CN102469023B - 基于云计算的调度方法、单元及系统 - Google Patents

基于云计算的调度方法、单元及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN102469023B
CN102469023B CN201010553940.5A CN201010553940A CN102469023B CN 102469023 B CN102469023 B CN 102469023B CN 201010553940 A CN201010553940 A CN 201010553940A CN 102469023 B CN102469023 B CN 102469023B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data center
information
resource
dynamic change
migration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201010553940.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102469023A (zh
Inventor
唐华斌
孙宏伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN201010553940.5A priority Critical patent/CN102469023B/zh
Publication of CN102469023A publication Critical patent/CN102469023A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102469023B publication Critical patent/CN102469023B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于云计算的调度方法、单元及系统,其中,该方法包括:采集云计算数据中心的资源动态变化信息;根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度。本发明能够获取应用系统在不同数据中心的资源动态变化情况,可以确保在云计算动态环境下用户访问网络中应用系统的良好体验,提高网络访问质量,解决现有技术中数据中心都只是被动接受访问请求,不能直接了解数据中心节点中的具体资源信息,可能影响应用访问质量的技术缺陷。

Description

基于云计算的调度方法、单元及系统
技术领域
本发明涉及通信领域中传输与IP技术,具体地,涉及一种基于云计算的调度方法、单元及系统。
背景技术
现有技术云计算系统中全局负载均衡调度方法如图1所示,具体包括:一、静态就近原则:针对已知的用户范围和网络的就近性(例如网通用户应采用网通线路,电信用户使用电信线路),在全局负载均衡设备(GlobalLoad Balance,简称GLB)上设置静态的就近性表,并严格按照该表来为用户选择路径;二、动态就近原则:能够基于到不同数据中心的路由跳数、路径的延迟和网络连接数负载状况,动态进行对每个访问发起点的就近性运算,选择最佳访问路径。另外,现有技术还有根据用户SLA标准、用户侧测量的网络速度作为就近性的依据。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
现有技术无论是静态或“动态”原则,均只是依赖网络速度选择所谓的“最短”访问路径,数据中心都只是被动接受访问请求,不能直接了解数据中心节点中的具体资源信息,可能影响网络访问质量。
发明内容
本发明的第一目的是提出一种基于云计算的调度方法,以实现提高网络访问质量。
本发明的第二目的是提出一种基于云计算的调度单元,以实现提高网络访问质量。
本发明的第三目的是提出一种基于云计算的调度系统,以实现提高网络访问质量。
为实现上述第一目的,根据本发明的一个方面,提供了一种基于云计算的调度方法,包括:采集云计算数据中心的资源动态变化信息;根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度。
优选地,根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度可以包括:根据各数据中心的资源动态变化信息对各数据中心进行权重调整;根据权重调整后的信息对用户访问进行负载均衡调度。
