CN104468756A - PaaS平台中实现负载分配的方法和装置 - Google Patents

PaaS平台中实现负载分配的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104468756A
CN104468756A CN201410705985.8A CN201410705985A CN104468756A CN 104468756 A CN104468756 A CN 104468756A CN 201410705985 A CN201410705985 A CN 201410705985A CN 104468756 A CN104468756 A CN 104468756A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
application
affinity
carrying
carrying node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410705985.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104468756B (zh
Inventor
雷磊
王志军
房秉毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN201410705985.8A priority Critical patent/CN104468756B/zh
Publication of CN104468756A publication Critical patent/CN104468756A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104468756B publication Critical patent/CN104468756B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明提供了一种PaaS平台中实现负载分配的方法和装置，包括：预先设置亲和度和负载阀值；若当前应用依赖于外部服务，获取当前应用对PaaS平台中所有承载节点的亲和度，将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点；如果目标承载节点的负载超过负载阀值，获取目标承载节点上所有应用对目标承载节点的亲和度，并获取小于当前应用对目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用进行迁移，并在迁移完成后，将当前应用部署在目标承载节点上。本发明保障了应用性能且实现了负载均衡。

Description

PaaS平台中实现负载分配的方法和装置
技术领域
本发明涉及数据传输技术领域，尤其涉及一种平台即服务(PaaS，Platform-as-a-Service)平台中实现负载分配的方法和装置。
背景技术
随着电信市场竞争的激烈，运营商纷纷拓展新业务，云计算是拓展的新业务之一，其中，PaaS是面向开发者服务，提供弹性伸缩的中间件服务和应用部署的平台。近年来，基于轻量级Linux容器构建PaaS平台逐渐成为主流，如开源平台Cloud Foundry和Red Hat公司的OpenShift均采用这种方式。Linux容器可以很好地封装各种中间件系统和用户的应用，用户不需要再搭建消息中间件、数据库、应用容器等中间件系统，只需要简单的需求文件中说明，PaaS平台就会自动为之适配。因此，PaaS平台集合众多底层平台、中间件和应用开发工具，转变传统一对一的产品交付方式为云端分享型的服务交付方式，从而为企业传统IT和应用开发者把整个开发、部署与客户服务的生命周期搬到云上创造了条件。
PaaS平台一般将资源池划分为多个区域，称为不同的自治域(AZ，Availablity Zone)。在现有技术中，为了实现资源利用的负载均衡，当用户部署请求服务资源时，通常采用基于Round Robin的随机算法选择一个AZ，并从该AZ中选择一个承载节点承载。假设用户的应用负载大致相当，则随机算法能够取得较好的负载均衡。
出于数据安全的考虑，很多用户并不愿意把敏感数据托管到云端，而仅仅将数据处理和展现的业务逻辑封装成应用托管到云端，而包含敏感数据的数据库依旧由用户独立维护，当云端应用需要访问数据库时，需要通过数据库的远程接口远端调用用户数据库的数据访问接口。
这种处理逻辑在云端，而数据源在用户本地的应用模式，由于用户经常访问可能会引起应用到某些AZ或者承载节点的倾向性。但是，基于RoundRobin的随机算法的基本假设是应用部署到任何AZ的任何承载节点均是无差异的，因此，现有的处理逻辑在云端，数据源在用户本地的应用模式将使基于Round Robin的随机算法失效，从而无法实现应用的优化部署。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种PaaS平台中实现负载分配的方法和装置，能够保障应用的性能且实现PaaS平台中节点的负载均衡。
为了达到本发明目的，本发明提供了一种PaaS平台中实现负载分配的方法，包括：预先设置应用对承载节点的亲和度和承载节点的负载阀值；若当前应用依赖于外部服务，获取当前应用对PaaS平台中所有承载节点的亲和度，将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点；如果所述目标承载节点的负载超过负载阀值，获取所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度，并获取小于所述当前应用对所述目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用，在所述待迁移应用迁移完成后，将所述当前应用部署在所述目标承载节点上。
