CN104469432A - 一种基于用户的收视率修正方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于用户的收视率修正方法及装置，包括：确定第一视频的当日用户访问量；根据预置条件修正所述当日用户访问量；所述预置条件为当日非正常访问的用户判定条件；根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。通过使用以上装置，可以在计算收视率时去除样本中的非正常因素，从而提高了计算结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机互联网领域，特别是一种基于用户的收视率修正方法及装置。
背景技术
随着数字多媒体技术的快速发展，越来越多的多媒体技术应用到人们的生活中。网络视频服务就是其中发展较快的业务领域之一，用户通过网络可以随时查找、浏览自己喜爱的视频或影片。
但随着影视作品的不断涌现，视频服务提供商越来越需要了解哪些影视作品属于用户喜欢或关注的影片，从而才能更好的针对该影片制定广告投放策略或其它网络推广方案。而现有技术中，虽然可以借鉴于传统的人工汇总方法，但是对于拥有巨大访问量的网络用户来说应用起来是很困难的。
发明内容
本发明提供一种基于用户的收视率修正方法及装置，解决了现有技术中使用人工处理的问题，提高了工作效率，保证了计算结果的准确性。
一种基于用户的收视率修正方法，包括：
确定第一视频的当日用户访问量；
根据预置条件修正所述当日用户访问量；所述预置条件为当日非正常访问的用户判定条件；
根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。
优选地，所述预置条件，具体为：
若当日浏览第一视频的用户在当前网站观看视频超过20个，且观看所述第一视频的完成度未超过指定阈值，则认为所述用户为非正常访问用户。
优选地，所述根据预置条件修正所述当日用户访问量，具体为：
将所述当日用户访问量减去非正常访问用户数量，得到的结果为所述修正后的当日用户访问量。
优选地，所述根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值，具体为：
收视率值 =（修正后的所述当日用户访问量/网站的当日访问总量）×当日每个用户观看所述第一视频的完成度。
一种基于用户的收视率修正装置，包括：当日用户访问量统计单元、条件修正单元和收视率计算单元；
所述当日用户访问量统计单元，用于确定第一视频的当日用户访问量；
所述条件修正单元，用于根据预置条件修正所述当日用户访问量；所述预置条件为当日非正常访问的用户判定条件；
所述收视率计算单元，用于根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。
优选地，所述条件修正单元中，包括有：非正常访问用户判断子单元；
所述非正常访问用户判断子单元，用于判断若当日浏览第一视频的用户在当前网站观看视频超过20个，且观看所述第一视频的完成度未超过指定阈值，则认为所述用户为非正常访问用户。
优选地，所述条件修正单元中，包括：访问量修正子单元；
所述访问量修正子单元，用于将所述当日用户访问量减去非正常访问用户数量，得到的结果为所述修正后的当日用户访问量。
优选地，所述收视率计算单元，包括：公式计算子单元；
所述公式计算子单元，用于收视率值的计算公式计算所述收视率值；
收视率值 =（修正后的所述当日用户访问量/网站的当日访问总量）×当日每个用户观看所述第一视频的完成度。
本发明的有益效果：
在本发明中，首先确定第一视频的当日用户访问量，之后根据预置条件修正所述当日用户访问量，最后根据修正后的当日用户访问量、当日每个用户观看第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。通过使用以上装置，可以在计算收视率时去除样本中的非正常因素，从而提高了计算结果的准确性。
附图说明：
图1为本发明提供的一种基于用户的收视率修正方法第一实施例的流程图；
图2为本发明提供的一种基于用户的收视率修正装置第一实施例的原理框图。
具体实施方式：
参见图1，该图为本发明提供的一种基于用户的收视率修正方法第一实施例的流程图。
在本实施例中，包括：
S101: 确定第一视频的当日用户访问量；
S102: 根据预置条件修正所述当日用户访问量；所述预置条件为当日非正常访问的用户判定条件；
S103: 根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。
在对第一视频进行统计时，首先获取到第一视频当日的用户访问量，以确定可以参照的用户样本数量。
由于网络视频观看的随意性和不可控性，有些用户点击视频并不是因为喜欢该视频，而是出于随意点击的目的；或者有些用户只看了第一视频非常短的时间（可能不足一分钟甚至是只有几秒钟）就后认为不是自己喜欢的内容，不会再继续观看下去。这种用户的样本对于实际的统计来说是没有意义的，并会影响到最终收视率的计算结果。
因此，可以预先设置条件来判断出非正常访问用户，之后去除在日访问量样本中的非正常访问用户因素，从而达到修正第一视频当日用户访问量的目的。
在本实施例中，预置条件可以有多种，例如：可以将每日观看视频数量超过40个的用户认为是非正常访问用户；或将观看视频不超过1%完成度的用户认为是非正常访问用户。而优选地的预置条件为：若当日浏览第一视频的用户在当前网站观看视频超过20个，且观看所述第一视频的完成度未超过指定阈值，则认为该用户并不是希望观看第一视频，应当将该用户作为非正常访问用户。
在得到非正常访问用户的数量后，可将统计得到的当日用户访问量减去非正常访问用户数量，得到的结果为所述修正后的当日用户访问量。
之后结合到当前网站的当日访问总量和用户对第一视频的观看程度来计算第一视频的收视率值。
具体地，所述根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值，可以具体为：
收视率值 =（修正后的所述当日用户访问量/网站的当日访问总量）×当日每个用户观看所述第一视频的完成度。
这里，当日每个用户观看第一视频的完成度是指：假设第一视频的时间为100分钟，用户只观看了1分钟，则用户观看第一视频的完成度是1%；如果 用户观看了70分钟，则用户观看第一视频的完成度是70%。
由于在计算时会设计到大量的用户，因此在实际计算第一视频的收视率时，可以取所有用户观看第一视频的完成度的平均值。
在本实施例中，还可以增加其它预置条件。例如：需要计算某一视频的男/女性收视率；计算某一视频的80后和90后年龄段用户的收视率等。举例：需要计算某一视频的女性用户的收视率，则可以在预置条件中设置：如果用户性别为男性，则该用户为非正常访问用户，在统计收视率时可以不进行参考取样。
需要说明的是，这里所说的用户优选为当前网站的注册用户。因为如果为注册用户，则网站一般会享有用户的性别、年龄、地址等信息，从而便于结合用户信息进行计算。
在本实施例中，首先确定第一视频的当日用户访问量，之后根据预置条件修正所述当日用户访问量，最后根据修正后的当日用户访问量、当日每个用户观看第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。通过使用以上方法，可以在计算收视率时去除样本中的非正常因素，从而提高了计算结果的准确性。
另外，结合本发明提供的一种基于用户的收视率修正方法，还可以提供一种基于用户的收视率修正装置，具体如下：
参见图2，该图为本发明提供的一种基于用户的收视率修正装置第一实施例的原理框图。
在本实施例中，包括：当日用户访问量统计单元10、条件修正单元20和收视率计算单元30；
所述当日用户访问量统计单元10，用于确定第一视频的当日用户访问量；
所述条件修正单元20，用于根据预置条件修正所述当日用户访问量；所述预置条件为当日非正常访问的用户判定条件；
所述收视率计算单元30，用于根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。
在本实施例中，包括：
在对第一视频进行统计时，首先由当日用户访问量统计单元10获取到第一视频当日的用户访问量，以确定可以参照的用户样本数量。
由于网络视频观看的随意性和不可控性，有些用户点击视频并不是因为喜欢该视频，而是出于随意点击的目的；或者有些用户只看了第一视频非常短的时间（可能不足一分钟甚至是只有几秒钟）就后认为不是自己喜欢的内容，不会再继续观看下去。这种用户的样本对于实际的统计来说是没有意义的，并会影响到最终收视率的计算结果。
因此，在条件修正单元20中可以预先设置条件来判断出非正常访问用户，之后去除在日访问量样本中的非正常访问用户因素，从而达到修正第一视频当日用户访问量的目的。
在本实施例中，在所述条件修正单元20中的非正常访问用户判断子单元201中可以预置条件可以有多种，例如：可以将每日观看视频数量超过40个的用户认为是非正常访问用户；或将观看视频不超过1%完成度的用户认为是非正常访问用户。而优选的预置条件为：若当日浏览第一视频的用户在当前网站观看视频超过20个，且观看所述第一视频的完成度未超过指定阈值，则认为该用户并不是希望观看第一视频，应当将该用户作为非正常访问用户。
在得到非正常访问用户的数量后，可以由条件修正单元20中的访问量修正子单元202将统计得到的当日用户访问量减去非正常访问用户数量，得到的结果为所述修正后的当日用户访问量。
之后结合到当前网站的当日访问总量和用户对第一视频的观看程度来计算第一视频的收视率值。
具体地，在收视率计算单元30中设置有公式计算子单元301，用于所述根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。其中，
收视率值 =（修正后的所述当日用户访问量/网站的当日访问总量）×当日每个用户观看所述第一视频的完成度。
这里，当日每个用户观看第一视频的完成度是指：假设第一视频的时间为100分钟，用户只观看了1分钟，则用户观看第一视频的完成度是1%；如果 用户观看了70分钟，则用户观看第一视频的完成度是70%。
由于在计算时会设计到大量的用户，因此在实际计算第一视频的收视率时，可以取所有用户观看第一视频的完成度的平均值。
在本实施例中，在非正常访问用户判断子单元201中还可以增加其它预置条件。例如：需要计算某一视频的男/女性收视率；计算某一视频的80后和90后年龄段用户的收视率等。举例：需要计算某一视频的女性用户的收视率，则可以在预置条件中设置：如果用户性别为男性，则该用户为非正常访问用户，在统计收视率时可以不进行参考取样。
需要说明的是，这里所说的用户优选为当前网站的注册用户。因为如果为注册用户，则网站一般会享有用户的性别、年龄、地址等信息，从而便于结合用户信息进行计算。
在本实施例中，首先确定第一视频的当日用户访问量，之后根据预置条件修正所述当日用户访问量，最后根据修正后的当日用户访问量、当日每个用户观看第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。通过使用以上装置，可以在计算收视率时去除样本中的非正常因素，从而提高了计算结果的准确性。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (8)
1.一种基于用户的收视率修正方法，其特征在于，包括：
确定第一视频的当日用户访问量；
根据预置条件修正所述当日用户访问量；所述预置条件为当日非正常访问的用户判定条件；
根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置条件，具体为：
若当日浏览第一视频的用户在当前网站观看视频超过20个，且观看所述第一视频的完成度未超过指定阈值，则认为所述用户为非正常访问用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预置条件修正所述当日用户访问量，具体为：
将所述当日用户访问量减去非正常访问用户数量，得到的结果为所述修正后的当日用户访问量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值，具体为：
收视率值 =（修正后的所述当日用户访问量/网站的当日访问总量）×当日每个用户观看所述第一视频的完成度。
5.一种基于用户的收视率修正装置，其特征在于，包括：当日用户访问量统计单元、条件修正单元和收视率计算单元；
所述当日用户访问量统计单元，用于确定第一视频的当日用户访问量；
所述条件修正单元，用于根据预置条件修正所述当日用户访问量；所述预置条件为当日非正常访问的用户判定条件；
所述收视率计算单元，用于根据修正后的所述当日用户访问量、当日每个用户观看所述第一视频的完成度和网站的当日访问总量，得到收视率值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述条件修正单元中，包括有：非正常访问用户判断子单元；
所述非正常访问用户判断子单元，用于判断若当日浏览第一视频的用户在当前网站观看视频超过20个，且观看所述第一视频的完成度未超过指定阈值，则认为所述用户为非正常访问用户。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述条件修正单元中，包括：访问量修正子单元；
所述访问量修正子单元，用于将所述当日用户访问量减去非正常访问用户数量，得到的结果为所述修正后的当日用户访问量。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述收视率计算单元，包括：公式计算子单元；
所述公式计算子单元，用于收视率值的计算公式计算所述收视率值；
收视率值 =（修正后的所述当日用户访问量/网站的当日访问总量）×当日每个用户观看所述第一视频的完成度。
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