CN104515812B - 一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法 - Google Patents
一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104515812B CN104515812B CN201410663509.4A CN201410663509A CN104515812B CN 104515812 B CN104515812 B CN 104515812B CN 201410663509 A CN201410663509 A CN 201410663509A CN 104515812 B CN104515812 B CN 104515812B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- micro
- crack
- uniform member
- classical
- wave
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
Abstract
本发明公开了一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法,所述方法是在变截面构件的一端耦合聚能换能器,使变截面构件另一端处于自由状态;通过聚能换能器对变截面构件一端施加受迫周期振动力以激发大应变波,大应变波在变截面构件体内微裂纹处激发非经典非线性声波传播,从而得到高次奇谐波;然后采用固定在变截面构件长度方向上的四个激光位移传感器进行非接触式测量,通过计算机处理得到微裂纹所在位置和宽度。采用本发明方法能有效识别和定位变截面构件体内的微裂纹,且精确度高,不受传播损耗影响,为工程领域提供了一种早期发现和定位变截面构件体内微裂纹的有效途径,具有显著性实用价值。
Description
技术领域
本发明是涉及一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法,属于超声波无损检测技术领域。
背景技术
变截面构件如锥形棒或指数形梁,以最优化的结构和最小自重承受较大周期交变负荷因而在工程领域被广泛使用。与等截面构件比较,在交变负载作用下,变截面构件内部易出现应力集中。根据Griffith能量平衡原理,当达到应力累积到一定程度时,微缺陷开始扩展形成微裂纹,初期这些微裂纹表现为闭合状态,但随着载荷的持续作用,微裂纹变宽进而扩展成裂缝,最终导致变截面构件断裂,因此早期发现和定位变截面构件体内微裂纹在工程上具有非常重要意义。
传统的线性超声方法通过测量回波幅度、声速和能量衰减等声学线性参数的变化,识别缺陷的位置和大小。但早期微裂纹处于闭合状态,受到缺陷尺寸和超声波长分辨率的影响,超声波在材料内部传播过程中声学线性参数几乎没有变化,而且变截面构件外形不规则,即使没有缺陷,不同位置相同的测量方法所得到测量参数当量也不同,因此线性超声方法发现微裂纹是困难的。
近年来研究发现,构件体内的微缺陷会在声波传播过程中产生谐波项,使得应力和应变关系成为非线性特性,其频谱中除基频外,还包括二次谐波、三次谐波等谐波频率,因此通过比较谐波项与基频的幅度比值,即非线性参数法,理论上应该发现材料是否有微缺陷,但受到功率发生器、换能器和材料内部晶格的非线性影响,微缺陷本身造成的非线性往往不易发现,且谐波成分多样性,也造成能量过度分散,导致三次谐波等幅度很小,无法计算非线性参数,所以不借助一些特殊设备,非线性参数法实际应用是困难的。
大量的实验表明:当应变大于ε≥10-6时,材料内部的微裂纹表现出非线性介观弹性,应力和应变变成非经典非线性关系,除了激发频率(基波)外,仅仅含有奇次谐分量,且谐波幅度也比较大,因此国外学者提出非线性弹性波光谱分析法、接触非线性和时间反转法等,通过测量三次谐波位移、共振频谱偏移、调制波的差和频成分等能够发现是否存在微裂纹。然而,上述非线性法来检测微裂纹的方法在实际应用中受到多种条件的制约,如接触非线性(CAN)法,要求外部提供冲击装置;时间反转非线性法需要收发换能器阵列组;非线性弹性波光谱分析法只适合规则截面的构件等;同时,这些方法一般只能发现构件中是否存在微裂纹或者微孔,但这些缺陷在什么位置,其宽度尺寸等信息无法确定,从而也限制了超声非线性检测方法在工业上,尤其是航天航海工业上的应用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法,为工程领域提供一种早期发现和定位变截面构件体内微裂纹的有效途径。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法,是通过在变截面构件的一端耦合聚能换能器,使变截面构件另一端处于自由状态;通过聚能换能器对变截面构件一端施加受迫周期振动力以激发ε≥10-6的大应变波,大应变波在变截面构件体内微裂纹处激发非经典非线性声波传播,从而得到高次奇谐波;然后采用固定在变截面构件长度方向上的四个激光位移传感器进行非接触式测量;计算机通过处理采集的四个激光位移传感器的信号,得到a、b、c、d四个固定点的三次谐波纵向位移 和代入公式1计算三次谐波解的系数和和将所得系数再代入公式2中,即可计算得到微裂纹所在位置x1和宽度d;
所述的公式1如下所示:
和其中:
所述的公式2如下所示:
其中:
上面公式中和表示微裂纹左边位移的振幅系数;和表示微裂纹右边的振幅系数;S(x)代表变截面构件在x处的截面积;Sx(x)代表在x处的截面积关于x的导数;H(x)和HX(x)分别代表主应变幅度和主应变幅度关于x的导数;k为波数;L为变截面构件的长度;△为位于同一端的两激光位移传感器的间距;α为非经典非线性参数。
