CN104575494A - 一种语音处理的方法和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种语音处理的方法和终端,该方法包括:调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,将所述语音信息保存到本地;接收到输入的信息后,从所述信息中识别出语音特征信息并转化为语音指令;根据所述语音指令在本地保存的语音信息中进行匹配,如未匹配到对应的语音信息,则将所述语音指令发送到服务器端进行匹配。本发明可以在保证识别率的前提下,提高语音识别灵活性、可控性、扩展性及资源复用性。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种语音处理的方法和终端。
背景技术
进入90年代以后,在语音识别的系统框架方面和语音识别技术的应用及产品化方面出现了很大的进展。语音识别技术的应用领域非常广泛,例如工业控制、教育、通信等。随着3G手机逐渐走进普通消费者的生活,人们可以使用手机进行越来越多的功能,随着时代的发展和进步,通过语音转成文字或拼音;文字或拼音转成语音的技术越来越成熟,语音模型库的容量也越做越大,一般地在用于进行语音识别以及说话者识别的语音处理中,涉及的语音模型库的信息量都比较大。
移动终端的内存容量有限,目前一种方式是通过云服务器来存储语音模式数据库,是一种基于WEB(网页)服务,整合了计算、存储与网络资源的服务,具备按需使用远程查询服务。
但是,这样的语音识别方式在进行语音识别时由于网络连接原因容易造成查询响应不及时的问题,尤其是网络链路情况不是很好的情况下容易出现无法识别或者错误识别,使之进行错误的操作。并且当设备进行语音识别判断时输入语音信号,由于服务器端存储的语音模型库信息量较大,导致语音识别查询匹配过程耗时较长,容易导致反应速度下降甚至判断时识别率下降。
因此在进行语音识别时,在保证识别率的前提下,如何提高语音识别灵活性、可控性、扩展性及资源复用性,是一个待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种语音处理的方法和终端,减少了用户在远端服务器进行模式数据库匹配查询的耗时。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种语音处理的方法,包括:
调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,将所述语音信息保存到本地;
接收到输入的信息后,从所述信息中识别出语音特征信息并转化为语音指令;
根据所述语音指令在本地保存的语音信息中进行匹配,如未匹配到对应的语音信息,则将所述语音指令发送到服务器端进行匹配。
进一步地,上述方法还具有下面特点:所述调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,包括:
接收到指令后或定期调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息。
进一步地,上述方法还具有下面特点:将所述语音信息保存到本地,包括:
当所述语音信息的数目超出本地指定缓存模块的存储空间时,将所述缓存模块中栈底的数据删除,然后保存所述语音信息。
为了解决上述问题,本发明还提供了一种终端,其中,包括:
调取模块,用于调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,将所述语音信息保存到本地;
识别模块,用于接收到输入的信息后,从所述信息中识别出语音特征信息并转化为语音指令;
匹配模块,用于根据所述语音指令在本地保存的语音信息中进行匹配,如未匹配到对应的语音信息,则将所述语音指令发送到服务器端进行匹配。
进一步地,上述终端还具有下面特点:
所述调取模块,具体用于接收到指令后或定期调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息。
进一步地,上述终端还具有下面特点:还包括,
所述语音缓存模块,用于保存所述调取模块调取的所述语音信息。
进一步地,上述终端还具有下面特点:
所述语音缓存模块,具体用于当所述语音信息的数目超出本地存储空间时,将栈底的数据删除,然后保存所述语音信息。
综上,本发明提供一种语音处理的方法和终端,可以在保证识别率的前提下,提高语音识别灵活性、可控性、扩展性及资源复用性。本发明在保证设备的语音识别率不下降的前提下,对语音识别系统进行了优化,减少了用户根据语音做识别时产生的错误概率,通过从服务器端的语音模型库中根据用户使用频率动态调取出优先级最高的一部分语音信息保存到终端本地进行优先匹配查询操作,使语音判别时识别速度大大提高,通过云服务器中保存全部的语音模型库,节约了终端本地的存储空间。
附图说明
图1为本发明实施例的语音识别系统的示意图。
图2为本发明实施例的一种语音处理的方法的流程图。
图3为本发明应用示例的语音处理方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
图1为本发明实施例的语音识别系统的示意图,本实施例的语音识别系统包括通过网络互相连接的至少一用户终端和至少一服务器端。
所述用户终端为移动设备终端,可以包括手机和平板电脑等移动终端。用户终端根据语音识别匹配数据库相关信息的频率设置存在服务器端中的语音模型库,可以动态调整将一定时间段内使用频率最高的一部分数据库信息保存到终端本地,在进行语音识别匹配时优先在终端本地查询匹配,终端判断本地的语音模型库是否已经检索完毕,如果是继续在远端服务器进行匹配查询。
如图1所示,本实施例的终端可以包括以下模块:
调取模块,用于调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,将所述语音信息保存到本地;
识别模块,用于接收到输入的信息后,从所述信息中识别出语音特征信息并转化为语音指令;
匹配模块,用于根据所述语音指令在本地保存的语音信息中进行匹配,如未匹配到对应的语音信息,则将所述语音指令发送到服务器端进行匹配。
其中,所述调取模块可以接收到指令后或定期调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息。
在一优选实施例中,所述终端还可以包括:
语音缓存模块,用于保存所述调取模块调取的所述语音信息。
其中,所述语音缓存模块,具体用于当所述语音信息的数目超出本地存储空间时,将栈底的数据删除,然后保存所述语音信息。
语音缓存模块设置一定的存储空间;保存当从服务器端中查询匹配的语音信息,当数目超出所述语音缓存模块的存储空间时,将语音缓存模块中的栈底的数据进行删除操作,直至存储空间足够存放。
其中,所述识别模块用于收集用户发出的语音,将语音转为文字或语音指令;或者用于收集用户输入的文本,将文字转为语音。
所述服务器端为服务器包括一语音模型库,语音模型库包含所有用户语音识别信息,语音模型库负责将用户终端提取的语音信号或者文字信息与语音模型数据库进行匹配;在语音命令中判断语音指令对应的数据库信息在终端本地不存在后传送给服务器端,服务器端完成语音识别匹配过程。
图2为本发明实施例的一种语音处理的方法的流程图,如图2所示,本实施例的方法可以包括:
S11、调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,将所述语音信息保存到本地;
S12、接收到用户输入的信息后,从所述信息中识别出语音特征信息并转化为语音指令;
S13、根据所述语音指令在本地保存的语音信息中进行匹配,如未匹配到对应的语音信息,则将所述语音指令发送到服务器端进行匹配。
其中,步骤S11中,终端可以在接收到指令后调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,也可以定期调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息。
其中,步骤S12中,从所述信息中识别出语音特征信息并转化为语音指令,具体可以包括3个步骤:
1、对输入的语音或者文字进行特征提取,识别出语音特征信息;
2、将提取的语音信号或者文字信息与语音模型数据库进行匹配;
3、将匹配结果进行输出或转化为特定的语音指令。
总之,本发明实施例的方法在保证设备的语音识别率不下降的前提下及识别速度不降低的基础上,对语音识别系统进行了优化,减少了用户根据语音做识别时产生的错误概率,通过从语音模型库中调取出所需的一部分语音数据信息到语音识别终端进行优先识别判断操作,使语音判别时识别能力增强,减少用户终端的空间浪费;同时也加快了语音识别操作,使识别速度加快。
如图3所示,为本发明应用示例的语音处理方法的流程图,其具体步骤如下:
步骤S110、用户终端设置存在本地的语音模型库,对语音模型库中的语音信息根据用户使用频率选取保存到本地;将设置好的语音数据库信息存放于本地语音模型库中,下载到终端本地并动态更新终端本地的语音模型库;
步骤S120、用户通过一语音识别终端发送要操作设备的语音,所述语音识别终端设置有一语音识别模块,该语音识别模块接收用户发出的语音;用户在使用一语音识别终端时,首先发出的语音被进行特征提取进入下一步的数据库匹配过程;
步骤S130、语音识别终端接收到语音特征信息后,传输到语音缓存模块搜索对应的优先级最高的语音模式数据库,搜索对应的语音信息进行模式匹配;
步骤S140、终端判断是否所有的语音指令在语音缓存模块中都搜索到对应的语音信息,如果是则执行步骤S160,否则执行步骤S150;
步骤S150、语音识别终端通过网络将转化后语音指令传输发送到服务器端中进行语音模型库搜索对比,如搜索到对应的语音信息则进行模式匹配,将模式匹配结果传输给语音识别终端中的语音识别模块;
步骤S160、在语音识别匹配结束后,根据匹配结果完成特定的操作,完成语音识别。
其中,从服务器端中发送过来的语音信息数目超出所述语音缓存模块空间时,查询栈底的语音信息将其从语音缓存模块中的栈底中删除操作,直至指令空间足够存放。
本发明实施例可以减少了用户在远端服务器进行模式数据库匹配查询的耗时和根据语音做识别时产生的错误概率,并尽可能的所需要的存储空间小,便于在处理器速度较低的中低端手机上实施本方法,且成本低廉。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成,所述程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地,上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
以上仅为本发明的优选实施例,当然,本发明还可有其他多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (7)
1.一种语音处理的方法,包括:
调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,将所述语音信息保存到本地;
接收到输入的信息后,从所述信息中识别出语音特征信息并转化为语音指令;
根据所述语音指令在本地保存的语音信息中进行匹配,如未匹配到对应的语音信息,则将所述语音指令发送到服务器端进行匹配。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,包括:
接收到指令后或定期调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:将所述语音信息保存到本地,包括:
当所述语音信息的数目超出本地指定缓存模块的存储空间时,将所述缓存模块中栈底的数据删除,然后保存所述语音信息。
4.一种终端,其特征在于,包括:
调取模块,用于调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息,将所述语音信息保存到本地;
识别模块,用于接收到输入的信息后,从所述信息中识别出语音特征信息并转化为语音指令;
匹配模块,用于根据所述语音指令在本地保存的语音信息中进行匹配,如未匹配到对应的语音信息,则将所述语音指令发送到服务器端进行匹配。
5.如权利要求4所述的终端,其特征在于:
所述调取模块,具体用于接收到指令后或定期调取服务器端中使用频率达到指定值的语音信息。
6.如权利要求4所述的终端,其特征在于:还包括,
所述语音缓存模块,用于保存所述调取模块调取的所述语音信息。
7.如权利要求6所述的终端,其特征在于:
所述语音缓存模块,具体用于当所述语音信息的数目超出本地存储空间时,将栈底的数据删除,然后保存所述语音信息。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20150429 |