CN104469408A - 一种电视节目自动导视方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电视节目自动导视方法及系统，包括服务器端和客户端，所述服务器端实时监测电视节目；所述客户端输入电视节目定制条件定制电视节目，将所述定制内容上传到所述服务器端；所述服务器端根据所述客户端的定制条件，向所述客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息。本发明的一种电视节目自动导视方法及系统，通过服务器端进行实时监测分析电视节目，然后根据定制条件向客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息，使用用户能准确掌握定制电视节目播放的状态，以便于进行频道切换，防止漏看。

Description

一种电视节目自动导视方法及系统

技术领域

本发明涉及一种电视节目自动导视方法及系统，尤其涉及一种针对电视节目实时播放状态自动导视的方法及系统。

背景技术

随着智能电子技术和网络技术的发展，家电也成为互联网上的一部分。科技时刻改变着生活，随着这些技术的发展，人们的生活有了长足的改善。在家用电器的使用过程中，人们希望家电的使用越来越便利。现有技术中，电视的使用虽然实现了定制节目的定时提醒，但现有技术均只停留在定制节目的初始提醒，主要依据电视频道的节目播放次序，轮到定制节目时，向用户提醒。对于电视节目播放过程则不能进行提醒。尤其是现有电视频道在播放电视节目过程中，往往插入大量广告，观从对于广告播放时段，通常会转台，待广告播放结束再切换回来。目前这种切换通常依靠用户估计进行切换，给使用带来极大的不方便。

发明内容

本发明解决的技术问题是：构建一种电视节目自动导视方法及系统，克服现有技术家电定制不能在节目过程中进行提醒带来使用不方便的技术问题。

本发明的技术方案是：提供一种电视节目自动导视方法，包括服务器端和客户端，所述电视节目自动导视方法包括如下步骤：

监测分析电视节目：所述服务器端实时监测电视节目；

定制电视节目：所述客户端输入电视节目定制条件定制电视节目，将所述定制内容上传到所述服务器端；

节目提醒：所述服务器端根据所述客户端的定制条件，向所述客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息。

本发明的进一步技术方案是：在节目提醒步骤中，所述服务器端按时间段或按电视节目内容分段向所述客户端发送提醒信息。

本发明的进一步技术方案是：所述客户端包括电视终端、移动通讯终端、移动智能终端、电脑终端中任意一种或多种。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端根据电视节目播放的频道信息确定是否进行提醒。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端根据电视节目播放的频道信息确定是否提醒用户进行频道切换。

本发明的进一步技术方案是：在节目提醒步骤中，还包括根据定制信息进行频道切换。

本发明的进一步技术方案是：所述节目定制条件包括节目名称、节目定制时间、节目播放频道、节目播放方式以及提醒信息接收终端中的一种或多种。

本发明的进一步技术方案是：所述服务器端通过电视节目特征实时监测电视节目。

本发明的技术方案是：构建一种电视节目自动导视方法，包括服务器端和客户端，所述服务端包括监测分析模块、信息发送模块，所述客户端包括定制模块、上传模块，所述监测分析模块实时监测电视节目，所述定制模块输入电视节目定制条件定制电视节目，所述上传模块将所述定制内容上传到所述服务器端，所述信息发送模块根据所述客户端的定制条件向所述客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息。

本发明的进一步技术方案是：所述客户端包括电视终端、移动通讯终端、移动智能终端、电脑终端中任意一种或多种。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端还包括判断电视终端频道的判断模块、确定是否进行提醒的提醒确定模块。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端还包括判断电视终端频道的判断模块、确定是否切换及切换的切换模块。

本发明的技术效果是：本发明构建一种电视节目自动导视方法及系统，包括服务器端和客户端，所述服务器端实时监测电视节目；所述客户端输入电视节目定制条件定制电视节目，将所述定制内容上传到所述服务器端；所述服务器端根据所述客户端的定制条件，向所述客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息。本发明的一种电视节目自动导视方法及系统，通过服务器端进行实时监测分析电视节目，然后根据定制条件向客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息，使用用户能准确掌握定制电视节目播放的状态，以便于进行频道切换，防止漏看。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

