CN104580676A - 一种自动接听的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种自动接听的方法及装置，涉及通信领域。所述方法包括：在终端收到呼入信号时，启动对终端的移动检测；当检测到终端移动并接近相应物体时，启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像；利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳；若判断所述相应物体为人耳，则控制终端接通。本发明能够通过感应一定距离内的人耳识别来实现接近人耳即可自动接听的功能，免除了人工手动操作接听终端的不便。

Description

一种自动接听的方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域，特别涉及一种自动接听的方法及装置。
背景技术
终端产品尤其是手机产品的屏幕越来越大，完成某项操作通过单手操作显得越来越困难，大多数都需要双手操作。尤其是当有来电时，通过单手滑动来接听大屏手机就没有那么容易操作，有时需要双手才可以完成。此时如果用户处于较为忙碌的状态，例如，手上拿有很多东西，或者开车等，再需要人为手动操作接听电话就显得很不方便。
针对上述情况，有相关技术提出了使用接近传感器来实现来电自动接听的方法，上述方法在一定程度上实现了来电自动接听的功能，免除了人为手动操作的麻烦。但是如果手机接近到物体或者人体非耳朵的其他部位也都会自动接听电话，容易造成误操作，具有一定的局限性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种自动接听的方法及装置，能够解决人为手动操作来接听的问题，更能够避免设备在接近到物体或者人体非耳朵的其他部位导致自动接听的误操作问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种自动接听的方法，包括：
在终端收到呼入信号时，启动对终端的移动检测；
当检测到终端移动并接近相应物体时，启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像；
利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳；
若判断所述相应物体为人耳，则控制终端接通。
优选地，所述的检测到终端移动并接近相应物体的步骤包括：
利用距离感应单元对终端向相应物体的由远及近的移动进行检测；
判断终端向相应物体的由远及近的移动是否到达预定距离；
若判断已到达预定距离，则确定终端接近所述相应物体。
优选地，所述的启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像的步骤包括：
在终端向相应物体进行由远及近的移动的检测期间，对终端逐渐接近的相应物体录制一定时长的视频图像。
优选地，所述的预置的人耳图像资源为，通过对预先采集的人耳图像进行迭代分类计算，得到图像分类系统。
优选地，所述利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳的步骤包括：
利用所述图像分类系统对所述视频图像的所有单帧图像依次进行人耳识别；
根据相应物体是人耳或非人耳的识别结果，判断所述相应物体是否为人耳。
优选地，所述根据相应物体是人耳或非人耳的识别结果，判断所述相应物体是否为人耳的步骤具体包括：
在预定的帧数范围内，判断每一帧图像中的所述相应物体是否为人耳。
根据本发明的另一方面，提供了一种自动接听的装置，包括：
通话单元，用于在终端收到呼入信号时，启动对终端的移动检测；
距离感应及视频录制单元，用于当检测到终端移动并接近相应物体时，启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像；
人耳识别单元，用于利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳；
通话控制单元，用于若判断所述相应物体为人耳，则控制终端接通。
优选地，所述距离感应及视频录制单元进一步包括：
距离感应模块，用于利用距离感应单元对终端向相应物体的由远及近的移动进行检测，判断终端向相应物体的由远及近的移动是否到达预定距离，若判断已到达预定距离，则确定终端接近所述相应物体；
视频录制模块，用于在终端向相应物体进行由远及近的移动的检测期间，对终端逐渐接近的相应物体录制一定时长的视频图像。
优选地，所述人耳识别单元进一步包括：
识别模块，用于利用所述图像分类系统对所述视频图像的所有单帧图像依次进行人耳识别；
判断模块，用于根据相应物体是人耳或非人耳的识别结果，判断所述相应物体是否为人耳，具体用于在预定的帧数范围内，判断每一帧图像中的所述相应物体是否为人耳。
与现有技术相比较，本发明的有益效果在于：在终端收到呼入信号时，能够通过感应一定距离内的人耳识别来实现接近人耳即可自动接听的功能，免除了人工手动操作接听终端的不便。
