CN104539981A - 一种热门电视频道实时推荐系统及方法 - Google Patents

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唐军
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Abstract

本发明提供了一种热门电视频道实时推荐系统及方法。智能电视端记录用户观看的频道和开始观看的时间，并从开始观看的时间起点开始计时观看时间，将观看时间达到一定时间阈值T1的频道名连同用户ID一起发送到云端服务器；云端服务器将T2时间段内收到的不同频道名进行分别累加，并实时更新频道热度排名，其中0＜T2≤2T1；云端服务器向智能电视端发送所述频道热度排名。准确、实时地展示了热门电视频道的推荐，加强了用户的使用友好度，使智能电视更具智能性。

Description

一种热门电视频道实时推荐系统及方法
技术领域
本发明涉及一种热门电视频道实时推荐系统及方法，特别是涉及一种适用于智能电视热门电视频道实时推荐系统及方法。
背景技术
随着智能电视的普及，人们不仅仅能够通过电视观看电视频道，而且能够连接互联网，从而所有智能电视终端可以连接到一个智能电视大数据平台。但是现在电视频道众多，并且选择频道所占用的时间也越来越多，用户希望能够通过在智能电视大数据平台中获取实时热门的电视频道，从而选择热门频道进行观看。现阶段的热门频道都是通过各个电视台通过采样数据进行发布，由于一般统计后的数据发布时间会推迟一天或者一周等且没有给用户实时推荐，并且统计采用的是采样数据，不能够采集到所有信息，所以该方法统计出的热门电视频道即不具备实时性，也不具备准确性。本专利提出的方法可以解决上述问题，真正推荐实时热门电视频道。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种能实时获取热门电视频道推荐的系统及方法。
本发明采用的技术方案如下：一种热门电视频道实时推荐系统，包括智能电视终端和云端服务器，其特征在于，
所述智能电视端包括用户观看信息日志模块，记录用户观看的频道、开始观看的时间和观看结束的时间，并将该记录连同用户ID一起发送到云端服务器；
所述云端服务器包括数据分析模块，对观看时间达到一定时间阈值T1的频道进行记录累加，并进行频道热度排名；
所述云端服务器还包括电视频道推荐模块，将所述频道热度排名推送给智能电视端。
一种热门电视频道实时推荐方法，具体方法步骤为，
步骤一、智能电视端记录用户观看的频道、开始观看的时间和观看结束的时间，并将该记录连同用户ID一起发送到云端服务器；
步骤二、云端服务器对观看时间达到一定时间阈值T1的频道进行记录累加，并进行频道热度排名；
步骤三、将所述频道热度排名推送给智能电视端。
一种热门电视频道实时推荐方法，具体方法步骤为，
步骤一、智能电视端记录用户观看的频道和开始观看的时间，并从开始观看的时间起点开始计时观看时间，将观看时间达到一定时间阈值T1的频道名连同用户ID一起发送到云端服务器；
步骤二、云端服务器将T2时间段内收到的不同频道名进行分别累加，并实时更新频道热度排名，其中0＜T2≤2T1；
步骤三、云端服务器向智能电视端发送所述频道热度排名。
作为优选，所述方法还包括，所述步骤二中，在T2时间段内收到的数据，对于来自相同ID下相同频道的数据进行去重。
作为优选，所述方法还包括，所述步骤二中，云端服务器将收到的数据按照时间段维度划分存储，删除存储时间超出规定时间的数据。
作为优选，所述方法还包括，云服务平台将当前观看的用户数，总观看用户数及当前查询的系统时间戳存入数据库系统中。
作为优选，所述方法还包括，云端服务器每T3时间向智能电视端发送所述频道热度排名。
作为优选，所述方法还包括，智能电视设定定时器为T4，每T4时间访问云端服务器，返回实时热门频道。
作为优选，所述T1为10分钟，所述T2为10分钟，所述T4为10分钟。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：准确、实时地展示了热门电视频道的推荐，加强了用户的使用友好度，使智能电视更具智能性。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本说明书（包括任何附加权利要求、摘要）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
具体实施例一
一种热门电视频道实时推荐系统，包括智能电视终端和云端服务器，所述智能电视端包括用户观看信息日志模块，记录用户观看的频道、开始观看的时间和观看结束的时间，并将该记录连同用户ID一起发送到云端服务器；所述云端服务器包括数据分析模块，对观看时间达到一定时间阈值T1的频道进行记录累加，并进行频道热度排名；所述云端服务器还包括电视频道推荐模块，将所述频道热度排名推送给智能电视端。
热门电视频道实时推荐的具体方法步骤为，
步骤一、智能电视端记录用户观看的频道、开始观看的时间和观看结束的时间，并将该记录连同用户ID一起发送到云端服务器；
步骤二、云端服务器对观看时间（观看结束时间减去开始观看时间）达到一定时间阈值T1（在本具体实施例中为10分钟）的频道进行记录累加，每收到一次观看时间达到阈值的频道名，则对该频道名进行观看用户数累加一次，并根据累加数的大小进行频道热度排名；
步骤三、将所述频道热度排名推送给智能电视端。
具体实施例二
一种热门电视频道实时推荐方法，具体方法步骤为，
步骤一、智能电视端记录用户观看的频道和开始观看的时间，并从开始观看的时间起点开始计时观看时间，将观看时间达到一定时间阈值T1（在本具体实施例中为10分钟）的频道名连同用户ID一起发送到云端服务器；例如某用户正在观看湖南卫视，并且从开始观看的时间开始计时观看时间已经达到10分钟，则将此频道名连同用户ID一起发送给云端服务器，发送后计时器置为0，重新开始计时，如果计时器再次达到10分钟，则再次上传观看日志。当用户切换频道时，计时器也置为0。
步骤二、云端服务器将T2（在本具体实施例中为10分钟）时间段内收到的不同频道名进行分别累加，并实时更新频道热度排名，其中0＜T2≤2T1；云端服务器当前时刻T2时间内收到的数据按频道名累加，并根据累加结果实时更新热度排名，该T2时间可以为30秒，也可以为5分钟或10分钟，总之要大于0，小于等于2倍的T1时间。
步骤三、云端服务器向智能电视端发送所述频道热度排名，在本具体实施例中，排出前20位频道热度排名。
所述方法还包括，所述步骤二中，在T2时间段内收到的数据，对于来自相同ID下相同频道的数据进行去重。如果在T2时间段内收到两次以上相同ID下的相同频道数据，则说明此频道数据有误或者该用户在一直观看此频道，则去除重复的数据，只保留一个。
所述方法还包括，所述步骤二中，云端服务器将收到的数据按照时间段维度（本具体实施例为日期）划分存储，删除存储时间超出规定时间的数据。对于存储数据超过一定时间的，删除超出该超出时间的数据。
所述方法还包括，云服务平台将当前观看的用户数，总观看用户数及当前查询的系统时间戳存入数据库系统中，保证时间上的准确性，并供以后参考。
所述方法还包括，云端服务器每T3时间向智能电视端发送所述频道热度排名。
所述方法还包括，智能电视设定定时器为T4（在本具体实施例中为10分钟），每T4时间访问云端服务器，返回实时热门频道。

Claims (9)

1.一种热门电视频道实时推荐系统，包括智能电视终端和云端服务器，其特征在于，
所述智能电视端包括用户观看信息日志模块，记录用户观看的频道、开始观看的时间和观看结束的时间，并将该记录连同用户ID一起发送到云端服务器；
所述云端服务器包括数据分析模块，对观看时间达到一定时间阈值T1的频道进行记录累加，并进行频道热度排名；
所述云端服务器还包括电视频道推荐模块，将所述频道热度排名推送给智能电视端。
2.一种热门电视频道实时推荐方法，具体方法步骤为，
步骤一、智能电视端记录用户观看的频道、开始观看的时间和观看结束的时间，并将该记录连同用户ID一起发送到云端服务器；
步骤二、云端服务器对观看时间达到一定时间阈值T1的频道进行记录累加，并进行频道热度排名；
步骤三、将所述频道热度排名推送给智能电视端。
3.一种热门电视频道实时推荐方法，具体方法步骤为，
步骤一、智能电视端记录用户观看的频道和开始观看的时间，并从开始观看的时间起点开始计时观看时间，将观看时间达到一定时间阈值T1的频道名连同用户ID一起发送到云端服务器；
步骤二、云端服务器将T2时间段内收到的不同频道名进行分别累加，并实时更新频道热度排名，其中0＜T2≤2T1；
步骤三、云端服务器向智能电视端发送所述频道热度排名。
4.根据权利要求3所述的热门电视频道实时推荐方法，所述方法还包括，所述步骤二中，在T2时间段内收到的数据，对于来自相同ID下相同频道的数据进行去重。
5.根据权利要求3所述的热门电视频道实时推荐方法，所述方法还包括，所述步骤二中，云端服务器将收到的数据按照时间段维度划分存储，删除存储时间超出规定时间的数据。
6.根据权利要求3所述的热门电视频道实时推荐方法，所述方法还包括，云服务平台将当前观看的用户数，总观看用户数及当前查询的系统时间戳存入数据库系统中。
7.根据权利要求3所述的热门电视频道实时推荐方法，所述方法还包括，云端服务器每T3时间向智能电视端发送所述频道热度排名。
8.根据权利要求3所述的热门电视频道实时推荐方法，所述方法还包括，智能电视设定定时器为T4，每T4时间访问云端服务器，返回实时热门频道。
9.根据权利要求8所述的热门电视频道实时推荐方法，所述T1为10分钟，所述T2为10分钟，所述T4为10分钟。
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