CN104484282A - 一种内存回收方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于内存回收领域，提供了一种内存回收方法和装置，该方法包括：获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值；将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值；判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值，如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理。本发明能够根据用户使用所需要的内存值以及程序需要的最大内存值估计内存是否够用，并在估计需要使用内存值大于可用的内存时对内存进行清理，和现有技术相比，可以更多的减少不必要的内存的清理工作，进一步提高应用程序的运行速度。

Description

一种内存回收方法和装置

技术领域

本发明属于内存管理领域，尤其涉及一种内存回收方法和装置。

背景技术

内存是计算机或者其它智能终端，如手机等设备中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。设备中所有程序的运行一般都是在内存中进行，用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据，因此内存的性能和容量对设备的影响非常大。因而对设备中的内存进行有效的管理显得十分必要。

在使用安卓系统的设备中，为了提高系统中应用程序的启动速度，安卓系统中的应用程序一般遵循“关闭而不退出”的原则。即，在关闭安卓系统中的应用程序后，该应用程序仍然在后台运行并占用一定的内存空间。

为提高内存的有效利用，防止在内存不足时容易出现“闪退”或者当前运行的应用程序被“杀掉”的现象，目前提出了一种对应用程序进行分类区分的内存管理方法，在应用程序关闭时，判断所关闭的应用程序是否重要的应用程序，如果为重要的应用程序，则继续在后台运行，如果不是重要的应用程序，则清除其在内存中的数据，提高内存的有效利用。

通过区分应用程序的重要性来减少内存占用的方法，虽然提高了内存的占用，但是其不利于其它应用程序的启动，导致其它应用启动不流畅。

发明内容

本发明的目的在于提供一种内存回收方法，以解决现有技术通过区分应用程序的重要性来减少内存占用的方法，不利于其它应用程序的启动，导致其它应用启动不流畅的问题。

本发明是这样实现的，一种内存回收方法，所述方法包括：

获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值；

将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值；

判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值，如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

本发明的另一目的在于提供一种内存回收装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值；

比较单元，用于将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值；

判断清理单元，用于判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值，如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

在本发明中，通过获取应用程序运行时所占用的内存峰值以及用户连续使用时所需要的内存空间值，并获取较大值与当前可用的内存值进行比较，如果所述较大值大于可用的内存值，则对应用程序占用的内存进行清理。本发明能够根据用户使用所需要的内存值以及程序需要的最大内存值估计内存是否够用，并在估计需要使用内存值大于可用的内存时对内存进行清理，和现有技术相比，可以更多的减少不必要的内存的清理工作，进一步提高应用程序的运行速度。

附图说明

图1是本发明实施例提供的内存回收方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值的实现流程图；

图3是本发明实施例提供的统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值的实现流程图；

图4为本发明实施例提供的又一内存回收方法的实现流程图；

图5为本发明实施例提供的内存回收装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例主要用于解决现有技术的内存不足导致程序“闪退”或者应用程序被强制结束，或者直接限制部分应用程序在后台的运行导致应用程序运行不流畅的问题。为解决上述问题，本发明提出了一种内存回收方法，所述方法包括：

获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值；将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值；判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值，如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理。本发明能够根据用户使用所需要的内存值以及程序需要的最大内存值估计内存是否够用，并在估计需要使用内存值大于可用的内存时对内存进行清理，和现有技术相比，可以更多的减少不必要的内存的清理工作，进一步提高应用程序的运行速度。下面结合附图具体进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的内存回收方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值。

具体的，所述内存峰值，是指应用程序在运行时所占用的内存的最大值。由于应用程序运行过程中所占用的内存值并不是固定不变的，随着指令的不同所运行的数据也不相同，因而使得占用的内存值的大小也随之变化。

获取应用程序占用内存值的方法，可以直接通过系统的内存管理功能中读取各个应用程序占用的内存值。

另外，根据精度的要求，可以相应的设定采集应用程序占用的内存的频率。采集频率越高，则更加能够准确的采集应用程序的内存峰值。

而应用程序的内存峰值的采集，也可以直接从服务器读取标准化的测试结果，从而减轻客户端所占用的资源。当从服务器读取标准化的测试结果时，需要根据应用程序的不同版本，查找对应的内存峰值，提高数值的准确性。

另外，本发明中获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值可以包括如图2所述的步骤：

在步骤S201中，动态记录每个应用程序在使用过程中所占用的内存值。

具体的，所述动态记录，是指根据应用程序占用内存空间的变化的快慢而相应的选择记录的速度，在应用程序占用内存空间的变化快时，则提高采集的频率，在变化速度较慢时，则降低记录频率。

当然，动态记录只是其中一种较优的记录方式，本发明不局限于动态记录内存空间占用值。

在步骤S202中，根据记录的每个应用程序在使用过程中所占用的内存值，获取每个应用程序的内存峰值。

根据所记录的每个应用程序在使用过程中所占用的内存值，可以得到每个应用程序的内存峰值，即每个应用程序最多占用的内存值。

其中，步骤S201和步骤S202可以在终端完成，也可以通过服务器一次完成后，根据终端系统中运行的应用程序，由终端向服务器获取对应的内存峰值。

在步骤S203中，比较多个应用程序的内存峰值，获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值。

在获取到系统运行的各个应用程序的内存峰值后，即可比较大小，确定内存峰值最大的应用程序以及其对应的最大内存峰值。

在此步骤中，步骤S101还包括统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值。

其中，所述连续使用内存空间值，是指用户在使用过程中，由空闲状态到操作运行状态，比如在运行状态打开一个应用程序，或者在多个应用程序间不断的切换，所引起的增加占用的系统内存空间。

而具体统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值步骤的流程如图3所示，包括：

在步骤S301中，在系统空闲状态时，记录系统内存剩余的第一内存值。

在本发明实施例中，所述系统空闲状态，是指系统没有接收到操作指令，所有运行的应用程序均在后台运行时的状态。

为能够准确的获取系统空闲状态对应的内存值，可以在系统所在终端的屏幕关闭后，并且关闭的时间大于一个预设的时间，比如大于一分钟后，记录所对应的内存占用值，通过系统总内存与系统内存占用值，即可得到在此状态下，即系统空闲状态下的剩余内存的第一内存值。

当然，也可以获取多个空闲状态下的剩余的内存空间，然后对多个剩余的内存空间取平均值，即可得到更为准确的第一内存值。

在步骤S302中，在系统接收操作指令的运行状态，获取系统内存剩余的第二内存值。

具体的，所述运行状态，是指在系统所在终端的屏幕为亮屏时，且有应用程序处于前台运行，或者有接收到用户操作指令的状态。

为准确获取运行状态的内存剩余值，可以在正常运行指定时间后，比如在进入运行状态一分钟后开始取值，取多个运行状态的内存剩余值后取平均值，即可得到更为准确的第二内存值。

在步骤S303中，获取第一内存值与第二内存值的差值，并获取多个所述差值后取平均值，得到所述连续使用的内存空间值。

假设第一内存值为A，第二内存值为B，那么，根据第一内存值A和第二内存值B的差值C1＝A-B。

连续多次重复步骤S301和步骤S302，从而获取多个第一内存值与第二内存值的差值C2、C3、……Cn。

将所获取的多个差值取平均值C＝(C1+C2+C3+……+Cn)/n，即为统计的用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值。

在步骤S102中，将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值。

所述内存估计值，是指在使用过程中可能需要的内存值，即在使用过程可能会增加的内存值。

具体的，假设所述内存峰值为M，即多个应用程序运行时，占用内存的峰值最大的应用程序对所应的内存峰值为M，根据图3所示方法求出用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值C，并比较内存峰值M与连续使用内存空间值C的大小，取较大者作为即将使用的内存估计值。

在步骤S103中，判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值，如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

假设所述内存估计值为P，检测系统当前剩余的可用的内存空间值为Q，将所述系统剩余的内存空间值Q与所述内存估计值P进行比较：

如果内存空间值较大，则说明可以满足未来一段时间内的内存增加的要求，不需要对内存进行清理处理。

当所述内存空间值较小时，则说明不能满足未来一段时间内的内存增加的要求，需要对内存进行清理。

所述内存清理，可以根据预先设定的应用程序的重要级别，优先对重要级别较低的应用程序进行清理。当然，所述应用程序的重要级别，可以包括使用频率等属性进行评估。

本发明根据用户使用所需要的内存值以及程序需要的最大内存值估计内存是否够用，并在估计需要使用内存值大于可用的内存时对内存进行清理，可以更多的减少不必要的内存的清理工作，进一步提高应用程序的运行速度。

图4为本发明提供的又一内存回收方法的实现流程，详述如下：

在步骤S401中，获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值。

在步骤S402中，将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值。

在步骤S403中，判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值。

在步骤S404中，如果当前可用的内存值小于所述内存估计值，则判断系统当前是否处于通话状态。

在步骤S405中，如果系统处于通话状态，则不对运行的应用程序占用的内存进行清理。

在通话状态，系统的内存处于一个较为稳定的状态，即在短时间内不会出现突变的增长，因此不需要对系统的内存进行清楚，以免清理过程影响通话的正常进行。

在步骤S406中，如果系统不处于通话状态，或者当前可用的内存值大于或等于所述内存估计值，则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

图4在对内存进行清理前还进一步包括系统应用程序具体类别的运行状态的判断，从而能够根据通信应用程序的内存占用情景出发，进一步提高通话稳定性。

图5为本发明实施例提供的内存回收装置的结构示意图，所述内存回收装置包括：

获取单元501，用于获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值；

比较单元502，用于将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值；

判断清理单元503，用于判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值，如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

优选的，所述获取单元包括：

动态记录子单元，用于动态记录每个应用程序在使用过程中所占用的内存值；

内存峰值获取子单元，用于根据记录的每个应用程序在使用过程中所占用的内存值，获取每个应用程序的内存峰值；

比较获取子单元，用于比较多个应用程序的内存峰值，获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值。

优选的，所述获取单元包括：

第一内存值记录子单元，用于在系统空闲状态时，记录系统内存剩余的第一内存值；

第二内存值获取子单元，用于在系统接收操作指令的运行状态，获取系统内存剩余的第二内存值；

平均单元，用于获取第一内存值与第二内存值的差值，并获取多个所述差值后取平均值，得到所述连续使用的内存空间值。

优选的，所述系统空闲状态为屏幕处于关闭状态且关闭的时间大于预设的时间值。

优选的，所述装置还包括：

状态判断单元，用于判断系统当前是否处于通话状态；

清理单元，用于如果系统处于通话状态，则不对运行的应用程序占用的内存进行清理，如果系统不处于通话状态，则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种内存回收方法，其特征在于，所述方法包括：

获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值；

将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值；

判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值，如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值步骤包括：

动态记录每个应用程序在使用过程中所占用的内存值；

根据记录的每个应用程序在使用过程中所占用的内存值，获取每个应用程序的内存峰值；

比较多个应用程序的内存峰值，获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值步骤包括：

在系统空闲状态时，记录系统内存剩余的第一内存值；

在系统接收操作指令的运行状态，获取系统内存剩余的第二内存值；

获取第一内存值与第二内存值的差值，并获取多个所述差值后取平均值，得到所述连续使用的内存空间值。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述系统空闲状态为屏幕处于关闭状态且关闭的时间大于预设的时间值。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理步骤之前，所述方法还包括：

判断系统当前是否处于通话状态；

如果系统处于通话状态，则不对运行的应用程序占用的内存进行清理，如果系统不处于通话状态，则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

6.一种内存回收装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值，以及统计用户连续使用时所需要的连续使用内存空间值；

比较单元，用于将所述内存峰值与所述连续使用内存空间值进行比较，获取较大值作为即将使用的内存估计值；

判断清理单元，用于判断当前可用的内存值是否小于所述内存估计值，如果是则对运行的应用程序占用的内存进行清理。

7.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述获取单元包括：

动态记录子单元，用于动态记录每个应用程序在使用过程中所占用的内存值；

内存峰值获取子单元，用于根据记录的每个应用程序在使用过程中所占用的内存值，获取每个应用程序的内存峰值；

比较获取子单元，用于比较多个应用程序的内存峰值，获取占用内存峰值最大的应用程序所对应的内存峰值。

8.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述获取单元包括：

第一内存值记录子单元，用于在系统空闲状态时，记录系统内存剩余的第一内存值；

第二内存值获取子单元，用于在系统接收操作指令的运行状态，获取系统内存剩余的第二内存值；

平均单元，用于获取第一内存值与第二内存值的差值，并获取多个所述差值后取平均值，得到所述连续使用的内存空间值。

9.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述系统空闲状态为屏幕处于关闭状态且关闭的时间大于预设的时间值。

10.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

状态判断单元，用于判断系统当前是否处于通话状态；

清理单元，用于如果系统处于通话状态，则不对运行的应用程序占用的内存进行清理，如果系统不处于通话状态，则对运行的应用程序占用的内存进行清理。