CN104636585A - 一种油气长输管道的环境风险定量管理方法 - Google Patents
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Abstract
一种油气长输管道的环境风险定量管理方法,属于环境保护技术领域。收集考察段管线工艺设计参数、线路走向、环境敏感区周边地貌、土地利用、气象、土壤、水体、人口分布、发展规划相关资料,从管道腐蚀、第三方损害、误操作、运行参数方面建立指标体系表征环境事故发生的可能性,建立各指标的评价标准和相应的权重;对环境敏感点进行环境敏感性分级,将环境敏感性评估结果作为1-2的权重;根据流量大小来评定泄露量等级,确定权重;从事故发生后的扩散程度、生态系统类型、生态环境敏感性等方面选择相应的指标反应事故发生的环境危害后果,建立管道环境风险评价指标体系,建立各指标的评价标准和相应的权重。
Description
技术领域
本发明涉及一种油气长输管道的环境风险定量管理方法,属于环境保护技术领域。
背景技术
已有的研究多集中在管道事故发生的类型、原因、及概率分析上,而在事故后果评价中,多集中在生命、财产安全方面的后果评价,针对环境危害后果方面研究较少:如国家环保总局颁布的《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ/T169-2004)推荐定性方法有类比法、加权法、因素图法;定量方法有概率法、指数法、事件树分析方法、故障树分析法等。目前,常用的方法有失效模式、影响和评价分析、概率风险分析、故障树分析、事件树分析、指数法等。总体上,定性评价方法相对简单易使用,但主观性较强;定量风险评价技术则利用概率结构力学、有限元方法、断裂力学,可靠性与维修技术和各种强度理论,对管道的风险进行定量评价和决策,其结果精确性,但取决于原始数据的完整性、数学模型的精确性和分析方法的合理性。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种油气长输管道的环境风险定量管理方法。本发明以长输管道的环境风险评价为目标,重点对长输管道事故环境危害后果进行定量评价,以环境要素分类,分为地表水环境、大气环境、土壤和地下水环境危害后果,建立一套系统的管道环境风险评价定量方法,以解决现有的管道环境风险管理存在的难定量化问题。
一种油气长输管道的环境风险定量管理方法,含有步骤如下:
步骤(1)、收集考察段管线工艺设计参数、线路走向、环境敏感区周边地貌、土地利用、气象、土壤、水体、人口分布、发展规划相关资料,从管道腐蚀、第三方损害、误操作、运行参数方面建立指标体系表征环境事故发生的可能性,建立各指标的评价标准和相应的权重;
步骤(2)、对环境敏感点进行环境敏感性分级,将环境敏感性评估结果作为1-2的权重;
步骤(3)、根据流量大小来评定泄露量等级,确定权重;
步骤(4)、从事故发生后的扩散程度、生态系统类型、生态环境敏感性等方面选择相应的指标反应事故发生的环境危害后果,建立管道环境风险评价指标体系,建立各指标的评价标准和相应的权重;分为地表水环境、大气环境、土壤和地下水环境环境危害后果;设置风险类型识别指标,来判定是否进行该类型风险危害评价;
步骤(5)、确定定量计算模型和数学函数;从事故概率和环境危害程度出发,建立长输管道环境风险综合指数数学函数:
R=P*S*A*E
式中R为环境综合风险值(计算值范围:0~200分);P为长输管道事故发生概率(取值:0~1);S为管道事故环境敏感性权重指数(取值:1~2分);A为泄漏量权重指数(取值:0~1分);E为泄漏后的环境危害指标(包括大气、地表水、土壤和地下水环境危害,取值:0~100分,其中地表水环境危害、土壤和地下水环境危害、大气环境危害分别各占100分、100分、100分);
考虑到一个敏感点位置可能同时存在两种或以上的环境介质风险,E的计算采用既考虑到某环境介质危害的极端值,又考虑多种环境介质危害的平均值,其计算公式为:
其中,M为多种环境介质危害中的最大值;A为多种环境介质危害的平均值;
步骤(6)、进行油气长输管道环境相对风险分级:对计算出的油气长输管道的环境风险综合指数0~200分,根据环境风险值随指标取值的变化规律分级风险,将管道划分成低、较低、中、较高、高五类风险级别。
本发明考虑我国管道环境事故的特点以及评价方法的现场可操作性等因素,从定义出发,定性与定量相结合,现场考察与专家意见结合,对长输管道环境风险相对大小进行定量排序,解决了以往管道环境风险致因复杂、类型多样,难以定量化的问题。本发明将给油气长输管道的环境风险管理带来有效的改进。
发明的优点及积极效果:
(1)本发明提出了系统的管道事故的环境危害评价体系,对污染源—污染途径—污染受体全过程相关因素综合评价,解决了以往管道风险技术缺乏环境危害后果评价的问题。
(2)所建指标体系能自动判别主要的环境风险类型,并进行主要的环境风险评价,优化了现场操作的工作流程,节约了技术成本。
(3)方法所需参数与野外现场结合紧密,操作简单。通用性强,适用于风险致因复杂、类型多样的长输管道的环境风险管理。
附图说明
当结合附图考虑时,通过参照下面的详细描述,能够更完整更好地理解本发明以及容易得知其中许多伴随的优点,但此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定,如图其中:
图1为本发明的乌兰线河流穿越点环境风险评价结果示意图。
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
具体实施方式
显然,本领域技术人员基于本发明的宗旨所做的许多修改和变化属于本发明的保护范围。
实施例1:如图1所示,
一种系统的油气长输管道环境风险定量评价方法,重点定量管道事故的环境危害后果,从污染物泄漏的环境毒性、扩散范围和周边生态环境敏感性三个关键环节出发,建立相应的环境风险评价系统;运用指数综合评价法表征综合风险。
选择乌兰线为案例研究区,通过实地考察,重点调查和一般调查相结合,收集相关数据和资料,识别各段可能存在的环境风险,并对各段环境风险进行评价和排序。
对乌兰线山丹输气站-兰州输气末站(全长480km,36号阀室到49号阀室)野外现场调研,并对此段的6个河流穿越点进行现场方法验证。6个河流穿越点分别为张掖市山丹东湾村泄洪道穿越点1、永昌羊家坝河穿越点2、古浪县古浪河穿越点3、古浪马家磨河穿越点4、古浪一座磨河穿越点5及兰州黄河穿越点6。
收集了考察段管线工艺设计参数、线路走向、环境敏感区周边地貌、土地利用、气象、土壤、水体、人口分布、发展规划等相关资料。
评价结果显示黄河为较高风险,羊家坝和马家磨为中等风险,其他河流为较低风险,与野外实际情况一致。
验证所建的管道环境风险评价方法具有科学性、适用性和易操作性。
如上所述,对本发明的实施例进行了详细地说明,但是只要实质上没有脱离本发明的发明点及效果可以有很多的变形,这对本领域的技术人员来说是显而易见的。因此,这样的变形例也全部包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种油气长输管道的环境风险定量管理方法,其特征在于含有步骤如下:
步骤(1)、收集考察段管线工艺设计参数、线路走向、环境敏感区周边地貌、土地利用、气象、土壤、水体、人口分布、发展规划相关资料,从管道腐蚀、第三方损害、误操作、运行参数方面建立指标体系表征环境事故发生的可能性,建立各指标的评价标准和相应的权重;
步骤(2)、对环境敏感点进行环境敏感性分级,将环境敏感性评估结果作为1-2的权重;
步骤(3)、根据流量大小来评定泄露量等级,确定权重;
步骤(4)、从事故发生后的扩散程度、生态系统类型、生态环境敏感性等方面选择相应的指标反应事故发生的环境危害后果,建立管道环境风险评价指标体系,建立各指标的评价标准和相应的权重;分为地表水环境、大气环境、土壤和地下水环境环境危害后果;设置风险类型识别指标,来判定是否进行该类型风险危害评价;
步骤(5)、确定定量计算模型和数学函数;从事故概率和环境危害程度出发,建立长输管道环境风险综合指数数学函数:
R=P*S*A*E
式中R为环境综合风险值(计算值范围:0~200分);P为长输管道事故发生概率(取值:0~1);S为管道事故环境敏感性权重指数(取值:1~2分);A为泄漏量权重指数(取值:0~1分);E为泄漏后的环境危害指标(包括大气、地表水、土壤和地下水环境危害,取值:0~100分,其中地表水环境危害、土壤和地下水环境危害、大气环境危害分别各占100分、100分、100分);
考虑到一个敏感点位置可能同时存在两种或以上的环境介质风险,E的计算采用既考虑到某环境介质危害的极端值,又考虑多种环境介质危害的平均值,其计算公式为:
其中,M为多种环境介质危害中的最大值;A为多种环境介质危害的平均值;
步骤(6)、进行油气长输管道环境相对风险分级:对计算出的油气长输管道的环境风险综合指数0~200分,采取环境风险值随指标取值的变化规律分级风险,将管道划分成低、较低、中、较高、高五类风险级别。
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---|---|
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108318539A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-07-24 | 中国石油天然气股份有限公司规划总院 | 一种油气田管道失效原因的分析方法 |
CN108764641A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-06 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油气管道管体与焊缝缺陷风险评价方法 |
CN108805374A (zh) * | 2017-05-02 | 2018-11-13 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于原油长输管道环境风险评估的方法 |
CN109325645A (zh) * | 2017-11-16 | 2019-02-12 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于lng长输管道环境风险的分析方法 |
CN110298540A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-01 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种油气田地面管道内腐蚀风险评价方法 |
CN111260208A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 生态环境部环境规划院 | 基于风险场的区域网格化累积性环境风险评估系统及方法 |
CN111815174A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-23 | 中联煤层气有限责任公司 | 一种确定气田集输系统的架构参数的方法及相关装置 |
CN117196352A (zh) * | 2023-11-07 | 2023-12-08 | 天泽智慧科技(成都)有限公司 | 一种兼顾风险与成本的管线规划优化算法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101071098A (zh) * | 2007-06-19 | 2007-11-14 | 广州市煤气公司 | 地下钢质燃气管网管道腐蚀预测系统 |
CN101488213A (zh) * | 2008-01-17 | 2009-07-22 | 新奥(廊坊)燃气技术研究发展有限公司 | 城镇燃气管道风险评价和安全管理决策支持系统 |
CN102799766A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-11-28 | 常州大学 | 一种城市燃气管道风险等级定量评定方法及其应用 |
CN102867105A (zh) * | 2012-06-29 | 2013-01-09 | 常州大学 | 一种城市天然气管道失效多因素多态概率分析方法及其应用 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101071098A (zh) * | 2007-06-19 | 2007-11-14 | 广州市煤气公司 | 地下钢质燃气管网管道腐蚀预测系统 |
CN101488213A (zh) * | 2008-01-17 | 2009-07-22 | 新奥(廊坊)燃气技术研究发展有限公司 | 城镇燃气管道风险评价和安全管理决策支持系统 |
CN102799766A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-11-28 | 常州大学 | 一种城市燃气管道风险等级定量评定方法及其应用 |
CN102867105A (zh) * | 2012-06-29 | 2013-01-09 | 常州大学 | 一种城市天然气管道失效多因素多态概率分析方法及其应用 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Z.Y.HAN ET AL: "Comparison study on qualitative and quantitative risk assessment methods for urban natural gas pipeline network", 《JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS》 * |
张艳桥 等: "Muhlbauer 评分法在输油管道风险评价中的应用及分析", 《环境保护科学》 * |
范县位 等: "输油管道的风险识别及其评价方法的研究", 《工业安全与环保》 * |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108805374A (zh) * | 2017-05-02 | 2018-11-13 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于原油长输管道环境风险评估的方法 |
CN109325645A (zh) * | 2017-11-16 | 2019-02-12 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于lng长输管道环境风险的分析方法 |
CN108318539A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-07-24 | 中国石油天然气股份有限公司规划总院 | 一种油气田管道失效原因的分析方法 |
CN108764641A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-06 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油气管道管体与焊缝缺陷风险评价方法 |
CN108764641B (zh) * | 2018-04-27 | 2020-12-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油气管道管体与焊缝缺陷风险评价方法 |
CN110298540A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-01 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种油气田地面管道内腐蚀风险评价方法 |
CN110298540B (zh) * | 2019-05-22 | 2022-05-06 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种油气田地面管道内腐蚀风险评价方法 |
CN111260208A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 生态环境部环境规划院 | 基于风险场的区域网格化累积性环境风险评估系统及方法 |
CN111815174A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-23 | 中联煤层气有限责任公司 | 一种确定气田集输系统的架构参数的方法及相关装置 |
CN117196352A (zh) * | 2023-11-07 | 2023-12-08 | 天泽智慧科技(成都)有限公司 | 一种兼顾风险与成本的管线规划优化算法 |
CN117196352B (zh) * | 2023-11-07 | 2024-02-06 | 天泽智慧科技(成都)有限公司 | 一种兼顾风险与成本的管线规划优化算法 |
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