CN104657828A - 数据化和数据匹配方法和代码推荐方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了研发能力数据化方法、能力数据匹配方法、代码推荐方法及相关装置。一种研发能力数据化方法，可包括：获取研发参与者的研发数据，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种；分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，所述N为正整数；基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。本发明实施例的技术方案有利于。本发明实施例提供的技术方案有利于提高研发管理的精细化控制水平。

Description

数据化和数据匹配方法和代码推荐方法及相关装置

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体涉及了研发能力数据化方法、能力数据匹配方法、代码推荐方法及相关装置。

背景技术

目前，业界研发工具还处在简单帮助用户完成任务的基础阶段，还是一个走向极致用户体验路上刚起步的时期。例如，在研发管理的精细化控制方面还十分欠缺。

发明内容

本发明实施例提供研发能力数据化方法、能力数据匹配方法、代码推荐方法及相关装置，以期提高研发管理的精细化控制水平。

本发明实施例第一方面提供一种研发能力数据化方法，可包括：

获取研发参与者的研发数据，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种；

分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，所述N为正整数；

基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述研发结果数据包括研发时长、研发产量和/或研发缺陷量；

所述研发过程数据包括研发求助量和/或研发帮助量。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式或第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述可视化研发能力形象表现为可视化虚拟角色、能力度量多边形、研发参与者的情绪曲线图和/或研发参与者的研发能力排名图。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，在第一方面的第四种可能的实施方式中，在所述可视化研发能力形象表现包括可视化虚拟角色的情况下，

所述可视化研发能力形象表现的形象属性，包括：可视化虚拟角色的道具状态、可视化虚拟角色的面部表情、可视化虚拟角色的动作和/或可视化虚拟角色的道具等级。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式或第一方面的第二种可能的实施方式或第一方面的第三种可能的实施方式或第一方面的第四种可能的实施方式，在第一方面的第五种可能的实施方式中，

所述方法还包括：

在所述研发参与者的N种研发能力属性中的研发能力属性i小于对应的参考阈值的情况下，查找与所述研发能力属性i匹配的培训课程，向所述研发参与者推荐与所述研发能力属性i匹配的培训课程。

本发明实施例第二方面提供一种能力数据匹配方法，包括：

获取研发项目的项目目标；

确定所述项目目标的研发能力属性需求；

基于X个可选研发参与者的研发能力属性，在所述X个可选研发参与者中筛选出与所述研发能力属性需求匹配的Y个研发参与者，所述X和所述Y为正整数且所述X大于或等于所述Y；

将所述Y个研发参与者标记为所述研发项目的研发参与者。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实施方式中，所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实施方式，在第二方面的第二种可能的实施方式中，所述方法还包括：

基于所述Y个研发参与者的研发能力属性，生成所述Y个研发参与者对应的团队研发能力可视图，其中，所述团队研发能力可视图包括如下可视图中的至少一种：雷达图、环形图、柱状图和曲线图。

本发明实施例第三方面提供一种代码推荐方法，

检测研发参与者在研发界面中输入的代码；

解析所述研发界面中输入的代码以得到代码关键字；

在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段；

在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，所述K为正整数。

结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实施方式中，

所述方法还包括：

若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，使用所述推荐代码段j替换所述研发界面中已输入的对应代码段；或者若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，将所述推荐代码段j插入到所述研发界面中对应代码输入位置。

结合第三方面的第一种可能的实施方式，在第三方面的第二种可能的实施方式中，所述推荐代码段j在所述研发界面中被突出显示。

本发明实施例第四方面提供一种研发能力数据化装置，包括：

获取单元，用于获取研发参与者的研发数据，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种；

分析单元，用于分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，所述N为正整数；

确定单元，用于基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

结合第四方面，在第四方面的第一种可能的实施方式中，所述研发结果数据包括研发时长、研发产量和/或研发缺陷量；

所述研发过程数据包括研发求助量和/或研发帮助量。

结合第四方面的第一种可能的实施方式，在第四方面的第二种可能的实施方式中，所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

结合第四方面或第四方面的第一种可能的实施方式或第四方面的第二种可能的实施方式，在第四方面的第三种可能的实施方式中，所述可视化研发能力形象表现为可视化虚拟角色、能力度量多边形、研发参与者的情绪曲线图和/或研发参与者的研发能力排名图。

结合第四方面的第三种可能的实施方式，在第四方面的第四种可能的实施方式中，在所述可视化研发能力形象表现包括可视化虚拟角色的情况下，

所述可视化研发能力形象表现的形象属性，包括：可视化虚拟角色的道具状态、可视化虚拟角色的面部表情、可视化虚拟角色的动作和/或可视化虚拟角色的道具等级。

结合第四方面或第四方面的第一种可能的实施方式或第四方面的第二种可能的实施方式或第四方面的第三种可能的实施方式或第四方面的第四种可能的实施方式，在第四方面的第五种可能的实施方式中，

所述装置还包括：推荐单元，用于在所述研发参与者的N种研发能力属性中的研发能力属性i小于对应的参考阈值的情况下，查找与所述研发能力属性i匹配的培训课程，向所述研发参与者推荐与所述研发能力属性i匹配的培训课程。

本发明实施例第五方面提供一种能力数据匹配装置，包括：

获取单元，用于获取研发项目的项目目标。

确定单元，用于确定所述项目目标的研发能力属性需求；

匹配单元，用于基于X个可选研发参与者的研发能力属性，在所述X个可选研发参与者中筛选出与所述研发能力属性需求匹配的Y个研发参与者，所述X和所述Y为正整数且所述X大于或等于所述Y；

标记单元，用于将所述Y个研发参与者标记为所述研发项目的研发参与者。

结合第五方面，在第五方面的第一种可能的实施方式中，

所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

结合第五方面或第五方面的第一种可能的实施方式，在第五方面的第二种可能的实施方式中，所述装置还包括：

图示单元，用于基于所述Y个研发参与者的研发能力属性，生成所述Y个研发参与者对应的团队研发能力可视图，其中，所述团队研发能力可视图包括如下可视图中的至少一种：雷达图、环形图、柱状图和曲线图。

本发明实施例第六方面提供一种代码推荐装置，其特征在于，

检测单元，用于检测研发参与者在研发界面中输入的代码；

解析单元，用于解析所述研发界面中输入的代码以得到代码关键字；

查找单元，用于在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段；

推荐单元，用于在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，所述K为正整数。

结合第六方面，在第六方面的第一种可能的实施方式中，

所述装置还包括：

处理单元，用于若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，使用所述推荐代码段j替换所述研发界面中已输入的对应代码段；或者若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，将所述推荐代码段j插入到所述研发界面中对应代码输入位置。

结合第六方面的第一种可能的实施方式，在第六方面的第二种可能的实施方式中，所述推荐代码段j在所述研发界面中被突出显示。

可以看出，在本发明的一些实施例方案中，通过获取和分析研发参与者的研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，这就使得研发参与者的研发能力可被数据量化，并且可以以可视化方式进行展示呈现，这样有利于更好的了解研发参与者的研发能力，进而有利于提高研发管理的精细化控制水平，也为基于研发参与者的数据量化的研发能力属性来进行其他匹配操作奠定了基础等。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种系统架构示意图；

图2-a是本发明实施例提供的一种研发能力数据化方法的流程示意图；

图2-b～2-i是本发明实施例提供的几种能力表现的示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种研发能力数据化方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种能力数据匹配方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种代码推荐方法的流程示意图；

图6是本发明实施例提供的一种研发能力数据化装置的示意图；

图7是本发明实施例提供的一种能力数据匹配装置的示意图；

图8是本发明实施例提供的一种代码推荐装置的示意图；

图9是本发明实施例提供的另一种研发能力数据化装置的示意图；

图10是本发明实施例提供的另一种能力数据匹配装置的示意图；

图11是本发明实施例提供的另一种代码推荐装置的示意图；

图12是本发明实施例提供的一种系统级分层架构的示意图；

图13是本发明实施例提供的一种项目研发流程的示意图；

图14～图35是本发明实施例提供的几种界面示意图；

图36本发明实施例提供的一种方法的流程示意图；

图37～图38是本发明实施例提供的几种界面示意图；

图39～图41是本发明实施例提供的几种方法的流程示意图；

图42是本发明实施例提供的几种界面示意图；

图43～图44是本发明实施例提供的几种方法的流程示意图；

图45～图46是本发明实施例提供的几种界面示意图；

图47是本发明实施例提供的路径流转的示意图；

图48～图49是本发明实施例提供的几种界面示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供研发能力数据化方法、能力数据匹配方法、代码推荐方法及相关装置，以期提高研发管理的精细化控制水平。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

目前，研发工具给大家的印象基本是冷冰冰的工作界面、枯燥无聊的工作感受、很高的技能要求、较难的帮助获取、不容易获取优秀知识与案例、不能快速的进行知识分享、无法度量与感知个人贡献等等。

本发明从人性的需求层次入手，为的是打造一个具有用户粘性和情感激励与用户有情感共鸣的系统，下一代研发工具要突破的就是一种冷冰冰与死板的工作环境与界面，甚至是打破原来比较陈旧的工作方法。从人文的角度上进行关怀，希望程序员在完成的工作的同时，得到很好的探索与乐趣，激励，荣耀的感受，并进而达到“自我实现”的最高需求。

本发明的发明人通过洞察用户的内在动机，通过合适的激励方法，激发出用户的潜在能力，帮助用户形成工作平台的粘性，并在平台上高效，愉悦的进行工作。通过人性的分析，我们识别出荣耀、激励、探索与乐趣几个关键环节并有针对性的进行设计并达到目标。其中虚拟存在、社交化激励、可运营道具商城、可执行知识、能力素描、大数据的智能分析与纠错等都是其中比较核心的功能。

与此同时，本发明发明人希望本发明的技术方案不仅仅是对员工的成长与自我实现有很大帮助，同时也能在多个维度帮助公司的成长与效率提升，对应到公司的聚焦价值创造，最及时的获得反馈与激励，知识与能力提升的几个核心维度。达到个人与公司双赢的效果，个人与组织团队能力的持续提升。

以下通过具体的示例描述来说明本发明提供的辅助程序开发的方案。

请参阅图1，图1为承载/实现本发明一些方法的系统架构，其中，如图1所示的系统架构图，该系统主要可包括：云服务器101，数据服务器102，传输网络103，第一用户终端104，第二用户终端105和第三用户终端106等。所述云服务器101，数据服务器102，通过传输网络103与第一用户终端104，第二用户终端105和第三用户终端106相互连接用户传输数据信息以及指令信息。

研发参与者可以在第二用户终端105上完成代码编写，研发参与者可通过第一用户终端104、第二用户终端105及第三用户终端106完成数据输入，输入的数据将通过传输网络103传输至数据服务器102进行存储、运算和处理，经过处理后的数据可通过传输网络103传输到用户终端104、用户终端105和/或用户终端106上呈现；用户终端104、用户终端105和/或用户终端106接着将通过传输网络103向云服务器101请求环境等资源服务，以协同数据服务器102完成相关数据处理。

下面介绍本发明实施例提供的一些方法。

本发明研发能力数据化方法的一个实施例中，一种研发能力数据化方法可以包括：获取研发参与者的研发数据，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种；分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，所述N为正整数；基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

参见图2-a，图2-a为本发明的一个实施例提供的一种研发能力数据化方法的流程示意图。如图2-a所示，本发明的一个实施例提供的一种研发能力数据化方法可以包括：

S201、获取研发参与者的研发数据。其中，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种。

其中，所述研发结果数据例如可以包括研发时长、研发产量和/或研发缺陷量等等。其中，所述研发过程数据例如可以包括研发求助量和/或研发帮助量等。

其中，研发参与者可以指单个研发人员，也可以指包括至少一个研发人员的研发团队。

S202、分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性。

所述N为正整数。

所述N例如可以等于2、3、4、5、8、11、15、20、25、30或其他值。

其中，所述研发能力属性如下属性中的至少一种：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

其中，可以利用研发时长和研发产量来获得研发效率，例如，研发时长是10天，研发产量是10万行代码，那么研发效率为每天1万行代码。

其中，研发准确度可以与研发缺陷量(如bug)对应，例如缺陷越少则研发准确度越高，缺陷越多则准确度越低。研发准确度与研发缺陷量之间的精确映射关系可根据具体场景需要来设定。

其中，研发知识水平可与研发求助量和研发帮助量对应，例如研发求助量越少表示研发知识水平越高，研发求助量越多表示研发知识水平越低。研发帮助量越多表示研发知识水平越高，研发帮助量越少表示研发知识水平越地。研发知识水平与研发求助量和研发帮助量之间的精确映射关系可根据具体场景需要来设定。

S203、基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性。其中，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

进一步的，还可以进一步展示具有上述确定出的形象属性的可视化研发能力形象表现。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述可视化研发能力形象表现例如可为可视化虚拟角色、能力度量多边形、研发参与者的情绪曲线图和/或研发参与者的研发能力排名图。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，在所述可视化研发能力形象表现包括可视化虚拟角色的情况下，所述可视化研发能力形象表现的形象属性可包括：可视化虚拟角色的道具状态、可视化虚拟角色的面部表情、可视化虚拟角色的动作和/或可视化虚拟角色的道具等级。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，如图2-b举例所示，可视化虚拟角色的道具状态可包括道具光泽度和/或道具完整性等等。例如道具状态为完整、光泽好、颜色饱和度或大小比例正常等可映射为研发能力属性相对较好。又例如道具状态为残缺、破损、形状缺失、颜色饱和度不足或大小比例失调等可映射为研发能力属性相对较差。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，如图2-c举例所示，能力度量多边形可为五边形，五边形的每个维度分别表示研发产量、研发效率、研发求助量、研发帮助量、研发准确度等。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，如图2-d举例所示，图2-d举例所示的形象标签可通过标签颜色、图标来区分正向的形象标签项和需要能力提升的标签项。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，如图2-e和图2-f举例所示，可视化虚拟的动作/表情可包括：微笑、眨眼、摆手、祈祷点头、竖姆指点赞、悲伤、失望、瞪眼、竖眉、摇头和划出心形等等。

其中，例如可视化虚拟角色微笑、眨眼、点头动作/表情可映射为研发能力属性相对较好。可视化虚拟角色悲伤、失望、瞪眼、竖眉、摇头动作/表情可映射为研发能力属性相对较差。

又例如，可视化虚拟角色动作敏捷、利落映射可映射为研发能力属性相对较好。又例如，可视化虚拟角色动作迟缓、中断映射可映射为研发能力属性相对较差。又例如，可视化虚拟角色动作为摆手、摇头可映射为研发能力属性有错误；又例如可视化虚拟角色动作为祈祷、恳求映射为研发能力属性有异常，需要求助等。又例如可视化虚拟角色动作为竖姆指点赞或通过身体部分或有用道具划出心形，可映射为已获得了帮助。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，一种研发参与者的情绪曲线图可如图2-g举例所示，其中，研发参与者的情绪曲线与指标线数据(数量、效率、求助、帮助、错误等)优选的预设规则例如可为：当前时间点的属性高于设定阈值映射为情绪状态为好的；曲线往上增长映射为情绪状态变好；当前时间点的属性值低于设定阈值映射为情绪状态为差的；曲线往下减少映射为情绪状态变差。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，可视化虚拟角色的道具等级可如图2-h举例所示，例如道具等级越高表示相应研发能力属性越高，例如道具等级越低表示相应研发能力属性越低。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，研发参与者的研发能力排名图可如图2-i举例所示，还可通过点击道具来查看对应研发参与者在研发团队中的研发能力排名。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述方法还可包括：在所述研发参与者的N种研发能力属性中的研发能力属性i小于对应的参考阈值的情况下，查找与所述研发能力属性i匹配的培训课程，向所述研发参与者推荐与所述研发能力属性i匹配的培训课程。例如研发参与者的研发效率为1000行代码/每天，而对应的参考阈值是3000行代码/每天，那么可向研发参与者推荐一些如何提高研发效率的课程，具体可将课程的链接地址推送给研发参与者，或者直接将课程的视频/音频/文本等推送给研发参与者。

其中，本实施例方案的执行主体可以是研发客户端(如用户终端)，也可以是研发平台服务器(如数据服务器或云服务器等)，甚至可以是研发客户端和研发平台服务器共同执行。

可以看出，本实施例方案中，通过获取和分析研发参与者的研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，这就使得研发参与者的研发能力可被数据量化，并且可以以可视化方式进行展示呈现，这样有利于更好的了解研发参与者的研发能力，也为基于研发参与者的数据量化的研发能力属性来进行其他匹配操作奠定了基础等。

参见图3，图3为本发明的另一个实施例提供的一种研发能力数据化方法的流程示意图。如图3所示，本发明的另一个实施例提供的一种研发能力数据化方法可以包括：

S301、研发客户端向研发平台服务器发送研发参与者的研发数据。

其中，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种。

其中，所述研发结果数据例如可以包括研发时长、研发产量和/或研发缺陷量等等。其中，所述研发过程数据例如可以包括研发求助量和/或研发帮助量等。

其中，研发参与者可以值单个研发人员，也可以指包括至少一个研发人员的研发团队。

S302、研发平台服务器接收研发参与者的研发数据，分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性。

所述N为正整数。

所述N例如可以等于1、2、3、4、5、8、11、15、20、25、30或其他值。

其中，所述研发能力属性如下属性中的至少一种：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

其中，可以利用研发时长和研发产量来获得研发效率，例如，研发时长是10天，研发产量是10万行代码，那么研发效率为每天1万行代码。

其中，研发准确度可以与研发缺陷量(如bug)对应，例如缺陷越少则研发准确度越高，缺陷越多则准确度越低。研发准确度与研发缺陷量之间的精确映射关系可根据具体场景需要来设定。

其中，研发知识水平可与研发求助量和研发帮助量对应，例如研发求助量越少表示研发知识水平越高，研发求助量越多表示研发知识水平越低。研发帮助量越多表示研发知识水平越高，研发帮助量越少表示研发知识水平越地。研发知识水平与研发求助量和研发帮助量之间的精确映射关系可根据具体场景需要来设定。

S303、研发平台服务器基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性。其中，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

S304、研发平台服务器向研发客户端确定的可视化研发能力形象表现的形象属性；

S305、研发客户端展示具有上述确定出的形象属性的可视化研发能力形象表现。

S306、研发平台服务器展在所述研发参与者的N种研发能力属性中的研发能力属性i小于对应的参考阈值的情况下，查找与所述研发能力属性i匹配的培训课程，向所述研发客户端推送与所述研发能力属性i匹配的培训课程。

例如研发参与者的研发效率为1000行代码/每天，而对应的参考阈值是3000行代码/每天，那么可向研发参与者推荐一些如何提高研发效率的课程，具体可将课程的链接地址推送给研发参与者，或者直接将课程的视频/音频/文本等推送给研发参与者。

可以看出，本实施例方案中，研发平台服务器通过获取和分析研发参与者的研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，这就使得研发参与者的研发能力可被数据量化，并且可以以可视化方式进行展示呈现，这样有利于更好的了解研发参与者的研发能力，也为基于研发参与者的数据量化的研发能力属性来进行其他匹配操作奠定了基础等。

参见图4，图4为本发明的一个实施例提供的一种能力数据匹配方法的流程示意图。如图4所示，本发明的一个实施例提供的一种能力数据匹配方法可以包括：

S401、获取研发项目的项目目标。

其中，项目目标例如可以包括：项目起止时间、研发总产量和研发准确度等等。

S402、确定所述项目目标的研发能力属性需求。

S403、基于X个可选研发参与者的研发能力属性，在所述X个可选研发参与者中筛选出与所述研发能力属性需求匹配的Y个研发参与者，所述X和所述Y为正整数且所述X大于或等于所述Y。

所述Y例如可以等于1、2、3、4、5、8、11、15、20、25、30、50、101或其他值。

S404、将所述Y个研发参与者标记为所述研发项目的研发参与者。

其中，Y个研发参与者的研发能力属性总和，大于或等于所述项目目标的研发能力属性需求。

可选的，研发能力属性例如可包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

例如，确定出的所述项目目标的研发能力属性需求包括10天之内完成20万行代码，那么总的研发效率为每天至少2万行。那么Y个研发参与者总的研发效率需要大于或等于每天至少2万行。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，还可基于所述Y个研发参与者的研发能力属性，生成所述Y个研发参与者对应的团队研发能力可视图，所述团队研发能力可视图包括如下可视图中的至少一种：雷达图、环形图、柱状图和曲线图等。

可以理解，研发参与者的研发能力属性可能不断更新，例如随着工作年限的增加而某些研发能力属性可以提升，例如研发知识水平可能提升，研发效率可能提升。

可以看出，本实施例方案中，由于所述研发参与者的研发能力被数据量化为了研发能力属性，通过将所述项目目标转化为研发能力属性需求，进而可进行研发能力属性需求和研发参与者之间的匹配操作，进而有利于较为高效可靠的协助进行研发团队的快速组建，进而有利于降低研发成本。

请参见图5，图5为本发明的一个实施例提供的一种代码推荐方法的流程示意图。如图5所示，本发明的一个实施例提供的一种代码推荐方法可以包括：

S501、检测研发参与者在研发界面中输入的代码。

S502、解析所述研发界面中输入的代码以得到代码关键字。

S503、在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段。

其中，知识库中可以以码关键字来索引代码段。

S504、在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，所述K为正整数。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，K个推荐代码段可按照匹配度来进行排序，具体可分为建议和错误等不同情况，不同情况的推荐代码段可通过颜色、形状、标签等方式进行区分。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，使用所述推荐代码段j替换所述研发界面中已输入的对应代码段；或者若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，将所述推荐代码段j插入到所述研发界面中对应代码输入位置。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述推荐代码段j在所述研发界面中被突出显示。例如替换过程可显示飞入、替换和被替换代码闪烁、替换到被替换代码高亮等动画。

