CN104614016A - 环境品质在线监测的方法和装置 - Google Patents

环境品质在线监测的方法和装置 Download PDF

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CN104614016A
CN104614016A CN201510019141.2A CN201510019141A CN104614016A CN 104614016 A CN104614016 A CN 104614016A CN 201510019141 A CN201510019141 A CN 201510019141A CN 104614016 A CN104614016 A CN 104614016A
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宋悦
王鑫
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Beijing Persagy Energy-Saving Technology Co Ltd
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Abstract

本申请公开了环境品质在线监测的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:根据被监测对象的属性信息设定监测参数并布置监测点;接收所述监测点采集的监测数据;对所述监测数据进行处理,得到评估值S;判断所述评估值是否低于预设阈值;若低于所述预设阈值,启动报警装置。该实施方式提出了一套完整的环境品质监测方案,可以更好地监测室内环境品质。

Description

环境品质在线监测的方法和装置
技术领域
本申请涉及监测和控制技术领域,具体涉及环境品质在线监测技术领域,尤其涉及环境品质在线监测的方法和装置。
背景技术
随着城市化水平不断提高,城市居民每天80%~90%的时间在室内度过,因此,室内环境品质(IEQ,index of environmental quality)成为影响人们身体健康和生活品质的重要因素。
现有公共建筑中90%以上未对室内环境品质进行监测,极少部分公共建筑虽然安装了监测测点,但由于监测装置欠缺稳定性、测点布置欠缺合理性、评估方法缺乏有效性,导致监测数据不能如实反应室内环境品质,导致监测数据不能有效地进行评估与分析,进而不能很好地控制室内环境品质,整个环境监测体系不能得到很好的实施。
发明内容
针对现有技术中存在的上述一个或多个问题,本申请提供了一种至少能够部分改善上述现有技术中的缺陷的环境品质在线监测的方法和装置。
一方面,本申请提供了一种环境品质在线监测的方法,该方法包括:根据被监测对象的属性信息设定监测参数并布置监测点;接收监测点采集的监测数据;对监测数据进行处理,得到评估值S,其中,处理包括将同一监测参数的监测数据映射成计算值,再对所述计算值求平均值,然后按照以下公式得出评估值S:S=αS1+βS2+γS3+εS4+…+ζSn,其中,α、β、γ、ε、…、ζ为各项监测参数平均值的权重系数,S1、S2、S3、S4、…、Sn为监测数据映射后的平均值,α+β+γ+ε+…+ζ=1;判断评估值是否低于预设阈值;若判断低于所述预设阈值,启动报警装置。
在某些实施例中,上述映射包括:根据监测数据所处的范围不同将所述监测数据对应成不同的计算值。
在某些实施方式中,环境品质在线监测的方法还包括:呈现评估值;以及当评估值低于预设阈值时,呈现提示信息。
在某些实施方式中,呈现提示信息包括利用文字、图表、图形中一种或其组合的形式呈现。
在某些实施方式中,属性信息包括被监测对象的功能和可量化参数,其中,可量化参数包括被监测对象的面积和空间。
在某些实施方式中,布置监测点包括:根据被监测对象的可量化参数的大小,确定监测点的数量;根据监测参数的分布高度和/或密度,设置监测点的位置。
