CN104537083A - 一种基于电子地图的降水预测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于电子地图的降水预测方法及装置，涉及通信技术领域，本发明基于所述位置数据获取待查询位置的短时云图预测信息，根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，降低了时间粒度，并且降低了范围粒度，能够为用户出行提供更为精确地降水预测，也大大提高了用户体验。

Description

一种基于电子地图的降水预测方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于电子地图的降水预测方法及装置。

背景技术

现有技术中用户只能通过查询各地天气预报的形式获取出行路途的天气信息。但由于该方式存在时间跨度过长的问题，时间粒度过大，对具体的天气变化并不敏感，另外，该方式还存在区域范围过大的问题，范围粒度过大，不够精确，使得对用户的参考价值不高，用户体验较差。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于电子地图的降水预测方法和相应的一种基于电子地图的降水预测装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于电子地图的降水预测方法，所述方法包括：

获取至少一个待查询位置的位置数据；

基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

可选地，所述基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息，进一步包括：

基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息及实时天气信息；

相应地，根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

可选地，所述获取至少一个待查询位置的位置数据，进一步包括：

获取出行路线，以及所述出行路线上的至少一个待查询位置的位置数据；

相应地，所述在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

在电子地图中基于所述出行路线展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

可选地，所述在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息之后，还包括：

提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息。

可选地，所述提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息，进一步包括：

获取用户终端的当前位置数据及移动速度，根据所述当前位置数据及移动速度确定用户预到达各个待查询位置所需的时间，以及降水预测信息。

可选地，所述云图预测信息包括：预测的云层雷达回波，所述实时天气信息包括：实时相对湿度。

可选地，所述根据所述云图预测信息和实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

基于所述预测的云层雷达回波和实时相对湿度确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水概率，并将所述降水概率作为所述降水预测信息。

可选地，所述位置数据为坐标数据。

可选地，所述坐标数据为经纬度地理坐标。

可选地，所述降水预测信息通过图像、动画、文字、符号、和/或颜色进行展示。

可选地，所述云图短时预测信息是指不超过两小时的云图预测信息。

可选地，所述云图短时预测信息是以若干分钟为时间间隔，实时监测云图变化得到的。

依据本发明的另一个方面，提供了一种基于电子地图的降水预测装置，所述装置包括：

位置获取器，适于获取至少一个待查询位置的位置数据；

云图预测器，适于基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

降水预测器，适于根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

降水展示器，适于在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

可选地，所述云图预测器，还适于基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息及实时天气信息；

所述降水预测器，还适于根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

可选地，所述位置获取器，还适于获取出行路线，以及所述出行路线上的至少一个待查询位置的位置数据；

所述降水展示器，还适于在电子地图中基于所述出行路线展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

可选地，所述装置，还包括：

降水提示器，适于提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息。

可选地，所述降水提示器，还适于获取用户终端的当前位置数据及移动速度，根据所述当前位置数据及移动速度确定用户预到达各个待查询位置所需的时间，以及降水预测信息。

可选地，所述云图预测信息包括：预测的云层雷达回波，所述实时天气信息包括：实时相对湿度。

可选地，所述降水预测器，还适于基于所述预测的云层雷达回波和实时相对湿度确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水概率，并将所述降水概率作为所述降水预测信息。

可选地，所述位置数据为坐标数据。

可选地，所述坐标数据为经纬度地理坐标。

可选地，所述降水预测信息通过图像、动画、文字、符号、和/或颜色进行展示。

可选地，所述云图短时预测信息是指不超过两小时的云图预测信息。

可选地，所述云图短时预测信息是以若干分钟为时间间隔，实时监测云图变化得到的。

本发明基于所述位置数据获取待查询位置的短时云图预测信息，根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，降低了时间粒度，并且降低了范围粒度，能够为用户出行提供更为精确地降水预测，也大大提高了用户体验。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测方法的步骤流程图；

图2是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测方法的步骤流程图；

图3是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测方法的步骤流程图；

图4是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测装置的结构框图；

图5是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

图1是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测方法的步骤流程图；所述方法包括：

S101：获取至少一个待查询位置的位置数据；

需要说明的是，获取待查询信息的位置数据可采用多种方式，下面以两种方式为例：

第一种方式为接收用户输入的待查询位置的位置数据；

用户在出行之前，可能会对较为关心位置的降水预测信息进行查询，此时，通过用户终端输入位置数据，用户终端将接收到的位置数据作为所述待查询位置的位置数据；

第二种方式为在出行路线上的待查询位置的位置数据；

用户在出行之前，可能会对出行路线上的降水预测信息进行查询，此时，通过用户终端输入出发地和目的地的位置数据，由用户终端根据出发地和目的地的位置数据确定出行路线，并获取出行路线上的至少一个待查询位置的位置数据；

由于用户会根据需求选择不同的出行路线，故而，所述出行路线可为多个出行路线，这样可为用户提供多种选择。

当然，还可通过其他方式获取待查询信息的位置数据，本实施例对此不加以限制。

需要说明的是，所述位置数据为反映位置的数据，可采用坐标数据，当然坐标数据可选择经纬度地理坐标，当然，还采用其他形式的数据，本实施例对此不加以限制。

S102：基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

需要说明的是，为了获取短时云图预测信息，可通过多种方式，下面以一种方式为例：

每经过时间间隔(该时间间隔可为10分钟，也可为其他值，可根据实际需要进行设定)获取(可从中央气象局的官方网站上下载，当然也可采用雷达等设备直接获取)一次该时刻的云图图片，设到当前时间前已经获得了M幅(该M为不小于1的整数，可设为例如：2、3、4、5、6等值，本实施例对此不加以限制)云图图片(设当前时间为t，故而获得的云图图片可表示为Image(t-M)～Image(t-1))，再加上当前时间的云图图片Image(t)，共有M+1幅云图图片，将该M+1幅云图图片进行预处理(预处理可包括：去噪、二值化等处理)，得到预处理后的M+1幅云图图片ImageRefine(t-M)～ImageRefine(t)，根据预处理后的云图图片ImageRefine(t-M)～ImageRefine(t)采用图片分析算法(例如：光流法等)进行预测，可估计出云图图片ImageRefine(t)中云图的运动方向Direct(t)，再根据云图图片ImageRefine(t)和运动方向Direct(t)采用生成算法(如线性插值、二项式插值等)生成短时间内的预测云图图片，如生成N个时间间隔的预测云图图片ImagePredict(t+1)～ImagePredict(t+N)，基于所述位置数据即可在所述短时间内的预测云图图片中获取所述待查询位置的短时云图预测信息。

本实施例中，所述云图短时预测信息是指不超过两小时的云图预测信息，所述云图短时预测信息是以若干分钟为时间间隔，实时监测云图变化得到的。

当然，还可通过其他方式获取短时云图预测信息，本实施例对此不加以限制。

S103：根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

需要说明的是，根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息具有多种方式，下面以一种方式为例：

通过所述预测的云层雷达回波来确定降水量，将降水量转化为降水概率，将所述降水概率作为降水预测信息，所述短时云图预测信息包括：预测的云层雷达回波。

通过预测的云层雷达回波来确定降水量的计算结果可参照下表：

当然，根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息还可采用其他方式，本实施例对此不加以限制。

可理解的是，所述预设时间范围内的降水预测信息与短时云图预测信息相关，故而所述预设时间范围通常也是短时间内的，例如：2小时内，并且可精确到预设时间范围内的5～10分钟(该值可根据预测云图图片之间的时间间隔决定)。

S104：在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

需要说明的是，在电子地图中展示降水预测信息时，可采用多种方式，本实施例中，所述降水预测信息通过图像、动画、文字、符号、和/或颜色进行展示，当然，还可采用多种方式的结合来进行展示，本实施例对此不加以限制。

可理解的是，由于步骤S101中，获取至少一个待查询位置的位置数据具有两种方式，若获取的在出行路线上的待查询位置的位置数据，为了便于用户观察待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，可在电子地图中基于所述出行路线展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

步骤S102～S103可在本地(即用户终端)完成，将相关数据均下载至本地，直接由用户终端进行相关的预测、确定等工作，还可在服务器完成，服务器获取相关数据，由服务器进行相关的预测、确定等工作，由用户终端将位置数据发送服务器，并接收服务器发送的降水预测数据。

图2是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测方法的步骤流程图；参照图2，所述方法包括：

S201：获取至少一个待查询位置的位置数据；

可理解的是，步骤S201与图1所示的实施例中的步骤S101相同，在此不再赘述。

S202：基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息及实时天气信息；

S203：根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

由于仅以短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息时，可能存在误差，为了减小误差，本实施例中，在确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息时，还会结合实时天气信息。

需要说明的是，根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息具有多种方式，下面以一种方式为例：

基于所述预测的云层雷达回波和实时相对湿度确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水概率，并将所述降水概率作为所述降水预测信息，所述短时云图预测信息包括：预测的云层雷达回波，所述实时天气信息包括：实时相对湿度。

当然，根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息还可采用其他方式，本实施例对此不加以限制。

S204：在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

可理解的是，步骤S204与图1所示的实施例中的步骤S104相同，在此不再赘述。

图3是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测方法的步骤流程图；参照图3，所述方法包括：

S301：获取至少一个待查询位置的位置数据；

S302：基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

S303：根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

S304：在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

可理解的是，步骤S301～S304与图1所示的实施例中的步骤S101～S104相同，在此不再赘述。

S305：提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息。

需要说明的是，若在用户的出行过程中，在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，由于展示的是预设时间范围内的降水预测信息，其预设时间范围较大，对用户的参考意义并不是特别大，为了向用户反映更具有参考意义的信息，本实施例中，通过提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息。

可理解的是，可采用多种方式提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息，下面以一种方式为例：

获取用户终端的当前位置数据及移动速度，根据所述当前位置数据及移动速度确定用户预到达各个待查询位置所需的时间，以及降水预测信息。

需要说明的是，用户终端的移动速度可采用多种方式获取，本实施例中，为了提高移动速度的准确度，通过间隔一定时间的用户终端的位移量来确定，该位移量是按照用户终端在移动过程中所经过的路径得出，而不是直线距离。

当然，还可采用其他方式来提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息，本实施例对此不加以限制。

可理解的是，提示用户可采用多种方式，例如：语音播报、警示颜色等方式来提示用户，本实施例对此不加以限制。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

图4是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测装置的结构框图；参照图4，所述装置包括：

位置获取器401，适于获取至少一个待查询位置的位置数据；

云图预测器402，适于基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

降水预测器403，适于根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

降水展示器404，适于在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

在本发明的一种可选实施例中，所述云图预测器，还适于基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息及实时天气信息；

所述降水预测器，还适于根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

在本发明的一种可选实施例中，其特征在于，所述位置获取器，还适于获取出行路线，以及所述出行路线上的至少一个待查询位置的位置数据；

所述降水展示器，还适于在电子地图中基于所述出行路线展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

图5是本发明一个实施例的一种基于电子地图的降水预测装置的结构框图；参照图5，所述装置包括：

位置获取器501，适于获取至少一个待查询位置的位置数据；

云图预测器502，适于基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

降水预测器503，适于根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

降水展示器504，适于在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

降水提示器505，适于提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息。

在本发明的一种可选实施例中，所述降水提示器，还适于获取用户终端的当前位置数据及移动速度，根据所述当前位置数据及移动速度确定用户预到达各个待查询位置所需的时间，以及降水预测信息。

在本发明的一种可选实施例中，所述云图预测信息包括：预测的云层雷达回波，所述实时天气信息包括：实时相对湿度。

在本发明的一种可选实施例中，所述降水预测器，还适于基于所述预测的云层雷达回波和实时相对湿度确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水概率，并将所述降水概率作为所述降水预测信息。

在本发明的一种可选实施例中，其特征在于，所述位置数据为坐标数据。

在本发明的一种可选实施例中，所述坐标数据为经纬度地理坐标。

在本发明的一种可选实施例中，所述降水预测信息通过图像、动画、文字、符号、和/或颜色进行展示。

在本发明的一种可选实施例中，所述云图短时预测信息是指不超过两小时的云图预测信息。

在本发明的一种可选实施例中，所述云图短时预测信息是以若干分钟为时间间隔，实时监测云图变化得到的。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

应当注意的是，在本发明的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合，例如，可以将一些部件组合为单个部件，或者可以将一些部件进一步分解为更多的子部件。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

本发明公开了A1、一种基于电子地图的降水预测方法，所述方法包括：

获取至少一个待查询位置的位置数据；

基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

A2、如A1所述的方法，所述基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息，进一步包括：

基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息及实时天气信息；

相应地，根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

A3、如A1-A2中任一项所述的方法，所述获取至少一个待查询位置的位置数据，进一步包括：

获取出行路线，以及所述出行路线上的至少一个待查询位置的位置数据；

相应地，所述在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

在电子地图中基于所述出行路线展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

A4、如A1-A3中任一项所述的方法，所述在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息之后，还包括：

提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息。

A5、如A1-A4中任一项所述的方法，所述提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息，进一步包括：

获取用户终端的当前位置数据及移动速度，根据所述当前位置数据及移动速度确定用户预到达各个待查询位置所需的时间，以及降水预测信息。

A6、如A1-A5中任一项所述的方法，所述云图预测信息包括：预测的云层雷达回波，所述实时天气信息包括：实时相对湿度。

A7、如A1-A6中任一项所述的方法，所述根据所述云图预测信息和实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

基于所述预测的云层雷达回波和实时相对湿度确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水概率，并将所述降水概率作为所述降水预测信息。

A8、如A1-A7中任一项所述的方法，所述位置数据为坐标数据。

A9、如A1-A8中任一项所述的方法，所述坐标数据为经纬度地理坐标。

A10、如A1-A9中任一项所述的方法，所述降水预测信息通过图像、动画、文字、符号、和/或颜色进行展示。

A11、如A1-A10中任一项所述的方法，所述云图短时预测信息是指不超过两小时的云图预测信息。

A12、如A1-A11中任一项所述的方法，所述云图短时预测信息是以若干分钟为时间间隔，实时监测云图变化得到的。

本发明还公开了B13、一种基于电子地图的降水预测装置，所述装置包括：

位置获取器，适于获取至少一个待查询位置的位置数据；

云图预测器，适于基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

降水预测器，适于根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

降水展示器，适于在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

B14、如B13所述的装置，所述云图预测器，还适于基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息及实时天气信息；

所述降水预测器，还适于根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

B15、如B13-B14中任一项所述的装置，所述位置获取器，还适于获取出行路线，以及所述出行路线上的至少一个待查询位置的位置数据；

所述降水展示器，还适于在电子地图中基于所述出行路线展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

B16、如B13-B15中任一项所述的装置，所述装置，还包括：

降水提示器，适于提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息。

B17、如B13-B16中任一项所述的装置，所述降水提示器，还适于获取用户终端的当前位置数据及移动速度，根据所述当前位置数据及移动速度确定用户预到达各个待查询位置所需的时间，以及降水预测信息。

B18、如B13-B17中任一项所述的装置，所述云图预测信息包括：预测的云层雷达回波，所述实时天气信息包括：实时相对湿度。

B19、如B13-B18中任一项所述的装置，所述降水预测器，还适于基于所述预测的云层雷达回波和实时相对湿度确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水概率，并将所述降水概率作为所述降水预测信息。

B20、如B13-B19中任一项所述的装置，所述位置数据为坐标数据。

B21、如B13-B20中任一项所述的装置，所述坐标数据为经纬度地理坐标。

B22、如B13-B21中任一项所述的装置，所述降水预测信息通过图像、动画、文字、符号、和/或颜色进行展示。

B23、如B13-B22中任一项所述的装置，所述云图短时预测信息是指不超过两小时的云图预测信息。

B24、如B13-B23中任一项所述的装置，所述云图短时预测信息是以若干分钟为时间间隔，实时监测云图变化得到的。

Claims (10)

1.一种基于电子地图的降水预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个待查询位置的位置数据；

基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息，进一步包括：

基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息及实时天气信息；

相应地，根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

根据所述短时云图预测信息及实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个待查询位置的位置数据，进一步包括：

获取出行路线，以及所述出行路线上的至少一个待查询位置的位置数据；

相应地，所述在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

在电子地图中基于所述出行路线展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息之后，还包括：

提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述提示用户预到达的至少一个待查询位置的降水预测信息，进一步包括：

获取用户终端的当前位置数据及移动速度，根据所述当前位置数据及移动速度确定用户预到达各个待查询位置所需的时间，以及降水预测信息。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述云图预测信息包括：预测的云层雷达回波，所述实时天气信息包括：实时相对湿度。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述云图预测信息和实时天气信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息，进一步包括：

基于所述预测的云层雷达回波和实时相对湿度确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水概率，并将所述降水概率作为所述降水预测信息。

8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述位置数据为坐标数据。

9.如权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述坐标数据为经纬度地理坐标。

10.一种基于电子地图的降水预测装置，其特征在于，所述装置包括：

位置获取器，适于获取至少一个待查询位置的位置数据；

云图预测器，适于基于所述位置数据获取所述待查询位置的短时云图预测信息；

降水预测器，适于根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息；

降水展示器，适于在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息。