可以看出，本实施例方案中，提供了可供参考的知识库，通过检测和解析研发参与者在研发界面中输入的代码，以得到代码关键字。在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段，在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，这就相当于提供了一种优秀研发经验的传递机制，有利于提供研发效率和研发质量。

参见图6，本发明实施例提供一种研发能力数据化装置600，包括：获取单元610、分析单元620和确定单元630。

其中，获取单元610，用于获取研发参与者的研发数据，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种。

分析单元620，用于分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，所述N为正整数。

确定单元630，用于基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述研发结果数据包括研发时长、研发产量和/或研发缺陷量；

所述研发过程数据包括研发求助量和/或研发帮助量。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述可视化研发能力形象表现为可视化虚拟角色、能力度量多边形、研发参与者的情绪曲线图和/或研发参与者的研发能力排名图。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，在所述可视化研发能力形象表现包括可视化虚拟角色的情况下，

所述可视化研发能力形象表现的形象属性，包括：可视化虚拟角色的道具状态、可视化虚拟角色的面部表情、可视化虚拟角色的动作和/或可视化虚拟角色的道具等级。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述装置还包括：推荐单元，用于在所述研发参与者的N种研发能力属性中的研发能力属性i小于对应的参考阈值的情况下，查找与所述研发能力属性i匹配的培训课程，向所述研发参与者推荐与所述研发能力属性i匹配的培训课程。

可以理解的是，本实施例装置600的各功能模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

可以看出，本实施例方案中，本实施例装置600通过获取和分析研发参与者的研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，这就使得研发参与者的研发能力可被数据量化，并且可以以可视化方式进行展示呈现，这样有利于更好的了解研发参与者的研发能力，也为基于研发参与者的数据量化的研发能力属性来进行其他匹配操作奠定了基础等。

参见图7，本发明实施例提供一种能力数据匹配装置700，包括：

获取单元710，用于获取研发项目的项目目标。

确定单元720，用于确定所述项目目标的研发能力属性需求。

匹配单元730，用于基于X个可选研发参与者的研发能力属性，在所述X个可选研发参与者中筛选出与所述研发能力属性需求匹配的Y个研发参与者，所述X和所述Y为正整数且所述X大于或等于所述Y。

标记单元740，用于将所述Y个研发参与者标记为所述研发项目的研发参与者。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述装置700还包括：

图示单元，用于基于所述Y个研发参与者的研发能力属性，生成所述Y个研发参与者对应的团队研发能力可视图，其中，所述团队研发能力可视图包括如下可视图中的至少一种：雷达图、环形图、柱状图和曲线图。

可以理解的是，本实施例装置700的各功能模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

可以看出，本实施例方案中，由于所述研发参与者的研发能力被数据量化为了研发能力属性，本实施例装置700通过将所述项目目标转化为研发能力属性需求，进而可进行研发能力属性需求和研发参与者之间的匹配操作，进而有利于较为高效可靠的协助进行研发团队的快速组建。

参见图8，本发明实施例提供一种代码推荐装置800，其特征在于，

检测单元810，用于检测研发参与者在研发界面中输入的代码；

解析单元820，用于解析所述研发界面中输入的代码以得到代码关键字；

查找单元830，用于在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段；

推荐单元840，用于在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，所述K为正整数。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述装置800还包括：

处理单元，用于若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，使用所述推荐代码段j替换所述研发界面中已输入的对应代码段；或者若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，将所述推荐代码段j插入到所述研发界面中对应代码输入位置。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述推荐代码段j在所述研发界面中被突出显示。

可以理解的是，本实施例装置800的各功能模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

可以看出，本实施例方案中，提供了可供参考的知识库，代码推荐装置800通过检测和解析研发参与者在研发界面中输入的代码，以得到代码关键字。在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段，在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，这就相当于提供了一种优秀研发经验的传递机制，有利于提供研发效率和研发质量。

参见图9，图9是本发明另一实施例提供的研发能力数据化装置900的结构框图。

其中，研发能力数据化装置900可以包括：至少1个处理器901，存储器905和至少1个通信总线902。通信总线902用于实现这些组件之间的连接通信。其中，该研发能力数据化装置900可选的包含用户接口903，包括显示器(如触摸屏、液晶显示器、全息成像(英文：Holographic)或投影(英文：Projector)等)、点击设备(例如鼠标、轨迹球(英文：trackball)触感板或触摸屏等)、摄像头和/或拾音装置等等。

其中，该监控设备900还可包括至少1个网络接口904。

其中，存储器905可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器901提供指令和数据。其中，存储器905中的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。

在一些实施方式中，存储器905存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：

操作系统9051，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

应用程序模块9052，包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。

在本发明实施例中，通过调用存储器905存储的程序或指令，处理器901获取研发参与者的研发数据，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种；分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，所述N为正整数；基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述研发结果数据包括研发时长、研发产量和/或研发缺陷量；

所述研发过程数据包括研发求助量和/或研发帮助量。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述可视化研发能力形象表现为可视化虚拟角色、能力度量多边形、研发参与者的情绪曲线图和/或研发参与者的研发能力排名图。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，在所述可视化研发能力形象表现包括可视化虚拟角色的情况下，

所述可视化研发能力形象表现的形象属性，包括：可视化虚拟角色的道具状态、可视化虚拟角色的面部表情、可视化虚拟角色的动作和/或可视化虚拟角色的道具等级。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述处理器还用于在所述研发参与者的N种研发能力属性中的研发能力属性i小于对应的参考阈值的情况下，查找与所述研发能力属性i匹配的培训课程，向所述研发参与者推荐与所述研发能力属性i匹配的培训课程。

可以理解的是，本实施例装置900的各功能模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

可以看出，本实施例方案中，本实施例装置900通过获取和分析研发参与者的研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，这就使得研发参与者的研发能力可被数据量化，并且可以以可视化方式进行展示呈现，这样有利于更好的了解研发参与者的研发能力，也为基于研发参与者的数据量化的研发能力属性来进行其他匹配操作奠定了基础等。

参见图10，图10是本发明另一实施例提供的能力数据匹配装置1000的结构框图。

其中，能力数据匹配装置1000可以包括：至少1个处理器1001，存储器1005和至少1个通信总线1002。通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，该能力数据匹配装置1000可选的包含用户接口1003，包括显示器(如触摸屏、液晶显示器、全息成像(英文：Holographic)或投影(英文：Projector)等)、点击设备(例如鼠标、轨迹球(英文：trackball)触感板或触摸屏等)、摄像头和/或拾音装置等等。

其中，该监控设备1000还可包括至少1个网络接口1004。

其中，存储器1005可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器1001提供指令和数据。其中，存储器1005中的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。

在一些实施方式中，存储器1005存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：

操作系统10051，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

应用程序模块10052，包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。

在本发明实施例中，通过调用存储器1005存储的程序或指令，处理器1001获取研发项目的项目目标；确定所述项目目标的研发能力属性需求；基于X个可选研发参与者的研发能力属性，在所述X个可选研发参与者中筛选出与所述研发能力属性需求匹配的Y个研发参与者，所述X和所述Y为正整数且所述X大于或等于所述Y；将所述Y个研发参与者标记为所述研发项目的研发参与者。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述处理器还用于基于所述Y个研发参与者的研发能力属性，生成所述Y个研发参与者对应的团队研发能力可视图，其中，所述团队研发能力可视图包括如下可视图中的至少一种：雷达图、环形图、柱状图和曲线图。

可以理解的是，本实施例装置1000的各功能模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

可以看出，本实施例方案中，由于所述研发参与者的研发能力被数据量化为了研发能力属性，本实施例装置1000通过将所述项目目标转化为研发能力属性需求，进而可进行研发能力属性需求和研发参与者之间的匹配操作，进而有利于较为高效可靠的协助进行研发团队的快速组建。

参见图11，图11是本发明另一实施例提供的代码推荐装置1100的结构框图。其中，代码推荐装置1100可以包括：至少1个处理器1101，存储器1105和至少1个通信总线1102。通信总线1102用于实现这些组件之间的连接通信。其中，该代码推荐装置1100可选的包含用户接口1103，包括显示器(如触摸屏、液晶显示器、全息成像(英文：Holographic)或投影(英文：Projector)等)、点击设备(例如鼠标、轨迹球(英文：trackball)触感板或触摸屏等)、摄像头和/或拾音装置等等。

其中，该监控设备1100还可包括至少1个网络接口1104。

其中，存储器1105可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器1101提供指令和数据。其中，存储器1105中的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。

在一些实施方式中，存储器1105存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：

操作系统11051，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

应用程序模块11052，包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。

在本发明实施例中，通过调用存储器1105存储的程序或指令，处理器1101检测研发参与者在研发界面中输入的代码；解析所述研发界面中输入的代码以得到代码关键字；在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段；在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，所述K为正整数。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述处理器还用于若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，使用所述推荐代码段j替换所述研发界面中已输入的对应代码段；或者若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，将所述推荐代码段j插入到所述研发界面中对应代码输入位置。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述推荐代码段j在所述研发界面中被突出显示。

可以理解的是，本实施例装置1100的各功能模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

可以看出，本实施例方案中，提供了可供参考的知识库，代码推荐装置1100通过检测和解析研发参与者在研发界面中输入的代码，以得到代码关键字。在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段，在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，这就相当于提供了一种优秀研发经验的传递机制，有利于提供研发效率和研发质量。

下面举例一些场景来说明本发明实施例的方案，举例场景中以代码编写作为主要研发项目内容为例。

当前遇到的一些问题：研发参与者每天要写成百上千行代码，自己对自己在项目中的贡献不清楚，自己所具备的编码能力以及自己能力在团队中的水平也不清楚，无法回顾自己在项目中得到的表扬和即时激励，容易导致自己在工作中产生迷失感。研发参与者编码工作枯燥无味，久而久之很容易丧失对工作的积极性。

研发参与者的一些希望：摆脱当前枯燥无味的工作状态，能实时认清自己的贡献等。

下面从系统整体层面来举例介绍。

参见图12，系统整体层面可分为五个逻辑分层，其中每个逻辑分层均包括特定数量的服务模块。

其中，五个逻辑分层如下：

资源层，用于资源数据的存储，存储的数据可分为非结构化数据(分布式文件系统)，半结构化数据和结构化数据等。

基础服务层，用于提供系统基础服务，涵盖经过抽象的数据服务，通讯、消息队列等与业务较小耦合的基础服务，一般这些服务可具有较强的独立性。

组合服务层：用于通过组合两个或者多个基础服务或者外部服务而提供的组合服务，减少了业务使用的难度。

业务服务层：用于提供各项业务规则处理、业务逻辑实现的服务层，降低UI层的负担。

用户接口(UI)层：用于提供用户看到的操作界面，包括用户输入、输出界面、各业务显示模块以及前端数据调用处理模块。

其中，资源层可包括：

云服务模块：用于提供动态易扩展、虚拟化的云环境资源的访问和存储服务；

数据服务模块：用于提供除云环境资源服务、知识库资源外的所有业务数据的访问和存储服务；

知识库模块：用于提供个人、业务团队的共享经验、培训课程等知识库的访问和存储服务；

基础服务层可包括：

资源分配服务模块：用于提供从公共属性和个人要求信息到云环境输入条件的转化服务；本发明中,主要应用于提供将获取的规则信息转化为云环境输入条件，检测云服务模块中资源是否可用。

MQ消息队列服务模块：用于提供消息的路由功能，支持消息的持久化和可靠发送。

基础元数据服务模块：对于所有研发活动，都可以描述为如下的语法：某域内，某流程中，某个主体进行某种活动产生某某交付。从而可以抽象出我们的元数据包含五种：域、流程、主体、活动、交付。任何其他业务数据均是这五种数据的扩展。基础元数据服务即提供这五种数据的存储、检索等能力。

扩展数据服务模块：用于提供对元数据进行扩展的能力，包括属性增加、检索增强、支持更多类型的数据类型等。

规则配置服务模块：用于提供对于业务系统进行动态配置的能力，包括规则的可视化配置、动态装载等；本发明中，主要应用于与处理模块中输入的项目目标信息匹配转化为该项目所需的研发能力信息，将团队目标和研发能力建立对应规则关系。

邮件发送服务模块：用于通过创建、设置邮件消息对象提供接收及处理邮件发送服务等功能。

手机推送服务模块：用于提供接收及处理来自业务系统的消息，并推送至手机终端设备的功能。

站内推送服务模块：用于提供接收及处理来自业务系统的消息，并推送至PC设备/触摸显示设备的功能。

组合服务层可包括：

推送服务模块：用于提供信息推送服务，即机器与人的交互接口；在本发明中，主要应用于根据问题单推送专家信息，根据代码检查情况推送推荐代码信息。

业务服务层可包括：

社交服务模块：用于提供主体与主体之间进行交流、点赞等服务；提供主体对于交付等的评论、交流、点赞的服务；本发明中，主要应用于帮助求助对象匹配求助专家，收到求助问题，参与问题讨论、给出答复，分发社交过程中对应奖励；

能力画像服务模块：用于提供对于主体的各种能力特征进行统计度量，形成全面的能力画像支持；在本发明中，主要应用于将提交属性指标信息转化为能力素描属性，形成能力画像元素分发到显示、处理等模块；

活动历程服务模块：用于提供对于活动的统计支持，提供对于主体轨迹的生成支持；在本发明中，主要应用于将获取的当天研发活动数据与成就服务模块匹配，将匹配结果信息推送到界面。

道具服务模块：用于提供道具的创建、交易、使用服务；

成就服务模块：用于提供对于主体(人/版本/团队/圈子)等的积分、等级、金币、勋章等扩展支持；在本发明中，主要应用于从数据服务模块中获取当前研发人员的等级及个人能力指标等数据，通过数据对比进行能力排名，及帮助研发人员能力提升；

规则执行服务模块：用于提供按设定业务规则处理原始业务数据输入条件的对比、处理和转化；在本发明中，主要应用于按设定规则处理用户研发过程中的公共属性和个人要求信息，并将处理后的信息分发到其它关联模块，作为规则输入条件；

培训服务模块：用于提供关键数据指标项与培训学习课程的关联处理及匹配等功能；本发明中主要应用于根据研发指标项匹配对应的培训服务课程；

其它系统业务服务模块：用于提供上述业务服务模块外的其它系统业务服务功能；

UI层可包括：

显示模块：用于作为资源层、服务层等数据在界面呈现上的载体；

输入模块：用于提供显示接收用户在界面上的输入；

处理模块：用于提供UI层前端数据的获取、处理、分发等功能。

UI模板库(UI Template Lib)，用于提供界面UI模板的调用、重用及模板规范应用等功能。

下面举例介绍一种项目运作流程。

为了方便描述和理解，以下流程中将涉及到的用户分为普通研发人员(包括研发流程中的需求分析、开发、测试、架构等角色)、项目经理(以下简称PL)和版本经理(以下简称PM)三类角色。

研发参与者中不同角色的工作流程有相似性，为了便于理解，以下仅以研发团队中研发参与者为例：

普通研发参与者的主要工作职责是根据项目要求完成编码设计，PL负责项目级别的进度和质量控制，PM的工作职责是版本级别的进度和质量控制，一个版本下会划分多个项目。

普通研发参与者的一般工作内容是，按照项目要求实现软件某个版本某个功能的编码设计、调测和检视，并对自己写作的代码进行维护和跟踪。

参见图13，图13举例示出了用户和系统的一些工作流程。

用户任务说明：

团队组建：首先，PM根据研发参与者的能力和版本目标组建一个大的团队，然后将整个版本按模块划分为若干个子项目(一般为10个左右子项目)，每个子项目任命一个PL。

进度监督和任务调整：PL根据子项目目标将需求划分为若个开发story，将story具体分配到每一个普通研发参与者。PL每天通过晨会的形式监控项目整体进展，回顾前一天的任务完成情况，解决研发参与者工作中的问题，根据进度风险调整story分配。

开发工作：每一个普通研发参与者收到story后，进行编码构建和调测，编码完成后发给业务专家检视，检视后提交验收。提交验收后的代码，由测试人员进行测试，对于代码中出现的问题，测试人员会给研发参与者提交问题单，研发参与者收到问题单后，对问题进行原因分析，解决问题并闭环问题单。每天的工作完成后，研发参与者可以通过个人能力度量和及时激励反馈回顾自己一天工作成果；

行为激励:贯穿于整个研发的流程中，通过对研发参与者工作任务的度量，生成个人研发能力素描，通过行为激励体系的打造，使研发参与者的个人研发能力得到及时激励反馈和能力提升反馈，个人能力度量还可以辅助研发团队组建和研发任务调整分配；

通过对研发工作的度量，还可以获取研发参与者的情绪曲线，辅助PL对研发参与者进行主动关怀和及时激励。

系统流程说明：根据项目目标生成团队组合推荐(具体可参考图4所对应的实施例)：

PM在项目开始前先通过项目目标先选择团队成员进行团队组建；

输入模块获取用户(PM)输入的项目目标(如：项目研发效率、代码质量等信息)和项目公共属性(包括：项目名称、起止时间、团队成员个数等)，处理模块将输入的项目目标与规则配置服务模块中做对应映射，转化为该项目所需的研发能力信息(编码效率、准确度、知识水平等)；

根据所述研发能力信息以及项目公共属性，向数据服务模块获取与之相匹配的个人(项目成员)信息，并将所述个人(项目成员)信息发送给显示模块；显示模块在界面上显示所述个人(项目成员)信息；

输入模块获取用户(PM)选择推荐团队成员的输入，将所述选择的团队成员个人信息发送给处理模块，处理模块根据预设的规则将所述的团队成员个人信息转化为团队整体研发能力；

显示模块将团队整体研发能力呈现为团队整体研发能力视图；视图包括：雷达图、环形图、柱状图、曲线图等；

准备环境：

团队组建完成后，根据PL分发的story任务，研发参与者在移动终端上提前进行开发环境准备；

处理模块接收研发参与者触发“开始云环境准备”操作指令(研发参与者在自己手机的工具界面上点击“开始云环境准备按钮”)；

处理模块获取用户编码开发的公共属性(编码量、时间段)和个人要求(特殊要求备注)，发送给规则执行服务模块；

规则执行服务模块按设定规则处理用户编码开发的公共属性和个人要求信息发送给资源分配服务模块；

资源分配服务模块将获取的规则信息转化为云环境输入条件；资源分配服务模块检查云服务模块中的资源是否够用；云服务资源如够用则分配云资源，发送到显示模块；如不够用，则云服务资源自动扩容。

代码自动检查推荐：(可参见图4对应的实施例)

准备好云环境后，用户(研发参与者)进入到分配好的story编码界面开始编码；

处理模块获取到用户(研发参与者)进入编码界面的操作；

处理模块检查刚刚编写的代码，对编写的代码进行关键字解析，根据解析的关键字匹配知识库，将匹配的代码发送到显示模块；

检查优选方法为以固定的周期定时进行检查，显示模块按照预设的规则将匹配的代码分为建议和错误等不同情况，不同情况的推荐代码通过颜色、形状、标签等方式进行区分；

输入模块接收到用户接受推荐的输入，将已推荐代码替换到相应行；

替换的过程可显示飞入、替换和被替换代码闪烁、替换到被替换代码高亮等动画；

专家推荐流程，在编码过程中，研发参与者遇到编码问题，自己解决不了，需要求助别人解决；

输入模块接收研发参与者输入的求助指令；

处理模块读取求助问题中的代码特征信息，发送给社交服务模块；

社交服务模块根据代码特征信息在能力画像服务模块中搜索匹配的人，能力画像模块将匹配的专家信息发送回社交服务模块；

社交服务模块将匹配人的信息通过显示模块显示到用户界面,用户发起与专家的问题交流；

处理模块将有价值的回复发送给社交服务模块，社交服务模块将所述有价值的回复信息匹配到发起求助的人，存储到知识库模块，并发送到显示模块，显示模块将所述有价值的回复标识为“收藏”；

可选的，所有提供回复信息的人可获得相应回报，求助人也可主动向特定提供回复信息的人以回报,回报优先的方式为“金币、奖杯等”，关于“金币、奖杯的详细描述见“激励体系”。

能力素描流程(可参考图2-a所对应的实施例中的一些描述)。

研发参与者编码完成后，对编写代码进行提交后；系统根据编码行为属性进行研发参与者研发能力素描；

其中，举例方式一：

输入模块接收研发参与者提交代码的输入(研发参与者每完成一次编码提交)；处理模块分析提交代码的属性(数量、效率、求助、帮助、错误等)，并根据分析结果从能力画像服务模块将提交代码属性转化为能力素描属性，发送给显示模块，显示模块在界面上显示个人研发能力素描形象。

举例方式二：输入模块接收研发参与者提交代码的输入；处理模块分析提交代码的属性(数量、效率、求助、帮助、错误等)；根据所述代码属性对比各属性在团队中的排名；能力画像服务模块根据属性在团队中的排名，将排名转化为对应的形象组成元素；显示模块在界面上显示对应的形象组成元素。

