CN104572765A - 一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，后台服务器对一定时间内每个用户账号的操作行为属性进行累计；S2，后台服务器对所有累计结果进行行为分析，判断用户账号是否为可疑马甲账号；S3，后台服务器读取被判断为可疑马甲账号的用户账号属性，并查询与其相似的用户账号。本发明能提高查找马甲账号的准确率，并最大限度地找到马甲账号，增强网络的安全性和公平性。

Description

一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法及系统
技术领域
本发明涉及一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法及系统，属于网络通信领域。
背景技术
一个现实人在同一网站上注册多于2个(含2个)ID并同时使用，常用的或知名度较高的那个ID一般称为主ID，其他ID称为马甲ID，简称马甲。普通用户注册一两个马甲账号，可能是基于获得更好的社交网络体验或者其他个人原因。但是有些人不是为了更好地获得社交体验来注册马甲账号，而是通过网站外挂等工具有目的性地注册成千上百个账号，来发布不良信息、炒作或者通过卖等级高的马甲账号获取利益，马甲的泛滥助长了这些违反道德的不良行为，同时也增加了网站服务器的压力，浪费了网络资源，破坏了网络的安全性和公平性。
因此现在许多网站都采取反马甲的措施，即查找并处理马甲账号，其中IP鉴定法的应用最为广泛。网站管理人员在后台查找，如果某几个ID曾用同一IP登录，那么就可粗略地认为这几个ID属于同一个用户，然后删除马甲账号。但是这种查找马甲账号的方法准确率不高，很可能错误判断用户的正常ID为马甲账号，也可能漏掉马甲账号。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法及系统。本发明能提高查找马甲账号的准确率，并最大限度地找到马甲账号，增强网络的安全性和公平性。
为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法，包括以下步骤：
S1，后台服务器对一定时间内每个用户账号的操作行为属性进行累计；
S2，后台服务器对所有累计结果进行行为分析，判断用户账号是否为可疑马甲账号；
S3，后台服务器读取被判断为可疑马甲账号的用户账号属性，并查询与其相似的用户账号。
前述的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法中，所述步骤S1中，每个用户账号的操作行为属性包括用户账号的操作行为的类型、时间和频率。
前述的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法中，所述步骤S2中，若后台服务器对所有累计结果进行行为分析得到用户账号进行同一类型的操作行为的时间或者频率固定，则将该用户账号存入马甲账号可疑列表。
前述的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法中，所述步骤S3中，用户账号属性包括用户名、好友信息和注册信息。
前述的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法中，所述步骤S3中，相似的用户账号是指用户账号的用户账号属性与可疑马甲账号的用户账号属性存在一定规律，如果查询到上述用户账号，就可以判定这些用户账号和可疑马甲账号是真正的马甲账号。
实现前述方法的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的系统，它包括：
累计模块，用于后台服务器对一定时间内每个用户账号的操作行为属性进行累计；
分析判断模块，用于后台服务器对所有累计结果进行行为分析，判断用户账号是否为可疑马甲账号；
读取查询模块，用于后台服务器读取被判断为可疑马甲账号的用户属性，并查询与其相似的用户账号；
其中，累计模块、分析判断模块和读取查询模块顺次连接。
前述的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的系统中，所述累计模块中，每个用户账号的操作行为属性包括用户账号的操作行为的类型、时间和频率。
前述的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的系统中，所述分析判断模块包括可疑存储模块，用于当后台服务器对所有累计结果进行行为分析得到用户账号进行同一类型的操作行为的时间或者频率固定时，将该用户账号存入马甲账号可疑列表。
前述的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的系统中，所述读取查询模块中，用户账号属性包括用户名、好友信息和注册信息；相似的用户账号是指用户账号的用户账号属性与可疑马甲账号的用户账号属性存在一定规律，如果查询到上述用户账号，就可以判定这些用户账号和可疑马甲账号是真正的马甲账号。
与现有技术相比，本发明对每个用户账号的操作行为属性，即用户账号的操作行为的类型、时间和频率分别进行累计，并对每个用户账号的累计结果进行行为分析，即对用户账号的行为进行分析，若某些账号进行同一类型的操作行为的时间或者频率固定，不符合人的行为，而符合机器行为，则可以判断这些账号为可疑马甲账号；通过读取可疑马甲账号的用户账号属性，查询与其相似的用户账号，如果其他用户账号的用户名格式、好友信息(如好友账号名称、好友个数)和注册信息(如注册时间区段、注册IP段)与可疑马甲账号的用户名格式、好友信息和注册信息存在一定规律，就可以判断该可疑马甲账号和其他用户账号是真正的马甲账号，提高了查找马甲账号的准确率，使准确率达到95％以上，同时能最大限度地找到马甲账号，网站服务商根据马甲账号的操作行为带来的恶劣程度，对其分别采取限制登录、限制操作或者删除的措施，既减小了网站服务器的压力，又增强了网络的安全性和公平性。
附图说明
图1是本发明的一种实施例的结构示意图；
图2是本发明的一种实施例的工作流程图。
附图标记：1-累计模块，2-分析判断模块，3-读取查询模块，4-可疑存储模块。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。
具体实施方式
本发明的实施例：一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法，包括以下步骤：
S1，后台服务器对一定时间内每个用户账号的操作行为属性进行累计；
S2，后台服务器对所有累计结果进行行为分析，判断用户账号是否为可疑马甲账号；
S3，后台服务器读取被判断为可疑马甲账号的用户账号属性，并查询与其相似的用户账号。
所述步骤S1中，每个用户账号的操作行为属性包括用户账号的操作行为的类型、时间和频率。
所述步骤S2中，若后台服务器对所有累计结果进行行为分析得到用户账号进行同一类型的操作行为的时间或者频率固定，则将该用户账号存入马甲账号可疑列表。
所述步骤S3中，用户账号属性包括用户名、好友信息和注册信息。
所述步骤S3中，相似的用户账号是指用户账号的用户账号属性与可疑马甲账号的用户账号属性存在一定规律，如果查询到上述用户账号，就可以判定这些用户账号和可疑马甲账号是真正的马甲账号。
实现前述方法的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的系统，结构如图1所示，它包括：
累计模块1，用于后台服务器对一定时间内每个用户账号的操作行为属性进行累计；
分析判断模块2，用于后台服务器对所有累计结果进行行为分析，判断用户账号是否为可疑马甲账号；
读取查询模块3，用于后台服务器读取被判断为可疑马甲账号的用户属性，并查询与其相似的用户账号；
其中，累计模块1、分析判断模块2和读取查询模块3顺次连接。
所述累计模块1中，每个用户账号的操作行为属性包括用户账号的操作行为的类型、时间和频率。
所述分析判断模块2包括可疑存储模块4，用于当后台服务器对所有累计结果进行行为分析得到用户账号进行同一类型的操作行为的时间或者频率固定时，将该用户账号存入马甲账号可疑列表。
所述读取查询模块3中，包括用户名、好友信息和注册信息；相似的用户账号是指用户账号的用户账号属性与可疑马甲账号的用户账号属性存在一定规律，如果查询到上述用户账号，就可以判定这些用户账号和可疑马甲账号是真正的马甲账号。
本发明的一种实施例的工作流程：(如图2所示)
S1，后台服务器对一定时间内每个用户账号的操作行为属性进行累计；
S2，后台服务器对所有累计结果进行行为分析，判断用户账号是否为可疑马甲账号；
S3，后台服务器读取被判断为可疑马甲账号的用户账号属性，并查询与其相似的用户账号。
实例说明：累计模块1对一个月内网站每个用户账号的操作行为属性，例如用户进行登录社区、游戏、日志等操作的时间和频率进行累计，分析判断模块2对每个用户账号的累计结果进行行为分析，若其中某些账号进行同一类型的操作行为的时间或者频率固定，比如：用户登录游戏进行偷菜的时间总是早晨八点，发表评论的时间是早晨九点，他进行偷菜和发表评论的顺序也是一成不变的，则判断该账号为可疑马甲账号，分析判断模块2上的可疑存储模块4将这些用户账号存入马甲账号可疑列表。因为人的行为具有随机性，而机器行为经常是设定好的、固定的，所以通过对用户账号的行为分析找出可疑的马甲账号是可行的。读取查询模块3读取被判断为马甲账号的用户账号属性(包括用户名、好友信息和注册信息)，查询与其相似的用户账号。如果其他用户账号的用户名格式、好友信息(如好友账号名称、好友个数)和注册信息(如注册时间区段、注册IP段)与可疑马甲账号的用户名格式、好友信息和注册信息存在一定规律，其相似度越高，判定为马甲账号的准确率也越高。例如：可疑马甲账号的用户名是abc0001，后台服务器查询到100个形如abc××××(abc0002～abc9999)的用户账号，并且它们10个一组互为好友，注册地点、时间都很接近，这些账号与可疑马甲账号(abc0001)的用户账号属性存在一定规律，即相似度较高，就可以判定该可疑马甲账号和这些用户账号是真正的马甲账号，提高了查找马甲账号的准确率，并且能最大限度找到马甲账号。网站服务商根据此马甲账号的操作行为带来的恶劣程度，对其采取限制登录、限制操作或者删除账号的措施，既减小了网站服务器的压力，又增强了网络的安全性和公平性。

Claims (2)

1.一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，后台服务器对一定时间内每个用户账号的操作行为属性进行累计；
S2，后台服务器对所有累计结果进行行为分析，判断用户账号是否为可疑马甲账号；
S3，后台服务器读取被判断为可疑马甲账号的用户账号属性，并查询与其相似的用户账号。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法，其特征在于：所述步骤S1中，每个用户账号的操作行为属性包括用户账号的操作行为的类型、时间和频率。
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