CN104469088B - 晕影校正方法及使用该方法的图像信号处理器 - Google Patents
晕影校正方法及使用该方法的图像信号处理器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104469088B CN104469088B CN201410319752.4A CN201410319752A CN104469088B CN 104469088 B CN104469088 B CN 104469088B CN 201410319752 A CN201410319752 A CN 201410319752A CN 104469088 B CN104469088 B CN 104469088B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gain
- equation formula
- gain equation
- image
- mrow
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
- H04N25/61—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise the noise originating only from the lens unit, e.g. flare, shading, vignetting or "cos4"
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
一种晕影校正方法,用以校正一图像的像素,包括:接收一既有像素的一座标;于该图像上设定一临界范围;提供一第一增益方程式以及一第二增益方程式,各增益方程式分别将该像素的座标对应至亮度增益;对临界范围以内的既有像素执行第一增益方程式以计算其亮度增益;以及对临界范围以外的既有像素执行一混合增益方程式以计算其亮度增益,其中该混合增益方程式为该第一增益方程式与该第二增益方程式的混合。
Description
技术领域
本发明涉及图像信号处理技术,更具体地涉及用以降低镜片晕影现象的图像信号处理技术。
背景技术
镜片晕影是一光学成像中常见的现象,其会使图像边缘的亮度降低(低于图像中心)。此现象通常是由透镜机构的缺陷所造成。举例而言,当部分投射至图像感测器的离轴光束被诸如滤波器、第二组镜片、遮光罩等所阻断时,就会造成此镜片晕影现象。实际上,镜片晕影现象的产生主要是因为图像中心与图像周边存在光程差的缘故。
镜片晕影现象通常被视为一种不必要的效果。因此,通常会使用一种称为镜片晕影校正(lens shading correction,LSC)的图像信号处理技术来补偿此效果。一般来说,镜片晕影校正方法的目的是为了调整图像的亮度以附合下述条件:(1)具有最大亮度的像素位于图像中心或其附近;(2)其他像素的亮度不小于,例如,最大亮度的0.8倍。
图1A与图1B示出了已知技术的镜片晕影校正方法-网格法(Mesh Grid)。在此网格法下,图1A的整个图像被切割成多个子区域,而各区域被给定一增益值,例如:1.9、1.8、1.7及1.6(如图1B所示),借以分别微调各个子区域的亮度。然而,当一图像具有大量像素时,此方法需要相当多的暂存器或存储单元储存所有的增益值,因此提高硬件成本。
已知技术还有一种镜片晕影校正方法,其采用高阶多项式来计算图像中各个像素的增益值。下式为此方法中用以计算像素增益值的示例二元四阶多项式Lgain:
Lgain=A×(x-xc)4+B×(x-xc)3+C×(x-xc)2+D×(x-xc)+
E×(y-yc)4+F×(y-yc)3+G×(y-yc)2+H×(y-yc)+I
+C11(x-xc)3(y-yc)+C12(x-xc)2(y-yc)2+C13(x-xc)(y-yc)3
+C14(x-xc)2(y-yc)+C15(x-xc)(y-yc)2+C16(x-xc)(y-yc)
其中(x,y)表示一像素的卡式(Cartesian);(xc,yc)表示此多项式的中心点;而A、B、C、D、E、F、G、H、I与C1j,j=1~6为此多项式的给定系数。值得注意的是,虽然此方法可产生更精确的像素增益值,但其计算方式相当繁杂,因此也需要相当高的硬件成本。
已知技术同样也有利用低阶多项式计算增益的镜片晕影校正方法。然而,在多数的情况中,此方法所得到的图像相对亮度(即,图像角落的亮度与图像中央的亮度的比值)仍低于30%,无法符合前述的图像亮度调整要求。
发明内容
