CN104504110B - 搜索方法和装置 - Google Patents

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CN104504110B CN201410843805.2A CN201410843805A CN104504110B CN 104504110 B CN104504110 B CN 104504110B CN 201410843805 A CN201410843805 A CN 201410843805A CN 104504110 B CN104504110 B CN 104504110B
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Abstract

本发明提出一种搜索方法和装置,该搜索方法包括接收客户端发送的当前搜索词;获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果;将所述图片结果发送给所述客户端。该方法能够提高搜索结果的信息表达效果。

Description

搜索方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种搜索方法和装置。
背景技术
目前搜索引擎主要通过聚合网络上相关的关键词所在的数据信息来提供结果,通常是根据搜索请求命中情况从数据库中将结果数据提取出来,并渲染到网页上。
但是,这种方式得到的搜索结果通常是文本形式,信息表达效果较差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种搜索方法,该方法可以提高搜索结果的信息表达效果。
本发明的另一个目的在于提出一种搜索装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的搜索方法,包括:接收客户端发送的当前搜索词;获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果;将所述图片结果发送给所述客户端。
本发明第一方面实施例提出的搜索方法,通过获取当前搜索词包括的图片可表词,并根据该图片可表词获取图片结果,由于图片可以生动快速表达信息,并且含有的信息量更丰富,从而可以根据搜索词挖掘出用户对图片的需求,并提供图片作为搜索结果,提高搜索结果的信息表达效果。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的搜索方法,包括:接收当前搜索词;根据所述当前搜索词获取图片结果,其中,所述图片结果是获取所述当前搜索词中包括的图片可表词后,根据所述图片可表词获取的;展示所述图片结果。
本发明第二方面实施例提出的搜索方法,通过根据当前搜索词获取图片结果,图片结果是根据当前搜索词包括的图片可表词获取的,由于图片可以生动快速表达信息,并且含有的信息量更丰富,从而可以根据搜索词挖掘出用户对图片的需求,并提供图片作为搜索结果,提高搜索结果的信息表达效果。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出的搜索装置,包括:接收模块,用于接收客户端发送的当前搜索词;获取模块,用于获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果;发送模块,用于将所述图片结果发送给所述客户端。
本发明第三方面实施例提出的搜索装置,通过获取当前搜索词包括的图片可表词,并根据该图片可表词获取图片结果,由于图片可以生动快速表达信息,并且含有的信息量更丰富,从而可以根据搜索词挖掘出用户对图片的需求,并提供图片作为搜索结果,提高搜索结果的信息表达效果。
为达到上述目的,本发明第四方面实施例提出的搜索装置,包括:接收模块,用于接收当前搜索词;获取模块,用于根据所述当前搜索词获取图片结果,其中,所述图片结果是获取所述当前搜索词中包括的图片可表词后,根据所述图片可表词获取的;展示模块,用于展示所述图片结果。
本发明第四方面实施例提出的搜索装置,通过根据当前搜索词获取图片结果,图片结果是根据当前搜索词包括的图片可表词获取的,由于图片可以生动快速表达信息,并且含有的信息量更丰富,从而可以根据搜索词挖掘出用户对图片的需求,并提供图片作为搜索结果,提高搜索结果的信息表达效果。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例提出的搜索方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中建立图片可表词词库的流程示意图;
