CN104618215A - 跨社区网络表情处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种跨社区网络表情处理方法及装置，所述跨社区网络表情处理方法包括以下步骤：获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型；根据所述原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字；将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；输出替换后的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络根据替换后的表情文字显示对应的表情符号。本发明防止了由于原社区网络和目标社区网络之间的表情文字存在差异，导致在表情转发时，目标社区网络无法正常显示表情，提高了用户的体验度。

Description

跨社区网络表情处理方法及装置

技术领域

本发明涉及社区网络开发技术领域，特别涉及一种跨社区网络表情处理方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展，人们越来越多地使用网络进行通讯交流、发表评论、分享资源，新浪微博、腾讯微博、人人网等一批社交类应用迅速发展起来，各社区也集聚了大量的用户群。一个用户可能活跃在多个社区，一个用户可能有多个社区的好友。因此，跨社区转发微博成为一种非常重要的需求，信息分享将更加方便快捷。

发送表情是社区应用中的常用场景，其并非发送实际的表情图片，而是发送表情字符串，接收端接收表情文字后自动解析，并显示为对应的表情图片。在微博内容中插入表情，不仅简化了输入，也让黑白相间的文字变得更加丰富和生动。而各社区具有自己的一套表情，比如“可爱”的表情，新浪微博中对应的表情文字是“[可爱]”；腾讯微博中对应的表情文字是“/可爱”；人人网中对应的表情文字是“(可爱)”。因此，跨社区转发微博时，即使是相同或者相近含义的表情文字，非本社区的微博表情仍然不能被其它社区的正确解析，只能显示为原生的表情文字，不能正确显示为表情图片，一定程度上影响了用户体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种跨社区网络表情处理方法，旨在防止由于原社区网络和目标社区网络之间的表情文字存在差异，导致在表情转发时，目标社区网络无法正常显示表情，提高用户的体验度。

为了实现发明目的，本发明提供一种跨社区网络表情处理方法，所述跨社区网络表情处理方法包括以下步骤：

获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型；

根据所述原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字；

将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

输出替换后的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络根据替换后的表情文字显示对应的表情符号。

优选地，所述获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型放入步骤具体包括：

当不同社区网络之间存在包含表情文字的转发内容时，获取转发内容、原社区网络类型和目标社区网络类型；

提取所述转发内容中的表情文字和对应的位置信息；

所述将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字的步骤具体为：

根据所述位置信息将转发内容中的表情文字替换为目标社区网络中对应的表情文字。

优选地，所述根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字的步骤具体包括：

根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型判断所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字；

若是，则执行所述将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

若否，则输出获取到的原社区网络的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络显示所述原社区网络的表情文字。

优选地，所述根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型判断所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字具体为，

根据原社区网络的表情文字和原社区网络类型查找预置的表情文字对应表中所述目标社区网络类型是否存在与所述原社区网络的表情文字对应的表情文字。

本发明还提供一种跨社区网络表情处理装置，所述跨社区网络表情处理装置包括：

获取模块，用于获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型；

分析模块，用于根据所述原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字；

替换模块，用于将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

输出模块，用于输出替换后的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络根据替换后的表情文字显示对应的表情符号。

优选地，所述获取模块包括：

获取单元，用于当不同社区网络之间存在包含表情文字的转发内容时，获取转发内容、原社区网络类型和目标社区网络类型；

提取单元，用于提取所述转发内容中的表情文字和对应的位置信息；

所述替换模块具体用于根据所述位置信息将转发内容中的表情文字替换为目标社区网络中对应的表情文字。

优选地，所述分析模块包括：

判断单元，用于根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型判断所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字；

所述替换模块具体用于，当原社区网络的表情文字在目标社区网络中存在对应的表情文字时，将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

所述输出模块还用于，当原社区网络的表情文字在目标社区网络中不存在对应的表情文字时，输出获取到的原社区网络的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络显示所述原社区网络的表情文字。

优选地，所述判断单元具体用于根据原社区网络的表情文字和原社区网络类型查找预置的表情文字对应表中所述目标社区网络类型是否存在与所述原社区网络的表情文字对应的表情文字。

本发明通过获取原社区网络上的表情文字、原社区网络的类型和目标社区网络的类型，并根据获取到的原社区网络上的表情文字、原社区网络的类型和目标社区网络的类型分析目标社区网络上与原社区网络上的表情文字对应的表情文字后，将目标社区网络的表情文字与原社区网络的表情文字进行替换后输出至目标社区网络当中。因此，本发明提供的跨社区网络表情处理方法有效防止了由于原社区网络和目标社区网络之间的表情文字存在差异，导致在表情转发时，目标社区网络无法正常显示表情，从而提高了用户的体验度。

附图说明

图1为本发明跨社区网络表情处理方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明跨社区网络表情处理方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明跨社区网络表情处理方法第三实施例的流程示意图；

图4为本发明跨社区网络表情处理方法中社区网络与表情文字对应的表格结构示意图；

图5为本发明跨社区网络表情处理装置一实施例的结构示意图；

图6为图5中获取模块的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种跨社区网络表情处理方法

参照图1，图1为本发明跨社区网络表情处理方法第一实施例的流程示意图。本实施例提供的跨社区网络表情处理方法包括以下步骤：

步骤S10，获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型；

本实施例中，上述跨社区网络表情处理方法应用与不同社区网络之间的表情处理。例如微博转发等文字和表情内容转载时，对表情的处理。以下以转发微博的方式进行详细说明，上述原社区网络为需要转发的微博所处的社区网络，上述目标社区网络是指微博转发后显示的社区网络。具体地，社区网络包括腾讯微博网、人人网、新浪微博网等。在各个社区网络中对于表情对应的表情文字的表示方式均不相同。例如在腾讯微博网对可爱表情的文字定义（表情文字）为“/可爱”，而在人人网对可爱表情的文字定义（表情文字）为“（可爱）”，在新浪微博网对可爱表情的文字定义（表情文字）为“[可爱]”。在各社区网络显示表情时，只有当表示表情的表情文字符合对应社区网络的表情文字时，才能在该社区网络中显示正常的表情。

步骤S20，根据所述原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字；

本实施例中，当获取到原社区网络的表情文字和原社区网络类型后，即可得知原社区网络中的表情，然后跟目标社区网络类型和分析获得的表情即可分析得到目标社区网络中与原社区网络中的表情对应的表情文字。例如当原社区网络为人人网，表情文字为“（可爱）”，目标社区网络为腾讯微博网时，可根据人人网和“（可爱）”分析在腾讯微博上与“（可爱）”对应的表情文字为“/可爱”。

步骤S30，将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

本实施例中，当分析获得在目标社区网络即腾讯微博上与“（可爱）”对应的表情文字为“/可爱”时，将从原社区网络的表情文字“（可爱）”替换为“/可爱”。

步骤S40，输出替换后的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络根据替换后的表情文字显示对应的表情符号。

当用户确认转发时，将替换后的定表情文字（即上述“/可爱”）输出至腾讯微博网上，并由腾讯微博网根据该表情文字“/可爱”显示可爱的表情符号。

本发明通过获取原社区网络上的表情文字、原社区网络的类型和目标社区网络的类型，并根据获取到的原社区网络上的表情文字、原社区网络的类型和目标社区网络的类型分析目标社区网络上与原社区网络上的表情文字对应的表情文字后，将目标社区网络的表情文字与原社区网络的表情文字进行替换后输出至目标社区网络当中。因此，本发明提供的跨社区网络表情处理方法有效防止了由于原社区网络和目标社区网络之间的表情文字存在差异，导致在表情转发时，目标社区网络无法正常显示表情，从而提高了用户的体验度。

进一步地，参照图2，图2为本发明跨社区网络表情处理方法第二实施例的流程示意图。基于上述实施例，本实施例中，所述步骤S10具体包括：

步骤S11，当不同社区网络之间存在包含表情文字的转发内容时，获取转发内容、原社区网络类型和目标社区网络类型；

步骤S12，提取所述转发内容中的表情文字；

所述步骤S30具体为：

根据所述位置信息将转发内容中的表情文字替换为目标社区网络中对应的表情文字。

本实施例中，在不同社区网络之间进行转发内容时，首先判断转发内容中是否存在表情文字，若存在表情文字，则获取转发内容；然后在转发内容中提取表情文字和所述表情文字对应的位置信息；并在分析获得目标社区网络中与转发内容中的表情文字对应的表情文字时，将根据上述位置信息，将目标社区网络中的表情文字与转发内容中的表情文字进行替换。最后将替换后的转发内容发送至目标社区网络，供目标社区网络进行相关的显示，从而完成微博的转发。

进一步地，参照图3，图3为本发明跨社区网络表情处理方法第三实施例的流程示意图。基于上述实施例，本实施例中，上述步骤S20具体包括：

步骤S21，根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型判断所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字；若是，则执行步骤S30，否则执行步骤S22。

步骤S22，输出获取到的原社区网络的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络显示所述原社区网络的表情文字。

本实施例中，由于原社区网络中的表情与目标社区网络中的表情并非完全一一对应，因此在原社区网络中的表情文字与目标社区网络中的文字也可以不一一对应。当在目标社区网络中的表情文字中无法找到对应原社区网络中的表情文字时，则可直接将原社区网络中的表情文字输出至目标社区网络，此时目标社区网络按照普通文字对表情文字进行处理，从而不显示表情图片，仅显示原社区网络的表情文字。由于在转发后的微博内容中保留了表情文字，因此保留了其文字含义，使其原有含义不发生改变。

进一步地，基于上述实施例，本实施例中，上述步骤S21具体为，

根据原社区网络的表情文字和原社区网络类型查找预置的表情文字对应表中所述目标社区网络类型是否存在与所述原社区网络的表情文字对应的表情文字。

本实施例中，可首先预置一社区网络与表情文字对应的表格。具体地，该表格中每一列对应不同社区网络，每一行存储同一表情对应不同社区的表情文字。如图4所示，图4为本发明跨社区网络表情处理方法中社区网络与表情文字对应的表格结构示意图。本实施例中，判断原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字具体为，首先查找社区网络与表情文字对应的表格中转发内容的表情文字在原社区网络类型所在列中的所在行，以下简称特定行。然后根据目标社区网络的所在列中查找特定行中是否存在表情文字，若存在表情文字，则表示原社区网络的表情文字在目标社区网络中存在对应的表情文字，反之则表示原社区网络的表情文字在目标社区网络中不存在对应的表情文字。

本发明还提供一种跨社区网络表情处理装置，参照图5，图5为本发明跨社区网络表情处理装置一实施例的结构示意图。本实施例提供的跨社区网络表情处理装置包括：

获取模块100，用于获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型；

本实施例中，上述跨社区网络表情处理装置应用与不同社区网络之间的表情处理。例如微博转发等文字和表情内容转载时，对表情的处理。以下以转发微博的方式进行详细说明，上述原社区网络为需要转发的微博所处的社区网络，上述目标社区网络是指微博转发后显示的社区网络。具体地，社区网络包括腾讯微博网、人人网、新浪微博网等。在各个社区网络中对于表情对应的表情文字的表示方式均不相同。例如在腾讯微博网对可爱表情的文字定义（表情文字）为“/可爱”，而在人人网对可爱表情的文字定义（表情文字）为“（可爱）”，在新浪微博网对可爱表情的文字定义（表情文字）为“[可爱]”。在各社区网络显示表情时，只有当表示表情的表情文字符合对应社区网络的表情文字时，才能在该社区网络中显示正常的表情。

分析模块200，用于根据所述原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字；

本实施例中，分析模块200可根据获取模块100获取到的原社区网络的表情文字和原社区网络类型得到原社区网络中的表情，然后跟目标社区网络类型和分析获得的表情即可分析得到目标社区网络中与原社区网络中的表情对应的表情文字。例如当原社区网络为人人网，表情文字为“（可爱）”，目标社区网络为腾讯微博网时，可根据人人网和“（可爱）”分析在腾讯微博上与“（可爱）”对应的表情文字为“/可爱”。

替换模块300，用于将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

本实施例中，当分析模块200分析获得在目标社区网络即腾讯微博上与“（可爱）”对应的表情文字为“/可爱”时，将该将表情文字为“/可爱”输出至替换模块300，替换模块300将从原社区网络的表情文字“（可爱）”替换为“/可爱”。

输出模块400，用于输出替换后的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络根据替换后的表情文字显示对应的表情符号。

当用户确认转发时，输出模块400将替换模块300替换后的定表情文字（即上述“/可爱”）输出至腾讯微博网上，并由腾讯微博网根据该表情文字“/可爱”显示可爱的表情符号。

本发明通过获取模块100获取原社区网络上的表情文字、原社区网络的类型和目标社区网络的类型，然后由分析模块20根据获取到的原社区网络上的表情文字、原社区网络的类型和目标社区网络的类型分析目标社区网络上与原社区网络上的表情文字对应的表情文字后，通过替换模块300将目标社区网络的表情文字与原社区网络的表情文字进行替换后，最后由输出模块400将替换后的表情文字输出至目标社区网络当中。因此，本发明提供的跨社区网络表情处理方法有效防止了由于原社区网络和目标社区网络之间的表情文字存在差异，导致在表情转发时，目标社区网络无法正常显示表情，从而提高了用户的体验度。

进一步地，结合参照图6，图6为图5中获取模块的结构示意图。基于上述实施例，本实施例中，上述获取模块100包括：

获取单元101，用于当不同社区网络之间存在包含表情文字的转发内容时，获取转发内容、原社区网络类型和目标社区网络类型；

提取单元102，用于提取所述转发内容中的表情文字和对应的位置信息；

所述替换模块300具体用于根据所述位置信息将转发内容中的表情文字替换为目标社区网络中对应的表情文字。

本实施例中，在不同社区网络之间进行转发内容时，首先判断转发内容中是否存在表情文字，若存在表情文字，则由获取模块101获取转发内容；然后由提取单元102在转发内容中提取表情文字和所述表情文字对应的位置信息；并在分析获得目标社区网络中与转发内容中的表情文字对应的表情文字时，替换模块300将根据上述位置信息，将目标社区网络中的表情文字与转发内容中的表情文字进行替换。最后将替换后的转发内容发送至目标社区网络，供目标社区网络进行相关的显示，从而完成微博的转发。

进一步地，基于上述实施例，本实施例中，所述分析模块200包括：

判断单元，用于根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型判断所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字；

所述替换模块300具体用于，当原社区网络的表情文字在目标社区网络中存在对应的表情文字时，将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

所述输出模块400还用于，当原社区网络的表情文字在目标社区网络中不存在对应的表情文字时，输出获取到的原社区网络的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络显示所述原社区网络的表情文字。

本实施例中，由于原社区网络中的表情与目标社区网络中的表情并非完全一一对应，因此在原社区网络中的表情文字与目标社区网络中的文字也可以不一一对应。当在目标社区网络中的表情文字中无法找到对应原社区网络中的表情文字时，则可直接将原社区网络中的表情文字输出至目标社区网络，此时目标社区网络按照普通文字对表情文字进行处理，从而不显示表情图片，仅显示原社区网络的表情文字。由于在转发后的微博内容中保留了表情文字，因此保留了其文字含义，使其原有含义不发生改变。

基于上述实施例，本实施例中，上述判断单元具体用于根据原社区网络的表情文字和原社区网络类型查找预置的表情文字对应表中所述目标社区网络类型是否存在与所述原社区网络的表情文字对应的表情文字。

本实施例中，可首先预置一社区网络与表情文字对应的表格。具体地，该表格中每一列对应不同社区网络，每一行存储同一表情对应不同社区的表情文字。如图4所示，图4为本发明跨社区网络表情处理方法中社区网络与表情文字对应的表格结构示意图。本实施例中，判断原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字具体为，首先查找社区网络与表情文字对应的表格中转发内容的表情文字在原社区网络类型所在列中的所在行，以下简称特定行。然后根据目标社区网络的所在列中查找特定行中是否存在表情文字，若存在表情文字，则表示原社区网络的表情文字在目标社区网络中存在对应的表情文字，反之则表示原社区网络的表情文字在目标社区网络中不存在对应的表情文字。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种跨社区网络表情处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型；

根据所述原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字；

将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

输出替换后的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络根据替换后的表情文字显示对应的表情符号。

2.如权利要求1所述的跨社区网络表情处理方法，其特征在于，所述获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型放入步骤具体包括：

当不同社区网络之间存在包含表情文字的转发内容时，获取转发内容、原社区网络类型和目标社区网络类型；

提取所述转发内容中的表情文字和对应的位置信息；

所述将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字的步骤具体为：

根据所述位置信息将转发内容中的表情文字替换为目标社区网络中对应的表情文字。

3.如权利要求1所述的跨社区网络表情处理方法，其特征在于，所述根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字的步骤具体包括：

根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型判断所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字；

若是，则执行所述将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

若否，则输出获取到的原社区网络的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络显示所述原社区网络的表情文字。

4.如权利要求3所述的跨社区网络表情处理方法，其特征在于，所述根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型判断所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字具体为，

根据原社区网络的表情文字和原社区网络类型查找预置的表情文字对应表中所述目标社区网络类型是否存在与所述原社区网络的表情文字对应的表情文字。

5.一种跨社区网络表情处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型；

分析模块，用于根据所述原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型分析获得所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中对应的表情文字；

替换模块，用于将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

输出模块，用于输出替换后的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络根据替换后的表情文字显示对应的表情符号。

6.如权利要求5所述的跨社区网络表情处理装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取单元，用于当不同社区网络之间存在包含表情文字的转发内容时，获取转发内容、原社区网络类型和目标社区网络类型；

提取单元，用于提取所述转发内容中的表情文字和对应的位置信息；

所述替换模块具体用于根据所述位置信息将转发内容中的表情文字替换为目标社区网络中对应的表情文字。

7.如权利要求5所述的跨社区网络表情处理装置，其特征在于，所述分析模块包括：

判断单元，用于根据原社区网络的表情文字、原社区网络类型和目标社区网络类型判断所述原社区网络的表情文字在目标社区网络中是否存在对应的表情文字；

所述替换模块具体用于，当原社区网络的表情文字在目标社区网络中存在对应的表情文字时，将获取到的原社区网络的表情文字替换为所述目标社区网络中的表情文字；

所述输出模块还用于，当原社区网络的表情文字在目标社区网络中不存在对应的表情文字时，输出获取到的原社区网络的表情文字至所述目标社区网络，以供所述目标社区网络显示所述原社区网络的表情文字。

8.如权利要求7所述的跨社区网络表情处理方法，其特征在于，所述判断单元具体用于根据原社区网络的表情文字和原社区网络类型查找预置的表情文字对应表中所述目标社区网络类型是否存在与所述原社区网络的表情文字对应的表情文字。