本发明提供一种晕影校正方法,用以校正一图像的像素,包括:接收一既有像素的一座标;于该图像上设定一临界范围;提供一第一增益方程式以及一第二增益方程式,各增益方程式分别将该像素的座标对应至亮度增益;对临界范围以内的既有像素执行第一增益方程式以计算其亮度增益;以及对临界范围以外的既有像素执行一混合增益方程式以计算其亮度增益,其中该混合增益方程式为该第一增益方程式与该第二增益方程式的混合。
本发明又提供一图像信号处理器,用以对一图像之像素进行镜片晕影校正,包括:一设定单元,用以输入该像素的座标并于该图像上设定一临界范围;一增益方程式产生单元,用以产生一第一增益方程式以及一第二增益方程式,各增益方程式分别将该像素的座标对应至亮度增益;一计算单元,耦接至该增益方程式产生单元与该设定单元,用以对临界范围以内的既有像素执行第一增益方程式以计算其亮度增益,以及对临界范围以外的既有像素执行一混合增益方程式以计算其亮度增益,其中该混合增益方程式为该第一增益方程式与该第二增益方程式的混合。
附图说明
图1A与图1B绘示已知技术的镜片晕影校正方法-网格法。
图2为依据本发明一实施例的镜片晕影校正方法流程图。
图3A为执行前述实施例的镜片晕影校正方法时的图像。
图3B为一实施例中第一增益方程式与第二增益方程式的曲线图。
图4为另一实施例中第一增益方程式与第二增益方程式的曲线图。
图5为依本发明一实施例的图像信号处理器示意图。
图6为依据本发明一实施例的图像信号处理器示意图。
符号说明
S201~S212~步骤;
300~图像;
310~圆心;
Lg1~第一增益;
Lg2~第二增益;
500~图像信号处理器;
510~设定单元;
520~增益方程式产生单元;
530~计算单元;
522~增益方程式单元;
524~增益方程式单元;
532~分割器;
534~增益方程式混合器;
600~图像信号处理器;
610~设定单元;
620~增益方程式产生单元;
630~计算单元;
621~多工器;
622~增益方程式单元;
632~分割器;
533~延迟器。
具体实施方式
下文为介绍本发明的最佳实施例。各实施例用以说明本发明的原理,但非用以限制本发明。本发明的范围当以所附权利要求为准。
图2为依据本发明一实施例的镜片晕影校正方法流程图。本发明的镜片晕影校正方法用以补偿图像中像素上的镜片晕影现象。此实施例的镜片晕影校正方法包括:在步骤S201中,接收一既有像素的一座标;在步骤S202中,计算该既有像素与中心点的距离;在步骤S204中,提供一第一增益方程式与一第二增益方程式,各增益方程式分别将该像素的座标对应至亮度增益;在步骤S206中,判断该图像的既有像素是否位于一临界范围之内;若判断为是,则在步骤S208中对该像素(临界范围内的像素)执行第一增益方程式以计算其亮度增益;若判断为否,则在步骤S210中将第一增益方程式与第二增益方程式混合以产生一混合增益方程式;并在步骤S212中对该像素(临界范围外的像素)执行混合增益方程式以计算其亮度增益。将此方法套用在该图像的所有像素上,并以新算得的亮度增益更新旧像素,即可大幅降低图像中的镜片晕影现象。下文的最佳实施例中将再进一步详述这些步骤。
方法实施例1
图3A为执行前述实施例的镜片晕影校正方法时的图像。矩形图像300具有一中心(即图像中心),其座标为(Xc,Im,Yc,Im),而图像包含多个像素,其座标为(x,y)。为了提供计算亮度增益的基础,本方法在图像300上设定一临界范围310,借以将图像300分割成两个区域:内部区域及外部区域。在此理想实施例中,临界范围310呈一圆圈状,该圆圈具有半径Th及一圆心,该圆心的座标为(Xc,Th,Yc,Th),位于图像中心(Xc,Im,Yc,Im)的附近。圆心(Xc,Th,Yc,Th)可为镜片晕影的中心点。请注意到,虽然为了方便说明本方法采用特定的圆圈形状做为临界范围,但临界范围310的设计及选用可具有多种形态,不必以此实施例为限。步骤201会接收一既有像素的一座标。之后,步骤202可计算出既有像素与圆心间的距离。像素(X,Y)与圆心(Xc,Th,Yc,Th)间的距离“r”可由下式算得:
接着,步骤S204-S212可依据距离r、一第一增益方程式(方程式1)以及一第二增益方程式(方程式2)计算出该既有像素的增益。步骤204中提供第一增益方程式(方程式1)以及第二增益方程式(方程式2)。该第一与第二增益方程式,举例而言,皆为具有给定系数的二阶多项式函数,如下所式:
Lg1=a1×r2+a2×r+a3 (方程式1);以及
Lg2=b1×r2+b2×r+b3 (方程式2),
其中“Lg1”与“Lg2”表示与圆心(Xc,Th,Yc,Th)间距r的一像素的亮度增益,而“a1~a3”与“b1~b3”为该函数中给定的系数。图3B为第一增益方程式Lg1与第二增益方程式Lg2的曲线图,分别以不同虚线表示(另一混合增益方程式以实线表示,后文将再详述之),定义了亮度增益“Lg”与距离“r”(像素(X,Y)与圆心(Xc,Th,Yc,Th)的距离)之间的关系。在此实施例中,可预先设定两增益方程式的系数,或由图像处理器依据操作条件的改变(例如亮度或色温的改变)动态地调整两增益方程式的系数。如图3B所示,第一与第二增益方程式会使位于圆心(Xc,Th,Yc,Th)处的像素具有相同的亮度增益。
在步骤S206中,本方法进一步判断该图像300的既有像素(X,Y)是否位于该临界范围的内部。特别的是,步骤S206会进一步将像素(X,Y)与圆心(Xc,Th,Yc,Th)之间的距离“r”与圆圈310的半径“Th”做比较。之后,若步骤S206的判断结果为“是”(r<Th),则本方法进入步骤S208,将对该像素执行第一增益方程式(Lg1=a1×r2+a2×r+a3)以计算其亮度增益。若步骤S206的判断结果为“否”(r>Th),则本方法进入步骤S210以产生一混合增益方程式,并接着进入步骤S212对像素执行混合增益方程式以计算其亮度增益。混合增益方程式可由所述的混合程序(步骤S210)得到,在该混合程序中,第一增益方程式将与第二增益方程式代数结合。在此最佳实施例中,混合增益方程式为下述两者之和:第一增益方程式(Lg1=a1×r2+a2×r+a3)乘上一第一系数β(r),以及第二增益方程式(Lg2=b1×r2+b2×r+b3)乘上一第二系数α(r)。第一系数β(r)可为1减去第二系数α(r)。步骤S206、S208、S210与S212可一并由下列式子表示:
若r<Th,则Lg=Lg1=a1×r2+a2×r+a3;
若r>Th,则Lg=Lg,blend=α(r)×Lg2+β(r)×Lg1=α(r)×Lg2+(1-α(r))×Lg1
混合程序(步骤S210)的主要目的即在于寻求该像素的第二系数α(r)。第二系数α(r)可通过下式计算而得:
其中,如图3A所示,“Th”表示圆圈310的半径,“h”表示图像300的中心与边缘的最大距离(在此实施例中,即图像300的对角线的长度的一半),而“d”等于“h”加上图像中心与圆心的距离。当像素(位于临界范围310外的像素)靠近临界范围310的边界时,第二系数α(r)将减至接近零,而当该像素靠近图像300的边缘时将增加至接近1。因此,如图3B所示,混合增益方程式为一特别的方程式,其在像素接近临界范围的边界时“混入”较多的第一方程式以及较少的第二方程式,并在像素接近图像的边缘时“混入”较多的第二方程式以及较少的第一方程式。通过前述的两段式运算(一者以第一增益方程式处理临界范围以内的像素,另一者以混合增益方程式处理临界范围以外的像素),可适当地取得该图像300中所有像素的亮度增益。
方法实施例2
然而,在上述实施例中,可通过图3B的曲线图看出,混合增益方程式的曲线在r=Th处不够圆滑,因此造成图像300呈现不够自然的亮度变化。因此,本发明提供另一种执行混合程序的实施例。与前述实施例相较而言,此实施例除了与步骤S210不同外,其余步骤皆相同。其中,临界范围亦呈一圆圈(如图3A所示);一像素与圆心的距离“r”为:而该第一、第二及混合增益方程式分别为:Lg1=a1×r2+a2×r+a3、Lg2=b1×r2+b2×r+b3、Lg,blend=α(r)×Lg2+β(r)×Lg1=α(r)×Lg2+(1-α(r))×Lg1。相似地,此实施例的步骤S208可对临界范围以内的像素执行第一增益方程式,而步骤S21可对临界范围以外的像素执行混合增益方程式。然而,此实施例与步骤S210中计算第二系数α(r)的方式有所不同。在此实施例中,第二系数α(r)依据下式计算:
d2=h2+(Xc,Th-Xc,Im)2+(Yc,Th-Yc,Im)2
图4为此实施例的混合增益方程式曲线图。比较图4与图3A的曲线可发现,此实施例中的混合增益方程式在r=Th处具有较前述实施例更为圆滑的转折。
方法实施例3
虽然前述两实施例采用圆形的临界范围,但本发明的临界范围可为各种形状,只要能被适当的运算即可。举例而言,临界范围310的形状可为一圆锥体与一平面相交的截面,可为椭圆形、抛物线形或双曲线形。此实施例与前述实施例相同的步骤在于:像素与临界范围中心的距离“r”为:而第一、第二混合增益方程式分别为:Lg1=a1×r2+a2×r+a3、Lg2=b1×r2+b2×r+b3、Lg,blend=α(r)×Lg2+β(r)×Lg1=α(r)×Lg2+(1-α(r))×Lg1。然而,此实施例在步骤S208的第一增益方程式与步骤S212中的混合增益方程式中另外引入一辅助参数Gaux。此实施例的步骤S206、S208、S210与S212可一并由下式表示:
若r<Th,则,
Lg=Lg1+Gaux=a1×r2+a2×r+a3+Gaux,
Gaux=c1×(X-Xc,Th)+c2×(Y-Yc,Th);
若r>Th,则,
Lg=Lg,blend+Gaux=α(r)×Lg2+(1-α(r))×Lg1+Gaux,
其中“c1”与“c2”为给定的系数。
为了方便说明,前文描述了本发明镜片晕影校正方法的三个实施例,然而本发明不必以此为限,本领域的普通技术人员可借由其他合适的数学模型实施本发明。
装置
除了前述的镜片晕影方法,本发明另提供一种用以执行镜片晕影校正方法的图像信号处理器。图5为依本发明一实施例的图像信号处理器示意图。图像信号处理器500为用以对一图像的像素执行前文所述的镜片晕影校正方法,其包括一设定单元510、一增益方程式产生单元520以及一计算单元530。明确地说,设定单元510可接收既有像素的座标并计算既有像素与一中心点的距离r。增益方程式产生单元520可依据距离r及参数a1、a2、a3、b1、b2与b3计算出一第一增益Lg1与一第二增益Lg2,其又包括一第一增益方程式单元522与一第二增益方程式单元524,分别用以产生第一增益Lg1与第二增益Lg2。计算单元530耦接至设定单元510与增益方程式产生单元520,可用以判断图像中的既有像素是否位于临界范围之内(步骤S206),若是,则对位于临界范围之内的既有像素套用第一增益Lg1以作为其亮度增益,若否,则将第一与第二增益Lg1与Lg2混合以产生一混合增益,并对位于临界范围之外的既有像素套用该混合增益亮度增益以作为其亮度增益。计算单元530还包括一分割器532与一增益方程式混合器534。该分割器532用以依据临界范围产生一第一系数(例如前述实施例之β(r))与一第二系数(例如前述实施例之α(r)),其中第一系数可为1减去第二系数(例如,β(r)=1-α(r)),而第二系数则介于0与1之间,取决于像素与临界范围之边界间的距离而定。增益方程式混合器534系用以计算下述两者之和:第一增益乘上一第一系数,以及第二增益乘上一第二系数(即计算混合增益方程式Lg,blend,其中Lg,blend=α(r)×Lg2+β(r)×Lg1=α(r)×Lg2+(1-α(r))×Lg1)。明确地说,与实施例1相似,当临界范围为具有一圆心及一半径的圆圈时,分割器532可通过下式产生第二系数α(r):以及或者,与实施例2相似,分割器532可通过下式产生第二系数α(r):r2=(X-Xc,Th)2-(Y-Yc,Th)2,以及d2=h2+(Xc,Th-Xc,Im)2+(Yc,Th-Yc,Im)2,其中(X,Y)表示像素的座标;(Xc,Th,Yc,Th)表示圆心的座标;(Xc,Im,Yc,Im)表示图像中心的座标,h表示图像中心与图像边缘间的最大距离,而Th表示该圆圈的半径。值得注意的是,本发明可预先设定第一与第二增益方程式的系数Lg1与Lg2(例如图5所示的{a1,a2,a3}与{b1,b2,b3})并将其储存于存储器(图未示)中,或者,本发明的图像信号处理器500亦可依据操作状态的改变(例如亮度及色温的改变)调整该第一与第二增益方程式的系数Lg1与Lg2。由于前述实施例(实施例1、2、3)已详细说明了本发明的相关数学模型其及系数,本领域的普通技术人员可借由阅读前述实施例了解本发明的图像信号处理器500,因此本文不再对图像信号处理器500多加赘述。
图6为依据本发明一实施例的图像信号处理器示意图。图像信号处理器600用以对图像的像素执行镜片晕影校正方法,其包括一设定单元610、一增益方程式产生单元620以及一计算单元630。明确地说,设定单元610接收既有像素的座标,并计算该既有像素与图像中心的距离。增益方程式产生单元620包括一多工器621以及一增益方程式unit622。多工器621从两组参数{a1,a2,a3}及{b1,b2,b3}选出其中一组,而增益方程式单元622接收该距离r以及该选出的参数,借以依据所选出的参数选择性地计算第一增益Lg1或第二增益Lg2。计算单元530耦接至设定单元510与增益方程式产生单元520,可用以判断图像中的既有像素是否位于临界范围之内,若是,则对位于临界范围之内的像素套用第一增益Lg1以作为其亮度增益,若否,则将第一与第二增益Lg1对Lg2混合以产生一混合增益,并对位于临界范围之外的像素套用该混合增益方程式以作为其亮度增益。计算单元630还包括一分割器632、一延迟器533以及一增益方程式混合器634。该分割器632用以依据临界范围产生一第一系数(即前述实施例之β(r))以及一第二系数(即前述实施例之α(r)),其中该第一系数可为1减去该第二系数(即,β(r)=1-α(r)),而该第二系数可依据像素与临界范围的边界间的距离变动于0与1之间。分割器533可用以在多工器621选择参数{b1,b2,b3}时将第二增益Lg2传送至增益方程式混合器634。增益方程式混合器634用以计算下列两者之和:第一增益Lg1乘上一第一系数,以及第二增益Lg2乘上一第二系数(即,计算混合增益方程式Lg,blend,其中Lg,blend=α(r)×Lg2+β(r)×Lg1=α(r)×Lg2+(1-α(r))×Lg1)。图像处理器600只使用单一增益方程式单元622,而非如同图像处理器500般使用两个增益方程式单元522、524,因而可进一步节省硬件成本。