图3是本发明另一实施例提出的搜索方法的流程示意图;
图4是本发明另一实施例提出的搜索装置的结构示意图;
图5是本发明另一实施例提出的搜索装置的结构示意图;
图6是本发明另一实施例提出的搜索装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的搜索方法的流程示意图,该方法包括:
S11:服务端接收客户端发送的当前搜索词。
例如,用户可以在搜索引擎中输入要搜索的搜索词(query),其中,搜索词也可以称为查询词,或者,检索词等。搜索词可以是字,词,或者句子等。
搜索引擎的客户端接收到用户输入的当前搜索词后,可以将当前搜索词发送给服务端。
S12:服务端获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果。
其中,图片可表词是指对应的搜索结果包括图片的词。
可选的,可以预先建立图片可表词词库,以便在接收到当前搜索词时,从当前搜索词中获取属于图片可表词词库的图片可表词。
参见图2,建立图片可表词词库可以包括:
S21:对历史搜索词进行切词,得到多个片断。
可以采用通常的切词算法对搜索词进行切词,得到切词后的多个分词作为片断。
例如,历史搜索词是北京到泸沽湖旅游,经过切词后可以得到四个片断,分别是:北京,到,泸沽湖,旅游。
S22:获取第一图片队列以及第二图片队列,所述第一图片队列是与所述历史搜索词对应的图片队列,所述第二图片队列是与所述片断对应的图片队列。
其中,可以分别对应历史搜索词,以及每个片断进行搜索,得到第一图片队列和第二图片队列。
例如,采用“北京到泸沽湖旅游”进行搜索后,可以得到30个图片,采用“北京”进行搜索后,可以得到另外的30个图片,类似的,分别对应“到”,“泸沽湖”,“旅游”都可以得到相应的图片队列。
可以理解的是,上述每个队列中包括的图片的数量也可以采用其他预设数量,另外不同队列中包括的图片的个数也可以不同。
S23:计算所述第二图片队列与所述第一图片队列之间的相似度,根据所述相似度从所述片断中确定图片可表词,并由图片可表词组成图片可表词词库。
例如,可以计算“北京”对应的图片队列与“北京到泸沽湖旅游”对应的图片队列之间的相似度,得到第一数值;计算“到”对应的图片队列与“北京到泸沽湖旅游”对应的图片队列之间的相似度,得到第二数值;计算“泸沽湖”对应的图片队列与“北京到泸沽湖旅游”对应的图片队列之间的相似度,得到第三数值;计算“旅游”对应的图片队列与“北京到泸沽湖旅游”对应的图片队列之间的相似度,得到第四数值。
假设对应每个历史搜索词选择一个图片可表词,则可以选择相似度最高的,例如,第三数值最大,则可以确定“北京到泸沽湖旅游”对应的图片可表词是“泸沽湖”。
可以理解的是,每个搜索词对应的图片可表词也可以是多个,此时可以选择相似度较大的多个词作为图片可表词。
具体的,计算两个图片队列之间的相似度时可以采用如下方式:
对每个图片队列中的每个图片进行特征提取,例如,提取视觉特征,具体的,采用预设数学算法提取图片中像素点颜色变化值等;
根据提取的特征将图片队列映射为一个预设维度的向量,例如,对一个图片队列中的每个图片提取的特征信息进行取均值运算,再根据均值投影到一个预设维度的空间上,得到每个图片队列对应一个预设维度的向量;
将每个图片队列映射为一个预设维度的向量后,可以通过计算向量之间的距离,例如计算余弦距离,将计算得到的距离值作为相似度数值。
在建立图片可表词词库后,当接收到当前搜索词后,可以确定与当前搜索词中包括的图片可表词。例如,当前搜索词是北京到云南泸沽湖旅游,由于泸沽湖属于图片可表词词库,则可以确定当前搜索词包括的图片可表词是:泸沽湖。
在确定当前搜索词包括的图片可表词后,可以根据该图片可表词获取搜索结果。
可选的,所述根据所述图片可表词获取对应的图片结果,包括:
根据所述当前搜索词获取搜索结果,并从所述搜索结果中提取出图片;
当所述提取出的图片中包括与所述图片可表词对应的特征信息时,将所述提取出的图片确定为发送给客户端的图片结果。
具体的,可以采用通常的搜索方式由当前搜索词抓取相关的搜索结果,该搜索结果可以包括文本和图片等,可以在搜索结果中提取出图片,并将提取出的图片与图片可表词比对,当提取的图片中包含图片可表词对应的特征信息,将该提取的图片确定为最终发送给客户端的图片,例如,如果抓取到的一张图片中包括泸沽湖的文本信息,或者,经过视觉特征提取后,包括泸沽湖的视觉特征,则可以将该图片确定为最终发送给客户端的图片结果。