附图说明
图1是本发明实施例提供的自动接听的方法原理图；
图2是本发明实施例提供的自动接听的装置结构图；
图3是本发明实施例提供的自动接听的方法流程图；
图4是本发明实施例提供的自动接听的人耳识别的原理流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例提供的自动接听的方法原理图，如图1所示，具体步骤如下：
步骤S1：在终端收到呼入信号时，启动（距离感应单元）对终端的移动检测。
步骤S2：当（距离感应单元）检测到终端移动并接近相应物体时，启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像。
所述步骤S2中，进一步地，利用距离感应单元对终端向相应物体的由远及近的移动进行检测；
判断终端向相应物体的由远及近的移动是否到达预定距离；
若判断已到达预定距离，则确定终端接近所述相应物体。
进一步地，在终端向相应物体进行由远及近的移动的检测期间，对终端逐渐接近的相应物体录制一定时长的视频图像。
步骤S3：利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳。
所述步骤S3中，进一步地，所述的预置的人耳图像资源为，通过对预先采集的人耳图像进行迭代分类计算，得到图像分类系统。
利用所述视频图像的所有单帧图像依次与所述图像分类系统进行人耳识别（例如，利用图像分类系统中人耳特征值和单帧图像中的特征值进行识别，由于利用特征值进行识别属于现有技术，故省略对其详细说明）；
根据相应物体是人耳或非人耳的识别结果，判断所述相应物体是否为人耳。
在预定的帧数范围内，判断每一帧图像中的所述相应物体是否为人耳。
步骤S4：若判断所述相应物体为人耳，则控制终端接通。
图2是本发明实施例提供的自动接听的装置结构图，如图2所示，包括：通话单元、距离感应单元、视频录制单元、人耳识别单元和通话控制单元。
所述通话单元用于在终端收到呼入信号时，启动对终端的移动检测。其中，所述呼入信号包括来电、视频和音频的处理和显示接收到的来电、视频和音频信息等。
所述距离感应单元和视频录制单元实现了距离感应及视频录制单元的功能，用于当（距离感应单元）检测到终端移动并接近相应物体时，启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像。其中，所述距离感应单元用于利用距离感应单元对终端向相应物体的由远及近的移动进行检测，判断终端向相应物体的由远及近的移动是否到达预定距离，若判断已到达预定距离，则确定终端接近所述相应物体。所述视频录制单元用于在终端向相应物体进行由远及近的移动的检测期间，对终端逐渐接近的相应物体录制一定时长的视频图像。
所述人耳识别单元用于利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳，即检测和识别设备接近的是否为人耳。其中，所述人耳识别单元的识别模块用于利用所述图像分类系统对所述视频图像的所有单帧图像依次进行人耳识别；所述人耳识别单元的判断模块用于根据相应物体是人耳或非人耳的识别结果，判断所述相应物体是否为人耳，具体用于在预定的帧数范围内，判断每一帧图像中的所述相应物体是否为人耳。
所述通话控制单元用于若判断所述相应物体为人耳，则控制终端接通；反之，则控制终端拒绝接通，即对呼入信号进行响应的处理，比如接通或者保持。
图3是本发明实施例提供的自动接听的方法流程图，如图3所示，具体步骤如下：
步骤301：来电呼入。是指设备正常运行状态下，有新的来电到达，需要用户对此作出相应的操作和回应。
步骤302：距离感应单元检测终端接近到一定的距离。是指设备的距离感应单元检测设备是否由远及近的接近，并判定该接近距离是否达到事先指定的值，如果是，则进入步骤304；如果否，则进入步骤307。
步骤303：视频录制单元录制一定时长的视频。是指视频录制单元启动录像功能，录制一段事先指定的时间长度的视频资源。
步骤304：从视频第一帧图像开始，输入到事先训练好的分类系统中进行比对识别，判定其是否为人耳图像。具体是指，对于录制的视频资源，从第一帧图像开始，输入到事先训练好的分类系统中进行比对识别，判断其是否为人耳图像。如果是，则进入步骤306；如果否，则进入步骤305。
步骤305：帧数递增，判断其是否大于视频总帧数。是指如果视频资源前面帧的图像都判定为非人耳图像，则进入到下一帧，并判断目前的帧数累加变量是否大于视频的总帧数，如果是，则进入步骤307；如果否，则进入步骤304，继续进行比对识别。
步骤306：控制通话接通。是指设备的通话控制单元进行处理，对新的来电进行接通，实现通话。
步骤307：控制拒绝通话接通。是指设备的通话控制单元不进行任何处理，对新的来电进行保持，实现拒绝通话接通。
图4是本发明实施例提供的自动接听的人耳识别的原理流程图，如图4所示，具体步骤如下：