进一步地，所述亲和度计算公式为：α(app，node)＝MIN(bw(SNi(app)，node))  i＝1，…k；其中，α(app，node)表示亲和度，app为应用，node为承载节点，如果应用没有外部服务，α(app，node)＝0；如果应用依赖于k个外部服务，SNi(app)表示应用所依赖的第i个外部服务节点；bw(SNi(app)，node)表示第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点的带宽，当第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点之间没有网络链路时，bw(SNi(app)，node)＝0。
进一步地，所述将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点之后，还包括：如果所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度都大于或等于所述当前应用对目标承载节点亲和度，则结束本流程。
进一步地，所述将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点包括：将亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点；所述将亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点之后，还包括：如果所述目标承载节点的负载没有超过负载阀值，将所述当前应用部署在所述目标承载节点上，结束本流程。
进一步地，所述将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用包括：将应用痕迹最小值对应的应用作为待迁移应用；所述将应用痕迹最小值对应的应用作为待迁移应用之后，还包括：如果所述待迁移应用对所述目标承载节点的亲和度不为零，则获取所述待迁移应用对PaaS平台中其他承载节点的亲和度，将亲和度最大值对应的承载节点作为所述待迁移应用的目标承载节点；如果所述待迁移应用对所述目标承载节点的亲和度为零，则获取同一自治域中其他承载节点的负载，将负载最小值对应的承载节点作为所述待迁移应用的目标承载节点。
一种PaaS平台中实现负载分配的装置，包括：设置模块，用于预先设置应用对承载节点的亲和度和承载节点的负载阀值；获取模块，用于若当前应用依赖于外部服务，获取所述当前应用对PaaS平台中所有承载节点的亲和度，将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点；判断模块，用于判断所述目标承载节点的负载是否超过负载阀值；如果超过，触发所述获取模块获取所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度，并获取小于所述当前应用对所述目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用；迁移模块，用于从所述目标承载节点上迁移出所述待迁移应用；部署模块，用于在所述迁移模块对所述待迁移应用迁移完成后，将所述当前应用部署在所述目标承载节点上。
进一步地，所述亲和度计算公式为：α(app，node)＝MIN(bw(SNi(app)，node))i＝1，…k；；其中，α(app，node)表示亲和度，app为应用，node为承载节点，如果应用没有外部服务，α(app，node)＝0；如果应用依赖于k个外部服务，SNi(app)表示应用所依赖的第i个外部服务节点；bw(SNi(app)，node)表示第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点的带宽，当第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点之间没有网络链路时，bw(SNi(app)，node)＝0。
进一步地，所述判断模块，还用于如果所述目标承载节点的负载没有超过负载阀值，触发部署模块将所述当前应用部署在所述目标承载节点上。
进一步地，所述获取模块，还用于如果所述待迁移应用对所述目标承载节点的亲和度不为零，则获取所述待迁移应用对PaaS平台中其他承载节点的亲和度，将亲和度最大值对应的承载节点作为所述待迁移应用的目标承载节点；如果所述待迁移应用对所述目标承载节点的亲和度为零，则获取同一自治域中其他承载节点的负载，将负载最小值对应的承载节点作为所述待迁移应用的目标承载节点。
与现有技术相比，本发明包括：预先设置应用对承载节点的亲和度和承载节点的负载阀值；若当前应用依赖于外部服务，获取当前应用对PaaS平台中所有承载节点的亲和度，将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点；如果所述目标承载节点的负载超过负载阀值，获取所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度，并获取小于所述当前应用对所述目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用，在所述待迁移应用迁移完成后，将所述当前应用部署在所述目标承载节点上。本发明通过预先设置应用对PaaS平台中承载节点的亲和度，若当前应用依赖于外部服务时，选取当前应用对PaaS平台中亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点，解决了应用对承载节点具有亲和度而导致的随机算法失效的问题。此外，根据选取的目标承载节点的负载情况来进行当前应用的部署，也解决针对亲和度的调度算法中带来的应用聚集的问题，使得应用性能保障和节点负载均衡之间取得了较好的平衡。
附图说明
图1是本发明PaaS平台的架构示意图。
图2是本发明PaaS平台中实现负载分配的方法的流程示意图。
图3是本发明PaaS平台中实现负载分配的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行进一步的详细说明。通过足够详细的描述这些实施示例，使得本领域技术人员能够实践本发明。在不脱离本发明的主旨和范围的情况下，可以对实施做出逻辑的、实现的和其他的改变。
图1是本发明PaaS平台的架构示意图，如图1所示，在PaaS平台中，将资源池划分为多个区域，该多个区域称为不同的自治域(AZ，AvailablityZone)，因此，同一AZ内部的网络连通性相对较好，AZ之间的网络连通性相对较差。每个AZ由若干的承载节点(Node)组成，每个承载节点基于轻量级Linux容器提供表中的中间件服务和应用容器服务等，以满足用户将应用部署到应用承载节点上。此外，承载节点还运行底层服务S，为用户提供底层数据库数据。
图2是本发明PaaS平台中实现负载分配的方法的流程示意图，如图2所示，具体包括：
步骤21，预先设置应用对承载节点的亲和度。
在本步骤中，亲和度(Affinity)，用于反映应用app对承载节点node的倾向性指标，采用应用所有依赖的外部服务节点到PaaS平台中承载节点的带宽的最小值度量，用α(app，node)表示亲和度，其中app为应用，node为承载节点；如果应用依赖于k个外部服务，SNi(app)表示应用所依赖的第i个外部服务节点，则α(app，node)定义为：
α(app，node)＝MIN(bw(SNi(app)，node))  i＝1，…k；
其中，bw(SNi(app)，node)表示第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点的带宽；
当第i个外部服务节点SNi(app)到node之间没有网络链路时，bw(SNi(app)，node)＝0；
当应用没有外部服务时，α(app，node)＝0。
亲和度是每个应用针对节点的属性。
步骤22，若当前应用依赖于外部服务，获取当前应用对PaaS平台中所有承载节点的亲和度，将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点。
在本步骤中，若当前应用依赖于外部服务，如用户在本地自建的数据库，就要选取和外部服务节点之间连接性最好的节点作为部署当前应用的目标承载节点。
应用对PaaS平台中承载节点的亲和度是应用所有依赖的外部服务节点到PaaS平台中承载节点的带宽的最小值，对PaaS平台中每个自治域的每个节点进行遍历，找到满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点，具体地，为亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点，即到所有外部服务节点的带宽的最小值最大化的承载节点作为目标承载节点。
如果亲和度有多个最大的相同值，则随机选取一个亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点。
步骤23，判断目标承载节点的负载是否超过负载阀值，如果是，进入步骤24，如果否，进入步骤25。
在本步骤之前，预先设置承载节点的负载阀值，负载阀值是节点的自身属性。
在本步骤中，由于某些AZ或者某些AZ的承载节点的网络连接情况较好，很多需要外部服务的应用都会选择这些承载节点进行部署，导致这些承载节点具有聚集效应，造成负载不均使得这些承载节点负载较高。当目标承载节点的负载超过预设的负载阀值，如果当前应用要部署在目标承载节点，则需要迁移在目标承载节点上的低亲和度的应用。
步骤24，获取该目标承载节点上所有应用对该目标承载节点的亲和度，并获取小于当前应用对该目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用，在该待迁移应用迁移完成后，进入步骤25。
在本步骤中，如果目标承载节点的负载超过负载阀值，为了降低迁移的代价，首先会选取小于当前应用对该目标承载节点亲和度的应用，然后再根据这些低亲和度应用的应用痕迹来确定需要迁移的应用，其中，应用痕迹表示每个应用都会在承载节点上使用一些本地空间来存储特定配置和中间结果，这些本地空间的大小定义为应用在这个承载节点上的应用痕迹，用footprint(app，node)表示。
具体地，如果目标承载节点的负载超过负载阀值，获取该目标承载节点上所有应用对该目标承载节点的亲和度，选取小于当前应用对该目标承载节点亲和度的应用；获取小于当前应用对该目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹，具体地，将应用痕迹最小值对应的应用作为待迁移应用。如果应用痕迹有多个相同的最小值，则随机选取一个应用痕迹最小值对应的应用作为待迁移应用。如果目标承载节点上所有应用对该目标承载节点的亲和度都大于或等于当前应用对该目标承载节点亲和度，则当前应用无法部署到目标承载节点上，结束本流程。
如果待迁移应用对目标承载节点的亲和度不为零，即也需要外部服务，则获取待迁移应用对PaaS平台中其他承载节点的亲和度，将亲和度最大值对应的承载节点作为该待迁移应用的目标承载节点。
如果待迁移应用对目标承载节点的亲和度为零，即不需要外部服务，则获取同一AZ中其他承载节点的负载，将负载最小值对应的承载节点作为该待迁移应用的目标承载节点。
步骤25，将当前应用部署在目标承载节点上。
在本步骤中，如果目标承载节点的负载没有超过负载阀值，则可以直接将当前应用部署在目标承载节点上；如果目标承载节点的负载超过预设值，则在选取的迁移应用迁移完成后，将当前应用部署在目标承载节点上。
本发明通过预先设置应用对PaaS平台中承载节点的亲和度，若当前应用依赖于外部服务时，选取当前应用对PaaS平台中亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点，解决了应用对承载节点具有亲和度而导致的随机算法失效的问题。此外，根据选取的目标承载节点的负载情况来进行当前应用的部署，也解决针对亲和度的调度算法中带来的应用聚集的问题，使得应用性能保障和节点负载均衡之间取得了较好的平衡。
图3是本发明PaaS平台中实现负载分配的装置的结构示意图，如图3所示，具体可以包括：
设置模块，用于预先设置应用对承载节点的亲和度，以及预先设置承载节点的负载阀值。
获取模块，用于若当前应用依赖于外部服务，获取当前应用对PaaS平台中所有承载节点的亲和度，将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点。
判断模块，用于判断目标承载节点的负载是否超过负载阀值，如果是，触发获取模块获取该目标承载节点上所有应用对该目标承载节点的亲和度，并获取小于当前应用对该目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用。
迁移模块，用于对待迁移应用进行迁移。
部署模块，用于在判断模块判断出目标承载节点的负载没有超过负载阀值，或者，将迁移模块对待迁移应用迁移完成后，将当前应用部署在目标承载节点上。
该装置还包括：比较模块，用于比较当前应用对目标承载节点的亲和度和目标承载节点上所有应用对目标承载节点的亲和度；如果目标承载节点上所有应用对目标承载节点的亲和度都大于或等于当前应用对目标承载节点亲和度，则当前应用不能部署到目标承载节点上，结束本流程；如果在目标承载节点上所有应用对目标承载节点的亲和度中有存在小于当前应用对目标承载节点的亲和度，触发判断模块进行目标承载节点的负载是否超过负载阀值的判断。
判断模块，还用于如果目标承载节点的负载没有超过负载阀值，触发部署模块将当前应用部署在目标承载节点上。
获取模块，还用于如果待迁移应用对目标承载节点的亲和度不为零，则获取待迁移应用对PaaS平台中其他承载节点的亲和度，将亲和度最大值对应的承载节点作为待迁移应用的目标承载节点；如果待迁移应用对目标承载节点的亲和度为零，则获取同一自治域中其他承载节点的负载，将负载最小值对应的承载节点作为待迁移应用的目标承载节点。
本发明PaaS平台中实现负载分配的装置是和PaaS平台中实现负载分配的方法对应的，因此，本发明PaaS平台中实现负载分配的装置具体的实现细节可参看PaaS平台中实现负载分配的方法，在此不赘述。
本发明通过预先设置应用对PaaS平台中承载节点的亲和度，若当前应用依赖于外部服务时，选取当前应用对PaaS平台中亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点，解决了应用对承载节点具有亲和度而导致的随机算法失效的问题。此外，根据选取的目标承载节点的负载情况来进行当前应用的部署，也解决针对亲和度的调度算法中带来的应用聚集的问题，使得应用性能保障和节点负载均衡之间取得了较好的平衡。
应当理解，上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用于限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种PaaS平台中实现负载分配的方法，其特征在于，包括：预先设置应用对承载节点的亲和度和承载节点的负载阀值；
若当前应用依赖于外部服务，获取当前应用对PaaS平台中所有承载节点的亲和度，将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点；
如果所述目标承载节点的负载超过负载阀值，获取所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度，并获取小于所述当前应用对所述目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用，在所述待迁移应用迁移完成后，将所述当前应用部署在所述目标承载节点上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述亲和度计算公式为：
α(app，node)＝MIN(bw(SNi(app)，node))  i＝1，…k；
其中，α(app，node)表示亲和度，app为应用，node为承载节点，如果应用没有外部服务，α(app，node)＝0；
如果应用依赖于k个外部服务，SNi(app)表示应用所依赖的第i个外部服务节点；
bw(SNi(app)，node)表示第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点的带宽，当第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点之间没有网络链路时，bw(SNi(app)，node)＝0。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点之后，还包括：
如果所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度都大于或等于所述当前应用对目标承载节点亲和度，则结束本流程。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点包括：将亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点；
所述将亲和度最大值对应的承载节点作为目标承载节点之后，还包括：
如果所述目标承载节点的负载没有超过负载阀值，将所述当前应用部署在所述目标承载节点上，结束本流程。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用包括：将应用痕迹最小值对应的应用作为待迁移应用；
所述将应用痕迹最小值对应的应用作为待迁移应用之后，还包括：
如果所述待迁移应用对所述目标承载节点的亲和度不为零，则获取所述待迁移应用对PaaS平台中其他承载节点的亲和度，将亲和度最大值对应的承载节点作为所述待迁移应用的目标承载节点；
如果所述待迁移应用对所述目标承载节点的亲和度为零，则获取同一自治域中其他承载节点的负载，将负载最小值对应的承载节点作为所述待迁移应用的目标承载节点。
6.一种PaaS平台中实现负载分配的装置，其特征在于，包括：
设置模块，用于预先设置应用对承载节点的亲和度和承载节点的负载阀值；
获取模块，用于若当前应用依赖于外部服务，获取所述当前应用对PaaS平台中所有承载节点的亲和度，将满足预设第一条件的亲和度对应的承载节点作为目标承载节点；
判断模块，用于判断所述目标承载节点的负载是否超过负载阀值；如果超过，触发所述获取模块获取所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度，并获取小于所述当前应用对所述目标承载节点亲和度的应用的应用痕迹，将满足预设第二条件的应用痕迹对应的应用作为待迁移应用；
迁移模块，用于从所述目标承载节点上迁移出所述待迁移应用；
部署模块，用于在所述迁移模块对所述待迁移应用迁移完成后，将所述当前应用部署在所述目标承载节点上。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述亲和度计算公式为：
α(app，node)＝MIN(bw(SNi(app)，node))  i＝1，…k；
其中，α(app，node)表示亲和度，app为应用，node为承载节点，如果应用没有外部服务，α(app，node)＝0；
如果应用依赖于k个外部服务，SNi(app)表示应用所依赖的第i个外部服务节点；
bw(SNi(app)，node)表示第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点的带宽，当第i个外部服务节点到PaaS平台中承载节点之间没有网络链路时，bw(SNi(app)，node)＝0。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，还包括：比较模块，用于比较所述当前应用对目标承载节点的亲和度和所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度；
如果所述目标承载节点上所有应用对所述目标承载节点的亲和度都大于或等于所述当前应用对目标承载节点亲和度，则结束配置应用。
9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，还用于如果所述目标承载节点的负载没有超过负载阀值，触发部署模块将所述当前应用部署在所述目标承载节点上。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于如果所述待迁移应用对所述目标承载节点的亲和度不为零，则获取所述待迁移应用对PaaS平台中其他承载节点的亲和度，将亲和度最大值对应的承载节点作为所述待迁移应用的目标承载节点；如果所述待迁移应用对所述目标承载节点的亲和度为零，则获取同一自治域中其他承载节点的负载，将负载最小值对应的承载节点作为所述待迁移应用的目标承载节点。
CN201410705985.8A 2014-11-27 2014-11-27 PaaS平台中实现负载分配的方法和装置 Active CN104468756B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410705985.8A CN104468756B (zh) 2014-11-27 2014-11-27 PaaS平台中实现负载分配的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410705985.8A CN104468756B (zh) 2014-11-27 2014-11-27 PaaS平台中实现负载分配的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104468756A true CN104468756A (zh) 2015-03-25
CN104468756B CN104468756B (zh) 2018-01-26

Family

ID=52914108

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410705985.8A Active CN104468756B (zh) 2014-11-27 2014-11-27 PaaS平台中实现负载分配的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104468756B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105260244A (zh) * 2015-10-30 2016-01-20 北京奇艺世纪科技有限公司 一种分布式系统任务调度的方法和装置
CN105511966A (zh) * 2015-12-22 2016-04-20 深圳供电局有限公司 一种用于数据库集群业务分割优化的方法和系统
WO2018121210A1 (zh) * 2016-12-28 2018-07-05 中兴通讯股份有限公司 一种PaaS平台容器化应用的弹缩方法及装置
CN115982101A (zh) * 2023-03-17 2023-04-18 智者四海（北京）技术有限公司 基于多机房副本放置策略的机房数据迁移方法与装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102148741A (zh) * 2010-02-05 2011-08-10 中国移动通信集团公司 一种负载重分配的方法、系统及呼叫方法和系统
CN102281329A (zh) * 2011-08-02 2011-12-14 北京邮电大学 一种PaaS云平台的资源调度方法和系统
US20130097680A1 (en) * 2011-10-17 2013-04-18 Microsoft Corporation High-density multi-tenant distributed cache as a service
US20140280437A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Red Hat, Inc. Method and system for coordination of inter-operable infrastructure as a service (iaas) and platform as a service (paas)

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102148741A (zh) * 2010-02-05 2011-08-10 中国移动通信集团公司 一种负载重分配的方法、系统及呼叫方法和系统
CN102281329A (zh) * 2011-08-02 2011-12-14 北京邮电大学 一种PaaS云平台的资源调度方法和系统
US20130097680A1 (en) * 2011-10-17 2013-04-18 Microsoft Corporation High-density multi-tenant distributed cache as a service
US20140280437A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Red Hat, Inc. Method and system for coordination of inter-operable infrastructure as a service (iaas) and platform as a service (paas)

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
H.V. RAGHU; SUMIT KUMAR SAURAV; BINDHUMADHAVA S. BAPU: ""PAAS: Power Aware Algorithm for Scheduling in High Performance Computing"", 《2013 IEEE/ACM 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON UTILITY AND CLOUD COMPUTING》 *
杜中韩: ""基于LVS集群的动态负载均衡策略的研究与实现"", 《北京邮电大学硕士学位论文》 *
赵静: ""基于PaaS和ESB的分布式集群框架服务平台"", 《电脑知识与技术》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105260244A (zh) * 2015-10-30 2016-01-20 北京奇艺世纪科技有限公司 一种分布式系统任务调度的方法和装置
CN105260244B (zh) * 2015-10-30 2019-11-22 北京奇艺世纪科技有限公司 一种分布式系统任务调度的方法和装置
CN105511966A (zh) * 2015-12-22 2016-04-20 深圳供电局有限公司 一种用于数据库集群业务分割优化的方法和系统
CN105511966B (zh) * 2015-12-22 2019-08-16 深圳供电局有限公司 一种用于数据库集群业务分割优化的方法和系统
WO2018121210A1 (zh) * 2016-12-28 2018-07-05 中兴通讯股份有限公司 一种PaaS平台容器化应用的弹缩方法及装置
CN115982101A (zh) * 2023-03-17 2023-04-18 智者四海（北京）技术有限公司 基于多机房副本放置策略的机房数据迁移方法与装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN104468756B (zh) 2018-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110572448B (zh) 一种分布式边缘云系统架构
Bahreini et al. Efficient placement of multi-component applications in edge computing systems
US10798016B2 (en) Policy-based scaling of network resources
CN108182105B (zh) 基于Docker容器技术的局部动态迁移方法及控制系统
CN103559072B (zh) 虚拟机双向自动伸缩服务实现方法及其系统
US10511506B2 (en) Method and device for managing virtualized network function
CN105554102A (zh) 基于容器集群的弹性伸缩方法及其应用系统
CN102469023B (zh) 基于云计算的调度方法、单元及系统
CN103051564B (zh) 资源动态调配的方法和装置
CN110383764B (zh) 无服务器系统中使用历史数据处理事件的系统和方法
CN105159775A (zh) 基于负载均衡器的云计算数据中心的管理系统和管理方法
CN105144110A (zh) 基于网络活动自动配置外部服务
CN103870334A (zh) 一种大规模漏洞扫描的任务分配方法及装置
CN104468756A (zh) PaaS平台中实现负载分配的方法和装置
CN110837418A (zh) 一种基于容器的高并发web系统及实现方法
CN108055338B (zh) 一种iscsi访问负载均衡方法
CN103747107A (zh) 一种兼容式云操作平台及其实现方法
CN105491150A (zh) 基于时间序列的负载均衡处理方法及系统
CN105207947A (zh) 一种过滤抖动的渐进式流量调度方法和系统
CN104468759A (zh) PaaS平台中实现应用迁移的方法和装置
CN106576260A (zh) Nfv系统中的策略协调方法和装置
CN109960579B (zh) 一种调整业务容器的方法及装置
CN106331160A (zh) 一种数据迁移方法及系统
CN106164888A (zh) 用于最小化工作负荷空闲时间和工作负荷间干扰的网络和存储i/o请求的排序方案
CN109155939A (zh) 一种负载迁移方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant