CN104620186B - 具有建筑物自动化系统的自动获取和分析的移动设备 - Google Patents

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Abstract

建筑物自动化系统包括多个组件，其中多个组件中的每一个与点数据相关联。一种控制建筑物自动化系统的方法包括建立移动计算设备与建筑物自动化系统的建筑物自动化网络之间的通信。方法还包括经由建筑物自动化网络从建筑物自动化系统接收点数据。此外，方法包括基于从至少一个建筑物自动化网络接收的点数据而标识建筑物自动化系统的多个组件以及基于点数据而生成建筑物自动化系统的模型。

Description

具有建筑物自动化系统的自动获取和分析的移动设备
技术领域
本申请涉及建筑物系统的领域，并且更具体地涉及用于改进建筑物自动化系统的性能的设备和方法。
背景技术
传统上，手动过程被用于确定针对诸如加热、通风和空气调节（HVAC）系统之类的建筑物系统的系统性能度量和有关的优化策略。该手动过程包括HVAC系统的性能数据集合的手动收集和选择哪个策略的手动分析和评估。在该手动过程期间，现场工程师将会走访HVAC系统的场所并且从实际HVAC系统手动记录系统参数（例如温度、能量消耗、风扇速度等）。数据然后将会被记录在表格和其它清点文档上。在一些情形中，HVAC系统可能已经与建筑物自动化系统相关联，使得现场工程师可以从建筑物自动化系统（BAS）提取系统参数。这样的系统参数典型地经由纸质报告或电子报告手段来提供。该手动收集的信息然后将会被手动分析或者馈送到分离的分析系统中以确定是否可以和如何可以对系统建模或可能性地优化。从这一点来看，系统的优化和分析严格地基于单个静态收集的数据集合。
虽然用于确定HVAC和其它建筑物系统性能度量和有关的优化策略的以上手动过程在某种程度上可以是有效的，但是基于有限数据的使用，它们倾向于是低效且受限的。因此，提供更加容易且高效地确定针对HVAC系统和其它建筑物系统的性能度量和优化策略的系统和方法将会是合期望的。
发明内容
依照本公开的一个实施例，提供了一种控制建筑物自动化系统的方法。建筑物自动化系统包括多个组件，并且多个组件中的每一个与点数据相关联。方法包括建立移动计算设备与建筑物自动化系统的建筑物自动化网络之间的通信。方法还包括经由建筑物自动化网络从建筑物自动化系统的多个组件接收点数据。此外，方法包括基于从至少一个组件接收的点数据而标识建筑物自动化系统的至少一个组件。另外，方法包括基于点数据生成建筑物自动化系统的模型。
按照本公开的另一实施例，提供了一种包括建筑物自动化系统和移动计算设备的装置。建筑物自动化系统包括多个组件，多个组件中的每一个与点数据相关联。移动计算设备与建筑物自动化系统无线通信使得移动计算设备可以从建筑物自动化系统接收点数据。移动计算设备还被配置成基于所接收的点数据标识建筑物自动化系统的多个组件并且基于所接收的点数据生成建筑物自动化系统的模型。
按照又一实施例，改进包括建筑物自动化系统的HVAC系统的性能的方法包括将移动计算设备无线连接到建筑物自动化系统的网络。方法还包括在移动计算设备处接收与建筑物自动化系统相关联的点数据。此外，方法包括至少部分地基于所接收的点数据在移动计算设备中生成建筑物自动化系统的模型。此外，方法包括使用从移动计算设备无线发送到建筑物自动化系统的命令来执行对建筑物自动化系统的脉冲响应测试。另外，方法包括在移动计算设备上生成针对建筑物自动化系统的优化策略，优化策略至少部分地基于建筑物自动化系统的模型。
通过参考以下详细描述和附图，以上描述的特征和优点以及其它将变得对本领域普通技术人员而言更加容易显而易见。虽然提供一种提供以上或其它有利特征中的一个或多个的系统和方法将会是合期望的，但是本文所公开的教导扩展到落在随附权利要求的范围内的那些实施例，而不管它们是否实现以上提到的优点中的一个或多个。
附图说明
图1示出依照本发明的实施例的具有与建筑物自动化系统相关联的移动计算设备的建筑物自动化系统的示例性框图；
图2示出用于与图1的建筑物自动化系统相关联地使用的移动计算设备的示例性内部框图；
图3示出图2的移动计算设备的存储器的装备库中的文件的图解；
图4示出显示建筑物自动化系统的AHU的图形模型的图2的移动计算设备的示例性屏幕捕获；
图5示出显示建筑物自动化系统中的气闸（damper）的图形模型的图2的移动计算设备的示例性屏幕捕获；
图6示出显示建筑物自动化系统的湿度计图表的图2的移动计算设备的示例性屏幕捕获；以及
图7是描绘了由图2的移动计算设备中所提供的移动应用执行的示例性过程的流程图。
具体实施方式
关于图1，建筑物自动化系统（BAS）100被示出定位在建筑物99内。建筑物99可以是用于包括居住、娱乐、商务、工业、教育或其它目的在内的各种目的中的任一个的任何结构。BAS 100与移动计算设备300通信。如以下进一步详细地解释的，移动计算设备包括BAS移动应用（app） 322，其被配置成建立移动计算设备与BAS之间的通信、从BAS收集数据、标识BAS的多个组件、生成BAS的模型、测试BAS和确定针对BAS的优化策略。
建筑物自动化系统
图1中描绘的建筑物自动化系统100是提供用于建筑物的HVAC系统的控制功能的分布式建筑物系统。虽然图1中的BAS被描述为与HVAC系统相关联或者包括HVAC系统，但是本领域普通技术人员将认识到，BAS可以是用于与各种建筑物系统相关联地使用或者包括各种建筑物系统的任何类型的BAS，包括环境控制系统、安全系统、生命或火灾安全系统、工业控制系统和/或类似物。BAS的示例为从伊利诺伊州布法罗格罗夫的西门子工业有限公司建筑物技术分部可得到的Apogee®建筑物自动化系统。Apogee®建筑物自动化系统允许系统的各种控制的设置和/或改变，一般地如以下所提供的那样。虽然在以下段落中提供示例性BAS的简要描述，但是应当领会到，本文所描述的建筑物自动化系统100仅仅是用于建筑物自动化系统的示例性形式或配置。
继续参考图1，建筑物自动化系统100包括至少一个监督控制系统或工作站102、客户端工作站103a-103c、报告服务器104、由现场面板106a和106b表示的多个现场面板，以及由控制器108a-108e表示的多个控制器。然而，将领会到，可以采用多种多样的BAS架构。
控制器108a-108e中的每一个表示多个局部化、标准建筑物控制子系统中的一个，诸如空间温度控制子系统、照明控制子系统等等。用于建筑物控制子系统的合适控制器包括例如从伊利诺伊州布法罗格罗夫的西门子工业有限公司建筑物技术分部可得到的模型TEC（终端装备控制器）。为了实施其相关联的子系统的控制，每一个控制器108a-108e连接到一个或多个现场设备，诸如传感器或致动器，作为示例在图1中示出为连接到控制器108a的传感器109a和致动器109b。
