CN104581399A - 一种电视盒子中热词搜索的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电视盒子中热词搜索的方法及系统,用以提高搜索效率,增加用户体验。所述方法,包括:根据用户观看节目的记录信息,获得基于所述记录信息的地推荐节目;通过远程服务器获得轻量级数据格式的第一热词数据,解释出所述第一热词数据中的推荐节目字段;将所述地推荐节目加入到所述推荐节目字段中,获得第二热词数据;在电视盒子的呈现页面的搜索框下方,显示所述第二热词数据中包含的推荐节目。

Description

一种电视盒子中热词搜索的方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网电视领域,特别涉及一种电视盒子中热词搜索的方法及系统。
背景技术
电视盒子是一个小型的计算终端设备,只要简单的通过HDMI(高清晰度多媒体接口)或色差线等技术将其与传统电视连接,就能在传统电视上实现网页浏览、网络视频播放、应用程序安装,甚至能将你手机、平板中的照片和视频投射到家中的大屏幕电视当中。
目前,电视盒子进行节目搜索时,基本就是在电视盒子呈现的首页面的搜索栏中,通过遥控器输入首字母进行搜索。为了方便用户,服务商每天都会给用户推荐一些搜索内容,将这些推荐的搜索内容显示在电视盒子首页面的的搜索栏下方,用户可以通过遥控器直接选取对应节目并进入播放。
为了推荐搜索内容,需要提供一些热门节目的名称作为热词,热词的推荐需要后台进行人为操作,并不能够准确的适应各种不同用户的实际需求。
发明内容
本发明提供一种电视盒子中热词搜索的方法及系统,用以提高搜索效率,增加用户体验。
本发明提供一种电视盒子中热词搜索的方法,包括:
根据用户观看节目的记录信息,获得基于所述记录信息的本地推荐节目;
通过远程服务器获得轻量级数据格式的第一热词数据,解释出所述第一热词数据中的推荐节目字段;
将所述本地推荐节目加入到所述推荐节目字段中,获得第二热词数据;
在电视盒子的呈现页面的搜索框下方,显示所述第二热词数据中包含的推荐节目。
优选的,上述的方法中,所述本地推荐节目显示在所述第一热词数据中来自远程服务器的推荐节目的前面。
优选的,上述的方法中,所述获得基于所述记录信息的本地推荐节目的步骤中,包括:
将所述记录信息中观看次数超过门限值的节目作为所述本地推荐节目。
优选的,上述的方法中,所述获得基于所述记录信息的本地推荐节目的步骤中,还包括:
如果为多剧集系列节目,并且用户已经观看部分剧集,则将尚未观看的剧集作为所述推荐节目。
优选的,上述的方法中,根据用户的观看进度,来确定节目推荐的优先次序。
为了更好的实现本发明的目的,本发明还提供了一种电视盒子中热词搜索的系统,包括:
本地推荐单元,用于:根据用户观看节目的记录信息,获得基于所述记录信息的本地推荐节目;
解析单元,用于:通过远程服务器获得轻量级数据格式的第一热词数据,解释出所述第一热词数据中的推荐节目字段;
合成单元,用于:将所述本地推荐节目加入到所述推荐节目字段中,获得第二热词数据;
显示单元,用于:在电视盒子的呈现页面的搜索框下方,显示所述第二热词数据中包含的推荐节目。
优选的,上述的系统中,所述显示单元,还用于:所述本地推荐节目显示在所述第一热词数据中来自远程服务器的推荐节目的前面。
优选的,上述的系统中,所述本地推荐单元,还用于:将所述记录信息中观看次数超过门限值的节目作为所述本地推荐节目。
优选的,上述的系统中,所述本地推荐单元,还用于:
如果为多剧集系列节目,并且用户已经观看部分剧集,则将尚未观看的剧集作为所述推荐节目。
优选的,上述的系统中,所述本地推荐单元,还用于:根据用户的观看进度,来确定节目推荐的优先次序。
本发明具有以下技术效果:
发明实施例通过对来自远程服务器第一热词数据中加入用户端本地推荐节目,从而使得推荐的节目即包括远端推荐又包括本地记录节目,从而推荐的节目更加符合用户实际需求,提高了用户根据推荐节目来搜索节目的效率,增加了用户体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明一个实施例的实现方法的流程图;
图2为本发明系统实施例的系统结构图;
图3为本发明实施例显示效果示意图;
图4为本发明实施例另一显示效果示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为本发明一个实施例的实现方法的流程图,如图1所示,本发明实施例提供一种电视盒子中热词搜索的方法,包括:
步骤101,根据用户观看节目的记录信息,获得基于所述记录信息的本地推荐节目;
步骤102,通过远程服务器获得轻量级数据格式的第一热词数据,解释出所述第一热词数据中的推荐节目字段;
步骤103,将所述本地推荐节目加入到所述推荐节目字段中,获得第二热词数据;
步骤104,在电视盒子的呈现页面的搜索框下方,显示所述第二热词数据中包含的推荐节目。
可见,本发明实施例通过对来自远程服务器第一热词数据中加入用户端本地推荐节目,从而使得推荐的节目即包括远端推荐又包括本地记录节目,从而推荐的节目更加符合用户实际需求,提高了用户根据推荐节目来搜索节目的效率,增加了用户体验。
在本发明的一个实施例中,所述本地推荐节目显示在所述第一热词数据中来自远程服务器的推荐节目的前面。这样能够更好的突出本地推荐节目,因为本地推荐节目符合用户需求的概率更大。
在本发明的一个实施例中,所述步骤101中,获得基于所述记录信息的本地推荐节目的步骤中包括:将所述记录信息中观看次数超过门限值的节目作为所述本地推荐节目。例如,某部电影被用户观看了好多次,这个可能是用户喜欢的经典电影,那么用户继续观看的可能性很大。
在本发明的一个实施例中,所述获得基于所述记录信息的本地推荐节目的步骤中,还包括:如果为多剧集系列节目,并且用户已经观看部分剧集,则将尚未观看的剧集作为所述推荐节目。例如,系列电视剧都有一定的连续性,对用户连续观看的吸引力很大,用户观看到了第3集,那么用户继续观看第四集的可能性是非常大的。所以,将尚未观看的第4集作为所述推荐节目,将更可能符合用户的选择需求,减少用户的选择时间,改善用户体验。
其中,还可以根据用户的观看进度,来确定节目推荐的优先次序。例如,某部影视作品,用户已经观看了70%,那么用户看下去的可能性很大,因为影视剧的结尾是最吸引人的。而如果某部影视作品用户只看了前几分钟,那么用户很可能是不喜欢该作品。所以,还可以根据用户的观看进度,来确定节目推荐的优先次序,例如对于观看了50%以上的,排序高于观看了10%以下的。
图2为本发明系统实施例的系统结构图,如图2所示,一种电视盒子中热词搜索的系统,包括:
本地推荐单元201,用于:根据用户观看节目的记录信息,获得基于所述记录信息的本地推荐节目;
解析单元202,用于:通过远程服务器获得轻量级数据格式的第一热词数据,解释出所述第一热词数据中的推荐节目字段;
合成单元203,用于:将所述本地推荐节目加入到所述推荐节目字段中,获得第二热词数据;
显示单元204,用于:在电视盒子的呈现页面的搜索框下方,显示所述第二热词数据中包含的推荐节目。
可见,本发明系统实施例中,通过合成单元,对来自远程服务器第一热词数据中加入用户端本地推荐节目,从而使得推荐的节目即包括远端推荐又包括本地记录节目,从而推荐的节目更加符合用户实际需求,提高了用户根据推荐节目来搜索节目的效率,增加了用户体验。
其中,所述显示单元204,还用于:所述本地推荐节目显示在所述第一热词数据中来自远程服务器的推荐节目的前面。
所述本地推荐单元,还用于:将所述记录信息中观看次数超过门限值的节目作为所述本地推荐节目。例如是一个科教或者学习视频,那么用户可能多次学习,如果播放次数超过5此,那么在此播放的可能性很大。
所述本地推荐单元,还用于:如果为多剧集系列节目,并且用户已经观看部分剧集,则将尚未观看的剧集作为所述推荐节目。
所述本地推荐单元还可以根据用户的观看进度,来确定节目推荐的优先次序。例如,某部影视作品,用户已经观看了大部分,那么用户看下去的可能性很大,因为影视剧的结尾是最吸引人的,所以本地推荐单元可以将已经观看了大部分的影视作品排在前面。而如果某部影视作品用户只看了前几分钟,那么用户很可能是不喜欢该作品,可以排在后面或者不推荐。
在本发明的一个实施例中,首先从后台拿到一个json(一种轻量级的数据格式)数据,然后解析出json数据的字段;
同时可以记录用户平时看的比较多的节目储存在本地,在拿到后台的json热词数据后,前端在把用户看的比较多的节目拼进字段,之后把字段进行展示出来。
图3为本发明实施例显示效果示意图,图4为本发明实施例另一显示效果示意图。如图3、图4所示,点击图3中的文字“团圆饭”,就会到图4中,就可以直接播放了。
在图4中,还显示了添加的一些另外一些推荐图像,直接点击“团圆饭”的图像就可以播放了。
因此,本发明实施例是在电视盒子中通过一些热词来帮助用户,让用户进行快速的搜索,使其用户体验更好,用起来更扁平化。