S13:服务端将所述图片结果发送给所述客户端。
服务端获取图片结果后,可以将图片结果作为搜索结果发送给客户端,客户端接收到图片结果,可以在搜索结果页面中展示。
例如,当前搜索词是北京到云南泸沽湖旅游时,客户端可以展示包括泸沽湖的图片等。
可以理解的是,服务端在获取上述的图片结果之外,还可以获取与当前搜索词关联的文本结果等,服务端还可以将该文本结果与图片结果一起作为搜索结果发送给客户端,客户端不仅可以展示图片结果,还可以展示文本结果等信息。
本实施例通过获取当前搜索词包括的图片可表词,并根据该图片可表词获取图片结果,由于图片可以生动快速表达信息,并且含有的信息量更丰富,从而可以根据搜索词挖掘出用户对图片的需求,并提供图片作为搜索结果,提高搜索结果的信息表达效果。
图3是本发明另一实施例提出的搜索方法的流程示意图,该方法包括:
S31:客户端接收当前搜索词。
例如,搜索引擎接收用户输入的当前搜索词。
S32:客户端根据所述当前搜索词获取图片结果,其中,所述图片结果是获取所述当前搜索词中包括的图片可表词后,根据所述图片可表词获取的。
可选的,所述根据所述当前搜索词获取图片结果,包括:
将所述当前搜索词发送给服务端,以使所述服务端从所述当前搜索词中获取图片可表词,并根据所述图片可表词获取所述图片果;
接收所述服务端发送的所述图片结果。
具体的服务端获取图片结果的流程可以参见上一实施例,在此不再赘述。
S33:客户端展示所述图片结果。
当客户端接收到服务端发送的作为搜索结果的图片结果后,客户端可以在搜索结果页面中展示图片结果。
例如,当前搜索词是北京到云南泸沽湖旅游时,客户端可以展示包括泸沽湖的图片等。
可以理解的是,服务端在获取上述的图片结果之外,还可以获取与当前搜索词关联的文本结果等,服务端还可以将该文本结果与图片结果一起作为搜索结果发送给客户端,因此,客户端在展示搜索结果时,不仅可以展示图片结果,还可以展示文本结果等信息。
本实施例通过根据当前搜索词获取图片结果,图片结果是根据当前搜索词包括的图片可表词获取的,由于图片可以生动快速表达信息,并且含有的信息量更丰富,从而可以根据搜索词挖掘出用户对图片的需求,并提供图片作为搜索结果,提高搜索结果的信息表达效果。
图4是本发明另一实施例提出的搜索装置的结构示意图,该装置可以位于服务端,该装置40包括:接收模块41,获取模块42和发送模块43。
接收模块41用于接收客户端发送的当前搜索词;
例如,用户可以在搜索引擎中输入要搜索的搜索词(query),其中,搜索词也可以称为查询词,或者,检索词等。搜索词可以是字,词,或者句子等。
搜索引擎的客户端接收到用户输入的当前搜索词后,可以将当前搜索词发送给服务端。
获取模块42用于获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果;
其中,图片可表词是指对应的搜索结果包括图片的词。
可选的,可以预先建立图片可表词词库,以便在接收到当前搜索词时,从当前搜索词中获取属于图片可表词词库的图片可表词。
另一实施例中,参见图5,该装置40还包括:
建立模块44,用于建立图片可表词词库;
相应的,所述获取模块42具体用于:
在所述图片可表词词库中,获取所述当前搜索词中包括的图片可表词。
可选的,所述建立模块44具体用于:
对历史搜索词进行切词,得到多个片断;
可以采用通常的切词算法对搜索词进行切词,得到切词后的多个分词作为片断。
例如,历史搜索词是北京到泸沽湖旅游,经过切词后可以得到四个片断,分别是:北京,到,泸沽湖,旅游。
获取第一图片队列以及第二图片队列,所述第一图片队列是与所述历史搜索词对应的图片队列,所述第二图片队列是与所述片断对应的图片队列;
其中,可以分别对应历史搜索词,以及每个片断进行搜索,得到第一图片队列和第二图片队列。
例如,采用“北京到泸沽湖旅游”进行搜索后,可以得到30个图片,采用“北京”进行搜索后,可以得到另外的30个图片,类似的,分别对应“到”,“泸沽湖”,“旅游”都可以得到相应的图片队列。
可以理解的是,上述每个队列中包括的图片的数量也可以采用其他预设数量,另外不同队列中包括的图片的个数也可以不同。
计算所述第二图片队列与所述第一图片队列之间的相似度,根据所述相似度从所述片断中确定图片可表词,并由图片可表词组成图片可表词词库。
例如,可以计算“北京”对应的图片队列与“北京到泸沽湖旅游”对应的图片队列之间的相似度,得到第一数值;计算“到”对应的图片队列与“北京到泸沽湖旅游”对应的图片队列之间的相似度,得到第二数值;计算“泸沽湖”对应的图片队列与“北京到泸沽湖旅游”对应的图片队列之间的相似度,得到第三数值;计算“旅游”对应的图片队列与“北京到泸沽湖旅游”对应的图片队列之间的相似度,得到第四数值。
假设对应每个历史搜索词选择一个图片可表词,则可以选择相似度最高的,例如,第三数值最大,则可以确定“北京到泸沽湖旅游”对应的图片可表词是“泸沽湖”。
可以理解的是,每个搜索词对应的图片可表词也可以是多个,此时可以选择相似度较大的多个词作为图片可表词。
具体的,计算两个图片队列之间的相似度时可以采用如下方式:
对每个图片队列中的每个图片进行特征提取,例如,提取视觉特征,具体的,采用预设数学算法提取图片中像素点颜色变化值等;
根据提取的特征将图片队列映射为一个预设维度的向量,例如,对一个图片队列中的每个图片提取的特征信息进行取均值运算,再根据均值投影到一个预设维度的空间上,得到每个图片队列对应一个预设维度的向量;
将每个图片队列映射为一个预设维度的向量后,可以通过计算向量之间的距离,例如计算余弦距离,将计算得到的距离值作为相似度数值。
在建立图片可表词词库后,当接收到当前搜索词后,可以确定与当前搜索词中包括的图片可表词。例如,当前搜索词是北京到云南泸沽湖旅游,由于泸沽湖属于图片可表词词库,则可以确定当前搜索词包括的图片可表词是:泸沽湖。
在确定当前搜索词包括的图片可表词后,可以根据该图片可表词获取图片结果。
可选的,所述获取模块42具体用于:
根据所述当前搜索词获取搜索结果,并从所述搜索结果中提取出图片;
当所述提取出的图片中包括与所述图片可表词对应的特征信息时,将所述提取出的图片确定为发送给客户端的图片结果。
具体的,可以采用通常的搜索方式由当前搜索词抓取相关的搜索结果,该搜索结果可以包括文本和图片等,可以在搜索结果中提取出图片,并将提取出的图片与图片可表词比对,当提取的图片中包含图片可表词对应的特征信息,将该提取的图片确定为最终发送给客户端的图片,例如,如果抓取到的一张图片中包括泸沽湖的文本信息,或者,经过视觉特征提取后,包括泸沽湖的视觉特征,则可以将该图片确定为最终发送给客户端的图片结果。
发送模块43用于将所述图片结果发送给所述客户端。
服务端获取图片结果后,可以将图片结果作为搜索结果发送给客户端,客户端接收到图片结果,可以在图片结果页面中展示。
例如,当前搜索词是北京到云南泸沽湖旅游时,客户端可以展示包括泸沽湖的图片等。
可以理解的是,服务端在获取上述的图片结果之外,还可以获取与当前搜索词关联的文本结果等,服务端还可以将该文本结果与图片结果一起作为搜索结果发送给客户端,客户端不仅可以展示图片结果,还可以展示文本结果等信息。
本实施例通过获取当前搜索词包括的图片可表词,并根据该图片可表词获取图片结果,由于图片可以生动快速表达信息,并且含有的信息量更丰富,从而可以根据搜索词挖掘出用户对图片的需求,并提供图片作为搜索结果,提高搜索结果的信息表达效果。
图6是本发明另一实施例提出的搜索装置的结构示意图,该装置可以位于客户端,该装置60包括接收模块61,获取模块62和展示模块63。
接收模块61用于接收当前搜索词;
例如,搜索引擎接收用户输入的当前搜索词。
获取模块62用于根据所述当前搜索词获取图片结果,其中,所述图片结果是获取所述当前搜索词中包括的图片可表词后,根据所述图片可表词获取的。
可选的,所述获取模块62具体用于:
将所述当前搜索词发送给服务端,以使所述服务端从所述当前搜索词中获取图片可表词,并根据所述图片可表词获取所述图片结果;
接收所述服务端发送的所述图片结果。
具体的服务端获取图片结果的流程可以参见上一实施例,在此不再赘述。
展示模块63用于展示所述图片结果。
当客户端接收到服务端发送的图片结果后,客户端可以在搜索结果页面中展示图片结果。
例如,当前搜索词是北京到云南泸沽湖旅游时,客户端可以展示包括泸沽湖的图片等。
可以理解的是,服务端在获取上述的图片结果之外,还可以获取与当前搜索词关联的文本结果等,服务端还可以将该文本结果与图片结果一起作为搜索结果发送给客户端,因此,客户端在展示搜索结果时,不仅可以展示图片结果,还可以展示文本结果等信息。
本实施例通过根据当前搜索词获取图片结果,图片结果是根据当前搜索词包括的图片可表词获取的,由于图片可以生动快速表达信息,并且含有的信息量更丰富,从而可以根据搜索词挖掘出用户对图片的需求,并提供图片作为搜索结果,提高搜索结果的信息表达效果。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种搜索方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的当前搜索词;
获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果;
将所述图片结果发送给所述客户端;所述接收客户端发送的当前搜索词之前,所述方法还包括:
建立图片可表词词库;
所述获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,包括:
在所述图片可表词词库中,获取所述当前搜索词中包括的图片可表词;所述建立图片可表词词库,包括:
对历史搜索词进行切词,得到多个片断;
获取第一图片队列以及第二图片队列,所述第一图片队列是与所述历史搜索词对应的图片队列,所述第二图片队列是与所述片断对应的图片队列;
计算所述第二图片队列与所述第一图片队列之间的相似度,根据所述相似度从所述片断中确定图片可表词,并由图片可表词组成图片可表词词库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图片可表词获取对应的图片结果,包括:
根据所述当前搜索词获取搜索结果,并从所述搜索结果中提取出图片;
当所述提取出的图片中包括与所述图片可表词对应的特征信息时,将所述提取出的图片确定为发送给客户端的图片结果。
3.一种搜索方法,其特征在于,包括:
接收当前搜索词;
根据所述当前搜索词获取图片结果,其中,所述图片结果是获取所述当前搜索词中包括的图片可表词后,根据所述图片可表词获取的;其中,所述图片可表词是由客户端在预先构建的图片可表词词库中获取到的,其中,所述图片可表词词库是所述客户端根据第二图片队列与第一图片队列之间的相似度,从历史搜索词的片断中确定图片可表词组成的;所述第一图片队列是与所述历史搜索词对应的图片队列,所述第二图片队列是与所述片断对应的图片队列;
展示所述图片结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前搜索词获取图片结果,包括:
将所述当前搜索词发送给服务端,以使所述服务端从所述当前搜索词中获取图片可表词,并根据所述图片可表词获取所述图片结果;
接收所述服务端发送的所述图片结果。
5.一种搜索装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收客户端发送的当前搜索词;
获取模块,用于获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果;
发送模块,用于将所述图片结果发送给所述客户端所述装置,还包括:
建立模块,用于建立图片可表词词库;
所述获取模块具体用于:
在所述图片可表词词库中,获取所述当前搜索词中包括的图片可表词;所述建立模块具体用于:
对历史搜索词进行切词,得到多个片断;
获取第一图片队列以及第二图片队列,所述第一图片队列是与所述历史搜索词对应的图片队列,所述第二图片队列是与所述片断对应的图片队列;
计算所述第二图片队列与所述第一图片队列之间的相似度,根据所述相似度从所述片断中确定图片可表词,并由图片可表词组成图片可表词词库。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
根据所述图片可表词获取初步图片;
当所述初步图片中包括与所述图片可表词对应的特征信息时,将所述初步图片确定为发送给客户端的图片结果。
7.一种搜索装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收当前搜索词;
获取模块,用于根据所述当前搜索词获取图片结果,其中,所述图片结果是获取所述当前搜索词中包括的图片可表词后,根据所述图片可表词获取的;其中,所述图片可表词是由客户端在预先构建的图片可表词词库中获取到的,其中,所述图片可表词词库是所述客户端根据第二图片队列与第一图片队列之间的相似度,从历史搜索词的片断中确定图片可表词组成的;所述第一图片队列是与所述历史搜索词对应的图片队列,所述第二图片队列是与所述片断对应的图片队列;
展示模块,用于展示所述图片结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
将所述当前搜索词发送给服务端,以使所述服务端从所述当前搜索词中获取图片可表词,并根据所述图片可表词获取所述图片结果;
接收所述服务端发送的所述图片结果。
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