本发明虽以较佳实施例公开如上,然其并非用以限定本发明的范围,本领域的任何普通的技术人员,在不脱离本发明之精神和范围内,当可做些许的更动与润饰,因此本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
Claims (10)
1.一种图像信号处理器,用以对一图像的像素进行镜片晕影校正,包括:
一设定单元,用以输入该像素的座标并于该图像上设定一临界范围;
一增益方程式产生单元,用以产生一第一增益方程式以及一第二增益方程式,各增益方程式分别将该像素的座标对应至亮度增益;
一计算单元,耦接至该增益方程式产生单元与该设定单元,用以对临界范围以内的既有像素执行第一增益方程式以计算其亮度增益,以及
对临界范围以外的既有像素执行一混合增益方程式以计算其亮度增益,其中该混合增益方程式为该第一增益方程式与该第二增益方程式的混合;
其中该计算单元还包括:
一分割器,用以依据该临界范围产生一第一系数与一第二系数,其中该第一系数为1减去该第二系数,而该第二系数介于零与1之间,其值取决于该像素到该临界范围的边界的距离;以及
一增益方程式混合器,用以计算下述两者之和:第一增益方程式乘上一第一系数,以及第二增益方程式乘上一第二系数;
其中当该临界范围是具有一圆心及一半径的一圆圈时,该分割器依据下式产生该第二系数:
以及
<mrow>
<mi>r</mi>
<mo>=</mo>
<msqrt>
<mrow>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>X</mi>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>X</mi>
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>,</mo>
<mi>T</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>Y</mi>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>Y</mi>
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>,</mo>
<mi>T</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</msqrt>
<mo>;</mo>
<mi>d</mi>
<mo>=</mo>
<mi>h</mi>
<mo>+</mo>
<msqrt>
<mrow>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>X</mi>
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>,</mo>
<mi>T</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>X</mi>
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>,</mo>
<mi>Im</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>Y</mi>
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>,</mo>
<mi>T</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>Y</mi>
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>,</mo>
<mi>Im</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</msqrt>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中(X,Y)表示该像素的座标,(Xc,Th,Yc,Th)表示该圆圈的圆心的座标,(Xc,Im,Yc,Im)表示该图像的中心的座标,h表示该图像中心与该图像的边缘的最大距离,而Th表示该圆圈的半径。
2.如权利要求1所述的图像信号处理器,其中该第一与该第二增益方程式的系数为预先设定,并且储存于一存储器之中。
3.如权利要求1所述的图像信号处理器,其中该图像信号处理器依据操作条件的变化动态地调整该第一与该第二增益方程式的系数。
4.如权利要求1所述的图像信号处理器,其中该增益方程式产生单元还包括:
一多工器,用以选择一第一组参数或一第二组参数;以及
一增益方程式单元,用以由该多工器接收该第一及第二组参数,并依据所选择的参数选择性地计算该第一增益方程式的一第一增益或该第二增益方程的一第二增益。
5.如权利要求4所述的图像信号处理器,其中该计算单元还包括:
一延迟器,耦接于该增益方程式产生单元与该增益方程式混合器,用以在选择该第二组参数时,将该第二增益传送给该增益方程式混合器。
6.一种图像信号处理器,用以对一图像的像素进行镜片晕影校正,包括:
一设定单元,用以输入该像素的座标并于该图像上设定一临界范围;
一增益方程式产生单元,用以产生一第一增益方程式以及一第二增益方程式,各增益方程式分别将该像素的座标对应至亮度增益;
一计算单元,耦接至该增益方程式产生单元与该设定单元,用以对临界范围以内的既有像素执行第一增益方程式以计算其亮度增益,以及
对临界范围以外的既有像素执行一混合增益方程式以计算其亮度增益,其中该混合增益方程式为该第一增益方程式与该第二增益方程式的混合;
其中该计算单元还包括:
一分割器,用以依据该临界范围产生一第一系数与一第二系数,其中该第一系数为1减去该第二系数,而该第二系数介于零与1之间,其值取决于该像素到该临界范围的边界的距离;以及
一增益方程式混合器,用以计算下述两者之和:第一增益方程式乘上一第一系数,以及第二增益方程式乘上一第二系数;
其中当该临界范围为具有一圆心及一半径的一圆圈时,该分割器依据下式产生该第二系数:
以及
r2=(X-Xc,Th)2-(Y-Yc,Th)2;d2=h2+(Xc,Th-Xc,Im)2+(Yc,Th-Yc,Im)2,
其中(X,Y)表示该像素的座标,(Xc,Th,Yc,Th)表示该圆圈的圆心的座标,(Xc,Im,Yc,Im)表示该图像的中心的座标,h表示该图像中心与该图像边缘的最大距离,而Th表示该圆圈的半径。
7.如权利要求6所述的图像信号处理器,其中该第一与该第二增益方程式的系数为预先设定,并且储存于一存储器之中。
8.如权利要求6所述的图像信号处理器,其中该图像信号处理器依据操作条件的变化动态地调整该第一与该第二增益方程式的系数。
9.如权利要求6所述的图像信号处理器,其中该增益方程式产生单元还包括:
一多工器,用以选择一第一组参数或一第二组参数;以及
一增益方程式单元,用以由该多工器接收该第一及第二组参数,并依据所选择的参数选择性地计算该第一增益方程式的一第一增益或该第二增益方程的一第二增益。
10.如权利要求9所述的图像信号处理器,其中该计算单元还包括:
一延迟器,耦接于该增益方程式产生单元与该增益方程式混合器,用以在选择该第二组参数时,将该第二增益传送给该增益方程式混合器。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/027,620 US9001238B1 (en) | 2013-09-16 | 2013-09-16 | Lens shading correction method and image signal processor for performing the same |
US14/027,620 | 2013-09-16 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104469088A CN104469088A (zh) | 2015-03-25 |
CN104469088B true CN104469088B (zh) | 2018-04-10 |
Family
ID=52667626
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410319752.4A Active CN104469088B (zh) | 2013-09-16 | 2014-07-07 | 晕影校正方法及使用该方法的图像信号处理器 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9001238B1 (zh) |
CN (1) | CN104469088B (zh) |
TW (1) | TWI528813B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8872853B2 (en) | 2011-12-01 | 2014-10-28 | Microsoft Corporation | Virtual light in augmented reality |
US9652892B2 (en) * | 2013-10-29 | 2017-05-16 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Mixed reality spotlight |
CN105959511B (zh) * | 2016-05-18 | 2019-02-05 | 珠海市杰理科技股份有限公司 | 镜头阴影校正方法和系统 |
US11025845B2 (en) * | 2016-10-12 | 2021-06-01 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method, apparatus, and recording medium for processing image |
CN113947534A (zh) * | 2020-07-17 | 2022-01-18 | 中强光电股份有限公司 | 影像校正方法及装置 |
CN113160082B (zh) * | 2021-04-16 | 2023-05-23 | 华南理工大学 | 一种基于参考图像的晕影校正方法、系统、装置及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102313973A (zh) * | 2010-07-07 | 2012-01-11 | 奥林巴斯映像株式会社 | 具有光路反射型变焦镜头的摄像装置 |
CN103369202A (zh) * | 2012-04-01 | 2013-10-23 | 联咏科技股份有限公司 | 局部镜头阴影补偿方法 |
CN103377474A (zh) * | 2012-04-27 | 2013-10-30 | 比亚迪股份有限公司 | 镜头阴影校正系数确定方法、镜头阴影校正方法及装置 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1564681A1 (en) * | 2004-02-13 | 2005-08-17 | Dialog Semiconductor GmbH | Vignetting compensation algorithm |
US7609305B2 (en) * | 2004-04-06 | 2009-10-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Methods and systems for anti shading correction in image sensors |
KR100615277B1 (ko) * | 2004-08-18 | 2006-08-25 | 엠텍비젼 주식회사 | 이미지 센서에서의 렌즈 셰이딩 현상 보정 방법 및 장치 |
JP4014612B2 (ja) * | 2005-11-09 | 2007-11-28 | シャープ株式会社 | 周辺光量補正装置、周辺光量補正方法、電子情報機器、制御プログラムおよび可読記録媒体 |
US8130292B2 (en) * | 2008-12-31 | 2012-03-06 | Aptina Imaging Corporation | Scene illumination adaptive lens shading correction for imaging devices |
KR101589310B1 (ko) * | 2009-07-08 | 2016-01-28 | 삼성전자주식회사 | 렌즈 쉐이딩 보정 방법 및 장치 |
-
2013
- 2013-09-16 US US14/027,620 patent/US9001238B1/en active Active
- 2013-12-24 TW TW102147890A patent/TWI528813B/zh active
-
2014