由上可知,本发明具有以下优势:本发明实施例通过对来自远程服务器第一热词数据中加入用户端本地推荐节目,从而使得推荐的节目即包括远端推荐又包括本地记录节目,从而推荐的节目更加符合用户实际需求,提高了用户根据推荐节目来搜索节目的效率,增加了用户体验。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种电视盒子中热词搜索的方法,其特征在于,包括:
根据用户观看节目的记录信息,获得基于所述记录信息的本地推荐节目;
通过远程服务器获得轻量级数据格式的第一热词数据,解释出所述第一热词数据中的推荐节目字段;
将所述本地推荐节目加入到所述推荐节目字段中,获得第二热词数据;
在电视盒子的呈现页面的搜索框下方,显示所述第二热词数据中包含的推荐节目。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述本地推荐节目显示在所述第一热词数据中来自远程服务器的推荐节目的前面。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得基于所述记录信息的本地推荐节目的步骤中,包括:
将所述记录信息中观看次数超过门限值的节目作为所述本地推荐节目。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获得基于所述记录信息的本地推荐节目的步骤中,还包括:
如果为多剧集系列节目,并且用户已经观看部分剧集,则将尚未观看的剧集作为所述推荐节目。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据用户的观看进度,来确定节目推荐的优先次序。
6.一种电视盒子中热词搜索的系统,其特征在于,包括:
本地推荐单元,用于:根据用户观看节目的记录信息,获得基于所述记录信息的本地推荐节目;
解析单元,用于:通过远程服务器获得轻量级数据格式的第一热词数据,解释出所述第一热词数据中的推荐节目字段;
合成单元,用于:将所述本地推荐节目加入到所述推荐节目字段中,获得第二热词数据;
显示单元,用于:在电视盒子的呈现页面的搜索框下方,显示所述第二热词数据中包含的推荐节目。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述显示单元,还用于:所述本地推荐节目显示在所述第一热词数据中来自远程服务器的推荐节目的前面。
8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述本地推荐单元,还用于:将所述记录信息中观看次数超过门限值的节目作为所述本地推荐节目。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述本地推荐单元,还用于:
如果为多剧集系列节目,并且用户已经观看部分剧集,则将尚未观看的剧集作为所述推荐节目。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述本地推荐单元,还用于:根据用户的观看进度,来确定节目推荐的优先次序。
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GR01 Patent grant
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Denomination of invention: A method and system of hot word search in TV box

Effective date of registration: 20210104

Granted publication date: 20180824

Pledgee: Inner Mongolia Huipu Energy Co.,Ltd.

Pledgor: WUXI TVMINING MEDIA SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: Y2020990001517

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
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Granted publication date: 20180824

Termination date: 20210130