在某些实施方式中,监测参数包括:温度、湿度、CO浓度、CO2浓度、以及PM2.5浓度。
第二方面,本申请提供了一种环境品质在线监测的装置,该装置包括:数据采集单元,用于根据被监测对象的属性信息设定监测参数并布置监测点以及接收所述监测点采集的监测数据;数据处理单元,用于对监测数据进行处理,得到评估值S,其中,处理包括将同一监测参数的监测数据映射成计算值,再对所述计算值求平均值,然后按照以下公式得出评估值S:S=αS1+βS2+γS3+εS4+…+ζSn,其中,α、β、γ、ε、…、ζ为各项监测参数平均值的权重系数,S1、S2、S3、S4、…、Sn为监测数据映射后的平均值,α+β+γ+ε+…+ζ=1;判断单元,用于判断评估值是否低于预设阈值;报警单元,用于当判断单元判断出评估值低于预设阈值时,启动报警装置。
在某些实施例中,上述映射包括:根据监测数据所处的范围不同将所述监测数据对应成不同的计算值。
在某些实施方式中,环境品质在线监测的装置还包括:呈现单元,用于呈现所述评估值;以及当所述评估值低于所述预设阈值时,呈现提示信息。
在某些实施方式中,呈现单元还包括配置用于利用文字、图表、图形中一种或其组合的形式呈现。
在某些实施方式中,属性信息包括被监测对象的功能和可量化参数,其中,可量化参数包括被监测对象的面积和空间。
在某些实施方式中,环境品质在线监测的装置还包括:布置监测点单元,用于根据被监测对象的可量化参数的大小,确定监测点的数量以及根据监测参数的分布高度和/或密度,设置监测点的位置。
在某些实施方式中,监测参数包括:温度、湿度、CO浓度、CO2浓度、以及PM2.5浓度。
本申请提供的环境品质在线监测的方法和装置,通过根据被监测对象的属性信息设定监测参数并布置监测点,随后接收监测点采集的监测数据,而后对监测数据进行处理,得到评估值,之后判断评估值是否低于预设阈值,最后若判断低于预设阈值,启动报警装置。本申请的方法和装置提出了一套完整的环境品质监测方案,可以更好地监测室内环境品质。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出了根据本申请环境品质在线监测的方法的一个实施例的流程图;
图2示出了根据本申请实施例的温湿度分级的示意图;
图3示出了根据本申请实施例的CO2浓度分级的示意图;
图4示出了根据本申请实施例的CO浓度分级的示意图;
图5示出了根据本申请实施例的PM2.5浓度分级的示意图;
图6示出了根据本申请环境品质在线监测的装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参考图1,其示出了根据本申请环境品质在线监测的方法的一个实施例的流程图100。上述方法,包括以下步骤:
步骤101,根据被监测对象的属性信息设定监测参数并布置监测点。
在某些实施例中,被监测对象包括各种室内环境,可以例如是写字楼、学校、宾馆、商场、娱乐场所等建筑的人员工作、学习、休息和娱乐区域,也可以例如是地下停车场。被监测对象的属性信息包括被监测对象的功能和可量化参数。其中功能可以例如是用于人员工作、学习、休息和娱乐,也可以是例如用于储存,如停车场,也可以是用于种植或养殖等,本申请在此方面没有限制。被监测对象可以是一个室内环境,如办公区,也可以是一整幢建筑,如一个写字楼。本申请在此方面没有限制。可量化参数包括但不限于被监测对象的面积、长、宽、高、空间大小等。监测参数包括室内环境温度监测、湿度监测、CO2浓度监测、CO浓度监测、PM2.5、PM10、空气洁净度以及新风量等。其中环境温湿度、空气洁净度以及新风量是影响人体舒适度的重要参数,CO2浓度监测、CO浓度监测、PM2.5、PM10是影响人体健康和安全的重要参数。针对不同的功能区域应选择合理的监测参数,才能在节约资源的前提下更好地保障人体的舒适度、健康和安全。监测点即为监测各类监测参数而设置的点。
以下是针对不同的监测对象如何选取监测参数和布置监测点的具体实施例,以下实施例仅用于解释说明,并不用于对本申请的限制。
