CN104615733B - 一种图像数据生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像数据生成方法及装置，所述方法包括：获取配电网的初始电网数据，所述初始电网数据包括多个电网设备数据及电网设备之间的设备连接数据；对所述初始电网数据进行解析，得到电网对象数据；基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型；依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据。

Description

一种图像数据生成方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种图像数据生成方法及装置。

背景技术

在电网应用中，通常由用户手工根据电网中的设备布局绘制相应的配电网布局图，速率较慢，使得图像的生成效率较低。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种图像数据生成方法及装置，用以解决现有技术中通过手工绘制配电网布局图，导致图像的生成效率较低的技术问题。

本发明提供了一种图像数据生成方法，所述方法包括：

获取配电网的初始电网数据，所述初始电网数据包括多个电网设备数据及电网设备之间的设备连接数据；

对所述初始电网数据进行解析，得到电网对象数据；

基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型；

依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据。

上述方法，优选的，所述依据所述设备对象数据及所述连接对象数据的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据，包括：

基于各个所述对象图模型，构建初始无向图，所述初始无向图中包括多个图节点及图边线；

依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对所述初始无向图中的各个图节点及图边线进行属性设置，得到所述配电网的电网图像数据。

上述方法，优选的，所述依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对所述初始无向图中的各个图节点及图边线进行属性设置，得到所述配电网的电网图像数据，包括：

依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，设置所述初始无向图中各个图节点及图边线的级别属性；

对所述初始无向图进行深度遍历，以获取到所述初始无向图中属于同一级别的顶点链表；

将每个所述顶点链表封装成线对象；

依据所述对象属性信息，为所述线对象中的图节点及图边线设置坐标属性，得到所述配电网的电网图像数据。

上述方法，优选的，在依据所述对象属性信息，为所述线对象中的图节点及图边线设置坐标属性，得到所述配电网的电网图像数据之后，所述方法还包括：

判断所述电网图像数据中图节点或图边线是否存在交叉，如果是，对存在交叉的图节点或图边线进行旋转和/或拉伸平移操作，得到整理后的电网图像数据。

上述方法，优选的，在所述基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型之后，所述方法还包括：

响应于接收到的图像简化指令，对所述对象图模型进行简化处理。

本发明还提供了一种图像数据生成装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取配电网的初始电网数据，所述初始电网数据包括多个电网设备数据及电网设备之间的设备连接数据；

数据解析单元，用于对所述初始电网数据进行解析，得到电网对象数据；

模型生成单元，用于基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型；

模型处理单元，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据。

上述装置，优选的，所述模型处理单元包括：

无向图构建子单元，用于基于各个所述对象图模型，构建初始无向图，所述初始无向图包括多个图节点及图边线；

属性设置子单元，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对所述初始无向图中的各个图节点及图边线进行属性设置，得到所述配电网的电网图像数据。

上述装置，优选的，所述属性设置子单元包括：

级别设置模块，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，设置所述初始无向图中各个图节点及图边线的级别属性；

图遍历模块，用于对所述初始无向图进行深度遍历，以获取到所述初始无向图中属于同一级别的顶点链表；

链表封装模块，用于将每个所述顶点链表封装成线对象；

坐标设置模块，用于依据所述对象数据信息，为所述线对象中的图节点及图边线设置坐标属性，得到所述配电网的电网图像数据。

上述装置，优选的，所述属性设置子单元还包括：

交叉判断模块，用于在所述坐标设置模块得到所述电网图像数据之后，判断所述电网图像数据中图节点或图边线是否存在交叉，如果是，触发图像整理模块；

图像整理模块，用于对存在交叉的图节点或图边线进行旋转和/或拉伸平移操作，得到整理后的电网图像数据。

上述装置，优选的，还包括：

简化操作单元，用于在所述模型生成单元生成对象图模型之后，响应于接收到的图像简化指令，对所述对象图模型进行简化处理。

由上述方案可知，本发明提供的一种图像数据生成方法及装置，通过对配电网的初始电网数据进行获取之后，对该初始电网数据中的电网设备数据及设备连接数据进行解析，得到电网对象数据，进而基于这些电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据生成对应的对象图模型，再对各个对象图模型基于对象属性信息进行处理，得到配电网的电网图像数据。本发明避免在图像生成过程中过多的增加用户操作，只需预设设置初始电网数据即可实现自动化电网图像数据的获取，无需用户手动绘制图像数据，由此提高图像数据的生成效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种图像数据生成方法实施例一的流程图；

