CN104486861A - 灯光控制方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种灯光控制方法、装置及系统。该方法包括：确定目标灯光色温值和目标颜色；在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据；对查找得到的调光信号数据进行调制，得到灯光驱动信号；通过灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光照射目标物体以使目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。解决了不能在保证灯光渲染品质的同时实现增强目标物体颜色的问题。

Description

灯光控制方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及照明领域，具体而言，涉及一种灯光控制方法、装置及系统。

背景技术

用于增加物体颜色鲜艳程度的颜色可调光源具有很好的应用前景。在现有技术中提供了一种颜色可调光源，该颜色可调光源用于超市照明中，该颜色可调光源针对不同被照商品调节灯光颜色和色温，使得商品看上去更加有吸引力。例如，用淡粉色灯光去照射牛肉让牛肉看上去鲜嫩多汁，用冷白灯光照海鲜产品使得海鲜看上去更加新鲜，因此调节颜色可调光源的输出光色可使被照目标物体在参考色温下显得更加颜色鲜艳和诱人。现有技术中调光控制方法简单，但只能定性地增强被照物体颜色，在提高被照物体颜色饱和度的同时改变了物体颜色的色调，因此不能保证灯光渲染品质。另一方面，现有大部分系统调光技术专注于提高颜色可调光源的输出光色品质，控制光源输出的灯光有较高的颜色显色指数或者较高的颜色准确性，而不考虑灯光颜色对目标物体的影响，因此达不到增强目标物体颜色的效果。

针对现有技术中的灯光控制方法不能在保证灯光渲染品质的同时实现增强目标物体颜色的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对现有技术中的灯光控制方法不能在保证灯光渲染品质的同时实现增强目标物体颜色的问题而提出本发明，为此，本发明的主要目的在于提供一种灯光控制方法、装置及系统，以解决上述问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种灯光控制方法，该方法包括：确定目标灯光色温值和目标颜色，其中，目标灯光色温值是目标灯光的色温值，目标颜色是指目标物体需要增强的颜色；在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据；对查找得到的调光信号数据进行调制，得到灯光驱动信号；通过灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光照射目标物体以使目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。

进一步地，通过以下方式得到预设数据库：创建优化方程，其中，优化方程用于计算辐通量，辐通量是表示颜色可调光源辐射强弱的物理量；对优化方程执行计算处理，得到辐通量的最优解；根据辐通量的最优解，得到调光信号数据；创建预设数据库，其中，预设数据库用于存储调光信号数据。

进一步地，通过以下方式创建优化方程：创建目标方程，其中，目标方程是由标准光源的光谱、人眼三刺激值函数、标准漫反射体的反射率数据、目标颜色样本的反射率数据、颜色可调光源的相对光谱和辐通量创建的方程；创建约束方程，其中，约束方程是由标准光源的光谱、目标灯光色温值、人眼三刺激值函数、标准漫反射体的反射率数据、目标颜色样本的反射率数据、颜色可调光源的相对光谱和辐通量创建的方程；通过目标方程和约束方程创建优化方程。

进一步地，创建目标方程包括：由标准光源的光谱、人眼三刺激值函数和标准漫反射体的反射率数据计算第一坐标，其中，第一坐标是标准漫反射体在标准光源下颜色坐标；由颜色可调光源的相对光谱、人眼三刺激值函数、目标颜色样本的反射率数据和辐通量计算目标颜色样本的坐标表达式；根据第一坐标和目标颜色样本的坐标表达式，创建目标方程。

进一步地，创建约束方程包括：由标准光源的光谱、人眼三刺激值函数和标准漫反射体的反射率数据计算第一坐标，其中，第一坐标是标准漫反射体在标准光源下的颜色坐标；由标准光源的光谱、人眼三刺激值函数和目标颜色样本的反射率数据计算第二坐标，其中，第二坐标是目标颜色样本在标准光源下的颜色坐标；由颜色可调光源的相对光谱、人眼三刺激值函数、目标颜色样本的反射率数据和辐通量计算目标颜色样本的坐标表达式；根据第一坐标、第二坐标和目标颜色样本的坐标表达式，创建第一约束方程；由所述颜色可调光源的光谱、所述标准光源的光谱、所述人眼三刺激值函数和所述目标颜色样本的对比颜色样本的反射率数据，创建所述目标颜色样本的对比颜色样本的第二约束方程；由颜色可调光源的光谱、目标灯光色温值和人眼三刺激值函数创建第三约束方程；根据第一约束方程、第二约束方程和第三约束方程，创建约束方程。

进一步地，根据辐通量的最优解，得到调光信号数据包括：获取颜色可调光源的辐通量；通过颜色可调光源的辐通量，计算出颜色可调光源的光通量；以及通过颜色可调光源的光通量，计算出颜色可调光源对应的调光信号数据。

为了实现上述目的，根据本发明的另一个方面，提供了一种灯光控制装置。该装置包括：确定单元，用于确定目标灯光色温值和目标颜色，其中，目标灯光色温值是目标灯光的色温值，目标颜色是指目标物体需要增强的颜色；查找单元，用于在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据；获取单元，用于由查找得到的调光信号数据得到灯光驱动信号；控制单元，用于根据灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。

进一步地，查找单元包括：确定模块，用于确定优化方程，其中，优化方程由标准光源的光谱、目标灯光色温值、人眼三刺激值函数、标准漫反射体的反射率数据、颜色可调光源的相对光谱和辐通量创建的方程，其中，标准光源的光谱是在目标灯光色温下获取的标准光源的光谱，辐通量是表示颜色可调光源辐射强弱的物理量；计算模块，用于对优化方程执行计算处理，得到辐通量的最优解；获取模块，用于根据辐通量的最优解，得到对应的调光信号数据；以及创建模块，用于创建预设数据库，其中，预设数据库用于存储调光信号数据。

进一步地，获取模块包括：获取子模块，用于获取颜色可调光源的辐通量；第一计算子模块，用于根据颜色可调光源的辐通量，计算出颜色可调光源的光通量；第二计算子模块，用于根据颜色可调光源的光通量，计算出颜色可调光源对应的调光信号数据。

为了实现上述目的，根据本发明的另一个方面，提供了一种灯光控制系统。该系统包括：存储器，用于存储预设数据库，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据；颜色可调光源，用于为目标物体提供光源；控制器，用于接收目标灯光色温值和目标颜色，其中，目标灯光色温值是目标灯光的色温值，目标颜色是指目标物体需要增强的颜色，在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，由查找得到的调光信号数据得到灯光驱动信号，通过灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。

通过本发明，采用包括以下步骤的方法：确定目标灯光色温值和目标颜色；在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据；对查找得到的调光信号数据进行调制，得到灯光驱动信号；通过灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光照射目标物体以使目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值，解决了灯光控制方法不能在保证灯光渲染品质的同时实现增强目标物体颜色的问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明的灯光控制方法的流程图；

图2是标准漫反射体的颜色坐标与目标颜色样本坐标的关系图；

图3是ANSI78.377标准规定的色温容差四边形的示意图；

图4是根据本发明的灯光控制装置的第一实施例的示意图；

图5是根据本发明的灯光控制装置的第二实施例的示意图；

图6是根据本发明的灯光控制装置的第三实施例的示意图；以及

图7是根据本发明的灯光控制系统的示意图。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好的理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，在本领域普通技术人员没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

图1是根据本发明的灯光控制方法的流程图。如图1所示，该方法包括如下的步骤S101至步骤S104：

步骤S101，确定目标灯光色温值和目标颜色。

确定目标灯光色温值和目标颜色，其中，目标灯光色温值是目标灯光的色温值，目标颜色是指目标物体需要增强的颜色。确定目标灯光色温值和目标颜色具体实现方法有很多，例如，通过接收用户输入的目标灯光色温值和目标颜色，确定目标灯光色温值和目标颜色。

步骤S102，在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据。

在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据。具体地，将上述确定的目标灯光色温值和目标颜色输入预设数据库，获取预设数据库中目标灯光色温值和目标颜色与调光信号数据之间的映射关系，通过该映射关系，获取目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据。通过在预设数据库中直接查找到目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据。不需要通过大量数据计算得到调光信号数据，此步骤提升了增强目标物体颜色的处理速度。

优选地，在本发明实施例提供的灯光控制方法中，可以从以下方式得到预设数据库：创建优化方程，其中，优化方程用于计算辐通量，辐通量是表示颜色可调光源辐射强弱的物理量；对优化方程执行计算处理，得到辐通量的最优解；根据辐通量的最优解，得到调光信号数据；创建预设数据库，其中，数据库用于存储调光信号数据。通过优化方程计算出辐通量的最优解，由辐通量的最优解得到调光信号数据，创建预设数据库，预设数据库用于存储调光信号数据。

具体地，可以从以下方式创建优化方程：创建目标方程，其中，目标方程是由标准光源的光谱、人眼三刺激值函数、标准漫反射体的反射率数据、目标颜色样本的反射率数据、颜色可调光源的相对光谱和辐通量创建的方程；创建约束方程，其中，约束方程是由标准光源的光谱、目标灯光色温值、人眼三刺激值函数、标准漫反射体的反射率数据、目标颜色样本的反射率数据、所述目标颜色样本的对比颜色样本的反射率数据、颜色可调光源的相对光谱和辐通量创建的方程；通过目标方程和约束方程创建优化方程。

具体地，可以由以下方式创建目标方程，由标准光源的光谱、人眼三刺激值函数和标准漫反射体的反射率数据计算第一坐标，其中，第一坐标是标准漫反射体在标准光源下颜色坐标；由颜色可调光源的相对光谱、人眼三刺激值函数、目标颜色样本的反射率数据和辐通量计算目标颜色样本的坐标表达式；根据第一坐标和目标颜色样本的坐标表达式，创建目标方程。

通过目标灯光色温值，确定在目标灯光色温下的标准光源，在颜色可调光源下目标颜色样本的u’v’坐标可以用目标颜色样本表面反射光谱，人眼三刺激值函数，颜色可调光源的相对光谱分布和辐通量来表示，目标颜色样本的坐标表达式即如公式(1)和(2)所示：

$u^{,}=\frac{4p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}---\left(1\right)$

$v^{,}=\frac{9p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}---\left(2\right)$

其中，λ是波长，是人眼三刺激值函数，r(λ)是目标颜色样本表面光谱反射率，s(λ)是颜色可调光源的相对光谱能量分布，P是辐通量，如果光源有n个颜色通道，则p是n×1的向量。p^T表示光源的辐通量向量的矩阵转置。

目标颜色样体在标准光源下的颜色的u’v’坐标用(u′_o,v′_o)来表示，同理，(u′_o,v′_o)可以由目标颜色样本表面反射光谱，CIE人眼三刺激值函数，以及标准光源的光谱分布计算得到。

令(u′_n,v′_n)表示一个标准漫反射体在标准光源下颜色的坐标点，即第一坐标。第一坐标可以由目标颜色样本表面反射光谱，CIE人眼三刺激值函数，以及标准光源的光谱分布计算得到。(u′_o,v′_o)与(u′_n,v′_n)关系在CIE u’v’坐标关系示意图，如图2所示。

颜色点(u′_o,v′_o)的饱和度由S表示。则为了

$\begin{array}{c}\max f={(\frac{{4p}^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}-{u^{\′}}_n)}^2+\\ {(\frac{{9p}^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}-{v^{\′}}_n)}^2\end{array}---\left(3\right)$

具体地，可以由以下方式创建约束方程：由标准光源的光谱、人眼三刺激值函数和标准漫反射体的反射率数据计算第一坐标，其中，第一坐标是标准漫反射体在标准光源下的颜色坐标；由标准光源的光谱、人眼三刺激值函数和目标颜色样本的反射率数据计算第二坐标，其中，第二坐标是目标颜色样本在标准光源下的颜色坐标；由颜色可调光源的相对光谱、人眼三刺激值函数、目标颜色样本的反射率数据和辐通量计算目标颜色样本的坐标表达式；根据第一坐标、第二坐标和目标颜色样本的坐标表达式，创建第一约束方程；由颜色可调光源的光谱、标准光源的光谱、人眼三刺激值函数和目标颜色样本的对比颜色样本的反射率数据，创建目标颜色样本的对比颜色样本的第二约束方程；由颜色可调光源的光谱、目标灯光色温值和人眼三刺激值函数创建第三约束方程；根据第一约束方程、第二约束方程和第三约束方程，创建约束方程。

具体地，根据CIE1976L^*u^*v^*坐标系的定义，图2中第一坐标(u′_n,v′_n)与第二坐标(u′_o,v′_o)的连线的斜率表示目标颜色样本(u′_o,v′_o)的色调角。同时为了保证灯光渲染质量，需要保证新渲染的物体颜色的色调不变。设第一坐标(u′_n,v′_n)和(u′_o,v′_o)的连线方程为：

v′=ku′+b  (4)

即新渲染的目标物体的目标颜色样本的u’v’坐标的坐标点需要满足色调约束方程(4)。

同时，如果只增加一个样本的颜色饱和度，会使其他样本颜色产生偏移。为了不扭曲其他样本颜色，需要约束目标样本的对比颜色样本的颜色偏移值。令(u′_oc,v′_oc)表示目标样本的对比颜色样本在标准光源下的颜色坐标，则在优化之后的灯光下对比颜色样本的新颜色点与(u′_oc,v′_oc)的色差Δu′v′²不能超过某一个阈值δ。建立色差约束方程如下：

$\begin{array}{c}{(\frac{{4p}^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}-{u^{\′}}_{\mathrm{oc}})}^2+\\ {(\frac{{9p}^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}-{v^{\′}}_{\mathrm{oc}})}^2\≤\mathrm{\δ}\end{array}---\left(5\right)$

其中，r_c代表目标样本的对比颜色样本的表面光谱反射率。为了使颜色可调光源照射出灯光满足目标灯光色温的要求，需要约束灯光的xy色坐标要在ANSI78.377规定的色温容差四边形内。ANSI78.377规定的八个色温容差四边形如图3所示。例如，如果要求色温为6500K，则灯光xy坐标约束在图3如黑粗线框出的四边形内。xy坐标约束方程如下所示：

$\left\{\begin{array}{c}y\≥k_{l1}x+b_{l1}\\ y\≤k_{u1}x+b_{u1}\\ y\≥k_{l2}x+b_{l2}\\ y\≤k_{u2}x+b_{u2}\end{array}\right.---\left(6\right)$

其中，

$y=\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}---\left(7\right)$

$x=\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}---\left(8\right)$

k_l1、k_u1、k_l2和k_u2分别代表直线方程的斜率，b_l1、b_u1、b_l2和b_u2分别表示直线方程的截距。

由上述目标方程(3)、色调约束方程(4)、色差约束方程(5)和xy坐标约束方程(6)建立优化方程如下所示：

$\begin{array}{c}\max f={(\frac{{4p}^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}-{u^{\′}}_n)}^2+\\ {(\frac{{9p}^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}-{v^{\′}}_n)}^2\end{array}---\left(7\right)$

$\begin{array}{c}s.t.\frac{9p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}=\\ k\frac{4p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}r\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}+b\end{array}---\left(8\right)$

$\begin{array}{c}{(\frac{{4p}^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}-{u^{\′}}_{\mathrm{oc}})}^2+\\ {(\frac{{9p}^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+15{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+3{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}{r}_c\left(\mathrm{\λ}\right)s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}-{v^{\′}}_{\mathrm{oc}})}^2\≤\mathrm{\δ}\end{array}---\left(9\right)$

$\begin{array}{c}\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}\≥\\ k_{l1}\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}+b_{l1}\end{array}---\left(10\right)$

$\begin{array}{c}\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}\≥\\ k_{u1}\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}+b_{u1}\end{array}---\left(11\right)$

$\begin{array}{c}\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}\≥\\ k_{l2}\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}+b_{l2}\end{array}---\left(12\right)$

$\begin{array}{c}\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}\≥\\ k_{u2}\frac{p^T\·{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}}{p^T({\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{x}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{y}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ}+{\mathrm{\Σ}}_{\mathrm{\λ}}s\left(\mathrm{\λ}\right)\stackrel{\‾}{z}\left(\mathrm{\λ}\right)\mathrm{\Δ\λ})}+b_{u2}\end{array}---\left(13\right)$

其中，公式(7)为目标方程，公式(8)、公式(9)、公式(10)、公式(11)、公式(12)和公式(13)是约束方程。公式(8)为色调约束方程，公式(9)为色差约束方程，公式(10)、公式(11)、公式(12)和公式(13)为xy坐标约束方程。以上描述的目标方程和约束方程均可由辐通量p表达，从而计算得到辐通量的最优解。得到辐通量的最优解后，计算出颜色可调光源各个通道的的光通量。通过颜色可调光源的光通量，计算出颜色可调光源对应的调光信号数据。比如，LED芯片在稳定的状态下光通量与调光信号数据成正比关系，根据预设的比例系数可由各个通道的光通量计算出各通道的调光信号数据。

步骤S103，对查找得到的调光信号数据进行调制，得到灯光驱动信号。

对查找到的目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据进行调制，将调光信号数据转换为灯光驱动信号。

步骤S104，通过灯光驱动信号控制颜色可调光源发光。

通过上述获取到的灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光照射目标物体以使目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。保证了在保证灯光渲染品质的同时实现增强目标物体颜色。

本发明实施例提供的灯光控制方法，通过确定目标灯光色温值和目标颜色；在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据；对查找得到的调光信号数据进行调制，得到灯光驱动信号；通过灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光照射目标物体以使目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值，该灯光控制方法达到了了保证灯光渲染品质的同时实现增强目标物体颜色的效果。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本发明实施例提供了一种灯光控制装置，需要说明的是，本发明实施例的灯光控制装置可以用于执行本发明实施例所提供的灯光控制方法。以下对本发明实施例提供的灯光控制装置进行介绍。

图4是根据本发明的灯光控制装置的第一实施例的示意图。如图4所示，该装置包括：确定单元10，查找单元20，获取单元30和控制单元40。

确定单元10，用于确定目标灯光色温值和目标颜色，其中，目标灯光色温值是目标灯光的色温值，目标颜色是指目标物体需要增强的颜色。

查找单元20，用于在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据。

获取单元30，用于由查找得到的调光信号数据得到灯光驱动信号。

控制单元40，用于根据灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。

本发明实施例提供的灯光控制装置，通过确定单元10，确定目标灯光色温值和目标颜色，其中，目标灯光色温值是目标灯光的色温值，目标颜色是指目标物体需要增强的颜色，查找单元20在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据，获取单元30由查找得到的调光信号数据得到灯光驱动信号。控制单元40根据灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。在该装置中，由于控制单元控制颜色可调光源发光，颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值，保证了灯光渲染品质的同时实现增强目标物体颜色。

图5是根据本发明的灯光控制装置的第二实施例的示意图。如图5所示，该装置包括：确定单元10，查找单元20，获取单元30和控制单元40。其中，查找单元20还包括：确定模块201、计算模块202、获取模块203和创建模块204。

确定单元10，查找单元20，获取单元30和控制单元40的作用与上述实施例中作用相同，在此不再赘述。

确定模块201，用于确定优化方程，其中，优化方程由标准光源的光谱、目标灯光色温值、人眼三刺激值函数、标准漫反射体的反射率数据、颜色可调光源的相对光谱和辐通量创建的方程，其中，标准光源的光谱是在目标灯光色温下获取的标准光源的光谱，辐通量是表示颜色可调光源辐射强弱的物理量。

计算模块202，用于对优化方程执行计算处理，得到辐通量的最优解。

获取模块203，用于根据辐通量的最优解，得到对应的调光信号数据。

创建模块204，用于创建预设数据库，其中，数据库用于存储调光信号数据。

图6是根据本发明的灯光控制装置的第三实施例的示意图。如图6所示，该装置包括：确定单元10，查找单元20，获取单元30和控制单元40。其中，查找单元20还包括：确定模块201、计算模块202、获取模块203和创建模块204。获取模块203还包括：获取子模块2031、第一计算子模块2032和第二计算子模块2033。

确定单元10，查找单元20，获取单元30、控制单元40、确定模块201、计算模块202、获取模块203和创建模块204的作用与上述实施例中作用相同，在此不再赘述。

获取子模块2031，用于获取颜色可调光源的辐通量。

第一计算子模块2032，用于根据颜色可调光源的辐通量，计算出颜色可调光源的光通量。

第二计算子模块2033，用于根据颜色可调光源的光通量，计算出颜色可调光源对应的调光信号数据。

本发明实施例还提供了一种灯光控制系统，需要说明的是，本发明实施例的灯光控制系可以用于执行本发明实施例所提供的灯光控制方法。以下对本发明实施例提供的灯光控制系统进行介绍。

图7是根据本发明的灯光控制系统的示意图。如图7所示，该系统包括：存储器100、颜色可调光源200和控制器300。

存储器100，用于存储预设数据库，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据。

颜色可调光源200，用于为目标物体提供光源。

控制器300，用于接收目标灯光色温值和目标颜色，其中，目标灯光色温值是目标灯光的色温值，目标颜色是指目标物体需要增强的颜色，在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，由查找得到的调光信号数据得到灯光驱动信号，通过灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。

本发明实施例提供的灯光控制系统，通过存储器100存储预设数据库，其中，预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据。颜色可调光源200为目标物体提供光源。控制器300接收目标灯光色温值和目标颜色，其中，目标灯光色温值是目标灯光的色温值，目标颜色是指目标物体需要增强的颜色，在预设数据库中查找与目标灯光色温值和目标颜色对应的调光信号数据，由查找得到的调光信号数据得到灯光驱动信号，通过灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，灯光驱动信号用于控制颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值。在该系统中，由于控制器控制颜色可调光源发光，颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，该控制器控制颜色可调光源发出的灯光的色温值为目标灯光的色温值，保证了灯光渲染品质的同时实现增强目标物体颜色。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种灯光控制方法，其特征在于，包括：

确定目标灯光色温值和目标颜色，其中，所述目标灯光色温值是目标灯光的色温值，所述目标颜色是指目标物体需要增强的颜色；

在预设数据库中查找与所述目标灯光色温值和所述目标颜色对应的调光信号数据，其中，所述预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据；

对查找得到的调光信号数据进行调制，得到灯光驱动信号；以及

通过所述灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，所述灯光驱动信号用于控制所述颜色可调光源发出的灯光照射所述目标物体以使所述目标物体的目标颜色得到增强，并控制所述颜色可调光源发出的灯光的色温值为所述目标灯光的色温值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式得到所述预设数据库：

创建优化方程，其中，所述优化方程用于计算辐通量，所述辐通量是表示所述颜色可调光源辐射强弱的物理量；

对所述优化方程执行计算处理，得到所述辐通量的最优解；

根据所述辐通量的最优解，得到调光信号数据；以及

创建预设数据库，其中，所述预设数据库用于存储所述调光信号数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式创建所述优化方程：

创建目标方程，其中，所述目标方程是由所述标准光源的光谱、所述人眼三刺激值函数、所述标准漫反射体的反射率数据、目标颜色样本的反射率数据、所述颜色可调光源的相对光谱和所述辐通量创建的方程；

创建约束方程，其中，所述约束方程是由所述标准光源的光谱、所述目标灯光色温值、所述人眼三刺激值函数、所述标准漫反射体的反射率数据、所述目标颜色样本的反射率数据、所述目标颜色样本的对比颜色样本的反射率数据、所述颜色可调光源的相对光谱和所述辐通量创建的方程；以及

通过所述目标方程和所述约束方程创建所述优化方程。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，创建所述目标方程包括：

由所述标准光源的光谱、所述人眼三刺激值函数和所述标准漫反射体的反射率数据计算第一坐标，其中，所述第一坐标是所述标准漫反射体在所述标准光源下颜色坐标；

由所述颜色可调光源的相对光谱、所述人眼三刺激值函数、所述目标颜色样本的反射率数据和所述辐通量计算所述目标颜色样本的坐标表达式；以及

根据所述第一坐标和所述目标颜色样本的坐标表达式，创建所述目标方程。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，创建所述约束方程包括：

由所述标准光源的光谱、所述人眼三刺激值函数和所述标准漫反射体的反射率数据计算第一坐标，其中，所述第一坐标是所述标准漫反射体在所述标准光源下的颜色坐标；

由所述标准光源的光谱、所述人眼三刺激值函数和所述目标颜色样本的反射率数据计算第二坐标，其中，所述第二坐标是所述目标颜色样本在所述标准光源下的颜色坐标；

由所述颜色可调光源的相对光谱、所述人眼三刺激值函数、所述目标颜色样本的反射率数据和所述辐通量计算所述目标颜色样本的坐标表达式；

根据所述第一坐标、所述第二坐标和所述目标颜色样本的坐标表达式，创建第一约束方程；

由所述颜色可调光源的光谱、所述标准光源的光谱、所述人眼三刺激值函数和所述目标颜色样本的对比颜色样本的反射率数据，创建第二约束方程；

由所述颜色可调光源的光谱、所述目标

灯光色温值和所述人眼三刺激值函数创建第三约束方程；以及

根据所述第一约束方程、所述第二约束方程和所述第三约束方程，创建约束方程。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述辐通量的最优解，得到调光信号数据包括：

获取所述颜色可调光源的辐通量；

通过所述颜色可调光源的辐通量，计算出所述颜色可调光源的光通量；以及

通过所述颜色可调光源的光通量，计算出所述颜色可调光源对应的调光信号数据。

7.一种灯光控制装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定目标灯光色温值和目标颜色，其中，所述目标灯光色温值是目标灯光的色温值，所述目标颜色是指目标物体需要增强的颜色；

查找单元，用于在预设数据库中查找与所述目标灯光色温值和所述目标颜色对应的调光信号数据，其中，所述预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据；

获取单元，用于由查找得到的调光信号数据得到灯光驱动信号；以及

控制单元，用于根据所述灯光驱动信号控制颜色可调光源发光，其中，所述灯光驱动信号用于控制所述颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制所述颜色可调光源发出的灯光的色温值为所述目标灯光的色温值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述查找单元包括：

确定模块，用于确定优化方程，其中，所述优化方程由标准光源的光谱、所述目标灯光色温值、人眼三刺激值函数、标准漫反射体的反射率数据、所述颜色可调光源的相对光谱和辐通量创建的方程，其中，所述标准光源的光谱是在目标灯光色温下获取的标准光源的光谱，所述辐通量是表示所述颜色可调光源辐射强弱的物理量；

计算模块，用于对所述优化方程执行计算处理，得到所述辐通量的最优解；

获取模块，用于根据所述辐通量的最优解，得到对应的调光信号数据；以及

创建模块，用于创建预设数据库，其中，所述预设数据库用于存储所述调光信号数据。

9.根据权利要求8所述的装置，所述获取模块包括：

获取子模块，用于获取所述颜色可调光源的辐通量；

第一计算子模块，用于根据所述颜色可调光源的辐通量，计算出所述颜色可调光源的光通量；以及

第二计算子模块，用于根据所述颜色可调光源的光通量，计算出所述颜色可调光源对应的调光信号数据。

10.一种灯光控制系统，其特征在于，包括：

存储器，用于存储预设数据库，其中，所述预设数据库中预存有对应于不同灯光色温值和不同颜色的调光信号数据；

颜色可调光源，用于为目标物体提供光源；以及

控制器，用于接收目标灯光色温值和目标颜色，其中，所述目标灯光色温值是目标灯光的色温值，所述目标颜色是指目标物体需要增强的颜色，在所述预设数据库中查找与所述目标灯光色温值和所述目标颜色对应的调光信号数据，由查找得到的调光信号数据得到灯光驱动信号，通过所述灯光驱动信号控制所述颜色可调光源发光，其中，所述灯光驱动信号用于控制所述颜色可调光源发出的灯光使得目标物体的目标颜色得到增强，并控制所述颜色可调光源发出的灯光的色温值为所述目标灯光的色温值。