在某些实施例中,被监测对象为写字楼、学校、宾馆、商场等建筑的人员工作、学习、休息和娱乐区域,室内环境品质的污染物主要为室外新风渗入带进室内的粉尘和人体新陈代谢的产物CO2。因此,此类建筑区域需要的监测参数为:室内环境温湿度参数、室内CO2浓度参数及室内空气PM2.5浓度。
在某些实施例中,被监测对象为地下停车场,该区域所需监测的检测参数有所不同,因CO是汽车尾气的主要成分,是一种无色、无味、有毒的气体,高浓度CO可引起急性中毒,因此地下停车场区域内CO浓度被视为一项最重要的监测参数。此外,为保证人员在地下车库内的舒适性、地下车库内各个运行设备正常运行以及防止各个管道被冻裂,地下车库内冬季温度(包含地下车库进出口温度)参数同样需要被监测。因此,地下停车场需要的监测参数为CO浓度和温度。
除上述实施例分析的功能建筑外,其他类型建筑也可根据建筑各个功能区域的特点,针对影响人员舒适、健康、安全的因素选择合理的监测参数。
选择好监测参数之后,还需要对监测点进行合理地布置才能采集到能反应总体环境品质的数据。下面结合具体实施例对各项监测参数的监测点的布置进行说明。
1.温湿度监测点布置。
温湿度监测点安装位置要求。应尽可能覆盖且反应室内整个人员活动区域的环境品质,避免受到特殊条件干扰(例如太阳光直射、厨房蒸汽干扰等),不可安装于吊顶内部、墙角、洗手池等处。一般要求温湿度监测点安装于距地面0.8~2.0m内,距外墙应大于0.5m,若监测区域为高大空间(如中庭区域、游泳馆等),可在离地面不同高度的几个平面上分别布置温湿度监测点。
温湿度监测点安装数量要求。应根据室内区域大小、室内环境温湿度分布均匀程度及室内环境温湿度精度要求确定温湿度监测点数量。
其中,对于不同的被监测对象,有不同的布置:
写字楼、宾馆、商场、学校等室内区域建议每个房间至少布置一个监测点,当房间面积较大时,按照每30m2布置一个温湿度监测点。
电影院、报告厅、健身房等区域可根据人员分布调整温湿度监测点安装位置,建议人员活动区域内每30m2布置一个监测点,幕墙附近、报告厅角落等无人区域可不安装温湿度监测点。
地下车库内一般对环境温度精度要求不高,因此仅在排风机吸入口及停车场进出口安装温度监测点。
连通的走廊(长度不超过30m)、电梯间等至少布置一个温湿度监测点。
卫生间、厨房、洗手间等区域可不安装温湿度监测点。
2.CO2浓度监测点布置。
CO2监测点安装位置要求。CO2监测点应避免安装于新风口、门和窗户附近,防止新风、室外渗风等干扰测试数据;CO2监测点应尽量布置与测试区域的中心位置或人员活动的无通风角落处。CO2密度较空气密度大,所以CO2监测点应布置在人员活动区域偏低的位置,要求CO2浓度监测点安装于距地面0.5~1.5m内,若被监测区域为电影院、体育馆等高大空间区域,CO2浓度监测点可仅在离地面0.5~1.5m内的一层区域内布置。
CO2浓度监测点安装数量要求。应根据室内区域大小、室内环境空气流通程度及室内CO2浓度分布均匀情况确定CO2监测点数量。
当对室内CO2浓度控制要求较高时:
写字楼、宾馆、商场、学校等室内区域建议每个房间至少布置一个监测点,当房间面积较大时,按照每30m2布置一个CO2浓度监测点。
电影院、报告厅、健身房等区域可根据人员分布调整CO2浓度监测点安装位置,建议人员活动区域内每30m2布置一个监测点,幕墙附近、报告厅角落等无人区域可不安装CO2浓度监测点。
连通的走廊(长度不超过30m)、电梯间等至少布置一个CO2浓度监测点。
地下车库、卫生间、厨房、洗手间等区域可不安装CO2浓度监测点。
当对室内CO2浓度控制要求较低时:
根据室内各房间或区域的使用类型进行划分,对于同类型房间或区域采取具有代表性的最不利房间(即CO2浓度为同类型房间或区域最高的房间)安装CO2浓度监测点,进行监测。以此方法省去了部分监测意义较小的CO2浓度监测点,从最不利房间或区域的监测点可基本获得室内CO2浓度信息。此类监测点布置方案节约了投入成本,适用于目前大多数公共建筑的CO2浓度监测点布置。
3.一氧化碳监测点布置。
地下车库每层至少布置1个监测点,监测点布置位置应为远离车库进出口的内部中心区域。CO监测点可直接安装于车库排入口处。
各类监测点数量范围与建筑规模的关系如下表所示:
步骤102,接收监测点采集的监测数据。
在本实施例中,监测点可以是实时检测,接收监测数据可以是实时,也可以是隔一段时间接收一次。例如温湿度,实时监测,接收监测数据的间隔可以是每半小时接收一次,也可以是实时接收。
在某些可选的实施例中,某些监测参数并不需要一直监测。例如办公室里的各项监测参数,可以只在办公时段监测,例如早上八点到晚上六点。例如CO浓度,可以根据室内CO浓度波动范围要求,连续监测8~48小时。
步骤103,对监测数据进行处理,得到评估值。
在本实施例中,处理包括将监测数据映射成计算值,再对所述计算值求平均值,然后将所述平均值按照以下公式得出评估值S:S=αS1+βS2+γS3+εS4+…+ζSn,其中,α、β、γ、ε、…、ζ为各项监测参数平均值的权重系数,S1、S2、S3、S4、…、Sn为监测数据映射后的计算值的平均值,α+β+γ+ε+…+ζ=1。通过上述处理,可以得到被监测对象的一个或多个监测参数的评估值以及整个被监测对象的总体评估值。例如,对被监测对象的某一个监测参数计算评估值如温度的评估值,根据被监测空间内各个温度监测点得到监测数据,先将各监测数据映射成计算值,该计算值可以为小于等于1的小数,如当监测到的温度为23℃~26℃时,映射成1,为18℃~23℃时,映射成0.5。还可以映射成是100以内的整十数,本申请在此方面没有限制,在此不加赘述。再求所述计算值的平均值。再由平均值按照公式得出评估值。
可选的,被监测对象中监测参数很多,有温度、湿度、CO浓度、CO2浓度、以及PM2.5浓度等,舒适的室内环境,一般对于温湿度都有要求。例如想知道温湿度的评估值,则可以先计算温湿度的平均值,然后给出温湿度平均值的权重系数,代入公式中计算即可。当只需要计算某一个监测参数的评估值时,只需将相应监测参数的权重系数默认为1即可。
在另一些可选的实施例,映射包括根据监测数据所处的范围不同将所述监测数据对应成不同的计算值。例如,可以根据空气中的PM2.5的浓度范围不同,按照监测数据所处的范围将监测数据映射成不同的值,例如为0~35μg/m3时,可以映射成1。
以下通过几个具体实施例给出本申请的监测数据的处理方法的具体应用实例。需要注意的是,以下给出具体数据和示例性的分级仅仅为了使本领域的技术人员能更好地理解本申请,并不用于限制本申请的范围。本领域的技术人员在不同的使用场景下,通过简单的修改也能实施本申请的技术方案,根据本申请的启示得到的各种变体均在本申请的保护范围内。
以下先通过具体数据对各项监测参数进行分级,根据数据所处的范围不同分别定义为非常舒适区域、舒适区域、预警区域、报警区域和紧急报警区域。各项监测参数的分级各有不同,仅给出以下实施例供本领域技术人员参考。之后根据分级将各监测数据映射成不同的计算值,由计算值得到平均值,再根据相关公式得出评估值。
1.室内温湿度评估。
图2示出了根据本申请实施例的温湿度分级的示意图。更具体的图2示出了根据本申请实施例的温湿度参考分级方法的示意图。如图2中所示,可以将温湿度按照一定的数值范围分为图中几个区域:舒适区域、预警区域和报警区域。具体可参考表1,给出了不同的工况(如不同季节、不同使用状况)下,各类区域的温湿度舒适区域范围、预警范围和报警区域范围:
表1
得出类似表1的分级之后,根据温湿度阈值进行区域划分。结合表1,可将温度和湿度在二维平面上处于舒适上限与舒适下限所限定的区域设定为舒适区域,如处于舒适区域,温湿度可以映射成1;温度和湿度在二维平面上将舒适上限与报警上限、舒适下限与报警下限所限定的区域设定为预警区域,如处于预警区域,温湿度可以映射成0.6;同理,报警区域可映射为0。之后求温湿度映射值的平均值,得出平均值后,温湿度评估值计算公式S=ST,同理,根据实际需要,可分别求湿度、湿度的评估值。例如,某一被监测对象为一个办公区域,有五个温湿度监测点,冬季监测数据分别为22℃/50%、23℃/60%、20℃/45%、24℃/60%、21℃/40%,则根据图2可分别映射为1,1,1,0.6,1,然后得出所述温湿度映射值的平均值为0.92,根据评估值计算公式,温度平均值的权重系数为1,此时评估值也为0.92。
