标可以包括输入笔迹或原始笔迹中未被忽略的像素点的横坐标的平均值和纵坐标的平均值。例如：忽略部分像素点后，输入笔迹包括像素点P1{1,0},P2{0.14,0.96},P3{0,1}，原始笔迹包括像素点Q1{0,0},Q2{1,0.69},Q3{0,1}，并且P1对应Q1，P2对应Q2，P3对应Q3。那么输入笔迹的中心坐标为{0.57,0.98}（横坐标=（1+0.14+0）2=0.57，纵坐标=（0+0.96+1）/2=0.98）；原始笔迹的中心坐标为{0.5,0.85}（横坐标=（0+1+0）/2=0.5，纵坐标=（0+0.69+1）/2=0.85）。

可以利用输入笔迹的中心坐标和原始笔迹的中心坐标，计算输入笔迹和原始笔迹的相似度。该相似度可以由公式（1.1）来表示。

S=（insum1+insum2）/（（xsum1+ysum1）*（xsum2+ysum2）），（1.1）

其中，S为相似度。insum1是输入笔迹中未被忽略的每个像素点的横坐标与中心坐标的横坐标的差值与每个像素点的纵坐标与中心坐标的纵坐标的差值的乘积的和。insum2是原始笔迹中未被忽略的每个像素点的横坐标与中心坐标的横坐标的差值和每个像素点的纵坐标与中心坐标的纵坐标的差值的乘积的和。xsum1是输入笔迹中未被忽略的每个像素点的横坐标与中心坐标的横坐标的差值的平方和。ysum1是输入笔迹中未被忽略的每个像素点的纵坐标与中心坐标的纵坐标的差值的平方和。xsum2是原始笔迹中未被忽略的每个像素点的横坐标与中心坐标的横坐标的差值的平方和。ysum2是原始笔迹中未被忽略的每个像素点的纵坐标与中心坐标的纵坐标的差值的平方和。

例如：输入笔迹包括像素点P1{1,0},P2{0.14,0.96},P3{0,1}，输入笔迹的中心坐标为{0.57,0.98}。那么：

insum1=|1-0.57|*|0-0.98|+|0.14-0.57|*|0.96-0.98|+|0-0.57|*|1-0.98|=0.52；

xsum1=（1-0.57）²+（0.14-0.57）²+（0-0.57）²=0.69；

ysum1=（0-0.98）²+(0.96-0.98)²+(1-0.98)²=0.96。

原始笔迹包括像素点Q1{0,0},Q2{1,0.69},Q3{0,1}，原始笔迹的中心坐标为{0.5,0.85}。那么：

insum2=|0-0.5|*|0-0.85|+|1-0.5|*|0.69-0.85|+|0-0.5|*|1-0.85|=0.58；

xsum2=（0-0.5）²+（1-0.5）²+（0-0.5）²=0.75；

ysum2=（0-0.85）²+(0.69-0.85)²+(1-0.85)²=0.77；

所以，相似度S=（0.52+0.58）/（（0.69+0.96）*（0.75+0.77））=0.34。

在步骤S140处，如果输入笔迹的坐标序列与原始笔迹的坐标序列的相似度大于预设的阈值时，则执行指定操作。

具体而言，可以预设一个阈值，用于衡量输入笔迹和原始笔迹是否相同。该预设的阈值可以是经验值，能够准确确定是否存在与输入笔迹相同的原始笔迹。当输入笔迹的坐标序列与原始笔迹的坐标序列的相似度大于该阈值时，则表示输入笔迹和原始笔迹相同，当该相似度小于或等于该阈值时，则表示输入笔迹和原始笔迹不相同。

例如，该预设的阈值为0.7，而通过计算获得的相似度S为0.34，则相似度S小于阈值（0.34＜0.7），输入笔迹和原始笔迹不相同。

进一步地，当用户输入的输入笔迹与原始笔迹相同时，则可以根据该原始笔迹的编码，找到该原始笔迹编码关联的操作的编码，例如，用户输入的输入笔迹与编码为987的原始笔迹相同，可以在表1中查询原始笔迹编码987所关联的操作编码为110，并且该关联关系中条件为0，则可以根据查询到的操作编码110，开启110对应的浏览器。又如，用户输入的输入笔迹与编码为321的原始笔迹相同，可以在表1中查询原始笔迹编码321关联的操作编码为112-798，并且该关联关系中条件为1，表示在接收到其他用户的代付款请求后，可以启动代付款功能。那么可以查询用户是否收到其他用户的代付款请求，若存在代付款请求，则启动该代付款功能，若不存在代付款请求，则提示用户无法启动代付款功能。

本申请还提供了一种数据处理的客户端。图3是根据本申请一实施例的利用笔迹来执行操作的客户端300的结构图。

关联模块310，用于通过如下子模块预先关联原始笔迹的坐标序列与指定操作。第一关联子模块311，用于将原始笔迹与指定操作预先手动地进行关联；或者第二关联子模块312，用于将执行次数大于预定次数的指定操作与未关联任一操作的原始笔迹预先进行关联。

第二采集模块320，用于通过如下子模块形成原始笔迹的坐标序列：原始笔迹包括一个或多个像素点。第二采集子模块321，用于通过预先模拟关联相应操作的原始笔迹的输入，采集形成原始笔迹的像素点的坐标；第二形成子模块322，用于根据采集的原始笔迹的一个或多个像素点的坐标形成原始笔迹的坐标序列。

第一采集模块330，用于在接收用户输入的输入笔迹时，采集输入笔迹的坐标序列；输入笔迹包括一个或多个像素点。第一采集模块还可以包括：第一采集子模块331，用于在接收用户输入的输入笔迹时，每隔预定时间间隔，采集形成输入笔迹的像素点的坐标；第一形成子模块332，根据采集的输入笔迹的一个或多个像素点的坐标，形成输入笔迹的坐标序列。

计算模块340，用于计算输入笔迹的坐标序列与预先关联指定操作的原始笔迹的坐标序列的相似度；计算模块340还可以包括：归一化子模块341，用于利用归一化算法，分别对输入笔迹的坐标序列和原始笔迹的坐标序列进行归一化；计算子模块342，用于根据归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列，计算归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列的相似度。进一步地，计算子模块342还可以包括：第一计算单元3421，用于利用输入笔迹和原始笔迹的归一化后的坐标序列，计算输入笔迹的像素点至原始笔迹的每个像素点的距离。对应单元3422，用于将计算出最小距离的输入笔迹的像素点和原始笔迹的像素点作为对应的像素点。第二计算单元3423，用于基于对应的像素点，计算输入笔迹的坐标序列和原始笔迹的坐标序列的相似度。

执行模块350，用于如果输入笔迹的坐标序列与原始笔迹的坐标序列的相似度大于预设的阈值，则执行指定操作。执行相应操作包括以下一个或多个：启动指定的应用程序、执行指定的应用程序中的指定功能、执行指定应用程序中的指定操作事件。

由于图3所描述的本申请的客户端所包括的各个模块的具体实施方式与本申请的方法中的步骤的具体实施方式是相对应的，由于已经对图1-图2进行了详细的描述，所以为了不模糊本申请，在此不再对各个模块的具体细节进行描述。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种利用笔迹来执行操作的方法，其特征在于，包括：

在接收用户输入的输入笔迹时，采集所述输入笔迹的坐标序列；

计算所述输入笔迹的坐标序列与预先关联指定操作的原始笔迹的坐标序列的相似度；

如果所述输入笔迹的坐标序列与所述原始笔迹的坐标序列的相似度大于预设的阈值，则执行所述指定操作；

其中，执行所述指定操作包括：

若确定所述指定操作存在相关联的条件，则在满足所述相关联的条件的前提下，执行所述指定操作；

所述计算所述输入笔迹的坐标序列与预先关联指定操作的原始笔迹的坐标序列的相似度，包括：

利用归一化算法，分别对所述输入笔迹的坐标序列和所述原始笔迹的坐标序列进行归一化，以使得所述输入笔迹的坐标序列和所述原始笔迹的坐标序列中坐标的值域处于同一范围之内；

根据归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列，计算所述归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列的相似度；

所述根据归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列，计算所述归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列的相似度，包括：

利用输入笔迹和原始笔迹的归一化后的坐标序列，计算输入笔迹的像素点至原始笔迹的每个像素点的距离；

将计算出最小距离的输入笔迹的像素点和原始笔迹的像素点作为对应的像素点；

基于所述对应的像素点，计算输入笔迹的坐标序列和原始笔迹的坐标序列的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式预先关联原始笔迹的坐标序列与指定操作：

将所述原始笔迹与指定操作预先手动地进行关联；或者

将执行次数大于预定次数的指定操作与未关联任一操作的原始笔迹预先进行关联。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，执行所述指定操作包括以下一个或多个：启动指定的应用程序、执行指定的应用程序中的指定功能、执行指定应用程序中的指定操作事件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始笔迹包括一个或多个像素点；其中，通过如下方式形成所述原始笔迹的坐标序列：

通过预先模拟所述关联指定操作的原始笔迹的输入，采集形成所述原始笔迹的像素点的坐标；

根据采集的所述原始笔迹的一个或多个像素点的坐标形成所述原始笔迹的坐标序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述输入笔迹包括一个或多个像素点；

在接收用户输入的输入笔迹时，采集所述输入笔迹的坐标序列，包括：

在接收用户输入的输入笔迹时，每隔预定时间间隔，采集形成所述输入笔迹的像素点的坐标；

根据采集的所述输入笔迹的一个或多个所述像素点的坐标，形成所述输入笔迹的坐标序列。

6.一种利用笔迹来执行操作的客户端，其特征在于，包括：

第一采集模块，用于在接收用户输入的输入笔迹时，采集所述输入笔迹的坐标序列；

计算模块，用于计算所述输入笔迹的坐标序列与预先关联指定操作的原始笔迹的坐标序列的相似度；

执行模块，用于如果所述输入笔迹的坐标序列与所述原始笔迹的坐标序列的相似度大于预设的阈值，则执行所述指定操作；

其中，所述执行模块，用于若确定所述指定操作存在相关联的条件，则在满足所述相关联的条件的前提下，执行所述指定操作；

所述计算模块，包括：

归一化子模块，用于利用归一化算法，分别对所述输入笔迹的坐标序列和所述原始笔迹的坐标序列进行归一化，以使得所述输入笔迹的坐标序列和所述原始笔迹的坐标序列中坐标的值域处于同一范围之内；

计算子模块，用于根据归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列，计算所述归一化后的输入笔迹的坐标序列和归一化后的原始笔迹的坐标序列的相似度；

所述计算子模块，包括：

第一计算单元，用于利用输入笔迹和原始笔迹的归一化后的坐标序列，计算输入笔迹的像素点至原始笔迹的每个像素点的距离；

对应单元，用于将计算出最小距离的输入笔迹的像素点和原始笔迹的像素点作为对应的像素点；

第二计算单元，用于基于所述对应的像素点，计算输入笔迹的坐标序列和原始笔迹的坐标序列的相似度。

7.根据权利要求6所述的客户端，其特征在于，还包括关联模块，用于通过如下子模块预先关联原始笔迹的坐标序列与指定操作：

第一关联子模块，用于将所述原始笔迹与指定操作预先手动地进行关联；或者

第二关联子模块，用于将执行次数大于预定次数的指定操作与未关联任一操作的原始笔迹预先进行关联。

8.根据权利要求6或7所述的客户端，其特征在于，执行所述指定操作包括以下一个或多个：启动指定的应用程序、执行指定的应用程序中的指定功能、执行指定应用程序中的指定操作事件。

9.根据权利要求6所述的客户端，其特征在于，所述原始笔迹包括一个或多个像素点；其中，还包括第二采集模块，用于通过如下子模块形成所述原始笔迹的坐标序列：

第二采集子模块，用于通过预先模拟所述关联指定操作的原始笔迹的输入，采集形成所述原始笔迹的像素点的坐标；

第二形成子模块，用于根据采集的所述原始笔迹的一个或多个像素点的坐标形成所述原始笔迹的坐标序列。

10.根据权利要求6所述的客户端，其特征在于，

所述输入笔迹包括一个或多个像素点；

第一采集模块，包括：

第一采集子模块，用于在接收用户输入的输入笔迹时，每隔预定时间间隔，采集形成所述输入笔迹的像素点的坐标；

第一形成子模块，根据采集的所述输入笔迹的一个或多个所述像素点的坐标，形成所述输入笔迹的坐标序列。