作为优选方案,四个激光位移传感器的激光束中心分别对准待测变截面构件长度方向上的左端点位置(x=0)、右端点位置(x=L)、距离左端点的任意位置(x=Δ)、距离右端点Δ位置(x=L-Δ)上的标定基准线。
作为优选方案,采用二维平面灰度图表征微裂纹位置。
作为优选方案,同时采集五次谐波位移并计算二维平面灰度图,当与三次谐波得到的灰度图上出现的微裂纹区域相重合位置,判定为微裂纹发生位置。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明通过在变截面构件的一端耦合聚能换能器,通过聚能换能器对变截面构件一端施加受迫周期振动力以激发ε≥10-6的大应变波,大应变波在变截面构件体内微裂纹处激发非经典非线性声波传播,从而得到高次奇谐波;再采用四个位置非接触式间接测量变截面构件的三次谐波纵向振动位移,即可通过计算得到变截面构件体内微裂纹所在位置和宽度,为工程领域提供了一种早期发现和定位变截面构件体内微裂纹的有效途径;而且实验表明:本发明方法定位准确,受传播损耗的影响小,且无需进行长度方向扫描,操作简单易行,能较好地解决变截面构件的微裂纹检测问题,尤其适用于锥形、正弦形或双曲线形的棒或梁等的微裂纹检测,具有显著性实用价值。
附图说明
图1为本发明采用的测量系统结构框图;
图2是实施例中变截面锥棒在不同位置处的微裂纹分布灰度图,其中:
图2-a为真实微裂纹在x=0.04米处的微裂纹判定分布灰度图;
图2-b为真实微裂纹在x=0.08米处的微裂纹判定分布灰度图;
图2-c为真实微裂纹在x=0.12米处的微裂纹判定分布灰度图;
图3是采用本发明方法判定的微裂纹与真实微裂纹间的公差图(Q从5~100)。
具体实施方式
下面结合具体实施例和附图,进一步阐述本发明。
实施例
本实施例平行选用3个变截面锥形棒:长度L均为0.2米,截面积S(x)=(1+x/10)2S0;材料密度ρ=7.8×103kg/m3,纵波声速c=6×103m/s,S(0)为2.5×10-3m2,微裂纹中心位置分别为x1=0.04、0.08和0.12米,微裂纹宽度d均为0.5毫米为待测样品;
本实施例采用的检测系统的结构示意图如图1所示:包括计算机1、函数信号发生器2、宽带功率放大器3、聚能换能器4、四个激光位移传感器7、高通滤波器8及数据采集卡9,所述的聚能换能器4与待测变截面构件5的一端相耦合接触,所述的四个激光位移传感器7的激光束中心分别对准待测变截面构件长度方向上的左端点位置(x=0)、右端点位置(x=L)、距离左端点的任意位置(x=Δ)、距离右端点Δ位置(x=L-Δ)上的标定基准线。
计算机1使函数信号发生器2产生频率为f的连续正弦波,经宽带功率放大器3驱动聚能换能器4产生振幅为F0为105N的周期作用力F施加到与聚能换能器4相接触的待测变截面构件5的端面上以激发ε≥10-6的大应变波,使大应变波在变截面构件体内微裂纹6处激发非经典非线性声波传播,从而得到高次奇谐波;四路激光位移传感器7输出信号,通过高通滤波器8后,由数据采集卡9传输给计算机1;计算机1处理四路采集信号,并调用FIR带通滤波器选择三次谐波,得到a,b,c,d四点的三次谐波纵向位移 和代入公式1计算三次谐波解的系数和和将所得系数再代入公式2中,即可计算得到微裂纹所在位置x1和宽度d;
所述的公式1如下所示:
和其中:
所述的公式2如下所示:
聚能换能器4的激发频率f=15.19kHz;非经典非线性参数α=2000,两相邻激光位移传感器的间距Δ取0.01米。
采用本发明方法检测得到的微裂纹数据见表1所示。
表1采用本发明方法对上述3个试样的微裂纹检测数据(单位:米)
真实微裂纹位置 | a点位移 | b点位移 | c点位移 | d点位移 | 判定微裂纹位置 |
0.04 | 1.927E-5 | 1.711E-5 | 2.133E-5 | 4.137E-6 | 0.04±0.002 |
0.08 | 5.133E-5 | 4.56E-5 | 3.388E-5 | 1.102E-5 | 0.08±0.002 |
0.12 | 4.199E-5 | 3.73E-5 | 3.288E-5 | 9.018E-6 | 0.12±0.002 |
根据四个点的三次谐波位移值,可计算得到微裂纹分布灰度图,其中:图2-a为真实微裂纹在x=0.04米处的微裂纹判定分布灰度图;图2-b为真实微裂纹在x=0.08米处的微裂纹判定分布灰度图;图2-c为真实微裂纹在x=0.12米处的微裂纹判定分布灰度图;灰度图中的颜色越浅的位置,微裂纹处于该处的可能性就越大;反之,颜色越深,存在微裂纹的可能性就越小。
由图2-a可见:在x为0.04、0.1和0.18附近存在三个浅色区域,但在x=0.04米位置颜色最浅,因此,判定在x=0.04处存在微裂纹的可能性最大;其误差范围不超过4毫米;与真实微裂纹位置相符。
由图2-b可见:在x为0.02、0.08和0.14附近存在三个浅色区域,但在x=0.08米位置颜色最浅,因此,判定在x=0.08处存在微裂纹的可能性最大,与真实微裂纹位置也相符。
由图2-c可见:在x为0.05、0.12和0.19附近存在三个浅色区域,但在x=0.12米位置颜色最浅,因此,判定在x=0.12处存在微裂纹的可能性最大,与真实微裂纹位置也相符,且其误差范围小于5毫米。
图3是采用本发明方法判定的微裂纹与真实微裂纹间的公差图(Q从5~100),图3的横坐标表示真实微裂纹的位置,纵坐标表示判定的微裂纹位置。由图3可见:当力学品质因数Q从5到100变化时,除两端外,图中曲线近似为斜率为1的准直线,且缺陷判定公差范围均小于或等于5毫米,例如图中在0.05m的微缺陷,其判定结果为0.045±0.002,进一步表明Q值的变化对微裂纹判定影响很小,裂纹识别不受材料损耗大小的影响。
为提高裂纹判定精度,可同时提取五次谐波位移,计算二维平面灰度图,当与三次谐波得到的灰度图上出现的微裂纹区域相重合位置,再判定为微裂纹发生位置。
综上实验可见:采用本发明方法能有效识别和定位变截面构件体内的微裂纹,且精确度高,不受传播损耗影响。
最后有必要在此说明的是:以上实施例只用于对本发明的技术方案作进一步详细地说明,不能理解为对本发明保护范围的限制,本领域的技术人员根据本发明的上述内容作出的一些非本质的改进和调整均属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法,其特征在于:在变截面构件的一端耦合聚能换能器,使变截面构件另一端处于自由状态;通过聚能换能器对变截面构件一端施加受迫周期振动力以产生ε≥10-6的大应变波,使大应变波在变截面构件体内微裂纹处激发非经典非线性声波传播,从而得到高次奇谐波;然后采用固定在变截面构件长度方向上的四个激光位移传感器进行非接触式测量;计算机通过处理采集的四个激光位移传感器的信号,得到a、b、c、d四个固定点的三次谐波纵向位移 和代入公式1计算三次谐波解的系数和和将所得系数再代入公式2中,即可计算得到微裂纹所在位置x1和宽度d;
所述的公式1如下所示:
和其中:
所述的公式2如下所示:
其中:
上面公式中和表示微裂纹左边位移的振幅系数;和表示微裂纹右边的振幅系数;S(x)代表变截面构件在x处的截面积;Sx(x)代表在x处的截面积关于x的导数;H(x)和HX(x)分别代表主应变幅度和主应变幅度关于x的导数;k为波数;L为变截面构件的长度;△为位于同一端的两激光位移传感器的间距;α为非经典非线性参数。
2.如权利要求1所述的非经典非线性检测方法,其特征在于:四个激光位移传感器的激光束中心分别对准待测变截面构件长度方向上的左端点位置x=0、右端点位置x=L、距离左端点的任意位置x=Δ、距离右端点Δ位置x=L-Δ上的标定基准线。
3.如权利要求1所述的非经典非线性检测方法,其特征在于:采用二维平面灰度图表征微裂纹位置。
4.如权利要求1所述的非经典非线性检测方法,其特征在于:同时采集五次谐波位移并计算二维平面灰度图,当与三次谐波得到的灰度图上出现的微裂纹区域相重合位置,判定为微裂纹发生位置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410663509.4A CN104515812B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410663509.4A CN104515812B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104515812A CN104515812A (zh) | 2015-04-15 |
CN104515812B true CN104515812B (zh) | 2017-04-05 |
Family
ID=52791431
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410663509.4A Active CN104515812B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104515812B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105510435A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-20 | 航天晨光股份有限公司 | 一种基于激光振动检测金属波纹管缺陷的方法 |
US10330645B2 (en) * | 2016-09-13 | 2019-06-25 | Livermore Software Tecchnology Corp. | Systems and methods for determining crack propagation length inside a structure using a technique based on acoustic signature |
CN110231402B (zh) * | 2019-05-22 | 2020-09-11 | 张博湉 | 一种集装箱检测方法及装置 |
CN113777161B (zh) * | 2021-08-31 | 2023-11-17 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 宽频激励非线性声场调制的混凝土微裂缝检测系统及方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101393172A (zh) * | 2008-10-22 | 2009-03-25 | 南京大学 | 非线性共振声谱法无损检测固体中的裂纹 |
CN102175770A (zh) * | 2011-01-07 | 2011-09-07 | 南京大学 | 多裂纹的非线性超声定位方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130017396A (ko) * | 2011-08-10 | 2013-02-20 | 주식회사 포스코 | 초음파 센서를 이용한 손상 진단 방법 및 장치 |
-
2014
- 2014-11-19 CN CN201410663509.4A patent/CN104515812B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101393172A (zh) * | 2008-10-22 | 2009-03-25 | 南京大学 | 非线性共振声谱法无损检测固体中的裂纹 |
