CN104581196A - 一种视频图像处理的方法及装置 - Google Patents

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    • H04N5/00Details of television systems
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Abstract

本发明公开了一种视频图像处理的方法及装置,其中方法包括:获取至少两个视频图像;将所述至少两个视频图像进行融合,以获取融合视频图像;对所述融合视频图像进行图像处理。本发明实施例提供的视频图像处理的方法及装置通过将至少两个视频图像进行融合,对融合后的视频图像根据需要选择性的进行模糊处理、锐化处理、亮度调整和颜色调整,以生成一些特殊的应用和效果,提升了游戏玩家的体验满意度。

Description

一种视频图像处理的方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机图形领域,尤其涉及一种视频图像处理的方法及装置。
背景技术
网络游戏,又称“在线游戏”,简称“网游”。是指以互联网为传输媒介,以游戏运营商的服务器和用户计算机为处理终端,以游戏客户端软件为信息交互的窗口,旨在实现娱乐、休闲、交流和取得虚拟成就的具有可持续性的个体性多人在线游戏。在3D网络游戏中,通过播放编辑好的视频文件使用户感受到动态的游戏环境。
大多数游戏环境基本上是按照以前编辑好的视屏文件进行播放,没有在游戏环境中进行后期处理。不能与游戏比较好的结合,不能完成一些特殊的应用和效果,没有在游戏中进行合成处理和生成特定的特效。
发明内容
本发明是为了解决现有技术中的上述不足而完成的,本发明的目的在于提出一种视频图像处理的方法及装置,该方法和装置可以在游戏中进行视频图像的融合和图像处理,生成一些特殊的应用和效果,提升游戏玩家的体验满意度。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一方面,本发明实施例提供一种视频图像处理的方法,该方法包括:
获取至少两个视频图像;
将所述至少两个视频图像进行融合,以获取融合视频图像;
对所述融合视频图像进行图像处理。
进一步的,所述对所述融合视频图像进行图像处理包括下述至少一项:
对所述融合视频图像进行模糊处理;
对所述融合视频图像进行锐化处理;
调整所述融合视频图像的亮度;
调整所述融合视频图像的颜色值。
进一步的,所述对所述融合视频图像进行模糊处理具体包括:
根据以下公式,计算模糊处理后的融合视频图像像素点的纹理:
T=(T0+T1+T2+T3)/4,
其中,T0为模糊处理前的融合视频图像像素点的纹理,T1、T2、T3分别为该像素点相邻的另外3个像素点的纹理。
进一步的,所述对所述融合视频图像进行锐化处理具体包括:
根据以下公式,计算锐化处理后的融合视频图像像素点的纹理:
D=D0+(D0-D1)+(D0-D2)+(D0-D3),
其中,D0为预设第一纹理,D1为预设第二纹理,D2为预设第三纹理,D3为预设第四纹理。
进一步的,调整所述融合视频图像的亮度具体包括:
根据以下公式,计算调整后的所述融合视频图像像素点的亮度:
L=C0×c1,
其中,C0为调整前融合视频图像像素点的颜色值,c1为预设的系数值。
进一步的,所述c1的取值为{0.30f,0.59f,0.11f,0.0f}。
进一步的,所述调整所述融合视频图像的颜色值具体包括:
根据以下公式,计算调整颜色后的融合视频图像像素点的颜色值:
R=R0×C,
其中,R0为调整颜色前的融合视频图像像素点的颜色值,C为颜色调整矩阵。
进一步的,所述颜色调整矩阵C具体如下:
根据以下公式,计算颜色调整矩阵C:
C=B×N×S×H,
其中,B为预设亮度矩阵,N为预设对比度矩阵,S为预设饱和度矩阵,H为预设色调矩阵。
另一方面,本发明实施例还提供一种视频图像处理的装置,该装置包括:
获取模块,用于获取至少两个视频图像;
融合模块,用于将所述至少两个视频图像进行融合,以获取融合视频图像;
处理模块,用于对所述融合视频图像进行图像处理。
进一步的,所述处理模块包括下述至少一项:
模糊处理单元,用于对所述融合视频图像进行模糊处理;
锐化处理单元,用于对所述融合视频图像进行锐化处理;
亮度调整单元,用于调整所述融合视频图像的亮度;
颜色调整单元,用于调整所述融合视频图像的颜色值。
本发明实施例提供的一种视频图像处理的方法及装置,通过将至少两个视频图像进行融合,对融合后的视频图像根据需要选择性的进行模糊处理、锐化处理、亮度调整和颜色调整,以生成一些特殊的应用和效果,提升了游戏玩家的体验满意度。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案,下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然,所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图,而不是全部的附图,对于本领域普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的视频图像处理的方法流程图。
图2是本发明实施例二提供的视频图像处理的方法流程图。
图3是本发明实施例三提供的视频图像处理的装置的结构示意图。
图4是本发明实施例三提供的视频图像处理的装置的处理模块的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将结合本发明实施例中的附图,通过具体实施方式,完整地描述本发明的技术方案。显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下获得的所有其他实施例,均落入本发明的保护范围之内。
实施例一:
图1是本发明实施例一提供的视频图像处理的方法流程图。如图1所示,本实施例一提供的视频图像处理的方法包括以下操作:
操作S110,获取至少两个视频图像;
本实施例是在游戏进行的过程中首先获取游戏中的至少两个视频图像,然后对融合后的视频图像做进一步的处理。
操作S120,将所述至少两个视频图像进行融合,以获取融合视频图像;
操作S130,对所述融合视频图像进行图像处理。
该操作对融合后的视频图像按照游戏场景和游戏玩家对特定效果的需求进行各种图像处理,提供给美工尽量大的调整图像的空间,使得在游戏进行中完成图像的合成处理和生成特定的特效。
本实施例提供的视频图像处理的方法,通过将至少两个视频图像进行融合,然后根据游戏场景和游戏玩家对特定效果的需求进行各种图像处理,以生成一些特殊的应用和效果,提升了游戏玩家的体验满意度。
实施例二:
图2是本发明实施例二提供的视频图像处理的方法流程图。本实施例以上述实施例一为基础,对其操作S130进行优化。如图2所示,本实施例提供的视频图像处理的方法包括以下操作:
操作S210,获取至少两个视频图像;
操作S220,将所述至少两个视频图像进行融合,以获取融合视频图像;
操作S230,对所述融合视频图像进行模糊处理;
优选的,对所述融合视频图像进行模糊处理具体包括:
根据以下公式,计算模糊处理后的融合视频图像像素点的纹理:
T=(T0+T1+T2+T3)/4,
其中,T0为模糊处理前的融合视频图像像素点的纹理,T1、T2、T3分别为该像素点相邻的另外3个像素点的纹理。
该操作中通过对融合视频像素点相邻的4个纹理坐标进行采样最后求出平均值,并将该平均值做为所述融合视频像素点的纹理坐标,使视频图像达到边缘模糊的效果。
操作S240,对所述融合视频图像进行锐化处理;
优选的,所述对所述融合视频图像进行锐化处理具体包括:
根据以下公式,计算锐化处理后的融合视频图像像素点的纹理:
D=D0+(D0-D1)+(D0-D2)+(D0-D3),
其中,D0为预设第一纹理,D1为预设第二纹理,D2为预设第三纹理,D3为预设第四纹理。
该操作中首先计算第一类纹理D0与第二类纹理D1、第三类纹理D2以及第四类纹理D3的颜色差值D0-D1,D0-D2,D0-D3,然后计算上述三个颜色差值与第一类纹理D0的和D,应用clamp函数将D转为0~1之间的一个值,将改值作为锐化处理后的融合视频图像像素点的纹理颜色值,使视频图像的画面有颗粒感。
操作S250,调整所述融合视频图像的亮度;
优选的,所述调整所述融合视频图像的亮度具体包括:
根据以下公式,计算调整后的所述融合视频图像像素点的亮度:
L=C0×c1,
其中,C0为调整前融合视频图像像素点的颜色值,c1为预设的系数值。
优选的,c1的取值为{0.30f,0.59f,0.11f,0.0f}。
操作S260,调整所述融合视频图像的颜色值。
优选的,所述调整所述融合视频图像的颜色值具体包括:
根据以下公式,计算调整颜色后的融合视频图像像素点的颜色值:
R=R0×C,
其中,R0为调整颜色前的融合视频图像像素点的颜色值,C为颜色调整矩阵。
该操作中所述的颜色调整矩阵C,根据以下公式,计算颜色调整矩阵C:
C=B×N×S×H,
其中,B为预设亮度矩阵,N为预设对比度矩阵,S为预设饱和度矩阵,H为预设色调矩阵。
优选的,预设亮度矩阵B、预设对比度矩阵N、预设饱和度矩阵S、预设色调矩阵H分别为4×4的矩阵,具体的颜色调整后融合视频图像像素点的颜色值计算实现过程如下:
该段代码表示首先预设亮度(Brightness)、对比度(contrast)、饱和度(saturation)、色调(hue)参数的值,然后将这些参数组合为相应的亮度矩阵B、预设对比度矩阵N、预设饱和度矩阵S、预设色调矩阵H,将上述四个矩阵相乘得到颜色调整矩阵C,最后将调整颜色前的融合视频图像像素点的颜色值与颜色调整矩阵C相乘生成调整颜色后的融合视频图像像素点的颜色值。
