CN104639284A - 一种译码处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种译码处理方法及装置，本发明中获取待译码数据，所述待译码数据为对接收信号进行解扰解调制后得到的LLR数据；根据所述LLR数据，确定反映所述接收信号信噪比性能的参数，所述参数包括所述LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量；根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量；根据得到的待译码数据的质量度量对所述待译码数据进行评估，并根据评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。本发明实施例中通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量确定待译码数据的质量度量，能够较准确的对待译码数据的质量度量进行评估，提升译码器对待译码数据预判的准确性。

Description

一种译码处理方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种译码处理方法及装置。

背景技术

通信系统中广泛应用译码器实现信道编码数据的译码。

实现信道编码数据的译码前，一般通过诸如解调器等器件对接收信号解扰解调制后得到对数似然比(Log Likelihood Ratio，LLR)数据，将该LLR数据作为待译码数据提供给译码器，译码器对待译码数据进行不断的迭代处理，以完成译码。

待译码数据的好坏程度影响译码器的性能，好的待译码数据可能经过少数几次迭代就可完成译码，坏的待译码数据可能在达到设定的最大迭代次数时仍不能完成译码，故可预先对待译码数据好坏程度进行评估，然后根据评估结果确定是否对待译码数据进行译码处理，例如：对于“差”到一定程度的待译码数据，认为即使达到了最大迭代次数也不能译码正确，故译码器对该差的待译码数据不进行译码处理，以节省译码器的功耗。

为实现对待译码数据好坏程度的评估，一般通过不同的算法计算得到评估待译码数据好坏程度的“度量值”，该“度量值”称为质量度量。目前，确定质量度量的方式主要有能量度量法、汉明距离法和综合法等，例如能量度量法中待译码数据的能量与解调幅度有关，汉明距离法中需要用到译码器的输入数据和输出数据，综合法中需要综合考虑调制方式和码率等，使得目前确定的质量度量受定性参数的影响较大，反应待译码数据好坏程度的准确度不高，影响译码器对待译码数据的预判准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种译码处理方法及装置，以提高确定待译码数据质量度量的准确度，提升译码器对待译码数据预判的准确性。

第一方面，提供一种译码处理方法，包括：

获取待译码数据，所述待译码数据为对接收信号进行解扰解调制后得到的对数释然比LLR数据；

根据所述LLR数据，确定反映所述接收信号信噪比性能的参数，所述参数包括所述LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量；

根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量；

根据所述质量度量对所述待译码数据进行评估，并根据评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。

结合第一方面，在第一种实现方式中，所述根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量，包括：

将所述二阶距统计量与所述一阶距统计量的平方之间的比值，作为所述待译码数据的质量度量。

结合第一方面的第一种实现方式，在第二种实现方式中，所述待译码数据的质量度量、所述二阶距统计量与所述一阶距统计量之间满足公式：

$\mathrm{Metric}=\frac{E_2}{{E_1}^2},$

其中，Metric为待译码数据的质量度量，E₂为二阶距统计量，E₁为一阶距统计量。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或者第一方面的第二种实现方式，在第三种实现方式中，确定所述待译码数据的质量度量之后，所述方法还包括：

对所述质量度量进行开平方运算，得到所述质量度量的平方根；

根据所述质量度量对所述待译码数据进行评估，包括：

根据所述质量度量的平方根对所述待译码数据进行评估。

第二方面，提供一种译码处理装置，包括：

获取单元，用于获取待译码数据，所述待译码数据为对接收信号进行解扰解调制后得到的对数释然比LLR数据；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述LLR数据，确定反映所述接收信号信噪比性能的参数，所述参数包括所述LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，并根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量；

评估单元，用于根据所述确定单元确定的质量度量对所述待译码数据进行评估，并根据评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。

结合第二方面，在第一种实现方式中，所述确定单元，具体用于按如下方式根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量：

将所述二阶距统计量与所述一阶距统计量的平方之间的比值，作为所述待译码数据的质量度量。

结合第二方面的第一种实现方式，在第二种实现方式中，所述待译码数据的质量度量、所述二阶距统计量与所述一阶距统计量之间满足公式：

$\mathrm{Metric}=\frac{E_2}{{E_1}^2},$

其中，Metric为待译码数据的质量度量，E₂为二阶距统计量，E₁为一阶距统计量。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或者第二方面的第二种实现方式，在第三种实现方式中，所述确定单元还用于：

确定所述待译码数据的质量度量之后，对所述质量度量进行开平方运算，得到所述质量度量的平方根；

所述评估单元，具体用于按如下方式根据所述质量度量对所述待译码数据进行评估：

根据所述质量度量的平方根对所述待译码数据进行评估。

本发明实施例提供的译码处理方法及装置，通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，由于一阶距统计量和二阶距统计量在一定程度上反映接收信号的信噪比，故本发明实施例中通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量确定待译码数据的质量度量，能够较准确的对待译码数据的质量度量进行评估，提升译码器对待译码数据预判的准确性。

附图说明

图1为LTE系统中Turbo码译码器译码流程示意图；

图2为本发明实施例提供的处理LLR数据的流程图；

图3为本发明实施例提供的译码处理装置构成示意图；

图4为本发明实施例提供的译码处理设备构成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述。

本发明实施例提供的译码处理方法及装置，可应用于无线通信系统，例如：全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications，简称GSM)、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，简称GPRS)系统、码分多址(Code Division Multiple Access，简称CDMA)系统、CDMA2000系统、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称WCDMA)系统、长期演进(Long Term Evolution，简称LTE)系统或全球微波接入互操作性(WorldInteroperability for Microwave Access，简称WiMAX)系统等。

本发明实施例以LTE系统中的Turbo码译码器进行译码处理为例进行说明，LTE系统中，一个传输块(Transmission Block，TB)可能划分为多个编码块(Coding Block，CB)，Turbo码译码器以CB块为单位进行译码操作，待译码数据的质量度量也以CB块为单位计算，一个TB块中所有CB块译码正确则认为该TB块译码正确，图1所示为LTE系统中Turbo码译码器的译码流程示意图。

本发明实施例以下将对本发明实施例提供的译码处理方法进行详细说明。

图2所示为本发明实施例提供的译码处理方法流程图，图2所示的方法执行主体可以是无线通信系统中具有译码功能的部件，例如LTE系统中的Turbo码译码器。如图2所示，本发明实施例提供的译码处理方法包括：

S101：获取待译码数据。

本发明实施例中待译码数据为对接收信号进行解扰解调制后得到的LLR数据，LLR数据也可称为软值数据。

S102：根据所述LLR数据，确定反映所述接收信号信噪比性能的参数，所述参数包括LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量。

LLR数据的一阶距统计量和LLR数据的二阶距统计量，可在一定程度上体现接收信号的信噪比，而接收信号的信噪比即可真实反映信号的可靠性，故本发明实施例中可将LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，作为反映接收信号可靠程度(或质量)的参数。

本发明实施例中可设定LLR数据的数量为N个，则LLR数据的一阶距统计量的确定，可采用公式(1)的方式确定，LLR数据的二阶距统计量的确定，可采用公式(2)的方式确定。

$E_1=\frac{1}{N}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N\left|\mathrm{LLR}\left(i\right)\right|$      公式(1)；

$E_2=\frac{1}{N}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N\mathrm{LLR}{\left(i\right)}^2$         公式(2)；

其中，E₁为LLR数据的一阶距统计量，也可称为是LLR数据的均值；E₂为LLR数据的二阶距统计量，也可称为是LLR数据平方的期望；N为LLR数据的个数；LLR(i)为第i个LLR数据；|LLR(i)|为LLR(i)的绝对值。

S103：根据LLR数据的一阶距统计量和LLR数据的二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量。

本发明实施例中待译码数据的质量度量，即为对待译码数据进行评估的度量值，用于评估待译码数据的好坏程度。

S104：根据得到的待译码数据的质量度量对所述待译码数据进行评估，并根据评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。

本发明实施例中根据得到的待译码数据的质量度量对待译码数据进行评估，可得到待译码数据的好坏程度，根据该评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。

本发明实施例中根据评估结果确定是否对待译码数据进行译码处理过程中，可根据得到待译码数据的质量度量设置一门限值，认为质量度量超过该设置的门限值的待译码数据为“好”的数据，质量度量低于该设置的门限值的待译码数据为“坏”的数据。对于“差”的待译码数据，认为即使达到了最大迭代次数也不能译码正确，故译码器对该差的待译码数据不进行译码处理，只有对“好”的待译码数据才进行译码处理，以节省译码器的功耗。

本发明实施例提供的译码处理方法及装置，通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，由于一阶距统计量和二阶距统计量在一定程度上反映接收信号的信噪比，故本发明实施例中通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量确定待译码数据的质量度量，能够较准确的对待译码数据的质量度量进行评估，提升译码器对译码数据预判的准确性。

本发明实施例中LLR数据的一阶距统计量和LLR数据的二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，可选用如下方式：

将LLR数据的二阶距统计量与LLR数据的一阶距统计量的平方之间的比值，作为待译码数据的质量度量。

具体的，本发明实施例中可采用公式(3)确定待译码数据的质量度量。

$\mathrm{Metric}=\frac{E_2}{{E_1}^2}$       公式(3)；

其中，Metric为待译码数据的质量度量；E₁为LLR数据的一阶距统计量，也可称为是LLR数据的均值；E₂为LLR数据的二阶距统计量，也可称为是LLR数据平方的期望。

本发明实施例中待译码数据的质量度量、二阶距统计量与一阶距统计量之间满足公式(3)，将公式(1)和公式(2)代入公式(3)，可得待译码数据的质量度量的最终确定方式为公式(4)：

$\mathrm{Metric}=\frac{E_2}{{E_1}^2}=\frac{\frac{1}{N}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N{\mathrm{LLR}\left(i\right)}^2}{{\left(\frac{1}{N}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N\right|\mathrm{LLR}\left(i\right)\left|\right)}^2}=\frac{N*{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N\mathrm{LLR}{\left(i\right)}^2}{{\left({\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N\right|\mathrm{LLR}\left(i\right)\left|\right)}^2}$     公式(4)。

其中，Metric为待译码数据的质量度量；E₁为LLR数据的一阶距统计量，也可称为是LLR数据的均值；E₂为LLR数据的二阶距统计量，也可称为是LLR数据平方的期望N为LLR数据的个数；LLR(i)为第i个LLR数据；|LLR(i)|为LLR(i)的绝对值。

本发明实施例中，将LLR数据的二阶距统计量与LLR数据的一阶距统计量的平方之间的比值，作为待译码数据的质量度量，LLR的均值和LLR的平方的期望是反映信噪比的特征，能够实现在一个度量值中反映出LLR的均值和LLR的平方的期望两种统计量，故可较为精确的对LLR数据进行评估。

本发明实施例中为了节省待译码数据评估过程中所使用的硬件资源，在确定待译码数据的质量度量之后，还可对确定得到的质量度量进行开平方运算，得到质量度量的平方根，利用得到的质量度量的平方根对待译码数据进行评估，可减少存储位宽，进而节省硬件实现的资源。

具体的，本发明实施例中对确定得到的质量度量进行开平方运算，得到质量度量的平方根的计算公式为：

${\mathrm{Metric}}^{\′}=\sqrt{\mathrm{Metric}}=\sqrt{\frac{N*{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N{\mathrm{LLR}\left(i\right)}^2}{{\left({\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N\right|\mathrm{LLR}\left(i\right)\left|\right)}^2}}=\frac{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N{\mathrm{LLR}\left(i\right)}^2}}{\left({\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N\right|\mathrm{LLR}\left(i\right)\left|\right)/\sqrt{N}}$     公式(5)

其中，Metric'为质量度量的平方根，Metric为待译码数据的质量度量；LLR(i)为第i个LLR数据；|LLR(i)|为LLR(i)的绝对值。

本发明实施例以下以LLR数据的位宽为6比特，解调模块为译码模块提供的LLR数据的个数N为80000为例，说明利用公式(5)能够节省存储位宽，进而节省硬件实现的资源：

公式(4)中，LLR数据的位宽为6比特，LLR数据的个数N为80000，对于E₂的除数部分，硬件实现过程中需要存储的中间变量X为：X的最大位宽为log2(80000*80000*32*32)＝43比特。

公式(5)中，对确定得到的质量度量进行开平方运算，中间变量X为：X的位宽为log2(80000*32)＝22比特。

通过上述分析可知，利用公式(5)能够节省存储位宽，在具体硬件实现过程中，位宽越小，越容易实现，并且占用的硬件资源也相对较小。

本发明实施例提供的译码处理方法，通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，由于一阶距统计量和二阶距统计量在一定程度上能够反映接收信号的信噪比，故本发明实施例中通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量确定待译码数据的质量度量，能够较准确的对待译码数据的质量度量进行评估。

进一步的，本发明实施例中利用LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，仅需参考对接收信号进行解扰解调制后得到的LLR数据，无需参考与译码器相关的数据和参数，故确定方式也相对简单。

需要说明的是，本发明实施例上述提供的译码处理方法，并不局限于上述对译码器降功耗的应用场景中，还可应用于其它的应用场景，诸如用于降存储的场景中。本发明实施例中可根据译码数据评估结果应用的场景，获取不同的LLR数据。例如将LLR数据的评估结果应用于译码器降功耗的场景中，译码器获取的LLR数据可以是图1中解速率匹配及混合自动请求重传(Hybrid-Automatic Repeat-reQuest，HARQ)的输入数据，也可是图1中解速率匹配及HARQ的输出数据。将LLR数据的评估结果应用于降存储的场景中，译码器获取的LLR数据除了上述涉及的数据外，还可以是图1中Turbo码译码器输出的数据。

本发明实施例提供的译码处理方法可方便应用于译码器的降功耗调度，以及译码器存储单元的动态调度降成本策略等场景。对于译码器存储单元的动态调度策略，可以利用TB块的质量度量值，将TB块中各CB块的质量度量值的均值作为TB块的质量度量值即可。

基于上述实施例提供的译码处理方法，本发明实施例还提供一种译码处理装置300，如图3所示，本发明实施例提供的译码处理装置包括获取单元301、确定单元302和评估单元303，其中：

获取单元301，用于获取待译码数据，所述待译码数据为对接收信号进行解扰解调制后得到的LLR数据。

确定单元302，用于根据所述获取单元301获取的所述LLR数据，确定反映所述接收信号信噪比性能的参数，所述参数包括所述LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，并根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量。

评估单元303，用于根据确定单元302确定的质量度量对所述待译码数据进行评估，并根据评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。

在一种实现方式中，所述确定单元302，具体用于按如下方式根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量：

将所述二阶距统计量与所述一阶距统计量的平方之间的比值，作为所述待译码数据的质量度量。

其中，所述待译码数据的质量度量、所述二阶距统计量与所述一阶距统计量之间满足公式：

$\mathrm{Metric}=\frac{E_2}{{E_1}^2},$

其中，Metric为待译码数据的质量度量，E₂为二阶距统计量，E₁为一阶距统计量。

本发明实施例中所述确定单元302还用于：

确定所述待译码数据的质量度量之后，对所述质量度量进行开平方运算，得到所述质量度量的平方根；

评估单元303，具体用于按如下方式根据所述质量度量对所述待译码数据进行评估：

根据所述质量度量的平方根对所述LLR数据进行评估。

本发明实施例提供的译码处理装置300，通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，由于一阶距统计量和二阶距统计量在一定程度上能够反映接收信号的信噪比，故本发明实施例中通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量确定待译码数据的质量度量，能够较准确的对待译码数据的质量度量进行评估。进一步的，本发明实施例中利用LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，仅需参考对接收信号进行解扰解调制后得到的LLR数据，无需参考与译码器相关的数据和参数，故确定方式也相对简单。

基于上述实施例提供的译码处理方法及装置，本发明实施例还提供一种译码处理设备400，如图4所示，本发明实施例提供的译码处理设备400包括I/O接口401，存储器402和处理器403，其中，I/O接口401和存储器402均与处理器403连接，本发明实施例不限定各部件之间的连接介质，图4仅是进行示意性说明，例如部件之间可通过总线连接。

本发明实施例中I/O接口401用于与其他设备进行通信，例如与解调器进行通信，本发明实施例中I/O接口401用于获取LLR数据。

本发明实施例中存储器402，用于存储处理器403执行的程序代码，可以是只读存储器(read-only memory，ROM)，随机存取存储器(random accessmemory，RAM)，也可以是电可擦可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此，例如存储器402可以是上述存储器的组合。

本发明实施例中处理器403，可以是一个通用的中央处理器(centralprocessing unit，CPU)。

本发明实施例中处理器403调用存储器402存储的程序代码，实现如下功能：

通过I/O接口401获取待译码数据，所述待译码数据为对接收信号进行解扰解调制后得到的LLR数据，根据所述LLR数据，确定反映所述接收信号信噪比性能的参数，所述参数包括所述LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量，根据所述质量度量对所述待译码数据进行评估，并根据评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。

一种实现方式中，处理器403具体用于按如下方式根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量：

将所述二阶距统计量与所述一阶距统计量的平方之间的比值，作为所述待译码数据的质量度量。

本发明实施例中，所述待译码数据的质量度量、所述二阶距统计量与所述一阶距统计量之间满足公式：

$\mathrm{Metric}=\frac{E_2}{{E_1}^2},$

其中，Metric为待译码数据的质量度量，E₂为二阶距统计量，E₁为一阶距统计量。

本发明实施例中，处理器403还用于：

确定所述待译码数据的质量度量之后，对所述质量度量进行开平方运算，得到所述质量度量的平方根，利用所述质量度量的平方根对所述待译码数据进行评估。

本发明实施例提供的译码处理设备400，通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，由于一阶距统计量和二阶距统计量在一定程度上能够反映接收信号的信噪比，故本发明实施例中通过LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量确定待译码数据的质量度量，能够较准确的对待译码数据的质量度量进行评估。进一步的，本发明实施例中利用LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，确定待译码数据的质量度量，仅需参考LLR数据，无需参考与译码器相关的数据和参数，故确定方式也相对简单。

本发明实施例提供的译码处理装置300和译码处理设备400，可用于执行本发明实施例涉及的译码处理方法，故对于本发明实施例中译码处理装置300和译码处理设备400描述不够详尽的地方，可参阅相关方法及其附图的描述，在此不再赘述。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种译码处理方法，其特征在于，包括：

获取待译码数据，所述待译码数据为对接收信号进行解扰解调制后得到的对数释然比LLR数据；

根据所述LLR数据，确定反映所述接收信号信噪比性能的参数，所述参数包括所述LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量；

根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量；

根据所述质量度量对所述待译码数据进行评估，并根据评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量，包括：

将所述二阶距统计量与所述一阶距统计量的平方之间的比值，作为所述待译码数据的质量度量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待译码数据的质量度量、所述二阶距统计量与所述一阶距统计量之间满足公式：

$\mathrm{Metric}\frac{E_2}{{E_1}^2},$

其中，Metric为待译码数据的质量度量，E₂为二阶距统计量，E₁为一阶距统计量。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，确定所述待译码数据的质量度量之后，所述方法还包括：

对所述质量度量进行开平方运算，得到所述质量度量的平方根；

根据所述质量度量对所述待译码数据进行评估，包括：

根据所述质量度量的平方根对所述待译码数据进行评估。

5.一种译码处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待译码数据，所述待译码数据为对接收信号进行解扰解调制后得到的对数释然比LLR数据；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述LLR数据，确定反映所述接收信号信噪比性能的参数，所述参数包括所述LLR数据的一阶距统计量和二阶距统计量，并根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量；

评估单元，用于根据所述确定单元确定的质量度量对所述待译码数据进行评估，并根据评估结果确定是否对所述待译码数据进行译码处理。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于按如下方式根据所述一阶距统计量和所述二阶距统计量，确定所述待译码数据的质量度量：

将所述二阶距统计量与所述一阶距统计量的平方之间的比值，作为所述待译码数据的质量度量。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述待译码数据的质量度量、所述二阶距统计量与所述一阶距统计量之间满足公式：

$\mathrm{Metric}\frac{E_2}{{E_1}^2},$

其中，Metric为待译码数据的质量度量，E₂为二阶距统计量，E₁为一阶距统计量。

8.如权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述确定单元还用于：

确定所述待译码数据的质量度量之后，对所述质量度量进行开平方运算，得到所述质量度量的平方根；

所述评估单元，具体用于按如下方式根据所述质量度量对所述待译码数据进行评估：

根据所述质量度量的平方根对所述待译码数据进行评估。