CN104504081A - 全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，它涉及一种全媒体监测系统。它包括舆情采集层、舆情处理层和舆情表现层，舆情采集层与舆情处理层相连，舆情处理层通过舆情表现层呈现；所述的舆情采集层指分布式定向采集引擎从互联网上采集新闻、论坛、博客、微博、平媒、问答等舆情信息，并存储到分布式数据库及文件系统中。本发明实现对媒体监测大数据进行数据内容、语义、描述进行分析，建立基于媒体的数据分析模型、媒体大数据结构和内容分析的多层次描述方法，实现了超大规模媒体数据内概念分析模型，是一个全媒体数据内容理解的数据行为智能分析系统。
Description
技术领域
本发明涉及的是全媒体监测系统，具体涉及一种全媒体监测系统。
背景技术
目前国内大多数网络舆情信息监测系统，都是基于客户所需要的需求，定制相关关键词，通过各种技术抓取和人工生产各种监测新闻数据，都是基于信息本身的。而没有一个是基于媒体分析的，多层次、多角度对媒体数据的内容、语义、描述进行分析，建立媒体分析模型，研究媒体数据的概念表示、事件提取、多角度语义表述、结构组织、内容分析的多层次结构化描述方法，建立超规模媒体内容深度分析的概念模型，为媒体大数据的内容理解奠定基础。
国内现有的媒体监测数据都源于网络，对于全媒体数据而言这里只占25-30％，而70-75％的信息，例如平面媒体出于对发行量的考虑，大量信息不会出现在网络版上面；再如大量的广播电视和报刊广告，因为大量占有空间不会长期存在网络上面。因此，常常出现很多想要的信息在网络上面查询不到，影响到信息的全面性、完整性，从而影响决策的正确性。这是因特网信息长期以来没有解决，也不可能解决的问题。
发明内容
针对现有技术上存在的不足，本发明目的是在于提供一种全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，实现对媒体监测大数据进行数据内容、语义、描述进行分析，建立基于媒体的数据分析模型、媒体大数据结构和内容分析的多层次描述方法，实现了超大规模媒体数据内概念分析模型，是一个全媒体数据内容理解的数据行为智能分析系统。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，包括舆情采集层、舆情处理层和舆情表现层，舆情采集层与舆情处理层相连，舆情处理层通过舆情表现层呈现。
所述的舆情采集层指分布式定向采集引擎从互联网上采集新闻、论坛、博客、微博、平媒、问答等舆情信息，并存储到分布式数据库及文件系统中。
所述的舆情处理层(相关算法)指对采集的舆情信息进行智能处理。舆情应用指把经过智能分析加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户。
所述的舆情表现层是指用户通过舆情应用平台浏览系统采集的各种舆情信息，也可通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工。
本发明具有以下有益效果：
1、准确性，能够准确地发现网络舆情话题，结果与客观实际及用户感受符合程度高；
2、时效性，及时发现新的舆情话题，并对敏感信息进行预警；
3、持续性，即能追踪已知话题的后续相关报道，掌握其发展趋势；
4、可定制性，即能够根据用户的自定义需求，对重点话题进行聚焦监测；
5、全面性，即能够对监测范围内的多种类型、多种来源的网络舆情数据进行统一分析，确保监测结果与实际情况相符。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式来详细说明本发明；
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
参照图1，本具体实施方式采用以下技术方案：全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，包括舆情采集层1、舆情处理层2和舆情表现层3，舆情采集层1与舆情处理层2相连，舆情处理层2通过舆情表现层3呈现。
所述的舆情采集层1指分布式定向采集引擎从互联网上采集新闻、论坛、博客、微博、平媒、问答等舆情信息，并存储到分布式数据库及文件系统中。
所述的舆情处理层2(相关算法)指对采集的舆情信息进行智能处理。舆情应用指把经过智能分析加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户。
所述的舆情表现层3是指用户通过舆情应用平台浏览系统采集的各种舆情信息，也可通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工。
本具体实施方式的舆情采集层1在互联网舆情信息采集方面，舆情采集引擎通过自动匹配技术可以精确抽取网页的标题、正文、发布时间、作者等，同时过滤广告(图片或flash)、版权、干扰字符等无用信息。
支持基于模板的元数据解析：本舆情系统采用基于模版的元数据解析策略，能对采集的网页信息进行精确的数据抽取，对于新闻网页，可以解析出来源作者、发布时间、新闻标题、新闻作者，对于论坛贴子可以解析出发贴人、发贴时间、贴子主题、贴子内容、点击数等元数据。
内嵌Javascript脚本解析引擎：本舆情监测采集系统内嵌了javascript脚本解析引擎，能够实现网页中脚本语言的自动解析和执行，从而能够实现对基于脚本语言的论坛、博客、新闻评论网站的采集。
支持微博采集：本舆情监测系统支持对国内新浪、腾讯、网易、搜狐4大主流微博以及境外Twitter的数据实时采集。
支持全网采集：本舆情监测系统支持全网采集功能，能将用户定义的关键字自动发送到Google、Bing、Yahoo等搜索引擎并返回结果，全网搜索功能是对定向搜索的有力补充，这样系统能满足定向精确采集和广度多面采集的需求。
本具体实施方式的舆情处理层2在网络舆情分析和加工方面，系统采用文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理。
分类舆情功能：对实时采集自新闻、论坛、博客、微博、视频、境外等不同类型的舆情信息进行自动聚类分析和综合分析。以政府为例，根据政府特征，分为公共管理、法制、经济发展、突发情况、文化传播、执政形象、民生问题七大类别，系统自动根据分类设置进行处理，将匹配的信息推送并展现给用户。
话题聚类功能：系统采用话题自动聚类技术，自动对信息内容提取关键词并进行关联分析，把来自新闻、论坛、评论、博客等同类信息自动聚合到一起，帮助用户多方位地了解新闻事件的转载讨论情况，从而进行多维度的分析。
社会热点自动发现：系统通过计算新闻转载数、论坛点击数、回帖数等计算出媒体热点和网民热点，帮助用户实时掌握媒体、论坛上的热点信息。
舆情预警：在舆情分类和舆情分析基础上，用户可以定义多种舆情预警形式，系统将根据舆情规则对实时采集的文档进行综合分析判研，给出预警信号，辅助相关人员对舆情进行干预和引导。
舆情报表功能：系统提供有效的舆情报表加工工具，可以辅助用户生成各种类型的舆情简报，这些报告不仅提供给上级领导，供决策参考。部分也提供给平行单位，做互联网信息监控分析使用。支持日报、周报等多种报表样式。
即时搜索功能：提供元搜索入口，自动调用Google、Bing、Yahoo等搜索引擎，可以根据用户输入的关键词，获取到网页分布的站点情况、发布时间等信息，帮助用户制作简报信息。
本具体实施方式实现对媒体监测大数据进行数据内容、语义、描述进行分析，建立基于媒体的数据分析模型、媒体大数据结构和内容分析的多层次描述方法，实现了超大规模媒体数据内概念分析模型，是一个全媒体数据内容理解的数据行为智能分析系统。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，其特征在于，包括舆情采集层(1)、舆情处理层(2)和舆情表现层(3)，舆情采集层(1)与舆情处理层(2)相连，舆情处理层(2)通过舆情表现层(3)呈现。
2.根据权利要求1所述的全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，其特征在于，所述的舆情采集层(1)指分布式定向采集引擎从互联网上采集新闻、论坛、博客、微博、平媒、问答等舆情信息，并存储到分布式数据库及文件系统中。
3.根据权利要求1所述的全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，其特征在于，所述的舆情处理层(2)指对采集的舆情信息进行智能处理。舆情应用指把经过智能分析加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户。
4.根据权利要求1所述的全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，其特征在于，所述的舆情表现层(3)是指用户通过舆情应用平台浏览系统采集的各种舆情信息，也可通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工。
5.根据权利要求1所述的全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，其特征在于，所述的舆情采集层(1)在互联网舆情信息采集方面，舆情采集引擎通过自动匹配技术可以精确抽取网页的标题、正文、发布时间、作者等，同时过滤广告、版权、干扰字符等无用信息；采用基于模版的元数据解析策略，能对采集的网页信息进行精确的数据抽取，对于新闻网页，可以解析出来源作者、发布时间、新闻标题、新闻作者，对于论坛贴子可以解析出发贴人、发贴时间、贴子主题、贴子内容、点击数等元数据；内嵌了javascript脚本解析引擎，能够实现网页中脚本语言的自动解析和执行，从而能够实现对基于脚本语言的论坛、博客、新闻评论网站的采集；支持对国内新浪、腾讯、网易、搜狐四大主流微博以及境外Twitter的数据实时采集；支持全网采集功能，能将用户定义的关键字自动发送到Google、Bing、Yahoo等搜索引擎并返回结果，全网搜索功能是对定向搜索的有力补充，这样系统能满足定向精确采集和广度多面采集的需求。
6.根据权利要求1所述的全媒体检测及监播大数据行为智能分析系统，其特征在于，所述的舆情处理层(2)在网络舆情分析和加工方面，系统采用文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理。具备分类舆情功能、话题聚类功能、社会热点自动发现、舆情预警、舆情报表功能、和即时搜索功能。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: BEIJING EASTERN PRESSCLIPPING INTERNATIONAL CONSULTANTS CO., LTD. Document name: Notification of Publication and of Entering the Substantive Examination Stage of the Application for Invention |
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| DD01 | Delivery of document by public notice | ||
| DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: BEIJING EASTERN PRESSCLIPPING INTERNATIONAL CONSULTANTS CO., LTD. Document name: the First Notification of an Office Action |
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| DD01 | Delivery of document by public notice | ||
| DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: BEIJING EASTERN PRESSCLIPPING INTERNATIONAL CONSULTANTS CO., LTD. Document name: Notification of Decision on Request for Restoration of Right Addressee: BEIJING EASTERN PRESSCLIPPING INTERNATIONAL CONSULTANTS CO., LTD. Document name: Notification of Passing Examination on Formalities Addressee: BEIJING EASTERN PRESSCLIPPING INTERNATIONAL CONSULTANTS CO., LTD. Document name: Decision of Rejection |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150408 |