本实施提供的上述融合视频图像的图像处理操作S230至操作260可以根据具体的游戏场景和游戏玩家对特效的要求进行选择。
本实施例提供的视频图像处理的方法,首先获取至少两个视频图像,然后将所述至少两个视频图像进行融合生成融合后的视频图像,最后根据具体的游戏场景和游戏玩家对特效的要求选择性的对融合后的视频图像做模糊处理、锐化处理、亮度调整、颜色调整,生成了一些特殊的应用和效果,提升了游戏玩家的体验满意度。
实施例三:
图3是本发明实施例三提供的视频图像处理的装置的结构示意图。如图3所示,本实施例提供的视频图像处理的装置包括以下结构:
获取模块301,用于获取至少两个视频图像;
融合模块302,用于将所述至少两个视频图像进行融合,以获取融合视频图像;
处理模块303,用于对所述融合视频图像进行图像处理。
图4是本发明实施例三提供的视频图像处理的装置的处理模块的结构示意图。如图4所示,进一步的,所述处理模块303包括下述至少一项:
模糊处理单元3031,用于对所述融合视频图像进行模糊处理;
锐化处理单元3032,用于对所述融合视频图像进行锐化处理;
亮度调整单元3033,用于调整所述融合视频图像的亮度;
颜色调整单元3034,用于调整所述融合视频图像的颜色值。
本发明实施例提供的一种视频图像处理的装置可执行由本发明实施例一或实施例二提供的一种视频图像处理的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
上述仅为本发明的较佳实施例及所运用的技术原理。本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种视频图像处理的方法,其特征在于,包括:
获取至少两个视频图像;
将所述至少两个视频图像进行融合,以获取融合视频图像;
对所述融合视频图像进行图像处理。
2.根据权利要求1所述的视频图像处理的方法,其特征在于,所述对所述融合视频图像进行图像处理包括下述至少一项:
对所述融合视频图像进行模糊处理;
对所述融合视频图像进行锐化处理;
调整所述融合视频图像的亮度;
调整所述融合视频图像的颜色值。
3.根据权利要求2所述的视频图像处理的方法,其特征在于,所述对所述融合视频图像进行模糊处理具体包括:
根据以下公式,计算模糊处理后的融合视频图像像素点的纹理:
T=(T0+T1+T2+T3)/4,
其中,T0为模糊处理前的融合视频图像像素点的纹理,T1、T2、T3分别为该像素点相邻的另外3个像素点的纹理。
4.根据权利要求2所述的视频图像处理的方法,其特征在于,所述对所述融合视频图像进行锐化处理具体包括:
根据以下公式,计算锐化处理后的融合视频图像像素点的纹理:
D=D0+(D0-D1)+(D0-D2)+(D0-D3),
其中,D0为预设第一纹理,D1为预设第二纹理,D2为预设第三纹理,D3为预设第四纹理。
5.根据权利要求2所述的视频图像处理的方法,其特征在于,调整所述融合视频图像的亮度具体包括:
根据以下公式,计算调整后的所述融合视频图像像素点的亮度:
L=C0×c1,
其中,C0为调整前融合视频图像像素点的颜色值,c1为预设的系数值。
6.根据权利要求5所述的视频图像处理的方法,其特征在于,所述c1的取值为{0.30f,0.59f,0.11f,0.0f}。
7.根据权利要求2所述的视频图像处理的方法,其特征在于,所述调整所述融合视频图像的颜色值具体包括:
根据以下公式,计算调整颜色后的融合视频图像像素点的颜色值:
R=R0×C,
其中,R0为调整颜色前的融合视频图像像素点的颜色值,C为颜色调整矩阵。
8.根据权利要求7所述的视频图像处理的方法,其特征在于,所述颜色调整矩阵C具体如下:
根据以下公式,计算颜色调整矩阵C:
C=B×N×S×H,
其中,B为预设亮度矩阵,N为预设对比度矩阵,S为预设饱和度矩阵,H为预设色调矩阵。
9.一种视频图像处理的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取至少两个视频图像;
融合模块,用于将所述至少两个视频图像进行融合,以获取融合视频图像;
处理模块,用于对所述融合视频图像进行图像处理。
10.根据权利要求9所述的视频图像处理的装置,其特征在于,所述处理模块包括下述至少一项:
模糊处理单元,用于对所述融合视频图像进行模糊处理;
锐化处理单元,用于对所述融合视频图像进行锐化处理;
亮度调整单元,用于调整所述融合视频图像的亮度;
颜色调整单元,用于调整所述融合视频图像的颜色值。
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