CN104597501B - 炮集记录处理方法及炮集记录处理装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种炮集记录处理方法及炮集记录处理装置，通过针对所述炮集记录中，每个数据点是否存在线性相干噪音进行判断，当发现所述数据点存在线性相干噪音时，将所述数据点的振幅值进行衰减，进而实现对所述炮集记录中的线性相干噪音进行衰减。本炮集记录处理方法及炮集记录处理装置适用于现有的炮集记录处理，具有非常高的准确性，不会因所述炮集记录为采样数据而产生假象，为对所述炮集记录的进一步分析创造了良好的数据基础。
Description
技术领域
本发明涉及能源矿产领域，特别涉及一种炮集记录处理方法。
本发明涉及能源矿产领域，特别涉及一种炮集记录处理装置。
背景技术
在进行地层勘探时，通常将一个选定的地点作为炮点进行人工地震，通过研究地震后的相关数据研究地层的结构。在炮点激发一次人工地震之前，会在地表的多个位置设置检波器，所述检波器能够按照固定的时间间隔对地震过程中其所在位置的地震波进行采样记录，每个所述检波器记录的数据称为一个地震道。所述检波器与所述炮点呈直线排列，如此实现记录的所述地震道能够全面反映地震波从所述炮点向外传播的过程。所述检波器之间的间距固定，使得所述地震道为每间隔固定距离的地震波传播情况，如此有较强的规律性，便于后续进行数据分析。所述检波器之间的间距为道间距。在所述炮点激发一次人工地震之后，将每个所述检波器记录的所述地震道，按照地理位置排列即形成了所述炮集记录。所述炮集记录的横坐标为所述地震道的编号，纵坐标为时间。
由于地震波在地层传播的过程中，会受到地理位置、地形或地层成分等影响，使得地震波之间会发生干涉。在所述炮集记录中，地震波之间的干涉会表现为相干噪音。线性相干噪音是一种常见的相干噪音，其表现为相邻的若干个所述地震道的部分地震波的具有相同的波形变化，并且所述波形变化整体呈明显的线性延伸。在对所述炮集记录进行分析时，需要针对所述炮集记录中的所述相干噪音进行衰减，否则所述相干噪音可能导致研究结论不准确。
为了减小所述线性相干噪音的影响，现有技术通常采用频率-波数域衰减方法处理所述炮集记录。先把所述炮集记录在时间方向上做傅里叶变换到频率域，然后在空间地震道方向做第二次傅里叶变换，把所述炮集记录转换到频率-波数域。在所述频率-波数域内根据用户的研究需要选择一个线性相干噪音的速度范围，把处于这个速度范围内的数据用零填充或者给一个衰减因子进行衰减，衰减后再经过两次反傅里叶变换回到时间空间域，即实现了对所述炮集记录内线性相干噪音的衰减。但是由于傅里叶变换要求数据源为连续的，而所述炮集记录为采样数据并不是连续数据，使得通过上述频率-波数域衰减方法处理后的炮集记录可能产生假象，影响对地层结构的分析，甚至基于所述假象得出的结论，会错误的得出地层中的储油情况，给石油开采企业带来巨大的经济损失。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种能够有效衰减炮集记录中的线性相干噪音的炮集记录处理方法。
本发明提供一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理方法包括：
S10：利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录；利用所述线性相干噪音的噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录；
S30：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
S40：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
优选地，在所述步骤S40之后，所述炮集记录处理方法还包括S50：重复执行所述步骤S30和所述步骤S40，至所述炮集记录中的数据点全部被选择。
优选地，所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
本发明提供一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理方法包括：
S10：利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录；利用所述线性相干噪音的所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录；
S30：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
S41：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0；
S51：重复所述步骤S30和所述步骤S41，至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
S53：将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
优选地，所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
本发明提供一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理方法包括：
S11：利用所述炮集记录中的预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录；利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录；
S31：在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
S40：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值和所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
优选地，在所述步骤S40之后，所述炮集记录处理方法还包括S55：重复执行所述步骤S31和所述步骤S40，至所述预定衰减范围中的数据点全部被选择。
优选地，所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
本发明提供一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理方法包括：
S11：利用所述炮集记录中预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录；利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录；
S31：在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
S45：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为0；
S57：重复所述步骤S31和所述步骤S45，至所述预定衰减范围中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
S58：将所述预定衰减范围中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
优选地，所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
本发明提供一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理方法包括：
S13：制定包括第一预定数量个数据的有效信号数组，其中所述有效信号数组以所述炮集记录中有效信号的最小速度为最小数据，以有效信号的最大速度为最大数据；制定包括第二预定数量个数据的噪音数组，其中所述噪音数组以所述线性相干噪音的最小速度为最小数据，以所述线性相干噪音的最大速度为最大数据；
S17：利用所述有效信号数组中的每个数据对所述炮集记录进行动校正，形成所述第一预定数量个动校正记录，利用所述噪音数组中的每个数据对所述炮集记录进行线性校正，形成所述第二预定数量个线性校正记录；