优选地,根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度还可以包括:根据各数据中心的资源动态变化信息获取应用在线迁移信息;根据各数据中心的应用在线迁移信息进行连接控制。
为实现上述第二目的,根据本发明的另一个方面,提供了一种基于云计算的调度单元,包括:接口模块,用于获取云计算各数据中心的资源动态变化信息;调度模块,用于根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度。
调度模块可以包括:权重调整子模块,用于根据各数据中心的资源动态变化信息对各数据中心进行权重调整;根据权重调整后的信息对用户访问进行负载均衡调度。
调度模块还可以包括:连接控制子模块,用于根据各数据中心的资源动态变化信息获取应用在线迁移信息;根据各数据中心的应用在线迁移信息进行连接控制。
为实现上述第三目的,根据本发明的另一个方面,提供了一种基于云计算的调度系统,包括上述第二方面的调度单元以及一至多个采集单元,采集单元,用于采集云计算数据中心的资源动态变化信息;调度单元,用于接收采集单元的资源动态变化信息,根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度。
本发明各实施例的基于云计算的调度方法、单元和系统,不像现有技术中数据中心只是被动访问,而是能够获取应用系统在不同数据中心的资源动态变化和应用迁移情况,因此,可解决在云计算应用场景下,应用系统资源动态变化和跨数据中心应用迁移时的动态全局负载均衡问题。本发明可以确保在云计算动态环境下用户访问网络中应用系统的良好体验,提高网络访问质量。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为现有技术云计算系统中全局负载均衡调度方式示意图;
图2为根据本发明基于云计算的调度方法实施例一流程图;
图3为根据本发明基于云计算的调度方法实施例二流程图;
图4为根据本发明基于云计算的调度方法实施例三、调度单元实施例、以及调度系统实施例示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
方法实施例
图2为根据本发明基于云计算的调度方法实施例一流程图,如图2所示,本实施例包括:
步骤S102:采集云计算数据中心的资源动态变化信息,具体地:可以由各数据中心进行采集,并主动上报给全局负载均衡调度设备;或者应调度设备请求,反馈各数据中心的资源动态变化情况;在云计算中,数据中心(即DateCenter,简称DC)可以是用于安置计算机系统及相关部件(包括服务器、存储、网络设备等),并为其提供电源、通信连接、环境控制(如空调)和安全保证(如灭火)等配套设备的IT基础设施。
①其中,这里所说的资源包括数据中心内的服务器、存储、网络等设备的数量和配置情况,资源动态变化信息包括资源的变更(增加或减少)、资源是否可用(比如出现故障)等等;
②资源可能出现变化的情况包括:业务量变化导致资源需要调整,或者为降低成本或耗电、系统需要升级维护、或者应用系统所有者要求改变等等。
步骤S104:根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度。
在云计算数据中心中,云平台上的Web应用所使用的资源,包括计算、存储和网络资源等,都具有更加灵活的调度策略和更高的动态性。不同的资源情况,对于能否及时响应用户访问请求,提供良好的用户体验有很重要的影响。按照现有技术的调度方式即使用户到某一个数据中心的网络访问速度很快,但这个数据中心的CPU或者内存或者I/O出现处理瓶颈,仍然不能及时响应用户请求。在这种情况下,数据中心中的资源变化情况如果不能及时反馈给GLB,可能大大影响网络访问质量,带来用户使用体验的问题。本实施例却可以直接了解数据中心节点中的具体资源动态变化信息,负载分配方式与数据中心的资源情况建立直接联系,因此,可以提高网络访问质量,同时提高用户体验。
图3为根据本发明基于云计算的调度方法实施例二流程图,如图3所示,本实施例包括:
步骤S202:采集云计算数据中心的资源动态变化信息;
根据资源动态变化信息可以得知是正常的变化还是极端变化,正常变化属于网络设备数量的增减、故障等,有可能是负载变化发生之后监测到的,可以执行步骤S204;极端变化例如云计算中应用系统在不同数据中心之间的“迁移”,即在数据中心A中运行的应用系统,在业务不中断的情况下被转移到数据中心B中运行。在这种情况下,也需要及时获取应用迁移的信息,以保证用户访问的会话状态不中断,这种情况下一般可以由应用主动发起迁移并触发监控,监控到应用迁移后执行步骤S206;