典型地，诸如控制器108a之类的控制器基于感测到的条件和所期望的设定点条件而实现子系统的控制。控制器控制一个或多个现场设备的操作以试图将感测到的条件带到所期望的设定点条件。作为示例，考虑受控制器108a控制的温度控制子系统，其中致动器109b连接到空气调节气闸并且传感器109a是室温传感器。如果如传感器109a提供的感测到的温度不等于所期望的温度设定点，则控制器108a可以另外经由致动器109b断开或闭合空气调节气闸以试图将温度带到更接近于所期望的设定点。注意，在BAS 100中，传感器、致动器和设定点信息可以在控制器108a-108e、现场面板106a-106b、工作站102和BAS 100上或连接到BAS 100的任何其它元件之间共享。
为了促进这样的信息的共享，诸如连接到控制器108a和108b的那些之类的子系统的群组典型地组织成楼层（floor）级网络或现场级网络（“FLN”）并且一般对接到现场面板106a。FLN数据网络110a是低级数据网络，其可以适当地采用任何合适的专有或开放协议。子系统108c、108d和108e连同现场面板106b类似地经由另一低级FLN数据网络110b而连接。再次，应当领会到，可以采用多种多样的FLN架构。
现场面板106a和106b同样经由建筑物级网络（“BLN”）112连接到工作站102和报告服务器104。现场面板106a和106b由此协调子系统108a-108e和监督计算机102与报告服务器104之间的数据和控制信号的通信。此外，现场面板106a、106b中的一个或多个可以自身与现场设备直接通信并且控制现场设备，所述现场设备诸如通风气闸控制器等等。为此目的，如图1中所示，现场面板106a可操作连接到一个或多个现场设备，例如示出为传感器109c和致动器109d。
工作站102提供建筑物自动化系统100的总体控制和监视并且包括用户接口。工作站102还操作为与BAS 100的各种元件交换数据的BAS数据服务器。BAS数据服务器还可以与报告服务器104交换数据。BAS数据服务器（例如工作站102）允许通过各种应用而访问BAS系统数据。这样的应用可以在工作站102或其它监督计算机（未示出）上执行。
工作站102操作成从用户接受修改、改变、变更和/或类似物。这典型地经由用于计算机102的或计算机102的用户接口105实现。用户接口可以包括键盘、触摸屏、鼠标或其它接口组件。工作站102除其它外尤其可操作成影响或改变现场面板106a、106b以及BAS 100的其它组件的操作数据。现场面板106a和106b利用来自工作站102的数据和/或指令以提供其相应控制器的控制。
工作站102还操作成轮询或查询现场面板106a和106b以用于收集数据。工作站102处理包括趋势数据在内的从现场面板106a和106b接收的数据。因此结合轮询、查询或以其它方式从现场面板106a和106b收集信息和/或数据，工作站102存储、记录和/或处理所述信息和/或数据以用于各种用途。为此目的，现场面板106a和106b操作成从用户接受修改、改变、变更和/或类似物。
工作站102还优选地维护与每一个现场面板106a和106b相关联的数据库。数据库维护用于相关联的现场面板的操作和配置数据。报告服务器104在适当时存储历史数据、趋势数据、错误数据、系统配置数据、图形数据和其它BAS系统信息。在至少一个实施例中，BAS100的建筑物信息数据库210和用户数据库220由BAS数据服务器（例如工作站102）提供。在其它实施例中，建筑物信息数据库210和用户数据库220可以存储在别处。例如，如图1中所示，建筑物信息数据库210和用户数据库220可以存储在现场面板106b上。
管理级网络（MLN）113可以连接到其它监督计算机、因特网网关或到其它外部设备的其它网关，以及到附加网络管理器（其进而经由附加低级数据网络而连接到更多子系统）。监督计算机102使用MLN 113来向和自MLN 113上的其它元件传送BAS数据。MLN 113可以适当地包括以太网或类似的有线网络并且可以采用TCP/IP、BACnet、Modbus和/或支持高速数据通信的其它协议。
BAS 100还可以包括或连接到各种附加组件。例如，如图1中所示，移动计算设备300被配置用于经由通过在耦合到BLN 112的虚拟专用网络（VPN）服务器/网关250上所提供的无线接入点230而被使得可用的建筑物自动化网络与BAS 100无线通信。
虽然在图1中将BAS的各种构件示出为与现场面板之一（例如现场面板106b）相关联，但是将认识到，在其它实施例中这些和其它BAS构件可以不同地定位在BAS 100中或连接在BAS 100内。例如，BAS的建筑物信息数据库210、用户数据库220和无线接入点230可以提供在工作站102上。可替换地，建筑物信息数据库210和用户数据库220可以从图1中所示的那些组件分离地被收纳，诸如在耦合到建筑物级网络112的分离计算机设备或其它BAS位置中。这样的分离计算机设备还可以用于存储BAS操作软件。类似地，BAS 100的无线接入点230可以收纳在工作站102内或在耦合到BAS 100的建筑物级网络112的分离计算机设备内。
移动计算设备
现在参考图2，示出被配置用于与BAS 100无线通信的示例性移动计算设备300的框图。移动计算设备300可以通过能够由人携带并且经由无线接入点230（例如使用WiFi连接性）与BAS 100通信的任何移动设备所提供。例如，移动计算设备300可以是膝上型计算机、平板计算机、智能电话、个人数字助理或任何各种其它移动计算设备，如本领域普通技术人员将认识到的那样。示例性移动计算设备包括Droid®和iPhone®智能电话、iPod®设备以及iPad Touch ®平板计算机。
图2的移动计算设备300包括以用于移动计算设备的典型方式配置的外壳、罩壳等等308。移动计算设备300还包括处理电路/逻辑310、存储器320、功率模块330、用户接口340和无线收发器360，其全部定位在外壳内。此外，移动计算设备还可以包括相机/扫描仪模块350。本领域普通技术人员将领会到，图2中所示的移动计算设备300的实施例仅仅是被配置用于通过无线网络与BAS 100通信的移动计算设备的示例性实施例，并且移动计算设备300可以包括其它组件，其未示出以避免模糊本发明的各方面。
处理电路/逻辑310操作、配置和/或适配成操作包括如本文所描述的特征、功能性、特性和/或类似物的移动计算设备300。为此目的，处理电路310可操作连接到以下描述的移动计算设备300的所有元件。处理电路/逻辑310典型地处于程序指令或包含在存储器320中的程序指令321的控制之下，如以下进一步详细地解释的那样。
移动计算设备300的功率模块330操作、适配和/或配置成向移动计算设备300及其各种组件供给适当的电。功率模块330一般为一个或多个电池供给的DC功率。
无线计算设备300还包括用户接口340。用户接口340允许移动计算设备300向用户呈现信息，并且还允许用户将数据插入到移动计算设备300中。因此，用户接口340可以被配置成驱动触摸屏、小键盘、按钮、扬声器、麦克风或任何各种其它的标准用户接口设备。
相机/扫描仪模块350也可以提供在移动计算设备300上。相机/扫描仪模块350被配置成扫描条形码或以其它方式读取被配置成提供关于BAS 100或其它系统的各种组件的数据的标记。
移动计算设备300的收发器360被配置成经由无线接入点230与WAN 55通信。该通信包括从移动计算设备300到BAS 100和从BAS 100到移动计算设备300二者的数据传输。收发器被配置成根据与无线接入点230相同的协议进行通信。这样的协议可以包括使用IEEE802.11标准的那些，诸如WiFi、蓝牙®或ZigBee®协议。
存储器320可以以任何各种形式提供，如本领域普通技术人员将认识到的，包括易失性和非易失性存储器设备，诸如RAM、ROM、NVRAM或其它存储器设备。存储器被配置成保持程序指令321和数据323二者以供移动计算设备300使用。关于程序指令321，存储器320包括可以由处理器310执行的各种程序。例如，图2的移动通信设备300中的存储器320包括BAS数据获取和分析应用322（“BAS移动应用”）。BAS移动应用322被配置成促进从BAS 100及其组件的数据获取并且进行BAS测试和优化策略。为此目的，BAS移动应用322被配置成通过使用与VPN服务器250通信的收发器360从BAS 100获得数据（参见图1）。BAS移动应用322还被配置成经由移动计算设备300的用户接口340（和相关联的屏幕）显示数据。此外，BAS移动应用322被配置成通过使用与VPN服务器250通信的收发器360向BAS 100提供数据。以下将进一步详细地解释BAS移动应用的操作。
除了程序指令321之外，移动计算设备300的存储器320还包括数据323。数据323包括与BAS 100和移动计算设备300的操作有关的当前和历史数据的记录324。例如，记录324可以包括与BAS所标识的组件有关的点数据，如以下进一步详细地解释的那样。除了记录文件324之外，存储器320包括许多附加文件，其包含用于在BAS移动应用322的操作期间使用的数据。例如，存储器包括装备库325、脉冲响应测试文件326、优化策略文件327和性能建模文件328。装备库325包括与各种传感器、控制设备和可以被BAS 100利用的其它装备有关的数据。脉冲响应测试文件326包括关于可以在BAS 100上执行的脉冲测试的数据。优化策略文件包括与基于脉冲测试数据的BAS 100的优化有关的数据。性能建模文件328包括与基于所选优化策略对BAS进行性能建模有关的数据。以下进一步详细地描述存储器的每一个程序和数据文件的操作的进一步描述。
BAS移动应用
BAS移动应用 322被配置用于使用在包括HVAC或BAS控制的其它系统的结构中。BAS移动应用 322被配置成自动确定什么HVAC组件与BAS 100相关联并且分析HVAC系统的性能。此外，BAS移动应用 322被配置成选择优化策略以用于HVAC系统的经改进的操作，并且在移动计算设备300上模拟策略以供用户实时进行评价和评估。BAS移动应用 322确定用于进一步模拟、分析和报告可能的优化策略的预测的使用的动态数学模型。
利用BAS移动应用的BAS检测
如以上提到的，BAS移动应用 322被设计成从BAS自动检测并且获取必要数据以用于使用在执行所期望的分析中。为了促进该功能，BAS移动应用 322经由已知通信协议（例如BACnet、Modbus或其它公开的协议）直接与HVAC系统的控制器通信。该自动化过程避免手动收集数据并且经由手动或其它手段将其从一个系统传递到另一个的需要。
移动计算设备300与BAS 100之间的通信在BAS移动应用 322登录到VPN或WiFi网络并且检测到BAS 100的存在时开始。此时，移动计算设备300向BAS 100传输对移动计算设备300唯一的用户标识数据。该唯一标识数据可以是例如用于移动计算设备300的通信地址或某个附加唯一标识符。唯一标识数据允许BAS 100标识建筑物内的特定用户/移动计算设备300。因此，建立BAS 100与移动计算设备300之间的双路通信链路，因为BAS 100具有用于移动计算设备300的网络地址，并且移动计算设备具有用于BAS 100的网络地址（即从PWHL得到的网络地址）。
一旦在移动计算设备300与BAS 100之间建立了通信，BAS移动应用 322就可以使用在若干不同模式中以提取构建BAS 100的模型所需的信息。这些模式包括自动模式和手动模式二者。
自动模式数据收集
如果BAS移动应用 322操作在自动模式中，则移动计算设备300在连接到VPN时自动开始提取系统的性能特性。特别地，BAS移动应用 322监视BAS无线通信以获得BAS数据。
在自动数据收集模式中，BAS移动应用 322首先针对诸如容器对象之类的自描述设备而查询BAS 100，如以下更详细地描述的那样。如果这样的自描述设备存在，则它们被BAS移动应用 322用于收集所需信息。如果这些自描述设备不存在，如果它们以有限数量存在，或者如果数据的质量不完整或低，则BAS移动应用 322将继续与BAS 100相关联的数据的自动发现。
特定BAS数据一般被配置为点数据结构（在本文中还称为“点”）。点数据结构一般以电子数据格式存在于BAS的现场控制器或现场面板（例如图1中的现场面板106a或控制器108a）的存储器中和/或BAS服务器数据库（例如图1中的VPN服务器250）中。BAS移动应用322被配置成针对这样的点数据结构而经由VPN（或其它网络）查询BAS以便确定BAS 100的配置。
点数据结构可以具有若干参数，诸如“点类型”、“点名称”、“点地址”、“点值”、“点描述”、“点工程单位”等。“点类型”参数一般为数据结构表示的点的类型。示例性点类型包括模拟输入点、模拟输出点、模拟值点、二进制输入点、二进制输出点以及附加点类型，如本领域普通技术人员将认识到的那样。“点名称”参数被用于以基于文本的名称（例如FL.GNV.B10.L2.RM232.AHU.VAV23:ROOM）为基础而标识点数据结构。“点地址”参数唯一地标识BAS内的点数据结构（例如1.2.3）。“点值”参数指示点数据结构的当前值并且可以以包括浮点值、数字值、文本、时间/日期等的不同数据类型来提供（例如73.5）。“点描述”是意图提供点的特定文本描述的基于文本的参数（例如“房间323温度”）。“点工程单位”参数标识与点值相关联的单位（例如华氏度）。本领域普通技术人员将认识到，众多其它点参数是可能的。点数据结构的格式可以基于公共标准（例如ANSI/ASHRAE标准135-2008 BACnet）或公司专有格式。本领域普通技术人员将认识到，点还可以被配置为面向对象的编程（OOP）领域中的对象。基于OOP的点包括属性（数据结构）以及方法（点可以实施的服务或功能）。
点数据结构可以以若干不同形式中的任一种来提供，这取决于分配的许多不同配置参数。在这些不同选项之中，一个可以包括物理点数据结构，其为物理实体的表现。这可以包括输入和输出设备二者（例如温度传感器、压力传感器、速度传感器等）或致动器（例如马达、继电器、螺线管等）。另一可能格式为虚拟点结构，其不具有物理连接（例如输入或输出设备），但是其可以被分配值并且使用在计算中。
通过使用从BAS 100收集的点，BAS移动应用 322被配置成确定BAS和相关联的HVAC系统的各种组件。为此目的，装备库325被预加载有关于各种BAS系统和可以存在于任何给定BAS系统中的组件的信息。BAS移动应用 322能够通过将所收集的点数据与存储在装备库中的数据比较来确定与所收集的点数据相关联的组件的特定制作和模型。特别地，BAS移动应用 322可以在装备库325中搜索与所收集的点的数据标签和操作特性最一致的特定数据标签和操作特性。当找到匹配时，BAS移动应用 322识别到组件存在于BAS系统中，并且关于组件的信息连同针对BAS 100的总体系统配置一起存储在文件中。
点数据结构典型地提供当前点数据结构参数值。然而，在至少一个实施例中，BAS还存储历史点数据，其被用于获得BAS 100的更完整的图貌。为了促进历史点数据参数的存储和回顾，可以使用诸如趋势对象之类的附加数据对象。
当BAS移动应用 322从BAS收集实时和历史趋势点数据二者时，数据被分析并且关于BAS 100的信息被存储在移动计算设备300的存储器320中的各种文件中。例如，图3示出装备库数据文件325。如之前提到的，装备库325包括包含BAS 100中的所有装备的数据库文件。基于从BAS 100收集的点数据，在移动计算设备300内创建装备库325。在图3的示例性实施例中，装备库包括记录3251-325n。每一个记录包括与BAS 100中的特定件的装备有关的点数据。例如，记录3254包括与BAS中的温度传感器有关的点数据。有关温度传感器的参数包括点类型（“模拟输入”）、点描述（“Rm232Temp”）、点值（“73.5”）和点状态（“正常”），以及图3中未示出的各种附加参数。
一旦BAS移动应用 322已经标识了所有点，基于若干不同群组和过滤器机制来过滤和处理点。例如，点可以通过点名称、点描述、点值、点单位、面板关联或其它点参数来成组和处理。
当利用允许将点成组到各种位置、系统和/或子系统中的点命名惯例来编码点名称时，可以使用基于点名称参数的成组。例如，点名称参数可以用于确定特定点存在于第2楼层上、区域A、房间232中。类似地，如果点描述字段包括系统和位置信息，则可以使用基于点描述参数的成组。
基于某些点的值的签名，可以使用基于点值参数的成组。例如，数字点仅具有一或零的值，而用于房间空间的模拟温度传感器典型地具有在68-80度之间的值的范围。诸如致冷的水之类的其它系统点将具有在38-48度F的范围中的值。具有不同点值的点的其它示例包括蒸气、空气静压、排气系统（具有负值）等。点值参数可以与脉冲测试结合使用以确定点是否与所讨论的系统相关联。还可以在点和BAS组件对上执行附加逻辑测试以确定它们的关系，如果真要有任何的话。
基于由单位自身提供的信息，还可以使用基于点单位的成组。例如，“华氏度（DegF）”的点单位将指示温度成组而“英寸H2O”将指示典型的气压，并且“PSI”将指示水压。
还可以使用基于面板关联的成组，因为所有点一般与BAS的现场面板相关联。关于点的信息可以因此从点与特定现场面板的关联获得。例如，特定现场面板可以仅服务建筑物的单个楼层或区域，并且与该现场面板相关联的所有点将因此与这样的楼层或区域相关联。
用于处理各个点的一种附加机制牵涉检查BAS的编程逻辑以提取与各种系统及那里的功能的点关联。因此，BAS移动应用 322可以基于BAS编程逻辑的分析而识别否则将会未知的两个点之间的关联。
如以上阐述的，BAS移动应用被配置成将从BAS 100收集的点组织到容器对象存在的分层次结构（例如主系统、区域系统、系统、子系统、组件等）和基于位置的关联（例如建筑物、层、区域、房间）中。容器对象是可以用于促进该任务的一种手段。简而言之，容器对象提供一种手段来查询对象并且确定系统和位置内的各种点和组件的互连和关联。作为结果，容器对象允许表示BAS，因此用户可以理解其各种部分、特征和功能。
容器对象组织每一个点数据结构和描述或其它手段以标识容器的内部组件。这些容器对象也可以存储其它容器对象以允许点数据对象到其实际位置和功能使用中的完整组织。
容器对象的使用取决于其在查询进行之前的存在性。如果容器不存在，则各种点和相关联的功能的发现必须通过其它手段（诸如手动手段）来确定。容器对象可以本地形成在BAS移动设备300中或者BAS 100的现场控制器中。如果功能性存在于BAS 100的现场控制器内，则容器对象被创建并且然后还可以在日后被另一用户或系统使用。
持有点数据结构连同容器对象的现场面板或控制器（诸如现场面板106a和106b）还可以具有附接的子控制器（诸如108a或108b）。这些（多个）子控制器同样以不同形式和功能类型出现。在更加具体的功能级处，子控制器为专用控制器（ASC）并且具有预定义的点列表和应用程序。这些设备通常具有从确定其特定用途的预定义应用的列表选择特定用途应用（例如可变空气体积（VAV）接线盒控制器）的能力。这些ASC典型地驻留在BAS 100的楼层级网络（FLN）110a或110b上，其然后连接到诸如现场面板106a之类的较高级控制器。
专用控制器（ASC）的点数据结构和功能可以公开并且对访问可用。通过查询机制的使用，确定应用号。该号指示由专用控制器实现哪些个特定点列表和功能。一旦确定了应用号，ASC设备的数据布局就是完整的。
作为可能的容器结构的示例，考虑位于佛罗里达州盖恩斯维尔的特定建筑物的以下容器：
容器: Gainesville.Buildingl.SubContainers[{}]
(子容器 包括 {建筑物_层[{}], 建筑物_系统[{}],
和 建筑物_公用设备[{}])
容器: Gainesville.Building#l.Levels[{}]
(各层 包括 层l[{}], 层2[{}] 和 层3[{}])
容器: Gainesville.Building#1.Levell.Areas[{}]
(区域 包括 区域A[{}], 区域B[{}] 和 区域C[{}])
容器: Gainesville.Building#l.Levell.AreaA.Rooms[{}]
(房间 包括 RM101[{}], RM102[{}], 和 RM103[{}])
容器: Gainesville.Building#l.Levell.AreaA.RM101[{}]
(RM101 子容器 包括 物理参数[{}],
系统[{}], 和 用户[{}])
容器:
Gainesville.Building#l.Level1.AreaA.RM101.PhysicalParameters[{}]
(物理参数 包括
占有类型 [占有类型对象],
空间使用[例如, 具有复印机和桌子的办公室],
最大占有[最大人数],
楼层面积[平方英尺面积],
壁面积[平方英尺面积],
窗面积[平方英尺面积],
壁暴露类型[例如, ENUM (0) 外壁, ...],
壁暴露方向[罗盘方向],
到应急出口的距离[英尺])
容器: Gainesville.Building#1.Level1.AreaA.RM101.Systems[{}]
(系统 包括HVAC[{}], 安全[{}], 照明[{}],
火灾保护[{}], 家具[{}])
容器: Gainesville.Building#l.Levell.AreaA.RM101.HVAC[{}]
(HVAC 包括 HVAC对象[{}] (例如, HVAC对象[{VAVl}],
能量模型[{}])
容器:
Gainesville.Building#1.Level1.AreaA.RM101.HVAC.VAV1[{}]
(VAVl 包括 点[{}], 组件[{}], 子系统[{}],
父系统[{}], // 参考父容器,
文档[{}])
容器:
Gainesville.Building#l.Level1.AreaA.RM101.HVAC.VAV1.Points[{}]
(点 包括 应用[点], 描述[点],
室温[模拟输入点])
容器:
Gainesville.Building#l.Level1.AreaA.RM101.HVAC.VAV1.RoomTemp
(室温 包括 点类型，点名称，点描述，
点值，点地址）
聚集到容器对象中的信息可以方便地存储在BAS移动应用 322的各种文件中，诸如图3的装备库325。虽然以上示例包括许多示例性容器和数据点，但是本领域普通技术人员将领会到，众多其它容器和数据点是可能的并且通过本文中的公开而被设想到。
手动模式数据收集
BAS移动应用 322的手动模式在封闭系统中是有用的，其中不允许执行BAS数据的自动发现或者这是不合期望的。在手动模式中，BAS移动应用被配置有完整系统信息布局或部分系统信息布局，其中其余部分经由自动发现来填充，如以上描述的那样，或者简单地从分析中省略。该手动配置将会包括系统内的所有各种点的位置和系统关联。该配置可以经由描述BAS 100的容器对象而手动组装。
如以上所描述的，点数据结构可以通过移动计算设备300自动或手动地获得。一旦用于BAS的点数据结构对移动计算设备300已知，附加查询和服务可以在其上执行。例如，通过使用容器对象和专用控制器公开的数据集合，确定BAS的数据结构和相关联的装备位置的图貌。在确定BAS 100的数据结构之后，所收集的数据可以用于创建系统的当前和历史特性的模型，如以下进一步详细地描述的那样。
BAS建模
基于所收集的点信息，包括来自装备库文件325和其它文件的数据，BAS移动应用322主动生成BAS（例如图1的HVAC系统）的动态模型。该模型包括图示了BAS 100的物理配置的图形模型，以及表示BAS的操作的数学模型。可以在移动计算设备300的用户图形用户接口340上向用户呈现图形模型。将注意的是，对于所收集的点信息的BAS移动应用 322分析的结果并不严格地为包括方程组或结果查找表的基于数学方程的模型。而是，分析包括创建阶段，其中BAS移动应用 322分析BAS的所标识的组件并且标识它们内的指示性模式（包括实际性能特性）。
一旦为BAS标识了指示性模式，BAS移动应用322就生成智能代理，其负责在最终模型环境中表示模式的特性和行为。智能代理是来自人工智能的研究的概念。代理采取行动以提供给定条件集合下的最佳结果。经由将信号或激励的序列映射到行动的输出的代理函数来在数学上描述代理。这被实现为软件程序标识。
集成智能代理的层次通过BAS移动应用322构建以表示处于分析之下的所有系统。系统操作在其内的环境同样被建模为交互代理的集（collection）。这些代理以竞争或协作这二者的方式与系统的代理交互。代理还被用于对公用设备和其它源进行建模。其它代理被用于对系统的副产品（例如排放物、废热、废水等）进行建模。一旦这些代理已经被创建成匹配处于分析之下的实际系统，它们就可以被用于对各种其它条件之下的系统进行建模。
图4示出基于从BAS移动应用322收集的关于BAS 100的信息的移动计算设备300的用户接口340的示例性图形屏幕。特别地，图4的屏幕示出与BAS 100相关联的HVAC系统的空气处置单元（AHU）400的模型。BAS移动设备322已经成功地分析了从BAS 100收集的点数据以标识AHU 400的各种组件，包括气闸410、412、加热线圈420、致冷机430、送风机440、回风机450和各种传感器，包括空气流传感器470、472、474以及温度传感器480、482等。
BAS移动应用322的用户可以通过简单地选择在移动计算设备300的屏幕上所提供的子系统或组件之一来获得关于BAS的子系统和组件的附加信息。这样的选择可以通过对本领域普通技术人员而言已知的任何各种方法来做出，包括使用触摸屏、触笔、鼠标或其它定点设备。当用户做出这样的选择时，BAS移动应用322在移动计算设备300上提供新屏幕，示出关于BAS的所选子系统或组件的附加信息。
图5示出移动计算设备300的用户接口340的屏幕的另一示例，其示出关于图4的AHU的气闸410的更多细节。屏幕包括气闸410和与气闸有关的各种数据的图示。例如，图5的屏幕示出实际气闸定位指示符520、气闸命令指示符522、实际空气流指示符530和空气流设定点532、与气闸410相关联的室温540、室温设定点542和辅助温度550，以及阀命令560。菜单570允许用户选择各种选项以用于提供关于气闸410的信息。
BAS 100的建模在从BAS收集的点数据的初始分析之后没有完成。而是，BAS移动应用322基于在BAS 100上新获取的信息来有规律地更新所组装的模型。BAS 100上的新获取的信息可以在脉冲响应测试、BAS的规律操作或其它手段之后获得，如以下进一步详细地描述的那样。通过使用该新获取的信息，BAS移动应用322执行高级回归分析和模型拟合以进一步确定和改进BAS模型。
作为模型分析的输出结果，图表和图解被生成并且显示在移动计算设备300上以供用户在视觉上进行分析。作为示例，图6的湿度计图表600可以由移动计算设备300基于图4的AHU 400的分析生成。这样的湿度计图表600对本领域普通技术人员而言是已知的并且被配置成通过在可适用的图表上显示热力学指示符（线、点、区域等）来为用户提供与被分析的实际性能和过程有关的图形信息。BAS移动应用322可以使用如本文所描述的来自BAS100的数据传递所要求的实际参数来填充和绘制湿度计图表600。除了提供关于AHU 400和其它BAS 100系统的实际操作的图表之外，BAS移动应用322还可以被配置成呈现指示在所提出的优化策略之下的预测的操作的图表，如以下进一步详细地解释的那样。将认识到，图6的湿度计图表600只是可以由BAS移动应用322提供的模型分析工具的一个示例，并且BAS移动应用322可以使用众多其它模型分析工具，如本领域普通技术人员将认识到的那样。
脉冲响应测试
一旦用于BAS 100的各种点和系统是已知的并且被建模，如以上描述的那样，在它们上进行测试以确定响应特性。BAS 100的实际测试是有用的，因为不同的BAS系统（包括具有相同固有设计的那些）将具有不同的实际操作和性能特性。这可以是放置、使用、环境条件、维护过程等的结果。BAS移动应用322通过使用自动解析性分析而确定和报告BAS的实际系统性能和特性。系统性能和特性的确定不仅仅取决于经受分析的HVAC系统（或其它BAS）的类型、配置、或公开的性能数据，而且取决于系统的实际操作。为此目的，BAS移动应用322在BAS 100上执行脉冲响应测试。
脉冲响应测试牵涉向BAS 100内的特定设备发布命令和监视系统响应。响应被追踪并且用于基于不同操作模式之下的实际性能特性而更新动态模型。所有命令由BAS移动应用322发布。命令可以包括命令设定点并且使BAS 100将处于正常逻辑操作之下的系统控制到所期望的状态。在其它测试中，命令将把输出驱动到各种定位和状态而与正常BAS系统操作或所牵涉的控制逻辑无关。响应一般经由BAS移动应用322被监视和记录。
以下列举的测试是可以通过使用BAS移动应用322在BAS 100上进行的示例性脉冲响应测试。本领域普通技术人员将认识到，众多附加脉冲响应测试是可能的。此外，将认识到，不同测试可以取决于设施和相关联的限制而与不同BAS系统相关联地使用。
最小/最大测试：在该测试中将系统的各种设定点驱动到最大和最小性能点。测试系统的最大和最小功能并且如果可能的话，确定特定和总体能力。监视和记录故障，如果有任何的话。
空气处置器单元最大冷却测试：在该测试中，在最大冷却（即最低温度）处测试针对空气处置器单元（AHU）的致冷的水冷却线圈设定点。这导致致冷水值朝着实现设定点而被驱动。如果线圈的负载不增加，则这将仅核实冷却线圈值的正确操作。为了在最大条件下测试线圈输出潜力，连同匹配的风扇速度性能一起向上驱动空间温度以确保在线圈上存在恰当的负载。这需要来自线圈的所期望的附加输出，并且允许线圈的最大输出的确定。
容差测试：在该测试中，向系统引入各种随机输入和故障并且监视和记录响应。在该过程期间发现系统稳定性和灵活性中的弱点。这些被监视和记录。也可以经由该测试而实现各种输入之下的系统认证。这是针对系统的单元测试的形式，因为测试可以验证对各种输入的响应。
特性发现：特性发现测试可以分类到若干类别中，包括（1）监视处于当前条件之下的系统，（2）关断系统，（3）开启系统，以及（4）脉冲响应测试。
（1）监视处于当前条件之下的系统：该测试允许观察处于不变状态中的系统的各种值和特性。该测试可以包括来自传感器的温度值、所命令的设定点值、能量消耗、运行时、值和马达控制器上的百分比或使用等。
（2）关断系统：该测试在正常控制序列之下关断系统。在该测试期间，BAS移动应用322观察和记录系统参数以及它们如何交互和改变以确定处于正常停止运转操作之下的系统的逻辑流和次序。该观察可以包括系统对其它系统和建筑物公用设备以及主要源厂（plant）（致冷的水、蒸气、电等）的影响。该分析的重要部分是确保系统在没有问题的情况下正确地执行。测试将指示系统正在自动运转并且没有事物处于手动或超驰或以其它方式不自动工作。如果由于该过程而发生任何警报条件，则它们被注意到并且应当解决它们的发生源。
（3）开启系统：该测试在正常控制序列之下开启系统。BAS移动应用322观察和记录各种组件以及它们如何交互。BAS移动应用322追踪所发生的事件的逻辑流和序列。时间量和时序步骤在该分析中是重要的。此外，在该阶段期间确定和监视作为整体的系统和次子系统的稳定化时间。还可以监视有关系统、子系统或组件以查看该系统对它们的影响。观察系统满足逻辑的控制命令和设定点的核实。在该过程中也做出没有警报条件的核实。如果任何警报条件发生，则它们应当被修正并且确定和修正成因。
（4）子系统脉冲响应测试：开/关测试是整个系统尺度上的有效脉冲测试。本测试是基于子系统尺度测试（例如响应于大设定点改变的致冷水循环）。监视和记录各种响应和响应时间以便提取实际的性能特性。确定系统的稳定性并且从这些测试的结果提取其它特性。
如上所描述的脉冲响应测试由BAS移动应用322用于系统建模目的。此外，脉冲响应测试还可以用于自动确定系统的部分是否没有如所意图的那样执行。移动设备通过操作序列而驱动HVAC系统并且监视来自各种组件和子系统的响应。如果存在从预期结果的偏离，则这些条件被报告为可能的维护问题。BAS移动应用322被配置成报告这样的条件。
另外，BAS移动应用322被配置成通过与其所公开的性能特性和其它已知基准的比较来确定BAS 100的“健康状态”并且报告健康状态。该健康状态报告被用于确定剩余寿命周期持续时间，基于当前操作和用于其最终更换的预算规划来提供寿命周期预测。
除了健康状态报告之外，BAS移动应用322可以执行故障风险评估，特别地针对关键建筑物和在BAS的关键系统上。作为故障风险评估过程的部分，它在系统上执行“应力测试”以确定其在所需操作情形和模式下进行执行的能力。该工具可以使用在系统对于关键操作的准备就绪性的认证中。生成指示系统在某些故障条件下进行执行的能力的报告并且基于系统类型和使用而生成标准故障风险评估报告。
如果在测量和核实阶段期间所监视的系统被确定为从断定的结果偏离，则BAS移动应用322配备有算法以帮助确定偏离的根本原因并且建议补救措施来修正问题从而使系统回到正轨以得到原始断定的结果。
作为报告输出功能的部分，BAS移动应用322生成详细性能报告和工程性能图表及图解。这些报告和图解被用于更好地理解系统的当前操作特性。报告、图表和图解可以用于对性能进行基准测试并且随时间追踪连续的操作特性。随着BAS系统老化，指示它们的最近性能特性并且可以将其与现有基准测试的性能指示符比较。该信息然后可以被用于测量和评估维护程序的有效性并且还监视和追踪系统上的所需修复。
优化策略
一旦对BAS 100进行了建模并且执行了脉冲响应测试，BAS移动应用322就分析数据并且基于现有系统条件而生成针对BAS的一个或多个优化策略。可以在移动计算设备300的图形用户接口340上向用户呈现优化策略。优化策略是意图以某种方式改进与BAS相关联的建筑物系统的性能（例如改进效能）的BAS操作策略。基于针对系统的目标的选择（例如通过降低电消耗而降低操作成本，降低气体排放、改善空间的温度稳定性等）确定优化策略。这种目标选择可以是基于在移动计算设备300的屏幕上向用户呈现的各种选项的用户选择。可替换地，BAS移动应用322可以自动选择目标，这取决于操作的模式。
一旦已经选择了目标，BAS移动应用322告知其代理集。代理以理性的方式运转以便最大化所预期的性能。接着，BAS移动应用322创建BAS的若干唯一实例并且允许实例同时运行。这些唯一实例具有有限的寿命并且除非它们示出改进，否则它们终止。
如果在BAS的特定实例中示出改进，则允许这些代理产出将运行在其自己的环境中的新的实例。BAS移动应用322包括允许代理向其它现有代理传送成功和失败的报告通知机制。这些新产出的代理遵循相同的过程。这将继续直到实现目标或如BAS移动应用322确定的那样在所分派的计算时间帧内没有发现另外的改进。
再次，留代理确定实现所选目标的行动的最佳过程。这是交互式迭代过程，其包括随机输入和只有在逼近目标时才幸存的演进算法的使用。BAS移动应用322还包括使得BAS移动应用322能够在代理的路径以负面的方式作用于总体目标的情况下破坏代理的算法。
一旦已经达到结果，BAS移动应用322执行成功的代理的分析并且确定代理做出了什么改变以实现或逼近所选目标。在移动计算设备300的用户接口340的屏幕上向用户报告这些改变，作为所建议的修改/优化策略。这些所建议的策略可以被BAS移动应用322模拟并且进一步分析，如以下进一步详细地描述的那样。
BAS移动应用322所使用的优化策略可以采取若干不同形式中的任一个，但是一般意图使系统对于其意图的目的更高效或有效。由BAS移动应用322实现的各种优化策略可以是基于本领域普通技术人员所认识到的常规优化策略。优化策略的示例包括以下各项：
-基于最优设定点选择而降低能量消耗；
-致冷水控制优化；
-空气侧供给空气设定点；
-静压重置；
-通过改进的调度而降低能量消耗；
-基于系统的性能而标识模式和最优开始时间；
-通过序列设定点修改而降低排放；
-总体能量降低；
-锅炉控制改进；
-可替换的能量源使用；
-由BAS移动应用322确定的当前未知或未定义的各种新策略中的任一个；
在呈现各种优化策略之后，BAS移动应用322被配置成分析策略并且呈现针对不同策略的优点。作为示例，BAS移动应用322被用于执行所实现的优化策略的测量和核实（M&V）部分。因此，BAS移动应用322对系统的初始性能特性进行基准测试并且然后在监视的阶段期间追踪系统的实际性能特性。BAS移动应用322被用于从所监视的系统自动获取所需的趋势信息并且自动生成对所实现的策略的实际性能结果进行文档化的性能报告和图表。
BAS移动应用322还可以被配置成将BAS 100的当前寿命周期和剩余寿命周期持续时间与其它所建议的优化策略之下的断定的寿命周期和寿命周期持续时间比较。此外，BAS移动应用322执行预测分析和“假设”场景。这些评估可以用于帮助确定财务断定（predication），因为断定指示所实现的策略将会提供什么节约。优化策略的前述分析可以与BAS移动应用322所进行的优化策略的模拟相关联，如以下进一步详细地解释的那样。
优化策略的模拟
一旦已经对BAS进行了建模并且用户已经选择了推荐的优化策略，BAS移动应用322就可以用于模拟所选优化策略之下的BAS 100的操作。该模拟可以具有若干选项和调查级，包括以下进一步详细地描述的那些。BAS 100的模拟一般允许各种输入参数修改，其允许用户回顾基于信息改变的若干模拟。例如，由BAS移动应用322执行的模拟可以允许用户选择不同的天气模式、不同的占有者加载、公用设备源的不同成本等。在一种模式中，这些选择可以是由用户做出的手动选择。然而，在随机环境输入模式中，BAS移动应用322随机地应用不同参数并且允许用户监视结果。
基本操作模式
在“基本操作”模式下的模拟中，BAS移动应用322提供关于新选择的策略下的BAS100的经修订的操作的细节。这包括故障/恢复模式、开始/停止操作、装备分段和选择，以及作为新策略的部分的各种其它操作。因此，“基本操作”模拟被用于确定策略将如何适应于系统的设施使用和要求内。
作为该“基本操作”模式的部分，用户确定所模拟的系统是否导致在用户的维护程序的准则和冗余要求内的BAS装备的可接受的操作。该模式不被用于基于新策略而确定优化或效能。而是，该模式被用于评判新策略下的系统操作的可接受性。该模式还可以被用作用于新员工的训练工具或用以引入经修订的操作策略的手段。
除上文之外，“基本操作”模式还可以被用于在所讨论的系统上运行“假设”场景。这允许用户排除在给定经修订的逻辑操作的情况下应当发生什么。
比较模式
作为利用BAS移动设备322执行的原始分析的部分，确定和存储BAS的初始操作和性能。该数据及其特性形成“在前”系统简档。该“在前”系统简档可以与其它类似的系统类型比较并且排序。当做出针对特定系统的可能改进的建议时将该基准考虑在内。
测量和核实模式：
优化选择一旦实现并且在进行中，该模式提供必要的监视和报告能力以将与原始实现和所计划的新策略二者比较的实际性能文档化。
修正追踪模式
如果测量和核实结果指示并未获得预计的结果（例如低于预期结果或高于预期结果），则修正追踪模式可以用于示出如何使系统回到正轨以满足原始预计的结果（即，具有低于预期的结果）。用户还可以对原始目标做出修改以降低又或增加它们（例如对于高于预期的结果）。在该模式中，系统将向用户做出建议并且用户将被提供有模拟所推荐的修改的机会。用户然后可以确定修改是否可接受。如果用户实现任何修改，则BAS移动应用322也可以在测量和核实模式中追踪性能。当在改变记录系统中做出改变时，系统将追踪这些改变。这允许用户监视改变及其对系统性能的影响。
除了连续的系统分析之外，出于各种附加目的，模拟可以是有用的。例如，模拟增强训练并且提供对意图的操作的更详细的理解。因此，模拟对于教导用户和促进其对所选操作策略的接受度是有用的。通过允许序列逻辑被测试和挑战而不干扰实际系统的操作，交互式使用在投用和接受阶段期间是有帮助的。一旦建筑物管理员与最终序列逻辑达成共识，它可以实现在实际系统上而限制对系统的用户的打扰。
BAS移动应用操作的总结
图7示出总结了以上描述的BAS移动应用322的一般操作的流程图700。如图7中所示，BAS移动应用322的操作以步骤710开始，当BAS移动应用322检测到BAS 100的存在并且经由VPN（或WiFi或其它无线接入）连接到BLN 112（或其它BAS网络）的时候。接下来，在到BLN 112的连接之后，在步骤720中BAS移动应用322针对关于BAS 100的点数据而查询BAS，如以上所描述的那样。该信息可以从现场面板160a-b、控制器108a-e或被配置成传输点数据的其它BAS设备获取。在步骤730中，点数据被接收并且存储在无线计算设备300中。此后，在步骤740中，BAS移动应用322使用装备库325和其它文件来确定BAS 100的组件以及这样的组件之间的连接。BAS移动应用322然后基于所接收的点数据而创建BAS 100的初始模型，如以上所描述的那样。
继续参考图7，在创建BAS 100的初始模型之后，BAS移动应用322在步骤750处继续处理并且执行对BAS的各种组件的脉冲响应测试，如以上所描述的那样。在步骤760中，基于该脉冲响应测试的结果，BAS移动应用322修订系统的模型。BAS移动应用322然后在步骤770中通过基于所创建的系统模型而确定针对BAS 100的一个或多个优化策略来继续处理。接下来，在步骤780中，BAS移动应用针对一个或多个所选优化策略而模拟针对BAS 100的输出并且在移动计算设备300的用户接口340上显示经模拟的输出。
如以上所阐述的，通过使用机器学习算法，移动设备基于类型、尺寸和环境条件/因素而自动确定和分类目标HVAC系统，例如系统的类型：空气处置器、致冷机、热交换机、锅炉、泵等。该自动分类还用于限定优化策略和过程改进方案。一旦优化策略被限定，可以基于所生成的数学模型和对优化选择的模拟响应来进一步细化系统的分类。
已经仅仅作为示例而非限制在本文中呈现了BAS移动应用的一个或多个实施例的前述详细描述。将认识到的是，存在可以在不合并本文所描述的其它特征和功能的情况下获得的本文所描述的某些单独特征和功能的优点。而且，将认识到的是，以上公开的实施例的各种替换、修改、变型或改进以及其它特征和功能或其替换可以合期望地被组合成许多其它不同的实施例、系统或应用。本领域技术人员随后可以做出其中的目前未预见到或未预先考虑到的替换、修改、变型或改进，其同样意图被随附权利要求所涵盖。因此，任何随附权利要求的精神和范围不应当受限于本文所包含的实施例的描述。

Claims (20)

1.一种控制建筑物自动化系统的方法，建筑物自动化系统包括多个组件并且多个组件中的每一个具有与其相关联的点数据，方法包括：
建立移动计算设备与建筑物自动化系统的建筑物自动化网络之间的通信；以及
通过所述移动计算设备的操作，基于建筑物自动化系统的多个相应组件中的每一个的点数据生成建筑物自动化系统的图形模型和性能模型，
所述点数据相应地识别建筑物自动化系统的相应组件中的每一个，
所述点数据是经由建筑物自动化网络从建筑物自动化系统的至少一个组件所实时查询的；
其中所述图形模型描绘了在建筑物自动化系统的物理配置的图示中，相对于位置，系统和/或子系统分组在一起的组件的至少部分的至少一个群组，
基于所述至少一个群组中的每个组件的相应点数据的部分之间的对应关系，在图形模型的生成期间确定所述至少一个群组，所述部分包括以下中的至少一个：点名称，点描述，点值，点单位，面板关联或其任何组合，
通过所述移动计算设备的操作，为所述移动计算设备上的所述组件中的至少一个生成优化策略，所述优化策略至少部分地基于建筑物自动化系统的性能模型和对至少一个组件进行的脉冲响应测试。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括从移动计算设备发送命令以便在至少一个组件上进行所述脉冲响应测试。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括基于在至少一个组件上进行的脉冲响应测试而生成经修订的性能模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述图形模型显示在移动计算设备上。
5.根据权利要求3所述的方法，还包括基于所生成的经修订的性能模型而确定针对至少一个组件的所述至少一个优化策略。
6.根据权利要求5所述的方法，其中针对至少一个组件的至少一个优化策略显示在移动计算设备上。
7.根据权利要求5所述的方法，还包括通过从移动计算设备向建筑物自动化系统的现场面板发送命令来实现至少一个优化策略。
8.根据权利要求1所述的方法，其中建筑物自动化系统包括HVAC系统。
9.一种用于控制建筑物自动化系统的装置，包括：
包括多个组件的建筑物自动化系统，多个组件中的每一个具有与其相关联的点数据，所述点数据相应地识别建筑物自动化系统的相应组件中的每一个；
与建筑物自动化系统无线通信的移动计算设备，移动计算设备被配置成：
接收从建筑物自动化系统的至少一个组件所实时查询的多个相应组件中的每一个的相应点数据，以及
基于所接收的点数据而标识多个组件，并且基于所接收的点数据而生成建筑物自动化系统的图形模型和性能模型，
其中所述图形模型描绘了在建筑物自动化系统的物理配置的图示中，相对于位置，系统和/或子系统分组在一起的组件的至少部分的至少一个群组，
基于所述至少一个群组中的每个组件的相应点数据的部分之间的对应关系，在图形模型的生成期间确定所述至少一个群组，
所述部分包括以下中的至少一个：点名称，点描述，点值，点单位，面板关联或其任何组合，
为所述移动计算设备上的所述组件中的至少一个生成优化策略，所述优化策略至少部分地基于建筑物自动化系统的性能模型和对至少一个组件进行的脉冲响应测试。
10.根据权利要求9所述的装置，其中移动计算设备还被配置成在建筑物自动化系统的至少一个组件上进行所述脉冲响应测试。
11.根据权利要求10所述的装置，其中移动计算设备还被配置成基于在所述至少一个组件上进行的脉冲响应测试而生成建筑物自动化系统的经修订的性能模型。
12.根据权利要求9所述的装置，其中移动计算设备被配置成显示建筑物自动化系统的图形模型的图形表示。
13.根据权利要求11所述的装置，其中移动计算设备还被配置成基于所述经修订的性能模型而确定所述至少一个优化策略。
14.根据权利要求13所述的装置，其中移动计算设备被配置成显示针对至少一个组件的至少一个优化策略。
15.根据权利要求13所述的装置，其中移动计算设备被配置成通过从移动计算设备向建筑物自动化系统发送命令来实现至少一个优化策略。
16.根据权利要求9所述的装置，其中建筑物自动化系统包括HVAC系统。
17.一种改进包括建筑物自动化系统的HVAC系统的性能的方法，方法包括：
将移动计算设备无线连接到建筑物自动化系统的网络；
至少部分地基于所接收的建筑物自动化系统的多个相应组件中的每一个的点数据生成建筑物自动化系统的图形模型和性能模型，
所述点数据相应地识别建筑物自动化系统的相应组件中的每一个，
所述点数据是经由网络从建筑物自动化系统的至少一个组件所实时查询的；
其中所述图形模型描绘了在建筑物自动化系统的物理配置的图示中，相对于位置，系统和/或子系统分组在一起的组件的至少部分的至少一个群组，
基于所述至少一个群组中的每个组件的相应点数据的部分之间的对应关系，在图形模型的生成期间确定所述至少一个群组，
所述部分包括以下中的至少一个：点名称，点描述，点值，点单位，面板关联或其任何组合，
使用经由网络从移动计算设备无线发送到建筑物自动化系统的命令来执行对建筑物自动化系统的脉冲响应测试；以及
在移动计算设备上生成针对至少一个组件的优化策略，优化策略至少部分地基于建筑物自动化系统的性能模型和所述脉冲响应测试。
18.根据权利要求17所述的方法，还包括基于所述脉冲响应测试而修订所述至少一个组件的性能模型。
19.根据权利要求17所述的方法，还包括利用移动计算设备而模拟针对建筑物自动化系统的至少一个优化策略。
20.根据权利要求17所述的方法，还包括在移动计算设备上显示建筑物自动化系统的图形模型以及在移动计算设备上显示针对建筑物自动化系统的优化策略。
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