S33：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；按照预定数据选取规则在所述动校正记录中选取涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一预定数量个所述动校正记录中处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第一预定数量个动校正振幅相加值；按照所述预定数据选取规则在所述线性校正记录中选取涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二预定数量个所述线性校正记录中处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第二预定数量个线性校正振幅相加值；
S42：将所述第一预定数量个所述动校正振幅相加值的绝对值中的最大值A与所述第二预定数量个所述线性校正振幅相加值的绝对值中的最大值B相比较；若A<B，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若A>B，则将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0；
S59：重复所述步骤S33和所述步骤S42，至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
S53：将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
优选地，所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
优选地，所述第一预定数量的取值范围为1至10，所述第二预定数量的取值范围为1至10。
优选地，所述噪音速度数组内的数据为等差数列。
优选地，所述第一数据范围以所述数据点Pd为中心；所述第二数据范围以所述数据点PX为中心。
本发明提供一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理装置包括：校正模块，用于利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录，利用所述线性相干噪音的噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录；求和模块，用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；衰减模块，用于比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
本发明提供一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理装置包括：校正模块，用于利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录，利用所述线性相干噪音的所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录；求和模块，用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；比较模块，比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0；监控模块，监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；衰减模块，将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
本发明提供一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理装置包括：校正模块，用于利用所述炮集记录中的预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录，利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录；求和模块，用于在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；衰减模块，比较所述线性校正振幅相加值的绝对值和所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
本发明提供一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理装置包括：校正模块，用于利用所述炮集记录中预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录，利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录；求和模块，用于在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；比较模块，比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为0；监控模块，监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述预定衰减范围中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；衰减模块，将所述预定衰减范围中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
本发明提供一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，所述炮集记录处理装置包括：数组制定模块，用于制定包括第一预定数量个数据的有效信号数组，其中所述有效信号数组以所述炮集记录中有效信号的最小速度为最小数据，以有效信号的最大速度为最大数据；制定包括第二预定数量个数据的噪音数组，其中所述噪音数组以所述线性相干噪音的最小速度为最小数据，以所述线性相干噪音的最大速度为最大数据；校正模块，用于利用所述有效信号数组中的每个数据对所述炮集记录进行动校正，形成所述第一预定数量个动校正记录，利用所述噪音数组中的每个数据对所述炮集记录进行线性校正，形成所述第二预定数量个线性校正记录；求和模块，用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，按照预定数据选取规则在所述动校正记录中选取涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一预定数量个所述动校正记录中处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第一预定数量个动校正振幅相加值，按照所述预定数据选取规则在所述线性校正记录中选取涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二预定数量个所述线性校正记录中处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第二预定数量个线性校正振幅相加值；比较模块，用于将所述第一预定数量个所述动校正振幅相加值的绝对值中的最大值A与所述第二预定数量个所述线性校正振幅相加值的绝对值中的最大值B相比较，若A<B，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值，若A>B，则将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0；监控模块，监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；衰减模块，将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
本发明提供的所述炮集记录处理方法及炮集记录处理装置，通过针对所述炮集记录中，每个数据点是否存在线性相干噪音进行判断，当发现所述数据点存在线性相干噪音时，将所述数据点的振幅值进行衰减，进而实现对所述炮集记录中的线性相干噪音进行衰减。本炮集记录处理方法适用于现有的炮集记录处理，具有非常高的准确性，不会因所述炮集记录为采样数据而产生假象，为对所述炮集记录的进一步分析创造了良好的数据基础。
附图说明
图1是本发明第一实施方式提供的炮集记录处理方法的流程图；
图2是本发明第一实施方式提供的炮集记录；
图3是本发明第二实施方式提供的炮集记录处理方法的流程图；
图4是本发明第二实施方式提供的依照所述炮集记录处理方法处理后的炮集记录；
图5是本发明第三实施方式提供的炮集记录处理方法的流程图；
图6是本发明第四实施方式提供的炮集记录处理方法的流程图；
图7是本发明第五实施方式提供的炮集记录处理方法的流程图；
图8是本发明第六实施方式提供的炮集记录处理方法的流程图。
具体实施方式
本发明实施方式提供的炮集记录处理方法，用于消除炮集记录中的线性相干噪音。
请参阅图1，本发明第一实施方式提供的所述炮集记录处理方法包括如下步骤。
步骤S10：利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录；利用所述线性相干噪音的所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录。
地震波在地层中呈双曲线传播，对所述炮集记录的研究利用，主要是针对所述地震道中呈双曲线分布的波形进行研究，即所述炮集记录中呈双曲线分布的地震波为有效信号。
所述有效信号速度可以采用软件分析得出。所述软件可以为GeoEast，Geocluster或Grisys等，当然还可以采用其它软件，在此限于篇幅不再列举。由于在所述软件计算所述有效信号速度的方法为现有技术，在此限于篇幅，不再进行详细介绍。当然，所述有效信号速度并不限于通过软件分析得出，也可以通过其它测速仪器或计算方法得出。
在采集所述炮集记录时，所述检波器之间会有一定的间隔，在一次人工地震中，所述地震波会以一定的速度传播，由于至每个所述检波器的距离不同，使得每个所述检波器接收所述地震波的时间不同，距离较近的所述检波器先接收到所述地震波，而距离较远的所述检波器后接收到所述地震波，使得所述检波器对所述地震波的接收存在时差。
所述动校正为每个所述地震道去除所述检波器接收到所述地震波的时差，指定一个速度作为动校正速度V动，选择所述炮集记录中任意一个所述地震道，设所述地震道所对应的所述检波器与所述炮点之间的距离为X，设从激发一次人工地震至所述炮点接收到所述地震波的时间差值为T0，则所述炮集记录中每个所述地震道需要去除的动校正时差△T动的计算公式为：
针对所述炮集记录中的全部所述地震道，分别去除对应的所述动校正时差△T动，得到所述动校正记录Z。在所述动校正记录中，所述线性相干噪音被分散。
如图2中沿箭头所示方向传播的波形即为线性相干噪音。所述线性相干噪音的传播速度为噪音速度，在所述炮集记录中选择若干个相邻且存在所述线性相干噪音的所述地震道，则若干个所述地震道的所述线性相干噪音构成了线性相干噪音选取段，可以通过计算所述线性相干噪音选取段的传播速度以作为所述线性相干噪音的传播速度。在所述炮集记录中计算所述线性相干噪音选取段的纵坐标的差值得到的时间长度△t，计算所述线性相干噪音选取段涉及所述地震道的个数，所述个数与所述道间距的乘积便是横向距离△l，则所述噪音速度V的计算公式为：
由上述公式可以看出当△l越大且△t越小时，所述速度V越大；反之△l越小且△t越大时，所述速度V越小。进一步可以得出，所述线性相干噪音选取段的△l越大且△t越小时，所述线性相干噪音选取段的延伸方向越接近水平，即所述噪音速度V越大的所述线性相干噪音选取段的延伸方向越接近水平；所述线性相干噪音选取段的△l越小且△t越大时，所述线性相干噪音选取段的延伸方向越接近竖直，即所述噪音速度V越小。
当然，所述噪音速度也可以采用其它算法进行计算。比如可以采用视速度的算法计算所述噪音最小速度和所述噪音最大速度。所述视速度的计算方法为设波到地面的入射角为α，如果在测线上相距为△X的两个观测点上，两个所述观测点观测到所述地震波的时差为△t，则所述视速度为：
当然，本领域技术人员在本发明技术精髓启示下，还可以有其它的计算方式，在此限于篇幅不再列举，但只要其功能和效果与本发明相同或相似，均应涵盖于本发明保护范围内。
所述线性相干噪音传播至各所述检波器也存在时差，所述线性校正即为去除所述线性相干噪音传播至各个所述检波点的时差。所述线性校正为指定一个速度作为标准，该速度即为线性校正速度，以所述地震道对应的所述检波器至所述炮点的距离除以所述线性校正速度，得到每个所述地震道需要去除的线性校正时差。设所述线性校正速度为V线，在所述炮集记录中选择任一所述地震道，则所述地震道W对应的所述检波器与所述炮点的距离为D，设经过所述线性校正后所述地震道整体需要去除的线性校正时差△T线的公式如下：
针对所述炮集记录中的全部所述地震道，分别去除对应的所述线性校正时差△T线，得到所述线性校正记录Y。在所述炮集记录中的所述线性相干噪音，其传播速度越接近所述线性校正速度，则在所述线性校正记录中所述线性相干噪音的延伸方向越接近水平。
步骤S30：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
所述预定数据选择规则为在所述炮集记录内选取地震道和选取时间段的规则。所述预定数据选择规则包括地震道选取规则和时间段选取规则。
所述地震道选取规则为在所述炮集记录中选择预定个数的所述地震道，在选择时需要顺次选择相邻的所述地震道，与所述数据点P对应的数据点所处的地震道应处于所述预定个数的地震道中间位置。当然，所述数据点P对应的数据点所处的地震道也可以处于所述预定个数的地震道中间位置之外的其它任意位置，比如处于左侧第一道、左侧第二道或右侧第二道等等，在此限于篇幅不在一一列举，但只要其功能和效果与本发明相同或相似，均应涵盖于本发明保护范围内。
所述时间段选取规则为在所述炮集记录中选择预定长度的时间段，所述时间段是沿着所述地震道的纵坐标连续所述预定长度，且所述数据点P对应的数据点处于所述时间段的中间。当然，所述数据点P对应的数据点所处的时间点也可以处于所述时间段除中间之外的任意位置，比如所述数据点P对应的数据点所处的时间点为所述时间段的起始点或结束点，或所述时间段内任意一点，在此限于篇幅不在一一列举，但只要其功能和效果与本发明相同或相似，均应涵盖于本发明保护范围内。
按照所述预定数据选择规则选取的所述地震道和所述时间段围成了一个矩形区域，即所述第一数据范围和所述第二数据范围分别为一个矩形区域。
在所述炮集记录中选择任意一数据点P，对所述炮集记录进行所述动校正之后，所述数据点P在所述动校正记录中为数据点Pd。在按照所述数据选择规则指定所述第一数据范围后，所述数据点Pd涵盖于所述第一数据范围内。在所述动校正记录中，所述地震道的数据点在经过所述动校正之后仍旧呈一定的波形排列，由于所述第一数据范围内的数据点均为地震道上的数据点，使得所述第一数据范围内的数据点具有一定的振幅。将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加即为所述动校正振幅相加值。
同理可得，对所述炮集记录进行所述线性校正，所述数据点P在所述线性校正记录中为数据点PX。在按照所述数据选择规则指定所述第二数据范围时，需要将所述数据点PX涵盖于所述时间范围和所述空间范围组合形成的所述矩形区域内，即在选择所述地震道时，所述数据点PX所在的地震道必须为被选择的所述地震道中的一个；在指定所述时间范围起始时间时，需要满足所述时间范围的长度能够包括所述数据点PX。
在所述线性校正记录中，所述地震道的数据点在经过所述线性校正之后，仍旧呈一定的波形排列，由于所述第二数据范围内的数据点均为所述地震道上的数据点，使得所述第二数据范围内的数据点具有一定的振幅。将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加即为所述线性校正振幅相加值。
步骤S40：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
在所述动校正记录中，所述线性相干噪音会被分散，即受到所述线性相干噪音干扰的数据点会分散在所述动校正记录的所述有效信号中。在确定所述第一数据范围之后，在所述第一数据范围内涵盖的数据点多为所述有效信号，受到所述线性相干噪音干扰的数据点较少，使得所述动校正振幅相加值主要体现所述第一数据范围内所述有效信号的情况。
假设所述数据点P存在所述线性相干噪音，则在所述线性校正记录中，所述数据点PX所处的所述线性相干噪音的延伸方向相较于所述炮集记录中对应的所述线性相干噪音的延伸方向更加接近水平方向延伸。在所述第二数据范围指定之后，所述线性相干噪音的延伸方向越接近水平方向，则所述线性相干噪音处于所述第二数据范围内的部分越多，所述线性相干噪音振幅相加值越大。可见，所述线性校正振幅相加值主要体现所述第二数据范围内所述线性相干噪音的情况。
所述第一数据范围和所述第二数据范围均为按照所述数据选取规则选定，所述动校正记录为将所述炮集记录进行所述动校正后得到，所述线性校正记录为将所述炮集记录进行所述线性校正后得到，所述数据点Pd和所述数据点PX均与所述数据点P相对应，故此所述动校正记录相加值能够反映所述数据点P处所述有效信号的情况，所述线性校正记录相加值能够反映所述数据点P处所述线性相干噪音的情况。
若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，则表明在所述炮集记录中，所述数据点P受到所述线性相干噪音的干扰。所述有效信号为双曲面分布，振幅按照其固有的规律变化，在所述第一数据范围内所述数据点的振幅方向按照所述地震波的固有的规律变化，在计算所述动校正振幅相加值时，方向相反的振幅的振幅值会出现抵消；而所述线性相干噪音的数据点，因受到所述线性相干噪音的影响使得该部分数据点的振幅较大，再者在所述线性校正记录中，所述线性相干噪音沿着水平方向延伸或较接近水平方向延伸，使得处于所述第二数据范围内的所述数据点多具有相同的振幅方向。由此可见，若所述线性校正振幅相加值会大于所述动校正振幅相加值，则所述数据点P处存在所述线性相干噪音，则需要对所述数据点P的振幅进行衰减，以衰减所述线性相干噪音。若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，则表明所述炮集记录中，所述数据点P不存在所述线性相干噪音，所述数据点P的振幅不需要进行衰减。
所述预定衰减值为所述数据点P的振幅需要衰减的数值。所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的数据点的振幅均值。由于所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的数据点多为同样存在所述线性相干噪音的数据点，通过所述数据点P的振幅值减去所述振幅均值，能够有效的衰减所述数据点P的线性相干噪音。当然，所述预定衰减值还可以为其它数值，比如可以为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的数据点中振幅值与所述振幅均值最为接近的振幅值。在本发明技术精髓启示下，本领域技术人员还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本发明相同或相似均应涵盖于本发明保护范围内。
本发明将所述炮集记录进行所述动校正，在得到的动校正记录中，所述线性相干噪音被分散，使得所述动校正振幅相加值受到所述线性相干噪音的影响较小，而主要体现所述第一数据范围内有效信号的振幅总值；本发明利用所述线性相干噪音在所述炮集记录中呈线性传播的特性，在所述第二数据范围内计算得出的所述线性校正振幅相加值，由于所述线性相干噪音在所述线性校正记录中的被校正成沿水平方向延伸或接近水平方向延伸，使得所述线性校正振幅相加值主要体现所述第二数据范围内所述线性相干噪音的振幅总值。由于在所述线性相干噪音的影响下，存在所述线性相干噪音影响的数据点的振幅会增大，使得当所述数据点P处存在线性相干噪音时，所述线性校正振幅相加值大于所述动校正振幅相加值。由此，在判断出所述数据点P处存在线性相干噪音之后，将所述数据点P的振幅值去除所述预定衰减值，实现对所述数据点P的振幅进行衰减，进而实现对线性相干噪音进行衰减。
本发明第一实施方式还提供一种炮集记录处理装置，用于执行所述第一实施方式提供的炮集记录处理方法。所述炮集记录处理装置包括：校正模块、求和模块和衰减模块。
所述校正模块用于利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录，利用所述线性相干噪音的噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录。
所述求和模块用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
所述衰减模块用于比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
请参阅图3，本发明第二实施方式提供的炮集记录处理方法与第一实施方式提供的炮集记录处理方法基本相同，在本实施方式中为了便于区分，将相同的步骤采用相同的步骤编号。所述第二实施方式提供的炮集记录处理方法包括：
步骤S10：利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录；利用所述线性相干噪音的所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录。
步骤S30：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
步骤S40：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
步骤S50：重复执行所述步骤S30和所述步骤S40，至所述炮集记录中的数据点全部被选择。
在本实施方式中，通过执行所述步骤S30，实现不断的在所述炮集记录中选择数据点。通过执行步骤S40实现判断所述步骤S30中选择的数据点是否具有线性相干噪音，当发现所述数据点具有线性相干噪音时，对所述数据点的振幅进行衰减。如此实现对所述炮集记录中存在线性相干噪音的数据点的振幅进行衰减，从而实现衰减所述炮集记录中的全部线性相干噪音。请一并参阅图2和图4，图4为处理后的炮集记录，可以明显得出，所述炮集记录中的线性相干噪音被衰减。
请参阅图5，本发明第三实施方式提供的炮集记录处理方法与前述实施方式提供的炮集记录处理方法基本相同，在本实施方式中为了便于区分，将相同的步骤采用相同的步骤编号。所述第三实施方式提供的炮集记录处理方法包括如下步骤：
步骤S10：利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录；利用所述线性相干噪音的所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录。
步骤S30：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
步骤S41：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0。
步骤S51：重复所述步骤S30和所述步骤S41，至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录。
步骤S53：将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
在本实施方式中，首先判断所述炮集记录中的每个数据点是否具有线性相干噪音，针对需要衰减的数据点进行记录，最后再针对所述炮集记录中具有线性相干噪音的数据点的振幅进行衰减，如此使得对所述炮集记录的处理过程更加顺畅。
本发明第三实施方式还提供一种炮集记录处理装置，用于执行所述第三实施方式提供的炮集记录处理方法。所述炮集记录处理装置包括校正模块、求和模块、比较模块、监控模块和衰减模块。
所述校正模块用于利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录，利用所述线性相干噪音的所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录。
所述求和模块用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
所述比较模块用于比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0。
所述监控模块用于监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录。
所述衰减模块用于将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。从而实现了对炮集记录中的线性相干噪音的衰减。
请参阅图6，本发明第四实施方式提供的炮集记录处理方法与前述实施方式提供的炮集记录处理方法基本相同，在本实施方式中为了便于区分，将相同的步骤采用相同的步骤编号。所述第四实施方式提供的炮集记录处理方法包括以下步骤：
步骤S11：利用所述炮集记录中的预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录；利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录。
所述预定衰减范围可以为整个所述炮集记录，也可以为选择所述炮集记录中的一部分。若所述炮集记录中存在所述线性相干噪音的范围较明显，则可以将明显存在所述线性相干噪音的区域作为预定衰减范围，如此实现无需针对整个炮集记录进行处理，减少的运算时间，并使得对所述炮集记录的处理更有针对性。在本实施方式中，所述预定衰减范围为整个所述炮集记录。
在本实施方式中，计算所述炮集记录的有效信号速度，用所述有效信号速度对所述炮集记录进行动校正；计算所述炮集记录的噪音速度，用所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正。当然，当指定的所述预定衰减范围为所述炮集记录中一部分数据时，在计算所述有效信号速度之后，可以利用所述有效信号速度仅对所述预定衰减范围内的数据进行动校正，也可以利用所述有效信号速度对所述炮集记录进行动校正；同理，可以利用所述噪音速度仅对所述预定衰减范围内的数据进行线性校正，也可以利用所述噪音速度队所述炮集记录进行线性校正。
步骤S31：在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
在本实施方式中，在所述预定衰减范围内选择数据点判断是否存在线性相干噪音，进而对存在线性相干噪音的数据点的振幅进行衰减。
步骤S40：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值和所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
步骤S55：重复所述步骤S31和所述步骤S40，至所述预定衰减范围中的数据点全部被选择。
在本实施方式中，通过执行所述步骤S31，实现不断的在所述预定衰减范围内选择数据点。通过执行步骤S40实现判断所述步骤S31中选择的数据点是否具有线性相干噪音，当发现所述数据点具有线性相干噪音时，对所述数据点的振幅进行衰减。
本发明第四实施方式还提供一种炮集记录处理装置，用于执行所述第四实施方式提供的炮集记录处理方法。所述炮集记录处理装置包括：校正模块、求和模块和衰减模块。
所述校正模块用于利用所述炮集记录中的预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录，利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录。
所述求和模块用于在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
所述衰减模块用于比较所述线性校正振幅相加值的绝对值和所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。如此实现针对炮集记录中所述预定衰减范围内的数据点衰减线性相干噪音。
请参阅图7，本发明第五实施方式提供的炮集记录处理方法与前述实施方式提供的炮集记录处理方法基本相同，在本实施方式中为了便于区分，将相同的步骤采用相同的步骤编号。所述第五实施方式提供的炮集记录处理方法包括以下步骤：
步骤S11：利用所述炮集记录中预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录；利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录。
步骤S31：在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
步骤S45：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为0。
步骤S57：重复所述步骤S31和所述步骤S45，至所述预定衰减范围中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录。
步骤S58：将所述预定衰减范围中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
在本实施方式中，通过指定一个预定衰减范围，判断所述预定衰减范围内的数据点是否具有线性相干噪音，在对所述预定衰减范围内的全部数据点完成是否具有线性相干噪音的判断后，再针对具有线性相干噪音的数据点进行衰减，如此实现对所述炮集记录的处理更加具有针对性，并且处理流程更加简单。
本发明第五实施方式还提供一种炮集记录处理装置，用于执行所述第五实施方式提供的炮集记录处理方法。所述炮集记录处理装置包括：校正模块、求和模块、比较模块、监控模块和衰减模块。
所述校正模块用于利用所述炮集记录中预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录，利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录。
所述求和模块用于在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值。
所述比较模块用于比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为0。
所述监控模块用于监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述预定衰减范围中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录。
所述衰减模块将所述预定衰减范围中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。从而实现对所述预定衰减范围内的线性相干噪音进行衰减。
请参阅图8，本发明第六实施方式提供的炮集记录处理方法与前述实施方式提供的炮集记录处理方法基本相同，在本实施方式中为了便于区分，将相同的步骤采用相同的步骤编号。所述第六实施方式提供的炮集记录处理方法包括以下步骤：
步骤S13：制定包括第一预定数量个数据的有效信号数组，其中所述有效信号数组以所述炮集记录中有效信号的最小速度为最小数据，以有效信号的最大速度为最大数据；制定包括第二预定数量个数据的噪音数组，其中所述噪音数组以所述线性相干噪音的最小速度为最小数据，以所述线性相干噪音的最大速度为最大数据。
在本实施方式中，所述有效信号的最小速度和最大速度可以通过本发明第一实施方式提供的软件进行分析计算。当然，也可以为研究人员指定所述有效信号的最小速度和最大速度。当然，所述有效信号最小速度和所述有效信号最大速度可以为同一个数值，即有效信号以同一个速度传播。
在所述炮集记录中选择延伸方向最接近竖直的一段所述线性相干噪音并计算其速度，所述速度即为所述线性相干噪音的噪音最小速度；在所述炮集记录中选择延伸方向最接近水平的一段所述线性相干噪音并计算其速度，所述速度即为所述线性相干噪音的噪音最大速度。通过计算出所述噪音最小速度和所述噪音最大速度，从而得出所述线性相干噪音的速度分布范围。所述噪音最大速度和所述噪音最小速度也可以为同一个数值，即所述线性相干噪音以同一个速度传播。
为便于表述所述第一预定数量表示为M，所述第二预定数量表示为N。若所述有效信号最大速度和所述有效信号最小速度为同一个值，M取值为1，否则，M的取值大于等于2。若所述噪音最大速度和所述噪音最小速度为同一个值，N的取值为1，否则，N的取值大于等于2。当所述线性相干噪音的延伸方向多变时，说明所述线性相干噪音的速度分布范围较多，为了进一步处理过程中，能够较好去除所述炮集记录中的所述线性相干噪音，N的取值可以相对较大，当所述线性相干噪音的延伸方向变化较少，则说明所述线性相干噪音的速度分布范围较少，所述噪音最大速度和所述噪音最大速度较为接近时，N的取值可以相对较小。
优选地，M的取值范围为0<M<=10，N的取值范围为0<N<=10，如此可以避免因M和N取值过大，带来非常庞大的数据计算量，并且能够有效的对所述炮集记录中的线性相干噪音进行衰减。当然，M和N并不限于本实施方式中给出的范围，本领域技术人员在本发明技术精髓启示下，可以依照实际情况对M和N进行取值，但只要其功能和效果与本发明相同或相似，均应涵盖于本发明保护范围内。在本实施方式中，M的取值为5，N的取值为5。当然，M和N的取值也可以不相同。
优选地，所述有效信号数组和所述噪音数组均为等差数列，如此使得有效信号数组内的数据在所述有效信号最大速度和所述有效信号最小速度之间的分布更加均匀，同理，使得所述噪音数组内的数据在所述噪音最大速度和所述噪音最小速度之间的分布更加均匀。
在本实施方式中，为了便于下文表述所述有效信号最小速度用V1’表示，所述有效信号最大速度用V5’表示，所述有效信号数组中包括V1’，…，V5’。为了便于下文表述所述噪音最小速度用V1表示，所述噪音最大速度用V5表示，则所述噪音数组中包括V1，…，V5。
步骤S17：利用所述有效信号数组中的每个数据对所述炮集记录进行动校正，形成所述第一预定数量个动校正记录，利用所述噪音数组中的每个数据对所述炮集记录进行线性校正，形成所述第二预定数量个线性校正记录。
在本实施方式中，将所述有效信号数组中的数据分别作为所述动校正速度对所述炮集记录进行处理，对应于所述有效信号数组得到所述动校正记录Z1’，…，Z5’。将所述噪音数组中的数据分别作为所述线性校正速度对所述炮集记录进行处理，对应于所述噪音数组得到的所述线性校正记录Z1，…，Z5，相应的传播速度与所述噪音数组中的数据相同的所述线性相干噪音，在相应的所述线性校正记录中，延伸方向会被校正为沿着水平方向延伸。
步骤S33：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；按照预定数据选取规则在所述动校正记录中选取涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一预定数量个所述动校正记录中处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第一预定数量个动校正振幅相加值；按照所述预定数据选取规则在所述线性校正记录中选取涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二预定数量个所述线性校正记录中处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第二预定数量个线性校正振幅相加值。
优选地，所述第一数据范围和所述第二数据范围中选取的所述地震道的数量K的取值范围为5<=K<=10，所述选取时间段的长度f的取值范围为50毫秒至200毫秒。在本实施方式中，所述数量K的取值为7，所述选取时间段的长度f为100毫秒。当然，所述选取地震道的数量和所述选取时间段的长度并不限于上述的数据范围，本领域技术人员根据面对的实际情况可能做出进一步的变更，但只要其功能和效果与本发明相同或相似均应涵盖于本发明保护范围内。
在本实施方式中，所述数据点Pd处于所述第一数据范围的中心位置，所述数据点PX处于所述第二数据范围的中心位置。如此使得所述动校正振幅相加值和所述线性校正振幅相加值才能够最准确的反映所述数据点P的情况。进一步的，在所述动校正记录中，对应于所述选取地震道的数量K的取值为7，则以所述数据点Pd所处的地震道为中心，在所述数据点Pd所处的地震道两侧各选择3个地震道，以所述数据点Pd作为所述选取时间段的中心，则所述第一数据范围为包括7个地震道，时间长度为100毫秒的矩形区域；同理，在所述线性校正记录中，在所述数据点PX所处的地震道两侧各选3个地震道，以所述数据点PX作为所述选取时间段的中心，则所述第二数据范围为包括7个地震道，时间长度为100毫秒的矩形区域。
在本实施方式中，在所述检波器记录地震波的过程中，所述检波器每间隔2毫秒记录一个数据点，在所述时间长度100毫秒内，所述检波器记录50个数据点，即在所述时间长度100毫秒内记录了一个数据道的50个数据点，在所述第一数据范围内共涉及7个地震道，所以在所述第一数据范围内共涉及350个数据点。同理每个所述线性校正记录中所述第二数据范围也涉及350个数据点。对应于所述动校正记录Z1’，…，Z5’，计算得出的所述动校正振幅相加值A1，…，A5。对应于所述线性校正记录，计算得出的所述线性校正振幅相加值B1，…，B5。
步骤S42：将所述第一预定数量个所述动校正振幅相加值的绝对值中的最大值A与所述第二预定数量个所述线性校正振幅相加值的绝对值中的最大值B相比较；若A<B，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若A>B，则将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0。
在所述炮集记录中，假设所述数据点P存在所述线性相干噪音，则所述数据点P处所述线性相干噪音的速度是固定值，为了便于后文描述，该速度称为实际噪音速度。在以所述噪音数组内的数据作为所述线性校正速度进行所述线性校正后，若所述线性校正速度与所述实际噪音速度相等或较接近，经过所述数据点P的所述线性相干噪音被校正成沿着水平方向延伸或者沿着接近水平的方向延伸。在所述第二数据范围指定之后，所述线性相干噪音的延伸方向越接近水平方向，则所述线性相干噪音处于所述第二数据范围内的部分越多，由于受到所述线性相干噪音影响的数据点的振幅值会增大，使得计算得到的所述线性校正振幅相加值较大。若所述线性校正速度与所述实际噪音速度差距较大，则所述线性相干噪音的延伸方向较偏离所述水平方向，则所述线性相干噪音处于所述第二数据范围内的部分越少，使得计算得到的所述线性校正振幅相加值越小。如此，所述线性校正振幅相加值中的最大值A能够准确的反映所述数据点P处是否存在所述线性相干噪音，以及所述线性相干噪音的强弱。
所述炮集记录再进行动校正时，会将所述线性相干噪音分散，使得所述动校正振幅相加值主要体现有效信号的情况。通过比较所述动校正振幅相加值与所述线性校正振幅相加值，便可以得出，所述炮集记录中的所述数据点P是否存在线性相干噪音。
在本实施方式中，假设所述动校正振幅相加值A1为5个所述动校正振幅相加值的最大数据，假设所述线性校正振幅相加值B1为5个所述线性校正振幅相加值的最大数据。若A1>B1说明所述炮集记录中的所述数据点P不存在线性相干噪音，不需要针对所述数据点P的振幅进行衰减，若A1<B1说明所述炮集记录中的所述数据点P存在线性相干噪音，需要针对所述数据点P的振幅衰减。
步骤S59：重复所述步骤S33和所述步骤S42，至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录。
步骤S53：将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
在本实施方式中，通过重复所述步骤S33和所述步骤S42，实现逐一判断所述炮集记录中的数据点是否存在线性相干噪音，并形成了所述炮集记录需要进行衰减的噪音记录，将所述炮集记录中的数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值，实现了对所述炮集记录中线性相干噪音的衰减。
本发明第六实施方式还提供一种炮集记录处理装置，用于执行所述第六实施方式提供的炮集记录处理方法。所述炮集记录处理装置包括：数组制定模块、校正模块、求和模块、比较模块、监控模块和衰减模块。
所述数组制定模块用于制定包括第一预定数量个数据的有效信号数组，其中所述有效信号数组以所述炮集记录中有效信号的最小速度为最小数据，以有效信号的最大速度为最大数据；制定包括第二预定数量个数据的噪音数组，其中所述噪音数组以所述线性相干噪音的最小速度为最小数据，以所述线性相干噪音的最大速度为最大数据。
所述校正模块用于利用所述有效信号数组中的每个数据对所述炮集记录进行动校正，形成所述第一预定数量个动校正记录，利用所述噪音数组中的每个数据对所述炮集记录进行线性校正，形成所述第二预定数量个线性校正记录。
所述求和模块用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，按照预定数据选取规则在所述动校正记录中选取涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一预定数量个所述动校正记录中处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第一预定数量个动校正振幅相加值，按照所述预定数据选取规则在所述线性校正记录中选取涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二预定数量个所述线性校正记录中处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第二预定数量个线性校正振幅相加值。
所述比较模块用于将所述第一预定数量个所述动校正振幅相加值的绝对值中的最大值A与所述第二预定数量个所述线性校正振幅相加值的绝对值中的最大值B相比较，若A<B，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值，若A>B，则将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0。
所述监控模块用于监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
所述衰减模块将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。从而实现对炮集记录中线性相干噪音的衰减。
本发明提供的所述炮集记录处理方法及炮集记录处理装置，通过针对所述炮集记录中，每个数据点是否存在线性相干噪音进行判断，当发现所述数据点存在线性相干噪音时，将所述数据点的振幅值进行衰减，进而实现对所述炮集记录中的线性相干噪音进行衰减。本炮集记录处理方法适用于现有的炮集记录处理，具有非常高的准确性，不会因所述炮集记录为采样数据而产生假象，为对所述炮集记录的进一步分析创造了良好的数据基础。
在本发明的技术精髓启示下，本领域技术人员即使不需要进行创造性劳动，也可能对所述炮集记录处理方法进行进一步的修改，然而只要其实现的功能和效果与本发明相同或相似，均应涵盖于本发明保护范围内。
Claims (17)
1.一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理方法包括：
S10：利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录；利用所述线性相干噪音的噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录；
S30：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
S40：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
2.如权利要求1所述的炮集记录处理方法，其中，在所述步骤S40之后，所述炮集记录处理方法还包括S50：重复执行所述步骤S30和所述步骤S40，至所述炮集记录中的数据点全部被选择。
3.如权利要求1所述的炮集记录处理方法，其特征在于：所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
4.一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理方法包括：
S10：利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录；利用所述线性相干噪音的所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录；
S30：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
S41：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0；
S51：重复所述步骤S30和所述步骤S41，至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
S53：将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
5.如权利要求4所述炮集记录处理方法，其特征在于，所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
6.一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理方法包括：
S11：利用所述炮集记录中的预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录；利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录；
S31：在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
S40：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值和所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
7.如权利要求6所述的炮集记录处理方法，其中，在所述步骤S40之后，所述炮集记录处理方法还包括S55：重复执行所述步骤S31和所述步骤S40，至所述预定衰减范围中的数据点全部被选择。
8.如权利要求6所述的炮集记录处理方法，其特征在于，所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
9.一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理方法包括：
S11：利用所述炮集记录中预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录；利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录；
S31：在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值；在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
S45：比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为0；
S57：重复所述步骤S31和所述步骤S45，至所述预定衰减范围中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
S58：将所述预定衰减范围中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
10.如权利要求9所述的炮集记录处理方法，其特征在于：所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
11.一种炮集记录处理方法，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理方法包括：
S13：制定包括第一预定数量个数据的有效信号数组，其中所述有效信号数组以所述炮集记录中有效信号的最小速度为最小数据，以有效信号的最大速度为最大数据；制定包括第二预定数量个数据的噪音数组，其中所述噪音数组以所述线性相干噪音的最小速度为最小数据，以所述线性相干噪音的最大速度为最大数据；
S17：利用所述有效信号数组中的每个数据对所述炮集记录进行动校正，形成所述第一预定数量个动校正记录，利用所述噪音数组中的每个数据对所述炮集记录进行线性校正，形成所述第二预定数量个线性校正记录；
S33：在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX；按照预定数据选取规则在所述动校正记录中选取涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一预定数量个所述动校正记录中处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第一预定数量个动校正振幅相加值；按照所述预定数据选取规则在所述线性校正记录中选取涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二预定数量个所述线性校正记录中处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第二预定数量个线性校正振幅相加值；
S42：将所述第一预定数量个所述动校正振幅相加值的绝对值中的最大值A与所述第二预定数量个所述线性校正振幅相加值的绝对值中的最大值B相比较；若A<B，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值；若A>B，则将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0；
S59：重复所述步骤S33和所述步骤S42，至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
S53：将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
12.如权利要求11所述的炮集记录处理方法，其特征在于：所述预定衰减值为所述第二数据范围内与所述数据点PX处于同一时间的点的振幅均值。
13.一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理装置包括：
校正模块，用于利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录，利用所述线性相干噪音的噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录；
求和模块，用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
衰减模块，用于比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
14.一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理装置包括：
校正模块，用于利用所述炮集记录中有效信号的有效信号速度对所述炮集记录进行动校正形成动校正记录，利用所述线性相干噪音的所述噪音速度对所述炮集记录进行线性校正形成线性校正记录；
求和模块，用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中为数据点Pd，对应至所述线性校正记录为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
比较模块，用于比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0；
监控模块，监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
衰减模块，将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
15.一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理装置包括：
校正模块，用于利用所述炮集记录中的预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录，利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录；
求和模块，用于在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
衰减模块，比较所述线性校正振幅相加值的绝对值和所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值减去预定衰减值。
16.一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理装置包括：
校正模块，用于利用所述炮集记录中预定衰减范围内有效信号的有效信号速度对所述预定衰减范围内的数据进行动校正形成动校正记录，利用所述预定衰减范围内所述线性相干噪音的噪音速度对所述预定衰减范围进行线性校正形成线性校正记录；
求和模块，用于在所述预定衰减范围内选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，在所述动校正记录中按照预定数据选取规则选择涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一数据范围内的数据点的振幅值相加产生动校正振幅相加值，在所述线性校正记录中按照所述预定数据选取规则选择涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二数据范围内的数据点的振幅值相加产生线性校正振幅相加值；
比较模块，比较所述线性校正振幅相加值的绝对值与所述动校正振幅相加值的绝对值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值，若所述线性校正振幅相加值的绝对值不大于所述动校正振幅相加值的绝对值，将所述预定衰减范围中所述数据点P的振幅值替换为0；
监控模块，监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述预定衰减范围中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
衰减模块，将所述预定衰减范围中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
17.一种炮集记录处理装置，用于衰减炮集记录中的线性相干噪音，其特征在于，所述炮集记录处理装置包括：
数组制定模块，用于制定包括第一预定数量个数据的有效信号数组，其中所述有效信号数组以所述炮集记录中有效信号的最小速度为最小数据，以有效信号的最大速度为最大数据，制定包括第二预定数量个数据的噪音数组，其中所述噪音数组以所述线性相干噪音的最小速度为最小数据，以所述线性相干噪音的最大速度为最大数据；
校正模块，用于利用所述有效信号数组中的每个数据对所述炮集记录进行动校正，形成所述第一预定数量个动校正记录，利用所述噪音数组中的每个数据对所述炮集记录进行线性校正，形成所述第二预定数量个线性校正记录；
求和模块，用于在所述炮集记录中选择任一数据点P，对应至所述动校正记录中所述数据点P为数据点Pd，则对应至所述线性校正记录中所述数据点P为数据点PX，按照预定数据选取规则在所述动校正记录中选取涵盖所述数据点Pd的第一数据范围，将所述第一预定数量个所述动校正记录中处于所述第一数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第一预定数量个动校正振幅相加值，按照所述预定数据选取规则在所述线性校正记录中选取涵盖所述数据点PX的第二数据范围，将所述第二预定数量个所述线性校正记录中处于所述第二数据范围内的数据点的振幅值分别相加产生所述第二预定数量个线性校正振幅相加值；
比较模块，用于将所述第一预定数量个所述动校正振幅相加值的绝对值中的最大值A与所述第二预定数量个所述线性校正振幅相加值的绝对值中的最大值B相比较，若A<B，将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为预定衰减值，若A>B，则将所述炮集记录中所述数据点P的振幅值替换为0；
监控模块，监控所述求和模块和所述比较模块循环工作至所述炮集记录中全部的数据点的振幅值被替换得到噪音记录；
衰减模块，将所述炮集记录中每个数据点的振幅值减去所述噪音记录中对应数据点的振幅值。
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