2.二氧化碳(CO2)浓度评估。
图3示出了根据本申请实施例的CO2浓度分级的示意图。如图3中所示,将室内CO2浓度品质按照浓度由低到高分成了五个等级,这五个等级分别对应非常舒适区域、舒适区域、预警区域、报警区域和紧急报警区域,具体的映射法则可根据监测数据所处的范围,如250~350ppm,也可根据所处的区域,如非常舒适区域。具体的分级情况及相关说明可参考表2:
表2
按照表2,可以将监测数据位于250~1000ppm范围内的数据映射成1,位于1000~2000ppm范围内的数据映射成0.6,2000ppm以上的数据映射成0。为了更准确的进行监测参数评估,对于该等级还可以再细分,按照表中从1级到5级分别映射成1,0.9,0.6,0.1,0,也可以将表中的级别再细分,本申请在此方面没有限制。如某被监测对象中获得的一组CO2浓度数据如下:1500ppm,800ppm,600ppm,950ppm,1200ppm,根据表2的映射原则,将这5个监测数据分别映射成0.6,1,1,1,0.6,得到该映射数据的平均值为0.84,这里仅以CO2浓度的评估为例进行说明,则该评估值为S=1*0.84=0.84。
3.一氧化碳(CO)浓度评估。
图4示出了根据本申请实施例的CO浓度分级的示意图。参考表3,可将CO按照浓度由低到高分为以下四个级别:舒适区域、预警区域、报警区域和紧急报警区域。根据监测数据所处的范围不同,将其映射成不同的计算值,如可将范围在0~50的监测数据映射成1,将范围在400以上的监测数据映射成0。本申请在此方面没有限制。之后对监测数据进行处理得到评估值,由于之前对温湿度和CO2浓度的说明已经很详尽,在此不再赘述。
表3
4.室内PM2.5品质评估。
图5示出了根据本申请实施例的PM2.5浓度分级的示意图。如图5中所示,将室内PM2.5品质分为以下四个等级,具体情况参见表4:
表4
对PM2.5浓度的数据处理方法同前述的四个监测参数,在此不再赘述,仅给出上表,作为分级映射的参考。
以上给出了各监测参数的分级图表,并给出了处理监测数据得到评估值的具体示例,以下为对上述处理流程的总结与概括:
参考以上各监测参数的分级图表,设某项参数(温湿度/CO2浓度/CO浓度/PM2.5浓度)监测点数量为n,若监测点监测数据落在舒适区域和非常舒适区域,可以将计算值映射成1;若落在预警区域,可以将计算值映射成0.6;若落在报警区域和紧急报警区域,可以将计算值映射成0。n个监测点的计算值之和为总计算值,总计算值经过归一化之后得到该项监测参数平均值。以温湿度监测参数为例,归一化公式为:温湿度评估值=总计算值/n,也可对温度和湿度分别进行评估。
多类监测点数据的归一化评估被监测对象室内空气品质。例如,当系统中同时安装有温度、湿度、二氧化碳浓度、PM2.5传感器时,可分别得到各监测参数评估值[求单一监测参数的评估值时,求得的评估值与平均值相等],也可根据各监测参数的评估值得到该被监测对象的评估值。可按照以下公式:
S = αS T + βS H + γS CO 2 + ζS PM 2.5
α、β、γ、ε为各项权重系数,α+β+γ+ε=1。
当各类监测参数权重相等时,评估值计算公式为:
S = S T + S H + S CO 2 + S PM 2.5 4
步骤104,判断评估值是否低于预设阈值。
在本实施例中,预设阈值包括预先设定一个标准值用以判断评估值的高低。如当评估值的范围为0~1时,可以设定预设阈值为0.6,若评估值的范围为0~100时,可设定预设阈值为60。预设阈值可以根据被监测对象对环境品质的要求高低而调高或调低。例如,,针对影响人员健康和安全的监测参数(CO浓度、CO2浓度等)需要将预设阈值调整到舒适区域,如0.8;针对对人员健康和安全影响不太大的监测参数(如温湿度、PM2.5)将预设阈值设置在0.6。本申请在此方面没有限制。当然对于监测参数阈值的设置,需严格按照国家或业内标准制定相关的阈值范围和严格设定预设阈值,以保证被监测对象内的人员安全。
具体地,得出评估值之后,为了让被监测对象内的人员更好地理解空气品质,制定相关的评价标准对总体进行评价。其中,服务品质总体评价标准:根据被监测对象评估值对所在区域进行评价。
当评估值S在0.0~0.4范围内时,服务品质评价为:非常差;
当评估值S在0.4~0.6范围内时,服务品质评价为:较差;
当评估值S在0.6~0.8范围内时,服务品质评价为:良好;
当评估值S在0.8~1.0范围内时,服务品质评价为:优。
在一些可选的实施例中,还可以将上述评价的结果呈现给被监测对象中的人员,实现环境品质的透明化,当环境出现异常时,也能及时得知,将伤害降到最低。
步骤105,若判断低于预设阈值,启动报警装置。
在本实施例中,判断的结果低于预设阈值,例如,评估值S在0.0~0.6范围时,则需要启动报警装置。其中,报警可以是报警器、广播声音,还可以是报警灯颜色的变化,或者是指示灯光提醒等,本申请在此方面没有限制。
这里需要说明的是,在启动报警装置时,可以根据实际情况进行设置。例如对于CO浓度、CO2浓度,只要低于预设阈值,立即启动报警装置;对于温湿度、PM2.5的超阈值,可以根据实际需要设置预定时长(例如5分钟、10分钟、30分钟......),当温湿度、PM2.5评估值低于预设阈值超过预定时长时,再启动报警装置。本申请在此方面没有限制。
在一些可选的实施例中,还包括呈现监测的结果,其中呈现的内容可以是直接采集的结果,如当前室内温湿度等。当然,也可以呈现经过计算后的结果,如步骤103中的评估值。另外,还可以进行更为复杂的评估,并将评估后的整体空气质量评价,如优良之类的评价,呈现给被监测对象内的人员,呈现的方式可以有多种,如显示在屏幕上、广播、颜色区别等。
在另一些可选的实施例中,各种数据还包括通过文字、图表、图形中的一种或多种形式呈现,使被监测对象内的人员能更清楚的得知楼内的环境品质。其中,利用图表的形式呈现包括但不限于利用柱状图、饼图、折线图或者利用表格。其中,可以利用饼图显示各个范围内监测数据的占比,以更好地了解监测数据的分布。可选的,还可以利用折线图或柱状图等来呈现某一监测参数在一段时间内的变化。总之,可以利用各种图表来呈现数据,本申请在此方面没有限制。
在另一些可选的实施例中,还包括当监测参数的评估值位于预警区域、报警区域或紧急报警区域,分别给出相应的提示。如CO2浓度位于预警区域时,可以进行预警并提示“本楼内当前CO2浓度超标”,请大家注意做好防范措施;又如停车场内CO浓度位于紧急报警区域时,可以报警并提示“停车场内CO浓度严重超标,为了保障大家的安全,请大家迅速撤离”。
图6示出了根据本申请环境品质在线监测的装置的一个实施例的结构示意图。
如图6中所示,环境品质在线监测装置200包括数据采集单元201、数据处理单元202、判断单元203以及报警单元204。其中,数据采集单元201用于根据被监测对象的属性信息设定监测参数并布置监测点以及接收所述监测点采集的监测数据。数据处理单元202用于对监测数据进行处理,得到评估值S,其中,处理包括将同一监测参数的监测数据映射成计算值,再对计算值求平均值,然后按照以下公式得出评估值S:S=αS1+βS2+γS3+εS4+…+ζSn,其中,α、β、γ、ε、…、ζ为各项监测参数的权重系数,S1、S2、S3、S4、…、Sn为监测数据映射后的平均值,α+β+γ+ε+…+ζ=1。判断单元203用于判断评估值是否低于预设阈值。报警单元204用于当判断单元判断出评估值低于预设阈值时,启动报警装置。
在一些可选的实施方式中,环境品质在线监测装置200还包括呈现单元和映射单元(图中未示出)。其中,呈现单元用于呈现评估值以及当所述评估值低于所述预设阈值时,呈现提示信息。
在一些可选的实施例中,呈现单元还进一步配置用于利用文字、图表、图形中一种或其组合的形式呈现。
应当理解,环境品质在线监测装置200中记载的诸单元或模块与参考图1中描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和相关的分级评估方法同样适用于装置200及其包含的单元和模块,在此不再赘述。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括数据采集单元、数据处理单元、判断单元以及报警单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,数据采集单元还可以被描述为“用于接收监测点采集的监测数据的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质;也可以是单独存在,未装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的环境品质在线监测的方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种环境品质在线监测的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据被监测对象的属性信息设定监测参数并布置监测点;
接收所述监测点采集的监测数据;
对所述监测数据进行处理,得到评估值S,
其中,所述处理包括将所述同一监测参数的监测数据映射成计算值,再对所述计算值求平均值,然后按照以下公式得出所述评估值S:
S=αS1+βS2+γS3+εS4+…+ζSn,
其中,α、β、γ、ε、…、ζ为各项监测参数平均值的权重系数,S1、S2、S3、S4、…、Sn为所述监测数据映射后的平均值,α+β+γ+ε+…+ζ=1;
判断所述评估值是否低于预设阈值;
若判断低于所述预设阈值,启动报警装置。
2.如权利要求1所述的环境品质在线监测的方法,其特征在于,所述映射包括根据所述监测数据所处的范围不同将所述监测数据对应成不同的计算值。
3.如权利要求2所述的环境品质在线监测的方法,其特征在于,所述方法还包括:
呈现所述评估值;以及
当所述评估值低于所述预设阈值时,呈现提示信息。
4.如权利要求3所述的环境品质在线监测的方法,其特征在于,所述呈现提示信息包括利用文字、图表、图形中一种或其组合的形式呈现。
5.如权利要求1~4所述的环境品质在线监测的方法,其特征在于,所述属性信息包括所述被监测对象的功能和可量化参数,其中,所述可量化参数包括所述被监测对象的面积和空间。
6.如权利要求5所述的环境品质在线监测的方法,其特征在于,所述布置监测点包括:
根据所述被监测对象的可量化参数的大小,确定监测点的数量;
根据所述监测参数的分布高度和/或密度,设置监测点的位置。
7.如权利要求1~6任一所述的环境品质在线监测的方法,其特征在于,所述监测参数包括:
温度、湿度、CO浓度、CO2浓度、以及PM2.5浓度。
8.一种环境品质在线监测的装置,其特征在于,所述装置包括:
数据采集单元,用于根据被监测对象的属性信息设定监测参数并布置监测点以及接收所述监测点采集的监测数据;
数据处理单元,用于对所述监测数据进行处理,得到评估值S,
其中,所述处理包括将所述同一监测参数的监测数据映射成计算值,再对所述计算值求平均值,然后按照以下公式得出所述评估值S:
S=αS1+βS2+γS3+εS4+…+ζSn,
其中,α、β、γ、ε、…、ζ为各项所述监测参数平均值的权重系数,S1、S2、S3、S4、…、Sn为所述监测数据映射后的平均值,α+β+γ+ε+…+ζ=1;
判断单元,用于判断所述评估值是否低于预设阈值;
报警单元,用于当判断单元判断出所述评估值低于所述预设阈值时,启动报警装置。
9.如权利要求8所述的环境品质在线监测的装置,其特征在于,所述装置还包括:呈现单元,用于呈现所述评估值以及用于当所述评估值低于所述预设阈值时,呈现提示信息。
10.如权利要求9所述的环境品质在线监测的装置,其特征在于,所述呈现单元还包括配置用于利用文字、图表、图形中一种或其组合的形式呈现。
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