CN104506494A - 移动互联网云计算、大数据、安全系统 - Google Patents

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Abstract

此项技术属于计算机互联网技术中的移动互联网领域。移动互联网云计算、大数据、安全系统所要解决问题的技术方案其要点及主要用途如下：1、目前移动互联网络安全防护技术中还没有，全流程监控的“被强制提醒”的“自动警示提示”和“自动杀毒效能监护”的技术。解决该问题的技术方案的要点是：自动警示提示的技术算法：(网络安全系数＝斯诺登指数×％)；及移动互联网络安全“杀毒效能监护”的算法：斯诺登指数＝【Y＝2X】\【Y＝(1/2)】，它的主要用途是服务于移动终端的APP用途。2、大数据，最初采用所有数据进行分析处理。其带来的问题是数据库崩溃。解决该问题的技术方案的要点是运用“大数据【网络存储+效用计算】”的技术方法来提高数据的实时性、归排性、效用性、选择性从而保证移动互联网云计算、大数据系统的稳定。其主要用途运用在移动互联网络大数据存储上。

Description

移动互联网云计算、大数据、安全系统
技术领域：此项技术属于计算机互联网技术中的移动互联网领域。
背景技术：移动互联网整合了互联网与移动通信技术，将各类网站及移动终端的大量信息及各种各样的技术引入到移动互联网之中，为人们搭建了一个移动信息化应用平台，提供全方位、标准化的解决方案。移动互联网技术的互联网+无线网的互动模式，提供包了括：；移动终端的使用，云计算的全方位采用，大数据的数据吞吐量，更高的可兼容性和网络安全能力。但是随着移动互联网的高速发展，今天的人们的智能移动终端是随时随地携带着，是永远在线的，容易暴露人们的隐私，也更容易成为安全的隐患。智能手机可以轻易地泄露用户的电话号码和朋友电话号码，可以方便地泄露短信信息，可以泄露存在手机中图片和视频。这些很容易构成安全的威胁。更为复杂的是，智能手机的GPS形成的定位功能，可以很方便的对用户进行实时跟踪，这其中的信息全面而复杂。而智能手机中正在形成的电子支付能力，远程支付的密码泄露，近场支付安全隐患，使智能手机不但是一个方便的工具，它也正在成为手雷，最为严重的是移动互联网络病毒是泛在的网络病毒被强制携带，病毒更容易高速度、广泛的、大范围的传播，给国家、社会、人的安全带来巨大的问题。目前移动互联网络安全防护技术中还没有，全流程监控的“被强制提醒”的“自动警示提示”和“自动杀毒效能监护”的技术。解决该问题的技术方案的要点是：自动警示提示的技术算法：(网络安全系数＝斯诺登指数×％)；及移动互联网络安全“自动杀毒效能监护”的
算法：斯诺登指数＝【Y＝2X】\【Y＝(1/2)】。它的主要用途是服务于移动终端的APP用途。同时大数据，最初采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)，其所带来的问题是数据库崩溃。例如(21世纪医药是中国政府指定的数据服务商。甲骨文是它的数据服务提供商，但后来甲骨文已经解决不了21的巨大数据量了)。解决该问题的技术方案的要点是运用“大数据【网络存储+效用计算】”的技术方法来提高数据的实时性、归排性、效用性、选择性从而保证移动互联网云计算、大数据系统的稳定。其主要用途运用在移动互联网络大数据存储上。
发明内容：基于移动智能终端、云计算、大数据、网络安全的技术解决方案：移动互联网云计算、大数据、安全系统＝{【移动智能终端+分布式计算+网格计算+并行计算】×大数据【网络存储+效用计算】}网络安全系数(斯诺登指数×％)。
网络安全系数＝斯诺登指数×％。
算法：斯诺登指数＝【Y＝2X】\【Y＝(1/2)】。
具体实施方式：运用基于移动智能终端、云计算、大数据、网络安全的技术解决方案：移动互联网云计算、大数据、安全系统把无数的移动智能终端与分布式云计算，大数据中心，网络安全监护系统尽可能多的用通用服务器联网在一起，来提供一个足够好且稳定的运算服务。通用服务器的成本非常低，机群的设置，还有一个优势就是容错率。任何一台服务器都有“蛋”机的概率，但机群可以对这个“蛋”机进行控制，稳定性和可维护性大幅降低，工程师不需要时时刻刻忙着去解决硬件故障，而定期去更换损坏的服务器就行了。

Claims (4)

1.移动互联网云计算、大数据、安全系统
移动互联网云计算、大数据、安全系统＝{【移动智能终端+分布式计算+网格计算+并行计算】×大数据【网络存储+效用计算】}网络安全系数(斯诺登指数×％)。
网络安全系数＝斯诺登指数×％。
算法：斯诺登指数＝【Y＝2X】\【Y＝(1/2)】。
2.根据权利要求1所述的移动互联网云计算、大数据、安全系统其特征在于：
【网络安全系数＝斯诺登指数×％】是解决移动互联网络安全，全流程监控中的“自动警示提示”技术算法。
3.根据权利要求2所述的【网络安全系数＝斯诺登指数×％】解决移动互联网络安全，全流程监控中的“自动警示提示”技术算法其特征在于：移动互联网络安全，
算法：斯诺登指数＝【Y＝2X】\【Y＝(1/2)】。
4.根据权利要求1所述的移动互联网云计算、大数据、安全系统其特征在于：大数据【网络存储+效用计算】是解决大数据的实时性、效用性、归排性选择性的技术方法。
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