图2a～图2g分别为本发明实施例的应用示例图；

图3为本发明提供的一种图像数据生成方法实施例二的部分流程图；

图4为本发明实施例二的另一部分流程图；

图5为本发明实施例二的又一部分流程图；

图6为本发明提供的一种图像数据生成方法实施例三的流程图；

图7为本发明提供的一种图像数据生成装置实施例四的结构示意图；

图8为本发明提供的一种图像数据生成装置实施例五的部分结构示意图；

图9为本发明实施例五的另一部分结构示意图；

图10为本发明实施例五的又一部分结构示意图；

图11为本发明提供的一种图像数据生成装置实施例六的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1，为本发明提供的一种图像数据生成方法实施例一的流程图，其中，所述方法可以应用在低压台区图的生成，也可以应用在中压配电网单线图的生成中。

在本实施例中，所述方法可以包括以下步骤：

步骤101：获取配电网的初始电网数据。

其中，所述配电网可以为低压台区电网，也可以为中压配电网，本实施例中，以所述配电网为低压台区电网为例。而所述初始电网数据中可以包括有多个电网设备数据及电网设备之间的设备连接数据。所述电网设备数据可以理解为：所述配电网中的各种电力设备的相关数据信息，例如：柱上变压器、配电变压器、配电室、箱式变压器、低压架空线、低压电缆、低压开关、低压断路器、低压熔断器、低压跨接线、低压无功补偿箱、低压用户接入点、低压墙支架、低压关键位置杆塔(柱上开关所属杆、分支杆、电缆登杆杆塔、合杆起止杆、断档杆)等。所述设备连接数据可以理解为：各种电力设备的相关信息及各个电力设备之间的连接关系信息等，如：A3框、统计信息(导线长度、电缆长度、表箱数、用户数、供电半径)、台区的接电点编码、配变智能终端编号、线损以及详细的用户情况等，这里详细的用户以接电点为单位，通常以列表形式展现。

需要说明的是，所述初始电网数据的数据结构可以为CIM文件数据。本实施例中，对该CIM文件进行导入操作，以获取到所述初始电网数据。

步骤102：对所述初始电网数据进行解析，得到电网对象数据。

其中，所述电网对象数据中包括设备对象数据及连接对象数据。也就是说，本实施例中对所述CIM格式的初始电网数据进行数据结构解析，以得到本地数据格式的设备对象数据及连接对象数据，所述本地数据格式可以为-文本数据格式。

步骤103：基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型。

其中，所述对象图模型可以理解为可以进行图形化显示的模型，如图2a中所示的柱上变压器的图模型、图2b中的配电室图模型、图2c中的箱式变压器图模型、图2d中的各种线路图模型、图2e中的低压杆塔图模型、图2f中的低压分支箱图模型、图2g中的接入点图模型等。

需要说明的是，柱上变压器主要是柱上公变，需标注名称及容量信息，如图2a中所示。所述配电室、箱式变压器作为点设备对象图模型生成，不与其他设备交叉、重叠即可，标注采用通用规则，如图2b及图2c中所示。所述线路包括有低压架空线和低压电缆，线型主要分为三相四线和非三相四线，非三相四线在三相四线中的线型中加正斜杠区别，非三相四线包含单相和其他情况，单相线在线上标注A、B、C区别相别，不加字母则为其他情况，如果为台区低压出线，则标注名称及型号，否则仅标注型号，如图2d中所示。所述低压杆塔的图模型仅需要生成关键位置杆，主要包括柱上开关所属杆、分支杆、电缆登杆杆塔、合杆起止杆，若是高低压并杆，需要特殊标识，都需要标注杆号，如图2e中所示。所述低压分支箱作为一般的点设备生成其对应的图模型，这一图模型可以展开绘制其内部的站内图，需要标注名称，如图2f所示，其中，所述低压分支箱的图模型是否需要进行站内图的绘制可以以用户所输入的操作为触发，也就是说，用户可以根据需求选择是否进行相关站内图的绘制，而绘制出的站内图属于本实施例所得到的电网图像数据的一部分，区别于独立的图像数据。所述接入点的图模型需要标注接入点名称及智能表计编号，如图2g中所示。

步骤104：依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据。

也就是说，基于各个对象数据的对象属性信息，对各个对象数据对应的对象图模型进行连接设置等操作处理，以绘制出所述配电网的电网图像数据。

例如，基于本实施例中的绘图方案，以低压台区为例，其对应的电网图像数据中，以单个台区为单位，以柱上变压器或站所内配电变压器为起点，用户接入点为终点，展示变压器供电范围内的低压设备的专题示意图。低压台区图反映某柱上变压器或站所内变压器及其供电范围内低压设备的电气连接性，图形分布可以在A3幅面内。低压台区图要求电气连接正确，图形清晰、均匀、美观，线路尽量避免交叉，并附有一定的统计信息，如导线长度、电缆长度、表箱数、用户数、供电半径。

由上述方案可知，本发明提供的一种图像数据生成方法实施例一，通过对配电网的初始电网数据进行获取之后，对该初始电网数据中的电网设备数据及设备连接数据进行解析，得到电网对象数据，进而基于这些电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据生成对应的对象图模型，再对各个对象图模型基于对象属性信息进行处理，得到配电网的电网图像数据。本实施例避免在图像生成过程中过多的增加用户操作，只需预设设置初始电网数据即可实现自动化电网图像数据的获取，无需用户手动绘制图像数据，由此提高图像数据的生成效率。

参考图3，为本发明提供的一种图像数据生成方法实施例二中所述步骤104的实现流程图，其中，所述步骤104可以通过以下步骤实现：

步骤141：基于各个所述对象图模型，构建初始无向图，所述初始无向图中包括多个图节点及图边线。

具体的，首先创建一个简单空白的无向图G，再将各个对象图模型作为节点或边线添加到该无向图G中，以得到初始无向图，该初始无向图中包括有多个图节点及图边线。

步骤142：依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对所述初始无向图中的各个图节点及图边线进行属性设置，得到所述配电网的电网图像数据。

具体的，所述步骤142的实现步骤可以参考图4中的流程图，如下：

步骤401：依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，设置所述初始无向图中各个图节点及图边线的级别属性。

具体的，本实施例首先根据所述对象属性信息中的线路从属信息判断出线路中的主线和支线，进而设置所述初始无向图中各个图节点及图边线的级别属性。

步骤402：对所述初始无向图进行深度遍历，以获取到所述初始无向图中属于同一级别的顶点链表。

具体的，本实施例通过对所述初始无向图上的每个图节点及图边线进行深度遍历，以在所述初始无向图中构建出所有的主干线(1级支线，即同属于同一级别的主干线)并根据级别属性依次构建出各级支线，并确定出每条支线的上级线路，形成各个顶点链表。

步骤403：将每个所述顶点链表封装成线对象。

步骤404：依据所述对象属性信息，为所述线对象中的图节点及图边线设置坐标属性，得到所述配电网的电网图像数据。

具体的，本实施例根据每个线对象的级别属性，依次对主线和支线进行布局，如设置坐标属性及连接关系设置等，以下为得到所述电网图像数据过程中对图节点及图边线进行坐标属性设置时的规则，也就是各个图节点及图边线的布局规则，如下：

a)确定线路走向时，通过排序算法保持各条线路在地理图上的相对位置(例如，线路A在地理图上位于线路B的左侧，那么在图像数据中线路A也位于线路B的左侧)。

b)确定线路走向时，优先考虑横平竖直方向布线，只有当线路条数比较多的情况下才考虑斜线方向布局。

c)当同一个图节点连接了多个用户接入点时，根据相对位置改成整齐布局。

d)主干线之间独立布局，最后平行拼装，例如一个有4条主干线的低压台区。

e)当主干线条数超过8条时，主干线向左右平行布局，减少台区图的高度。

f)当从厂站出去的线路条数过多时，后面所有线路平行排列，使图形美观。

另外，参考图5，为本发明实施例二中所述步骤142的另一实现流程图，其中，在所述步骤404之后，所述步骤142中还可以包括有以下步骤：

步骤405：判断所述电网图像数据中图节点或图边线是否存在交叉，如果是，执行步骤406。

具体的，本实施例中在对所述电网图像数据中是否存在点或线的交叉重叠时，可以通过以下算法实现：

1)散落点检测算法：如果坐标为(0，0)的设备，则为散落点；

2)线路和线路交叉检测算法：把每条线路转换为一条或多条线段，线段起点坐标等于线路起点坐标，线段终点坐标等于线路重点坐标；如果线路是折线(例如，站内出来的线路或斜线布局的线路)，则把线路转换为多条线段，再对所有线路，两两进行线段交叉检测。

3)线路和设备交叉检测算法：把每条线路转换为一条或多条线段，线段起点坐标等于线路起点坐标，线段终点坐标等于线路终点坐标；把每个设备转化为一个矩形框；每条线段和每个矩形框(不包括当前线路上的设备的矩形框)进行交叉检测。

4)设备和设备交叉判断算法：把每个设备转化为一个矩形框；每两个矩形框进行交叉检测。

步骤406：对存在交叉的图节点或图边线进行旋转和/或拉伸平移操作，得到整理后的电网图像数据。

具体的，本实施例在实现交叉处理时具体可以参考下述中的算法实现：

1、首先，处理正在布局的线路line和其他线路交叉的算法(本算法可能会进入死循环，因此在具体实现中可以在执行程序中设置最多交叉处理次数，例如10等，如果超出所设次数，退出交叉处理。)

1.1、初始化，记线路的栈为stack＝{line}。

1.2、如果stack为空，结束；否则，取L1＝stack栈顶元素。

1.3、如果L1没有和其他线路交叉，移除stack栈顶元素，继续步骤1.2。

1.4、否则，找到第一条和L1交叉的线路L2，分三种情况处理交叉

a)L1是从站内图出来的线路，见下述算法S1。

b)L1是按九宫格布局的线路，见下述算法S2。

c)其他情况，见下述算法S3。

1.5、如果是无法解决的交叉，移除stack栈顶元素，继续步骤1.2。

1.6、如果是通过拉伸平移线路或厂站处理交叉，把拉伸和平移后的线加入栈stack。

1.7、继续步骤1.2。

2、算法S1：处理从站内图出来的线路L1和L2交叉的算法，根据各种交叉情况分别处理，此处不再详述。

算法S2：处理按九宫格布局的线路L1和L2交叉的算法。根据各种交叉情况分别处理，此处不再详述。

算法S3：处理其他情况的线路L1(L1不是从站内图出发的，也不是九宫格布局的)和L2交叉的算法，根据各种交叉情况分别处理，此处不再详述。

参考图6，为本发明提供的一种图像数据生成方法实施例三的流程图，其中，在所述步骤103之后，在所述步骤104之前，所述方法还可以包括以下步骤：

步骤105：响应于接收到的图像简化指令，对所述对象图模型进行简化处理。

例如，在同一线路上多个杆塔，可以简化为有限个数的杆塔对象图模型，使得能够在绘图时简便，更加便于用户观看。

参考图7，为本发明提供的一种图像数据生成装置实施例四的结构示意图，其中，所述装置可以应用在低压台区图的生成，也可以应用在中压配电网单线图的生成中。

在本实施例中，所述装置可以包括以下结构：

数据获取单元801，用于获取配电网的初始电网数据。

其中，所述配电网可以为低压台区电网，也可以为中压配电网，本实施例中，以所述配电网为低压台区电网为例。而所述初始电网数据中可以包括有多个电网设备数据及电网设备之间的设备连接数据。所述电网设备数据可以理解为：所述配电网中的各种电力设备的相关数据信息，例如：柱上变压器、配电变压器、配电室、箱式变压器、低压架空线、低压电缆、低压开关、低压断路器、低压熔断器、低压跨接线、低压无功补偿箱、低压用户接入点、低压墙支架、低压关键位置杆塔(柱上开关所属杆、分支杆、电缆登杆杆塔、合杆起止杆、断档杆)等。所述设备连接数据可以理解为：各种电力设备的相关信息及各个电力设备之间的连接关系信息等，如：A3框、统计信息(导线长度、电缆长度、表箱数、用户数、供电半径)、台区的接电点编码、配变智能终端编号、线损以及详细的用户情况等，这里详细的用户以接电点为单位，通常以列表形式展现。

需要说明的是，所述初始电网数据的数据结构可以为CIM文件数据。本实施例中，对该CIM文件进行导入操作，以获取到所述初始电网数据。

数据解析单元802，用于对所述初始电网数据进行解析，得到电网对象数据。

其中，所述电网对象数据中包括设备对象数据及连接对象数据。也就是说，本实施例中对所述CIM格式的初始电网数据进行数据结构解析，以得到本地数据格式的设备对象数据及连接对象数据，所述本地数据格式可以为-文本数据格式。

模型生成单元803，用于基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型。

其中，所述对象图模型可以理解为可以进行图形化显示的模型，如图2a中所示的柱上变压器的图模型、图2b中的配电室图模型、图2c中的箱式变压器图模型、图2d中的各种线路图模型、图2e中的低压杆塔图模型、图2f中的低压分支箱图模型、图2g中的接入点图模型等。

需要说明的是，柱上变压器主要是柱上公变，需标注名称及容量信息，如图2a中所示。所述配电室、箱式变压器作为点设备对象图模型生成，不与其他设备交叉、重叠即可，标注采用通用规则，如图2b及图2c中所示。所述线路包括有低压架空线和低压电缆，线型主要分为三相四线和非三相四线，非三相四线在三相四线中的线型中加正斜杠区别，非三相四线包含单相和其他情况，单相线在线上标注A、B、C区别相别，不加字母则为其他情况，如果为台区低压出线，则标注名称及型号，否则仅标注型号，如图2d中所示。所述低压杆塔的图模型仅需要生成关键位置杆，主要包括柱上开关所属杆、分支杆、电缆登杆杆塔、合杆起止杆，若是高低压并杆，需要特殊标识，都需要标注杆号，如图2e中所示。所述低压分支箱作为一般的点设备生成其对应的图模型，这一图模型可以展开绘制其内部的站内图，而在不展开其内部接线图时，需要标注名称，如图2f所示，其中，所述低压分支箱的图模型是否需要进行站内图的绘制可以以用户所输入的操作为触发，也就是说，用户可以根据需求选择是否进行相关站内图的绘制，而绘制出的站内图属于本实施例所得到的电网图像数据的一部分，区别于独立的图像数据。所述接入点的图模型需要标注接入点名称及智能表计编号，如图2g中所示。

模型处理单元804，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据。

也就是说，基于各个对象数据的对象属性信息，对各个对象数据对应的对象图模型进行连接设置等操作处理，以绘制出所述配电网的电网图像数据。

例如，基于本实施例中的绘图方案，以低压台区为例，其对应的电网图像数据中，以单个台区为单位，以柱上变压器或站所内配电变压器为起点，用户接入点为终点，展示变压器供电范围内的低压设备的专题示意图。低压台区图反映某柱上变压器或站所内变压器及其供电范围内低压设备的电气连接性，图形分布可以在A3幅面内。低压台区图要求电气连接正确，图形清晰、均匀、美观，线路尽量避免交叉，并附有一定的统计信息，如导线长度、电缆长度、表箱数、用户数、供电半径。

由上述方案可知，本发明提供的一种图像数据生成装置实施例四，通过对配电网的初始电网数据进行获取之后，对该初始电网数据中的电网设备数据及设备连接数据进行解析，得到电网对象数据，进而基于这些电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据生成对应的对象图模型，再对各个对象图模型基于对象属性信息进行处理，得到配电网的电网图像数据。本实施例避免在图像生成过程中过多的增加用户操作，只需预设设置初始电网数据即可实现自动化电网图像数据的获取，无需用户手动绘制图像数据，由此提高图像数据的生成效率。

参考图8，为本发明提供的一种图像数据生成装置实施例五中所述模型处理单元804的结构示意图，其中，所述模型处理单元804可以包括以下结构：

无向图构建子单元841，用于基于各个所述对象图模型，构建初始无向图，所述初始无向图包括多个图节点及图边线。

具体的，首先创建一个简单空白的无向图G，再将各个对象图模型作为节点或边线添加到该无向图G中，以得到初始无向图，该初始无向图中包括有多个图节点及图边线。

属性设置子单元842，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对所述初始无向图中的各个图节点及图边线进行属性设置，得到所述配电网的电网图像数据。

具体的，所述属性设置子单元842可以通过如图9中所示的结构实现，其中，所述属性设置子单元842可以包括以下结构：

级别设置模块1001，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，设置所述初始无向图中各个图节点及图边线的级别属性。

具体的，本实施例首先根据所述对象属性信息中的线路从属信息判断出线路中的主线和支线，进而设置所述初始无向图中各个图节点及图边线的级别属性。

图遍历模块1002，用于对所述初始无向图进行深度遍历，以获取到所述初始无向图中属于同一级别的顶点链表。

具体的，本实施例通过对所述初始无向图上的每个图节点及图边线进行深度遍历，以在所述初始无向图中构建出所有的主干线(1级支线，即同属于同一级别的主干线)并根据级别属性依次构建出各级支线，并确定出每条支线的上级线路，形成各个顶点链表。

链表封装模块1103，用于将每个所述顶点链表封装成线对象。

坐标设置模块1004，用于依据所述对象数据信息，为所述线对象中的图节点及图边线设置坐标属性，得到所述配电网的电网图像数据。

具体的，本实施例根据每个线对象的级别属性，依次对主线和支线进行布局，如设置坐标属性及连接关系设置等，以下为得到所述电网图像数据过程中对图节点及图边线进行坐标属性设置时的规则，也就是各个图节点及图边线的布局规则，如下：

a)确定线路走向时，通过排序算法保持各条线路在地理图上的相对位置(例如，线路A在地理图上位于线路B的左侧，那么在图像数据中线路A也位于线路B的左侧)。

b)确定线路走向时，优先考虑横平竖直方向布线，只有当线路条数比较多的情况下才考虑斜线方向布局。

c)当同一个图节点连接了多个用户接入点时，根据相对位置改成整齐布局。

d)主干线之间独立布局，最后平行拼装，例如一个有4条主干线的低压台区。

e)当主干线条数超过8条时，主干线向左右平行布局，减少台区图的高度。

f)当从厂站出去的线路条数过多时，后面所有线路平行排列，使图形美观。

另外，参考图10，为本发明实施例五中所述属性设置子单元842的另一结构示意图，其中，所述属性设置子单元842还可以包括以下结构：

交叉判断模块1005，用于在所述坐标设置模块1004得到所述电网图像数据之后，判断所述电网图像数据中图节点或图边线是否存在交叉，如果是，触发图像整理模块1006。

具体的，本实施例中在对所述电网图像数据中是否存在点或线的交叉重叠时，可以通过以下算法实现：

1)散落点检测算法：如果坐标为(0，0)的设备，则为散落点；

2)线路和线路交叉检测算法：把每条线路转换为一条或多条线段，线段起点坐标等于线路起点坐标，线段终点坐标等于线路重点坐标；如果线路是折线(例如，站内出来的线路或斜线布局的线路)，则把线路转换为多条线段，再对所有线路，两两进行线段交叉检测。

3)线路和设备交叉检测算法：把每条线路转换为一条或多条线段，线段起点坐标等于线路起点坐标，线段起点坐标等于线路终点坐标；把每个设备转化为一个矩形框；每条线段和每个矩形框(不包括当前线路上的设备的矩形框)进行交叉检测。

4)设备和设备交叉判断算法：把每个设备转化为一个矩形框；每两个矩形框进行交叉检测。

图像整理模块1006，用于对存在交叉的图节点或图边线进行旋转和/或拉伸平移操作，得到整理后的电网图像数据。

具体的，本实施例在实现交叉处理时具体可以参考下述中的算法实现：

1、首先，处理正在布局的线路line和其他线路交叉的算法(本算法可能会进入死循环，因此在具体实现中可以在执行程序中设置最多交叉处理次数，例如10等，如果超出所设次数，退出交叉处理。)

1.1、初始化，记线路的栈为stack＝{line}。

1.2、如果stack为空，结束；否则，取L1＝stack栈顶元素。

1.3、如果L1没有和其他线路交叉，移除stack栈顶元素，继续步骤1.2。

1.4、否则，找到第一条和L1交叉的线路L2，分三种情况处理交叉

a)L1是从站内图出来的线路，见下述算法S1。

b)L1是按九宫格布局的线路，见下述算法S2。

c)其他情况，见下述算法S3。

1.5、如果是无法解决的交叉，移除stack栈顶元素，继续步骤1.2。

1.6、如果是通过拉伸平移线路或厂站处理交叉，把拉伸和平移后的线加入栈stack。

1.7、继续步骤1.2。

2、算法S1：处理从站内图出来的线路L1和L2交叉的算法，根据各种交叉情况分别处理，此处不再详述。

算法S2：处理按九宫格布局的线路L1和L2交叉的算法。根据各种交叉情况分别处理，此处不再详述。

算法S3：处理其他情况的线路L1(L1不是从站内图出发的，也不是九宫格布局的)和L2交叉的算法，根据各种交叉情况分别处理，此处不再详述。

参考图11，为本发明提供的一种图像数据生成装置实施例六的结构示意图，其中，所示装置还可以包括以下结构：

简化操作单元805，用于在所述模型生成单元803生成对象图模型之后，响应于接收到的图像简化指令，对所述对象图模型进行简化处理。

之后，再由所述模型处理单元804依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据。

例如，在同一线路上多个杆塔，可以简化为有限个数的杆塔对象图模型，使得能够在绘图时简便，更加便于用户观看。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种图像数据生成方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (6)

1.一种图像数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取配电网的初始电网数据，所述初始电网数据包括多个电网设备数据及电网设备之间的设备连接数据；

对所述初始电网数据进行解析，得到电网对象数据；

基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型；

依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据；

其中，所述依据所述设备对象数据及所述连接对象数据的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据，包括：

基于各个所述对象图模型，构建初始无向图，所述初始无向图中包括多个图节点及图边线；

依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对所述初始无向图中的各个图节点及图边线进行属性设置，得到所述配电网的电网图像数据；

其中，所述依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对所述初始无向图中的各个图节点及图边线进行属性设置，得到所述配电网的电网图像数据，包括：

依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，设置所述初始无向图中各个图节点及图边线的级别属性；

对所述初始无向图进行深度遍历，以获取到所述初始无向图中属于同一级别的顶点链表；

将每个所述顶点链表封装成线对象；

依据所述对象属性信息，为所述线对象中的图节点及图边线设置坐标属性，得到所述配电网的电网图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述对象属性信息，为所述线对象中的图节点及图边线设置坐标属性，得到所述配电网的电网图像数据之后，所述方法还包括：

判断所述电网图像数据中图节点或图边线是否存在交叉，如果是，对存在交叉的图节点或图边线进行旋转和/或拉伸平移操作，得到整理后的电网图像数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型之后，所述方法还包括：

响应于接收到的图像简化指令，对所述对象图模型进行简化处理。

4.一种图像数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取配电网的初始电网数据，所述初始电网数据包括多个电网设备数据及电网设备之间的设备连接数据；

数据解析单元，用于对所述初始电网数据进行解析，得到电网对象数据；

模型生成单元，用于基于所述电网对象数据中的设备对象数据及连接对象数据，生成各自对应的对象图模型；

模型处理单元，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对各个对象图模型进行处理，得到所述配电网的电网图像数据；

其中，所述模型处理单元包括：

无向图构建子单元，用于基于各个所述对象图模型，构建初始无向图，所述初始无向图包括多个图节点及图边线；

属性设置子单元，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，对所述初始无向图中的各个图节点及图边线进行属性设置，得到所述配电网的电网图像数据；

其中，所述属性设置子单元包括：

级别设置模块，用于依据所述设备对象数据及所述连接对象数据各自的对象属性信息，设置所述初始无向图中各个图节点及图边线的级别属性；

图遍历模块，用于对所述初始无向图进行深度遍历，以获取到所述初始无向图中属于同一级别的顶点链表；

链表封装模块，用于将每个所述顶点链表封装成线对象；

坐标设置模块，用于依据所述对象数据信息，为所述线对象中的图节点及图边线设置坐标属性，得到所述配电网的电网图像数据。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述属性设置子单元还包括：

交叉判断模块，用于在所述坐标设置模块得到所述电网图像数据之后，判断所述电网图像数据中图节点或图边线是否存在交叉，如果是，触发图像整理模块；

图像整理模块，用于对存在交叉的图节点或图边线进行旋转和/或拉伸平移操作，得到整理后的电网图像数据。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，还包括：

简化操作单元，用于在所述模型生成单元生成对象图模型之后，响应于接收到的图像简化指令，对所述对象图模型进行简化处理。