分析研发参与者能力短板，匹配培训课程的流程：

研发参与者研发能力素描完成后，根据研发参与者形象组成元素，进行研发能力短板分析，匹配培训课程；

其中形象元素提升：

能力画像服务模块根据当前的编码输入生成研发能力的形象元素(详细流程见“能力素描”)；

能力画像服务模块获取当前生成的道具元素，判断道具元素其对应的指标项数据低于预设的规则的指标项,发送到培训服务模块；

能力画像服务模块获取当前生成的能力多边形元素，判断多边形每个维度对应的指标项数据低于预设规则的指标项,发送到培训服务模块；

能力画像服务模块获取当前生成的形象标签元素，判断形象标签对应的指标项数据低于预设规则的指标项,发送到培训服务模块；

能力画像服务模块获取当前生成的角色表情元素，判断角色表情元素对应的指标项数据低于预设规则的指标项,发送到培训服务模块；

能力画像服务模块获取当前生成的角色动作元素，判断角色动作元素对应的指标项数据低于预设规则的指标项,发送到培训服务模块；

培训服务模块获取如上述发送过来的指标项后，与知识库模块中的培训学习课程匹配；

若匹配不成功，则将匹配不成功的消息通过推送服务模块推送到显示模块显示在用户界面上。

若匹配成功，则将匹配成功的培训学习课程信息通过推送服务模块推送到显示模块显示在用户界面上。

等级引导提升：

成就服务模块从数据服务模块中获取当前研发参与者的等级及个人能力指标数据；

成就服务模块将获取到的研发参与者当前个人能力指标数据与下一个等级对应的能力指标数据按预设规则进行对比，获取低于阈值的能力指标项，发送给培训服务模块；

培训服务模块将获取的能力指标项，与知识库模块中的培训学习课程匹配；

若匹配不成功，则将匹配不成功的消息通过推送服务模块推送到显示模块显示在用户界面上。

若匹配成功，则将匹配成功的培训学习课程信息通过推送服务模块推送到显示模块显示在用户界面上。

激励流程：在研发参与者完成代码阶段(例如每天)编写，提交代码后，激励系统(道具服务模块和成就服务模块)根据任务完成情况进行激励；

类似问题单和处理建议推送流程：

研发参与者对自己已经提交的代码负责进行维护和问题处理；当收到问题单推送后：

处理模块获取问题单中的描述关键字信息、基线版本等信息，发送到知识库模块和社交服务模块；

知识库模块根据问题单关键字、版本信息等与知识库中已有问题单进行相似度匹配；

如上所述，若匹配成功，将问题单及相关处理人信息发送到推送服务模块；若匹配不成功，则不推送并向用户返回没有相似问题单的结果；

推送服务模块将匹配成功的问题单推送到显示模块显示给用户；

社交服务模块根据问题单特征信息在能力画像服务模块中搜索匹配的人，能力画像模块将匹配的专家信息发送回社交服务模块，社交服务模块将匹配的人的信息发送到推送服务模块；

如上所述，若匹配成功，将匹配的专家信息发送到推送服务模块；若匹配不成功，则不推送且向用户返回没有求助专家推荐的结果；

推送服务模块将匹配成功的专家信息推送到显示模块显示给用户。

计算开发分值，团队排名的流程：

研发参与者下班后，可以通过移动终端对当天的工作情况(整体开发能力分值，团队排名，)进行工作回顾；

处理模块从数据服务模块中获取用户当天的KPI指标数据，通过按预设规则的加权运算得出今日研发效率得分

发送给能力画像服务模块，能力画像服务模块获取用户所在团队信息，并且对团队所有成员的当天指标数据进行排名处理；

判断用户是否在团队TOP N，如是，则发送TOP N成员信息及指标数据到显示模块；如否，则推送TOP N成员和用户自己信息及其指标数据到显示模块；

规则执行服务模块从数据服务模块中获取用户今日与昨日指标数据，规则执行模块处理对比两组指标数据，将处理结果发送到显示模块；

显示模块将对比结果显示到用户界面；

处理模块从数据服务模中获取用户今日KPI指标数据扣分项名称信息，发送给培训服务模块；

培训服务模块将获取的扣分项信息与培训课程匹配，将匹配的培训课程名称发送给推送服务模块，推送服务模块推送培训提示消息至显示模块，显示到用户界面。

研发参与者个人任务饱和度、风险度量的相关流程：

PL在检视项目整体进展和风险的时候，根据每个研发参与者的任务完成情况和项目整体计划，进行任务调整；

处理模块从数据服务模块中获取团队所有成员的用户ID信息，根据成员用户ID从数据服务模块中获取当前时间点团队成员的任务及任务进度信息，发送到规则执行处理模块和显示模块；

能力画像服务模块根据用户ID获取团队所有成员的形象画像、五维能力度量、用户级别、团队角色等能力画像信息，发送到显示模块；

规则执行处理模块根据任务风险设定的阈值规则，标示出存在进度风险的任务及其对应的团队成员信息，发送到处理模块；

规则执行处理模块根据任务不饱和条件设定的规则，标示出存在任务工作量不饱和的团队成员信息，发送到能力画像服务模块

处理模块获取当前存在进度风险任务的关键信息(包括任务名称、基线版本信息、Story描述信息等)，发送到能力画像服务模块；

能力画像服务模块根据获取到的任务关键信息，与任务工作量不饱和的团队成员的能力匹配；

能力画像服务模块匹配完成，若匹配不成功，能力画像服务模块将匹配失败结果发送到显示模块，PL可决策是否需要将任务调整到指定成员或将更适合的成员添加至团队；

若匹配成功，能力画像服务模块将匹配结果发送到显示模块，PL可参考匹配结果调整分配任务。

系统界面说明。

本发明涉及的界面，为便于描述，以下为本发明中各个角色涉及到的主要工作界面。

PM工作界面。

图14为PM角色日常工作界面，在此界面中能看到当前版本的整体概览；在左侧个人属性性栏中，点击创建版本按钮，进入到创建新的版本组建团队界面(图15所示)。

图15中点击添加团队成员(add members)按钮，进入到按照个人能力创建团队界面(图16所示)；

图16中按照个人能力添加完团队成员后，可以点击返回按钮(601所示)返回到创建版本界面。

下面举例PL工作界面。

图17为PL项目进展回顾首页，点击项目进展回顾首页中的任务调整按钮可跳转到PL项目任务调整界面(图18所示)。在图18所示界面中根据当前研发参与者的任务进展和整体。

下面举例研发参与者界面：主页、代码编码界面、手机端界面。

图19为研发参与者手机端story todo任务界面。

界面特征：包含story名称、描述、任务优先级，转发和开始云环境准备按钮等。

图20为研发参与者手机端云环境准备界面。

界面特征：包含云环境详情：环境类型，环境利用率、环境名称等；

图21为研发参与者云环境准备中界面。

图22为研发参与者云环境准备完成界面。界面特征：云环境准备完成图标显示任务完成。

准备云环境的工作也可以PC机上完成，界面如图23所示。

在手机端上完成研发环境准备后，研发参与者来到公司开始一天的工作，首先进入到工作首页(图24所示)。

点击IDE服务(IDE service)按钮，到自己的编码页面(图25所示)。

编码界面110用于完成编码相关的工作，编码界面110上显示分别用于触发构建、调测、检视和提交的按钮101-104，点击相应的按钮，将切换到对应的界面。主导航菜单120用于在任意时刻返回到主工作界面。任务卡片130用于显示当前研发参与者正在进行编码的story信息，点击任务卡片130可以查看所述story的详细信息以及有关所述story的讨论信息。辅助信息区140用于显示与当前正在进行的任务相关的信息，其显示的内容会随着研发参与者的操作而变化。

图26为研发参与者编码界面。

代码构建后，系统实时反馈代码构建结果是否成功；

检查用户编写的代码，显示错误/建议标识；在知识库检索可推荐的内容，用建议的内容替换；

如图3所示的界面，编码界面200上显示错误/建议标识210，用于标识研发参与者此处的代码编写可能有错误，或者有更好的写法，优选的一种方式是，错误和建议分别用不同的标识来区分，如不同的颜色的圆点，可以理解的是，不同形状的图标，或不同内容的文字，也可以用于同种目的的标识。

所述错误/建议标识210可以展开成错误/建议标签212，用于进一步描述该标签是错误标签还是建议标签，或显示错误的名称。

当研发参与者触发了所述错误/建议标签212，辅助信息区214显示错误/建议的具体内容，每一个具体内容上显示一个用于接受修改的界面元素216，当研发参与者触发所述界面元素216，优选的方式是点击按钮，则系统将对应的修改代码替换需要修改的部分。

在代码编辑的过程中，研发参与者可能会有一些问题自己无法处理，需要求助于其他人或者专家。图27为研发参与者编码求助专家推荐界面。选择要求助的专家后，可设置悬赏的金币，点击开始交流按钮，专家推荐区域切换成图28所示界面。

图29为研发参与者工作首页界面，点击研发参与者个人能力属性按钮，跳转到研发参与者个人研发能力度量界面(如图30所示)。

图30中研发参与者个人研发能力度量界面涉及雷达图素描、个人形象素描等，包含研发参与者个人形象、动作、表情素描。

图31中示出了研发参与者个人研发能力度量界面-标签素描。点击雷达图素描按钮，可切换回研发参与者个人研发能力度量界面-雷达图素描、个人形象素描。

图32示出了研发参与者工作首页问题单界面。

图33示出了研发参与者问题单处理建议推送界面。

研发参与者在完成一天工作后，需要对自己工作完成情况有更好的认识。包括今日工作完成质量情况，工作计划进展总结等。研发参与者可以在移动终端上对当天的工作进行回顾。

根据项目目标生成团队组合推荐。

PM的工作职责是根据研发参与者的能力和版本目标组建团队，对整个团队的版本交付进度和质量负责；

当前遇到的问题：组建团队最重要的是根据项目的特点挑选最合适的团队成员，当前组建团队只能靠PM的经验来进行选择，如果PM对部门内的人不是很熟悉，就无法判断并选择团队成员；也就无法保证整个团队的整体能力和团队目标的匹配关系；

一种技术方案：将团队目标，和可选成员能力之间建立关系；通过团队目标的定义，自动推荐生成匹配目标达成的成员；基于已有团队的缺陷，有针对性的去选择补缺的成员；

技术流程：该流程中主要涉及数据服务模块和规则配置服务模块：数据服务模块记录研发参与者工作一段时间的研发能力(编码效率、准确度、知识水平等)；规则配置服务模块预设将团队目标(交付时间，编码量，验收准确度)和研发能力建立对应规则关系，例如：交付时间和总体代码量对应编码效率，验证准确度对应研发参与者编码准确度，……

