CN104537664A - 一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法 - Google Patents

一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104537664A
CN104537664A CN201410828354.5A CN201410828354A CN104537664A CN 104537664 A CN104537664 A CN 104537664A CN 201410828354 A CN201410828354 A CN 201410828354A CN 104537664 A CN104537664 A CN 104537664A
Authority
CN
China
Prior art keywords
abnormal conditions
background
comparison
monitoring camera
carry out
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410828354.5A
Other languages
English (en)
Inventor
陈拥权
李建中
郑荣稳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Huanjing Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Hefei Huanjing Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Huanjing Information Technology Co Ltd filed Critical Hefei Huanjing Information Technology Co Ltd
Priority to CN201410828354.5A priority Critical patent/CN104537664A/zh
Publication of CN104537664A publication Critical patent/CN104537664A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30232—Surveillance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法，该方法包括以下步骤：1)背景提取，提取监控视频场景中的背景图像；2)对比分析，利用计算机图像视觉分析技术对监控视频中的每帧图像与所述背景图像进行对比；3)异常情况判定，当两帧图像的差异量大于设定值时，判定为异常情况。本发明的优点是能够降低视频监控工作对人员的依赖，避免因人员疲劳造成的异常行为发现不及时，从而提高视频监控工作的开展质量。

Description

一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法。
背景技术
在人工观看监控视频时，常常因为时间过长，造成视觉疲劳，此时，如果摄像头发生人为遮挡或移动，或因线路故障造成信号丢失等异常，往往不能及时被监控人员发现，从而影响到视频监控工作的开展质量。
截至目前，尚无公开资料为上述问题的解决提供有效的技术处理方法。
针对上述问题，本发明提供一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法，该方法能够及时发现摄像头移动、遮挡、信号中断等异常情况。。
发明内容
针对以上问题，本发明利用视频中每帧图像与视频场景中的背景图像进行比对的方式，提供一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法。从而实现监控摄像头异常情况的自动判定与报警。
本发明提供的具体技术方案是：
一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法，该方法包括以下步骤：
背景提取，提取监控视频场景中的背景图像；
对比分析，利用计算机图像视觉分析技术对监控视频中的每帧图像与所述背景图像进行对比；
异常情况判定，当两帧图像的差异量大于设定值时，判定为异常情况。
图像对比是指两帧图像中对应位置的每个像素点进行色值对比。
所述两帧图像的差异量是指两帧图像中色值不同的对应位置像素点数量占总像素点数量的比例。在实际操作中，因照射等环境光线强度的变化，会造成两帧图像中对象位置像素点的色值发生变化，此时要根据实际情况设定允许的误差值。
设定值优选为90％，即对于监控视频中的每一帧图像与视频场景中背景图像进行对比时，色值不同对应位置像素点的数量占像素点总数的90％。
有益效果：本发明提供的一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法，通过计算机图像视觉分析技术，由计算机对监控视频中每帧图像与监控视频场景中背景图像进行比对，从而实现摄像头异常情况的自动判定与报警，该方法降低了视频监控工作开展过程中对人的依赖，提高了视频监控工作的开展质量。
附图说明
图1所示是本发明工作流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，首先提取监控视频视场中的背景图像。该背景图像的提取，可在视场中无活动目标时提取，也可以利用计算机图像视觉分析技术对活动目标进行分离剔除后提取。活动目标是指对象的出现、消失或移动。然后将监控视频中的每帧图像与背景图像进行比对，即对每帧图像和背景图像中对应位置的每个像素点进行色值对比。之后，计算色值不同的对应位置像素点数量占总像素点数量的比例，当两帧图像的差异量大于设定值时，判定为异常情况。根据经验，设定值优选为90％，即两帧图像中，色值不同对应位置像素点的数量占像素点总数的90％。当判定为异常情况时，系统自动进行报警。报警可通过声光形式进行，也可以在通过在监控视频显示画面中通过文字或符号进行提醒。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
背景提取，提取监控视频场景中的背景图像；
对比分析，利用计算机图像视觉分析技术对监控视频中的每帧图像与所述背景图像进行对比；
异常情况判定，当两帧图像的差异量大于设定值时，判定为异常情况。
2.如权利要求1所述的基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法，其特征在于，所述图像对比是指两帧图像中对应位置的每个像素点进行色值对比。
3.如权利要求1所述的基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法，其特征在于，所述两帧图像的差异量是指两帧图像中色值不同的对应位置像素点数量占总像素点数量的比例。
4.如权利要求1所述的基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法，其特征在于，所述设定值为90％。
CN201410828354.5A 2014-12-25 2014-12-25 一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法 Pending CN104537664A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410828354.5A CN104537664A (zh) 2014-12-25 2014-12-25 一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410828354.5A CN104537664A (zh) 2014-12-25 2014-12-25 一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104537664A true CN104537664A (zh) 2015-04-22

Family

ID=52853183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410828354.5A Pending CN104537664A (zh) 2014-12-25 2014-12-25 一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104537664A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105491354A (zh) * 2016-01-18 2016-04-13 广州爱九游信息技术有限公司 视频监控方法及视频监控平台
CN106254823A (zh) * 2016-07-28 2016-12-21 广州紫川电子科技有限公司 基于红外热像仪的目标物闯入侦测方法、装置及系统
CN106651968A (zh) * 2016-12-23 2017-05-10 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 游戏异常检测方法及装置
WO2018032270A1 (en) * 2016-08-15 2018-02-22 Qualcomm Incorporated Low complexity tamper detection in video analytics
CN110765932A (zh) * 2019-10-22 2020-02-07 北京商海文天科技发展有限公司 一种场景变化感知方法
WO2021042816A1 (zh) * 2019-09-06 2021-03-11 华为技术有限公司 一种检测监控设备故障的方法、装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201681466U (zh) * 2010-05-07 2010-12-22 深圳市飞瑞斯科技有限公司 一种有取景障碍报警设置的监控装置
CN102421008A (zh) * 2011-12-07 2012-04-18 浙江捷尚视觉科技有限公司 视频质量智能检测系统
CN103139547A (zh) * 2013-02-25 2013-06-05 昆山南邮智能科技有限公司 基于视频图像信号判定摄像镜头遮挡状态的方法
CN104079886A (zh) * 2014-07-09 2014-10-01 李任鸿 一种检测监控摄像头被遮挡或干扰的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201681466U (zh) * 2010-05-07 2010-12-22 深圳市飞瑞斯科技有限公司 一种有取景障碍报警设置的监控装置
CN102421008A (zh) * 2011-12-07 2012-04-18 浙江捷尚视觉科技有限公司 视频质量智能检测系统
CN103139547A (zh) * 2013-02-25 2013-06-05 昆山南邮智能科技有限公司 基于视频图像信号判定摄像镜头遮挡状态的方法
CN104079886A (zh) * 2014-07-09 2014-10-01 李任鸿 一种检测监控摄像头被遮挡或干扰的方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ALI SAGLAM, ALPTEKIN TEMIZEL: "Real-time Adaptive Camera Tamper Detection for Video Surveillance", 《2009 ADVANCED VIDEO AND SIGNAL BASED SURVEILLANCE》 *
ALI SAGLAM: "Adaptive Camera Tamper Detection for Video Surveillance", 《THE GRADUATE SCHOOL OF INFORMATICS OF THE MIDDLE EAST TECHNICAL UNIVERSITY》 *
徐红丽: "智能视频监控中的摄像头异常检测", 《中国学位论文全文数据库》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105491354A (zh) * 2016-01-18 2016-04-13 广州爱九游信息技术有限公司 视频监控方法及视频监控平台
CN106254823A (zh) * 2016-07-28 2016-12-21 广州紫川电子科技有限公司 基于红外热像仪的目标物闯入侦测方法、装置及系统
WO2018032270A1 (en) * 2016-08-15 2018-02-22 Qualcomm Incorporated Low complexity tamper detection in video analytics
CN106651968A (zh) * 2016-12-23 2017-05-10 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 游戏异常检测方法及装置
CN106651968B (zh) * 2016-12-23 2020-01-10 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 游戏异常检测方法及装置
WO2021042816A1 (zh) * 2019-09-06 2021-03-11 华为技术有限公司 一种检测监控设备故障的方法、装置
CN110765932A (zh) * 2019-10-22 2020-02-07 北京商海文天科技发展有限公司 一种场景变化感知方法
CN110765932B (zh) * 2019-10-22 2023-06-23 北京商海文天科技发展有限公司 一种场景变化感知方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104537664A (zh) 一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法
CN104539899A (zh) 一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法
CN203728114U (zh) 皮带跑偏预警装置
CN107948465B (zh) 一种检测摄像头被干扰的方法和装置
CN106056079B (zh) 一种图像采集设备及人脸五官的遮挡检测方法
CN108062542B (zh) 被遮挡的人脸的检测方法
CN103729858A (zh) 一种视频监控系统中遗留物品的检测方法
CN106355162A (zh) 一种基于视频监控的入侵检测方法
CN112184773A (zh) 一种基于深度学习的安全帽佩戴检测方法及系统
CN104021527A (zh) 一种图像中雨雪的去除方法
CN104077581A (zh) 安全帽正确佩戴智能视频识别方法
CN108174198B (zh) 一种视频图像质量诊断分析检测设备及应用系统
CN112364740A (zh) 一种基于计算机视觉的无人机房监控方法及系统
CN104657997B (zh) 一种镜头移位检测方法及装置
CN103425960A (zh) 一种视频中快速运动物体侦测方法
JP6074304B2 (ja) 煙検出装置および煙検出方法
CN104463900A (zh) 一种多摄像机间目标自动追踪方法
CN103824074A (zh) 一种基于背景减除和纹理特征的人群密度估计方法及系统
CN103425958A (zh) 一种视频中不动物检测的方法
KR20160003996A (ko) 감시 영상 분석 장치 및 방법
CN110045242B (zh) 一种开关柜内弧光监测方法、系统、介质及设备
CN116682162A (zh) 一种基于实时视频流的机器人人员检测算法
CN103488158B (zh) 一种基于机器视觉的虚拟人机操作界面系统及构建方法
CN109344691A (zh) 一种基于深度学习的视觉安全校园管理监视方法
CN105338315A (zh) 基于智能移动终端的库房防盗视频监控系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150422