CN102175770A (zh) * | 2011-01-07 | 2011-09-07 | 南京大学 | 多裂纹的非线性超声定位方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
EXACT SOLUTION FOR THE LONGITUDINAL VIBRATION OF NON-UNIFORM RODS;B.M.Kumar等;《Journal of Sound and Vibration》;19971231;第207卷(第5期);第721-729页 * |
Nonlinear nonclassical acoustic method for detecting the location of cracks;Li Quan等;《JOURNAL OF APPLIED PHYSICS》;20121231;第054906-1到054906-10页 * |
声波在有裂纹的固体中的非经典非线性传播;朱金林等;《声学学报》;20090531;第34卷(第3期);第234-241页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104515812A (zh) | 2015-04-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104515812B (zh) | 一种针对变截面构件体内微裂纹的非经典非线性检测方法 | |
CN105510435A (zh) | 一种基于激光振动检测金属波纹管缺陷的方法 | |
CN103808805A (zh) | 一种滚柱轴承内外滚道残余应力的超声无损检测方法 | |
US5631423A (en) | Method for resonant measurement | |
CN104101648A (zh) | 基于李雅普诺夫指数的超声导波定位缺陷的方法 | |
CN110887898B (zh) | 一种基于超声导波的方管检测方法及装置 | |
CN101393172A (zh) | 非线性共振声谱法无损检测固体中的裂纹 | |
CN113325079A (zh) | 基于瑞利波能量衰减的混凝土裂纹绝对尺寸量化检测方法 | |
Khazanovich et al. | Evaluation of top-down cracks in asphalt pavements by using a self-calibrating ultrasonic technique | |
CN111678465B (zh) | 一种基于超声导波的管道弯曲检测方法 | |
CN112197720B (zh) | 一种基于超声导波声场调控技术的隐蔽性柱状钢制结构长度测量方法及装置 | |
CN1587943A (zh) | 基于瑞利表面波的无损测压方法及其装置 | |
CN103954628A (zh) | 联合eemd和近似熵的钢管损伤监控方法 | |
US20230048646A1 (en) | Method for measuring deviation angle of fatigue microcrack based on nonlinear ultrasound | |
CN106680375A (zh) | 用于确定材料的弹性模量的空气耦合超声检测方法 | |
CN115639157A (zh) | 一种基于表面波的表面裂纹位置、长度和角度测量方法 | |
Elwalwal et al. | Crack inspection using guided waves (GWs)/structural health monitoring (SHM) | |
CN110988138B (zh) | 一种焊接件质量检测装置及方法 | |
CN103743818A (zh) | 基于波的能流图的损伤诊断方法和实施该方法的损伤诊断系统 | |
CN104297345B (zh) | 一种一维结构的不连续在线检测方法 | |
Vorathin et al. | FBGs Real-Time Impact Damage Monitoring System of GFRP Beam Based on CC-LSL Algorithm | |
Kamas et al. | Quasi-Rayleigh waves in butt-welded thick steel plate | |
Alobaidi et al. | Waveform pattern recognition applied to rapid detection of wall-thinning in pipes: a simulation-based case study | |
Myshkin et al. | The propagation of symmetric Lamb wave in the hollow cylinder | |
CN110082432A (zh) | 基于均匀设计的板结构缺陷超声谐振定量无损检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20211220 Address after: 201617 No. 1065, Guinan Road, Shihudang Town, Songjiang District, Shanghai Patentee after: SHANGHAI ACOL GAS TESTING AND CONTROLLING EQUIPMENT CO.,LTD. Address before: 201620 No. 333, Longteng Road, Shanghai, Songjiang District Patentee before: SHANGHAI University OF ENGINEERING SCIENCE |