技术流程说明：输入模块获取用户输入的项目目标(如：项目研发效率、代码质量等信息)和项目公共属性(包括：项目名称、起止时间、团队成员个数等)；处理模块将输入的项目目标与规则配置服务模块中做对应映射，转化为该项目所需的研发能力信息(编码数量、编码效率、开发准确度(缺陷数量，测试人员缺陷测出率等)、知识水平、人力成本等)；根据所述研发能力信息以及项目公共属性，向数据服务模块获取与之相匹配的个人信息，并将所述个人信息发送给显示模块。显示模块在界面上显示所述个人信息；输入模块获取用户选择推荐团队成员的输入，将所述选择的团队成员个人信息发送给处理模块，处理模块根据预设的规则将所述的团队成员个人信息转化为团队整体研发能力；显示模块将团队整体研发能力呈现为团队整体研发能力可视图；视图包括：雷达图、环形图、柱状图、曲线图等。

图34为团队组建界面。界面特征：整体分为三部分，项目目标和项目公共属性，推荐成员呈现结果部分，和团队整体研发能力素描部分。

选择团队成员还有另外一种方法：根据个人研发能力属性条件，过滤筛选相匹配的个人；界面如图35所示，界面特征：涉及团队成员属性，可包含(姓名、职位、技术、级别、数量、速度、质量、协作、知识程度、人力成本等)。

准备环境问题

在每一次迭代开发之前，都要先准备开发环境(开发环境：在基本硬件和数字软件的基础上，为支持系统软件和应用软件的工程化开发和维护而使用的一组软件)。

当前的问题：搭建运行环境耗时耗力，现状搭建一个环境的流程是：研发参与者提搭建环境电子流到直接主管和环境管理员—>主管审批—>环境管理员根据提交申请检视实验室环境资源：保证资源利用率最高和环境配置—>完成环境搭建。整个周期一般要3～5天；主要痛点是：流程长，环境资源少，在保证资源利用率基础上做的环境配置很繁琐；

技术趋势：未来基于虚拟计算资源的云计算(cloudcomputing)将成为电信领域研发服务的趋势，云计算天然具备资源的动态扩展和按需分配。

研发参与者希望：更加聚焦于story的编码工作，减少环境申请、准备等无关工作的打扰；希望基于自己分配的story，能够自动完成环境准备。

在本发明提供的方案中：采用云环境的方式实现硬件资源的共享，实现资源高效利用；通过智能的环境推送，实现环境的方便获取；一键式的操作将程序代码部署到环境上，极大地提高了测试环境准备的效率和方便性。研发参与者从家到公司都有在途的状态，利用在途的碎片化时间用手机来提前进行工作的准备，既提高了研发参与者的主动性，也提高了开发工作的效率。

具体流程可图36举例所示。

处理模块接收研发参与者触发“开始云环境准备”操作指令。

处理模块获取用户编码开发的公共属性(编码量、时间段)和个人要求(特殊要求备注)，发送给规则执行服务模块；

规则执行服务模块按设定规则处理用户编码开发的公共属性和个人要求信息发送给资源分配服务模块；

资源分配服务模块将获取的规则信息转化为云环境输入条件；

资源分配服务模块检查云服务模块中的资源是否够用；

云服务资源如够用则分配云资源，发送到显示模块；如不够用，则云服务资源自动扩容。

下面介绍一种代码检查推荐机制

现状描述：研发参与者在接收到特性需求设计文档后，首先会启动相应的Story文档编写工作，Story文档主要会说明该特性需求的使用场景(包括主流程、异常流程等)、用户与系统间的操作流程以及系统前后台实现等。在Story撰写过程中，研发参与者会与测试人员一起，就需求本身以及story文档方案进行沟通、检视，完成story文档验收。基于该story文档，研发参与者开始编写代码，测试人员撰写测试用例。

研发参与者在编码过程中，编程工具自带的校验功能会帮助研发参与者发现简单的程序语法错误等。在编码完成后，研发参与者会在搭建的开发环境上，自己进行单元测试、特性联调，保证所负责代码的正确性。研发参与者测试好的代码，每天可以上传到代码服务器，代码服务器可以自动现实代码构建(包括代码编译、打包、自动化测试、通知等)。之后，研发参与者可以自动收到系统发送的每日构建报告，该报告会显示代码是否编译通过或者编译失败的情况。

在整个开发/测试迭代过程中，研发参与者目前遇到的主要问题有：使用代码构建工具(如Eclipse)完成代码构建后，需要另外打开调测工具(如Debug)进行调测；

当研发参与者遇到编码上的问题时，需要百度、google搜索解决方案，或者通过研发参与者的技术论坛(如我司的hi3ms)搜索，有些时候，研发参与者不能判断自己写的代码质量，影响整个团队的代码交付质量；另一方面，优秀代码无法快速复用，好的经验无法得到传播；

研发参与者希望：在代码编写过程中就可以看到代码构建的结果；系统可以自动发现代码编写的错误，并推送给代码编写人员；系统可以基于大数据分析，推送优秀代码段给代码编写人员；系统可以根据Story自动搭建、推送测试环境；测试人员可以一键式启动特性测试，系统自动关联代码、测试环境和测试用例。

在本发明提供的方案中，将代码的构建、调测、检视和提交过程统一到一个工作界面中，使研发参与者从编码工作开始，就不需进行软件之间的跳转。

开发代码推荐技术流程：处理模块获取到用户进入编码界面的操作；处理模块检查刚刚编写的代码，对编写的代码进行关键字解析，根据解析的关键字匹配知识库，将匹配的代码发送到显示模块；检查优选方法为以固定的周期定时进行检查，显示模块按照预设的规则将匹配的代码分为建议和错误等不同情况，不同情况的推荐代码通过颜色、形状、标签等方式进行区分；输入模块接收到用户接受推荐的输入，将已推荐代码替换到相应行；替换的过程可显示飞入、替换和被替换代码闪烁、替换到被替换代码高亮等动画。

其中，研发参与者编码界面如图37举例所示。

图37举例所示的工作界面，由编码界面110、主导航菜单120、任务卡片130、辅助信息区140组成。编码界面110用于完成编码相关的工作，编码界面110上显示分别用于触发构建、调测、检视和提交的按钮101-104，点击相应的按钮，将切换到对应的界面。主导航菜单120用于在任意时刻返回到主工作界面。任务卡片130用于显示当前研发参与者正在进行编码的story信息，点击任务卡片130可以查看所述story的详细信息以及有关所述story的讨论信息。辅助信息区140用于显示与当前正在进行的任务相关的信息，其显示的内容会随着研发参与者的操作而变化。

如图37举例所示：编码页面，系统会自动呈现代码错误提示和优秀代码推荐信息，用户一次点击即可完成代码优化。

代码构建后，系统实时反馈代码构建结果是否成功；

检查用户编写的代码，显示错误/建议标识；在知识库检索可推荐的内容，用建议的内容替换；如图中所示的界面，编码界面200上显示错误/建议标识210，用于标识研发参与者此处的代码编写可能有错误，或者有更好的写法，优选的一种方式是，错误和建议分别用不同的标识来区分，如不同的颜色的圆点，可以理解的是，不同形状的图标，或不同内容的文字，也可以用于同种目的的标识。

所述错误/建议标识210可以展开成错误/建议标签212，用于进一步描述该标签是错误标签还是建议标签，或显示错误的名称。

当研发参与者触发了所述错误/建议标签212，辅助信息区214显示错误/建议的具体内容，每一个具体内容上显示一个用于接受修改的界面元素216，当研发参与者触发所述界面元素216，优选的方式是点击按钮，则系统将对应的修改代码替换需要修改的部分。

下面介绍专家推荐相关问题。

研发参与者在分析问题描述及日志信息，定位问题关联的代码文件，修改对应代码的过程中，如遇到疑问或无法自己解决的难题时，通常需要求助外部力量帮助自己完成问题定位和修改。

在这个过程中，研发参与者目前主要遇到的问题有：研发参与者在问题分析解决的过程中，只能通过即时通讯工具、邮件、线下交流询问周边或熟悉的同事等方式来定位确认问题，需要频繁切换工具界面，求助对象缺乏针对性，求助效率较低；求助过程中，对于一些好的求助建议、方法等知识点容易丢失，知识经验不能很好的积累沉淀下来，以后再遇到类似问题时无法快速复用。在发起问题求助时，求助对象可能由于工作任务、时间安排、主观意愿等原因，缺乏帮助求助者解决回答问题的驱动力，造成求助无效、求助质量不高。

研发参与者希望：

研发参与者希望能够在当前的编码界面，无需切换就能够快速发起最有效的问题求助，求助对象是能够参与到问题讨论或者能够给出好的解决建议的相关人。

研发参与者希望对于求助过程中求助对象给出有用的代码可以快速引用，好的建议、方法能够很好的记录收藏下来，并且能够方便以后复用。

对于发起的求助主题，希望大家能够以更高的积极性和主动性参与进来，让求助更有效，更好的解决自己的问题。

在本发明提供的方案中，

本发明中，研发参与者在确认分析问题时，处理模块根据问题单归属版本及项目组等信息，显示项目内可求助的成员信息，同时匹配专家库资源模块，显示可求助的专家信息，求助对象在问题单对应的IDE编码界面推出，可选的方案是：研发参与者根据问题的难易紧急程度，给出悬赏金币数，输入求助问题描述后发起求助主题。

求助对象通过社交服务模块，收到求助问题，参与问题讨论、给出答复，获得对应金币。求助者收到回复新消息，根据回复内容判断对问题有用的答复，对于好的代码、建议、方法等收藏至个人知识库模块，同时对好的答复可以追加打赏。代码可直接用，快速解决问题。

具体流程可以如下：输入模块接收研发参与者输入的求助指令；处理模块读取求助问题中的代码特征信息，发送给社交服务模块；社交服务模块根据代码特征信息在能力画像服务模块中搜索匹配的人，能力画像模块将匹配的专家信息发送回社交服务模块；社交服务模块将匹配人的信息通过显示模块显示到用户界面,用户发起与专家的问题交流；处理模块将有价值的回复发送给社交服务模块，社交服务模块将所述有价值的回复信息匹配到发起求助的人，存储到知识库模块，并发送到显示模块，显示模块将所述有价值的回复标识为“收藏”；(可选)所有提供回复信息的人可获得相应回报，求助人也可主动向特定提供回复信息的人以回报,回报优先的方式为“金币、奖杯等”，关于“金币、奖杯的详细描述见“激励体系”。

下面分析研发参与者能力短板以及推荐匹配培训课程。

研发参与者(需求分析、开发、测试、架构等角色)的工作需要不断地提升其个人能力、以便能够更快、更好完成工作任务，提高工作效率。

为了便于理解，以下以研发参与者为例进行详述：在这个过程中，研发参与者目前主要遇到的问题有：个人能力短板不可视，无法度量；不知道要怎么做才能提升其个人能力，提升的途径和方法不明确；

研发参与者希望：研发参与者能够更直观的了解个人能力的上不足，且能够看到自己的能力短板的具体表现；研发参与者能够知道应该做些什么来提升自己的能力。

在本发明提供的方案中，提供两种引导研发参与者的能力提升方式，一种是通过研发能力的形象元素来引导研发参与者的能力提升；另一种是通过研发参与者等级提升来引导研发参与者的能力提升。两种方式区别在基于不同的业务指标切入，两种引导方式在可同时存在。

方式一：如上述能力素描所阐述，根据研发参与者的编码输入生成研发能力的形象元素，研发能力的形像元素包括但不限于：道具、能力度量多边形、形象标签、角色头部动作/表情、角色动作、情绪曲线，能力画像服务模块判断不同的形象元素中对应的指标数据值是否低于预设规则的数据指标，若发现其指标低于预设的阈值，则把相应指标项数据与培训服务模块中的学习课程匹配，将匹配结果信息推送到界面显示模块提供能够快速提升其能力短板的相应学习课程。

方式二：成就服务模块获取研发参与者的当前的等级信息，通过对比当前等级与下一个等级对应的指标项数据，若发现其个人某项指标值低于预设规则的阈值，则将对应指标项数据与培训服务模块中学习课程匹配，将匹配结果信息推送到界面显示模块提供能够快速提升其能力短板的相应学习课程。

具体流程可图39所示，能力画像服务模块根据当前的编码输入生成研发能力的形象元素(详细流程见“能力素描”)；能力画像服务模块获取当前生成的道具元素，判断道具元素其对应的指标项数据低于预设的规则的指标项,发送到培训服务模块；能力画像服务模块获取当前生成的能力多边形元素，判断多边形每个维度对应的指标项数据低于预设规则的指标项,发送到培训服务模块；能力画像服务模块获取当前生成的形象标签元素，判断形象标签对应的指标项数据低于预设规则的指标项,发送到培训服务模块；能力画像服务模块获取当前生成的角色表情元素，判断角色表情元素对应的指标项数据低于预设规则的指标项,发送到培训服务模块；能力画像服务模块获取当前生成的角色动作元素，判断角色动作元素对应的指标项数据低于预设规则的指标项,发送到培训服务模块；能力画像服务模块获取当前生成的角色情绪曲线元素，判断角色情绪曲线的趋势及其当前值对应的指标项数据低于预设规则的指标项，发送到培训服务模块；培训服务模块获取如发送过来的指标项后，与知识库模块中的培训学习课程匹配；若匹配不成功，则将匹配不成功的消息通过推送服务模块推送到显示模块显示在用户界面上。若匹配成功，则将匹配成功的培训学习课程信息通过推送服务模块推送到显示模块显示在用户界面上。

类似问题单和处理建议推送流程说明。

研发参与者在完成需求开发后，或者在需求开发过程中，会收到来自测试人员或客户方面提交的问题单，研发参与者需要根据问题单描述，申请环境资源重现问题，若问题重现后确认问题存在，则接收问题单，准备分析定位修改。

在这个过程中，研发参与者目前主要遇到的问题有：当研发参与者收到问题单时，需要申请环境资源用来重现问题，如研发参与者自己未有合适的环境资源，则需要提交环境申请，申请后需等待实验室管理员搭建分配环境，过程繁琐费时。研发参与者在确认问题单后，首先需要确认此问题是否之前有出现过，或者项目组内其它同事是否有遇到或解决过类似问题，现有做法为通过搜索团队或企业内部的知识库查找是否有类似问题解决方案，效率低且无法快速获得最优解决方案。

研发参与者希望：

在收到问题单时，研发参与者就能够获取可以重现问题的环境资源；

在重现问题并确认问题后，研发参与者就能够直观的看到相似的问题单及其解决方案和处理人信息，同时可直观看到与问题相关的可求助的专家。

在本发明提供的方案中，环境资源分配服务模块通过获取问题单所属基线版本、归属特性名称、Story开发责任人等信息，在问题单发送到研发参与者前，从环境资源池中匹配一套满足问题重现需要的环境资源,和问题单一起推送到研发参与者，研发参与者在接收到问题单时，即可马上利用已匹配的环境资源在本地重现并确认问题。

具体流程如图40举例所示，包括：检测用户获取环境的输入；处理模块获取问题单关键属性，包括：基线版本、归属特性名称、开发责任人信息等，解析处理后发送给规则执行服务模块；规则执行服务模块根据接收到的问题单关键属性信息按设定规则处理后转变为云环境详情：环境类型，环境利用率、环境名称等,作为云环境输入条件；资源分配服务模块按照上述云环境输入条件检查云服务模块中的资源是否够用；云服务资源如够用则符合上述云环境条件的资源，并发送到推送服务模块；如不够用，则云服务资源自动扩容；推送服务模块将分配的云环境资源信息发送到显示模块。

查看相似问题单流程如图41举例所示：包括：处理模块获取问题单中的描述关键字信息、基线版本等信息，发送到知识库模块和社交服务模块；知识库模块根据问题单关键字、版本信息等与知识库中已有问题单进行相似度匹配；如上所述，若匹配成功，将问题单及相关处理人信息发送到推送服务模块；若匹配不成功，则不推送并向用户返回没有相似问题单的结果；推送服务模块将匹配成功的问题单推送到显示模块显示给用户；社交服务模块根据问题单特征信息在能力画像服务模块中搜索匹配的人，能力画像模块将匹配的专家信息发送回社交服务模块，社交服务模块将匹配的人的信息发送到推送服务模块；如上所述，若匹配成功，将匹配的专家信息发送到推送服务模块；若匹配不成功，则不推送且向用户返回没有求助专家推荐的结果；推送服务模块将匹配成功的专家信息推送到显示模块显示给用户。

如图42举例了问题单详细信息页面。

下面介绍计算开发分值，团队排名的问题。

研发参与者在完成一天工作后，需要对自己工作完成情况有更好的认识。包括今日工作完成质量情况，工作计划进展总结等。

在这个过程中，研发参与者目前主要遇到的问题有：研发参与者当前对自己Story完成情况是清楚的，但是缺少对整体进展及完成质量情况的更好的度量呈现方式，以便更好的掌控自己以及相对团队成员间的整体交付进展和交付质量优劣；研发参与者在完成一天的工作后，取得了什么样的成绩，获得了什么样的肯定，缺少对自我工作的认同；

研发参与者希望：研发参与者希望能够便捷地查看今日工作的进展、完成质量情况。研发参与者在完成一天的工作后，能够获得对一天工作的肯定、适当的尊重和激励。

在本发明提供的方案中，

在研发参与者完成一天的工作后，排名系统模块在指定的时间点获取团队每位成员最新的研发效率得分值，统计出团队内得分最高的TOP N成员和研发参与者自己的研发效率得分值，若自己得分在TOP N之中，则推送TOP N排名信息到用户的手机端；若得分在TOP N之外，则推送TOP N以及自己的排名位置和得分至用户的手机端。同时对比上一统计周期与本次统计周期(常用周期：1天)的增减幅度。

同时通过获取本次统计周期中研发效率得分中扣分项，匹配培训服务模块中的培训课程数据，推送给研发参与者需要提升的培训课程。对于今天工作过程中，完成任务、参与检视、提交代码等获得金币或奖杯的活动，从活动历程系统模块读取与研发参与者相关的活动纪录，推送至手机端。

流程图如图43举例所示。流程说明如下：处理模块从数据服务模块中获取用户当天的KPI指标数据，发送给能力画像服务模块，能力画像服务模块获取用户所在团队信息，并且对团队所有成员的当天指标数据进行排名处理；判断用户是否在团队TOP N，如是，则发送TOP N成员信息及指标数据到显示模块；如否，则推送TOP N成员和用户自己信息及其指标数据到显示模块；规则执行服务模块从数据服务模块中获取用户今日与昨日指标数据，规则执行模块处理对比两组指标数据，将处理结果发送到显示模块；显示模块将对比结果显示到用户界面；处理模块从数据服务模中获取用户今日KPI指标数据扣分项名称信息，发送给培训服务模块，培训服务模块将获取的扣分项信息与培训课程匹配，将匹配的培训课程名称发送给推送服务模块，推送服务模块推送培训提示消息至显示模块，显示到用户界面。

当天回顾流程可如下：处理模块从数据服务模块中获取用户当天开发活动数据，发送给活动历程服务模块；活动历程服务模块将获取的当天开发活动数据与成就服务模块匹配，活动历程模块和成就服务模块将匹配的当天活动数据和金币、奖杯等奖励信息发送给推送服务模块；推送服务模块推送活动消息至显示模块；

下面介绍研发参与者个人任务饱和度、风险度量方面的问题

项目组团队在每日晨会中，都会查看当前项目整体以及项目团队成员的任务进展及交付质量情况，以保证项目进度和风险在可控范围内，保证项目成功交付。

在这个过程中，研发参与者目前主要遇到的问题有：

团队成员需要逐个汇报任务进展，效率低(目前每天进行进展跟踪要1个小时左右)。个人主观判断成分比较大，任务风险不易暴露；

工作任务分配不透明，有些时候会出现部分成员工作量特别大，部分成员工作量特别小，工作任务安排无法达到效率最大化；

任务与人员的匹配有时会出现不合理现象，任务无法准确的分配给最适合的人选去完成。

研发参与者希望：

团队成员任务进度及风险一目了然,客观、清晰、准确；

PL能够根据每个项目成员的当前任务完成情况及工作量分配，快速分配调整任务；

任务分配能够考虑到每个项目成员不同的技能水平、知识结构等，将任务分配给最适合的人选。

在本发明提供的方案中，通过可视化和主动匹配的方式直观看到任务和研发参与者工作饱和度的关系，通过拖拽的方式快速完成任务调整分配，本发明中，通过从数据服务模块中读取到每位团队成员的任务及任务进度信息，匹配当前时间点需要交付的任务计划，通过进度条方式直观的展示出每位团队成员当前的任务进展及完成情况，同时任务监控与分配界面上显示出团队成员的任务延期、任务不饱和状态，优选的方式是显示任务饱和度/延期示意图标，通过颜色的变化来表达，如红色代表该研发参与者任务延期/任务不饱和。同时允许PL快速拖动团队成员的延期任务卡片至任务未饱和的团队成员(或PL根据项目实际情况决策如何调整)，从而完成任务分配调整，避免版本任务交付风险。

在任务调整的过程中，对于需要分配调整的任务，任务分配模块通过识别任务描述关键字、责任人、任务难易等级、技能要求等信息，匹配帐户信息系统模块中的团队成员信息，及能力画像服务系统模块中的成员能力信息，得出推荐分配的成员，进行推送。

任务分配技术流程图如图44举例所示：

流程说明：

处理模块从数据服务模块中获取团队所有成员的用户ID信息，根据成员用户ID从数据服务模块中获取当前时间点团队成员的任务及任务进度信息，发送到规则执行处理模块和显示模块；

能力画像服务模块根据用户ID获取团队所有成员的形象画像、五维能力度量、用户级别、团队角色等能力画像信息，发送到显示模块；

规则执行处理模块根据任务风险设定的阈值规则，标示出存在进度风险的任务及其对应的团队成员信息，发送到处理模块；

规则执行处理模块根据任务不饱和条件设定的规则，标示出存在任务工作量不饱和的团队成员信息，发送到能力画像服务模块

处理模块获取当前存在进度风险任务的关键信息(包括任务名称、基线版本信息、Story描述信息等)，发送到能力画像服务模块；

能力画像服务模块根据获取到的任务关键信息，与任务工作量不饱和的团队成员的能力匹配；

能力画像服务模块匹配完成，若匹配不成功，能力画像服务模块将匹配失败结果发送到显示模块，PL可决策是否需要将任务调整到指定成员或将更适合的成员添加至团队；

若匹配成功，能力画像服务模块将匹配结果发送到显示模块，PL可参考匹配结果调整分配任务。

任务监控与分配界面如图45举例所示。

下面介绍激励体系和货币系统。

概述，货币系统用于NG研发系统中用户级别增长、知识分享、求助与帮助他人等活动的奖励，在本系统中有且只有一种货币，统称为HC。

本发明解决了公司现有对员工的激励不透明，员工不知道自己对项目以及公司的具体贡献，公司内知识封闭、继承性低，员工在需要集中精力工作时常被打扰，员工在帮助其他人时感觉不到激励等问题。

HC的获得，用户A处于不允许任何人打扰模式，其他用户如果需要向B进行求助；代码相关的一切活动都会获得相应数额的HC；用户分享行为会获得HC；系统中用户级别增长、完成研发流程相关任务、得到成就都可以获得相应数量的HC；用户A有技术难题需要向系统内某些用户进行一定数额HC的悬赏求助，当其中被求助的用户B的问题解决方案被A接受，A预先承诺的一定数额的HC将会支付给B；悬赏界面如图46举例所示。

HC流通路径如图46举例所示。

具体过程如下：当用户的HC达到一定数额将向其定期征收富人税，随HC数额和持有HC的时间的增加，税额也随之增加；当用户获得HC后超过一定时间没有进行支付或消费系统将收回；所有金币由华为中央银行发放和管理；系统中设置项目账号、团队账号和个人账号，分别用于对项目HC、团队HC和个人HC进行管理；在项目创建时华为央行会自动给项目发放一定数额的HC作为项目基金；项目经理在项目基金中为项目中每个任务分配一定的HC；用户在完成某项任务时获得相应数额的HC；用户之间通过求助、帮助、打赏进行相互间的HC支付；用户可以使用HC购买系统中的虚拟、实物和生活奖励等道具卡。道具卡包括不限于虚拟人物形象扩展卡；赠送其他用户的惊喜恶搞卡等；实物卡；假期奖励卡；休闲娱乐旅游奖励；

奖杯成就体系

概述，系统中用户所进行的任何与研发相关的活动都有获得系统中预设的成就或者奖杯。

奖杯与成就体系解决了员工以往无法清晰知道自己在公司以及工作中的成长和贡献的问题，员工可以通过查看自己获得的成就与奖杯清楚地了解到自己在公司得到的奖励以及贡献。

成就与奖杯的获得，所有获得的成就与奖杯均会永久的保留在用户的账户中，不会被系统收回，也不得赠送其他用户；在用户在进行任何与研发相关的活动包括但不限于：

需求的搜集分析；

代码的开发，例如代码数量成就、开发速度成就、开发质量成就、迭代成就、代码复用成就、代码评审成就；

测试；

环境的部署；

功能发布，例如版本发布成就；

技术交流讨论，例如技术交流成就；

求助与帮助，例如求助成就、协助成就；

知识分享；

等级成就；

均会获得不同类别不同等级的成就与奖杯；

同样，研发团队也会获得团队的成就与奖杯；

图48为奖杯类型举例

下面介绍等级

等级体系

概述，系统中用户和团队根据不同的开发经验拥有系统中相应的等级。

在传统的研发工具中，并没有对系统中的用户和团队进行严格的等级定义和设计，研发活动对用户在系统中等级的影响甚微，现在系统中将用户在研发活动中积累的经验通过系统中的用户等级显性的展现出来，更好的为研发活动例如求助、团队建立进行数据输入。

等级的提升，系统中的用户和团队会拥有自己的经验值以及HC，作为等级提升的标准；

用户和团队在进行任何与研发有关的活动时都有机会获得经验值及HC；

当经验值及HC累积到一定数量时触发级别的提升；

当用户和团队获得重大成就时触发级别的提升；

个人和团队可以看到等级的提升时间历程；

级别的表现形式:

系统中用户和团队分别有自己的虚拟形象；

个人用户和团队的虚拟形象为不同的类别；

随着个人和团队级别的上升其虚拟形象会随之变化；

个人和团队的只可以看到所有经历过的、现在以及下一个级别的虚拟形象，无法看到更高级别的虚拟形象；

个人和团队可以看到随着时间的变化形象变化的历程；

道具体系:

概述，研发工具中用户通过研发活动赚取的HC，为了建立系统内HC的流通路径以及使HC拥有实际意义，系统中建立了道具体系。

道具说明，系统内所有的道具均可以使用系统中的HC进行购买；

部分道具对购买用户的类型及级别有所限制；

道具的分类包括但不限于：社交型，例如加油卡(项目)、加油卡(个人)、生日卡、虚拟形象换装卡、起床卡；

功能型，例如求助卡、大师卡；

假期型，例如提前下班1小时、带薪假1天；

实物型，例如印有虚拟形象的杯子、T恤等；

生活福利型，例如饮料卡、电影票；

荣誉型，例如奖牌、奖章；

活动参与型，例如公司新产品优先购买权；

道具购买界面如图49举例所示。

上述场景中举例介绍了多方面的内容只是为例示例，本发明思想并不限于这些具体举例。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (24)

1.一种研发能力数据化方法，其特征在于，包括：

获取研发参与者的研发数据，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种；

分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，所述N为正整数；

基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述研发结果数据包括研发时长、研发产量和/或研发缺陷量；

所述研发过程数据包括研发求助量和/或研发帮助量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述可视化研发能力形象表现为可视化虚拟角色、能力度量多边形、研发参与者的情绪曲线图和/或研发参与者的研发能力排名图。

5.根据权利要求4述的方法，其特征在于，在所述可视化研发能力形象表现包括可视化虚拟角色的情况下，

所述可视化研发能力形象表现的形象属性，包括：可视化虚拟角色的道具状态、可视化虚拟角色的面部表情、可视化虚拟角色的动作和/或可视化虚拟角色的道具等级。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

在所述研发参与者的N种研发能力属性中的研发能力属性i小于对应的参考阈值的情况下，查找与所述研发能力属性i匹配的培训课程，向所述研发参与者推荐与所述研发能力属性i匹配的培训课程。

7.一种能力数据匹配方法，其特征在于，包括：

获取研发项目的项目目标；

确定所述项目目标的研发能力属性需求；

基于X个可选研发参与者的研发能力属性，在所述X个可选研发参与者中筛选出与所述研发能力属性需求匹配的Y个研发参与者，所述X和所述Y为正整数且所述X大于或等于所述Y；

将所述Y个研发参与者标记为所述研发项目的研发参与者。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

基于所述Y个研发参与者的研发能力属性，生成所述Y个研发参与者对应的团队研发能力可视图，其中，所述团队研发能力可视图包括如下可视图中的至少一种：雷达图、环形图、柱状图和曲线图。

10.一种代码推荐方法，其特征在于，包括：

检测研发参与者在研发界面中输入的代码；

解析所述研发界面中输入的代码以得到代码关键字；

在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段；

在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，所述K为正整数。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，使用所述推荐代码段j替换所述研发界面中已输入的对应代码段；或者若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，将所述推荐代码段j插入到所述研发界面中对应代码输入位置。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述推荐代码段j在所述研发界面中被突出显示。

13.一种研发能力数据化装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取研发参与者的研发数据，所述研发数据包括研发结果数据和研发过程数据中的至少一种；

分析单元，用于分析所述研发数据以得到所述研发参与者的N种研发能力属性，所述N为正整数；

确定单元，用于基于所述研发参与者的N种研发能力属性和预设的属性映射关系，确定与所述研发参与者的N种研发能力属性具有映射关系的可视化研发能力形象表现的形象属性，所述属性映射关系为可视化研发能力形象表现的形象表现属性和研发能力属性之间的映射关系。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述研发结果数据包括研发时长、研发产量和/或研发缺陷量；

所述研发过程数据包括研发求助量和/或研发帮助量。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，

所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

16.根据权利要求13至15任一项所述的装置，其特征在于，所述可视化研发能力形象表现为可视化虚拟角色、能力度量多边形、研发参与者的情绪曲线图和/或研发参与者的研发能力排名图。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，在所述可视化研发能力形象表现包括可视化虚拟角色的情况下，

所述可视化研发能力形象表现的形象属性，包括：可视化虚拟角色的道具状态、可视化虚拟角色的面部表情、可视化虚拟角色的动作和/或可视化虚拟角色的道具等级。

18.根据权利要求13至17任意一项所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：推荐单元，用于在所述研发参与者的N种研发能力属性中的研发能力属性i小于对应的参考阈值的情况下，查找与所述研发能力属性i匹配的培训课程，向所述研发参与者推荐与所述研发能力属性i匹配的培训课程。

19.一种能力数据匹配装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取研发项目的项目目标；

确定单元，用于确定所述项目目标的研发能力属性需求；

匹配单元，用于基于X个可选研发参与者的研发能力属性，在所述X个可选研发参与者中筛选出与所述研发能力属性需求匹配的Y个研发参与者，所述X和所述Y为正整数且所述X大于或等于所述Y；

标记单元，用于将所述Y个研发参与者标记为所述研发项目的研发参与者。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，

所述研发能力属性包括：研发效率、研发准确度和/或研发知识水平。

21.根据权利要求18或19所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：

图示单元，用于基于所述Y个研发参与者的研发能力属性，生成所述Y个研发参与者对应的团队研发能力可视图，其中，所述团队研发能力可视图包括如下可视图中的至少一种：雷达图、环形图、柱状图和曲线图。

22.一种代码推荐装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于检测研发参与者在研发界面中输入的代码；

解析单元，用于解析所述研发界面中输入的代码以得到代码关键字；

查找单元，用于在知识库中查找与所述代码关键字匹配的推荐代码段；

推荐单元，用于在所述研发界面中显示在所述知识库中查到的与所述代码关键字匹配的K个推荐代码段，所述K为正整数。

23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：

处理单元，用于若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，使用所述推荐代码段j替换所述研发界面中已输入的对应代码段；或者若接收到对所述K个推荐代码段之中的推荐代码段j的选择指令，将所述推荐代码段j插入到所述研发界面中对应代码输入位置。

24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述推荐代码段j在所述研发界面中被突出显示。