CN104616195A - 一种额度发生数据的处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种额度发生数据的处理方法及装置，本申请预先构建一个预设表结构，该预设表结构中包含银行系统中每个产品组中每个产品类型执行每个操作类型的额度计算公式和计算参数，在需要更改某一个产品类型下某一个操作类型的额度计算公式和/或额度计算参数时，仅需要更改预设表结构中对应位置处的额度计算公式和/或额度计算参数即可，更改过程简单方便，在更改计算公式或计算参数后即可使用更新后预设表结构计算额度发生数据，从而大大提高额度发生数据的额度计算公式和/或额度计算参数的维护效率，以及额度发生数据的计算效率。

Description

一种额度发生数据的处理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机处理领域，尤其涉及一种额度发生数据的处理方法及装置。

背景技术

产品线是银行产品体系层次结构中最高层级，以中国农业银行为例，产品目录共划分为多个产品线，如：投资理财、存款、服务、直接融资和间接融资等，每个产品线下又分为多个产品组，以投资理财为例：投资理财产品线下包含理财产品、基金、国债、信托和私人银行等产品组，每个产品组下又有不同的产品，例如：理财产品下包含开放式理财、半开放式理财和封闭式理财，针对每个产品具有不同的操作类型，例如：购买、赎回、返本、派息、返网点收益、紧急退出和费用收取等，客户针对不同产品执行不同操作类型会产生不同的额度发生数据。

例如：针对理财产品组下的开放式理财产品执行购买操作类型，则额度发生数据包括：购买金额、购买手续费、银行管理费等，以客户购买100万理财产品为例，在计算额度发生数据时购买金额为100万，以费率0.01％为例则购买手续费为100元，以管理费率为0.005％为例则管理费为50元。以客户针对理财产品组下的开放式理财产品执行赎回操作类型，则额度发生数据包括：赎回金额、管理费、托管费等，计算额度发生数据时赎回金额为200万，以管理费费率为0.03％为例则管理费为600元，以托管费费率为0.005％为例则托管费为100元。

由上述内容可知，客户针对不同产品的执行不同操作类型时，额度发生数据的内容和计算公式是不同的，即便是针对同一产品执行相同操作类型，但发生金额(例如200万、100万)不同时，额度发生数据也是不同的，由于多种产品线、产品组的产品模型不一样，很难形成统一的计算规则，所以现有技术中通常将计算额度发生数据的计算公式和计算参数均设置在产品软件程序内部，以计算各自产品的额度发生数据。

但是银行内包括大量的产品，不同产品额度发生数据的计算公式和计算参数均设置在不同产品内部，当需要更改计算公式或计算参数时，需要更改大量的产品程度，过程非常繁琐且容易出错。

发明内容

本发明提供了一种额度发生数据的处理方法及装置，本方法能够方便更改计算额度发生数据的计算公式和计算参数，操作过程简单不易出错。

为了实现上述目的，本发明提供了以下技术手段：

一种额度发生数据的处理方法，包括：

获取当前发生金额、当前产品组、当前产品类型和当前操作类型；

在预设表结构中查找与所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型均对应的多个额度计算公式以及额度计算参数，所述预设结构表包含银行系统的所有产品组、每个产品组下的所有产品类型，与每个产品类型对应的多个操作类型，以及每个产品类型执行每个操作类型的多个额度计算公式和额度计算公式中的额度计算参数；

将所述当前发生金额和所述额度计算参数代入所述多个额度计算公式中，计算额度发生数据。

优选的，还包括：

将所述额度发生数据按所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型对应存储至额度数据库中，所述额度数据库中包含与产品组、产品类型和操作类型对应存储的多组额度发生数据。

优选的，所述预设表结构中还包括：

每个产品类型执行每个操作类型的至少一个额度过滤公式以及额度过滤公式中的额度过滤参数。

优选的，还包括：

获取目标产品组、目标产品类型和目标操作类型；

在所述预设表结构中查找与所述目标产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应的至少一个额度过滤公式和额度过滤参数；

结合至少一个额度过滤公式和所述额度过滤参数、在所述额度数据库中查找满足至少一个额度过滤公式的多组额度发生数据。

优选的，还包括：

将满足额度过滤公式的多组额度发生数据按所述产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应存储至数据表，以进行大数据分析。

一种额度发生数据的处理装置，包括：

获取单元，用于获取当前发生金额、当前产品组、当前产品类型和当前操作类型；

查找单元，用于在预设表结构中查找与所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型均对应的多个额度计算公式以及额度计算参数，所述预设结构表包含银行系统的所有产品组、每个产品组下的所有产品类型，与每个产品类型对应的多个操作类型，以及每个产品类型执行每个操作类型的多个额度计算公式和额度计算公式中的额度计算参数；

计算单元，用于将所述当前发生金额和所述额度计算参数代入所述多个额度计算公式中，计算额度发生数据。

优选的，还包括：

存储单元，用于将所述额度发生数据按所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型对应存储至额度数据库中，所述额度数据库中包含与产品组、产品类型和操作类型对应存储的多组额度发生数据。

优选的，还包括：

第二获取单元，用于获取目标产品组、目标产品类型和目标操作类型；

第二查找单元，用于在所述预设表结构中查找与所述目标产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应的至少一个额度过滤公式和额度过滤参数，所述预设表结构中还包括：每个产品类型执行每个操作类型的至少一个额度过滤公式以及额度过滤公式中的额度过滤参数；

过滤单元，用于结合至少一个额度过滤公式和所述额度过滤参数、在所述额度数据库中查找满足至少一个额度过滤公式的多组额度发生数据。

优选的，还包括：

第二存储单元，用于将满足额度过滤公式的多组额度发生数据按所述产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应存储至数据表，以进行大数据分析。

本发明提供了一种额度发生数据的处理方法及装置，本申请预先构建一个预设表结构，该预设表结构中包含银行系统中每个产品组中每个产品类型执行每个操作类型的额度计算公式和计算参数，在需要更改某一个产品类型下某一个操作类型的额度计算公式和/或额度计算参数时，仅需要更改预设表结构中对应位置处的额度计算公式和/或额度计算参数即可，更改过程简单方便，在更改计算公式或计算参数后即可使用更新后预设表结构计算额度发生数据，从而大大提高额度发生数据的额度计算公式和/或额度计算参数的维护效率，以及额度发生数据的计算效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术银行投资理财产品组的结构示意图；

图2为本发明实施例公开的一种额度发生数据的处理方法的流程图；

图3为本发明实施例公开的又一种额度发生数据的处理方法的流程图；

图4为本发明实施例公开的一种额度发生数据的处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例公开的又一种额度发生数据的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

银行系统包含多个产品线，每个产品线下包含多个产品组，每个产品组又包含多个产品，下面以投资理财产品线为例详细介绍投资理财产品线的结构，如图1所示为投资理财产品线结构示意图，由图1可看出，投资理财产品线包括理财产品、基金、国债、信托和私人银行5个产品组，理财产品组下包含开放式理财、半开放式理财和封闭式理财，基因产品组包含公募基金、卷商集合理财和基金专户理财，国债包含电子式国债和凭证式国债，信托包含固定份额产品和非固定份额产品，私人银行包括信托计划、有限合作伙伴制基金和公司制基金。不同产品有不同的操作类型，例如：购买、赎回、返本、派息、返网点收益、紧急退出和费用收取等。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图2所示，本发明提供了一种额度发生数据的处理方法，包括：

步骤S101：获取当前发生金额、当前产品组、当前产品类型和当前操作类型；

由于额度发生数据与发生金额、产品组、产品类型和操作类型有关，产品组为如图1所示的理财产品、基金或国债等，产品类型如图1的开放式理财、基因专户理财或电子式国债，操作类型包含购买、赎回、返本、派息、返网点收益、紧急退出和费用收取，发生金额为操作类型为购买时购买本金、或者操作类型为赎回的赎回金额等。

所以在计算额度发生数据时首先确认计算额度发生数据所需的当前发生金额、当前产品组、当前产品类型和当前操作类型。

步骤S102：在预设表结构中查找与所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型均对应的多个额度计算公式以及额度计算参数，所述预设结构表包含银行系统的所有产品组、每个产品组下的所有产品类型，与每个产品类型对应的多个操作类型，以及每个产品类型执行每个操作类型的多个额度计算公式和额度计算公式中的额度计算参数；

在本发明执行之前预先构建预设表结构，如表1所示为与图1的理财投资产品线对应构建的预设表结构。

由于图1中产品内容过多，所以表1中仅以理财产品中部分操作类型为例进行说明，由表1中可以看出，预设表结构中银行系统中所有产品组、每个产品组下的所有产品、以及每个产品下执行不同操作类型时的额度计算公式以及额度计算参数。

在获得当前发生金额、当前产品组、当前产品类型和当前操作类型后，按当前产品组、当前产品类型和当前操作类型的顺序依次在预设表结构进行查找，查找得到与当前产品组、当前产品类型和当前操作类型对应的额度计算公式和额度计算参数。

步骤S103：将所述当前发生金额和所述额度计算参数代入所述多个额度计算公式中，计算额度发生数据。

根据上述步骤已经得到多个额度计算公式和额度计算参数，将当前发生数据和计算参数依次代入至多个额度计算公式中，便可计算得到所需的额度发生数据。

在获得额度计算数据之后，将所述额度发生数据按所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型对应存储至额度数据库中，所述额度数据库中包含与产品类型和操作类型对应存储的多组额度发生数据。

例如：以产品组-产品类型-操作类型-发生金额的形式，表达在产品组的产品类型下执行操作类型的金额为发生金额时，额度发生数据应该如何计算。以理财产品-开放式理财-购买-100万时，确定额度计算公式为：购买本金＝发生金额、手续费＝发生金额*费率、管理费＝发生金额*管理费率，额度计算公式为：费率＝0.01％、管理费率＝0.005％。计算得到额度发生数据为：购买本金＝100万、手续费＝100万*0.01％＝100元，管理费＝100万*005％＝50元。

由于本发明构建一个预设表结构，预设表结构中有各个产品类型下执行每个操作类型的额度计算公式和额度计算参数，当额度计算公式和/或额度计算参数需要更改时，直接在预设表结构中进行更改即可，而无需在每个产品软件程序中查找表征额度计算公式和/或额度计算参数的相关代码，从而提高了额度计算公式和/或额度计算参数的维护效率，进而能够提高计算额度发生数据的效率。

在获得包含大量额度计算数据的额度数据库之后，技术人员需要对额度计算数据库进行筛选，并针对筛选后的额度发生数据进行大数据分析，例如：银行需要对单次投资资金大于300万的客户进行筛选，并导入优质客户序列重点营销，此时在额度发生数据计算时就需要过滤出单次投资资金大于300万的交易，并同时取客户信息存表。

为了方便对额度计算数据进行筛选，本发明的预设表结构还包括：每个产品类型执行每个操作类型的至少一个额度过滤公式以及额度过滤公式中的额度过滤参数。预设表结构中增加过滤公式之后，在对额度发生数据进行过滤时采用如下步骤：

如图3所示，本发明还提供了一种额度发生数据的处理方法，包括：

步骤S201：获取目标产品组、目标产品类型和目标操作类型；

针对不同的产品组、产品类型和操作类型所使用的过滤规则不同，所以为了确认现在所需的过滤规则首先确定目标产品组、目标产品类型和目标操作类型。

步骤S202：在所述预设表结构中查找与所述目标产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应的至少一个额度过滤公式和额度过滤参数；

在确定目标产品组、目标产品类型和目标操作类型后，依据目标产品组、目标产品类型和目标操作类型的顺序在预设表结构中查找得到目标过滤公式，例如：购买金额大于过滤参数，利益大于过滤参数等过滤公式，过滤公式中还有过滤参数，过滤参数可以通过更改预设表结构的参数而改变，结合过滤公式和过滤参数在额度数据库中执行过滤操作。

步骤S203：结合至少一个额度过滤公式和所述额度过滤参数、在所述额度数据库中查找满足至少一个额度过滤公式的多组额度发生数据。

经过上述步骤S202之后，确定现在所需过滤公式，可能有一个过滤公式也可能有多个过滤公式，具体数量依据预设表结构中的内容确定，然后结合过滤公式和过滤参数在额度数据库中查找满足所有过滤公式的多组额度发生数据。并将满足额度过滤公式的多组额度发生数据按所述产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应存储至数据表，以进行大数据分析。

例如：过滤公式为一次性购买金额大于过滤参数，过滤参数为300万，则在额度数据库中按一次性购买金额大于300万的用户进行筛选，筛选的目的在于找出优质客户，并对优质客户做特殊处理或者进行后续其他操作。

由于本发明中过滤规则和过滤参数均可以在预设表结构进行修改和更换，所以不必在各个产品的程序代码中更换，大大方便了过滤规则和/或过滤参数更改和替换，提高了过滤规则和过滤参数的维护效率。并且现有技术中过滤规则和额度发生数据都散存储在各个产品中，导致不能集中过滤进行大数据分析，所以本发明将过滤规则统一存储在预设表结构中，将额度发生数据统一存储在额度数据库中，对额度发生数据进行过滤时仅需要依据额度发生数据和预设表结构两部分即可，无需像现有技术依赖于各个产品的过滤规则和各个产品中额度发生数据，从而大大提高了检索效率。

如图4所示，本发明提供了一种额度发生数据的处理装置，包括：

获取单元41，用于获取当前发生金额、当前产品组、当前产品类型和当前操作类型；

查找单元42，用于在预设表结构中查找与所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型均对应的多个额度计算公式以及额度计算参数，所述预设结构表包含银行系统的所有产品组、每个产品组下的所有产品类型，与每个产品类型对应的多个操作类型，以及每个产品类型执行每个操作类型的多个额度计算公式和额度计算公式中的额度计算参数；

计算单元43，用于将所述当前发生金额和所述额度计算参数代入所述多个额度计算公式中，计算额度发生数据。

如图4所示，本发明提供的一种额度发生数据的处理装置，还包括：

存储单元44，用于将所述额度发生数据按所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型对应存储至额度数据库中，所述额度数据库中包含与产品组、产品类型和操作类型对应存储的多组额度发生数据。

如图5所示，本发明提供的一种额度发生数据的处理装置，还包括：

第二获取单元51，用于获取目标产品组、目标产品类型和目标操作类型；

第二查找单元52，用于在所述预设表结构中查找与所述目标产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应的至少一个额度过滤公式和额度过滤参数，所述预设表结构中还包括：每个产品类型执行每个操作类型的至少一个额度过滤公式以及额度过滤公式中的额度过滤参数；

过滤单元53，用于结合至少一个额度过滤公式和所述额度过滤参数、在所述额度数据库中查找满足至少一个额度过滤公式的多组额度发生数据。

如图5所示，本发明提供的一种额度发生数据的处理装置，还包括：

第二存储单元54，用于将满足额度过滤公式的多组额度发生数据按所述产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应存储至数据表，以进行大数据分析。

本发明提供了一种额度发生数据的处理装置，本申请预先构建一个预设表结构，该预设表结构中包含银行系统中每个产品组中每个产品类型执行每个操作类型的额度计算公式、计算参数和过滤规则，在需要更改某一个产品类型下某一个操作类型的额度计算公式和/或额度计算参数和/或过滤规则时，仅需要更改预设表结构中对应位置处的额度计算公式和/或额度计算参数和/或过滤规则即可，更改过程简单方便。

在更改计算公式或计算参数后即可使用更新后预设表结构计算额度发生数据，然后将额度发生数据统一存储至额度数据库中，从而大大提高额度发生数据的额度计算公式和/或额度计算参数的维护效率，以及额度发生数据的计算效率。在对额度数据进行过滤时，仅需依据预设表结构和额度数据库即可无需连接多表进行查询，大大提高了查询效率。

本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种额度发生数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取当前发生金额、当前产品组、当前产品类型和当前操作类型；

在预设表结构中查找与所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型均对应的多个额度计算公式以及额度计算参数，所述预设结构表包含银行系统的所有产品组、每个产品组下的所有产品类型，与每个产品类型对应的多个操作类型，以及每个产品类型执行每个操作类型的多个额度计算公式和额度计算公式中的额度计算参数；

将所述当前发生金额和所述额度计算参数代入所述多个额度计算公式中，计算额度发生数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述额度发生数据按所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型对应存储至额度数据库中，所述额度数据库中包含与产品组、产品类型和操作类型对应存储的多组额度发生数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设表结构中还包括：

每个产品类型执行每个操作类型的至少一个额度过滤公式以及额度过滤公式中的额度过滤参数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取目标产品组、目标产品类型和目标操作类型；

在所述预设表结构中查找与所述目标产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应的至少一个额度过滤公式和额度过滤参数；

结合至少一个额度过滤公式和所述额度过滤参数、在所述额度数据库中查找满足至少一个额度过滤公式的多组额度发生数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

将满足额度过滤公式的多组额度发生数据按所述产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应存储至数据表，以进行大数据分析。

6.一种额度发生数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前发生金额、当前产品组、当前产品类型和当前操作类型；

查找单元，用于在预设表结构中查找与所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型均对应的多个额度计算公式以及额度计算参数，所述预设结构表包含银行系统的所有产品组、每个产品组下的所有产品类型，与每个产品类型对应的多个操作类型，以及每个产品类型执行每个操作类型的多个额度计算公式和额度计算公式中的额度计算参数；

计算单元，用于将所述当前发生金额和所述额度计算参数代入所述多个额度计算公式中，计算额度发生数据。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

存储单元，用于将所述额度发生数据按所述当前产品组、所述当前产品类型和所述当前操作类型对应存储至额度数据库中，所述额度数据库中包含与产品组、产品类型和操作类型对应存储的多组额度发生数据。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取单元，用于获取目标产品组、目标产品类型和目标操作类型；

第二查找单元，用于在所述预设表结构中查找与所述目标产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应的至少一个额度过滤公式和额度过滤参数，所述预设表结构中还包括：每个产品类型执行每个操作类型的至少一个额度过滤公式以及额度过滤公式中的额度过滤参数；

过滤单元，用于结合至少一个额度过滤公式和所述额度过滤参数、在所述额度数据库中查找满足至少一个额度过滤公式的多组额度发生数据。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第二存储单元，用于将满足额度过滤公式的多组额度发生数据按所述产品组、所述目标产品类型和所述目标操作类型对应存储至数据表，以进行大数据分析。