CN104518985A - 一种分布式网络环境下服务节点的选择方法及终端 - Google Patents

一种分布式网络环境下服务节点的选择方法及终端 Download PDF

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丁森华
李学伟
席岩
王晓艳
张思维
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Abstract

本发明公开了一种分布式网络环境下服务节点的选择方法及终端，包括：终端从接入服务器获取服务节点列表，并根据所述服务节点列表向各个服务节点发送预服务请求包，所述预服务请求包里面附加有所述终端的请求资源信息，所述终端根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。本发明在分布式服务环境下，能够以实际的服务负载和网络性能为基础，按照一定的筛选方法，判定合适的服务节点，减小了负载均衡设备集中判断的误差。

Description

一种分布式网络环境下服务节点的选择方法及终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种分布式网络环境下服务节点的选择方法及终端。
背景技术
随着互联网的高速发展，基于分布式的网络服务有了突飞猛进的发展，业务运营商们开始提供云服务、云计算等各种分布式应用。分布式应用伴随着大数据交互，且要保证服务的可用性、可靠性和经济性。由于用户数量的增长，单台服务器的处理能力往往不能满足，运营商一般采用许多服务节点来为用户提供服务。由于用户地理的分散性，各自网络情况不尽相同，提供服务的服务节点也可能分属于不同地点和不同网络，另外各服务节点的配置、服务种类和服务能力也不尽相同。终端如何定位到功能和性能都符合要求的服务节点，且尽量使得服务节点负载均衡成为现在亟待需要解决的问题。
发明内容
鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种分布式网络环境下服务节点的选择方法及终端，用以使终端定位到符合要求的服务节点，且使服务节点负载均衡。
本发明主要是通过以下技术方案实现的：
本发明提供了一种分布式网络环境下服务节点的选择方法，该方法包括：
终端从接入服务器获取服务节点列表，并根据所述服务节点列表向各个服务节点发送预服务请求包，所述预服务请求包里面附加有所述终端的请求资源信息，其中，服务节点列表包括所有当前可提供服务的服务节点；
所述终端根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
优选地，所述请求资源信息包括：终端的身份信息、资源编号、附加参数信息以及测试数据大小中的一种或多种，其中，附加参数信息包括期望服务码率和终端类型中的一种或两种。
优选地，所述数据包包括：服务节点负载信息、测试数据包、资源命中情况和资源缓存情况中的一种或多种，其中，测试数据包长度为所述请求资源信息的测试数据大小。
优选地，终端从接入服务器获取服务节点列表之前，先向所述接入服务器发送服务节点列表请求包，所述服务节点列表请求包内包括所述终端的身份信息，当所述终端通过所述接入服务器的验证后，再向所述接入服务器获取服务节点列表。
优选地，所述终端根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者的步骤具体包括：
如果RSListra为空，则没有符合要求的服务节点，筛选过程结束，否则转下一步；
如果RSListgp为空，RSListgn为空，则选择RSListra中负载率最小的作为服务节点；
如果RSListgp为空，RSListgn不为空，令RSListobj=RSListgn∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中负载率最小的服务节点，否则选择RSListgn中负载率最小的服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn为空，令RSListobj=RSListgp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中响应时间最小的服务节点，否则选择RSListgp中响应时间最小的服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn为空，令RSListnop=RSListgp∪RSListgn,RSListobj=RSnop∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSnop中响应时间最小的作为服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn不为空，令RSListobj=RSListnp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSListnp中响应时间最小的作为服务节点；
其中，RSList为终端从接入服务器获取服务节点列表，RSListra为RSList中存在资源的服务器，RSListgp为RSListra中负载率小于等于50%的，RSListgn为RSListra中测试数据处理发送速率大于或等于期望服务码率，RSListrc为RSListra中有缓存资源的。
本发明还提供了一种终端，该终端包括：
获取单元，用于从接入服务器获取服务节点列表；
发送单元，用于根据所述服务节点列表向各个服务节点发送预服务请求包，所述预服务请求包里面附加有所述终端的请求资源信息，其中，服务节点列表包括所有当前可提供服务的服务节点；
筛选单元，用于根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
优选地，所述请求资源信息包括：终端的身份信息、资源编号、附加参数信息以及测试数据大小中的一种或多种，其中，附加参数信息包括期望服务码率和终端类型中的一种或两种。
优选地，所述数据包包括：服务节点负载信息、测试数据包、资源命中情况和资源缓存情况中的一种或多种，其中测试数据包长度为所述请求资源信息的测试数据大小。
优选地，所述发送单元还用于，从接入服务器获取服务节点列表之前，先向所述接入服务器发送服务节点列表请求包，所述服务节点列表请求包内包括所述终端的身份信息，当所述终端通过所述接入服务器的验证后，触发所述获取单元。
优选地，所述筛选单元具体用于，根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，其中筛选具体包括：如果RSListra为空，则没有符合要求的服务节点，筛选过程结束，否则转下一步；如果RSListgp为空，RSListgn为空，则选择RSListra中负载率最小的作为服务节点；如果RSListgp为空，RSListgn不为空，令RSListobj=RSListgn∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中负载率最小的服务节点，否则选择RSListgn中负载率最小的服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn为空，令RSListobj=RSListgp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中响应时间最小的服务节点，否则选择RSListgp中响应时间最小的服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn为空，令RSListnop=RSListgp∪RSListgn,RSListobj=RSnop∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSnop中响应时间最小的作为服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn不为空，令RSListobj=RSListnp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSListnp中响应时间最小的作为服务节点；其中，RSList为终端从接入服务器获取服务节点列表，RSListra为RSList中存在资源的服务器，RSListgp为RSListra中负载率小于等于50%的，RSListgn为RSListra中测试数据处理发送速率大于或等于期望服务码率，RSListrc为RSListra中有缓存资源的。最后将得到的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
本发明有益效果如下：
本发明提供的一种分布式网络环境下服务节点的选择方法及终端，基于终端的服务节点与现有的依赖于负载均衡设备方式不同，在分布式服务环境下，能够以实际的服务负载和网络性能为基础，按照一定的筛选方法，判定合适的服务节点，减小了负载均衡设备集中判断的误差。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1为本发明实施例的服务节点选择方法结构框图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理。为了清楚和简化目的，当其可能使本发明的主题模糊不清时，将省略本文所描述的器件中已知功能和结构的详细具体说明。
实施例1
本发明实施例提供了一种分布式网络环境下服务节点的选择方法，参见图1，该方法包括：
终端从接入服务器获取服务节点列表，并根据所述服务节点列表向各个服务节点发送预服务请求包，所述预服务请求包里面附加有所述终端的请求资源信息，其中，服务节点列表包括所有当前可提供服务的服务节点；
所述终端根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
本发明实施例中的请求资源信息包括：终端的身份信息、资源编号、附加参数信息以及测试数据大小中的一种或多种，其中，附加参数信息包括期望服务码率和终端类型中的一种或两种。期望服务码率为终端所期望达到的服务码率，如对于视频类资源，针对具体的某个高清视频，可设置期望服务码率为5Mbps。终端类型为发起请求的终端的类型，如为手机终端、平板终端、电脑终端和电视终端等。
所述数据包包括：服务节点负载信息、测试数据包、资源命中情况和资源缓存情况中的一种或多种，其中，测试数据包长度为所述请求资源信息的测试数据大小。
终端从接入服务器获取服务节点列表之前，先向所述接入服务器发送服务节点列表请求包，所述服务节点列表请求包内包括所述终端的身份信息，当所述终端通过所述接入服务器的验证后，所述接入服务器向所述终端发送服务节点列表。
所述终端根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者的步骤具体包括：
如果RSListra为空，则没有符合要求的服务节点，筛选过程结束，否则转下一步；
如果RSListgp为空，RSListgn为空，则选择RSListra中负载率最小的作为服务节点；
如果RSListgp为空，RSListgn不为空，令RSListobj=RSListgn∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中负载率最小的服务节点，否则选择RSListgn中负载率最小的服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn为空，令RSListobj=RSListgp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中响应时间最小的服务节点，否则选择RSListgp中响应时间最小的服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn为空，令RSListnop=RSListgp∪RSListgn,RSListobj=RSnop∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSnop中响应时间最小的作为服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn不为空，令RSListobj=RSListnp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSListnp中响应时间最小的作为服务节点；
其中，RSList为终端从接入服务器获取服务节点列表，RSListra为RSList中存在资源的服务器，RSListgp为RSListra中负载等级为低或者一般的，RSListgn为RSListra中测试数据处理发送速率大于或等于期望服务码率，RSListrc为RSListra中有缓存资源的。
下面以一个具体的例子对本发明所述方法进行详细说明：
本发明的终端是服务申请的发起者，也是服务节点选择的判断者。按照一定方法，终端从接入服务器获取服务节点列表，通过节点选择算法，选择出合适服务节点作为最终服务提供者。服务节点选择一般分为四个阶段：（1）接入服务器（接入节点）负责所有服务节点（即应用服务器）的注册、注销和响应请求，即接入服务器负责维护服务节点的列表信息；（2）终端从接入服务器取得服务节点列表后，通过特定协议向服务节点发送预服务请求包，并在请求包里面附加请求资源信息，获得相关负载和资源信息；（3）针对各服务节点返回的数据包，客户单通过特定的筛选算法，对服务节点进行筛选。（4）最后，终端选定某服务节点作为最终服务提供者，并发送正式服务请求。由于接入服务器只负责维护和提供服务节点列表，不需要进行实际服务数据中转，因此其压力较小。
本方案中，在服务节点选择阶段，有如下七种数据包：
注册请求包
服务节点向接入服务器发送的注册请求包，一般包括服务类型信息、服务节点地址和服务节点配置等信息。
注销请求包
服务节点向接入服务器发送的注销请求包。
受理结果响应包
接入服务器对服务节点注册或注销请求的受理结果的响应包。
服务节点列表请求包
终端向接入服务器发送的要求获得服务节点列表的数据包。
预服务请求包
终端向服务节点发送的服务预申请数据包，包括身份信息、资源编号、附加参数信息（期望服务码率、终端类型），预取部分数据大小等。
预服务响应包
服务节点对终端发送的预服务请求的响应包，包括服务节点负载信息、测试数据包、资源命中情况和资源缓存情况。
正式服务请求包
终端在选定服务节点后，向服务节点发送正式的服务请求的数据包。
本发明的服务节点最大负载量计算方法
本发明采用一种相对简单易行的方法估算服务节点最大负载量。该算法假定每种服务出现的概率相同，对于服务节点最大负载量只需要在初始确定的时候进行计算。
每个5秒钟新增一个服务连接请求，服务负载计数（SPCounter）加1，计算从当前时刻起5秒内（下一个新增一个服务连接请求之前）的CPU平均占用率。CPU占用率为每1秒采样一次，计算这5次采样值的平均值以作为当前负载下的CPU平均占用率，如果为多核或者多CPU服务器，应该折合成一个总的CPU占用率。当CPU平均占用率大于等于80%时，此时的服务负载计数（SPCounter）被作为最大服务负载量。
本发明的应用服务器负载等级判定方法
负载率计算：负载率=当前服务负载量/最大服务负载量。
根据负载率的不同，负载等级分为4个级别：
负载率范围 负载等级
负载率<=30% 低
30%<负载率<=50% 一般
50%<负载率<=70% 中
负载率>=70% 高
本发明中的测试数据大小计算方法
测试数据大小计算方法：测试数据大小=期望服务码率(BOS)*预读时间；
本发明主要流程包括：
本发明服务节点在接入服务器的注册、注销流程
新加入的服务节点向接入服务器发送注册请求包。
服务节点向应用服务器返回注册受理结果（成功或失败），如果成功，则该服务节点为对外服务节点列表成员之一。
本发明注册流程结束
本发明的服务节点的注销流程
新加入的应用服务器向接入服务器发送注销请求包
接入服务器向服务节点返回注销受理结果，并将其从服务节点列表中移除。
注销流程结束
本发明的服务节点选择过程
约定如下变量：
PRT：预读时间，默认为5秒，可根据实际要求进行设置
BOS：期望服务码率，
TDL：测试数据大小（单位字节），计算方法是，测试数据大小=期望服务码率要求(BOS)*预读时间（PRT）。
向接入服务器发送服务节点列表请求包，请求包内附加以下信息：终端身份信息。
接入服务器验证终端身份，验证通过后，向终端发送服务节点列表RSList。
终端向RSList中所有服务节点发送预服务请求包，请求包内容包括，身份信息、资源编号、附加参数信息（期望服务码率、终端类型），测试数据大小（TDL）；
根据收到的预服务请求包服务节点返回如下信息：
服务节点负载信息（负载率PLFi），测试数据包（长度为TDL字节），资源命中情况，资源缓存情况；
记录每个服务节点的响应时间ETi。
根据RSList中的每个服务节点RSi返回的数据，记录且计算如下参数：
测试数据处理发送速率TDBi=TDL/ETi(字节/秒)。
终端综合判断：测试数据包响应时间，服务负载，是否有资源、是否在缓存。筛选规则：
如果RSListra为空，则没有符合要求的服务节点，筛选过程结束，否则转下一步；
如果RSListgp为空，RSListgn为空，则选择RSListra中负载率最小的作为服务节点；
如果RSListgp为空，RSListgn不为空，令RSListobj=RSListgn∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中负载率最小的服务节点，否则选择RSListgn中负载率最小的服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn为空，令RSListobj=RSListgp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中响应时间最小的服务节点，否则选择RSListgp中响应时间最小的服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn为空，令RSListnop=RSListgp∪RSListgn,RSListobj=RSnop∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSnop中响应时间最小的作为服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn不为空，令RSListobj=RSListnp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSListnp中响应时间最小的作为服务节点；
其中，RSList为终端从接入服务器获取服务节点列表，RSListra为RSList中存在资源的服务器，RSListgp为RSListra中负载等级为低或者一般的，RSListgn为RSListra中测试数据处理发送速率大于或等于期望服务码率，RSListrc为RSListra中有缓存资源的。
实施例2
本发明实施例提供了一种终端，该终端包括：
获取单元，用于从接入服务器获取服务节点列表；
发送单元，用于根据所述服务节点列表向各个服务节点发送预服务请求包，所述预服务请求包里面附加有所述终端的请求资源信息，其中，服务节点列表包括所有当前可提供服务的服务节点；
筛选单元，用于根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
本发明实施例中的所述请求资源信息包括：终端的身份信息、资源编号、附加参数信息以及测试数据大小中的一种或多种，其中，附加参数信息包括期望服务码率和终端类型中的一种或两种。
本发明实施例中的所述数据包包括：服务节点负载信息、测试数据包、资源命中情况和资源缓存情况中的一种或多种，其中测试数据包长度为所述请求资源信息的测试数据大小。
其中，所述发送单元还用于，从接入服务器获取服务节点列表之前，先向所述接入服务器发送服务节点列表请求包，所述服务节点列表请求包内包括所述终端的身份信息，当所述终端通过所述接入服务器的验证后，触发所述获取单元。
所述筛选单元具体用于，根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，其中筛选具体包括：如果RSListra为空，则没有符合要求的服务节点，筛选过程结束，否则转下一步；如果RSListgp为空，RSListgn为空，则选择RSListra中负载率最小的作为服务节点；如果RSListgp为空，RSListgn不为空，令RSListobj=RSListgn∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中负载率最小的服务节点，否则选择RSListgn中负载率最小的服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn为空，令RSListobj=RSListgp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中响应时间最小的服务节点，否则选择RSListgp中响应时间最小的服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn为空，令RSListnop=RSListgp∪RSListgn,RSListobj=RSnop∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSnop中响应时间最小的作为服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn不为空，令RSListobj=RSListnp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSListnp中响应时间最小的作为服务节点；其中，RSList为终端从接入服务器获取服务节点列表，RSListra为RSList中存在资源的服务器，RSListgp为RSListra中负载等级为低或者一般的，RSListgn为RSListra中测试数据处理发送速率大于或等于期望服务码率，RSListrc为RSListra中有缓存资源的。最后将得到的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
本发明提供了一种分布式网络环境下服务节点的选择方法及终端至少能够带来以下有益效果：基于终端的服务节点与现有的依赖于负载均衡设备方式不同，在分布式服务环境下，能够以实际的服务负载和网络性能为基础，按照一定的筛选方法，判定合适的服务节点，减小了负载均衡设备集中判断的误差。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种分布式网络环境下服务节点的选择方法，其特征在于，包括：
终端从接入服务器获取服务节点列表，并根据所述服务节点列表向各个服务节点发送预服务请求包，所述预服务请求包里面附加有所述终端的请求资源信息，其中，服务节点列表包括所有当前可提供服务的服务节点；
所述终端根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述请求资源信息包括：终端的身份信息、资源编号、附加参数信息以及测试数据大小中的一种或多种，其中，附加参数信息包括期望服务码率和终端类型中的一种或两种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据包包括：服务节点负载信息、测试数据包、资源命中情况和资源缓存情况中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，终端从接入服务器获取服务节点列表之前，先向所述接入服务器发送服务节点列表请求包，所述服务节点列表请求包内包括所述终端的身份信息，当所述终端通过所述接入服务器的验证后，再向所述接入服务器获取服务节点列表。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述终端根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者的步骤具体包括：
如果RSListra为空，则没有符合要求的服务节点，筛选过程结束，否则转下一步；
如果RSListgp为空，RSListgn为空，则选择RSListra中负载率最小的作为服务节点；
如果RSListgp为空，RSListgn不为空，令RSListobj=RSListgn∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中负载率最小的服务节点，否则选择RSListgn中负载率最小的服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn为空，令RSListobj=RSListgp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中响应时间最小的服务节点，否则选择RSListgp中响应时间最小的服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn为空，令RSListnop=RSListgp∪RSListgn,RSListobj=RSnop∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSnop中响应时间最小的作为服务节点；
如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn不为空，令RSListobj=RSListnp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSListnp中响应时间最小的作为服务节点；
其中，RSList为终端从接入服务器获取服务节点列表，RSListra为RSList中存在资源的服务器，RSListgp为RSListra中负载率小于等于50%，RSListgn为RSListra中测试数据处理发送速率大于或等于期望服务码率，RSListrc为RSListra中有缓存资源的。
6.一种终端，其特征在于，包括：
获取单元，用于从接入服务器获取服务节点列表；
发送单元，用于根据所述服务节点列表向各个服务节点发送预服务请求包，所述预服务请求包里面附加有所述终端的请求资源信息，其中，服务节点列表包括所有当前可提供服务的服务节点；
筛选单元，用于根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，得到需要的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述请求资源信息包括：终端的身份信息、资源编号、附加参数信息以及测试数据大小中的一种或多种，其中，附加参数信息包括期望服务码率和终端类型中的一种或两种。
8.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述数据包包括：服务节点负载信息、测试数据包、资源命中情况和资源缓存情况中的一种或多种。
9.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，
所述发送单元还用于，从接入服务器获取服务节点列表之前，先向所述接入服务器发送服务节点列表请求包，所述服务节点列表请求包内包括所述终端的身份信息，当所述终端通过所述接入服务器的验证后，触发所述获取单元。
10.根据权利要求6-9中任意一项所述的终端，其特征在于，
所述筛选单元具体用于，根据各个服务节点返回的数据包进行筛选，其中筛选具体包括：如果RSListra为空，则没有符合要求的服务节点，筛选过程结束，否则转下一步；如果RSListgp为空，RSListgn为空，则选择RSListra中负载率最小的作为服务节点；如果RSListgp为空，RSListgn不为空，令RSListobj=RSListgn∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中负载率最小的服务节点，否则选择RSListgn中负载率最小的服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn为空，令RSListobj=RSListgp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，则选择RSListobj中响应时间最小的服务节点，否则选择RSListgp中响应时间最小的服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn为空，令RSListnop=RSListgp∪RSListgn,RSListobj=RSnop∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSnop中响应时间最小的作为服务节点；如果RSListgp不为空，RSListgn不为空，且RSListnp=RSListgp∩RSListgn不为空，令RSListobj=RSListnp∩RSListrc，如果RSListobj不为空，选择RSListobj中响应时间最小的服务器作为目标服务节点，否则选择RSListnp中响应时间最小的作为服务节点；其中，RSList为终端从接入服务器获取服务节点列表，RSListra为RSList中存在资源的服务器，RSListgp为RSListra中负载率小于等于50%，RSListgn为RSListra中测试数据处理发送速率大于或等于期望服务码率，RSListrc为RSListra中有缓存资源的，将得到的服务节点作为最终服务提供者，并向其发送正式服务请求。
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