步骤401：采集一定数量的人耳与非人耳的图片。是指事先采集一定数量的模拟设备接近时的人耳图像，其中数据应该符合概率论的基本分布原则，不同年龄、肤色、性别等都要涵盖；同时采集一部分非人耳图像，可以是人体其他部位、物体等。其中两类图片的数量尽量相当，总的图片数量原则上是越多越好，但考虑到成本和计算的复杂性，可根据具体的情况确定。
步骤402：进行图像分割预处理。是指对采集到的图像进行图像分割处理，得出其二维的边缘和轮廓梯度图，为下一步的训练学习做准备。
步骤403：将每幅图像的二维的边缘和轮廓梯度图输入到BP神经网络中，进行计算，直至迭代收敛。是指把步骤402准备好的二维的边缘和轮廓梯度图作为BP神经网络的输入数据，通过BP神经网络进行迭代分类计算，直到收敛为止。其中BP神经网络分类算法是模式识别中常用的算法之一，具有较好的非线性逼近能力，其主要是通过应用误差反传原理不断调整网络权值使网络模型输出值与已知的训练样本输出值之间的误差平方和达到最小或小于某一期望值。
步骤404：得出分类矩阵系统。是指步骤403计算收敛后，就能够得出适合于人耳图像识别的分类系统，用于整个来电自动接听系统的人耳识别。
综上所述，本发明具有以下技术效果：能够通过感应一定距离内的人耳识别，来控制终端在接近人耳时自动接听以及未接近或者非人耳时不做任何处理，免除了人工手动操作接听终端的不便。
尽管上文对本发明进行了详细说明，但是本发明不限于此，本技术领域技术人员可以根据本发明的原理进行各种修改。因此，凡按照本发明原理所作的修改，都应当理解为落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种自动接听的方法，其特征在于，
在终端收到呼入信号时，启动对终端的移动检测；
当检测到终端移动并接近相应物体时，启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像；
利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳；
若判断所述相应物体为人耳，则控制终端接通。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的检测到终端移动并接近相应物体的步骤包括：
利用距离感应单元对终端向相应物体的由远及近的移动进行检测；
判断终端向相应物体的由远及近的移动是否到达预定距离；
若判断已到达预定距离，则确定终端接近所述相应物体。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像的步骤包括：
在终端向相应物体进行由远及近的移动的检测期间，对终端逐渐接近的相应物体录制一定时长的视频图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的预置的人耳图像资源为，通过对预先采集的人耳图像进行迭代分类计算，得到图像分类系统。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳的步骤包括：
利用所述视频图像的所有单帧图像依次与所述图像分类系统进行人耳识别；
根据相应物体是人耳或非人耳的识别结果，判断所述相应物体是否为人耳。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据相应物体是人耳或非人耳的识别结果，判断所述相应物体是否为人耳的步骤具体包括：
在预定的帧数范围内，判断每一帧图像中的所述相应物体是否为人耳。
7.一种自动接听的装置，其特征在于，
通话单元，用于在终端收到呼入信号时，启动对终端的移动检测；
距离感应及视频录制单元，用于当检测到终端移动并接近相应物体时，启动视频录制单元获取所述相应物体的视频图像；
人耳识别单元，用于利用预置的人耳图像资源对所述视频图像进行识别，以判断所述相应物体是否为人耳；
通话控制单元，用于若判断所述相应物体为人耳，则控制终端接通。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述距离感应及视频录制单元进一步包括：
距离感应模块，用于利用距离感应单元对终端向相应物体的由远及近的移动进行检测，判断终端向相应物体的由远及近的移动是否到达预定距离，若判断已到达预定距离，则确定终端接近所述相应物体；
视频录制模块，用于在终端向相应物体进行由远及近的移动的检测期间，对终端逐渐接近的相应物体录制一定时长的视频图像。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述人耳识别单元进一步包括：
识别模块，用于利用所述视频图像的所有单帧图像依次与所述图像分类系统进行人耳识别；
判断模块，用于根据相应物体是人耳或非人耳的识别结果，判断所述相应物体是否为人耳。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块具体用于在预定的帧数范围内，判断每一帧图像中的所述相应物体是否为人耳。
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