步骤S204:根据资源动态变化信息对各数据中心进行权重调整,并可以后续基于各数据中心调整后的权重进行访问分配;
步骤S206:根据各数据中心的资源动态变化信息获取应用在线迁移信息;根据应用在线迁移信息进行连接控制,例如将当用户访问从当前数据中心连接迁移到目标数据中心;
步骤S208:结束。
本实施例能够在云计算应用场景下,能够获取应用系统在不同数据中心的资源动态变化和应用迁移情况,以进一步优化负载均衡调度,确保在云计算动态环境下用户访问网络中应用系统的良好体验,提高网络访问质量。
图4为根据本发明基于云计算的调度方法实施例三、调度单元实施例、以及调度系统实施例示意图。
图4实施例即可作为本发明调度方法的实施例,也可作为调度单元的内部结构实施例、以及调度系统的系统结构示意图,下面分别说明。
如图4所示,本实施例调度系统包括:
信息采集单元1以及采集单元2,其中信息采集单元1用于采集数据中心A的资源动态变化信息,信息采集单元2用于采集数据中心B的资源动态变化信息,具体的资源动态变化信息可参见图2实施例的相关说明,例如包括:资源利用率、系统故障、资源动态增减、应用迁移等信息;
调度单元4,用于接收采集单元1和采集单元2的资源动态变化信息,并根据采集的资源动态变化信息对数据中心A和数据中心B进行全局负载均衡调度。
其中,采集单元1和采集单元2可以分别位于云计算数据中心内,或者位于数据中心与调度单元4之间的任意实体,或者位于调度单元4内。
如果采集单元1位于数据中心A,采集单元2位于数据中心B,则调度单元可以包含一接口模块44,与各采集单元进行连接,采集各数据中心的资源动态变化信息。本领域技术人员应了解,本实施例以一个数据中心对应一个采集单元为例,在具体实现时,还可以是一个采集单元对应一至多个数据中心,采集多个数据中心的资源动态变化信息,并与接口模块进行通信;或者一个数据中心对应多个采集单元,采集该数据中心的资源动态变化信息。
其中,由于现有技术中数据中心内可能有本地或者局部负载均衡器,其主要将同一类型的访问请求转发给不同服务器进行处理。现有的本地负载均衡器不依赖于网络速度(局域网的速度认为是一致的),而是依赖于静态策略,比如均匀轮询、或者按照手工设定的权值进行轮询等。根据应用系统的规模和特征,可能需要负载均衡,也可能不需要。因此,如果数据中心内有本地负载均衡器,也可以将本实施例中的采集单元1和采集单元2位于数据中心的本地负载均衡器内,实现采集资源动态变化信息。
采集单元1位于数据中心A,采集单元2位于数据中心B
如果采集单元1位于调度单元4内,采集单元2也位于调度单元4内,则可以合并设置,成为调度单元内的一采集模块,采集各数据中心的资源动态变化信息。
如果采集单元1位于数据中心A与调度单元4直接,采集单元2位于数据中心B与调度单元4之间,则可以将采集的资源动态变化信息反馈给调度单元4。
如图4所示,本实施例调度单元4可以包括:
接口模块44,用于获取云计算各数据中心的资源动态变化信息;
调度模块42,用于根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局负载均衡调度。
根据上述对调度系统的说明本领域技术人员应了解,如果采集单元2位于调度单元4内,则可以作为一采集模块进行实时采集各数据中心的资源动态变化信息。
优选地,调度模块42可以包括:
权重调整子模块,用于根据各数据中心的资源动态变化信息对各数据中心进行权重调整;根据权重调整后的信息对用户访问进行负载均衡调度。
优选地,调度模块42还可以包括:
连接控制子模块,用于根据各数据中心的资源动态变化信息获取应用在线迁移信息;根据各数据中心的应用在线迁移信息进行连接控制,将当用户访问从当前数据中心连接迁移到目标数据中心。
下面结合图4对本发明调度方法、调度单元以及调度系统中如何根据资源动态变化信息进行权重调整进行举例说明:
1.信息采集单元1和采集单元2采集云计算数据中心A和B中的资源动态变化情况。
a)这里所说的资源信息包括服务器、存储、网络等设备的数量和配置情况,资源动态变化信息包括资源的变更(增加或减少)、资源是否可用(比如出现故障)等等;
b)资源可能出现变化的情况包括:业务量变化导致资源需要调整,或者为降低成本或耗电、系统需要升级维护、或者应用系统所有者要求改变等等。
2.信息采集模块获取资源变化信息后,可以通过接口模块44通知调度系统中调度单元4的调度模块42,并通过权重调整子模块进行权重调整:
①信息采集单元还可以向调度单元4发送不同数据中心资源价格、数据中心可用性指标、资源租用时间(定时启动和停止)等多种信息
其中,资源价格指数据中心中的资源可能是租用的,同样的资源在不同数据中心中价格可能不同,因此,可能影响应用系统的实施成本;
可用性指标指数据中心(包括服务器、存储、网络设备)等是否可靠,比如是不是有双路供电、主要设备是不是冗余配置,以降低故障发生导致应用系统不可用的概率等等;
3.“权重调整子模块”获取上述资源动态变化信息后,进行相应的计算,选择新的最优路径。
①“权重调整模块”可以根据以上各类信息的状态值和重要性,通过加权求和等方式计算出一个负载均衡权重:
i.例如应用系统在某个数据中心的CPU利用率为u%,预先设定的该应用的重要性为5;资源租用价格为p,参考价格为p0,重要性为2;
其中,CPU利用率可以根据采集资源动态变化信息,如CPU的使用信息,还可以根据采集本地网络带宽或磁盘I/O等利用率获得,从而反映该应用系统可提供的最高性能。
重要性可以反映不同策略情况下,不同参数的权重。权重的计算可以基于不同的策略而不同,例如,重要性设定时可以根据应用的重要程度仅考虑用户访问体验,或者同时考虑用户访问体验和资源租用成本,就是两个不同策略;从而灵活设定权重调整中的“重要性”对应的值。
ii.权重调整的方式可能是:f=(1-%u)*5+p0/p*2;
其中,1-u%表明资源还能提供的利用率性能,(1-%u)乘以重要性参数5可以反映性能、相对价格等不同参数的重要性。
本实施例的权重调整公式中提供参考价格p0,可以将资源租用价格p转换为一个无量纲的相对值,方便与其它参数一起组合运算。由于CPU利用率已经是一个相对值(0-1之间)了,1-u%不需要转换。
iii.然后,对于多个数据中心,计算后的负载均衡权重可以进行归一化:f/f使权重之和为1。例如,归一化后的权重调整结果可能是:数据中心A、B、C中都有该应用系统,将数据中心A的权重为0.5,数据中心B的权重为0.3,数据中心C的权重设置为0.2;
因此,权重调整后各数据中心的比例为5∶3∶2
②“权重调整子模块”计算出的不同数据中心的负载均衡权重,可直接使用:
i.权重调整完成后,对于新的访问请求,根据不同的权重配比,将访问请求分配给不同用户中心。
具体实现方式,如接收到100个访问请求,可以直接可以按照5∶3∶2分配给数据中心A、B、C。还可以是接收到访问请求后自动生成一个0-1之间的随机数x,如果0<x<0.5,则分配给数据中心A,如果0.5<x<0.8,则分配给数据中心B,如果0.8<x<1,则分配给数据中心C。按照这一方法,对于大量的访问情况,系统基本能实现按照各数据中心的权重比例进行分配,根据随机数进行分配也是一种实现权重分布的方法,只要时间够长(访问请求数量足够多),最终会基本按照权重比例进行分配;
③“权重调整子模块”计算出的不同数据中心的负载分配权重,也可以与已有的其它参数,例如网络就近性参数结合使用:
i.例如根据①计算出数据中心A权重为0.5,原有“网络就近”参数为NA(NA越大表示网络越接近),其最终数据中心A的负载分配权重可进一步调整为0.5NA。
ii.网络就近性参数为现有技术中,根据动态就近原则获得的参数:例如,基于到不同数据中心的路由跳数、路径的延迟和网络连接数负载状况,获得访问发起点到各数据中心的网络就近性参数,由于此部分为现有技术,不做详细叙述。
上述只是对权重调整方式的几种例举,本领域普通技术人员应当了解,为适用不同的业务需求,还可能设定不同的权重调整公式或者设定重要性条件等作为本发明的权重调整方式,只要是根据各数据中心的资源动态变化信息进行权重调整其均应在本发明技术方案所要求保护的范围之内。
下面结合图4对本发明调度方法、调度单元以及调度系统中如何根据资源动态变化信息进行连接控制进行举例说明:
1.信息采集单元1和采集单元2采集云计算数据中心A和B中的资源动态变化信息,根据采集的信息获知云计算数据中心中的应用在线迁移情况。如获得步骤202中的资源动态变化的“极端变化”,即数据中心要通过信息采集单元,告知应用将要发生迁移。
a)主要获取的应用在线迁移信息包括:当前数据中心信息、当前应用系统信息、目标数据中心信息
b)可能出现需要应用在线迁移的情况包括:客户出于成本或服务的考虑选择新的数据中心、当前数据中心需要维护、新建数据中心投入使用等等。
2.信息采集模块获取资源变化信息后,可以通过接口模块44通知调度系统中调度单元4的调度模块42,并通过连接控制子模块进行连接控制;
3.调度单元中的“连接控制子模块”获取应用迁移信息后,负责将当前应用系统在当前数据中心的连接转移到目标数据中心,以确保用户访问的连续性。
a)对于应用从数据中心A迁移到数据中心B,可能有以下几种情况:
i.当前没有应用系统的访问连接,迁移完成后,“连接控制子模块”只需要修改应用系统的位置信息即可,即在承担负载均衡的资源列表中移除数据中心A、添加数据中心B;
ii.当前应用系统有访问连接,但应用迁移的过程中,可以将所有连接会话信息(包括用户状态)迁移到新的数据中心。这种情况下,在迁移完成时,“连接控制子模块”可以将原有分配给数据中心A的所有来自同一用户的访问请求,分配给数据中心B,以保证会话不中断;
iii.当前应用系统有访问连接,而且应用迁移的过程中,不能将连接会话信息(用户状态)迁移到新的数据中心。这种情况下,在迁移过程中,“连接控制子模块”应该停止将新的访问请求分配给数据中心A,转而分配给数据中心B(或按照权重分配给其它数据中心)。对于数据中心A的原有会话请求,则继续保持连接分配到A,一直到所有会话完成后,从负载资源列表中移除数据中心A。
本发明各实施例通过云计算调度系统将Web等应用相关信息及时反馈给调度单元(可位于全局负载均衡器内),以优化全局负载均衡调度效率,根据各数据中心的资源动态变化信息重新选择新的最优路径。同时,本发明还可以获得应用在线迁移情况,并根据应用迁移信息进行相应的连接控制,将当前应用系统在当前数据中心的连接转移到目标数据中心,以确保用户访问的连续性。
在云计算系统的环境下,目前一般仅有一个数据中心,因此不存在全局负载均衡的问题,可以是在数据中心内部设置本地或局部负载均衡设备。现有的全局负载均衡方式,一般是静态设置路由表,或者根据网络链路的状况动态调整。本发明是在云计算系统中数据中心增多,且数据中心本身也比较庞大,且可位于相隔较远的地理位置的情况下产生的,本发明可以根据数据中心的资源动态变化信息,选择路由路径,并可以进行资源调度和应用迁移。
可通过各种手段实施本文描述的技术。举例来说,这些技术可实施在硬件、固件、软件或其组合中。对于硬件实施方案,调度单元可实施在一个或一个以上专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、电子装置、其它经设计以执行本文所描述的功能的电子单元或其组合内。
对于固件和/或软件实施方案,可用执行本文描述的功能的模块(例如,过程、步骤、流程等)来实施所述技术。固件和/或软件代码可存储在存储器中并由处理器执行。存储器可实施在处理器内或处理器外部。
本发明能有多种不同形式的具体实施方式,上面以图2-图4为例结合附图对本发明的技术方案作举例说明,这并不意味着本发明所应用的具体实例只能局限在特定的流程或实施例结构中,本领域的普通技术人员应当了解,上文所提供的具体实施方案只是多种优选用法中的一些示例,任何在云计算应用场景下根据数据中心的资源动态变化情况进行调度的实施方式均应在本发明技术方案所要求保护的范围之内。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于云计算的调度方法,其特征在于,包括:
采集云计算数据中心的资源动态变化信息;
根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度;
根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度包括:
根据各数据中心的资源动态变化信息获取应用在线迁移信息;
根据各数据中心的应用在线迁移信息进行连接控制;
根据各数据中心的应用在线迁移信息进行连接控制包括:
如果当前没有应用系统的访问连接:所述应用在线迁移完成后,将应用系统的位置信息从迁移前数据中心修改为目标数据中心;
如果当前应用系统有访问连接,且应用在线迁移过程中允许将所述访问连接迁移至目标数据中心:所述应用在线迁移完成后,将迁移前数据中心的所有访问请求分配至目标数据中心;
如果当前应用系统有访问连接,且应用在线迁移过程中不允许将所述访问连接迁移至目标数据中心:在所述应用在线迁移过程中,保持当前访问请求连接至迁移前数据中心,将新的访问请求分配至目标数据中心或其他数据中心;
所述应用在线迁移信息包括:迁移前数据中心信息、当前应用系统信息、目标数据中心信息。
2.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度包括:
根据各数据中心的资源动态变化信息对各数据中心进行权重调整;
根据权重调整后的信息对用户访问进行负载均衡调度。
3.根据权利要求2所述的调度方法,其特征在于,根据各数据中心的资源动态变化信息对各数据中心进行权重调整包括:
根据以下任意组合计算每个数据中心的负载均衡权重:资源动态变化信息中各资源信息的状态值、网络就近性参数、资源信息的重要性;
对各数据中心的负载均衡权重进行归一化处理;
