CN104660529A - 一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法及装置，涉及通信领域，在EPDCCH的不同场景下，能够有效提高系统解调性能。通过ECCE上发送端口的信道估计值和邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计可能的发送端口，确定用户设备所处的应用场景；确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，采用概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号；采用SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。本发明用于解调EPDCCH的接收信号过程中。

Description

一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法及装置。

背景技术

目前，基站可能向同时接入长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统的多个用户设备(User Equipment，UE)发送下行控制信息发送信号和参考信号，为了增加LTE系统中物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel，PDCCH)的容量，第三代合作伙伴计划长期演进协议11(3rd Generation Partnership Project Long Term Evolution Release 11，3GPP LTE Release 11)中定义了增强型物理下行控制信道(Enhanced Physical Downlink Control Channel，EPDCCH)。

现有技术中，3GPP LTE Release 11规定基站可以采用波束赋型(Beamforming)传输模式和发送端口中任意一个发送端口通过EPDCCH向用户设备发送下行控制信息发送信号和参考信号，发送端口为{107，108，109，110}。在单用户多输入多输出(Single-User Multi-Input-Multi-Output，SU-MIMO)场景下，在同一个增强型控制信道元素(Enhance Control Channel Element，ECCE)上，基站可以通过任意一个发送端口向用户设备发送下行控制信息发送信号和参考信号。在多用户多输入多输出(Multi-User Multi-Input-Multi-Output，MU-MIMO)场景下，在同一个ECCE上，基站可以通过不同的发送端口向两个以上用户设备发送下行控制信息发送信号和参考信号。所述ECCE为EPDCCH的最小时频资源单元。

示例的，在SU-MIMO场景下，在ECCE0上，基站可以通过发送端口107向UE0发送下行控制信息发送信号和参考信号，在ECCE1上，基站可以通过发送端口108向UE1发送下行控制信息发送信号和参考信号。在MU-MIMO场景下，在ECCE0上，基站可以通过发送端口107向 UE0发送下行控制信息发送信号和参考信号，同时，通过发送端口108向UE1发送下行控制信息发送信号和参考信号。

在SU-MIMO场景下，用户设备可以采用最大比合并(Maximal Ratio Combining，MRC)解调方法解调同一ECCE的增强型物理下行控制信道的接收信号，可以大大提高系统解调性能。但是，MRC解调方法不适用解调存在干扰信号的增强型物理下行控制信道的接收信号，所述干扰信号包括其他用户设备的增强型物理下行控制信道的接收信号和邻区干扰信号与接收噪声。在MU-MIMO场景下，当前用户设备可能接收到其他用户设备的增强型物理下行控制信道的接收信号和邻区干扰信号与接收噪声，那么其他用户设备的增强型物理下行控制信道的接收信号和邻区干扰信号与接收噪声可能对当前用户设备解调增强型物理下行控制信道的接收信号时造成干扰。若当前用户设备采用MRC解调方法解调同一ECCE的增强型物理下行控制信道的接收信号，可能大大降低系统解调性能。所述增强型物理下行控制信道的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号。

因此，在EPDCCH的不同场景下，如何提高系统解调性能是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的实施例提供一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法及装置，在EPDCCH的不同场景下，能够有效提高系统解调性能。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法，应用于用户设备，包括：

通过增强型控制信道元素ECCE上发送端口的信道估计值，以及所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定所述用户设备所处的应用场景，所述应用场景包括单用户多输入多输出SU-MIMO场景和多用户多输入多输出MU-MIMO场景，所述邻区干扰信号为与当前小区相邻的小区的干扰信号，所述当前小区为所述用户设备注册的小区；

当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中 概率最大的MU-MIMO场景；

采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号；

当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

结合第一方面，在第一种可实现方式中，在所述确定所述用户设备所处的应用场景之前，所述方法还包括：

在所述ECCE上接收EPDCCH的接收信号，所述EPDCCH的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号；

根据所述经过EPDCCH传输的参考信号获取在所述ECCE上发送端口的信道估计值，所述发送端口包括对应所述用户设备的发送端口和对应干扰用户设备的发送端口，所述发送端口用于基站向用户设备发送下行控制信息，所述干扰用户设备注册在所述当前小区；

根据所述经过EPDCCH传输的参考信号和信道估计值获取所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性，所述信道估计值为与所述经过EPDCCH传输的参考信号对应的信道估计值。

结合第一种可实现方式，在第二种可实现方式中，所述确定所述用户设备所处的应用场景包括：

根据所述信道估计值，以及所述邻区干扰信号与接收噪声的统计特性确定可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口，得到发送端口集合，所述发送端口集合包括对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号；

当所述发送端口集合不是空集时，所述应用场景为MU-MIMO；

当所述发送端口集合为空集时，所述应用场景为SU-MIMO。

结合第二种可实现方式，在第三种可实现方式中，所述根据所述信道估计值，以及所述邻区干扰信号与接收噪声的统计特性确定可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口包 括：

获取所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率；

获取所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

判断所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率是否大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能发送下行控制信息发送信号的端口；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率小于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能未发送下行控制信息发送信号的端口。

结合第二种可实现方式或第三种可实现方式，在第四种可实现方式中，所述当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景包括：

获取每个所述MU-MIMO场景的似然概率；

根据最大似然原则，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，得到概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号。

结合第四种可实现方式，在第五种可实现方式中，所述采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号包括：

根据概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值、对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

结合第二种可实现方式，在第六种可实现方式中，所述当所述应用场 景为SU-MIMO时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号包括：

根据对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

第二方面，提供一种用户设备，包括：

确定单元，用于通过增强型控制信道元素ECCE上发送端口的信道估计值，以及所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定所述用户设备所处的应用场景，所述应用场景包括单用户多输入多输出SU-MIMO场景和多用户多输入多输出MU-MIMO场景，所述邻区干扰信号为与当前小区相邻的小区的干扰信号，所述当前小区为所述用户设备注册的小区；

所述确定单元还用于当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景；

解调单元，用于采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号；

所述解调单元还用于当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

结合第二方面，在第一种可实现方式中，所述用户设备还包括：

接收单元，用于在所述ECCE上接收EPDCCH的接收信号，所述EPDCCH的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号；

获取单元，用于根据所述经过EPDCCH传输的参考信号获取在所述ECCE上发送端口的信道估计值，所述发送端口包括对应所述用户设备的发送端口和对应干扰用户设备的发送端口，所述发送端口用于基站向用户设备发送下行控制信息，所述干扰用户设备注册在所述当前小区；

所述获取单元还用于根据所述经过EPDCCH传输的参考信号和信道估计值获取所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性，所述信道 估计值为与所述经过EPDCCH传输的参考信号对应的信道估计值。

结合第一种可实现方式，在第二种可实现方式中，所述确定单元具体用于：

根据所述信道估计值，以及所述邻区干扰信号与接收噪声的统计特性确定可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口，得到发送端口集合，所述发送端口集合包括对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号；

当所述发送端口集合不是空集时，所述应用场景为MU-MIMO；

当所述发送端口集合为空集时，所述应用场景为SU-MIMO。

结合第二种可实现方式，在第三种可实现方式中，所述确定单元具体用于：

获取所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率；

获取所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

判断所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率是否大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能发送下行控制信息发送信号的端口；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率小于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能未发送下行控制信息发送信号的端口。

结合第二种可实现方式或第三种可实现方式，在第四种可实现方式中，所述确定单元具体用于：

获取每个所述MU-MIMO场景的似然概率；

根据最大似然原则，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，得到概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应 所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号。

结合第四种可实现方式，在第五种可实现方式中，所述解调单元具体用于：

根据概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值、对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

结合第二种可实现方式，在第六种可实现方式中，所述解调单元具体用于：

根据对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

本发明实施例提供一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法及装置。首先，根据ECCE上发送端口的信道估计值和该ECCE上的邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定用户设备所处于SU-MIMO场景或MU-MIMO场景，当该用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调该用户设备接收到的EPDCCH的接收信号；当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。从而在EPDCCH的不同场景下，对接收到的EPDCCH的接收信号解调之前，先判断用户设备处于SU-MIMO场景还是MU-MIMO场景，再对用户设备接收到的EPDCCH的接收信号进行解调，能够有效地提高系统解调性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法流程图；

图2为现有技术提供一种通信系统示意图；

图3为本发明实施例提供另一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法流程图；

图4为本发明实施例提供一种用户设备结构示意图；

图5为本发明实施例提供另一种用户设备结构示意图；

图6为本发明实施例提供又一种用户设备结构示意图；

图7为本发明实施例提供再一种用户设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

本发明实施例提供一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法，应用于用户设备，如图1所示，包括：

步骤101、通过增强型控制信道元素ECCE上发送端口的信道估计值，以及所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定所述用户设备所处的应用场景。

所述应用场景包括SU-MIMO场景和MU-MIMO场景，所述邻区干扰信号为与当前小区相邻的小区的干扰信号，所述当前小区为所述用户设备注册的小区。

步骤102、当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景。

步骤103、采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号。

步骤104、当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述 SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

这样一来，首先，根据ECCE上发送端口的信道估计值和该ECCE上的邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定用户设备所处于SU-MIMO场景或MU-MIMO场景，当该用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调该用户设备接收到的EPDCCH的接收信号；当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。从而在EPDCCH的不同场景下，对接收到的EPDCCH的接收信号解调之前，先判断用户设备处于SU-MIMO场景还是MU-MIMO场景，再对用户设备接收到的EPDCCH的接收信号进行解调，能够有效地提高系统解调性能。

实施例2

如图2所示，现有技术提供一种通信系统示意图，包括基站A、用户设备1、用户设备2、用户设备3和用户设备4。假设圆实线为基站A的覆盖范围，基站A包括第一小区A1、第二小区A2和第三小区A3，如图2中所示的虚线的划分。用户设备1、用户设备2、用户设备3和用户设备4注册在基站A的第一小区A1。基站A通过EPDCCH向用户设备1、用户设备2、用户设备3和用户设备4发送下行控制信息发送信号。

需要说明的是，用户设备可能在SU-MIMO场景或MU-MIMO场景下通过ECCE接收EPDCCH的接收信号。所述SU-MIMO场景为当前用户设备只接收到基站向该当前用户设备发送的EPDCCH的接收信号。所述MU-MIMO场景为当前用户设备接收到基站向该当前用户设备发送的EPDCCH的接收信号，同时当前用户设备还接收到基站向其他用户设备发送的EPDCCH的接收信号，所述其他用户设备为注册在该当前用户设备所注册的小区内的用户设备。

示例的，若用户设备在SU-MIMO场景下通过ECCE接收到EPDCCH的接收信号，所述EPDCCH的接收信号可以用公式2.1表示：

y_SU-MIMO＝H₀·x₀+I_inter-cell+N_Noise    (2.1) 

其中，y_SU-MIMO表示用户设备在SU-MIMO场景下通过ECCE接收到 EPDCCH的接收信号，y∈C^Rx×1，R_x表示用户设备的接收天线的数目。H₀表示下行控制信息发送信号经过EPDCCH的信道估计值，H₀∈C^Rx×1。x₀表示下行控制信息发送信号，也可以表示时频资源中的EPDCCH发送的符号(symbol)。I_inter-cell表示邻区干扰信号，I_inter-cell∈C^Rx×1，所述邻区可以是图2中所示的第二小区和第三小区，可以通过干扰抑制合并(Interference Rejection Combining，IRC)抑制该邻区干扰信号。N_Noeise表示加性高斯白噪声，N_Noeise∈C^Rx×1。基站A通过发送端口{107，108，109，110}中任意一个向用户设备发送下行控制信息发送信号。

若用户设备在MU-MIMO场景下通过ECCE接收到EPDCCH的接收信号，所述EPDCCH的接收信号可以用公式2.2表示：

$y_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=H_0\·x_0+\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{H}_i\·x_i+I_{\mathrm{inter}-\mathrm{cell}}+N_{\mathrm{Noise}}---\left(2.2\right)$

其中，y_MU-MIMO表示用户设备在MU-MIMO场景下通过ECCE接收到EPDCCH的接收信号。表示用户设备接收到的该用户设备注册的小区的其他用户设备的EPDCCH的接收信号，即对用户设备的干扰信号。若用户设备为第一小区的用户设备1，可以表示基站A在ECCE上通过发送端口port(108，109，110)向用户设备2、用户设备3和用户设备4发送下行控制信息发送信号。

现有技术中，在用户设备通过ECCE接收到EPDCCH的接收信号后，从EPDCCH的接收信号中获取经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号；然后，通过经过EPDCCH传输的参考信号和用户设备预先存储的参考信号进行信道估计获取信道估计值；通过经过EPDCCH传输的参考信号和所述信道估计值获取邻区干扰信号与接收噪声的统计特性；通过经过EPDCCH传输的参考信号、经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号和邻区干扰信号与接收噪声的统计特性解调EPDCCH的接收信号。所述EPDCCH的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号。

本发明实施例提供一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法，应用于图2所示的通信系统，假设用户设备1通过ECCE0接收EPDCCH的接收信号，用户设备1解调所述EPDCCH的接收信号的具体步骤如图 3所示，包括：

步骤201、在ECCE0上接收EPDCCH的接收信号。

所述EPDCCH的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号。其中，经过EPDCCH传输的参考信号可以表示为y_RS。经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号可以表示为y_EPDCCH。

步骤202、根据经过EPDCCH传输的参考信号获取在ECCE0上发送端口的信道估计值。

所述发送端口包括对应用户设备1的发送端口和对应用户设备2、用户设备3和用户设备4的发送端口，所述发送端口用于基站向用户设备发送下行控制信息。

假设对应用户设备1的发送端口为107，该发送端口对应的信道估计值可以表示为H₀；对应用户设备2的发送端口为108，该发送端口对应的信道估计值可以表示为H₁；对应用户设备3的发送端口为109，该发送端口对应的信道估计值可以表示为H₂；对应用户设备4的发送端口为110，该发送端口对应的信道估计值可以表示为H₃。需要说明的是，可以根据ECCE0所在的物理资源块(Physical Resource Block，PRB)内的解调参考信号(Demodulation Reference Signal-EPDCCH，DMRS-EPDCCH)估计信道估计值，具体的估计方法可以参考现有技术，本发明在此不再赘述。

步骤203、获取对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率。

所述当前小区内的干扰用户设备可以为用户设备2、用户设备3和用户设备4。对应用户设备2的发送端口为108，对应用户设备3的发送端口为109，对应用户设备4的发送端口为110。具体的，可以根据公式2.3计算得到在ECCE0上发送端口的信道估计值的平均功率，公式2.3可以表示为：

$S_i=\frac{1}{N}\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\hat{H}}_i\right[n\left]\right|}^2---\left(2.3\right)$

其中，表示向量的个元素的模的平方和，n表示EPDCCH的接收信号的数目，即N表示一个PRB内使用参考 信号估计出的信道估计的数目；i可以表示发送端口107、108、109和110。

步骤204、根据经过EPDCCH传输的参考信号和信道估计值获取ECCE0上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性。

所述信道估计值为与所述经过EPDCCH传输的参考信号对应的信道估计值，所述邻区干扰信号为与当前小区相邻的小区的干扰信号，所述邻区为与当前小区相邻的小区。在本发明实施例中假设当前小区可以为用户设备1注册的小区，即第一小区，所述邻区可以为第二小区和第三小区。

具体的，可以根据经过EPDCCH传输的参考信号和信道估计值估计邻区干扰信号与接收噪声的协方差矩阵可以用公式2.4表示：

${\hat{R}}_{\mathrm{uu}}=\frac{1}{N}\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}\left(y_{\mathrm{DMRS}}\right[n]-\hat{H}[n\left]s\right[n\left]\right){\left(y_{\mathrm{DMRS}}\right[n]-\hat{H}[n\left]s\right[n\left]\right)}^H---\left(2.4\right)$

其中，y_DMRS[n]表示ECCE0上经过EPDCCH传输的参考信号，表示对应经过EPDCCH传输的参考信号的信道估计值，s[n]表示用户设备存储的对应基站发送的参考信号，N表示一个PRB内DMRS-EPDCCH符号的数目。通过公式2.4式计算得到邻区干扰信号与接收噪声的二阶统计量。

步骤205、获取邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积。

具体的，可以根据邻区干扰信号与接收噪声协方差矩阵的主对角线元素的均值估计ECCE0上邻区干扰信号与接收噪声，可以用公式2.5表示：

$N_{\mathrm{power}}=\frac{1}{\mathrm{Rx}}\underset{i=0}{\overset{\mathrm{Rx}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\hat{R}}_{\mathrm{uu}}\left[i\right]\left[i\right]---\left(2.5\right)$

其中，表示估计的该PRB内的的主对角线上的元素值；N_power表示ECCE0所在的PRB内所有接收天线上接收到的邻区干扰信号与接收噪声的平均功率。

用户设备可以预先设置修正门限值Threshold，邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积可以表示为Threshold*N_power。

步骤206、判断所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率是否大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积。

具体的，可以根据公式2.6获得，公式2.6可以表示：

S_i>Threshold*N_power    (2.6) 

其中，S_i表示对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值，Threshold*N_power表示邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积。在本发明实施例中可以将根据公式2.3得到的用户设备2的发送端口的信道估计值的平均功率与Threshold*N_power比较。同理，将根据公式2.3得到的用户设备3的发送端口的信道估计值的平均功率与Threshold*N_power比较；将根据公式2.3得到的用户设备4的发送端口的信道估计值的平均功率与Threshold*N_power比较。

当若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，执行步骤207。

当所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率小于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，执行步骤208。

步骤207、确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能发送下行控制信息发送信号的端口。执行步骤209。

步骤208、确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能未发送下行控制信息发送信号的端口。执行步骤209。

步骤209、得到发送端口集合。

所述发送端口集合包括对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号。

需要说明的是，假设满足公式2.6的发送端口的发送端口集合为Ω，若即没有任何一个对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率S_i大于Threshold*N_power，该ECCE0在的PRB是SU-MIMO场景，用户设备1处于SU-MIMO场景，执行步骤2013。

若即对应干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率S_i大于Threshold*N_power，该ECCE0在的PRB是MU-MIMO场景，用户设备1处于MU-MIMO场景，执行步骤2010。

假设ω_k∈Ω，k＝1,...,M。其中，M表示Ω中的元素的个数，M取值可能为1，2，3，ω_k表示除待解调用户设备对应的发送端口序号之外，其他可 能存在的发送端口的序号。因此，可能存在的MU-MIMO场景一共有种不同的MU-MIMO场景，每一种MU-MIMO场景代表待解调用户设备接收自己的EPDCCH的接收信号的同时也接收到同一小区的其他用户的EPDCCH的接收信号。其中，为组合数，表示在M个可能存在的发送端口中，存在l个对应干扰用户设备的发送端口的MU-MIMO场景的数目， 在ECCE0上可能存在0个对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口、1个对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口、2个对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口或3个对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口，即l可以为0、1、2或3。

示例的，发送端口集合包括发送端口108时，MU-MIMO场景为用户设备1接收EPDCCH的接收信号的同时接收到用户设备2接收EPDCCH的接收信号。发送端口集合包括发送端口108和109时，MU-MIMO场景包括用户设备1接收EPDCCH的接收信号的同时，接收到用户设备3接收EPDCCH的接收信号和用户设备2接收EPDCCH的接收信号。

特别的，当M为0，或l为0时，用户设备1处于SU-MIMO场景。

步骤2010、获取每个MU-MIMO场景的似然概率。

具体的，首先，可以根据公式2.7获取ECCE0中的EPDCCH的接收信号的二阶统计量公式2.7可以表示为：

对于MU-MIMO场景：

${\hat{R}}_{\mathrm{yy}}=E\left[y\right[n]\·y{\left[n\right]}^H]=H_0{H}_0^H+\underset{k=1}{\overset{l}{\mathrm{\Σ}}}{H}_{{\mathrm{\ω}}_k}{H}_{{\mathrm{\ω}}_k}^H+{\hat{R}}_{\mathrm{uu}}---\left(2.7\right)$

其中，H₀表示ECCE0上用户设备1的发送端口的信道估计值的均值，即K表示ECCE0中所包含的资源元素(Resource Element，Re)的数目；表示所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的均值，计算方法同用户设备1的发送端口的计算方法； 为该ECCE所在的PRB的干扰噪声2阶统计量；l表示该MU-MIMO场景下可能存在的其他用户设备的发送端口的数目。

示例的，假设发送端口集合Ω＝{108,109,110}，当l＝2时，ECCE0可能存在的当前小区的用户设备的发送端口为Ω₀＝{108,109}，Ω₁＝{108,110}和Ω₂＝{109,110}，其中Ω₀,Ω₁,Ω₂均为Ω的子集。对应的三种不同的MU-MIMO场景下的可以如公式2.8所示：

$\begin{array}{c}{\hat{R}}_{\mathrm{yy}}^{{\mathrm{\Ω}}_0}=H_{107}{H}_{107}^H+H_{108}{H}_{108}^H+H_{109}{H}_{109}^H+{\hat{R}}_{\mathrm{uu}}\\ {\hat{R}}_{\mathrm{yy}}^{{\mathrm{\Ω}}_1}=H_{107}{H}_{107}^H+H_{108}{H}_{108}^H+H_{110}{H}_{110}^H+{\hat{R}}_{\mathrm{uu}}\\ {\hat{R}}_{\mathrm{yy}}^{{\mathrm{\Ω}}_2}=H_{107}{H}_{107}^H+H_{109}{H}_{107}^H+H_{110}{H}_{110}^H+{\hat{R}}_{\mathrm{uu}}\end{array}---\left(2.8\right)$

然后，根据每种不同MU-MIMO场景下的可以采用公式2.9计算得到每种不同的MU-MIMO场景下的似然概率，公式2.9可以表示为：

$L_m=\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Π}}}\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\π}\det \left({\hat{R}}_{\mathrm{yy},m}\right)}}\exp (-\frac{1}{2}{y}_k^H{\hat{R}}_{\mathrm{yy},m}^{-1}{y}_k)---\left(2.9\right)$

其中，K表示ECCE0中资源元素的总数；y_k表示ECCE0中每个资源元素上的接收信号；det(A)表示求矩阵A的行列式。中的m表示不同的MU-MIMO场景，用户设备1的似然概率如公式2.10所示，公式2.10可以表示为：

$L_0=\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Π}}}\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\π}\det \left({\hat{R}}_{\mathrm{yy},0}\right)}}\exp (-\frac{1}{2}{y}_k^H{\hat{R}}_{\mathrm{yy},0}^{-1}{y}_k)---\left(2.10\right)$

其中，即对应SU-MIMO场景下的矩阵。

步骤2011、根据最大似然原则，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景。

具体的，首先，可以根据公式2.11得到多种MU-MIMO场景的对数似然比公式2.11可以表示为：

${\mathrm{LLR}}_m=\log \frac{L_m}{L_0}={\log L}_m-{\log L}_0---\left(2.11\right)$

选择其中最大的一个对数似然比若在ECCE0上确定用户设备1处于SU-MIMO场景，执行步骤2013。其中，LLR_Threshold表示对数似然比门限值。若在ECCE0上确定用户设备1处于MU-MIMO场景，执行步骤2012。

步骤2012、采用概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

根据最大似然原则，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，从而得到概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号。

具体的，在ECCE0所包含的资源元素，可以采用MMSE解调方式，可以采用公式2.12解调EPDCCH的接收信号，公式2.12可以表示为：

$\tilde{y}\left[n\right]={\hat{H}}_{\mathrm{equal}}^H\·{({\hat{H}}_{\mathrm{equal}}{\hat{H}}_{\mathrm{equal}}^H+{\hat{R}}_{\mathrm{uu}})}^{-1}\·y\left[n\right]---\left(2.12\right)$

其中，表示解调后的EPDCCH的接收信号，  表示用户设备1对应的发送端口的信道估计值， 表示概率最大的MU-MIMO场景下的用户设备的发送端口对应的信号估计值，y[n]表示ECCE0包含的资源元素上的经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号。

步骤2013、采用SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

具体的，在ECCE0所包含的资源元素，可以采用MRC解调方式，可以采用公式2.13解调EPDCCH的接收信号，公式2.13可以表示为：

$\hat{y}\left[n\right]=\frac{1}{{\left|{\hat{H}}_0\right[n\left]\right|}^2}{\hat{H}}_0^H\left[n\right]\·y\left[n\right]---\left(2.13\right)$

其中，表示解调后的EPDCCH的接收信号，表示用户设备1对应的发送端口的信道估计值，y[n]表示ECCE0包含的资源元素上的经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号。

本发明实施例所述的增强型下行控制信道的接收信号处理方法，将与待解调用户设备在同一小区的其他用户设备的EPDCCH的接收信号，作为待解调信号，可以有效的抑制其他的多用户信号对待解调信号的干扰。从而在EPDCCH的不同场景下，能够有效提高系统解调性能。

实施例3

本发明实施例提供一种用户设备30，如图4所示，包括：

确定单元301，用于通过增强型控制信道元素ECCE上发送端口的信道估计值，以及所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定所述用户设备所处的应用场景，所述应用场景包括单用户多输入多输出SU-MIMO场景和多用户多输入多输出MU-MIMO场景，所述邻区干扰信号为与当前小区相邻的小区的干扰信号，所述当前小区为所述用户设备注册的小区；

所述确定单元301还用于当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景；

解调单元302，用于采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道 EPDCCH的接收信号；

所述解调单元302还用于当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

这样一来，首先，根据ECCE上发送端口的信道估计值和该ECCE上的邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定用户设备所处于SU-MIMO场景或MU-MIMO场景，当该用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调该用户设备接收到的EPDCCH的接收信号；当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。从而在EPDCCH的不同场景下，对接收到的EPDCCH的接收信号解调之前，先判断用户设备处于SU-MIMO场景还是MU-MIMO场景，再对用户设备接收到的EPDCCH的接收信号进行解调，能够有效地提高系统解调性能。

如图5所示，所述用户设备30还包括：

接收单元303，用于在所述ECCE上接收EPDCCH的接收信号，所述EPDCCH的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号；

获取单元304，用于根据所述经过EPDCCH传输的参考信号获取在所述ECCE上发送端口的信道估计值，所述发送端口包括对应所述用户设备的发送端口和对应干扰用户设备的发送端口，所述发送端口用于基站向用户设备发送下行控制信息，所述干扰用户设备注册在所述当前小区；

所述获取单元304还用于根据所述经过EPDCCH传输的参考信号和信道估计值获取所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性，所述信道估计值为与所述经过EPDCCH传输的参考信号对应的信道估计值。

所述确定单元301具体用于：

根据所述信道估计值，以及所述邻区干扰信号与接收噪声的统计特性确定可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口，得到发送端口集合，所述发送端口集合包括对应所述当 前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号；

当所述发送端口集合不是空集时，所述应用场景为MU-MIMO；

当所述发送端口集合为空集时，所述应用场景为SU-MIMO。

所述确定单元301具体用于：

获取所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率；

获取所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

判断所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率是否大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能发送下行控制信息发送信号的端口；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率小于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能未发送下行控制信息发送信号的端口。

所述确定单元301具体用于：

获取每个所述MU-MIMO场景的似然概率；

根据最大似然原则，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，得到概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号。

所述解调单元302具体用于：

根据概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值、对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

所述解调单元302具体用于：

根据对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传 输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

需要说明的是，本发明实施例提供的用户设备中部分功能模块的具体描述可以参考方法实施例中的对应内容，本实施例这里不再详细赘述。

实施例4

本发明实施例提供一种用户设备40，如图6所示，包括：

存储器401，用于存储程序代码；

处理器402，用于调用所述存储器存储的程序代码执行如下方法：通过增强型控制信道元素ECCE上发送端口的信道估计值，以及所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定所述用户设备所处的应用场景，所述应用场景包括单用户多输入多输出SU-MIMO场景和多用户多输入多输出MU-MIMO场景，所述邻区干扰信号为与当前小区相邻的小区的干扰信号，所述当前小区为所述用户设备注册的小区；

所述处理器402执行的方法还包括：当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景；

所述处理器402执行的方法还包括：采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号；

所述处理器402执行的方法还包括：当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

这样一来，首先，根据ECCE上发送端口的信道估计值和该ECCE上的邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定用户设备所处于SU-MIMO场景或MU-MIMO场景，当该用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调该用户设备接收到的EPDCCH的接收信号；当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。从而在 EPDCCH的不同场景下，对接收到的EPDCCH的接收信号解调之前，先判断用户设备处于SU-MIMO场景还是MU-MIMO场景，再对用户设备接收到的EPDCCH的接收信号进行解调，能够有效地提高系统解调性能。

如图7所示，所述用户设备40还包括：

接收机403，用于在所述ECCE上接收EPDCCH的接收信号，所述EPDCCH的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号；

所述处理器402执行的方法还包括：根据所述经过EPDCCH传输的参考信号获取在所述ECCE上发送端口的信道估计值，所述发送端口包括对应所述用户设备的发送端口和对应干扰用户设备的发送端口，所述发送端口用于基站向用户设备发送下行控制信息，所述干扰用户设备注册在所述当前小区；

所述处理器402执行的方法还包括：根据所述经过EPDCCH传输的参考信号和信道估计值获取所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性，所述信道估计值为与所述经过EPDCCH传输的参考信号对应的信道估计值。

所述处理器402执行的方法包括：

根据所述信道估计值，以及所述邻区干扰信号与接收噪声的统计特性确定可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口，得到发送端口集合，所述发送端口集合包括对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号；

当所述发送端口集合不是空集时，所述应用场景为MU-MIMO；

当所述发送端口集合为空集时，所述应用场景为SU-MIMO。

所述处理器402执行的方法包括：

获取所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率；

获取所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

判断所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率是否大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能发送下行控制信息发送信号的端口；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率小于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能未发送下行控制信息发送信号的端口。

所述处理器402执行的方法包括：

获取每个所述MU-MIMO场景的似然概率；

根据最大似然原则，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，得到概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号。

所述处理器402执行的方法包括：

根据概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值、对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

所述处理器402执行的方法包括：

根据对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

需要说明的是，本发明实施例提供的用户设备中部分功能模块的具体描述可以参考方法实施例中的对应内容，本实施例这里不再详细赘述。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种增强型下行控制信道的接收信号处理方法，其特征在于，应用于用户设备，包括：

通过增强型控制信道元素ECCE上发送端口的信道估计值，以及所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定所述用户设备所处的应用场景，所述应用场景包括单用户多输入多输出SU-MIMO场景和多用户多输入多输出MU-MIMO场景，所述邻区干扰信号为与当前小区相邻的小区的干扰信号，所述当前小区为所述用户设备注册的小区；

当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景；

采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号；

当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

2.根据权利要求1所述的增强型下行控制信道的接收信号处理方法，其特征在于，在所述确定所述用户设备所处的应用场景之前，所述方法还包括：

在所述ECCE上接收EPDCCH的接收信号，所述EPDCCH的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号；

根据所述经过EPDCCH传输的参考信号获取在所述ECCE上发送端口的信道估计值，所述发送端口包括对应所述用户设备的发送端口和对应干扰用户设备的发送端口，所述发送端口用于基站向用户设备发送下行控制信息，所述干扰用户设备注册在所述当前小区；

根据所述经过EPDCCH传输的参考信号和信道估计值获取所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性，所述信道估计值为与所述经过EPDCCH传输的参考信号对应的信道估计值。

3.根据权利要求2所述的增强型下行控制信道的接收信号处理方法，其特征在于，所述确定所述用户设备所处的应用场景包括：

根据所述信道估计值，以及所述邻区干扰信号与接收噪声的统计特性确定可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口，得到发送端口集合，所述发送端口集合包括对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号；

当所述发送端口集合不是空集时，所述应用场景为MU-MIMO；

当所述发送端口集合为空集时，所述应用场景为SU-MIMO。

4.根据权利要求3所述的增强型下行控制信道的接收信号处理方法，其特征在于，所述根据所述信道估计值，以及所述邻区干扰信号与接收噪声的统计特性确定可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口包括：

获取所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率；

获取所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

判断所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率是否大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能发送下行控制信息发送信号的端口；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率小于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能未发送下行控制信息发送信号的端口。

5.根据权利要求3或4所述的增强型下行控制信道的接收信号处理方法，其特征在于，所述当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景包括：

获取每个所述MU-MIMO场景的似然概率；

根据最大似然原则，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，得到概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号。

6.根据权利要求5所述的增强型下行控制信道的接收信号处理方法，其特征在于，所述采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号包括：

根据概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值、对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

7.根据权利要求3所述的增强型下行控制信道的接收信号处理方法，其特征在于，所述当所述应用场景为SU-MIMO时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号包括：

根据对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

8.一种用户设备，其特征在于，包括：

确定单元，用于通过增强型控制信道元素ECCE上发送端口的信道估计值，以及所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性估计的所述ECCE上可能的发送端口，确定所述用户设备所处的应用场景，所述应用场景包括单用户多输入多输出SU-MIMO场景和多用户多输入多输出MU-MIMO场景，所述邻区干扰信号为与当前小区相邻的小区的干扰信号，所述当前小区为所述用户设备注册的小区；

所述确定单元还用于当所述用户设备处于MU-MIMO场景时，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景；

解调单元，用于采用所述概率最大的MU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的增强型物理下行控制信道EPDCCH的接收信号；

所述解调单元还用于当所述用户设备处于SU-MIMO场景时，采用所述SU-MIMO场景下的发送端口对应的相关参数解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

9.根据权利要求8所述的用户设备，其特征在于，所述用户设备还包括：

接收单元，用于在所述ECCE上接收EPDCCH的接收信号，所述EPDCCH的接收信号包括经过EPDCCH传输的参考信号和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号；

获取单元，用于根据所述经过EPDCCH传输的参考信号获取在所述ECCE上发送端口的信道估计值，所述发送端口包括对应所述用户设备的发送端口和对应干扰用户设备的发送端口，所述发送端口用于基站向用户设备发送下行控制信息，所述干扰用户设备注册在所述当前小区；

所述获取单元还用于根据所述经过EPDCCH传输的参考信号和信道估计值获取所述ECCE上邻区干扰信号与接收噪声的统计特性，所述信道估计值为与所述经过EPDCCH传输的参考信号对应的信道估计值。

10.根据权利要求9所述的用户设备，其特征在于，所述确定单元具体用于：

根据所述信道估计值，以及所述邻区干扰信号与接收噪声的统计特性确定可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口，得到发送端口集合，所述发送端口集合包括对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号；

当所述发送端口集合不是空集时，所述应用场景为MU-MIMO；

当所述发送端口集合为空集时，所述应用场景为SU-MIMO。

11.根据权利要求10所述的用户设备，其特征在于，所述确定单元具体用于：

获取所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率；

获取所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

判断所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率是否大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率大于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能发送下行控制信息发送信号的端口；

若所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值的平均功率小于所述邻区干扰信号与接收噪声的平均功率乘以修正门限值的积，确定所述对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口为可能未发送下行控制信息发送信号的端口。

12.根据权利要求10或11所述的用户设备，其特征在于，所述确定单元具体用于：

获取每个所述MU-MIMO场景的似然概率；

根据最大似然原则，确定多种MU-MIMO场景中概率最大的MU-MIMO场景，得到概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的发送端口号。

13.根据权利要求12所述的用户设备，其特征在于，所述解调单元具体用于：

根据概率最大的可能发送下行控制信息发送信号的对应所述当前小区内的干扰用户设备的发送端口的信道估计值、对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。

14.根据权利要求10所述的用户设备，其特征在于，所述解调单元具体用于：

根据对应所述用户设备的发送端口的信道估计值和经过EPDCCH传输的下行控制信息发送信号，解调所述用户设备接收到的EPDCCH的接收信号。