图2为本发明电视终端的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。

如图1所示，本发明的具体实施方式是：提供一种电视节目自动导视方法，包括服 务器端1和客户端2，所述电视节目自动导视方法包括如下步骤：

监测分析电视节目：所述服务器端1实时监测电视节目。

具体实施过程如下：所述服务器端1实时监测电视节目的播放，包括监测电视节目的播放过程、电视节目的播放内容、电视节目的播放频道、电视节目播放方式。所述电视节目的播放内容包括电视节目的播放片段、电视节目的播放时间、电视节目名称、电视节目播放频道、电视节目片段的起始。由于电视节目播放过程中，通常会插入广告，而广告内容非电视节目的内容，因此，广告内容将电视节目分成多个播放片段。电视节目播放方式包括直播、转播、或录播等播放方式。

在监测电视节目过程中，首先需要确定播放的电视节目，节目确定方法包括通过电视节目特征进行确定。首先在所述服务器端1预先存储电视节目特征，在实时监测电视节目过程中，采集电视节目的信号，提取其特征进行对比，确定电视节目。具体实施过程中，所述电视节目特征包括电视节目的视频特征和电视节目的音频特征。电视节目视频特征包括电视节目视频特征数据，视频特征数据，是视频图像特征的集合，表示该段视频节目特征的数据。视频特征数据包括多种视频图像特征的综合特征集合，比如平均灰度特征、颜色矩特征、HOG特征等，平均灰度特征代表表示视频图像的灰度分布情况，颜色矩特征表示视频图像中颜色分量变化的情况，HOG特征表示视频图像中灰度变化的情况。通过连续计算视频流中的每一帧图像的视频特征，并将这些特征数据保存下来，就可以得到视频的特征数据流，从而表示该视频。通常算法中，平均灰度特征为图像的平均灰度值，图像的平均灰度值即某个区域内所有灰度值累加和的均值，平均灰度值表征了该区域像素点的平均颜色深浅程度，其取值范围[0，255]。对于整幅图像来说，这是一个9维的特征(每个块有1个平均灰度值)。

HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点，通过公式计算出梯度方向k与幅值S，具体计算如下：

HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点Im(x，y)，可以通过以下公式进行计算出梯度方向k与幅值S：

dy=Im(x，y+1)-Im(x，y-1)

dx=Im(x+1，y)-Im(x-1，y)

$s=\mathrm{\Σ}\sqrt{d^{2}x+d^{2}y}$

k=dy/dx

将整个梯度方向划分为8个区间，统计整个区域中8个梯度方向上的累计梯度值S，并除以该区域块的面积。于是，对于整幅图像来说，这是8*9=72维的特征。

颜色矩特征中的颜色矩具有平移、旋转、缩放不变性等优良特性，计算其前三阶的中心矩，对于整幅图像，常规算法为一个3*3*9=81维的特征，具体计算如下：

颜色矩具有平移、旋转、缩放不变性等优良特性。设P为第j个像素的i个颜色分量(i=1，2，3分别代表H、S、V三个分量)，M为分块的个数，N为每一个分块的像素数目。则前三阶中心矩分别为：

均值：

$u_i=\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{\mathrm{ij}}$

方差：

${\mathrm{\σ}}_i={\left[\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{(P_{\mathrm{ij}}-u_i)}^2\right]}^{\frac{1}{2}}$

三阶矩：

$s_i={\left[\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{(P_{\mathrm{ij}}-u_i)}^3\right]}^{\frac{1}{2}}$

HSV中，每个分量都对应着以上3种矩。于是，对于整幅图像，这是一个3*3*9=81维的特征。

同样，电视节目的音频特征数据为电视节目的音频特征的一种，将电视节目的音频信号进行特征提取，获取其音频特征数据。

定制电视节目：所述客户端2输入电视节目定制条件定制电视节目，将所述定制内容上传到所述服务器端1。

具体实施过程如下：所述客户端2输入电视节目定制条件定制电视节目，将所述定制内容上传到所述服务器端1。所述节目定制条件包括节目名称、节目定制时间、节目播放频道、节目播放方式以及提醒信息接收终端中的一种或多种。通过输入这些电视节目定制条件，然后将这些定制内容上传到所述服务器端1。