其中,所述资源信息包括资源数量和/或配置信息;所述资源动态变化信息包括资源变更和/或资源可用性;所述资源信息的状态值为采集值;所述资源信息的重要性包括根据用户访问体验和/或资源成本的预设值。
4.根据权利要求3所述的调度方法,其特征在于,根据权重调整后的信息对用户访问进行负载均衡调度包括:
根据调整后的负载均衡权重修改静态策略表;
将访问请求按照所述静态策略表中的比例分配给各数据中心。
5.一种基于云计算的调度单元,其特征在于,包括:
接口模块,用于获取云计算各数据中心的资源动态变化信息;
调度模块,用于根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度;
还包括:
采集模块,用于实时采集所述资源动态变化信息并提供给所述接口模块;
所述调度模块包括:
连接控制子模块,用于根据各数据中心的资源动态变化信息获取应用在线迁移信息;根据各数据中心的应用在线迁移信息进行连接控制;
所述连接控制子模块具体用于:如果当前没有应用系统的访问连接:所述应用在线迁移完成后,将应用系统的位置信息从迁移前数据中心修改为目标数据中心;
如果当前应用系统有访问连接,且应用在线迁移过程中允许将所述访问连接迁移至目标数据中心:所述应用在线迁移完成后,将迁移前数据中心的所有访问请求分配至目标数据中心;
如果当前应用系统有访问连接,且应用在线迁移过程中不允许将所述访问连接迁移至目标数据中心:在所述应用在线迁移过程中,保持当前访问请求连接至迁移前数据中心,将新的访问请求分配至目标数据中心或其他数据中心;
所述应用在线迁移信息包括:迁移前数据中心信息、当前应用系统信息、目标数据中心信息。
6.根据权利要求5所述的调度单元,其特征在于,所述调度模块包括:
权重调整子模块,用于根据各数据中心的资源动态变化信息对各数据中心进行权重调整;根据权重调整后的信息对用户访问进行负载均衡调度。
7.根据权利要求6所述的调度单元,其特征在于,所述权重调整子模块根据以下任意组合计算每个数据中心的负载均衡权重:资源动态变化信息中各资源信息的状态值、网络就近性/网络速度参数、资源信息的重要性;并对各数据中心的负载均衡权重进行归一化处理;
其中,所述资源信息包括资源数量和/或配置信息;所述资源动态变化信息包括资源变更和/或资源可用性;所述资源信息的状态值为采集值;所述资源信息的重要性包括根据用户访问体验和/或资源成本的预设值。
8.一种基于云计算的调度系统,其特征在于,包括权利要求6-7任意一项所述的调度单元,以及一至多个采集单元,其中:
所述采集单元,用于采集云计算数据中心的资源动态变化信息;
所述调度单元,用于接收所述采集单元的资源动态变化信息,根据各数据中心的资源动态变化信息进行全局调度。
9.根据权利要求8所述的调度系统,其特征在于,所述采集单元为云计算数据中心内增设的单元,或者位于云计算数据中心的本地/局部负载均衡器内,或者位于数据中心与所述调度单元之间的任意实体,或者位于所述调度单元内。
CN201010553940.5A 2010-11-19 2010-11-19 基于云计算的调度方法、单元及系统 Active CN102469023B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201010553940.5A CN102469023B (zh) 2010-11-19 2010-11-19 基于云计算的调度方法、单元及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201010553940.5A CN102469023B (zh) 2010-11-19 2010-11-19 基于云计算的调度方法、单元及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102469023A CN102469023A (zh) 2012-05-23
CN102469023B true CN102469023B (zh) 2015-10-07

Family

ID=46072220

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201010553940.5A Active CN102469023B (zh) 2010-11-19 2010-11-19 基于云计算的调度方法、单元及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102469023B (zh)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102739798B (zh) * 2012-07-05 2015-05-06 成都国腾实业集团有限公司 具有网络感知功能的云平台资源调度方法
CN103546510B (zh) * 2012-07-13 2018-08-28 天津米游科技有限公司 基于云服务的管理系统及管理方法
CN103546509B (zh) * 2012-07-13 2018-05-29 天津米游科技有限公司 一种节约资源的云服务系统及资源节约方法
CN103076870B (zh) * 2013-01-08 2015-10-28 北京邮电大学 数据中心中能耗驱动的应用融合调度和资源动态配置方法
CN103986741B (zh) * 2013-02-08 2018-03-27 株式会社日立制作所 云数据系统、云数据中心及其资源管理方法
CN104104551B (zh) * 2013-04-02 2018-03-23 中国移动通信集团公司 云资源需求评估方法及装置
CN103414657A (zh) * 2013-08-22 2013-11-27 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种跨数据中心的资源调度方法、超级调度中心和系统
US9253052B2 (en) * 2013-08-28 2016-02-02 Institute For Information Industry Integration network device and service integration method thereof
CN104753968B (zh) * 2013-12-25 2018-01-09 中国电信股份有限公司 云计算跨地域多数据中心及其的调度管理方法
CN106161536A (zh) * 2015-04-10 2016-11-23 林建彪 蚁群克隆选择混合算法在云计算中资源调度的应用
CN104954277B (zh) * 2015-06-17 2018-11-06 深圳市创梦天地科技有限公司 一种负载均衡方法、网关服务器及相关系统
CN105468456B (zh) * 2015-11-24 2019-04-23 无锡江南计算技术研究所 一种基于可变网络拓扑的并行作业资源调度方法
CN107295042B (zh) * 2016-03-31 2021-12-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种为用户分配数据中心的方法和设备
CN106470243A (zh) * 2016-09-12 2017-03-01 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种数据中心的部署系统和方法
CN108009016B (zh) * 2016-10-31 2021-10-22 华为技术有限公司 一种资源负载均衡控制方法及集群调度器
CN108259532B (zh) * 2016-12-29 2021-01-22 中国电信股份有限公司 云资源的调度方法以及装置
WO2019140566A1 (zh) * 2018-01-17 2019-07-25 新联智慧信息技术(深圳)有限公司 云计算的资源分配方法及系统
CN108282364A (zh) * 2018-01-17 2018-07-13 新联智慧信息技术(深圳)有限公司 云计算的资源分配方法及系统
CN108600386A (zh) * 2018-05-09 2018-09-28 数据堂(北京)科技股份有限公司 一种提供数据服务的方法及系统
CN109951558A (zh) * 2019-03-27 2019-06-28 北京并行科技股份有限公司 一种超算资源的云调度方法、云调度中心和系统
CN110336800B (zh) * 2019-06-19 2022-05-20 茂名市群英网络有限公司 一种云服务的管理控制系统
CN110442445B (zh) * 2019-06-28 2022-04-22 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于大规模容器云场景下计算网格的设计方法和装置
CN111787046B (zh) * 2020-03-02 2022-09-30 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据中心路由方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101388785A (zh) * 2007-09-11 2009-03-18 中国电信股份有限公司 内容分发网络的资源抽象方法和业务开通方法
CN101447939A (zh) * 2008-12-16 2009-06-03 中国移动通信集团北京有限公司 一种业务分配方法和负载均衡器
CN101504620A (zh) * 2009-03-03 2009-08-12 华为技术有限公司 一种虚拟化集群系统负载平衡方法、装置及系统
CN101719082A (zh) * 2009-12-24 2010-06-02 中国科学院计算技术研究所 虚拟化计算平台中应用请求调度的方法及其系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101388785A (zh) * 2007-09-11 2009-03-18 中国电信股份有限公司 内容分发网络的资源抽象方法和业务开通方法
CN101447939A (zh) * 2008-12-16 2009-06-03 中国移动通信集团北京有限公司 一种业务分配方法和负载均衡器
CN101504620A (zh) * 2009-03-03 2009-08-12 华为技术有限公司 一种虚拟化集群系统负载平衡方法、装置及系统
CN101719082A (zh) * 2009-12-24 2010-06-02 中国科学院计算技术研究所 虚拟化计算平台中应用请求调度的方法及其系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN102469023A (zh) 2012-05-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102469023B (zh) 基于云计算的调度方法、单元及系统
AU2011218401B2 (en) Controlling virtual power circuits
AU2011218400B2 (en) Network centric power flow control
CN102844724B (zh) 管理分布式计算系统中的功率供应
CN113364850B (zh) 软件定义云边协同网络能耗优化方法和系统
WO2020019472A1 (zh) 服务节点的评分方法、域名系统dns调度方法及服务器
CN110830391A (zh) 资源分配方法及装置、集群系统
US10993127B2 (en) Network slice instance management method, apparatus, and system
CN107733991A (zh) 一种基于OpenStack架构提供负载均衡服务实现方法
CN102868935A (zh) 在内容分发网络中响应多源的调度方法
CN102369688A (zh) 资源动态调整方法和调度设备
CN102158387A (zh) 基于动态负载均衡与互相热备的保护故障信息处理系统
CN101321181A (zh) 基于模糊控制的分布式服务流程引擎管理系统
CN107347089B (zh) 一种电信级别的云计算系统的资源分配方法
Li et al. Deployment of edge servers in 5G cellular networks
CN102012836A (zh) 一种进程生存控制方法和设备
CN103905337A (zh) 一种网络资源的处理装置、方法和系统
Hmaity et al. Latency-and capacity-aware placement of chained virtual network functions in FMC metro networks
WO2021120633A1 (zh) 一种负载均衡方法及相关设备
CN102143000B (zh) 一种数据恢复的控制方法、节点、控制装置及容灾系统
CN102217247A (zh) 实现多Web应用请求调度的方法、装置及系统
CN104038358B (zh) 一种内容调度方法及内容调度装置
CN103888516A (zh) 一种具有QoS保证的云存储平台
CN109039694A (zh) 一种面向业务的全局网络资源分配方法及装置
US10122653B2 (en) Energy management system for a data center network

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant