CN104572401A - 一种告警方法及告警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种告警方法及告警系统，配置信息系统的监控指标，分别为每个监控指标配置阈值引擎和、策略引擎和告警引擎，包括：采集信息系统中各个监控指标所对应的数据，并将采集的数据发送给运维数据库；运维数据库根据数据类型对采集的数据进行分类存储；根据阈值引擎判断运维数据库中存储的各个监控指标的数据是否在阈值范围内，在判断结果为目标监控指标的数据不在阈值范围内时，继续判断目标监控指标的数据是否满足策略引擎中为目标监控指标设置的策略；在确定目标监控指标的数据满足策略引擎中为目标监控指标设置的策略时，利用告警引擎进行告警。根据方案，从而实现了对不合理监控指标的快速提醒。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，特别涉及一种告警方法及告警系统。
背景技术
企业的信息系统对可靠性、稳定性的要求较高。信息系统是参与企业运行的重要系统，当某个信息系统在企业正常工作时间段内出现系统资源宕机现象时，会对业务处理造成影响。
目前，大型企业对部分信息系统进行监控，然而一个企业的信息系统所包括的设备较多，且信息系统关联的资源也较多，因此对部分信息系统的监控无法保证信息系统的可靠稳定运行。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种告警方法及告警系统，以解决现有技术中无法保证信息系统的可靠稳定运行的问题。
本发明提供了一种告警方法，配置信息系统的监控指标，分别为每个监控指标配置阈值引擎和、策略引擎和告警引擎，包括：
采集信息系统中各个监控指标所对应的数据，并将采集的数据发送给运维数据库；
运维数据库根据数据类型对采集的数据进行分类存储；
根据阈值引擎判断运维数据库中存储的各个监控指标的数据是否在阈值范围内，在判断结果为目标监控指标的数据不在阈值范围内时，继续判断所述目标监控指标的数据是否满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略；
在确定所述目标监控指标的数据满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略时，利用告警引擎进行告警。
优选地，
进一步包括：为每个监控指标设置关联引擎；
在所述产生告警消息之后，进一步包括：根据所述关联引擎判断所述目标监控指标的影响度值，在影响度值大于预设值时，生成所述目标监控指标的运维事件，并将所述运维事件通过消息引擎进行推送。
优选地，所述信息系统包括：主机、中间件、和数据库的一种或多种；进一步包括：
对信息系统的监控指标进行展示，展示内容包括：负载率、告警数、事件数、在线用户数、网络吞吐量、平均登录事件、平均响应事件和超长SQL中的一种或多种；
对信息系统的驾驶舱进行展示的内容包括：主机信息、主机网络流量、告警事件、中间件信息和数据库信息中的一种或多种。
优选地，所述数据类型包括：管理数据、运维数据、性能数据和性能预警数据中的一种或多种。
本发明还提供了一种告警系统，包括：信息管理系统、运维数据库和信息系统；
信息管理系统，用于配置信息系统的监控指标，以及分别为每个监控指标配置阈值引擎、策略引擎和告警引擎；
信息系统，用于采集各个监控指标所对应的数据，并将采集的数据发送给运维数据库；
运维数据库，用于接收信息系统发送的数据，并根据数据类型对采集的数据进行分类存储；
信息管理系统，用于根据阈值引擎判断运维数据库中存储的各个监控指标的数据是否在阈值范围内，在判断结果为目标监控指标的数据不在阈值范围内时，继续判断所述目标监控指标的数据是否满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略；在确定所述目标监控指标的数据满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略时，利用告警引擎进行告警。
优选地，所述信息管理系统，用于为每个监控指标设置管理引擎；根据所述关联引擎判断所述目标监控指标的影响度值，在影响度值大于预设值时，生成所述目标监控指标的运维事件，并将所述运维事件通过消息引擎进行推送。
优选地，
所述信息系统包括：主机、中间件、和数据库的一种或多种；
所述信息管理系统，用于对信息系统的监控指标进行展示，展示内容包括：负载率、告警数、事件数、在线用户数、网络吞吐量、平均登录事件、平均响应事件和超长SQL中的一种或多种；对信息系统的驾驶舱进行展示的内容包括：主机信息、主机网络流量、告警事件、中间件信息和数据库信息中的一种或多种。
优选地，所述运维数据库，用于根据数据类型为管理数据、运维数据、性能数据或性能预警数据时对采集的数据进行分类存储。
本发明实施例提供了一种告警方法及告警系统，通过在整个信息系统的角度，对整个信息系统进行监控，当根据阈值引擎和策略引擎判断出信息系统的某个监控指标不合理时，从而实现了对不合理监控指标的快速提醒。
附图说明
图1是本发明实施例提供的方法流程图；
图2是本发明另一实施例提供的方法；
图3是本发明实施例提供的告警系统架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种告警方法，配置信息系统的监控指标，分别为每个监控指标配置阈值引擎、策略引擎和告警引擎，该告警方法可以包括以下步骤：
步骤101：采集信息系统中各个监控指标所对应的数据，并将采集的数据发送给运维数据库。
步骤102：运维数据库根据数据类型对采集的数据进行分类存储。
步骤103：根据阈值引擎判断运维数据库中存储的各个监控指标的数据是否在阈值范围内，在判断结果为目标监控指标的数据不在阈值范围内时，继续判断所述目标监控指标的数据是否满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略。
步骤104：在确定所述目标监控指标的数据满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略时，利用告警引擎进行告警。
根据本方案，通过在整个信息系统的角度，对整个信息系统进行监控，当根据阈值引擎和策略引擎判断出信息系统的某个监控指标不合理时，从而实现了对不合理监控指标的快速提醒。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
如图2所示，本发明实施例提供了一种告警方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤201：确定待监控的信息系统，以及配置信息系统的监控指标，并为每个监控指标配置数据处理引擎、阈值引擎、策略引擎、告警引擎、关联引擎、事件引擎和消息推送引擎。
如图3所示，为本实施例提供的告警系统，该告警系统包括：信息系统、运维数据库和信息管理系统。
其中，确定待监控的信息系统，信息系统中包括主机、中间件(如，应用服务器)和数据库。即，本实施例是对信息系统中的这三个设备进行监控。
在本实施例中，可以由信息管理系统来配置信息系统的监控指标可以包括：负载率、告警数、事件数、在线用户数、网络吞吐量、平均登录事件、平均响应事件和超长SQL中的一种或多种。
其中，数据处理引擎，用于对监控指标的数据进行数据处理；阈值引擎，用于判断监控指标的数据是否处于阈值范围内；策略引擎，用于在根据阈值引擎确定监控指标在预设时间段内连线处于阈值范围外，则将触发告警引擎进行告警；关联引擎，用于计算被告警的目标监控指标的影响度值，当影响度值超过预设值时触发事件引擎生成目标监控指标的运维事件；消息推送引擎，用于将运维事件推送给运维人员。
步骤202：在信息系统的主机上部署监控代理程序。
在本实施例中，监控代理程序可以部署在信息系统的主机上。其中，监控代理程序实现的是一个心跳和数据采集接口的功能。其中，心跳功能用于保证监控代理程序的正常运行，并按照预设的周期去采集各个监控指标的性能数据、状态数据、配置数据、日志数据等；其中，采集接口功能则会基于HTTP、TCP/IP、snmp协议去管理包括主机、中间件、数据库的性能数据。监控代理程序采用java实现，简化了在不同平台部署的复杂度。
步骤203：采集信息系统中各个监控指标所对应的数据，并将采集的数据发送给运维数据库。
在本实施例中，根据步骤201中设置的信息系统的各个监控指标，可以在预先设置的周期内进行一次采集主机的指标数据，中间件服务的指标数据，数据库服务的指标数据，并将采集的数据发送给运维数据库。
步骤204：运维数据库根据数据类型对采集的数据进行分类存储。
如图3所示，运维数据库接收到采集的数据后，根据数据类型，例如，管理数据(CMDB)、运维数据、性能数据和性能预警数据，对采集的数据进行分类存储。
在本发明一优选实施例中，运维数据库以表格的形式存储各个监控指标的数据。通过以表格的形式存储各个监控指标的数据，可以利用各个监控指标的表格进行查询分析，利用数据库的强大功能保证数据的快速检索定位的功能。
步骤205：信息管理系统对运维数据库中存储的各个监控指标的数据进行检测。
在本实施例中，根据步骤201中为每个监控指标设置的数据处理引擎、阈值引擎、策略引擎、告警引擎、关联引擎、事件引擎、消息推送引擎对各个监控指标的数据进行处理。
其中，数据处理器引擎对各个监控指标的数据进行运算、转换，并将转换后的监控指标的数据发送给阈值引擎。阈值引擎通过预先设置的阈值范围判断各个监控指标的数据是否在阈值范围之内，若判断结果为除目标监控指标以外的监控指标的数据均处于阈值范围之内，因此，将处于阈值范围之外的目标监控指标发送给策略引擎。策略引擎根据为目标监控指标设置的策略，判断目标监控指标的数据是否连续超出阈值引擎设置的阈值范围，若判断结果为是，那么认定为告警，触发告警引擎进行告警操作。告警引擎利用告警灯或告警消息对目标监控指标进行告警。在告警引擎结束告警操作后，触发关联引擎，关联引擎根据为目标监控指标预先设置的关联策略，计算目标监控指标的影响度值，在计算得到目标监控指标的影响度值大于预设值时，触发事件引擎生成目标监控指标的运维事件，并由消息推送引擎提醒运维人员根据该目标监控指标进行处理。
步骤206：信息管理系统根据运维数据库中存储的数据进行展示。
在本实施例中，信息管理系统所展示的内容可以包括三个部分：
1、信息系统的各个监控指标。
根据步骤201中预先设置的信息系统的各个监控指标，可以利用下述方式进行计算：
负载率：根据信息系统关联的所有主机中计算CPU使用率、内存使用率进行计算；
告警数和事件数：计算信息系统所关联的所有资源的告警和事件汇总数量；
在线用户数：是通过计算信息系统所关联的所有中间件服务数中的在线会话数汇总统计；
网络吞吐量：是所关联的所有主机的网络流量汇总；
平均登录事件，通过连接登录页面来计算；
平均响应事件：通过访问数据库系统表计算；
超长SQL：通过访问数据库系统表获取执行时间超长的SQL数。
2、信息系统驾驶舱。
在本实施例中，对信息系统驾驶舱的展示内容包括：
关联的主机信息：使用柱状图展示CPU使用率、计算内存使用率、交换空间使用率；
主机网络流量：使用雷达图展示IP、网络流量，使用仪表盘展示内容包括：网络使用率、网络吞吐量、冲突数、错误数；
告警事件：使用饼图展示告警类型、告警占百分比；
中间件信息：使用柱状图展示当前在线用户数、访问失败率，每个中间件服务的用户数、JVM使用率；
数据库信息：表格展示数据库名、总连接数、连接数、活动会话使用率、事务平均时间、缓冲池命中率、超长SQL数、死锁率。
进一步地，对信息系统驾驶舱所展示的内容还可以包括对实时监控的数据进行展示：
主机信息：使用表格展示主机名、主机类型、IP地址、运行状态、健康状态、CPU使用率、计算内存使用率、可用率；使用图形方式展示主机资源的性能指标；
中间件信息：使用表格展示中间件服务名、中间件类型、IP地址、运行状态、健康状态、JVM使用率、线程池使用率、可用率；使用图形方式展示中间件资源的性能指标；
数据库信息：使用表格展示数据库服务名、数据库类型、IP地址、运行状态、健康状态、备份时间、连接数使用率、可用率；使用图形方式展示中间件资源的性能指标；
进一步地，对信息系统驾驶舱所展示的内容还可以包括对历史监控的数据进行展示：
主机信息：使用折线图按时间段展示CPU使用率、磁盘IO负载率、计算内存使用率、交换空间使用率、CPU使用率；
中间件信息：使用折线图按时间段展示当前在线用户数、JVM堆使用率、空闲堆大小；
数据库信息：使用折线图按时间段展示活动连接数、活动会话数、缓冲池命中率、表空间使用率；
主机网络：使用折线图按时间段展示发送字节数速率、接收字节数速率、发送包速率、接收包速率、冲突数据包。
进一步地，还可以对运维事件进行展示：
系统事件：使用表格按时间段展示本信息系统相关的运维事件；
系统告警：使用表格按时间段展示本信息系统相关的告警信息。
进一步地，还可以对资产配置进行展示：
资产配置信息：展示内容为本信息系统关联的物理部署架构，包括的主机资源配置、中间件服务资源、数据库服务资源、监控指标；
在本实施例中，对于上述信息系统驾驶舱的展示可以通过图表方式进行直观显示，也可以通过查看实时的数据，还可以按时间段查看历史数据。
3、根据公司、运营商统计分析信息系统情况。
在本实施例中，根据公司、运营商统计分析信息系统情况所展示的内容包括：信息系统、公司、运营商、主机数、中间件数、数据库数、负责人、电话和监控情况中的一种或多种。
在本实施例中，根据上述展示内容可以查看公司购买的信息系统信息，按运营商可以查看信息系统在公司的上线情况，对上述情况了解后可以避免公司下属单位在不了的情况下重复购买IT信息系统。
步骤207：对告警事件和运维事件进行处理。
根据本方案，通过在整个信息系统的角度，对整个信息系统进行监控，当根据阈值引擎和策略引擎判断出信息系统的某个监控指标不合理时，产生告警消息进行提醒，并且通过告警控制了运维风险，提高运维效率。另外，本实施例提供的告警系统对监控指标进行自动化监控，增强了服务能力。通过对监控指标进行展示，提高了可视化管理。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面以监控指标为主机的负载率为例对本发明作进一步地详细描述。
根据步骤201，为信息系统配置的监控指标为主机的负载率，并为主机的负载率配置数据处理引擎、阈值引擎、策略引擎、告警引擎、关联引擎、事件引擎和消息推送引擎。
其中，数据处理引擎包括：将采集的数据进行格式转换，以适合后续的处理。阈值引擎包括：主机的正常负载率的阈值范围为5％～50％。策略引擎包括：在连续1个小时内主机的负载率均超出了阈值引擎设置的阈值范围，则认定为告警。告警引擎：利用告警灯或告警消息对主机负载率的不合理进行告警。关联引擎：根据主机所关联的所有主机，计算该主机负载率的影响度值，例如，设置预设值为60，即在计算得到主机负载率的影响度值大于60时，触发事件引擎生成运维事件。当事件引擎针对主机负载率生成运维事件后，触发消息推送引擎将运维事件推送给运维人员进行处理。
根据步骤202、步骤203和步骤204，利用部署在信息系统内主机上的监控代理程序，每隔10秒采集一次主机的CPU使用率和内存使用率，并将采集的CPU使用率和内存使用率存储到运维数据库中的性能数据库中。
根据步骤205，根据步骤201中设置的数据处理引擎、阈值引擎、策略引擎、告警引擎、关联引擎、事件引擎和消息推送引擎，对主机的负载率进行检测。若策略引擎根据阈值引擎在连续1个小时的情况下，根据CPU使用率和内存使用率计算得到主机负载率均超过了50％，那么触发告警引擎：利用告警灯或告警消息对主机负载率的不合理进行告警。告警引擎触发关联引擎工作，关联引擎根据主机所关联的所有主机，计算该主机负载率的影响度值为80，从而触发事件引擎生成运维事件。当事件引擎针对主机负载率生成运维事件后，触发消息推送引擎将运维事件推送给运维人员进行处理。
根据步骤206，还可以利用信息管理系统根据运维数据库中存储数据，对主机负载率的实时监控数据和历史监控数据进行展示。
如图3所示，本发明实施例提供的一种告警系统，包括：信息管理系统、运维数据库和信息系统；
信息管理系统，用于配置信息系统的监控指标，以及分别为每个监控指标配置阈值引擎、策略引擎和告警引擎；
信息系统，用于采集各个监控指标所对应的数据，并将采集的数据发送给运维数据库；
运维数据库，用于接收信息系统发送的数据，并根据数据类型对采集的数据进行分类存储；
信息管理系统，用于根据阈值引擎判断运维数据库中存储的各个监控指标的数据是否在阈值范围内，在判断结果为目标监控指标的数据不在阈值范围内时，继续判断所述目标监控指标的数据是否满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略；在确定所述目标监控指标的数据满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略时，利用告警引擎进行告警。
进一步地，所述信息管理系统，用于为每个监控指标设置管理引擎；根据所述关联引擎判断所述目标监控指标的影响度值，在影响度值大于预设值时，生成所述目标监控指标的运维事件，并将所述运维事件通过消息引擎进行推送。
进一步地，所述信息系统包括：主机、中间件、和数据库的一种或多种；
所述信息管理系统，用于对信息系统的监控指标进行展示，展示内容包括：负载率、告警数、事件数、在线用户数、网络吞吐量、平均登录事件、平均响应事件和超长SQL中的一种或多种；对信息系统的驾驶舱进行展示的内容包括：主机信息、主机网络流量、告警事件、中间件信息和数据库信息中的一种或多种。
进一步地，所述运维数据库，用于根据数据类型为管理数据、运维数据、性能数据或性能预警数据时对采集的数据进行分类存储。
上述设备内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种告警方法，其特征在于，配置信息系统的监控指标，分别为每个监控指标配置阈值引擎和、策略引擎和告警引擎，包括：
采集信息系统中各个监控指标所对应的数据，并将采集的数据发送给运维数据库；
运维数据库根据数据类型对采集的数据进行分类存储；
根据阈值引擎判断运维数据库中存储的各个监控指标的数据是否在阈值范围内，在判断结果为目标监控指标的数据不在阈值范围内时，继续判断所述目标监控指标的数据是否满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略；
在确定所述目标监控指标的数据满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略时，利用告警引擎进行告警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
进一步包括：为每个监控指标设置关联引擎；
在所述产生告警消息之后，进一步包括：根据所述关联引擎判断所述目标监控指标的影响度值，在影响度值大于预设值时，生成所述目标监控指标的运维事件，并将所述运维事件通过消息引擎进行推送。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息系统包括：主机、中间件、和数据库的一种或多种；进一步包括：
对信息系统的监控指标进行展示，展示内容包括：负载率、告警数、事件数、在线用户数、网络吞吐量、平均登录事件、平均响应事件和超长SQL中的一种或多种；
对信息系统的驾驶舱进行展示的内容包括：主机信息、主机网络流量、告警事件、中间件信息和数据库信息中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括：管理数据、运维数据、性能数据和性能预警数据中的一种或多种。
5.一种告警系统，其特征在于，包括：信息管理系统、运维数据库和信息系统；
信息管理系统，用于配置信息系统的监控指标，以及分别为每个监控指标配置阈值引擎、策略引擎和告警引擎；
信息系统，用于采集各个监控指标所对应的数据，并将采集的数据发送给运维数据库；
运维数据库，用于接收信息系统发送的数据，并根据数据类型对采集的数据进行分类存储；
信息管理系统，用于根据阈值引擎判断运维数据库中存储的各个监控指标的数据是否在阈值范围内，在判断结果为目标监控指标的数据不在阈值范围内时，继续判断所述目标监控指标的数据是否满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略；在确定所述目标监控指标的数据满足策略引擎中为所述目标监控指标设置的策略时，利用告警引擎进行告警。
6.根据权利要求5所述的告警系统，其特征在于，所述信息管理系统，用于为每个监控指标设置管理引擎；根据所述关联引擎判断所述目标监控指标的影响度值，在影响度值大于预设值时，生成所述目标监控指标的运维事件，并将所述运维事件通过消息引擎进行推送。
7.根据权利要求5所述告警系统，其特征在于，
所述信息系统包括：主机、中间件、和数据库的一种或多种；
所述信息管理系统，用于对信息系统的监控指标进行展示，展示内容包括：负载率、告警数、事件数、在线用户数、网络吞吐量、平均登录事件、平均响应事件和超长SQL中的一种或多种；对信息系统的驾驶舱进行展示的内容包括：主机信息、主机网络流量、告警事件、中间件信息和数据库信息中的一种或多种。
8.根据权利要求5所述告警系统，其特征在于，所述运维数据库，用于根据数据类型为管理数据、运维数据、性能数据或性能预警数据时对采集的数据进行分类存储。
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