节目提醒：所述服务器端1根据所述客户端2的定制条件，向所述客户端2发送电视节目实时播放状态的提醒信息。

具体实施过程如下：所述服务器端1首先根据电视节目定制条件确定定制的电视节目，然后提取该电视节目的监测结果，所述服务器端1根据所述客户端2的定制条件和监测结果向所述客户端2发送电视节目实时播放状态的提醒信息。比如：定制《快乐大本营》的 直播电视节目，通过这种定制，查询所述服务器端1节目的监测分析结果，可以确定《快乐大本营》的直播时间、直播频道，然后由所述服务器端1进行《快乐大本营》电视节目的实时监测。所述服务器端1首先在《快乐大本营》电视节目开始播放时向所述客户端2发送提醒信息，然后在《快乐大本营》电视节目的播放过程中，根据实时播放情况向所述客户端2发送提醒信息。由于在《快乐大本营》电视节目的播放过程中，可能会有插入很多广告节目，此时，《快乐大本营》电视节目被分成了多个节目片段。具体实施例中，所述服务器端1按时间段或按电视节目内容分段向所述客户端2发送提醒信息。所述服务器端1向所述客户端2发送提醒信息时，可以根据电视节目的节目片段发送提醒信息，比如在电视节目片段起始向所述客户端2发送提醒信息。也可以按时间段由所述服务器端1向所述客户端2发送提醒信息，比如，每30秒向所述客户端2发送一次提醒信息。

如图1所示，本发明的优选实施方式是：所述客户端2包括电视终端、移动通讯终端、移动智能终端、电脑终端中任意一种或多种。所述客户端2为电视终端，则通过电视终端输入节目定制条件，然后发送到所述服务器端1，所述服务器端1向所述电视终端发送提醒信息。所述客户端2为电视终端、移动通讯终端，则可以通过电视终端或移动通讯终端输入节目定制条件，然后发送到所述服务器端1，所述服务器端1向所述电视终端或者移动通讯终端发送提醒信息，也可以同时向所述电视终端和移动通讯终端发送提醒信息。其它移动智能终端、电脑终端也同上述原理，因此，所述客户端2包括电视终端、移动通讯终端、移动智能终端、电脑终端中任意一种或多种。

如图1所示，本发明的优选实施方式是：所述电视终端根据电视节目播放的频道信息确定是否进行提醒。若电视终端当前一直在电视节目的播放频道，而所述服务器端1向所述电视终端发送了多个电视节目提醒信息，则由所述电视终端确定是否再进行提醒，即，对于文字信息，由所述电视终端确定是否显示该文字信息；若是语音信息，则由所述电视终端确定是否输出该语音信息。若是提醒指令，则由所述电视终端确定是否执行该提醒指令。

如图1所示，本发明的优选实施方式是：所述电视终端根据电视节目播放的频道信息确定是否提醒用户进行频道切换。若电视终端未在先前观看定制电视节目的频道，则电视终端出现频道切换提示，提示用户进行将频道切换到先前观看定制电视节目的播放频道。具体实施例中，还包括根据定制信息进行频道切换，即，若定制《快乐大本营》节目，当节目从广告时段回来时，直接从其它频道切换到湖南卫视《快乐大本营》节目。

如图1所示，本发明的具体实施方式是：构建一种电视节目自动导视方法，包括服务器端1和客户端2，所述服务端1包括监测分析模块11、信息发送模块12，所述客户端2 包括定制模块21、上传模块22，所述监测分析模块11实时监测电视节目，所述定制模块21输入电视节目定制条件定制电视节目，所述上传模块22将所述定制内容上传到所述服务器端1，所述信息发送模块12根据所述客户端2的定制条件向所述客户端2发送电视节目实时播放状态的提醒信息。

如图1所示，具体实施过程如下：所述监测分析模块11实时监测电视节目的播放，包括监测电视节目的播放过程、电视节目的播放内容、电视节目的播放频道、电视节目播放方式。所述电视节目的播放内容包括电视节目的播放片段、电视节目的播放时间、电视节目名称、电视节目播放频道、电视节目片段的起始。由于电视节目播放过程中，通常会插入广告，而广告内容非电视节目的内容，因此，广告内容将电视节目分成多个播放片段。电视节目播放方式包括直播、转播、或录播等播放方式。在监测分析模块11监测电视节目过程中，首先需要确定播放的电视节目，节目确定方法包括通过电视节目特征进行确定。首先在所述服务器端1预先存储电视节目特征，在实时监测电视节目过程中，采集电视节目的信号，提取其特征进行对比，确定电视节目。所述客户端2的定制模块21输入电视节目定制条件定制电视节目，将所述定制内容由所述上传模块22上传到所述服务器端1。所述节目定制条件包括节目名称、节目定制时间、节目播放频道、节目播放方式以及提醒信息接收终端中的一种或多种。通过输入这些电视节目定制条件，然后将这些定制内容上传到所述服务器端1。根据所述客户端2的定制条件，由信息发送模块12向所述客户端2发送电视节目实时播放状态的提醒信息。

具体实施过程中，所述电视节目特征包括电视节目的视频特征和电视节目的音频特征。电视节目视频特征包括电视节目视频特征数据，视频特征数据，是视频图像特征的集合，表示该段视频节目特征的数据。视频特征数据包括多种视频图像特征的综合特征集合，比如平均灰度特征、颜色矩特征、HOG特征等，平均灰度特征代表表示视频图像的灰度分布情况，颜色矩特征表示视频图像中颜色分量变化的情况，HOG特征表示视频图像中灰度变化的情况。通过连续计算视频流中的每一帧图像的视频特征，并将这些特征数据保存下来，就可以得到视频的特征数据流，从而表示该视频。通常算法中，平均灰度特征为图像的平均灰度值，图像的平均灰度值即某个区域内所有灰度值累加和的均值，平均灰度值表征了该区域像素点的平均颜色深浅程度，其取值范围[0，255]。对于整幅图像来说，这是一个9维的特征(每个块有1个平均灰度值)。

HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点，通过公式计算出梯度方向k与幅值S，具体计算如下：

HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点Im(x，y)，可以通过以下公式进行计算出梯度方向k与幅值S：

dy=Im(x，y+1)-Im(x，y-1)

dx=Im(x+1，y)-Im(x-1，y)

$s=\mathrm{\Σ}\sqrt{d^{2}x+d^{2}y}$

k=dy/dx

将整个梯度方向划分为8个区间，统计整个区域中8个梯度方向上的累计梯度值S，并除以该区域块的面积。于是，对于整幅图像来说，这是8*9=72维的特征。

颜色矩特征中的颜色矩具有平移、旋转、缩放不变性等优良特性，计算其前三阶的中心矩，对于整幅图像，常规算法为一个3*3*9=81维的特征，具体计算如下：

颜色矩具有平移、旋转、缩放不变性等优良特性。设P为第j个像素的i个颜色分量(i=1，2，3分别代表H、S、V三个分量)，M为分块的个数，N为每一个分块的像素数目。则前三阶中心矩分别为：

均值：

$u_i=\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{\mathrm{ij}}$

方差：

${\mathrm{\σ}}_i={\left[\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{(P_{\mathrm{ij}}-u_i)}^2\right]}^{\frac{1}{2}}$

三阶矩：

$s_i={\left[\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{(P_{\mathrm{ij}}-u_i)}^3\right]}^{\frac{1}{2}}$

HSV中，每个分量都对应着以上3种矩。于是，对于整幅图像，这是一个3*3*9=81维的特征。

同样，电视节目的音频特征数据为电视节目的音频特征的一种，将电视节目的音频信号进行特征提取，获取其音频特征数据。

所述服务器端1首先根据电视节目定制条件确定定制的电视节目，然后提取该电视节目的监测结果，所述服务器端1根据所述客户端2的定制条件和监测结果向所述客户端2发送电视节目实时播放状态的提醒信息。比如：定制《快乐大本营》的直播电视节目，通过这种定制，查询所述服务器端1节目的监测分析结果，可以确定《快乐大本营》的直播时间、直播频道，然后由所述服务器端1进行《快乐大本营》电视节目的实时监测。所述服务器端1首先在《快乐大本营》电视节目开始播放时向所述客户端2发送提醒信息，然后在《快乐大本营》电视节目的播放过程中，根据实时播放情况向所述客户端2发送提醒信息。由于在《快乐大本营》电视节目的播放过程中，可能会有插入很多广告节目，此时，《快乐大本营》电视节目被分成了多个节目片段。具体实施例中，所述服务器端1按时间段或按电视节目内容分段向所述客户端2发送提醒信息。所述服务器端1向所述客户端2发送提醒信息时，可以根据电视节目的节目片段发送提醒信息，比如在电视节目片段起始向所述客户端 2发送提醒信息。也可以按时间段由所述服务器端1向所述客户端2发送提醒信息，比如，每30秒向所述客户端2发送一次提醒信息。

如图1所示，本发明的优选实施方式是：所述客户端2包括电视终端、移动通讯终端、移动智能终端、电脑终端中任意一种或多种。所述客户端2为电视终端，则通过电视终端输入节目定制条件，然后发送到所述服务器端1，所述服务器端1向所述电视终端发送提醒信息。所述客户端2为电视终端、移动通讯终端，则可以通过电视终端或移动通讯终端输入节目定制条件，然后发送到所述服务器端1，所述服务器端1向所述电视终端或者移动通讯终端发送提醒信息，也可以同时向所述电视终端和移动通讯终端发送提醒信息。其它移动智能终端、电脑终端也同上述原理，因此，所述客户端2包括电视终端、移动通讯终端、移动智能终端、电脑终端中任意一种或多种。

如图2所示，本发明的优选实施方式是：所述电视终端还包括判断电视终端频道的判断模块、确定是否进行提醒的提醒确定模块23。所述提醒确定模块23根据电视节目播放的频道信息确定是否进行提醒。若电视终端当前一直在电视节目的播放频道，而所述服务器端1向所述电视终端发送了多个电视节目提醒信息，则由所述提醒确定模块23确定是否再进行提醒，即，对于文字信息，由所述提醒确定模块23确定是否显示该文字信息；若是语音信息，则由所述提醒确定模块23确定是否输出该语音信息。若是提醒指令，则由所述提醒确定模块23确定是否执行该提醒指令。

如图2所示，本发明的优选实施方式是：所述电视终端还包括判断电视终端频道的判断模块24、确定是否切换及切换的切换模块25。判断模块24括判断电视终端频道的频道，若电视终端未在先前观看定制电视节目的频道，则切换模块25进行频道切换提示，提示用户进行将频道切换到先前观看定制电视节目的播放频道。

本发明的技术效果是：本发明构建一种电视节目自动导视方法及系统，包括服务器端1和客户端2，所述服务器端1实时监测电视节目；所述客户端2输入电视节目定制条件定制电视节目，将所述定制内容上传到所述服务器端1；所述服务器端1根据所述客户端的定制条件，向所述客户端2发送电视节目实时播放状态的提醒信息。本发明的一种电视节目自动导视方法及系统，通过服务器端进行实时监测分析电视节目，然后根据定制条件向客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息，使用用户能准确掌握定制电视节目播放的状态，以便于进行频道切换，防止漏看。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱 离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种电视节目自动导视方法，其特征在于，包括服务器端和客户端，所述电视节目自动导视方法包括如下步骤：

监测分析电视节目：所述服务器端实时监测电视节目；

定制电视节目：所述客户端输入电视节目定制条件定制电视节目，将所述定制内容上传到所述服务器端；

节目提醒：所述服务器端根据所述客户端的定制条件，向所述客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息。

2.根据权利要求1所述电视节目自动导视方法，其特征在于，在节目提醒步骤中，所述服务器端按时间段或按电视节目内容分段向所述客户端发送提醒信息。

3.根据权利要求1所述电视节目自动导视方法，其特征在于，所述客户端包括电视终端、移动通讯终端、移动智能终端、电脑终端中任意一种或多种。

4.根据权利要求3所述电视节目自动导视方法，其特征在于，所述电视终端根据电视节目播放的频道信息确定是否进行提醒。

5.根据权利要求3所述电视节目自动导视方法，其特征在于，所述电视终端根据电视节目播放的频道信息确定是否提醒用户进行频道切换。

6.根据权利要求1所述电视节目自动导视方法，其特征在于，在节目提醒步骤中，还包括根据定制信息进行频道切换。

7.根据权利要求1所述电视节目自动导视方法，其特征在于，所述节目定制条件包括节目名称、节目定制时间、节目播放频道、节目播放方式以及提醒信息接收终端中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述电视节目自动导视方法，其特征在于，所述服务器端通过电视节目特征实时监测电视节目。

9.一种电视节目自动导视方法，其特征在于，包括服务器端和客户端，所述服务端包括监测分析模块、信息发送模块，所述客户端包括定制模块、上传模块，所述监测分析模块实时监测电视节目，所述定制模块输入电视节目定制条件定制电视节目，所述上传模块将所述定制内容上传到所述服务器端，所述信息发送模块根据所述客户端的定制条件向所述客户端发送电视节目实时播放状态的提醒信息。

10.根据权利要求9所述电视节目自动导视系统，其特征在于，所述客户端包括电视终端、移动通讯终端、移动智能终端、电脑终端中任意一种或多种。

11.根据权利要求10所述电视节目自动导视系统，其特征在于，所述电视终端还包括判断电视终端频道的判断模块、确定是否进行提醒的提醒确定模块。

12.根据权利要求10所述电视节目自动导视系统，其特征在于，所述电视终端还包括判断电视终端频道的判断模块、确定是否切换及切换的切换模块。