- 2014-07-07 CN CN201410319752.4A patent/CN104469088B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102313973A (zh) * | 2010-07-07 | 2012-01-11 | 奥林巴斯映像株式会社 | 具有光路反射型变焦镜头的摄像装置 |
CN103369202A (zh) * | 2012-04-01 | 2013-10-23 | 联咏科技股份有限公司 | 局部镜头阴影补偿方法 |
CN103377474A (zh) * | 2012-04-27 | 2013-10-30 | 比亚迪股份有限公司 | 镜头阴影校正系数确定方法、镜头阴影校正方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20150077599A1 (en) | 2015-03-19 |
TWI528813B (zh) | 2016-04-01 |
US9001238B1 (en) | 2015-04-07 |
TW201513667A (zh) | 2015-04-01 |
CN104469088A (zh) | 2015-03-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104469088B (zh) | 晕影校正方法及使用该方法的图像信号处理器 | |
JP4432933B2 (ja) | 画像表示装置および画像表示方法 | |
US9743073B2 (en) | Image processing device with image compensation function and image processing method thereof | |
TWI519151B (zh) | 影像處理方法以及影像處理裝置 | |
CN101151883A (zh) | 显示图象处理方法、图象处理方法及装置、含图象处理装置的集成电路 | |
US8711251B2 (en) | Method and device for reducing image color noise | |
JP6274746B2 (ja) | 投射型画像表示装置、投影画像表示方法、及びコンピュータプログラム | |
TW200303688A (en) | Compensation for adjacent pixel interdependence | |
AU2014268148B2 (en) | Image processing apparatus, and program | |
JP6182056B2 (ja) | 画像処理装置 | |
JP2010113709A (ja) | シャープネス補正装置及びその方法 | |
CN101197957A (zh) | 非线性图像缩放方法以及系统 | |
TWI510100B (zh) | 局部鏡頭陰影補償方法 | |
WO2013040857A1 (en) | Exposure enhancement method and apparatus for a defogged image | |
US10754149B2 (en) | Efficient radial lens shading correction | |
CN104091316A (zh) | 一种车辆鸟瞰辅助系统图像数据处理方法 | |
CN104463846B (zh) | 一种用于数字图像处理中的参数调整方法 | |
CN101873436B (zh) | 使用多线内插的镜头亮度补偿方法 | |
TWI389552B (zh) | 影像處理裝置以及影像處理方法 | |
CN106971375B (zh) | 一种图像放大的处理方法及装置 | |
CN110189264A (zh) | 图像处理方法 | |
US7995851B2 (en) | Method of, and apparatus for image enhancement taking ambient illuminance into account | |
KR100791267B1 (ko) | 멀티 프로젝터의 밝기 보정 방법 | |
CN114007055B (zh) | 图像传感器镜头阴影校正方法及装置 | |
US8824029B2 (en) | Color calibration method and image processing device using the same |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |