CN104605867A - 一种人体个性检测仪 - Google Patents

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尹睿
尹中玉
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Abstract

一种人体个性检测仪，设有用于显示红光信号和绿光信号的显示部件、用于检测人体手指按压信号的检测部件以及控制处理单元；所述的显示部件和检测部件均连接至控制处理单元，并由控制处理单元控制显示部件按照预定的顺序逐个显示红光信号或绿光信号，所述的控制处理单元在显示部件显示每一个红光信号或绿光信号的期间接收检测部件检测到的按压信号，并将接收结果与每一个光信号显示期间预定的应接收到的按压次数进行对比并统计错误次数。该检测仪通过统计红绿光信号显示期间人体手指的按压信号即可方便快速的检测出人体个性结果，方便实用。

Description

一种人体个性检测仪
技术领域
    本发明涉及一种用于人体检测设备，具体的说是一种人体个性检测仪。
背景技术
众所周知，人体神经类型或个性与精神病或神经质病人有很大关系。这也是对精神病病患者治疗的重要诊断依据。正常人体个性的检测对了解人体的性格和精神状态显然是很有益的。但迄今为止，还没有一种简易的方法能够方便的用于人体的神经型或个性特征的判断监测手段。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种易于配置且能够方便的检测检测人体个性的检测仪。
本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：一种人体个性检测仪，设有用于显示红光信号和绿光信号的显示部件、用于检测人体手指按压信号的检测部件以及控制处理单元；所述的显示部件和检测部件均连接至控制处理单元，并由控制处理单元控制显示部件按照预定的顺序逐个显示红光信号或绿光信号，所述的控制处理单元在显示部件显示每一个红光信号或绿光信号的期间接收检测部件检测到的按压信号，并将接收结果与每一个光信号显示期间预定的应接收到的按压次数进行对比并统计错误次数。
所述的控制处理单元内存储有接应阶段、拒应阶段和变应阶段三种用于控制红光信号及绿光信号逐个显示的顺序表，每种顺序表中均按照信号的显示顺序等分为多组，且接应阶段的每组中红光信号显示次数大于绿光信号，拒应阶段的每种中绿光信号显示次数大于红光信号，而变应阶段的顺序表中红光信号与绿光信号的显示次数相等，且红光信号占优势的组与绿光信号占优势的组相交替。
所述每种顺序表均等分为10组，每组5个信号。
红光信号显示期间预定的应接收到的按压次数为1，绿光信号显示期间预定的应接收到的按压次数为0。
所述的检测部件为按键或触摸屏。
所述的显示部件为LED灯、电脑显示器或手机屏。
本发明的有益效果是：该检测仪要求的结构部件简单且易于获得，可按照所述方案单独配置处理芯片、存储器、显示灯和按键，也可以利用已有的电脑、智能手机等现有设备进行配置。该检测仪通过统计红绿光信号显示期间人体手指的按压信号即可方便快速的检测出人体个性结果，方便实用。
附图说明
图1是本发明结构连接关系的示意图。
图中标记：1、显示部件，2、控制处理单元，3、检测部件，4、存储器。
具体实施方式
以下结合具体实施例说明本发明的实施方式。
远古时代，已有临床医生为了利于对精神病人的诊断和治疗，把病人依其性格表现分为几种不同类型：
1.古代中医曾把精神病人划分为四种类型对症治疗：
刚烈型：病人性格刚烈、暴躁、好动恶静、攻击好斗、没事找事；
怯懦型：病人性格怯懦怕事、爱静恶动、胆小怕事、躲人躲事。
忧郁型：病人性格沈默少言、冷漠无情、不尚交往、但坚毅持久
活泼型：病人性情灵活善变、热情活泼、做事作完即忘；
2.两千多年前的古希腊的医师Hippcrates，将精神病人依性格表现，划分为四种基质对症治疗：
胆汁质：病人性格表现刚烈暴躁、好动恶静、攻击好动；
抑郁质：病人表现怯懦怕事、爱静恶动、胆小怕事、迂事躲着人走
多血质：病人表现热情活泼、对人灵活多变、做事即作即忘；
粘液质：病人表现对人冷漠乏情、沉着冷静、少与人交往，但对已交往的人和事则坚毅持久。
3．在上世纪三十年代，前苏联生理学家巴甫洛夫先生用条件反射实验，对狗的大脑活动类型（神经型）进行了系统的实验研究，并依其大脑兴奋与抑制的两种活动的强度及相互转化的难易性，将哺乳动物按照大脑活动的这种特征划分出四种类型：
    强兴奋型：===前述的刚烈型和胆汁质个性表现类同；
    抑制型：===怯懦型和抑郁质个性表现类同；
强兴奋灵活型：===活泼型和多血质个性表现类同；
    强抑制不灵活型：===抑郁型和粘液质个性表现类同；
综上所述，巴甫洛夫用条件反射实验证明的狗的大脑活动神经型的不同，所表现出来的个性亦不同，证明哺乳动物大脑活动的神经型，可以反映其具有的不同个性。 这种个性特征，实际上正是古今中西方医学者已经觉察并已用于对精神病人的诊断与治疗实践中。
基于以上所述的划分类型，本发明提供的检测仪形式如下：该检测仪设有用于显示红光信号和绿光信号的显示部件，该显示部件可以采用LED灯、电脑显示器或手机屏；用于检测人体手指按压信号的检测部件，该检测部件可采用按键（如电脑键盘、手机按键）或触摸屏；以及控制处理单元，可以用电脑或手机处理器实现，也可单独配置。所述的显示部件和检测部件均连接至控制处理单元，并由控制处理单元控制显示部件按照预定的顺序逐个显示红光信号或绿光信号，所述的控制处理单元在显示部件显示每一个红光信号或绿光信号的期间接收检测部件检测到的按压信号，并将接收结果与每一个光信号显示期间预定的应接收到的按压次数进行对比并统计错误次数。红光信号显示期间预定的应接收到的按压次数为1，绿光信号显示期间预定的应接收到的按压次数为0。
所述的控制处理单元内存储有接应阶段、拒应阶段和变应阶段三种用于控制红光信号及绿光信号逐个显示的顺序表，每种顺序表中均按照信号的显示顺序等分为多组，且接应阶段的每组中红光信号显示次数大于绿光信号，拒应阶段的每种中绿光信号显示次数大于红光信号，而变应阶段的顺序表中红光信号与绿光信号的显示次数相等，且红光信号占优势的组与绿光信号占优势的组相交替。 
本发明如果采用单独配置的处理芯片、存储器、显示灯和按键时，需要对处理芯片设置程序。如果采用电脑或智能手机的部件实现本检测仪的功能，需要采用软件实现。本发明采用红光信号作为刺激人脑的兴奋性刺激，即当红色的光出现时，立即进入应接反应，表示人即用右手食指压一次检测部件，使脑内出现初次兴奋活动一次。绿光信号出现进入拒应阶段，表示人拒绝压键，引出脑内出现抑制活动一次。再结合人脑内两种活动的连续性、多样性、转化性规律，将两种刺激设计成多个，混合编组及互相转变使用，最后通过其活动的强度和转化难易被测定出来人体的活动类型。
红绿光信号的具体编组方式如下：
①将两种红绿灯的信号编成混合的5个一组，并各有不同的数量优势，例第一组4个红光+1个绿光，第二组4个绿光+1个红光等，每组用50个固定编组灯光，分三阶段进行共分为接应阶段、拒应阶段和应变阶段 。每个阶段根据人接应与拒应反映，每个按照2分计，50个共100分，程序将人的反应结果可自动换算成百分数表示。程序的灯光分布如下所示(其中符号“*”示红灯，符号“#”示绿灯)：
a,  接应阶段：
   **#**  #****  ****#   #**#*  #***#   ***#*
 **#**  #***#   ****#   **#**
接应阶段红色多优势，37个，绿色13个，混合编成10个组使用。
处理结果：当有受试者对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示引出脑内兴奋活动强度。统计计算：
    X=85-90%以上为强，74-84%以上为中，60-73%以下为弱。
b, 拒应阶段：
  *#*##   #*#*#   *##*#    #*###   ###*#   ##*##
*####   ####*    *####    *####
拒应阶段绿光色多优势，绿光37个，红光13个，混合不同优势编成10个组使用，当有受试者对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示引出脑内的抑制活动强度。统计计算:
X=85-90%以上为强，74-84%以上为中，60-73%以下为弱。
c, 变应阶段：
*#*#*   #*#*#   #**#*   #*##*   *###*   *#*#*
 *###*  *#*# *    *###*   *#**#
变应阶段采用红光绿光色均衡，红光和绿光均各25个，混合编成10个组使用，示两种刺激交互转变使用。当有受试者对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示脑内兴奋和抑制活动转化的灵活性。统计计算：
   X=85-90%以上为强，74-84%以上为中，60-73%以下为弱。
本发明能够有效地应用于手机和电脑软件设计，方便装于电脑和手机中，做为监测和校正人体个性（大脑活动类型）仪器的电脑程序。
实施例1
监测和校正人体大脑活动类型（强兴奋型、抑制型、强灵活型和强不灵活型）仪器的手机(电脑)程序示例；
a、接应阶段：红色多优势，37个，绿色13个，混合编成10个组使用。处理结果：对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示引出脑内兴奋活动强度。统计计算：
       X=85%（强），74%（中），60%（弱）。
b、拒应阶段：绿光37个，红光13个，混合不同优势编成10个组使用，对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示引出脑内的抑制活动强度。统计计算：
        X=85%（强），74%（中），60%（弱）。
c、变应阶段：采用红光绿光色均衡，红光和绿光均各25个，混合编成10个组使用，对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示脑内兴奋和抑制活动转化的灵活性。统计计算：
        X=85%（强），74%（中），60%（弱）。
实施例2
监测和校正人体大脑活动类型（强兴奋型、抑制型、强灵活型和强不灵活型）仪器的手机(电脑)程序示例；
a、接应阶段：红色多优势，37个，绿色13个，混合编成10个组使用。处理结果：对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示引出脑内兴奋活动强度。统计计算：
       X=87%（强），80%（中），67%（弱）。
b、拒应阶段：绿光37个，红光13个，混合不同优势编成10个组使用，对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示引出脑内的抑制活动强度。统计计算：
X=87%（强），80%（中），67%（弱）。
c、变应阶段：采用红光绿光色均衡，红光和绿光均各25个，混合编成10个组使用，对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示脑内兴奋和抑制活动转化的灵活性。统计计算：
  X=87%（强），80%（中），67%（弱）。
实施例3
监测和校正人体大脑活动类型（强兴奋型、抑制型、强灵活型和强不灵活型）仪器的手机(电脑)程序示例；
a、接应阶段：红色多优势，37个，绿色13个，混合编成10个组使用。处理结果：对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示引出脑内兴奋活动强度。统计计算：
       X=90%（强），84%（中），73%（弱）。
b、拒应阶段：绿光37个，红光13个，混合不同优势编成10个组使用，对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示引出脑内的抑制活动强度。统计计算：
        X=90%（强），84%（中），73%（弱）。
c、 变应阶段：采用红光绿光色均衡，红光和绿光均各25个，混合编成10个组使用，对红光出现按压，该组反应完成后，扣除下意识的错应数（多压+漏压）次数×2 = X % ，示脑内兴奋和抑制活动转化的灵活性。统计计算：
    X=90%（强），84%（中），73%（弱）。

Claims (6)

1.一种人体个性检测仪，其特征在于：设有用于显示红光信号和绿光信号的显示部件、用于检测人体手指按压信号的检测部件以及控制处理单元；所述的显示部件和检测部件均连接至控制处理单元，并由控制处理单元控制显示部件按照预定的顺序逐个显示红光信号或绿光信号，所述的控制处理单元在显示部件显示每一个红光信号或绿光信号的期间接收检测部件检测到的按压信号，并将接收结果与每一个光信号显示期间预定的应接收到的按压次数进行对比并统计错误次数。
2.如权利要求1所述的一种人体个性检测仪，其特征在于：所述的控制处理单元内存储有接应阶段、拒应阶段和变应阶段三种用于控制红光信号及绿光信号逐个显示的顺序表，每种顺序表中均按照信号的显示顺序等分为多组，且接应阶段的每组中红光信号显示次数大于绿光信号，拒应阶段的每种中绿光信号显示次数大于红光信号，而变应阶段的顺序表中红光信号与绿光信号的显示次数相等，且红光信号占优势的组与绿光信号占优势的组相交替。
3.如权利要求1所述的一种人体个性检测仪，其特征在于：所述每种顺序表均等分为10组，每组5个信号。
4.如权利要求1所述的一种人体个性检测仪，其特征在于：红光信号显示期间预定的应接收到的按压次数为1，绿光信号显示期间预定的应接收到的按压次数为0。
5.如权利要求1所述的一种人体个性检测仪，其特征在于：所述的检测部件为按键或触摸屏。
6.如权利要求1所述的一种人体个性检测仪，其特征在于：所述的显示部件为LED灯、电脑显示器或手机屏。
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